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大數(shù)據(jù)論文篇一
1.注重精神產(chǎn)品成本核算。
精神產(chǎn)品和物質(zhì)產(chǎn)品的價值表現(xiàn)不同，同樣的“所費”不一定取得同樣的“所得”。高等學(xué)校的主要成果是人才不是物質(zhì)產(chǎn)品，其價值就不能單純用所耗活勞動和物化勞動的價值來表達(dá)。對于精神產(chǎn)品如何核算成本也只能是借助于“成本”的概念，在核算時與物質(zhì)產(chǎn)品有其很明顯的特殊性。物質(zhì)生產(chǎn)部門對無意識的物體進(jìn)行加工，投入多少活勞動與物化勞動一般是有固定比例的，其成本比較容易控制，而對人才的培養(yǎng)則不同，它受到多方面因素的控制和制約，如社會制度、社會環(huán)境、經(jīng)濟(jì)條件、科學(xué)文化水平等。高等學(xué)校成本核算不能單純地被認(rèn)為是費用的歸集，它是指為了加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)管理，培養(yǎng)合格的畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的各種費用要有一個確定的標(biāo)準(zhǔn)來衡量。在評估上既要看到成本水平，又要考慮人才的質(zhì)量和數(shù)量。
2.注重人才投資的預(yù)算。
通常計算大學(xué)生某年平均培養(yǎng)費用的方法是以某年經(jīng)費實際支出數(shù)除以該年在校學(xué)生的平均人數(shù)計算，也只是人才投資的預(yù)算內(nèi)部分，不能被認(rèn)為是培養(yǎng)大學(xué)生的成本，因為基建投資、其他各項一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說沒有反映在當(dāng)年的經(jīng)費支出數(shù)之內(nèi)；另外其他各項投資雖然都是為了開發(fā)學(xué)生的智力卻不全為當(dāng)年學(xué)生受益。所以高等學(xué)校所要核定的成本不象企業(yè)計算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學(xué)生所耗費用的簡單總和，而是一種部分的活動成本。高等學(xué)校的成本概念既是廣義的，又是特指的。它是指高等學(xué)校為培養(yǎng)每一個合格的大學(xué)畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過學(xué)校管理活動能夠有效控制的那部分費用支出，全部成本法不能適用高等學(xué)校的成本核算，而活動成本法則能滿足和適應(yīng)高等學(xué)校成本核算的要求。
二、高等學(xué)校成本核算方法———“活動成本法”
活動成本法起源于美國本世紀(jì)30年代，在國外廣泛運用，其主要特點是：第一，經(jīng)濟(jì)責(zé)任明確，便于成本管理。一般地講活動成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當(dāng)局的可控成本。第二，沒有強(qiáng)制性的統(tǒng)一會計制度，成本計算簡單固定成本的必分?jǐn)偂５谌?，活動成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對稱，活動成本法是包括變動費用，只有與業(yè)務(wù)量有關(guān)的變動費用才構(gòu)成產(chǎn)品的成本要素?？梢?，這些特點都是滿足高等學(xué)校成本核算特點和管理要求的，在運用中可以揚其長、避其短，及時總結(jié)經(jīng)驗，為高等學(xué)校科學(xué)管理開辟一條新路子。深入研究成本習(xí)性，是正確劃分活動成本和固定成本、用好活動成本法的關(guān)鍵所在。應(yīng)用活動成本法的前提條件是將成本按其習(xí)性劃分成活動成本和固定成本。所謂成本習(xí)性是指成本額對業(yè)務(wù)量總數(shù)的依存關(guān)系。凡成本總額隨業(yè)務(wù)量的增減成正比例變動的是活動成本，凡成本總額不隨業(yè)務(wù)量變動，在短期內(nèi)相對穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。這是關(guān)鍵的一步，也是困難較大、問題較多的一步。
從高等學(xué)校的經(jīng)費分配角度來看，除一次性補(bǔ)助、基本建設(shè)投資外，基本上是“人頭經(jīng)費”，即上級主管單位按照當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)計算出來的。學(xué)校得到這筆經(jīng)費后，再按照先保證人員經(jīng)費后，根據(jù)財力情況安排其他的原則進(jìn)行經(jīng)費再分配。從經(jīng)費使用職能看，高等學(xué)校的經(jīng)費可大致分為三大部分，即人員經(jīng)費、公用經(jīng)費和專項經(jīng)費。而人員經(jīng)費和公用經(jīng)費合在一起就是前面所說的“人頭經(jīng)費”。其中人員經(jīng)費中的本?？茖W(xué)生助學(xué)金，公用經(jīng)費中的公務(wù)費、業(yè)務(wù)費、其他費用等開支狀況除了很大程度上取決于預(yù)算定額和學(xué)生人數(shù)外，還與管理部門的管理水平有著非常密切的關(guān)系，所以以上這幾項應(yīng)是活動成本，人員經(jīng)費中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經(jīng)費”中，但就其詳細(xì)的開支內(nèi)容來看，它與當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)沒有密切關(guān)系，是學(xué)校開辦就必須按期開支的約束性成本，這種管理體制和性質(zhì)是由我國現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。由于它一般不受基層管理活動的影響，所以是固定成本。人員經(jīng)費中的補(bǔ)助工資、職工福利費、差額補(bǔ)助費等，也都是固定成本。高等學(xué)校的房屋、設(shè)備等固定資產(chǎn)具有同企業(yè)一樣的性質(zhì)，在其使用過程中能連續(xù)在若干個生產(chǎn)周期內(nèi)發(fā)揮作用，并保持原有實物形態(tài)，其價值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價值要求得以充分的補(bǔ)償。高等學(xué)校的這種補(bǔ)償是靠國家撥款來實現(xiàn)的，它包括在每年的設(shè)備購置費和修繕費中，可見高等學(xué)校每年的'設(shè)備購置費和修繕費是為了當(dāng)年保持學(xué)校一定的規(guī)模和能力以及發(fā)展需要的支出，包括補(bǔ)償和發(fā)展兩部分，類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展基金，因此從這點分析，這兩項的實標(biāo)開支作為當(dāng)年學(xué)生的培養(yǎng)成本是完全沒有道理的。解決的辦法是實行固定資產(chǎn)折舊制度，實行后提取的折舊費和大修理費才近似反映學(xué)校當(dāng)年為培養(yǎng)學(xué)生用于固定資產(chǎn)方面的實際耗費，但現(xiàn)行的財務(wù)制度是高等學(xué)校的固定資產(chǎn)不實行折舊，因而設(shè)備購置費和修繕費也應(yīng)是固定成本。到此為止，對高等學(xué)校的全部成本按其習(xí)性做以下劃分：
(1)固定成本包括：工資、補(bǔ)助工資、職工福利費、設(shè)備購置費和修繕費；
(2)活動成本包括：人民助學(xué)金、公務(wù)費、業(yè)務(wù)費和其他費用等。這里提到的費用只是國家教育投資的一部分，如象離退休人員費用、科研課題費(包括補(bǔ)助費)等未涉及，因為它們與當(dāng)年學(xué)生培養(yǎng)無關(guān)，應(yīng)另法核算。
2.消耗性開支應(yīng)該成為高等學(xué)校成本要素重點。
活動成本法將高等學(xué)校的人民助學(xué)金、公務(wù)費、業(yè)務(wù)費、其他費用等消耗性開支作為成本要素重點加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項消耗性開支，保證重點開支的需要”的原則。據(jù)統(tǒng)計，高等學(xué)校以上這幾類開支占全部教育事業(yè)費的三分之一左右。由于它們都是純消耗性的費用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應(yīng)該花大力氣管好用好的。值得提到的是高等學(xué)校的廣大財務(wù)工作者一直就比較重視對這類成本的控制，在實踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒有重視從理論方面去總結(jié)，有了好經(jīng)驗，但因為是各自為政，自成體系，自立標(biāo)準(zhǔn)，不能說服人，在推廣上受到了一定的限制?，F(xiàn)在，活動成本法從理論上解決了這個問題。
3.成本資料可進(jìn)行校際比較。
這是考核高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)之一。由于活動成本只將變動成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動成本除以在校平均學(xué)生人數(shù)。這樣計算排除了由于學(xué)校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計算成本時最使人感到“問題多，而不好解決”的難題，為同類學(xué)校之間的成本比較提供了可能。一般地說，在同類學(xué)校中消耗性開支具有較大的共性，這部分費用消耗較低的應(yīng)視為管理控制水平較高。目前各類高等學(xué)校消耗性費用存在較大的差異，除了地區(qū)、專業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。今后如果定期進(jìn)行校際間橫向比較，相信定會有成效。
4.活動成本法可以建立在高等學(xué)?，F(xiàn)行會計科目上。
