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大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇一
大數(shù)據(jù)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的結(jié)合是當(dāng)今企業(yè)發(fā)展不可或缺的重要環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)將企業(yè)與消費(fèi)者之間的關(guān)系更加緊密,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的方法和策略也變得更加精準(zhǔn)和有效。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和分析,企業(yè)能夠更好地了解消費(fèi)者的需求和喜好,從而更好地滿(mǎn)足他們的需求,提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。在運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)踐中,我深刻體會(huì)到了一些心得體會(huì)。
首先,大數(shù)據(jù)具有多樣化和廣泛性的特點(diǎn)。在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中,大數(shù)據(jù)能夠收集到各個(gè)領(lǐng)域的信息,包括消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為、喜好、興趣愛(ài)好等等。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以了解到消費(fèi)者的多樣性需求,更好地創(chuàng)造出適合不同消費(fèi)者群體的產(chǎn)品和服務(wù)。例如,某家手機(jī)廠商通過(guò)對(duì)用戶(hù)的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),年輕人更注重手機(jī)的顏值和功能,而中老年人更重視手機(jī)的耐用性和易操作性。因此,該廠商可以調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)和市場(chǎng)定位,抓住不同消費(fèi)者的需求,提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。
其次,大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)了解市場(chǎng)的趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的跟蹤,企業(yè)可以及時(shí)掌握市場(chǎng)的動(dòng)態(tài),對(duì)自身的產(chǎn)品和營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行調(diào)整。例如,某家零售企業(yè)通過(guò)對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),某一款產(chǎn)品的銷(xiāo)量開(kāi)始下滑,而與之競(jìng)爭(zhēng)的對(duì)手相應(yīng)的銷(xiāo)量開(kāi)始上升。通過(guò)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷(xiāo)售策略和市場(chǎng)表現(xiàn)進(jìn)行分析,該零售企業(yè)可以找出問(wèn)題所在,并及時(shí)調(diào)整自己的產(chǎn)品和營(yíng)銷(xiāo)策略,以保持自己的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
第三,大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。在傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中,企業(yè)往往采用廣泛覆蓋的宣傳手段,但隨著消費(fèi)者的數(shù)量增多和需求的多樣化,這種方式已經(jīng)不再有效。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以找出目標(biāo)受眾,針對(duì)性地進(jìn)行宣傳和推廣。例如,某家電商公司通過(guò)對(duì)用戶(hù)的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),購(gòu)買(mǎi)嬰兒用品的消費(fèi)者中,有很大一部分是準(zhǔn)媽媽。針對(duì)這一群體的需求,該電商可以通過(guò)推送相關(guān)產(chǎn)品和享受一對(duì)一的購(gòu)物服務(wù),提升用戶(hù)體驗(yàn),從而增加銷(xiāo)量。
第四,大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣和未來(lái)的趨勢(shì),從而作出相應(yīng)的決策。例如,某家餐飲企業(yè)通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的點(diǎn)餐數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),某種特定口味的菜品的銷(xiāo)量呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。為了滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求,該餐飲企業(yè)可以加大該菜品的投入和推廣,從而增加銷(xiāo)售額。
最后,大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)和隱私問(wèn)題。在運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程中,企業(yè)需要非常謹(jǐn)慎地處理消費(fèi)者的個(gè)人隱私。企業(yè)應(yīng)遵守相關(guān)法律法規(guī),確保消費(fèi)者的個(gè)人信息安全,并明示告知消費(fèi)者數(shù)據(jù)的使用目的和范圍。同時(shí),企業(yè)也要加強(qiáng)自身的信息安全管理,保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性。
綜上所述,大數(shù)據(jù)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的結(jié)合為企業(yè)提供了更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù),企業(yè)能夠更好地了解消費(fèi)者的需求,預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì),從而制定更有效的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略,提升競(jìng)爭(zhēng)力。然而,企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)時(shí)也要注意保護(hù)消費(fèi)者的隱私,遵守法律法規(guī),構(gòu)建誠(chéng)信的市場(chǎng)秩序。只有充分利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),做好市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo),企業(yè)才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇二
隨著科技的發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域中不可或缺的一部分。通過(guò)對(duì)龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者需求,并提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。在過(guò)去的幾年中,我經(jīng)歷了這一領(lǐng)域的變革,深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的重要性。
首先,大數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者。過(guò)去,企業(yè)常常根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和猜測(cè)來(lái)制定市場(chǎng)策略,未能真正理解消費(fèi)者的需求。然而,隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)可以通過(guò)收集和分析大量的數(shù)據(jù)來(lái)了解消費(fèi)者的偏好、購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣和行為模式。例如,企業(yè)可以利用社交媒體數(shù)據(jù)來(lái)了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)和意見(jiàn),以及他們?cè)谫?gòu)買(mǎi)決策中所考慮的因素。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)能夠更好地了解消費(fèi)者需求,從而制定更準(zhǔn)確的市場(chǎng)策略。
其次,大數(shù)據(jù)分析可幫助企業(yè)提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。隨著消費(fèi)者的需求日益多樣化,傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)模式已經(jīng)不再適用。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)能夠?qū)⑾M(fèi)者細(xì)分為不同的群體,了解每個(gè)群體的需求和偏好,并根據(jù)這些信息定制個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。例如,企業(yè)可以根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)歷史和偏好,向他們推薦最適合的產(chǎn)品和促銷(xiāo)活動(dòng)。通過(guò)提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),企業(yè)能夠增強(qiáng)消費(fèi)者的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度,提高銷(xiāo)售額和市場(chǎng)份額。
另外,大數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和需求變化。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)一些隱藏的模式和規(guī)律,從而預(yù)測(cè)市場(chǎng)的趨勢(shì)和需求變化。例如,在零售行業(yè),企業(yè)可以通過(guò)分析消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品將會(huì)最受歡迎,并相應(yīng)地調(diào)整生產(chǎn)和營(yíng)銷(xiāo)策略。通過(guò)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和需求變化,企業(yè)能夠更好地把握市場(chǎng)機(jī)會(huì),提前做出相應(yīng)的調(diào)整,避免盲目投入資源和時(shí)間。
最后,大數(shù)據(jù)分析還能夠幫助企業(yè)評(píng)估和改進(jìn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)效果。通過(guò)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,企業(yè)可以了解不同渠道和策略的效果如何,并據(jù)此做出相應(yīng)的調(diào)整。例如,企業(yè)可以通過(guò)分析電子郵件營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的數(shù)據(jù),了解每封郵件的開(kāi)啟率和點(diǎn)擊率,從而評(píng)估活動(dòng)的效果,并根據(jù)數(shù)據(jù)做出優(yōu)化。通過(guò)持續(xù)地評(píng)估和改進(jìn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)效果,企業(yè)能夠提高投資的回報(bào)率,降低成本,實(shí)現(xiàn)更有效的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。
綜上所述,大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中不可或缺的一部分。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)能夠更好地了解消費(fèi)者需求,提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和需求變化,評(píng)估和改進(jìn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)效果。對(duì)我而言,這些是大數(shù)據(jù)分析對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的重要貢獻(xiàn),也是未來(lái)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的發(fā)展方向。在未來(lái),我將繼續(xù)深入學(xué)習(xí)和應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提升自己在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇三
近年來(lái),隨著科技的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及,大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為企業(yè)決策和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的利器。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給企業(yè)帶來(lái)了巨大的商機(jī)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而,如何正確運(yùn)用和分析大數(shù)據(jù)成為了當(dāng)前企業(yè)面臨的難題。在我從事市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工作的過(guò)程中,我慢慢積累了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的心得體會(huì)。
第二段:數(shù)據(jù)收集與分析
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的收集和分析是非常重要的環(huán)節(jié)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),了解消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為和偏好是制定營(yíng)銷(xiāo)策略的基礎(chǔ)。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備等信息渠道的廣泛應(yīng)用,企業(yè)可以獲得大量的數(shù)據(jù)資源。在數(shù)據(jù)收集方面,企業(yè)需要通過(guò)合法的途徑獲得用戶(hù)的授權(quán),并且保護(hù)用戶(hù)的隱私安全。對(duì)于數(shù)據(jù)分析,企業(yè)需要依靠先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),將龐大的數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)化為有意義的商業(yè)價(jià)值,并深度挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系和消費(fèi)者行為特點(diǎn)。
第三段:個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)重要特點(diǎn)是個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)施。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以準(zhǔn)確了解消費(fèi)者的需求和興趣,從而為其提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)不僅可以提高消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)滿(mǎn)意度,還可以增加企業(yè)的用戶(hù)粘性和忠誠(chéng)度。例如,在電商平臺(tái),通過(guò)分析用戶(hù)的瀏覽和購(gòu)買(mǎi)記錄,企業(yè)可以為用戶(hù)推薦感興趣的商品,提高用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率。個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)施需要企業(yè)具備良好的數(shù)據(jù)分析能力和精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)策略。
第四段:精準(zhǔn)投放與實(shí)時(shí)監(jiān)控
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的另一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)是精準(zhǔn)投放和實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以更加精確地確定目標(biāo)受眾和投放渠道,避免資源的浪費(fèi)和效果的缺失。同時(shí),企業(yè)可以依靠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控市場(chǎng)反饋,及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略和方案,提高市場(chǎng)反應(yīng)的速度和精度。例如,在線廣告投放中,企業(yè)可以根據(jù)用戶(hù)的興趣和行為特點(diǎn)進(jìn)行定向廣告投放,提高廣告的點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化率。精準(zhǔn)投放和實(shí)時(shí)監(jiān)控可以幫助企業(yè)更好地運(yùn)用有限的資源,取得更好的市場(chǎng)效果。
第五段:隱私保護(hù)與道德問(wèn)題
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的廣泛應(yīng)用也伴隨著隱私保護(hù)和道德問(wèn)題的關(guān)注。企業(yè)在收集和利用大數(shù)據(jù)的同時(shí),需要遵守相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)準(zhǔn)則,保護(hù)用戶(hù)的隱私權(quán)益。同時(shí),企業(yè)也需要審慎操作和使用大數(shù)據(jù),避免濫用和泄露用戶(hù)的個(gè)人信息。在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)施的過(guò)程中,企業(yè)需要時(shí)刻關(guān)注道德和社會(huì)責(zé)任,堅(jiān)持合法、透明和公平的原則,維護(hù)消費(fèi)者利益和行業(yè)形象。
結(jié)尾段
