有些人總是抱怨時(shí)間不夠用，其實(shí)問題往往出在他們自己不會(huì)合理利用時(shí)間。寫總結(jié)要注重事實(shí)的描述，要以客觀的態(tài)度審視自己的表現(xiàn)。以下是一些總結(jié)的范文，供大家參考和學(xué)習(xí)。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇一
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫對(duì)我來說是一直都計(jì)劃學(xué)的，沒接觸的時(shí)候總是覺得它比較深?yuàn)W或是不可接近的電腦知識(shí)，盡管自己對(duì)電腦非常感興趣，其實(shí)還是有些心理上的陌生感，數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)心得體會(huì)。
學(xué)習(xí)電腦就和我們平時(shí)的其它科目學(xué)習(xí)一樣感覺它有永無止境的知識(shí)，在這從初接觸電腦時(shí)連個(gè)電腦的鍵盤都不敢動(dòng)到現(xiàn)在連硬盤都也修理，其中的過程是多么長(zhǎng)啊，數(shù)據(jù)庫是我在高中時(shí)候聽過，到了大學(xué)漸漸了解了些，但就其原理性的內(nèi)容還不知道，也就是根本就不清楚什么是數(shù)據(jù)庫，只是知道一個(gè)所謂的中國字典里的名詞。
我認(rèn)識(shí)它是從我接觸網(wǎng)頁制作開始的，初用frontpage做網(wǎng)頁也就是弄幾個(gè)框圖，沒什么東西但還覺得不錯(cuò)，后來聽朋友說這是最簡(jiǎn)單最普通的東東。朋友告訴我真真的網(wǎng)頁起碼也用到數(shù)據(jù)庫這些東西了，有什么前臺(tái)的后臺(tái)的。聽我的都暈頭轉(zhuǎn)向了，感覺自己是一個(gè)長(zhǎng)不大的菜鳥了，之后我就去查找相關(guān)資料發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有很多種，這才對(duì)它有所了解。
大一、大二的時(shí)候想學(xué)可不知道怎么學(xué)，從什么地方學(xué)起。當(dāng)時(shí)也沒注意選課本上有這類的課程，到了大三正式的課程也輕松些了，仔細(xì)觀摩了選修課發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫，有數(shù)據(jù)庫原理和oracle數(shù)據(jù)庫。
當(dāng)時(shí)感覺oracle數(shù)據(jù)庫既然是單獨(dú)一門課程一定會(huì)講的比較細(xì)，也能學(xué)到真正實(shí)用的內(nèi)容。選上了這門課以后發(fā)現(xiàn)和我想的基本是一樣的，老師對(duì)學(xué)生也比較和藹可親，對(duì)我們要求也不是很緊。讓每個(gè)人都覺得輕輕松松就能把這門課程學(xué)完，沒有多么緊張的作業(yè)，也沒有太苛刻的要求。
當(dāng)老師在最后說這個(gè)課程結(jié)束了，回顧一下以前老師給我們講過的東西，真的有很多是我們應(yīng)該去注意的。學(xué)習(xí)完oracle數(shù)據(jù)庫后感覺oracle可分兩大塊，一塊是開發(fā)，一塊是管理。開發(fā)主要是寫寫存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器什么的，還有就是用oracle的develop工具做form。
有點(diǎn)類似于程序員，當(dāng)然我可不是什么程序員，有幾個(gè)程序員朋友他們是我的偶像。開發(fā)還需要有較強(qiáng)的邏輯思維和創(chuàng)造能力，自己沒有真正做過，但感覺應(yīng)該會(huì)比較辛苦，是青春飯;管理則需要對(duì)oracle數(shù)據(jù)庫的原理有深刻的認(rèn)識(shí)，有全局操縱的能力和緊密的思維，責(zé)任較大，因?yàn)橐粋€(gè)小的失誤就會(huì)down掉整個(gè)數(shù)據(jù)庫，相對(duì)前者來說，后者更看重經(jīng)驗(yàn)。這些東西都是從老師哪里和朋友的討論中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老師和朋友請(qǐng)教，如果是個(gè)人單獨(dú)靠自己來完成一個(gè)完美的數(shù)據(jù)庫我覺得比較困難，現(xiàn)在基本上都是團(tuán)隊(duì)類型的，而且他們的效率高開發(fā)的周期也快。
俱樂部認(rèn)識(shí)幾個(gè)比較歷害的人，他們的團(tuán)隊(duì)精神我比較佩服，像我這樣一個(gè)大學(xué)生和他們說起來太菜了。由于數(shù)據(jù)庫管理的責(zé)任重大，很少公司愿意請(qǐng)一個(gè)剛剛接觸oracle的人去管理數(shù)據(jù)庫。
對(duì)于我們這些初出茅廬的新手來說，個(gè)人認(rèn)為可以先選擇做開發(fā)，有一定經(jīng)驗(yàn)后轉(zhuǎn)型，去做數(shù)據(jù)庫的管理。當(dāng)然，這個(gè)還是要看人個(gè)的實(shí)際情況來定。其實(shí)在煙臺(tái)大學(xué)里學(xué)生中有做的好的也是有，只不過通常象這些兄弟們我覺得很少能發(fā)現(xiàn)在，因?yàn)槲抑恢酪粋€(gè)。在煙雨樓臺(tái)的bbs版塊里有個(gè)程序版塊，這位版主以前就是學(xué)校網(wǎng)絡(luò)中心的牛人。他曾告訴我學(xué)習(xí)的方法就是：看書、思考、寫筆記、做實(shí)驗(yàn)、再思考、再寫筆記。我覺得說的很對(duì)，對(duì)于新手來說就要這樣，不斷的去努力奮斗，最后一定能得到自己想要的成果。
以前沒接觸過它，現(xiàn)在認(rèn)識(shí)了它才知道oracle的體系很龐大，要學(xué)習(xí)它，首先要了解oracle的框架。它有物理結(jié)構(gòu)(由控制文件、數(shù)據(jù)文件、重做日志文件、參數(shù)文件、歸檔文件、密碼文件組成)，邏輯結(jié)構(gòu)(表空間、段、區(qū)、塊)，內(nèi)存分配(sga和pga)算機(jī)的實(shí)際內(nèi)存中得以分配，如果實(shí)際內(nèi)存不夠再往虛擬內(nèi)存中寫，后臺(tái)進(jìn)程(數(shù)據(jù)寫進(jìn)程、日志寫進(jìn)程、系統(tǒng)監(jiān)控、進(jìn)程監(jiān)控、檢查點(diǎn)進(jìn)程、歸檔進(jìn)程、服務(wù)進(jìn)程、用戶進(jìn)程)，scn(system change number)。
這些東西感覺都比較專業(yè)，我對(duì)它們也就是個(gè)知道，想要真真去認(rèn)識(shí)我還得努力去做。雖然懂得還不是很多，起碼會(huì)了基本的軟件操作，老師說我們用的都是客戶端，服務(wù)端看不到，也不知道服務(wù)端是什么樣的，只知道客戶端就挺多東西的，沒有真正的去學(xué)習(xí)利用是很難掌握的。
oracle數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)使我對(duì)數(shù)據(jù)庫的有了新的進(jìn)步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其實(shí)那么多數(shù)據(jù)庫我覺得學(xué)好一門就行，只是他們的語言可能不大一樣，學(xué)好一門后就可去認(rèn)識(shí)其它的，這樣應(yīng)該有事半功倍的效果。就像我學(xué)習(xí)c語言，當(dāng)時(shí)不能說是學(xué)習(xí)的棒，但不算差。所以我對(duì)以后的語言感覺都不是很困難，了解了vb、c++還有網(wǎng)頁中用的html語言、asp語言都能看懂，起碼可以對(duì)別人的東西進(jìn)行了一下修改。
因此，我感謝oracle數(shù)據(jù)庫老師給了我有用的知識(shí)，以便我在以后學(xué)習(xí)或認(rèn)識(shí)更多的內(nèi)容能有新的方法和思維，也能更加有效和快速的去消化吸收新的東西。
希望在今后中，oracle能給我更多幫助，讓我在我熟悉的vb中運(yùn)用上去，我以前的一個(gè)目標(biāo)是要為學(xué)校的選課做一個(gè)選課助手來幫助大學(xué)，就用我的vb。不過因?yàn)榉N種原因一直沒有完成，也包括我對(duì)數(shù)據(jù)庫的不了解，因?yàn)閷W(xué)了oracle以后知道第一項(xiàng)內(nèi)容是通過sql查詢后得到的，如果去把它們聯(lián)系起來還不是真正明白，不過我相信我的目標(biāo)能在學(xué)習(xí)oracle后得到進(jìn)展。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇二
隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會(huì)，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理來清理和過濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。
第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來選擇適當(dāng)?shù)姆椒?。在我?shí)際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個(gè)數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。
第四段：實(shí)踐中的應(yīng)用
雖然看起來理論很簡(jiǎn)單，但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問題。比如，有時(shí)候需要自己編寫一些腳本來自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程。而這需要我們對(duì)數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。
第五段：總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時(shí)也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高處理效率和精度?？傊?，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇三
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》心得體會(huì)
信息時(shí)代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號(hào)記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
一部似乎還沒有寫完的書
——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！
更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
合纖部 車民
2013年11月10日
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇四
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒牵幸粋€(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。
我從來不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒什么可詳說的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯
從小到大，雞湯對(duì)于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心。可是近幾年，人們生活水平提高了，營養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題。或許對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國內(nèi)的案例來分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁都沒有看到一個(gè)國內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊(cè)”
看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說兩點(diǎn)：1、此說法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問題。2、此說法主要針對(duì)本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來的趨勢(shì)，這誰都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇4
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇五
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個(gè)人獲取信息和分析趨勢(shì)的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。
二、數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個(gè)步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復(fù)，缺失或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大，可以自動(dòng)檢測(cè)錯(cuò)誤和異常數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供了人工干預(yù)的選項(xiàng)。
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個(gè)步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫來處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。
四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化
數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)不同來源的數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)整體，以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時(shí)需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。
五、總結(jié)
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槲覀兲峁?zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心，同時(shí)，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。在我的實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程是很有趣和有價(jià)值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來越受到重視。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇六
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20xx年大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，還初學(xué)了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，學(xué)習(xí)了邏輯回歸、決策樹和時(shí)間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時(shí)間，既充實(shí)、又短暫，即是對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點(diǎn)上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，也非常感謝xx培訓(xùn)學(xué)院提供的完善的軟硬件教學(xué)服務(wù)。
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭(zhēng)先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進(jìn)行了有益的探索，并且有了可喜的成績(jī)。作為從事內(nèi)部審計(jì)工作的農(nóng)行人，我們長(zhǎng)期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計(jì)工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計(jì)實(shí)踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進(jìn)了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計(jì)的大數(shù)據(jù)之門。