財務(wù)會計系統(tǒng)地提供單位管理活動的原始記錄，活動成本法是將財務(wù)會計提供的資料作進(jìn)一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進(jìn)的成本核算辦法。這里運用的活動成本法是按“會計科目”來劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會計制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高等學(xué)校的成本特點和管理要求。特別值得一提的是，免去了計算成本時將固定費用分?jǐn)偟姆爆嵱嬎?，在增加工作量不多的情況下開辟了新的管理途徑。
作者:姚航單位:遼寧醫(yī)學(xué)院財務(wù)處。
大數(shù)據(jù)論文篇二
我國高校自主招生政策的制定和執(zhí)行，主要目的在于為高校選撥高質(zhì)量生源，簡化招生運行流程，為具有創(chuàng)新潛能的人才提供優(yōu)先選擇高校的途徑。
顯然，在這種政策制度下，高校教育成本的構(gòu)成有所變化。
高校自主招生制度下主要涉及的高校教育成本可以分為兩個部分：招生成本和學(xué)生培養(yǎng)成本。
首先，自主招生制度下高校需要增加招生過程中的成本。
對于傳統(tǒng)的高校教育而言，高校投入的招生成本較少，大部分成本是政府對于統(tǒng)一“高考”平臺的構(gòu)建和運行成本。
在自主招生制度下，高校需要完成包括入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)制定、考生入學(xué)測試和招生錄取實施在內(nèi)的自主招生流程，如果參照“高考”標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格執(zhí)行筆試命題、筆試組織、筆試閱卷、面試執(zhí)行、綜合考評等，這其中涉及的人力成本和實際物質(zhì)消耗成本均會大大提高高校的招生成本。
統(tǒng)計表明，[2]高校通過自主招生招收學(xué)生的人均成本是通過高考形式招收學(xué)生的人均成本的數(shù)倍乃至數(shù)十倍。
另外，自主招生制度無疑為考生提供了一個雙向選擇的機(jī)會，由于自主招生與高考并不沖突，這令大部分考生傾向于報考擁有較好口碑且實力較強(qiáng)的高校。
高校的教育質(zhì)量不僅和教學(xué)過程相關(guān)，更和高校的公用資源緊密相關(guān)。
高等教育本身不僅需要獨具優(yōu)勢的師資力量，更需要具有一流水平的硬件設(shè)施支持。
因此，高校要想吸引優(yōu)質(zhì)生源參加本校的自主招生并開展有針對性的人才培養(yǎng)，就必須要構(gòu)建強(qiáng)大的師資隊伍，并加大對公共資源的建設(shè)力度，這都需要加大教育成本投入。
其次，自主招生制度下高校需要提高學(xué)生的培養(yǎng)成本。
自主招生不僅僅是招收學(xué)生的途徑，更是對學(xué)生進(jìn)行選拔培養(yǎng)的重要方式。
雖然大部分高校并未設(shè)立單獨的培養(yǎng)自主招生考生的機(jī)構(gòu)，但部分國內(nèi)一流高校都以因材施教、分流培養(yǎng)為基準(zhǔn)，建立了重點培養(yǎng)創(chuàng)新意識和能力的獨立學(xué)院，如清華大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)實驗班、北京大學(xué)的元培學(xué)院、浙江大學(xué)的竺可楨學(xué)院和哈爾濱工業(yè)大學(xué)的英才學(xué)院等。
高校也為這些面向優(yōu)質(zhì)生源的獨立學(xué)院提供了更多的教學(xué)資源和優(yōu)質(zhì)的師資力量。
隨著高校自主招生制度的確立，這些獨立學(xué)院的招生名額逐年增加，而通過自主招生途徑入學(xué)的學(xué)生占獨立學(xué)院生源的比例也逐年增加。
換言之，自主招生制度為高校的這些獨立學(xué)院提供了更多的生源選擇，高校也間接為自主招生提高了教育成本投入。
二、構(gòu)建高等學(xué)校自主招生的監(jiān)督體系。
鑒于高校教育的特殊性，高校自主招生的具體教育成本核算難以像企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的成本核算那樣明確、清晰，對于自主招生的公平性問題，則更加難以進(jìn)行數(shù)字化的量化計算。
因此，提高高校自主招生的教育投入使用效益，保障高校自主招生過程中的教育公平，需要間接地從構(gòu)建高校自主招生的監(jiān)督體系入手，從而完善高校自主招生政策。
(一)招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
首先，構(gòu)建和完善高等學(xué)校自主招生環(huán)節(jié)的內(nèi)部約束監(jiān)督機(jī)制。
高等學(xué)校自主招生針對的是具有創(chuàng)新能力和特殊才能的高中畢業(yè)生。
在招生中要明確統(tǒng)一的招考標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格執(zhí)行招生簡章的招考流程，構(gòu)建科學(xué)合理的招考組織結(jié)構(gòu)和權(quán)力網(wǎng)絡(luò)，最大限度地實現(xiàn)招考過程的公開透明，從根源上杜絕權(quán)利尋租的空間。
同時，要依照《教育部關(guān)于實行高等學(xué)校招生工作責(zé)任制及責(zé)任追究暫行辦法》等文件的相關(guān)規(guī)定，制定相應(yīng)的工作細(xì)則，如相應(yīng)的公示制度、回避制度等，并嚴(yán)格按照法律法規(guī)追究當(dāng)事人及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的責(zé)任。
其次，構(gòu)建和完善高校自主招生環(huán)節(jié)的外部約束監(jiān)督機(jī)制。
外部監(jiān)督的主體既可以是高校主管部門或當(dāng)?shù)卣?，也可以是公眾百姓?/p>
高校主管部門和當(dāng)?shù)卣梢猿闪ｉT的或者臨時的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，專職管理高校自主招生過程中的各種行為，并對違規(guī)行為進(jìn)行查處。
同時，還要開通相應(yīng)的監(jiān)督舉報通道，如電子信息平臺、舉x箱和監(jiān)督熱線等，為公眾監(jiān)督檢舉提供便捷的言路渠道。
相對政府部門而言，公眾則能夠更加直接地發(fā)揮更為有效的監(jiān)督作用。
對高校自主招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督，不僅是公眾的權(quán)利，某種程度上也是公民的義務(wù)。
作為高校自主招生的直接參與者和利益相關(guān)者，參加自主招生的考生和家長有權(quán)監(jiān)督自主招生環(huán)節(jié)的全過程，提出存疑之處并加大約束力度。
而其他知情公眾也有權(quán)參與監(jiān)督，當(dāng)發(fā)現(xiàn)高校實際操作與公開的基本標(biāo)準(zhǔn)和過程不相符時，應(yīng)及時向相應(yīng)部門或媒體提供真實、有效的監(jiān)督舉x息。
(二)學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中的教育成本投入需要綜合考慮教育的效率和公平性問題，該環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系主要體現(xiàn)在如何因材施教地構(gòu)建和實現(xiàn)多元化的人才培養(yǎng)評價機(jī)制。
對于自主招生的優(yōu)質(zhì)生源，不采用專門的人才培養(yǎng)方案將大大降低人才培養(yǎng)的效率，同時為了兼顧教育公平性原則，應(yīng)將人才培養(yǎng)方案同時面向所有入學(xué)學(xué)生，充分調(diào)動學(xué)生的積極性，令學(xué)生能夠為了同樣的優(yōu)質(zhì)教育資源進(jìn)行公平競爭。
多元化的人才培養(yǎng)機(jī)制可以通過按大類進(jìn)行低年級教育、按興趣自主選擇高年級專業(yè)、采用導(dǎo)師制和學(xué)分制的雙重評判標(biāo)準(zhǔn)等方式實現(xiàn)。
高校要將優(yōu)質(zhì)的教育資源應(yīng)用于具有潛力的學(xué)生群體中，在完成普及式高等教育的同時致力于創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。
進(jìn)而綜合對高校培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)生源的能力和方案有效性進(jìn)行評估監(jiān)控，以促進(jìn)學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中教育成本投入的效果最大化。
另外，學(xué)校建設(shè)和人才培養(yǎng)是一個相輔相成的過程，構(gòu)建高水平的師資隊伍和建設(shè)一流的硬件設(shè)施不僅能夠提高高校自主招生的吸引力，也有助于高端人才培養(yǎng)。
大數(shù)據(jù)論文篇三