總之,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是當(dāng)下企業(yè)必須面對(duì)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員來(lái)說(shuō),正確運(yùn)用和分析大數(shù)據(jù)是提升競(jìng)爭(zhēng)力和效率的重要手段。我深刻體會(huì)到,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過(guò)科學(xué)合理地利用大數(shù)據(jù),企業(yè)可以更加深入地了解消費(fèi)者需求,提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),從而取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而,在推動(dòng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的同時(shí),也需要關(guān)注隱私保護(hù)和道德責(zé)任,切實(shí)維護(hù)消費(fèi)者的權(quán)益。只有在科技與道德的雙輪驅(qū)動(dòng)下,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)才能為企業(yè)帶來(lái)長(zhǎng)久的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)效益。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇四
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是當(dāng)今商業(yè)領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)可以通過(guò)收集和分析大量的數(shù)據(jù)來(lái)了解消費(fèi)者需求和行為,從而更好地制定營(yíng)銷(xiāo)策略。在參加大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)和培訓(xùn)課程后,我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的重要性和潛力。本文將從定義大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的概念、分析大數(shù)據(jù)的能力、利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)以及優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策略五個(gè)方面總結(jié)我的心得體會(huì)。
首先,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是指通過(guò)收集和分析大量數(shù)據(jù)來(lái)了解消費(fèi)者需求和行為,以更好地制定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略。在培訓(xùn)中,我了解到大數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如銷(xiāo)售記錄和客戶(hù)信息,還包括非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如社交媒體評(píng)論和在線瀏覽行為。通過(guò)綜合分析這些數(shù)據(jù),企業(yè)可以了解消費(fèi)者的喜好、購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣和潛在需求,從而更加精準(zhǔn)地進(jìn)行市場(chǎng)推廣。
其次,大數(shù)據(jù)的能力讓企業(yè)能夠深入了解消費(fèi)者行為和需求。在培訓(xùn)中,我們學(xué)習(xí)了如何使用各種工具和技術(shù)來(lái)處理和分析大數(shù)據(jù)。通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別算法,我們可以從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的模式和關(guān)聯(lián)。這些模式和關(guān)聯(lián)可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì),洞察消費(fèi)者的偏好,并制定相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略。例如,在分析購(gòu)買(mǎi)歷史數(shù)據(jù)時(shí),我們發(fā)現(xiàn)某些商品經(jīng)常與其他商品同時(shí)購(gòu)買(mǎi),這就提示了企業(yè)可以通過(guò)捆綁銷(xiāo)售來(lái)增加銷(xiāo)售額。
第三,大數(shù)據(jù)也可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分,以更好地滿(mǎn)足不同消費(fèi)者的需求。在培訓(xùn)中,我們學(xué)習(xí)了如何根據(jù)消費(fèi)者的特征和行為將市場(chǎng)分割成不同的細(xì)分市場(chǎng)。通過(guò)分析大量的購(gòu)買(mǎi)歷史數(shù)據(jù)和消費(fèi)者調(diào)查數(shù)據(jù),我們可以識(shí)別不同的消費(fèi)者群體和其購(gòu)買(mǎi)行為。有了這些細(xì)分信息,企業(yè)可以制定更加針對(duì)性的推廣策略,從而提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和銷(xiāo)售額。
其次,大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。在培訓(xùn)中,我們學(xué)習(xí)了如何使用大數(shù)據(jù)來(lái)了解消費(fèi)者的個(gè)性化需求,并根據(jù)這些需求進(jìn)行定制化推薦和廣告。通過(guò)分析消費(fèi)者的瀏覽歷史和購(gòu)買(mǎi)記錄,企業(yè)可以向他們推送相關(guān)性更高的產(chǎn)品或服務(wù)。這種個(gè)性化的推薦和廣告不僅可以提高用戶(hù)滿(mǎn)意度,也可以增加銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。
最后,大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策略。通過(guò)分析大數(shù)據(jù),企業(yè)可以了解不同營(yíng)銷(xiāo)渠道的效果和回報(bào)率。通過(guò)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析結(jié)果和市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè),企業(yè)可以?xún)?yōu)化數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策略,提高投資回報(bào)率。例如,我們可以基于消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)歷史和在線行為,將廣告投放到最有可能轉(zhuǎn)化的渠道,并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。
總之,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)在當(dāng)今商業(yè)領(lǐng)域中具有重要的意義和潛力。通過(guò)收集和分析大量的數(shù)據(jù),企業(yè)可以深入了解消費(fèi)者需求和行為,從而更好地制定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略。參加大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)和培訓(xùn)課程后,我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的能力和應(yīng)用潛力。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分、個(gè)性化推廣,并優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策略。通過(guò)充分利用大數(shù)據(jù),企業(yè)可以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇五
最近,我參加了一次營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)實(shí)踐周,這是一個(gè)由多家知名企業(yè)共同組織的活動(dòng)。參與者們都是業(yè)內(nèi)的專(zhuān)家,他們致力于探索如何利用大數(shù)據(jù)來(lái)促進(jìn)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)。隨著近年來(lái)數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)越來(lái)越需要掌握營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,以便更好地了解消費(fèi)者的需求和行為,優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
第二段:營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)實(shí)踐周的主要內(nèi)容及其收獲
在本次營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)實(shí)踐周中,我們學(xué)習(xí)了很多實(shí)用的技巧和方法。其中最重要的,是如何將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息,從而幫助企業(yè)做出更明智的決策。我們了解了如何分析客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)歷史和行為,并將這些數(shù)據(jù)用于個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。我們還學(xué)習(xí)了如何利用社交媒體上的數(shù)據(jù)來(lái)了解消費(fèi)者的喜好和偏好,以便更好地滿(mǎn)足他們的需求。通過(guò)這次培訓(xùn),我深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷(xiāo)中的重要性,并掌握了不少實(shí)用的技巧和工具。
第三段:營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)實(shí)踐周的優(yōu)點(diǎn)及其挑戰(zhàn)
隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng),營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)分析也遇到了不少挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,數(shù)據(jù)泄露會(huì)對(duì)企業(yè)造成不可挽回的損失。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,不精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)會(huì)影響企業(yè)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。另外,企業(yè)還需要具備專(zhuān)業(yè)人才和先進(jìn)技術(shù),才能將大數(shù)據(jù)分析用于營(yíng)銷(xiāo)。但是,如果能夠克服這些挑戰(zhàn),營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點(diǎn)是明顯的。它幫助企業(yè)合理分配營(yíng)銷(xiāo)資源,精準(zhǔn)分析消費(fèi)者的需求和行為,有效提高營(yíng)銷(xiāo)效率和銷(xiāo)售額。
第四段:結(jié)合實(shí)際案例分析營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果
實(shí)際案例表明,營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果非常顯著。以國(guó)內(nèi)一家酒店為例,他們通過(guò)收集消費(fèi)者在酒店的行為數(shù)據(jù)和社交媒體上的對(duì)酒店的評(píng)價(jià),分析消費(fèi)者的偏好和需求,并針對(duì)性地采取了一系列促銷(xiāo)措施。其中,包括發(fā)送優(yōu)惠券、定制特色服務(wù)等等。在實(shí)踐中,這些策略得到了極佳的反饋,提升了企業(yè)的品牌知名度和客戶(hù)忠誠(chéng)度。
第五段:總結(jié)營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)實(shí)踐的意義和未來(lái)發(fā)展
綜上所述,營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)逐漸進(jìn)入企業(yè)的關(guān)注范圍,成為提高營(yíng)銷(xiāo)效率和競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。盡管面臨著一定的挑戰(zhàn),但是借助先進(jìn)的技術(shù)和專(zhuān)業(yè)人才的支持,企業(yè)很有可能獲得更多的商業(yè)價(jià)值。毫無(wú)疑問(wèn),營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展是非常廣闊和充滿(mǎn)機(jī)遇的。我們需要不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新,以適應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)代和市場(chǎng)變化的需求。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇六
第一段:介紹大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的背景和意義(200字)
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為當(dāng)今商業(yè)世界中不可或缺的一環(huán)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和智能手機(jī)的普及,大數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)發(fā)展的重要資源。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)可以幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者行為,優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略,并提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。然而,要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的作用,就需要相關(guān)人才進(jìn)行培訓(xùn)和掌握相應(yīng)的技能。
第二段:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的培訓(xùn)內(nèi)容和技能(300字)
進(jìn)行大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)時(shí),首先需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和方法。這些知識(shí)可以幫助我們從龐雜的數(shù)據(jù)中提煉出有用的信息,并進(jìn)行相應(yīng)的處理和分析。此外,還需要學(xué)習(xí)如何使用數(shù)據(jù)分析工具和軟件,例如Python、R語(yǔ)言等。這些工具可以幫助我們更高效地處理數(shù)據(jù)和進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。在培訓(xùn)過(guò)程中,還需強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性,以保護(hù)用戶(hù)的個(gè)人信息。
第三段:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用案例和效果(300字)
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)在許多行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用,并取得了顯著的效果。以電子商務(wù)行業(yè)為例,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以了解消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)偏好和行為習(xí)慣,進(jìn)而制定個(gè)性化的推廣策略。這種個(gè)性化推廣可以提高廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率,并增加銷(xiāo)售額。另外,大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)進(jìn)行精確營(yíng)銷(xiāo)定位,將有限的營(yíng)銷(xiāo)資源投向最具潛力的客戶(hù)群體,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
第四段:個(gè)人在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)中的心得體會(huì)(300字)
在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)中,我學(xué)到了很多有用的知識(shí)和技能。首先,我了解到數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的重要性,以及它們?cè)跇I(yè)務(wù)決策中的價(jià)值。其次,學(xué)習(xí)和使用數(shù)據(jù)分析工具和軟件,讓我能夠更加高效地處理和分析數(shù)據(jù)。通過(guò)實(shí)際操作,我也更加深入地理解了數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性。最重要的是,培訓(xùn)過(guò)程中提到了許多實(shí)際的應(yīng)用案例,讓我更清楚地認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的潛力和可行性。
第五段:對(duì)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)和培訓(xùn)的展望和建議(200字)
隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)將會(huì)在更多行業(yè)中發(fā)揮重要作用。因此,我建議企業(yè)繼續(xù)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)人才培養(yǎng),并與相關(guān)機(jī)構(gòu)合作,開(kāi)展更多實(shí)踐項(xiàng)目,促進(jìn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展和應(yīng)用。此外,政府和學(xué)術(shù)界也應(yīng)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的研究和支持,以推動(dòng)行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。只有通過(guò)持續(xù)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí),我們才能更好地把握大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的機(jī)遇,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇七
近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和智能手機(jī)的廣泛普及,數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為越來(lái)越多企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)重點(diǎn)。而為了更好地適應(yīng)這一變化,我們應(yīng)該更加注重利用和分析數(shù)據(jù),通過(guò)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù),更好地利用數(shù)據(jù),以提高營(yíng)銷(xiāo)效果和效率。因此,我在這次“營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)實(shí)踐周”活動(dòng)中深入了解了營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的核心理念、應(yīng)用場(chǎng)景和方法,收獲頗豐,也對(duì)我今后的工作有了很多啟示。