應(yīng)該說，長(zhǎng)期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計(jì)工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計(jì)工作特點(diǎn)，我們更多的關(guān)注對(duì)行為數(shù)據(jù)的分析，對(duì)狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計(jì)。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計(jì)工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。
通過這次培訓(xùn)，使我對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認(rèn)識(shí)，對(duì)審計(jì)工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
目前，審計(jì)平臺(tái)采用單機(jī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴(kuò)充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢(shì)，已經(jīng)令平臺(tái)不堪重負(fù)。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，在需要時(shí)導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機(jī)制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計(jì)平臺(tái)完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立對(duì)接，緩解審計(jì)平臺(tái)資源緊張矛盾。
目前，審計(jì)選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風(fēng)險(xiǎn)特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗(yàn)證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計(jì)提供支持。
本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時(shí)間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，儲(chǔ)備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強(qiáng)與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對(duì)接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個(gè)部門先投入，哪個(gè)部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時(shí)機(jī)，推動(dòng)審計(jì)工作上一個(gè)新臺(tái)階。
這次培訓(xùn)對(duì)于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長(zhǎng)、也一定很曲折，但我也堅(jiān)定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨(dú)行快、眾行遠(yuǎn)”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無限風(fēng)光。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇七
大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來時(shí)，量變引起了質(zhì)變。“大數(shù)據(jù)”通過對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。
首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
1． 大數(shù)據(jù)的定義
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
一、什么是大數(shù)據(jù)？
百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習(xí)了。
二、開始學(xué)習(xí)之旅
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺得時(shí)間過的很快，講課的老師，是國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對(duì)面上課效果好！
如果有問題，老師會(huì)一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開始確實(shí)有些迷糊，覺得很難學(xué)，到后來慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇八
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲(chǔ)。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步，這也就意味著它對(duì)于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。
第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常常見的。比如說，可能會(huì)存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性以及可用性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，我們必須對(duì)這些問題進(jìn)行全面的識(shí)別、分析及處理。
第三段： 數(shù)據(jù)篩選
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并剔除無用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進(jìn)行 數(shù)據(jù)篩選時(shí)，需要充分考慮到維度、時(shí)間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。
第四段： 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準(zhǔn)確性。
第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換
數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來源的數(shù)據(jù)融合為一個(gè)更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)和執(zhí)行，以達(dá)到更好的結(jié)果。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在進(jìn)行預(yù)處理時(shí)，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿足精度、可靠性、準(zhǔn)確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇九
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇十
應(yīng)集團(tuán)公司的安排，12月9日至15日我很榮幸的來到美麗廈門國家會(huì)計(jì)學(xué)院，參加了國資委舉辦的山西省省屬企業(yè)高級(jí)財(cái)務(wù)管理研修班。通過5天的學(xué)習(xí)，讓我豐富了知識(shí)，開闊了視野，了解了一些當(dāng)前經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問題，轉(zhuǎn)變了思想理念，感受頗多。