如果把“數(shù)據(jù)化”作為人類社會走向信息時代的初級階段，那么大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)則可視為“數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)”的中級階段。在這一階段，信息無所不在無所不包，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及大數(shù)據(jù)的運用，改變了傳統(tǒng)認(rèn)識論模式，出現(xiàn)了從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系的思維變革，大數(shù)據(jù)為我們的研究和管理工作帶來了“三大變化”：第一，數(shù)據(jù)只求規(guī)模，不求樣本；第二，數(shù)據(jù)求雜求量，不苛求精確度；第三，分析和處理數(shù)據(jù)只求相關(guān)性，不求原因。從教育行業(yè)來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)將會為教育的發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。高等學(xué)校在信息化的過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這當(dāng)中包含了教師與學(xué)生的交流的信息、注冊與選課信息、學(xué)籍與成績信息以及各種校園卡信息等，這些大數(shù)據(jù)完整且客觀性強(qiáng)，有非常高的應(yīng)用價值，應(yīng)用前景更加廣闊。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以在很大程度上幫助學(xué)校對資源管理、教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新，提升教育理念，進(jìn)而滿足社會對高等教育的個性化需求，為社會培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的人才。目前，高等學(xué)校的信息化系統(tǒng)建設(shè)正不斷發(fā)展和完善，除了校園網(wǎng)絡(luò)、各種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)之外，還有數(shù)字化校園、圖書館信息管理系統(tǒng)等，如何對這些系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，為學(xué)校管理提供決策支持和幫助，建立高效的智慧化校園，已成為一個非常突出的問題。數(shù)據(jù)的價值是巨大的，雖然也會產(chǎn)生大量冗余信息，但是通過精準(zhǔn)的分析，大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生巨大作用。從高等教育的角度來看，教育管理、思維方式、學(xué)習(xí)行為、教學(xué)評估等，無不受到大數(shù)據(jù)的影響。
大數(shù)據(jù)論文篇四
摘要：大數(shù)據(jù)和智慧旅游都是當(dāng)下的熱點，沒有大數(shù)據(jù)的智慧旅游無從談“智慧”，數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧旅游的核心，文章探究了在智慧旅游應(yīng)用中，目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個問題。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智慧旅游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高，旅游消費的需求進(jìn)一步上升，在云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下，智慧旅游應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點已經(jīng)成了智慧旅游發(fā)展的有力支撐，沒有大數(shù)據(jù)帶給的有利信息，智慧旅游無法變得“智慧”。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1]，這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年，江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智慧旅游”的概念，雖然至今國內(nèi)外對于智慧旅游還沒有一個統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義，但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中，有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中的作用出發(fā)，把智慧旅游描述為:透過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù)，并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價值信息，然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο髱Ыo服務(wù)[2]。這必須義充分肯定了在發(fā)展智慧旅游中，大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用，指出了在智慧旅游的過程中，數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，智慧旅游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年，我國提出用十年時間基本實現(xiàn)智慧旅游的目標(biāo)[3]，過去幾年，國家旅游局的相關(guān)動作均為了實現(xiàn)這一目標(biāo)。但是，在借助大數(shù)據(jù)推動智慧旅游的可持續(xù)性發(fā)展中，大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值卻亟待提高，原因之一就是在收集、儲存了超多數(shù)據(jù)后，對它們深入挖掘不夠，沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價值。
3.1信息化建設(shè)。
智慧旅游的發(fā)展離不開移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)wi-fi覆蓋，部分景區(qū)也已實現(xiàn)人與人、人與物、人與景點之間的實時互動，多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺，從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。透過這些平臺，已基本能掌握跟游客和景點相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控，對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看，我國的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證，但是大部分景區(qū)還無法實現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時的感知，更為困難的是對平臺的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺的建設(shè)上，除了必備的硬件設(shè)施，大數(shù)據(jù)實驗平臺還涉及超多部門，如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián)，要想建立一個完整全面的大數(shù)據(jù)實驗平臺，難度可想而知。
大數(shù)據(jù)時代缺的不是數(shù)據(jù)，而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景十分廣闊，但是應(yīng)對超多的數(shù)據(jù)，不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用，那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，透過云計算技術(shù)，對數(shù)據(jù)的收集、存儲都較為容易，但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等，這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中，相關(guān)性分析方法透過關(guān)聯(lián)多個數(shù)據(jù)來源，挖掘數(shù)據(jù)價值。但針對旅游數(shù)據(jù)，采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價值信息，難度也很大，因為旅游數(shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多，數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的旅行計劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析，對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實時性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全。
2017年，數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮，伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時代，無處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡，如何保證這些信息被合法合理使用，讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]，這是亟待解決的問題。同時，在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下，個人保密和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外，經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘，個人保密更易被發(fā)現(xiàn)和暴露，從而可能引發(fā)一系列社會問題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫，被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身財產(chǎn)安全將會受到嚴(yán)重影響，最終降低旅游體驗。所以，數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