第二段:理論學(xué)習(xí)
在實(shí)踐周的第一天,我們接受了一系列的理論課程,這些課程介紹了營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的各種概念,包括大數(shù)據(jù)的定義、營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的核心思想和技術(shù)基礎(chǔ),最重要的是,我們學(xué)習(xí)了如何根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)精細(xì)的營(yíng)銷(xiāo)方案。這些課程非常詳細(xì),我們可以從中了解如何利用數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析顧客行為、市場(chǎng)趨勢(shì)、調(diào)整運(yùn)營(yíng)以及優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),這些技巧非常有用,可以為我們提供很好的理論支持和指導(dǎo)。
第三段:實(shí)際操作
在理論課程的學(xué)習(xí)之后,實(shí)踐周的主要部分是“場(chǎng)景體驗(yàn)”,我們通過(guò)對(duì)研究案例的實(shí)際操作,了解并應(yīng)用了數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的理念和方法。 我們?cè)隗w驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),結(jié)合數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)營(yíng)銷(xiāo)方案可以幫助我們更準(zhǔn)確的把握顧客和市場(chǎng)的趨勢(shì),從而更好地引導(dǎo)消費(fèi)者的消費(fèi)決策。同時(shí),我們也學(xué)習(xí)了如何用數(shù)據(jù)分析推廣渠道的質(zhì)量和效果,有利于實(shí)現(xiàn)更高的轉(zhuǎn)化率。這些實(shí)際操作帶給我深刻的啟示,讓我更好地理解和應(yīng)用研究方法。
第四段:團(tuán)隊(duì)協(xié)作
除了理論學(xué)習(xí)和實(shí)際操作,這次實(shí)踐周還有一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)——團(tuán)隊(duì)協(xié)作。我在這個(gè)活動(dòng)中認(rèn)識(shí)了很多優(yōu)秀的伙伴,和他們一起完成了團(tuán)隊(duì)任務(wù)。在深入理解和應(yīng)用營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)方面,集體的力量非常巨大。通過(guò)團(tuán)隊(duì)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作,我們不僅可以多角度思考和解決問(wèn)題,還可以交流和分享各自的想法和技巧。這樣的合作在以后的工作中也將非常有用。
第五段:結(jié)論
總的來(lái)說(shuō),實(shí)踐周是一個(gè)很好的機(jī)會(huì),能夠讓我們更好的了解營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的核心理念,應(yīng)用場(chǎng)景和方法,并將其應(yīng)用到實(shí)際情境中。我們通過(guò)學(xué)習(xí)和應(yīng)用提高了數(shù)據(jù)分析和決策的能力,同時(shí)也加深了對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的理解和體驗(yàn)。我相信,在今后的工作中,我將更加注重利用數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)提高公司的運(yùn)營(yíng)效率和用戶(hù)滿(mǎn)意度。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇八
在信息爆炸的時(shí)代,大數(shù)據(jù)成為企業(yè)獲取市場(chǎng)信息、調(diào)整市場(chǎng)策略的關(guān)鍵工具。然而,如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐中,仍然是一項(xiàng)需要不斷探索的任務(wù)。在實(shí)踐中,我所參與的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)有以下幾個(gè)方面的心得體會(huì)。
首先,大數(shù)據(jù)對(duì)于消費(fèi)者洞察是至關(guān)重要的。消費(fèi)者是市場(chǎng)的決定者,了解消費(fèi)者的需求和心理狀態(tài)是開(kāi)展有效營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)可以通過(guò)采集和分析消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),為企業(yè)揭示消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣、偏好以及潛在需求。一次我參與了一家電商平臺(tái)的市場(chǎng)活動(dòng),通過(guò)分析用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)歷史、瀏覽記錄和評(píng)論等數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)潛在用戶(hù)群體,他們對(duì)于特定品牌的產(chǎn)品有較高的忠誠(chéng)度。我們針對(duì)這個(gè)群體制定了一系列推廣活動(dòng),最終取得了豐厚的成果。大數(shù)據(jù)的洞察力為我們抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)提供了有力支持。
其次,大數(shù)據(jù)的分析能力可以輔助企業(yè)制定個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,企業(yè)之間的差異化競(jìng)爭(zhēng)顯得尤為重要。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,我們不僅能夠了解消費(fèi)者的整體偏好,還能夠分析出不同消費(fèi)者群體的偏好差異。這使得企業(yè)能夠根據(jù)不同消費(fèi)者群體的特點(diǎn),制定針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略。曾經(jīng)有一次,我參與了一家化妝品公司的市場(chǎng)調(diào)研,通過(guò)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)記錄的分析,我們發(fā)現(xiàn)了一部分消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)某一款產(chǎn)品之后,會(huì)連帶購(gòu)買(mǎi)同系列的其他產(chǎn)品。因此,我們?yōu)檫@一部分消費(fèi)者制定了一系列促銷(xiāo)活動(dòng),成功地提高了產(chǎn)品的售賣(mài)額。大數(shù)據(jù)分析的能力使企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,為營(yíng)銷(xiāo)策略的制定提供更為有力的支持。
再次,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也為企業(yè)提供了創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的深入分析,我們不僅能夠了解市場(chǎng)當(dāng)前的狀態(tài),還能夠預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這些預(yù)測(cè)對(duì)于企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整具有重要意義。舉例來(lái)說(shuō),我曾參與過(guò)一個(gè)汽車(chē)制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目。通過(guò)對(duì)全球汽車(chē)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析,我們發(fā)現(xiàn)電動(dòng)車(chē)市場(chǎng)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)的趨勢(shì),因此,我們建議企業(yè)加大對(duì)電動(dòng)車(chē)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和市場(chǎng)推廣力度,最終成功占領(lǐng)了這一新興市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新提供了數(shù)據(jù)支持和戰(zhàn)略指引。
最后,大數(shù)據(jù)對(duì)于市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的決策也起到了關(guān)鍵作用。在分析大數(shù)據(jù)時(shí),我們可以挖掘出市場(chǎng)中的一些潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)關(guān)系。這些關(guān)聯(lián)關(guān)系能夠?qū)ζ髽I(yè)的市場(chǎng)決策有很大的啟發(fā)作用。例如,我曾參與了一家餐飲連鎖企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。通過(guò)對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)記錄的分析,我們發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在某些特定場(chǎng)景下更傾向于購(gòu)買(mǎi)高價(jià)位的套餐。于是,我們?yōu)檫@些場(chǎng)景進(jìn)行了促銷(xiāo)活動(dòng),顯著提高了消費(fèi)者的客單價(jià)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析使得企業(yè)能夠在制定市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)策略時(shí)更加科學(xué)和有針對(duì)性。
綜上所述,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要手段,同時(shí)也是企業(yè)順應(yīng)時(shí)代潮流的必然選擇。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用,企業(yè)能夠更好地了解消費(fèi)者需求、制定個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略、創(chuàng)新發(fā)展機(jī)會(huì)以及優(yōu)化市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策。未來(lái),大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)將繼續(xù)深入發(fā)展,為企業(yè)提供更廣闊的發(fā)展空間。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇九
如今,互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)支付和智能設(shè)備等技術(shù)的飛速發(fā)展,推動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。大數(shù)據(jù)不僅在各個(gè)領(lǐng)域起到了積極的作用,而且在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域更是展現(xiàn)出巨大的潛力。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)變得更加智能化和精準(zhǔn)化。它可以幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者群體的需求和購(gòu)買(mǎi)行為,為企業(yè)提供更準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位和營(yíng)銷(xiāo)策略。
大數(shù)據(jù)可以為市場(chǎng)調(diào)研提供有力的支持和參考。傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研往往依賴(lài)于問(wèn)卷調(diào)查和實(shí)地訪談等手段,不僅周期長(zhǎng)且成本高,而且樣本容易受限。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)彌補(bǔ)了這些不足之處。借助大數(shù)據(jù)分析工具,企業(yè)可以準(zhǔn)確獲取消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為、喜好和消費(fèi)習(xí)慣等信息,從而更準(zhǔn)確地了解市場(chǎng)需求和趨勢(shì)。同時(shí),大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為的實(shí)時(shí)追蹤和分析,為企業(yè)提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標(biāo),讓企業(yè)可以及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略。
第三段:大數(shù)據(jù)對(duì)于廣告投放的優(yōu)化和精準(zhǔn)化(300字)。
大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的另一個(gè)重要應(yīng)用是廣告投放。傳統(tǒng)的廣告投放往往依靠媒體的經(jīng)驗(yàn)和猜測(cè),效果并不穩(wěn)定。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)可以通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的興趣和需求進(jìn)行分析,將廣告定向投放到潛在的消費(fèi)者群體中。同時(shí),大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)廣告效果的追蹤和分析,實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化廣告投放策略,提高廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。這種精準(zhǔn)的廣告投放不僅可以降低企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)成本,還能提高廣告的效果和品牌知名度。
第四段:大數(shù)據(jù)對(duì)于產(chǎn)品定價(jià)和推廣的影響(250字)。
大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品定價(jià)和推廣方面也發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)的產(chǎn)品定價(jià)和推廣往往依賴(lài)于人工經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)調(diào)研,存在一定的主觀性和不確定性。然而,借助大數(shù)據(jù)分析工具,企業(yè)可以根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為和消費(fèi)能力等因素,確定合理的產(chǎn)品定價(jià)和推廣策略。同時(shí),大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格和銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析,為企業(yè)提供參考和借鑒,從而更好地調(diào)整自己的定價(jià)和推廣策略。
第五段:結(jié)論(200字)。
綜上所述,大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用讓市場(chǎng)變得更加科學(xué)、智能和精細(xì)化。從市場(chǎng)調(diào)研到廣告投放,再到產(chǎn)品定價(jià)和推廣,大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更多的選擇和可能性。然而,我們也應(yīng)該看到,大數(shù)據(jù)并非萬(wàn)能藥,它需要企業(yè)和市場(chǎng)人員聰明地運(yùn)用。只有深入了解數(shù)據(jù)的背后含義,善于利用數(shù)據(jù)分析工具,才能真正利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),提升市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)效果。因此,我們應(yīng)該緊跟時(shí)代發(fā)展,加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和研究,提高自己的數(shù)據(jù)分析能力,不斷優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略,以適應(yīng)市場(chǎng)的變化和需求。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇十
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,標(biāo)志著人類(lèi)已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代。大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)變得更加的科學(xué)化和個(gè)性化,本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為,在享用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利同時(shí),需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來(lái)的倫理問(wèn)題。
1大數(shù)據(jù)的概念