通過對(duì)可持續(xù)發(fā)展的財(cái)務(wù)問題學(xué)習(xí)使我們了解到了會(huì)計(jì)改革對(duì)國家經(jīng)濟(jì)、政治方面起到的助推作用。了解我國會(huì)計(jì)政策在世界經(jīng)濟(jì)大環(huán)境當(dāng)中的重要作用，讓我們學(xué)會(huì)站在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局上，歷史的、全面的、客觀的、發(fā)展的來觀察和認(rèn)識(shí)形勢(shì)，學(xué)會(huì)在一個(gè)更高的層次上來觀察分析問題，我們進(jìn)一步理解財(cái)務(wù)管理的內(nèi)涵和財(cái)務(wù)管理者在新的形勢(shì)下，要用可持續(xù)發(fā)展的目光來決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益的化。
當(dāng)前形勢(shì)離不開數(shù)字化和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，作為一個(gè)新時(shí)代的財(cái)務(wù)人員，理應(yīng)了解和掌握大數(shù)據(jù)商務(wù)智能化的發(fā)展方向，掌握運(yùn)用好數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用，以適應(yīng)新的時(shí)代發(fā)展的需求。
總之，通過這次進(jìn)修學(xué)習(xí)。感謝集團(tuán)給我們搭建了一個(gè)好的平臺(tái)。營造了一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，給我們帶來了新的思維，新的理念和新的工作思路。我們會(huì)把這次學(xué)習(xí)到的知識(shí)運(yùn)用到工作當(dāng)中，與時(shí)俱進(jìn)，為企業(yè)的發(fā)展獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇十一
隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)的一個(gè)重要議題。大數(shù)據(jù)不僅給人們的生活帶來了極大的便利，也對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。在我與大數(shù)據(jù)的接觸中，我深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，并從中得到了許多心得體會(huì)。以下是我對(duì)大數(shù)據(jù)的理解和感悟。
首先，在大數(shù)據(jù)的背后隱藏著巨大的商機(jī)。隨著大數(shù)據(jù)的崛起，越來越多的企業(yè)開始意識(shí)到大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力。通過分析海量的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深入了解市場(chǎng)需求、消費(fèi)者習(xí)慣以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況，從而有效地制定營銷策略和業(yè)務(wù)發(fā)展方向。例如，在電商領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的瀏覽行為和購買偏好，企業(yè)可以精準(zhǔn)地推薦產(chǎn)品，提高銷售轉(zhuǎn)化率。在金融領(lǐng)域，通過分析大數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，有效預(yù)測(cè)市場(chǎng)走向。因此，我認(rèn)為，掌握大數(shù)據(jù)分析能力將成為未來企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵之一。
其次，大數(shù)據(jù)給個(gè)人提供了更多的機(jī)會(huì)和選擇。在過去，人們的生活和工作范圍受限于地理位置和資源的限制，很難積累一些特定領(lǐng)域的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。而如今，有了大數(shù)據(jù)，我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲取大量的信息和資源，學(xué)習(xí)和探索任何我們感興趣的領(lǐng)域。例如，通過在線教育平臺(tái)，我們可以隨時(shí)隨地對(duì)自己感興趣的知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)，提升自己的能力。同時(shí)，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說，大數(shù)據(jù)也提供了更多的商機(jī)。我們可以通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的空白和需求，從而創(chuàng)辦自己的公司或發(fā)展新的業(yè)務(wù)。因此，大數(shù)據(jù)為個(gè)人的發(fā)展提供了更多的機(jī)會(huì)和選擇。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和應(yīng)用的普及，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始引入大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，以提高效率和降低成本。例如，制造業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和優(yōu)化生產(chǎn)線布局，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。醫(yī)療行業(yè)通過分析大量的病歷和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，可以提前預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)，為患者提供更加精準(zhǔn)的診斷和治療方案。因此，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的升級(jí)和改造，提高了整體產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
第四，大數(shù)據(jù)也給我們的社會(huì)帶來了一些隱憂和風(fēng)險(xiǎn)。盡管大數(shù)據(jù)帶來了很多好處，但它也引發(fā)了一系列隱私和安全問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的個(gè)人信息和行為可以被收集、存儲(chǔ)和分析，我們的隱私面臨著更大的侵犯。另外，大數(shù)據(jù)分析中可能出現(xiàn)的偏見和錯(cuò)誤也給我們的決策帶來了風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們需要建立相應(yīng)的法律法規(guī)和技術(shù)手段，保護(hù)個(gè)人隱私，減少誤導(dǎo)和錯(cuò)誤的影響。
最后，我深刻認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)只是一個(gè)工具和手段，最關(guān)鍵的還是人。無論多么先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終的應(yīng)用和決策還是需要人來負(fù)責(zé)和管理。因此，我們需要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)和理解，提高自身的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力，以更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對(duì)我們的社會(huì)和生活產(chǎn)生了巨大的影響。它不僅給企業(yè)帶來了商機(jī)，也給個(gè)人提供了更多的機(jī)會(huì)和選擇。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，但也引發(fā)了一些隱憂和風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們需要理性看待和利用大數(shù)據(jù)，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)和規(guī)范，以更好地應(yīng)對(duì)和引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇十二