大數(shù)據(jù)背景下的智慧旅游離不開人才的創(chuàng)新活動及技術(shù)支持，然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時跟上行業(yè)需求，加之創(chuàng)新型人才的外流，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒，國內(nèi)智慧旅游的構(gòu)建還缺乏超多人才。
4解決思路。
在信息化建設(shè)上，加大政府投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打通各數(shù)據(jù)壁壘，建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實驗平臺;在挖掘方法上，對旅游大數(shù)據(jù)實時性數(shù)據(jù)的挖掘就應(yīng)被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上，從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個方面著手，提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)智慧旅游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)。
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大數(shù)據(jù)論文篇五
20xx年5月世界著名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報告，宣告“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時代的到來對人力資源管理帶來了新的變化和機(jī)會。通過運用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動互聯(lián)網(wǎng)+的新技術(shù)、新方法能夠進(jìn)一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專業(yè)化、科學(xué)化，為人力資源管理信息化建設(shè)邁入4.0創(chuàng)造了條件。
二、人力資源管理信息化歷程。
人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進(jìn)的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺，通過信息技術(shù)對人力資源進(jìn)行優(yōu)化配置的動態(tài)過程。人力資源信息化是信息時代人力資源發(fā)展的必然趨勢，是企業(yè)及時滿足業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力的必然手段。筆者認(rèn)為人力資源管理信息化隨著信息技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進(jìn)發(fā)的歷程。
人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀(jì)80年代初，隨著計算機(jī)在管理領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，國外一些先進(jìn)的應(yīng)用軟件企業(yè)開始將關(guān)注點聚焦于人力資源管理領(lǐng)域。首先利用應(yīng)用軟件進(jìn)行的是人力資源管理中最復(fù)雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當(dāng)時計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。
隨著數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時代。人力資源管理信息化已經(jīng)開始觸及人力資源管理的各個方面。但是受限于數(shù)據(jù)計算能力和應(yīng)用處理能力，對于大型集團(tuán)的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機(jī)構(gòu)分別購置服務(wù)器部署運行，各分支機(jī)構(gòu)定期匯總數(shù)據(jù)上報總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時代基本已經(jīng)實現(xiàn)人力資源管理基礎(chǔ)信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎(chǔ)信息處理工作解脫出來，有更多的時間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用還停留在簡單的報表階段，還未形成對人力資源數(shù)據(jù)的預(yù)警、預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘和分析。
進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問的技術(shù)，從單一的人力資源部門的電子化軟件擴(kuò)展到涉及公司各個層面的關(guān)鍵信息系統(tǒng)。通過面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過系統(tǒng)全面落實人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過延伸人力資源管理范圍，提高各級人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門的服務(wù)范圍和服務(wù)質(zhì)量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術(shù)，對數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預(yù)警、預(yù)測已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來。企業(yè)人力資源管理部門以及各級管理者已經(jīng)開始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營決策的科學(xué)性。
隨著大數(shù)據(jù)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，將大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)引入人力資源管理將進(jìn)一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時代。
大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v來總結(jié)，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb級別躍升到pb級別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲，借助于云計算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實時處理；價值的稀疏性（value），信息海量但價值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，對人力資源管理及其信息化建設(shè)將帶來巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點：
1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化。
在大數(shù)據(jù)時代，忠實地采集、記錄人類活動的一切數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、利潤數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時員工的社交數(shù)據(jù)、地點數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲、處理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力資源管理系統(tǒng)“移動化”與安全性。
為了能夠隨時隨地獲取“與人相關(guān)”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動端甚至是傳感器等新技術(shù)的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務(wù)的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)將成為一個重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開和隱私的問題將是人力資源信息化建設(shè)者必須面對和解決的一個重要挑戰(zhàn)。
3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化。
在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關(guān)重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務(wù)。通過采購第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動人力資源管理創(chuàng)新。
同時，在人力資源管理人才招聘、人才測評、薪酬管理、人才績效等垂直應(yīng)用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)預(yù)測性以及前瞻性管理，人力資源管理應(yīng)用將更具有專業(yè)性，市場上將出現(xiàn)多種專業(yè)性的應(yīng)用工具。在人力資源信息化建設(shè)上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個性化需求。
4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務(wù)化”
隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷融合，基于云計算、云平臺的人力資源服務(wù)平臺將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計算，企業(yè)按需付費的模式將不斷成熟。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門在實施人力資源信息化時將不再需要購置大量設(shè)備、采購產(chǎn)品軟件后進(jìn)行個性化實施，而只需按照企業(yè)需要購買相應(yīng)的云服務(wù)即可。同時，由于在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性，不具有很強(qiáng)技術(shù)實力的企業(yè)可以借助云計算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，突破企業(yè)計算能力的壁壘，實現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的競爭。人力資源信息化建設(shè)的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)更加專業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務(wù)提供更加客觀、科學(xué)的數(shù)據(jù)服務(wù)將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價值。人力資源信息化建設(shè)也會因為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用邁入一個嶄新的時代。
參考文獻(xiàn)。
[1]周光華.基于“大數(shù)據(jù)”價值對人力資源管理的思考。
[2]唱新.大數(shù)據(jù)在人力資源管理體系的應(yīng)用。
[3]李柯.大數(shù)據(jù)時代人力資源管理的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型升級。
大數(shù)據(jù)論文篇六
本人這幾年來在導(dǎo)入新課方面進(jìn)行了創(chuàng)新：由傳統(tǒng)的“教師導(dǎo)入”變?yōu)椤皩W(xué)生導(dǎo)入”。也就是說，導(dǎo)入新課的任務(wù)改為由學(xué)生承擔(dān)，由于其形式的新穎受到了學(xué)生的歡迎。每一節(jié)課在學(xué)習(xí)新內(nèi)容之前，由一位學(xué)生（按座位號輪流，預(yù)先準(zhǔn)備）上臺向全班學(xué)生預(yù)告本課堂所要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，引入新課。具體要求是：（1）姿態(tài)大方，聲音洪亮。（2）導(dǎo)入力求生動，有吸引力。（3）時間約為3分鐘。經(jīng)過一段時間的實踐證明，“學(xué)生導(dǎo)入”這一形式的功效已經(jīng)超出導(dǎo)入新課本身。它不僅激發(fā)出了學(xué)生的興趣，鍛煉了學(xué)生的口才，還增強(qiáng)了學(xué)生的信心，同時促進(jìn)了教師能力的全面提高。例如，有一次，一名學(xué)生導(dǎo)入：“基因指導(dǎo)蛋白質(zhì)的合成”時，呈現(xiàn)中學(xué)生熟悉的明星房祖名和成龍的照片，讓學(xué)生仔細(xì)觀察，并提問：他們長得像么？哪里像？為什么像？學(xué)生討論，爭論，看圖，形成新的問題，得出結(jié)論：因為房祖名遺傳了成龍的基因，基因控制生物的性狀。進(jìn)一步設(shè)疑：基因能直接體現(xiàn)生物性狀么？學(xué)生答：不能，蛋白質(zhì)體現(xiàn)生物性狀。結(jié)論：由此可見，基因是通過指導(dǎo)蛋白質(zhì)的合成來控制生物性狀的。那么，基因是如何指導(dǎo)蛋白質(zhì)合成的？導(dǎo)入新課。話音剛落，教室便爆發(fā)出了熱烈的掌聲，大家無不為他的上佳表現(xiàn)而喝彩。
二、創(chuàng)新教學(xué)模式。
在教學(xué)中，我把傳統(tǒng)的傳授教學(xué)模式變?yōu)楝F(xiàn)代的對話教學(xué)模式，這期間，老師首先必須變換傳統(tǒng)的教學(xué)模式中所扮演的角色。由于教師的特殊身份、地位以及其專業(yè)知識的相對富有，往往在學(xué)生心目中就成為知識“權(quán)威”和課堂教學(xué)的“權(quán)威”，()而這一印象的形成恰恰成了師生進(jìn)行對話的障礙。因此，在課堂教學(xué)中，改變教師的“權(quán)威”地位，已成了教師通過對話教學(xué)的首要條件。
在教學(xué)中，我不但勇于暴露學(xué)習(xí)的思維過程，大膽揭示教學(xué)中曾有過的錯誤認(rèn)識，而且常與學(xué)生擁有相似的學(xué)習(xí)位置。例如，在“dna是主要的遺傳物質(zhì)”的教學(xué)中，對于噬菌體侵染細(xì)菌的實驗結(jié)果，我過去認(rèn)為可以證明蛋白質(zhì)不是遺傳物質(zhì)。事實上，隨著對教材和教參等資料的研究性學(xué)習(xí)，自己了解到這一結(jié)果。應(yīng)該這個實驗不能證明蛋白質(zhì)不是遺傳物質(zhì)。暴露此類錯誤的知識，不但沒有削弱自己在學(xué)生面前應(yīng)有的地位，反而提高了學(xué)生的信任感。
創(chuàng)新教育觀念。
我們學(xué)校由于生源較差，絕大多數(shù)學(xué)生上課不能認(rèn)真聽課。如果老師上課一味地講課本知識，那么學(xué)生便或是睡覺或是玩手機(jī)等。我看到一些老師在講臺上上課上得全神貫注，可臺下學(xué)生睡倒一大片?？吹竭@種現(xiàn)象，我總在想，我們能不能一節(jié)課不要只講課本上的`東西，我們可不可以講一些學(xué)生感興趣的事。面對我們這樣的學(xué)生，應(yīng)該把內(nèi)容講得簡單一些，讓學(xué)生每一節(jié)課都能學(xué)到一些知識。說句實在話，我在每個班上每節(jié)課講的內(nèi)容很少，中間會穿插一些學(xué)生感興趣的事。這樣，學(xué)生聽起我的課來就不會想睡覺，也不會想玩其他的。更主要的是學(xué)生自我感覺到每一天都學(xué)到一些知識。他們也不會再無聊。何況，本來高考考查的大部分內(nèi)容都不難。例如，我屆帶的高三十班。高二，我剛開始接班時，聽各任課老師反映，絕大多數(shù)學(xué)生上課睡覺，玩手機(jī)，甚至有學(xué)生被老師“尊稱”為“睡神”。當(dāng)時的高二十班是普通班里最差的。面對這種情況，我對各位任課老師說，要改變教育觀念，每一節(jié)課寧愿少講一些內(nèi)容，要確保每個學(xué)生每一節(jié)課都學(xué)到一些知識。結(jié)果，經(jīng)過一年時間努力，在高三最后的高考中，我所帶的高三十班大學(xué)錄取率100%，在全校位列第一。
四、創(chuàng)新教育意義。
生物學(xué)科教育要著眼于現(xiàn)實社會，注重與現(xiàn)實生活的聯(lián)系，激發(fā)學(xué)生到生活中尋找學(xué)習(xí)生物知識和興趣，學(xué)以致用。引導(dǎo)學(xué)生善于發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)嘏c生物有關(guān)的事物和問題，尋找解決問題的方法，并在解決問題的過程中，獲取新的知識，形成科學(xué)的態(tài)度和世界觀。例如，講到“頂端優(yōu)勢”的時候，我們可以舉塔橋的柑橘園，果農(nóng)們每年都要修剪枝條。讓學(xué)生明白，修剪枝條是為了去除“頂端優(yōu)勢”，多長側(cè)枝，從而多掛果實。
總之，在生物教學(xué)過程中，我們要深刻領(lǐng)會新課程的理念：提高生物科學(xué)素養(yǎng)，面向全體學(xué)生，倡導(dǎo)探究性學(xué)習(xí)，注重與現(xiàn)實過程的聯(lián)系。努力做到：創(chuàng)新導(dǎo)入方式，創(chuàng)新教學(xué)模式，創(chuàng)新教育觀念，創(chuàng)新教育意義。
（作者單位江西省貴溪市實驗中學(xué)）。
大數(shù)據(jù)論文篇七
摘要：傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議作為傳感器與傳感器之間，傳感器與用戶之間的通信媒介，在數(shù)據(jù)傳輸過程中因缺乏數(shù)據(jù)管理，經(jīng)常導(dǎo)致傳輸給用戶的數(shù)據(jù)是混亂的。針對上述問題，研究一種基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。該協(xié)議采用分層思想，將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分為四層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層，并將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層集合成網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，完成數(shù)據(jù)有序傳輸。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)管理；傳感器；網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；協(xié)議層；協(xié)議棧。
目前存在的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議由于層次劃分的并不明確，經(jīng)常導(dǎo)致采集到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂，不利于后期的數(shù)據(jù)管理（存儲、處理和應(yīng)用等）[1]。因此為方便后期數(shù)據(jù)管理，在數(shù)據(jù)管理的前提下，對傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行研究，以期解決數(shù)據(jù)混亂的問題。首先構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層，協(xié)議層主要包括物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層；然后將各層組合在一起構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，協(xié)議棧主要為各層之間的數(shù)據(jù)傳輸提供軟件方面的指導(dǎo)。基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，為數(shù)據(jù)通信工作奠定基礎(chǔ)，加快了數(shù)據(jù)的`獲取，方便了數(shù)據(jù)傳輸。