近些年隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的迅猛發(fā)展,it業(yè)又出現(xiàn)了一個(gè)新名詞——大數(shù)據(jù)(bigdata),“大數(shù)據(jù)”(bigdata)的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢(shì),大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來(lái)了翻天覆地的變化,同時(shí)也潛移默化的影響著人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念,迄今為止仍然沒(méi)有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義,francisdiebold是第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)的學(xué)者,他認(rèn)為:大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù),主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)技術(shù)。而meta集團(tuán)(現(xiàn)為gartner)的分析師douglaslaney()在研究報(bào)告中,就指出數(shù)量(volume)、速度(velocity)和種類(lèi)(variety)的增加可能是未來(lái)的一大趨勢(shì)。雖然這一描述最先并不是用來(lái)定義大數(shù)據(jù)的,但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個(gè)“3vs”模型來(lái)描述大數(shù)據(jù)。對(duì)此也出現(xiàn)了一些不同的意見(jiàn),大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國(guó)際數(shù)據(jù)公司(idc)在20做的報(bào)告中定義大數(shù)據(jù)為:“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系,通過(guò)高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析,提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值?!睆倪@個(gè)定義來(lái)看,大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)v,即volume(數(shù)量),variety(種類(lèi)),velocity(速度)和value(價(jià)值)。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個(gè)價(jià)值,指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問(wèn)題就是如何從規(guī)模巨大、種類(lèi)繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價(jià)值。demauro,a-,greco,m-和grimaldi,m-()對(duì)大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一:大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同,因此學(xué)者們對(duì)大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同,但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同,即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài),也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注?!秐ature》出版了專(zhuān)刊“bigdata”,從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級(jí)計(jì)算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個(gè)方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的專(zhuān)刊“dealingwithdata”,討論了數(shù)據(jù)洪流(datadeluge)所帶來(lái)的機(jī)遇,同時(shí)也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù),人們將會(huì)得到更多的機(jī)遇,并能對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。
2大數(shù)據(jù)給營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域帶來(lái)的變化
國(guó)外學(xué)者danielnunan()就指出了大數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域:社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲(chǔ)問(wèn)題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私,因此大數(shù)據(jù)時(shí)代各大領(lǐng)域都將迎來(lái)新一波的迅猛發(fā)展期,同時(shí)它也決定了未來(lái)商業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),尤其在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式。
2-1營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將更科學(xué)化
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類(lèi)多、高速度和有價(jià)值,因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)不再是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué),而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事,在20世紀(jì)末的美國(guó)沃爾瑪超市中,超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個(gè)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會(huì)經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)購(gòu)物籃中,后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來(lái)是因?yàn)槊绹?guó)一般都是年輕的爸爸出來(lái)為小嬰兒購(gòu)買(mǎi)尿布,順便為自己購(gòu)買(mǎi)啤酒,當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法,而大數(shù)據(jù)正是通過(guò)海量的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)贏得先機(jī)。
2-2營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將更個(gè)性化
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高,大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價(jià)值四個(gè)特點(diǎn)使得個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)成為可能。營(yíng)銷(xiāo)的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個(gè)潛在的或者現(xiàn)實(shí)的客戶(hù)需求并為其提供滿(mǎn)意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化,而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢(shì),從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息,準(zhǔn)確地把握客戶(hù)的興趣點(diǎn),了解客戶(hù)的個(gè)性偏好,因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)提供個(gè)性化服務(wù)是未來(lái)的一大趨勢(shì)。
2-3企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi)
大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源,因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營(yíng)銷(xiāo)人員制勝的關(guān)鍵。因此營(yíng)銷(xiāo)人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開(kāi)。在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展到一定階段的必然趨勢(shì),而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理帶來(lái)很多顯著的利益,因此未來(lái)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)人員的職能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變,以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會(huì)成為企業(yè)的重要職能部門(mén)。世界著名的管理咨詢(xún)公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報(bào)告稱(chēng),數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大,未來(lái)如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會(huì)是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
2-4營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將可預(yù)測(cè)
大數(shù)據(jù)是一場(chǎng)技術(shù)性的革命,海量的數(shù)據(jù)資源使得營(yíng)銷(xiāo)管理開(kāi)啟量化的進(jìn)程,而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式的一個(gè)重要特征。未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng),誰(shuí)能挖掘潛在的客戶(hù)掌握客戶(hù)的需求誰(shuí)將能取勝,因此企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價(jià)值,而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營(yíng)銷(xiāo)管理活動(dòng)能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測(cè)成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大,能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù),并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用,便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性,從而來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì),幫助提升營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的'可預(yù)見(jiàn)性。
總之,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的商機(jī)??烧?dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的各種便利和價(jià)值的時(shí)候,有一個(gè)問(wèn)題已慢慢引起了全世界的關(guān)注,即大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中一些有悖于道德倫理問(wèn)題的存在令人擔(dān)憂。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題和數(shù)據(jù)人才的缺乏
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大,但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價(jià)值大,相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無(wú)用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段,因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)由于大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作,而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn),因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來(lái)獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理
當(dāng)今世界對(duì)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪問(wèn)題已日趨白熱化,各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來(lái)贏得競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以保證安全,但這卻不是一個(gè)實(shí)際的處理方案,一方面沒(méi)有那么大的內(nèi)存去存儲(chǔ);另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴,每個(gè)企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財(cái)產(chǎn)一樣存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上,彼此之間互不連通形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時(shí)代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律,需要個(gè)體和集體的配合才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
3-3公眾和個(gè)人隱私問(wèn)題日益凸顯
當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了數(shù)據(jù)的利用率(jacobs,),而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合,使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會(huì)使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中很多用戶(hù)相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在電腦上,而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題越來(lái)越令人擔(dān)憂。例如,很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶(hù)的個(gè)人資料私自出售,甚至還有一些不法分子竊取用戶(hù)的個(gè)人信息對(duì)用戶(hù)進(jìn)行詐騙等,這已給個(gè)人造成了嚴(yán)重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對(duì)稱(chēng)
盡管大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)可以讓企業(yè)了解客戶(hù)的需求,但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶(hù)的心理活動(dòng)。比如說(shuō)一個(gè)顧客一直徘徊在商場(chǎng)一樓的鞋子特價(jià)區(qū),此時(shí)這個(gè)顧客的舉動(dòng)可能說(shuō)明了這個(gè)顧客對(duì)鞋子是有需求的,但不能說(shuō)明這個(gè)顧客一定是一個(gè)價(jià)格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個(gè)顯性變化,但卻無(wú)法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動(dòng),因?yàn)轭櫩偷馁?gòu)買(mǎi)心理本來(lái)就是一個(gè)“暗箱”,他的購(gòu)買(mǎi)行為是由很多因素綜合決定的,可能是心理,可能是價(jià)格,還有可能是環(huán)境因素,等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字,但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),這里面涉及了一個(gè)不可確定性因素,就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域倫理問(wèn)題的解決途徑
大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一把雙刃劍,既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值,有效地提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)也可能因?yàn)榘踩[患問(wèn)題給社會(huì)帶來(lái)極大的危害。因此,本文試著從國(guó)家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個(gè)層面來(lái)探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來(lái)的倫理問(wèn)題。
4-1國(guó)家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來(lái)約束不法行為
由于我國(guó)相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)起步較晚,因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全,許多不法分子利用一些法律漏洞來(lái)竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來(lái)說(shuō),國(guó)家是市場(chǎng)有序進(jìn)行的保證,而法律是依靠國(guó)家的強(qiáng)制力來(lái)維護(hù)公共生活的秩序。因此國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來(lái)嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。
4-2通過(guò)行業(yè)自律來(lái)約束自身的倫理機(jī)制
由于法律僅僅是外在的約束因素,而要從根本上解決問(wèn)題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性,加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念,自覺(jué)的遵守道德約束。而事實(shí)證明,企業(yè)通過(guò)建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制,依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益,是解決這些倫理問(wèn)題的源頭。(3)利用技術(shù)手段解決自身的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問(wèn)題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中自發(fā)產(chǎn)生的,因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)有效的規(guī)避這些問(wèn)題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的,因?yàn)橥芙^不了利益的誘惑,而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步,人們往往是等到出現(xiàn)了問(wèn)題后才會(huì)想辦法制定相關(guān)法律,事實(shí)上也正是因?yàn)榧夹g(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會(huì),因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)倫理問(wèn)題是最切實(shí)有效的。
5結(jié)論