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，給人們的學(xué)習(xí)和生活帶來了巨大的變革。近期，我讀完了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書籍《大數(shù)據(jù)》，在書中我了解到了大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)、應(yīng)用和對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響。通過這本書的學(xué)習(xí)，我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)的重要性，并從中汲取了一些啟示和體會(huì)。
首先，我的第一個(gè)體會(huì)是對(duì)大數(shù)據(jù)的新認(rèn)識(shí)。在書中，大數(shù)據(jù)被定義為指數(shù)據(jù)量巨大、處理難度大，無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進(jìn)行處理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要包括“四V”，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)和價(jià)值密度低(Value)。通過學(xué)習(xí)這些概念，我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和重要性。在現(xiàn)代社會(huì)中，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生，而利用這些數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、洞察趨勢(shì)對(duì)于企業(yè)和科學(xué)研究等領(lǐng)域都具有重要意義。
其次，我通過閱讀《大數(shù)據(jù)》這本書，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅可以被用于商業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)調(diào)研和用戶行為分析，還可以被運(yùn)用于醫(yī)療、金融、政府等各個(gè)領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，提高治療效果；在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資策略制定。這些例子讓我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)概念，它已經(jīng)深入到我們的生活和工作中，并對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了重要的影響。
第三，大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的影響力也讓我深受觸動(dòng)。通過大數(shù)據(jù)的分析，科學(xué)家們可以預(yù)測(cè)自然災(zāi)害的發(fā)生和規(guī)模，幫助人們采取相應(yīng)的措施減少災(zāi)害造成的損失；政府們可以利用大數(shù)據(jù)分析來改進(jìn)公共服務(wù)和決策，提高社會(huì)治理效能。大數(shù)據(jù)還可以通過對(duì)人群行為的分析，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的廣告定位和銷售策略，幫助企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正引領(lǐng)著社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，讓我感到對(duì)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和掌握變得格外重要。
第四，在書中我還學(xué)到了大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性要求我們運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和工具。例如，云計(jì)算能夠提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，幫助我們處理海量的數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能則能夠幫助我們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。了解到這些技術(shù)后，我決定在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，提高自己的技術(shù)水平。
最后，通過讀完《大數(shù)據(jù)》，我深刻體會(huì)到大數(shù)據(jù)的革命性和不可逆轉(zhuǎn)性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)重要標(biāo)志，影響著我們生活的各個(gè)方面。不僅是企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，普通人也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和處理能力，才能適應(yīng)這個(gè)快速變化的時(shí)代。因此，在日常生活中，我們要提高自己對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和運(yùn)用，并不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能。
總之，通過閱讀《大數(shù)據(jù)》，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了全新的認(rèn)識(shí)，了解到了其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和對(duì)社會(huì)的重要影響。同時(shí)，我也學(xué)到了一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物，對(duì)于每個(gè)人來說，掌握大數(shù)據(jù)的知識(shí)和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過自己的努力，能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代中不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，為社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇十三
跟老板做了兩個(gè)算是比較大的項(xiàng)目，數(shù)據(jù)庫主體都是我設(shè)計(jì)的。第一個(gè)感覺很失敗；第二個(gè)現(xiàn)在正在用，雖然總結(jié)了第一個(gè)的教訓(xùn)，但感覺還是有些遺憾把這過程中的一些心得記在這里，以便日后用到時(shí)來查閱。若以后還有機(jī)會(huì)再設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫――現(xiàn)在倒還有些期待，呵呵，再有新的體會(huì)，也全部補(bǔ)充到這里。
隨著磁盤容量的大幅飆升，這一點(diǎn)已經(jīng)不會(huì)產(chǎn)生什么問題。當(dāng)然冗余歸冗余，不能把數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)弄的亂七八糟的。
本科數(shù)據(jù)庫課程中學(xué)的知識(shí)直接拿來，在實(shí)際中會(huì)出大問題。滿足三級(jí)范式的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)會(huì)（全區(qū)抗菌藥物合理使用宣傳周活動(dòng)總結(jié)及小結(jié)）讓你面對(duì)大量的連表查詢，應(yīng)用程序中會(huì)用到大量的數(shù)據(jù)庫訪問，既繁瑣（煩死你）又使程序運(yùn)行速度減慢。
這一點(diǎn)主要是用動(dòng)軟代碼生成器自動(dòng)生成代碼時(shí)，如果varchar的最大長(zhǎng)度指定為max，在自動(dòng)生成代碼時(shí)，它無法生成這一最大長(zhǎng)度，需要手動(dòng)補(bǔ)進(jìn)去。
現(xiàn)在感覺用個(gè)varchar（1000）就夠了。