一、傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究。
傳感器網(wǎng)絡(luò)是微電子技術(shù)、嵌入式信息處理技術(shù)、傳感器技術(shù)等幾種結(jié)合并構(gòu)建的一種屬于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)量大且繁雜是當(dāng)代大數(shù)據(jù)時代的特點，如果不對數(shù)據(jù)加以處理，人們要想快速、有效獲得自己需要的數(shù)據(jù)，無疑大海撈針的，因此為應(yīng)對當(dāng)前傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的問題，將設(shè)計好的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議嵌入其中是當(dāng)前研究的重點課題之一[2]。
（一）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層。
為解決傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分不明確，導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，不利于數(shù)據(jù)管理的問題。本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議明確劃分為4個層次，每個層次負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理過程中的不同步驟，以規(guī)范數(shù)據(jù)流向。下圖1為是傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議結(jié)構(gòu)圖。從圖1中可以看出，本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議一共分為4層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層[3]。（1）物理層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)定義物理通信信道和與訪問控制層之間的連接。簡單的說，就是接收或發(fā)送傳感器前端攝像頭采集到的數(shù)據(jù)，以及維護(hù)由以上數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫。（2）訪問控制層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)物理層中數(shù)據(jù)的分類管理和傳輸。分類管理主要根據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類確認(rèn)，而傳輸主要是將分類結(jié)果進(jìn)行傳輸。（3）網(wǎng)絡(luò)層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個協(xié)議中的核心層次，主要負(fù)責(zé)傳感器與傳感器、傳感器與觀察者之間的通信以及信息交流。在網(wǎng)絡(luò)層中可以實現(xiàn)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的兼容、融合以及轉(zhuǎn)換、傳輸，為后續(xù)數(shù)據(jù)管理做好前期的工作準(zhǔn)備，使得不必在后期進(jìn)行二次處理[4]。（4）應(yīng)用層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個協(xié)議中的最后一個層次，主要負(fù)責(zé)與用戶之間的數(shù)據(jù)交互，也就是將以上幾層的數(shù)據(jù)分析結(jié)果按照用戶的請求發(fā)送給用戶。
（二）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。
協(xié)議棧，又被稱為協(xié)議堆疊，是上述介紹的4個層次的總和，其實質(zhì)反應(yīng)了數(shù)據(jù)的往復(fù)傳輸過程。從下層協(xié)議的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)傳輸再到上層協(xié)議的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，之后又從上層協(xié)議發(fā)出命令，命令下層傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧協(xié)調(diào)了不同層級之間的數(shù)據(jù)屬性，在協(xié)議體系中，數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式加入自己的信息，形成數(shù)據(jù)位流，在各層級之間傳遞[5]。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)采用了ieee802.15.4標(biāo)準(zhǔn)，各層級之間利用接入點實現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和管理，一般接入點有兩個，一個接入點負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，另一個接入點負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理。在傳感器運行過程中，各種不同屬性的數(shù)據(jù)在不同層級上奉行不同命令。這樣做有利于數(shù)據(jù)的有效分類，使得數(shù)據(jù)管理更為方便。
二、結(jié)束語。
傳感器能夠監(jiān)測外部環(huán)境信息并按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求，廣泛應(yīng)用工業(yè)生產(chǎn)、機(jī)械器件制造、災(zāi)害監(jiān)測、氣象預(yù)測等諸多領(lǐng)域。但是由于傳感器的監(jiān)測是實時監(jiān)測，所以數(shù)據(jù)量過于龐大，如果不加以管理，將會直接影響后期數(shù)據(jù)分析結(jié)果。本次研究針對上述問題，將數(shù)據(jù)管理作為中心指導(dǎo)思想，進(jìn)行傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，以期為數(shù)據(jù)管理做出技術(shù)支持。
參考文獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)論文篇八
職責(zé)：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究，提出改善運營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)。
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨立開展工作。
4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)論文篇九
伴隨著科技進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計算大數(shù)據(jù)時代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟(jì)和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護(hù)方面的問題也正成為社會關(guān)注的熱點。今年兩會期間，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫入政府。
工作報告。
全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強(qiáng)監(jiān)管，并在整個社會中樹立起誠信文化”大數(shù)據(jù)時代下維護(hù)個人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過程中對隱私的侵犯。