大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì),更是企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時(shí),我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值時(shí),也應(yīng)客觀的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜,對(duì)此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì),來(lái)保障大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)朝著正確的方向發(fā)展。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇十一
這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用,以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候,通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物,因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低,因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流,同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái),維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中,所以無(wú)論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯,雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭,但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高,因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后,維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家,這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù),而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù),是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何,大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái),不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好,很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò),事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō),小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇十二
大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái),如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代,對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念,并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候,世界都稱(chēng)本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后,我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開(kāi)電視,打開(kāi)電腦,甚至是在街上打開(kāi)手機(jī)、pda、平板電腦等等,你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類(lèi)信息:數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類(lèi)大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值,數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值,但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生,需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集,其規(guī)?;驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
現(xiàn)在,當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí),量變引起了質(zhì)變。“大數(shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析,賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”,這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用,從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞,上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析,一句話“他開(kāi)始思考了”。簡(jiǎn)言之,大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析,并整理成為有用的資訊,幫助用戶(hù)完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化,從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策,使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代,隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新,數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式,都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地,才能把握發(fā)展的方向。
首先,“大數(shù)據(jù)”究竟是什么?它有什么用?這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問(wèn),而這些疑問(wèn)在秦博士的講座中我們都了解到了。“大數(shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”,而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義,是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息,且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在:速度(velocity)、多樣性(variety)、價(jià)值密度(value)、體量(volume)這四方面(4v)都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù),其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式,有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá),大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶(hù)數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過(guò)tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
1. 大數(shù)據(jù)的定義
采用某些技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力,順勢(shì),合作共贏。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
百度百科中是這么解釋的:大數(shù)據(jù)(big data),指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開(kāi)始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆,不知道是不是以前沒(méi)關(guān)注的原因,從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后,就決定開(kāi)始學(xué)習(xí)了。
二、開(kāi)始學(xué)習(xí)之旅
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間,覺(jué)得時(shí)間過(guò)的很快,講課的老師,是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專(zhuān)家組成員,也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,老師上課忒耐心,上課方式也很好,經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn),果然面對(duì)面上課效果好!
如果有問(wèn)題,老師會(huì)一直講到你懂,這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限,我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí),剛開(kāi)始確實(shí)有些迷糊,覺(jué)得很難學(xué),到后來(lái)慢慢就入門(mén)了,學(xué)習(xí)起來(lái)就容易多了,堅(jiān)持練習(xí),最重要的就是堅(jiān)持。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇十三
數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是如今企業(yè)和品牌推廣中不可或缺的一環(huán)。通過(guò)收集、分析和利用大數(shù)據(jù),企業(yè)可以更精準(zhǔn)地定位目標(biāo)受眾,提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),從而提高銷(xiāo)售和用戶(hù)忠誠(chéng)度。我曾在一家互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理,通過(guò)多年實(shí)踐,我深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的力量以及在數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)中應(yīng)該遵循的原則和方法。在此分享我關(guān)于數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的心得體會(huì)。
第一段:數(shù)據(jù)的力量
數(shù)據(jù)是現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)的核心。過(guò)去,企業(yè)在制定營(yíng)銷(xiāo)策略時(shí)主要依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué),缺乏客觀的依據(jù)和指導(dǎo)。而如今,隨著科技的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的興起,企業(yè)可以通過(guò)收集和分析大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)了解用戶(hù)的需求和行為,從而更精確地制定營(yíng)銷(xiāo)策略,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì),增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)效率,并支持決策的準(zhǔn)確性。因此,理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)的重要性是進(jìn)行數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)。
第二段:數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)原則
在進(jìn)行數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)時(shí),我一直堅(jiān)持遵循一些原則。首先,數(shù)據(jù)的來(lái)源必須可靠。準(zhǔn)確和真實(shí)的數(shù)據(jù)才能幫助企業(yè)做出正確的決策。其次,數(shù)據(jù)的分析必須客觀和全面。僅僅依靠直覺(jué)和片面的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行決策是不可取的。要進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)分析,考慮各種因素和變量,并結(jié)合其他信息來(lái)做出準(zhǔn)確的判斷。此外,數(shù)據(jù)應(yīng)該與企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致。數(shù)據(jù)只有在服務(wù)于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)效率提升時(shí)才有意義。最后,數(shù)據(jù)應(yīng)該是可執(zhí)行和可持續(xù)的。即使數(shù)據(jù)分析得出了有益于企業(yè)的結(jié)論,如果企業(yè)無(wú)法實(shí)施或長(zhǎng)期持續(xù)的話,那么數(shù)據(jù)也是沒(méi)有意義的。
第三段:挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值
數(shù)據(jù)的收集和分析是數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而在實(shí)際操作中,如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,是每個(gè)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)從業(yè)者需要思考的問(wèn)題。首先,我們需要明確數(shù)據(jù)的用途和目的。不同的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)需要不同的數(shù)據(jù)集合和指標(biāo)來(lái)驅(qū)動(dòng)。其次,數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性必須得到保證。數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致分析和決策的不準(zhǔn)確性,而數(shù)據(jù)的不完整性則會(huì)導(dǎo)致遺漏重要的信息。因此,我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和清洗,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。最后,通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì),從而獲得對(duì)市場(chǎng)和用戶(hù)行為的深刻理解。這些洞察可以幫助企業(yè)調(diào)整和改進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)策略。
第四段:數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性
在進(jìn)行數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)時(shí),我們必須注重?cái)?shù)據(jù)隱私和合規(guī)性的問(wèn)題。隨著數(shù)據(jù)泄露和濫用事件的頻繁發(fā)生,用戶(hù)對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)和隱私越來(lái)越關(guān)注。因此,企業(yè)在收集和使用用戶(hù)數(shù)據(jù)時(shí)需要合法合規(guī)。首先,企業(yè)要依法取得用戶(hù)的同意,并向用戶(hù)明確告知數(shù)據(jù)收集和使用的目的。其次,企業(yè)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制和措施,確保用戶(hù)數(shù)據(jù)的安全性。最后,企業(yè)要按照相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范,對(duì)數(shù)據(jù)的使用和傳輸進(jìn)行規(guī)范和限制,防止數(shù)據(jù)的濫用和泄露。
第五段:數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的未來(lái)
數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)和品牌推廣的重要手段,隨著科技的進(jìn)步和數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷創(chuàng)新,數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的未來(lái)將更加廣闊和挑戰(zhàn)。首先,數(shù)據(jù)的規(guī)模和多樣性將繼續(xù)增加,對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理的要求也將變得更高。其次,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展將為數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)提供更準(zhǔn)確和個(gè)性化的解決方案。最后,數(shù)據(jù)倫理和合規(guī)性將成為數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題,企業(yè)需要更加重視數(shù)據(jù)安全和用戶(hù)隱私的保護(hù)。
總結(jié):
數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是當(dāng)今企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。通過(guò)了解數(shù)據(jù)的力量和數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的原則,挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,合法合規(guī)地使用數(shù)據(jù)以及展望數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的未來(lái),我們可以更好地開(kāi)展數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)工作,為企業(yè)的發(fā)展和用戶(hù)需求提供有效的支持和幫助。數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的道路上任重而道遠(yuǎn),但只要我們不斷總結(jié)和提升,就能夠在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中取得成功。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇十四
其實(shí),隨著網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的不斷盛行與成熟,人們的許多購(gòu)物行為都被數(shù)字化了,你在網(wǎng)絡(luò)上的一言一行都可以被演化成可以直接觀看的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)能夠?yàn)闋I(yíng)銷(xiāo)人的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)提供重要的支撐,推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的順利進(jìn)行。下面小編就來(lái)和大家說(shuō)說(shuō)詳細(xì)內(nèi)容吧!