數(shù)據(jù)庫表（尤其是動(dòng)態(tài)表格），在你把所有字段都設(shè)計(jì)好了之后，再添加幾個(gè)備注字段和預(yù)留字段。
之前我覺得這樣做沒多大意義，因?yàn)轭A(yù)留字段的。列名是沒有實(shí)際意義的。這樣程序中使用的時(shí)候就會(huì)讓人費(fèi)解。但現(xiàn)在覺得還是有必要的，很有必要的，即便在用到時(shí)需要自己十分清楚之前預(yù)留的無意義字段現(xiàn)在表示什么意義不過我的第二個(gè)數(shù)據(jù)庫中還是沒采用，這也是遺憾之處啊。
個(gè)人感覺用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2個(gè)備注字段和3個(gè)預(yù)留字段就足夠了，再多的話就不容易記住哪個(gè)字段具體表示什么意義了，容易暈。類型就都用varchar（200）吧。
在我看來，數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計(jì)主要的目標(biāo)是利用課程中學(xué)到的數(shù)據(jù)庫知識(shí)和技術(shù)較好的開發(fā)設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，去解決各行各業(yè)信息化處理的要求。通過這次的課程設(shè)計(jì)，可以鞏固我們對(duì)數(shù)據(jù)庫基本原理和基礎(chǔ)理論的理解，掌握數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)的基本方法，進(jìn)一步提高我們綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)的能力。
當(dāng)我們這組決定做大學(xué)生就業(yè)咨詢系統(tǒng)時(shí)，我們并沒有著手寫程序。而是大家一起商量這個(gè)系統(tǒng)概述、系統(tǒng)目標(biāo)、系統(tǒng)需求、業(yè)務(wù)流程分析、數(shù)據(jù)流程分析和數(shù)據(jù)詞典。當(dāng)這些都準(zhǔn)備好了之后，我們進(jìn)行模塊的分工。每個(gè)人都有自己的模塊設(shè)計(jì)，而且寫出來的代碼要求可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)模塊的功能，得到理想的效果。當(dāng)每個(gè)人都把自己的分工做好了，最后會(huì)由一個(gè)人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是html和php相互嵌套使用，當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)做好了之后，我會(huì)好好地把程序都看一遍，理會(huì)其中的奧秘。
我所負(fù)責(zé)的是數(shù)據(jù)庫的備份和還原還有一些界面的實(shí)現(xiàn)。還記得自己剛接觸html的時(shí)候，覺得很感興趣，所以有一段時(shí)間幾乎到了癡迷的程度。然而php是我剛接觸不久的一種編程語言。不過覺得它的功能真的很強(qiáng)大，可以開發(fā)出很多大型的系統(tǒng)。但是在做備份和還原的時(shí)候，要考慮的東西還是很多的。當(dāng)我遇到錯(cuò)誤的時(shí)候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學(xué)的幫助和大量參考書的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團(tuán)隊(duì)合作的重要性，我領(lǐng)悟了只有堅(jiān)持不懈才會(huì)取得勝利。
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)心得體會(huì)
知識(shí)的獲得是無止境的，只要你想學(xué)，只要你行動(dòng)，沒有什么會(huì)難倒我們的?；厥走@一個(gè)多星期的課程設(shè)計(jì)，我很欣慰。因?yàn)槲矣辛藙?dòng)力，有了勇氣。謝謝老師對(duì)我們的不懈幫助，謝謝學(xué)校給了我們這一次實(shí)踐的機(jī)會(huì)，也謝謝組員們的關(guān)懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠(yuǎn)伴隨著我。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇十四
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，還初學(xué)了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，學(xué)習(xí)了邏輯回歸、決策樹和時(shí)間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時(shí)間，既充實(shí)、又短暫，即是對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點(diǎn)上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，也非常感謝__培訓(xùn)學(xué)院提供的完善的軟硬件教學(xué)服務(wù)。
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭(zhēng)先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進(jìn)行了有益的'探索，并且有了可喜的成績(jī)。作為從事內(nèi)部審計(jì)工作的農(nóng)行人，我們長(zhǎng)期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計(jì)工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計(jì)實(shí)踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進(jìn)了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計(jì)的大數(shù)據(jù)之門。
應(yīng)該說，長(zhǎng)期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計(jì)工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計(jì)工作特點(diǎn)，我們更多的關(guān)注對(duì)行為數(shù)據(jù)的分析，對(duì)狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計(jì)。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計(jì)工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。
通過這次培訓(xùn)，使我對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認(rèn)識(shí)，對(duì)審計(jì)工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
一是審計(jì)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)可以借鑒數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。目前，審計(jì)平臺(tái)采用單機(jī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴(kuò)充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢(shì)，已經(jīng)令平臺(tái)不堪重負(fù)。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，在需要時(shí)導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機(jī)制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計(jì)平臺(tái)完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立對(duì)接，緩解審計(jì)平臺(tái)資源緊張矛盾。