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)大發(fā)展的背景下，我們每時每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時我們也每時每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對個人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲過程中對隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運用大量的信息技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但同時由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會產(chǎn)生新的風(fēng)險。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲需要嚴(yán)格的訪問控制和身份認(rèn)證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認(rèn)證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術(shù)手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過程中對隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權(quán)益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡(luò)購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網(wǎng)絡(luò)購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準(zhǔn)確預(yù)測你的興趣愛好，或者你下次準(zhǔn)備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當(dāng)然我們不能否認(rèn)大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認(rèn)在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當(dāng)用戶希望保護(hù)自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時會發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當(dāng)困難。
(四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對隱私的侵犯。
由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當(dāng)用戶的行為被數(shù)字化并被存儲，即便互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商承諾在某個特定的時段之后會對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強(qiáng)制要求互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個人信息的安全。
(一)將個人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)范范疇。
大數(shù)據(jù)時代個人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會管理的基礎(chǔ)，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴(kuò)展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數(shù)據(jù)的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發(fā)展都是至關(guān)重要的。
因此將個人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時代下對個人信息保護(hù)的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強(qiáng)個人信息安全的立法工作。
大數(shù)據(jù)時代對個人信息安全保護(hù)僅僅依靠技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵在于建立維護(hù)個人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴(yán)重，需要積極推動關(guān)于個人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強(qiáng)對個人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說明這個問題已經(jīng)成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當(dāng)事人同意。第三，制定關(guān)于個人信息安全的專門法律。2017年國務(wù)院信息辦就委托中國社科院法學(xué)所個人數(shù)據(jù)保護(hù)法研究課題組承擔(dān)《個人數(shù)據(jù)保護(hù)法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護(hù)法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護(hù)法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當(dāng)務(wù)之急。
大數(shù)據(jù)論文篇十
美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院對大數(shù)據(jù)做出了定義：“大數(shù)據(jù)是指其數(shù)據(jù)量、采集速度，或數(shù)據(jù)表示限制了使用傳統(tǒng)關(guān)系型方法進(jìn)行有效分析的能力，或需要使用重要的水平縮放技術(shù)來實現(xiàn)高效處理的數(shù)據(jù)?！蔽覀冋J(rèn)為大數(shù)據(jù)價值鏈可分為：數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲存以及數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價值鏈的最后也是最重要的階段，是大數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，其目的在于提取有用的值，提供論斷建議或支持決策，通過對不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的分析可能會產(chǎn)生不同級別的潛在價值。
雖然這些傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)被應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但是它們在處理規(guī)模較大的數(shù)據(jù)集合時，效率無法達(dá)到用戶預(yù)期，且難以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，出現(xiàn)了許多專門針對大數(shù)據(jù)的集成、管理及分析的技術(shù)和方法。
布隆過濾器：其實質(zhì)是一個位數(shù)組和一系列hash函數(shù)。布隆過濾器的原理是利用位數(shù)組存儲數(shù)據(jù)的hash值而不是數(shù)據(jù)本身，其本質(zhì)是利用hash函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行有損壓縮存儲的位圖索引。其優(yōu)點是具有較高的空間效率和查詢速率，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。布隆過濾器適用于允許低誤識別率的大數(shù)據(jù)場合。
hash法，其本質(zhì)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為長度更短的定長的數(shù)值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點是具有快速的讀寫和查詢速度，缺點是難以找到一個良好的hash函數(shù)。
索引：無論是在管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，還是管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)中，索引都是一個減少磁盤讀寫開銷、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開銷存儲索引文件，且需要根據(jù)數(shù)據(jù)的更新而動態(tài)維護(hù)。
trie樹：又稱為字典樹，是hash樹的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統(tǒng)計。trie樹的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢效率。
并行計算：相對于傳統(tǒng)的串行計算，并行計算是指同時使用多個計算資源完成運算。其基本思想是將問題進(jìn)行分解，由若干個獨立的處理器完成各自的任務(wù)，以達(dá)到協(xié)同處理的目的。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，大多數(shù)都是通過對原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣或者過濾，然后對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，尋找特征和規(guī)律，其最大的特點是通過復(fù)雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計算能力和存儲能力的提升，大數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)分析方法的最大區(qū)別在于分析的對象是全體數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)樣本，其最大的`特點在于不追求算法的復(fù)雜性和精確性，而追求可以高效地對整個數(shù)據(jù)集的分析?？傊?，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)方法力求通過復(fù)雜算法從有限的數(shù)據(jù)集中獲取信息，其更加追求準(zhǔn)確性；大數(shù)據(jù)分析方法則是通過高效的算法、模式，對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
[2]黃曉斌，鐘輝新.基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)模型構(gòu)建[j].情報雜志，20xx（03）.