顯然,只要積累足夠的用戶(hù)數(shù)據(jù),就能分析出用戶(hù)的喜好與購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣,甚至做到“比用戶(hù)更了解用戶(hù)自己”。有了這一點(diǎn),才是許多大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的前提與出發(fā)點(diǎn)。無(wú)論如何,那些過(guò)去將“一切以客戶(hù)為中心”作為口號(hào)的企業(yè)可以想想,過(guò)去你們真的能及時(shí)全面地了解客戶(hù)的需求與所想嗎?或許只有大數(shù)據(jù)時(shí)代這個(gè)問(wèn)題的答案才更明確。
過(guò)去多少年了,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)總在被許多公司提及,但是真正做到的少之又少,反而是垃圾信息泛濫。究其原因,主要就是過(guò)去名義上的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)并不怎么精準(zhǔn),因?yàn)槠淙鄙儆脩?hù)特征數(shù)據(jù)支撐及詳細(xì)準(zhǔn)確的分析。相對(duì)而言,現(xiàn)在的rtb廣告等應(yīng)用則向我們展示了比以前更好的.精準(zhǔn)性,而其背后靠的即是大數(shù)據(jù)支撐。
如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶(hù)的主要特征,以及他們對(duì)產(chǎn)品的期待,那么你的產(chǎn)品生產(chǎn)即可投其所好。例如,netflix在近投拍《紙牌屋》之前,即通過(guò)大數(shù)據(jù)分析知道了潛在觀眾最喜歡的導(dǎo)演與演員,結(jié)果果然捕獲了觀眾的心。又比如,《小時(shí)代》在預(yù)告片投放后,即從微博上通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性,因此后續(xù)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)則主要針對(duì)這些人群展開(kāi)。
競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在干什么是許多企業(yè)想了解的,即使對(duì)方不會(huì)告訴你,但你卻可以通過(guò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析找準(zhǔn)方向。例如,可以進(jìn)行傳播趨勢(shì)分析、內(nèi)容特征分析、互動(dòng)用戶(hù)分析、正負(fù)情緒分類(lèi)、口碑品類(lèi)分析、產(chǎn)品屬性分布等,可以通過(guò)監(jiān)測(cè)掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手傳播態(tài)勢(shì),并可以參考行業(yè)標(biāo)桿用戶(hù)策劃,根據(jù)用戶(hù)聲音策劃內(nèi)容,甚至可以評(píng)估微博矩陣運(yùn)營(yíng)效果。
新媒體時(shí)代,品牌危機(jī)使許多企業(yè)談虎色變,然而大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)提前有所洞悉。在危機(jī)爆發(fā)過(guò)程中,最需要的是跟蹤危機(jī)傳播趨勢(shì),識(shí)別重要參與人員,方便快速應(yīng)對(duì)。大數(shù)據(jù)可以采集負(fù)面定義內(nèi)容,及時(shí)啟動(dòng)危機(jī)跟蹤和報(bào)警,按照人群社會(huì)屬性分析,聚類(lèi)事件過(guò)程中的觀點(diǎn),識(shí)別關(guān)鍵人物及傳播路徑,進(jìn)而可以保護(hù)企業(yè)、產(chǎn)品的聲譽(yù),抓住源頭和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),快速有效地處理危機(jī)。
許多企業(yè)家糾結(jié)的事是:在企業(yè)的用戶(hù)、好友與粉絲中,哪些是最有價(jià)值的用戶(hù)?有了大數(shù)據(jù),或許這一切都可以更加有事實(shí)支撐。從用戶(hù)訪問(wèn)的各種網(wǎng)站可判斷其最近關(guān)心的東西是否與你的企業(yè)相關(guān);從用戶(hù)在社會(huì)化媒體上所發(fā)布的各類(lèi)內(nèi)容及與他人互動(dòng)的內(nèi)容中,可以找出千絲萬(wàn)縷的信息,利用某種規(guī)則關(guān)聯(lián)及綜合起來(lái),就可以幫助企業(yè)篩選重點(diǎn)的目標(biāo)用戶(hù)。
要改善用戶(hù)體驗(yàn),關(guān)鍵在于真正了解用戶(hù)及他們所使用的你的產(chǎn)品的狀況,做最適時(shí)的提醒。例如,在大數(shù)據(jù)時(shí)代或許你正駕駛的汽車(chē)可提前救你一命。只要通過(guò)遍布全車(chē)的傳感器收集車(chē)輛運(yùn)行信息,在你的汽車(chē)關(guān)鍵部件發(fā)生問(wèn)題之前,就會(huì)提前向你或4s店預(yù)警,這決不僅僅是節(jié)省金錢(qián),而且對(duì)保護(hù)生命大有裨益。事實(shí)上,美國(guó)的ups快遞公司早在2000年就利用這種基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性分析系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)全美60000輛車(chē)輛的實(shí)時(shí)車(chē)況,以便及時(shí)地進(jìn)行防御性修理。
面對(duì)日新月異的新媒體,許多企業(yè)想通過(guò)對(duì)粉絲的公開(kāi)內(nèi)容和互動(dòng)記錄分析,將粉絲轉(zhuǎn)化為潛在用戶(hù),激活社會(huì)化資產(chǎn)價(jià)值,并對(duì)潛在用戶(hù)進(jìn)行多個(gè)維度的畫(huà)像。大數(shù)據(jù)可以分析活躍粉絲的互動(dòng)內(nèi)容,設(shè)定消費(fèi)者畫(huà)像各種規(guī)則,關(guān)聯(lián)潛在用戶(hù)與會(huì)員數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)潛在用戶(hù)與客服數(shù)據(jù),篩選目標(biāo)群體做精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),進(jìn)而可以使傳統(tǒng)客戶(hù)關(guān)系管理結(jié)合社會(huì)化數(shù)據(jù),豐富用戶(hù)不同維度的標(biāo)簽,并可動(dòng)態(tài)更新消費(fèi)者生命周期數(shù)據(jù),保持信息新鮮有效。
基于大數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè),對(duì)于企業(yè)家提供洞察新市場(chǎng)與把握經(jīng)濟(jì)走向都是極大的支持。例如,阿里巴巴從大量交易數(shù)據(jù)中更早地發(fā)現(xiàn)了國(guó)際金融危機(jī)的到來(lái)。又如,在2012年美國(guó)總統(tǒng)選舉中,微軟研究院的david rothschild就曾使用大數(shù)據(jù)模型,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了美國(guó)50個(gè)州和哥倫比亞特區(qū)共計(jì)51個(gè)選區(qū)中50個(gè)地區(qū)的選舉結(jié)果,準(zhǔn)確性高于98%。之后,他又通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,對(duì)第85屆屆奧斯卡各獎(jiǎng)項(xiàng)的歸屬進(jìn)行了預(yù)測(cè),除最佳導(dǎo)演外,其它各項(xiàng)獎(jiǎng)?lì)A(yù)測(cè)全部命中。
對(duì)于數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)及決策分析的支持,過(guò)去早就在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘盛行的年代被提出過(guò)。沃爾瑪著名的“啤酒與尿布”案例即是那時(shí)的杰作。只是由于大數(shù)據(jù)時(shí)代上述volume(規(guī)模大)及variety(類(lèi)型多)對(duì)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時(shí)的大數(shù)據(jù),必然對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)及決策分析進(jìn)一步上臺(tái)階提供更好的支撐。要知道,似是而非或錯(cuò)誤的、過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)對(duì)決策者而言簡(jiǎn)直就是災(zāi)難。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇十五
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個(gè)人獲取信息和分析趨勢(shì)的主要手段。然而,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此,在數(shù)據(jù)分析之前,數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理,轉(zhuǎn)換,集成和規(guī)范數(shù)據(jù),以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。
二、數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個(gè)步驟,它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常,重復(fù),缺失或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。一方面,這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),另一方面,也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中,我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大,可以自動(dòng)檢測(cè)錯(cuò)誤和異常數(shù)據(jù),同時(shí)還提供了人工干預(yù)的選項(xiàng)。
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個(gè)步驟,其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如,數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同,需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里,我使用了Python的pandas庫(kù)來(lái)處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外,我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),這些工具非常靈活,可以快速有效地完成工作。
四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化
數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)整體,以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意,數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此,數(shù)據(jù)集成時(shí)需要規(guī)范化數(shù)據(jù),消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中,我通常使用SQL來(lái)集成和規(guī)范化數(shù)據(jù),這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。
五、總結(jié)
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槲覀兲峁?zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心,同時(shí),數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。在我的實(shí)踐中,我發(fā)現(xiàn),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程是很有趣和有價(jià)值的,我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用,數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來(lái)越受到重視。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇十六
描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題的,要求截圖加文字描述。
問(wèn)題一:在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí),當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法:之后小組討論后,最終找到網(wǎng)站綁定的地方,點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問(wèn)題。
問(wèn)題二:當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法:當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄,通過(guò)老師的幫助和指導(dǎo),順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑,啟用了這一屬性,完成了這一步的安裝步驟。
問(wèn)題三:在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中,當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件。
問(wèn)題四:在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?,這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)。
解決辦法:在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?,這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng),當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間,小組成員經(jīng)討論,懷疑是否是電腦不兼容或其他問(wèn)題,后來(lái)經(jīng)問(wèn)老師,老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的,直到下課后,我們將電腦一直開(kāi)著到寢室直到軟件安裝完為止。
問(wèn)題五:?jiǎn)栴}二:.不知道維度等概念,不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)。
解決辦法:百度維度概念,設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系,關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向,最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。(如圖所示)。
這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做,后來(lái)問(wèn)的老師,老師邊講邊幫我們操作完成的。
問(wèn)題六:由于發(fā)生以下連接問(wèn)題,無(wú)法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無(wú)法建立連接。請(qǐng)確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱(chēng),請(qǐng)?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡,然后輸入服務(wù)器的名稱(chēng)?!币?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無(wú)法識(shí)別“l(fā)ocalhost”,所以我就打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)屬性頁(yè)面:圖1-圖2圖一:
圖二:
解決辦法:解決辦法:圖2步驟1:從圖1到圖2后,將目標(biāo)下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱(chēng)行sqlservermanagementstudio可以)步驟2:點(diǎn)確定后,選擇“處理”,就可以成功部署了。
問(wèn)題七:無(wú)法登陸界面如圖:
解決方法:嘗試了其他用戶(hù)登陸,就好了。
(1)在幾周的學(xué)習(xí)中,通過(guò)老師課堂上耐心細(xì)致的講解,耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件,以及老師那些簡(jiǎn)單清晰明了的課件,是我了解了sql的基礎(chǔ)知識(shí),學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù),以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過(guò)程,從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受,面臨不同的知識(shí)組織,我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板:
linux安裝,文件系統(tǒng),系統(tǒng)性能分析hadoop學(xué)習(xí)原理。