二是可嘗試在部分場(chǎng)景應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。目前，審計(jì)選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風(fēng)險(xiǎn)特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗(yàn)證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計(jì)提供支持。
三是加強(qiáng)與管理信息部和軟件開發(fā)中心的合作。本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時(shí)間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，儲(chǔ)備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強(qiáng)與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對(duì)接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個(gè)部門先投入，哪個(gè)部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時(shí)機(jī)，推動(dòng)審計(jì)工作上一個(gè)新臺(tái)階。
這次培訓(xùn)對(duì)于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長(zhǎng)、也一定很曲折，但我也堅(jiān)定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨(dú)行快、眾行遠(yuǎn)”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無限風(fēng)光。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇十五
在學(xué)習(xí)這門課的過程中，在對(duì)數(shù)據(jù)庫的了解過程中，慢慢對(duì)數(shù)據(jù)庫有了感觀。數(shù)據(jù)庫這一詞并不是很難想象，并不是像外人看來很神奇。作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，這樣的專業(yè)術(shù)語或者專業(yè)知識(shí)是最基本的。
學(xué)習(xí)的時(shí)候沒有想象中的那么難，只要上課能聽懂就基本還可以。但是問題還是出在書本有點(diǎn)厚，有的時(shí)候上課的內(nèi)容都要找很久才能找到，甚至有的時(shí)候老師講的知識(shí)書本上是找不到的，是另外補(bǔ)充而且是相當(dāng)重要的內(nèi)容。有的時(shí)候開小差，沒有聽到老師講的知識(shí)點(diǎn)，這就導(dǎo)致了以后的學(xué)習(xí)無法順利進(jìn)行，使得學(xué)習(xí)起來十分困難。所以在數(shù)據(jù)庫這門課的.學(xué)習(xí)中，上課一定要聽牢，就像老師說的那樣，這樣的專業(yè)課如果想憑考試前幾天突擊是行不通的，必須是日積月累的知識(shí)才能取得好成績(jī)。
通過對(duì)數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)，我也明白了各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫，就算是一個(gè)小型的超市也離不開它。可見數(shù)據(jù)庫這門課的廣泛性，如果能夠認(rèn)真學(xué)好它將來必有成就。我就是抱著這種信念去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的。第一次接觸數(shù)據(jù)庫，第一次接觸sql語言，雖然陌生，但是可以讓我從頭開始學(xué)，就算沒有基礎(chǔ)的人也可以學(xué)得很好。剛開始練習(xí)sql語言的時(shí)候，并不是很難，基本上都是按照老師的步驟來做，還很有成就感。后來學(xué)了單表查詢和連接查詢后，就慢慢發(fā)現(xiàn)越學(xué)越困難了，每個(gè)題目都要思考很久，并且每個(gè)題目基本上不止一個(gè)答案，所以必須找出最優(yōu)的答案。后面的刪除、插入、修改這些題目都變化蠻大的，書本上的例題根本無法滿足我們，好在老師給我們提供了大量的課件，通過這些ppt，我們可以鞏固課內(nèi)的知識(shí)，還可以學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)的知識(shí)，更好地完成老師布置的作業(yè)。
通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一家雜貨店。過程是很復(fù)雜的，雜貨店需要員工，還有百來種商品，不僅需要大量的數(shù)據(jù)，還要完成需求說明，數(shù)據(jù)詞典，還有e-r圖等，雖然想象起來并不是很難，但是要轉(zhuǎn)化成文字，轉(zhuǎn)化成人們能夠讀懂的文字就顯得十分困難。特別是一個(gè)完整的銷售系統(tǒng)，對(duì)我們來說都是第一次接觸，在做大作業(yè)的時(shí)候經(jīng)常是前面改改，后面改改，因?yàn)橐恍?shù)據(jù)不能很好地對(duì)應(yīng)起來，經(jīng)常會(huì)遺忘一些，所以出現(xiàn)了這樣的情況。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也就是在這樣修修改改的狀態(tài)下完成的，也給了我很大的反思。第一、一個(gè)數(shù)據(jù)庫的完成一定要考慮各方面的因素，包括現(xiàn)實(shí)因素。第二、在完成這類作業(yè)時(shí)，修修改改是很正常的，不要因此而厭倦。第三、一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫一定不能出現(xiàn)錯(cuò)誤，否則會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中帶來不必要的麻煩。
通過本學(xué)期數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)及大作業(yè)的完成，很有去作項(xiàng)目的沖動(dòng)，但深知自己的能力水平有限，還需要更多的學(xué)習(xí)。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇十六
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會(huì)最為炙手可熱的話題之一。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了巨大的改變。最近，我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書，在閱讀過程中，讓我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深的認(rèn)識(shí)。下面我將與大家分享一下我的體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利。現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以通過各種技術(shù)手段輕松地獲取所需的信息。無論是購物、出行還是旅游，我們都能夠通過大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點(diǎn)推薦，從而為我們的生活提供了諸多便利。比如，每當(dāng)我需要購買產(chǎn)品時(shí)，只需在電子商務(wù)平臺(tái)上輸入關(guān)鍵詞，便可獲得大量的搜索結(jié)果，同時(shí)還能通過查看其他用戶的評(píng)價(jià)來進(jìn)行篩選，這使得我們能夠更加輕松地做出購買決策。
其次，大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機(jī)遇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進(jìn)，越來越多的企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)分析手段來處理海量的數(shù)據(jù)，從而找到市場(chǎng)的空白點(diǎn)，為企業(yè)創(chuàng)造更多商機(jī)。例如，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，電商平臺(tái)能夠通過用戶的購買行為了解用戶的興趣愛好，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的產(chǎn)品定位和個(gè)性化推薦，從而提高銷售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得商業(yè)發(fā)展更加精準(zhǔn)和高效，企業(yè)可以更加了解消費(fèi)者的需求，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。
再次，大數(shù)據(jù)為決策提供了科學(xué)依據(jù)。無論是政府還是企事業(yè)單位，在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及相關(guān)因素對(duì)決策結(jié)果的影響，從而做出更加明智的決策。比如，在交通規(guī)劃方面，利用大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通擁堵情況，分析交通流量以及不同道路之間的關(guān)系，從而優(yōu)化交通路線，提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，為決策者提供了更準(zhǔn)確的信息，幫助他們做出科學(xué)合理的決策。
最后，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，數(shù)據(jù)安全問題成為了一個(gè)亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸需要龐大的計(jì)算資源，但與此同時(shí)，也給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)也在逐漸增加。其次，大數(shù)據(jù)的過濾和分析需要高度專業(yè)的技術(shù)和人才。大量的數(shù)據(jù)對(duì)于普通人來說是一種負(fù)擔(dān)和困擾，如果沒有足夠的專業(yè)人才來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，那將影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。
總而言之，大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會(huì)帶來了諸多的變化和好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。我認(rèn)為，我們應(yīng)該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)和專業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并為我們的生活和社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來。
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析心得篇十七
近年來，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為人們生活中的一個(gè)熱門話題。而《大數(shù)據(jù)》這本書，作為一部關(guān)于大數(shù)據(jù)的權(quán)威著作，讓我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深入的認(rèn)識(shí)與理解。通過閱讀這本書，我不僅對(duì)大數(shù)據(jù)的概念有了一定的了解，更發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)等問題產(chǎn)生了思考。
首先，本書對(duì)大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行了詳盡的闡述。大數(shù)據(jù)并不只是指數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，更重要的是指利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和應(yīng)用的過程。這本書通過實(shí)際案例和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛力展示給讀者。它告訴我們，大數(shù)據(jù)的處理能力和分析能力將會(huì)顯著地提升人類社會(huì)的效率和智能化水平。
其次，本書探討了大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)為企業(yè)帶來了更多的商機(jī)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過分析消費(fèi)者的購買記錄、興趣愛好以及社交媒體的內(nèi)容，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地把握用戶的需求，為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。然而，由于大數(shù)據(jù)的處理涉及到海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的算法以及龐大的計(jì)算能力，公司需要具備相關(guān)技能和資源才能有效地利用大數(shù)據(jù)。在政府領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也能夠幫助政府提供更高效的公共服務(wù)，更好地理解民眾的需求。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也引發(fā)了隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等問題，需要政府制定相關(guān)法律法規(guī)來保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。
再次，本書對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)的問題進(jìn)行了探討。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人們的個(gè)人信息被不斷收集、分析和應(yīng)用，我們的隱私已經(jīng)受到了嚴(yán)重的侵犯。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有隱私泄露的潛在風(fēng)險(xiǎn)，人們需要保護(hù)自己的個(gè)人隱私。為了解決這一問題，政府和企業(yè)需要共同努力，加強(qiáng)信息安全和隱私保護(hù)的技術(shù)手段。同時(shí)，人們也應(yīng)該提高自己的信息安全意識(shí)，合理使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體，避免個(gè)人信息的泄露。
最后，本書還介紹了大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的影響。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，改變了人們的生活方式和工作方式。我們的社會(huì)變得更加數(shù)字化、智能化。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得醫(yī)生可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行病情診斷和治療方案選擇。在城市規(guī)劃方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使城市更加智能化，提高了公共交通的運(yùn)營效率和人們的生活質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些問題，如信息不對(duì)稱和社會(huì)不平等等。對(duì)于這些問題，我們需要進(jìn)一步研究和探索，以找到解決之道。
綜上所述，《大數(shù)據(jù)》這本書給我留下了深刻的印象。通過閱讀這本書，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深入的認(rèn)識(shí)與理解，了解到了大數(shù)據(jù)的概念、應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并開始思考大數(shù)據(jù)對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)和社會(huì)的影響。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步改變我們的生活和工作方式，為我們帶來更多的便利和創(chuàng)新。我們需要不斷學(xué)習(xí)和探索，以適應(yīng)這個(gè)數(shù)字化時(shí)代的要求。
【本文地址：http://www.mlvmservice.com/zuowen/7336242.html】