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代,做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師,只有不斷完善自己,不斷提高自己技術(shù)水平,這是一門(mén)神奇的課程。
2、在學(xué)習(xí)sql的過(guò)程中,讓我們明白了原來(lái)自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過(guò)程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了,也讓我更加懂得了原來(lái)電腦的世界是如此的博大精深,如此的神秘。通過(guò)這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力,上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境,是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié),每個(gè)人對(duì)自己的分工更加的明確,也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作,互幫互助的能力。
3、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建,會(huì)比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤,在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡(jiǎn)單明了有條理。
總結(jié)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門(mén)課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會(huì)生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
三、
結(jié)語(yǔ)。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇十七
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出,可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候,瞬間引起了轟動(dòng)。隨即,各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書(shū)籍充斥的我們的視野。隨意打開(kāi)某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書(shū)類(lèi)頁(yè)面,在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字,就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書(shū)籍??墒牵幸粋€(gè)很有趣的現(xiàn)象就是:幾乎所有的平臺(tái)上,出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書(shū)籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去,這本書(shū)推薦欄里的第一句話就是:迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專(zhuān)著。同時(shí),為這本書(shū)做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書(shū)籍也是這本書(shū)銷(xiāo)量最高,評(píng)價(jià)最好。
我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯?shū)暢銷(xiāo)和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書(shū)。因?yàn)槲抑劳ǔT谶@種情況下選擇一本書(shū),整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的,整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書(shū)的感受。所以通常我讀書(shū)的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的,但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講,閱讀這本書(shū)的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅?shū)中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華,只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞,作者是怎么寫(xiě)出這么厚的一本書(shū)的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚,可就是這種“愚蠢”的好奇心,讓我更透徹的看到書(shū)中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)之前,我的所有讀后感都是集中在書(shū)籍給了我什么思考。對(duì)于這本書(shū)的讀后感,除了觀點(diǎn)碰撞之外,我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書(shū)的體會(huì)。因?yàn)檫@本書(shū),已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書(shū)”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門(mén)書(shū)
看完這本書(shū),我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書(shū)并且給這本書(shū)絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢(xún)問(wèn)他們這本書(shū)好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處,影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書(shū)最大的感受是這本書(shū)分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分,后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門(mén)書(shū),是因?yàn)檫@本書(shū)用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大,并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書(shū)的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變:1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù),而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù),不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多,不再熱衷于追求精確性,也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系,而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書(shū)的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義,總要有具體體現(xiàn)。整本書(shū)中,我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):新品發(fā)布的時(shí)候,舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出,舊產(chǎn)品就會(huì)便宜,從而就會(huì)提高購(gòu)買(mǎi)量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的,而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明,直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變,往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn),讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上,數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開(kāi)??墒窃谶@些公司中,不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司,一種是掌握了專(zhuān)業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司,另一種就是擁有超前思維,懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi),我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維,懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的。可是等到產(chǎn)業(yè)成熟之后,所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義,所有人便開(kāi)始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí),隨著科技的進(jìn)步,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái),整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候,大數(shù)據(jù)的公開(kāi)性也就越來(lái)越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)發(fā)展的積極意義之后,作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開(kāi)的精彩之處,同時(shí)也是最荒謬的一部分。書(shū)中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪,這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì),大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下,我想到那時(shí)候,別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒(méi)有的了,嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中,自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí),由于數(shù)據(jù)是永久保存,大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷,所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有,從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看,很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征,這也是書(shū)中自相矛盾的地方。
對(duì)于一個(gè)新事物,如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣,這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門(mén)書(shū)了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯
從小到大,雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了,喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了,看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心。可是近幾年,人們生活水平提高了,營(yíng)養(yǎng)富余,雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣,心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái),心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是:立人的志,但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯,希望能得到慰藉。看完后也覺(jué)得醍醐灌頂,感覺(jué)整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想,你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書(shū)。整本書(shū)從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義,當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是,整本書(shū)從沒(méi)有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題。或許對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物,即使向讀者講技術(shù),也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂,可是整本書(shū)沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題,大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí),在本書(shū)中文譯作者寫(xiě)的序里,強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書(shū)中的理論,結(jié)果,看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱(chēng)之為“心靈雞湯”,還有一個(gè)原因就是作者在書(shū)中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用,事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書(shū)中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷(xiāo)手冊(cè)”
看到這個(gè)標(biāo)題,大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞,受到如此多人好評(píng)的書(shū)怎么是“傳銷(xiāo)手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá),我只想說(shuō)兩點(diǎn):1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn),是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書(shū)的上部分。
我們都知道傳銷(xiāo)組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的,也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物,最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)就是運(yùn)用這種方式,前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念,作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書(shū)中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者,可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的,所以后半部分的“傳銷(xiāo)”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì),這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活,改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界,它都沒(méi)有錯(cuò),因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類(lèi)開(kāi)始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候,人類(lèi)就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇4
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇十八
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),給人們的學(xué)習(xí)和生活帶來(lái)了巨大的變革。近期,我讀完了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書(shū)籍《大數(shù)據(jù)》,在書(shū)中我了解到了大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)、應(yīng)用和對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響。通過(guò)這本書(shū)的學(xué)習(xí),我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)的重要性,并從中汲取了一些啟示和體會(huì)。
首先,我的第一個(gè)體會(huì)是對(duì)大數(shù)據(jù)的新認(rèn)識(shí)。在書(shū)中,大數(shù)據(jù)被定義為指數(shù)據(jù)量巨大、處理難度大,無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進(jìn)行處理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要包括“四V”,即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多(Variety)和價(jià)值密度低(Value)。通過(guò)學(xué)習(xí)這些概念,我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和重要性。在現(xiàn)代社會(huì)中,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,海量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生,而利用這些數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、洞察趨勢(shì)對(duì)于企業(yè)和科學(xué)研究等領(lǐng)域都具有重要意義。
其次,我通過(guò)閱讀《大數(shù)據(jù)》這本書(shū),對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅可以被用于商業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)調(diào)研和用戶(hù)行為分析,還可以被運(yùn)用于醫(yī)療、金融、政府等各個(gè)領(lǐng)域。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病,提高治療效果;在金融領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資策略制定。這些例子讓我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)概念,它已經(jīng)深入到我們的生活和工作中,并對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了重要的影響。
第三,大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的影響力也讓我深受觸動(dòng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析,科學(xué)家們可以預(yù)測(cè)自然災(zāi)害的發(fā)生和規(guī)模,幫助人們采取相應(yīng)的措施減少災(zāi)害造成的損失;政府們可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)公共服務(wù)和決策,提高社會(huì)治理效能。大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)人群行為的分析,為企業(yè)提供精準(zhǔn)的廣告定位和銷(xiāo)售策略,幫助企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正引領(lǐng)著社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展,讓我感到對(duì)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和掌握變得格外重要。
第四,在書(shū)中我還學(xué)到了大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性要求我們運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和工具。例如,云計(jì)算能夠提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,幫助我們處理海量的數(shù)據(jù);機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能則能夠幫助我們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。了解到這些技術(shù)后,我決定在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域繼續(xù)深入學(xué)習(xí),提高自己的技術(shù)水平。
最后,通過(guò)讀完《大數(shù)據(jù)》,我深刻體會(huì)到大數(shù)據(jù)的革命性和不可逆轉(zhuǎn)性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)重要標(biāo)志,影響著我們生活的各個(gè)方面。不僅是企業(yè)和科研機(jī)構(gòu),普通人也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和處理能力,才能適應(yīng)這個(gè)快速變化的時(shí)代。因此,在日常生活中,我們要提高自己對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和運(yùn)用,并不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能。
總之,通過(guò)閱讀《大數(shù)據(jù)》,我對(duì)大數(shù)據(jù)有了全新的認(rèn)識(shí),了解到了其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和對(duì)社會(huì)的重要影響。同時(shí),我也學(xué)到了一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物,對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō),掌握大數(shù)據(jù)的知識(shí)和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過(guò)自己的努力,能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代中不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng),為社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體會(huì)篇十九
首先要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),本文討論的重點(diǎn)是大數(shù)據(jù)“應(yīng)用”,尤其是針對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)本文會(huì)有少量涉及,但是對(duì)于大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)等,不是這篇文章關(guān)注的范疇。
在大數(shù)據(jù)帶來(lái)的各類(lèi)應(yīng)用中,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用恐怕是品牌企業(yè)最關(guān)注的一個(gè)方向。被許多媒體報(bào)道過(guò)的zara案例,就是一例典型的基于大數(shù)據(jù)獲取、分析,完成經(jīng)營(yíng)及營(yíng)銷(xiāo)決策的案例。這個(gè)案例讓很多企業(yè)認(rèn)識(shí)到,通過(guò)大數(shù)據(jù)了解客戶(hù)的喜好趨勢(shì)、提高利潤(rùn)空間,可能是一個(gè)非常有效的途徑。但是我們要知道,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)很大,從關(guān)注到真正做出適當(dāng)?shù)耐度牒瓦m應(yīng)的配套動(dòng)作,對(duì)于企業(yè)來(lái)講,其間的距離并非舉步既至,反而往往充斥著各種認(rèn)識(shí)誤區(qū)。就筆者所見(jiàn),認(rèn)識(shí)誤區(qū)至少有三大流派:刻舟求劍派、葉公好龍派和甩手掌柜派。
報(bào)道zara案例的媒體,很少會(huì)將另一個(gè)案例拿出來(lái)進(jìn)行對(duì)比性分析——h&m的大數(shù)據(jù)案例。在大數(shù)據(jù)方面,h&m與zara投入的熱情不相伯仲,但是從大數(shù)據(jù)獲得的收益卻判若云泥,最重要的一個(gè)原因就是,在如何落實(shí)大數(shù)據(jù)得出的`經(jīng)營(yíng)決策上出現(xiàn)了較大的差異。zara對(duì)于大數(shù)據(jù)提供的決策信息落實(shí)得堅(jiān)決而高效,配套大數(shù)據(jù)的管理鏈路非常通暢,直接指導(dǎo)到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、分區(qū)域投放的各個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)比而言,由于h&m產(chǎn)地分散到亞洲、中南美洲各地,使用大數(shù)據(jù)后,h&m又沒(méi)有采用有效措施縮短跨國(guó)溝通的時(shí)間,這拉長(zhǎng)了生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)決策的時(shí)間成本。如此一來(lái),大數(shù)據(jù)即便及時(shí)反映了各區(qū)域市場(chǎng)的顧客意見(jiàn),h&m卻無(wú)法立即改善,資訊和生產(chǎn)分離的結(jié)果,讓h&m內(nèi)部的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)功效受到限制——這造成了zara為大數(shù)據(jù)獲得的成績(jī)彈冠相慶之際,h&m卻認(rèn)為大數(shù)據(jù)價(jià)值了了的現(xiàn)狀。
上面這個(gè)案例是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的常見(jiàn)認(rèn)識(shí)誤區(qū)之一,筆者稱(chēng)之為刻舟求劍型認(rèn)識(shí)誤區(qū),這種認(rèn)識(shí)誤區(qū)最大的特點(diǎn)是,看到大數(shù)據(jù)的視角是孤立、靜止的,雖然愿意投入很大力量在大數(shù)據(jù)獲取和分析方面,但是企業(yè)的其他管理配套卻依然故我,并沒(méi)有針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用做出更多的適應(yīng)性調(diào)整,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)工作的最大成就,只是獲得了一堆數(shù)據(jù)而已。
令人遺憾的是,其實(shí)多數(shù)企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上,都或多或少有一點(diǎn)刻舟求劍的毛病。判斷一個(gè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上是否刻舟求劍,只要看參與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的部門(mén)和主管在企業(yè)中的地位和驅(qū)動(dòng)力就可以知道。如果一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,其主對(duì)口部門(mén)是企業(yè)中的會(huì)員部門(mén)或者是技術(shù)部門(mén),或者其他五花八門(mén)的總監(jiān)級(jí)別的部門(mén),除了這個(gè)對(duì)口部門(mén)外,并沒(méi)有能夠同時(shí)管理多個(gè)業(yè)務(wù)塊的更高級(jí)別的干部關(guān)注大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,那么基本上可以判斷,大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的成果多半跑不出數(shù)據(jù)范疇,想要對(duì)營(yíng)銷(xiāo)決策、產(chǎn)生企劃和市場(chǎng)投放決策產(chǎn)生高效而持續(xù)的影響,基本上沒(méi)可能。
企業(yè)的這種組織安排,顯示出他們基本上沒(méi)明白,大數(shù)據(jù)跟erp有一點(diǎn)類(lèi)似,要想產(chǎn)生效果,就要對(duì)舊有的一些管理鏈路、運(yùn)營(yíng)思路進(jìn)行適應(yīng)性改變,否則,希望大數(shù)據(jù)像一個(gè)模塊一樣,只要嵌入企業(yè)舊有營(yíng)銷(xiāo)鏈路,就能運(yùn)轉(zhuǎn)如神,那基本上屬于癡人說(shuō)夢(mèng)。
刻舟求劍派雖然問(wèn)題多多,至少在行動(dòng)上還是有其堅(jiān)決一面的,當(dāng)發(fā)現(xiàn)投入不能得到應(yīng)有產(chǎn)出,企業(yè)也還有機(jī)會(huì)亡羊補(bǔ)牢,對(duì)管理鏈路進(jìn)行調(diào)整,從而使得大數(shù)據(jù)獲得的決策信息、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)能夠有效傳遞到相關(guān)部門(mén)。
筆者最怕的是碰上葉公好龍派,說(shuō)起大數(shù)據(jù)的時(shí)候極為熱情,上手實(shí)施的時(shí)候,要么手面極小,根本無(wú)法保證大數(shù)據(jù)所需要的資源總量;要么對(duì)于大數(shù)據(jù)必須有的一些工具建設(shè)、策略?xún)?yōu)化、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作指指點(diǎn)點(diǎn)、不予配合——這兩種情況,都非常常見(jiàn),往往讓大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商哭笑不得。
我們以面向營(yíng)銷(xiāo)促銷(xiāo)的大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用為例,這種應(yīng)用的目的都是通過(guò)精準(zhǔn)的人群建模和工具體系建設(shè),使企業(yè)能夠有效提高新客戶(hù)數(shù)量、新客戶(hù)下單轉(zhuǎn)化率、老客戶(hù)復(fù)購(gòu)率等等指標(biāo)。這種應(yīng)用無(wú)非分成兩個(gè)大類(lèi):企業(yè)有數(shù)據(jù),或者企業(yè)沒(méi)有數(shù)據(jù)。如果企業(yè)手中有大數(shù)據(jù),那么必然要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、建模、挖掘、形成策略、建立營(yíng)銷(xiāo)工具、支持營(yíng)銷(xiāo)等多個(gè)步驟;如果企業(yè)手中沒(méi)有大數(shù)據(jù),那么必然要考慮首先找到數(shù)據(jù)源、建設(shè)數(shù)據(jù)獲取工具,然后同樣是清洗、建模、挖掘、形成營(yíng)銷(xiāo)策略、建立營(yíng)銷(xiāo)工具、支持營(yíng)銷(xiāo)等多個(gè)步驟。
如果我們碰上的是一家葉公好龍的企業(yè),那就熱鬧了。比如服務(wù)提供商說(shuō)數(shù)據(jù)要清洗,客戶(hù)就可能會(huì)質(zhì)疑:“我做dm和edm的時(shí)候這個(gè)數(shù)據(jù)都能用,不用清洗,你們直接建模吧?!狈?wù)商就解釋?zhuān)骸白鰀m或者edm,只需要有聯(lián)系方式和一個(gè)粗略的人群分類(lèi)就可以了,但是轉(zhuǎn)化率很低,通過(guò)數(shù)據(jù)清洗,我們要剔除其中所有不合格、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等等工作,這是建模之前的必要步驟?!笨蛻?hù)不聽(tīng)解釋?zhuān)炊淤|(zhì)疑:“你們是不是不夠?qū)I(yè),才對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有這么高要求?要是我的數(shù)據(jù)像你要求的那么好,我找你們來(lái)干嘛?”
照這樣溝通,只有一個(gè)結(jié)果,服務(wù)商撤出項(xiàng)目,客戶(hù)還覺(jué)得自己被人騙了。
這個(gè)門(mén)派人數(shù)眾多,是前述兩個(gè)門(mén)派的火藥庫(kù)。就是由于“我不需要搞太懂”這個(gè)思維的存在,甩手掌柜們總會(huì)在該問(wèn)的時(shí)候呆若木雞,不該問(wèn)的時(shí)候橫加指責(zé)??偸谴羧裟倦u的企業(yè),最后往往走向刻舟求劍派——這種企業(yè)思維中,大數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù),搞完這一塊,等著結(jié)果出現(xiàn)就好了,為什么還要調(diào)整其他運(yùn)營(yíng)流程?而總是橫加指責(zé)的企業(yè),則往往變成葉公好龍者——這種企業(yè)的思維中,大數(shù)據(jù)“應(yīng)該是我想的那個(gè)樣子”,于是當(dāng)別人告訴他“大數(shù)據(jù)其實(shí)是這個(gè)樣子”的時(shí)候,質(zhì)疑就如雜草般叢生了。
所以,想搞好大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè),首先要檢查一下自己是否具備“學(xué)習(xí)型企業(yè)”的素質(zhì),牽頭的高層領(lǐng)導(dǎo)、具體對(duì)口的部門(mén),是否有充分的學(xué)習(xí)熱情和能力。一個(gè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用項(xiàng)目的建設(shè),其實(shí)是一家企業(yè)特別好的一次學(xué)習(xí)和梳理營(yíng)銷(xiāo)體系的機(jī)會(huì),當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目在建設(shè)的過(guò)程中,所有參與項(xiàng)目的企業(yè)內(nèi)員工,逐步成長(zhǎng)為數(shù)據(jù)獲取、分析和形成決策、策略的個(gè)中好手,是一家企業(yè)非常幸福的事情,這意味著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升!
至于甩手掌柜派,對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),那就是“死路一條”!
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