大數(shù)據(jù)論文篇十一
數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)在新的計算技術(shù)實現(xiàn)以后，分析1.0時代又稱為商業(yè)智能時代。它通過客觀分析和深入理解商業(yè)現(xiàn)象，取締在決策中僅憑直覺和過時的市場調(diào)研報告，幫助管理者理性化和最大化依據(jù)事實作出決策。首次在計算機(jī)的幫助下將生產(chǎn)、客戶交互、市場等數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫并且整合分析。但是由于發(fā)展的局限性對數(shù)據(jù)的使用更多的是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，很少時間用在分析數(shù)據(jù)上。
(二)數(shù)據(jù)2.0時代。
2.0時代開始于20xx年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時達(dá)要求數(shù)量分析師具備超強(qiáng)的分析數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)也不是只來源于公司內(nèi)部，更多的來自公司外部、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器和各種公開發(fā)布的數(shù)據(jù)。比如領(lǐng)英公司，充分運用數(shù)據(jù)分析搶占先機(jī)，開發(fā)出令人印象深刻的數(shù)據(jù)服務(wù)。
(三)數(shù)據(jù)3.0時代。
又稱為富化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品時代。分析3.0時代來臨的標(biāo)準(zhǔn)是各行業(yè)大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)合適的商業(yè)決策。但是必須承認(rèn)，隨著數(shù)據(jù)的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發(fā)展機(jī)遇的同時，也帶來諸多挑戰(zhàn)。如何商業(yè)化地利用這次變革是亟待面對的課題。
隨著顧客主導(dǎo)邏輯時代的到來以及互聯(lián)網(wǎng)電商等多渠道購物方式的出現(xiàn)，顧客角色和需求發(fā)生了轉(zhuǎn)變，世界正在被感知化、互聯(lián)化和智能化。大數(shù)據(jù)時代的到來，個人的行為不僅能夠被量化搜集、預(yù)測，而且顧客的個人觀點很可能改變商業(yè)世界和社會的運行。由此，一個個性化顧客主導(dǎo)商業(yè)需求的時代已然到來，大數(shù)據(jù)沖擊下，市場營銷引領(lǐng)的企業(yè)變革初見端倪。
(一)大數(shù)據(jù)時代消費者成為市場營銷的主宰者。
傳統(tǒng)的市場營銷過程是通過市場調(diào)研，采集目前市場的信息幫助企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷和推廣。但是在大數(shù)據(jù)以及社會化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會主動搜尋商品信息，貨比三家，嚴(yán)格篩選。他們由之前的注重使用價值到更加注重消費整個過程中的體驗價值和情境價值。甚至企業(yè)品牌形象的塑造也不再是企業(yè)單一宣傳，虛擬社區(qū)以及購物網(wǎng)站等的口碑開始影響消費者的購買行為。更有甚者，消費者通過在社交媒體等渠道表達(dá)個人的需求已經(jīng)成為影響企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的重要因素。
(二)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)精準(zhǔn)營銷成為可能。
在大數(shù)據(jù)時代下，技術(shù)的發(fā)展大大超過了企業(yè)的想象。搜集非結(jié)構(gòu)化的信息已經(jīng)成為一種可能，大數(shù)據(jù)不單單僅能了解細(xì)分市場的可能，更通過真正個性化洞察精確到每個顧客。通過數(shù)據(jù)的挖掘和深入分析，企業(yè)可以掌握有價值的信息幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)顧客思維模式、消費行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個性，有著獨特的消費傾向。相對于忠誠于某個品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業(yè)的品牌不能最大化地實現(xiàn)客戶價值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續(xù)性。并且，企業(yè)不能奢望對顧客進(jìn)行歸類，因為每個顧客的需求都有差別。正是如此，大數(shù)據(jù)分析才能更好地把握顧客的消費行為和偏好，為企業(yè)精準(zhǔn)營銷出謀劃策。
(三)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)營銷理念――“充分以顧客為中心創(chuàng)造價值”
傳統(tǒng)的營銷和戰(zhàn)略的觀點認(rèn)為，大規(guī)模生產(chǎn)意味著標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式，無個性化可言。定制化生產(chǎn)意味著個性化生產(chǎn)，但是只是小規(guī)模定制。說到底，大規(guī)模生產(chǎn)與定制化無法結(jié)合。但是在今天，大數(shù)據(jù)分析的營銷和銷售解決的是大規(guī)模生產(chǎn)和顧客個性化需求之間的矛盾。使大企業(yè)擁有傳統(tǒng)小便利店的一對一顧客關(guān)系管理，以即時工具和個性化推薦使得大企業(yè)實現(xiàn)與顧客的實時溝通等。
京東是最大的自營式電商企業(yè)。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數(shù)碼等多個品類。在整個手機(jī)零售商行業(yè)里，京東無論是在銷售額還是銷售量都占到市場份額一半的'規(guī)模。之所以占據(jù)這樣的優(yōu)勢地位，得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，即京東的jdphone的計劃。
jdphone計劃是依據(jù)京東的大數(shù)據(jù)和綜合服務(wù)的能力，以用戶為中心整合產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源并聯(lián)合廠商打造用戶期待的產(chǎn)品和服務(wù)體驗。京東在銷售的過程中，通過對大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)部研究出一種稱為產(chǎn)品畫像的模型。這個模型通過綜合在京東網(wǎng)站購物消費者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進(jìn)行深入分析。根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合不同的消費者便有諸如線上的程序化購買、精準(zhǔn)的點擊等營銷手段，有效的幫助京東實現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷推送。不僅如此，通過對于后續(xù)用戶購物完成的售后數(shù)據(jù)分析，精確的分析商品的不足之處或者消費者的直接需求。數(shù)據(jù)3.0時代的一個特征便是企業(yè)不在單純的在企業(yè)內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，而是共享實現(xiàn)價值共創(chuàng)。所以，京東把這些數(shù)據(jù)用于與上游供應(yīng)商進(jìn)行定期的交流，間接促進(jìn)生產(chǎn)廠商與消費者溝通，了解市場的需求，指導(dǎo)下一次產(chǎn)品的市場定位。總的來說，這個計劃是通過京東銷售和售后環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析，一方面指導(dǎo)自身精準(zhǔn)營銷，另一方面，影響供應(yīng)商產(chǎn)品定位和企業(yè)規(guī)劃，最終為消費者提供滿足他們需求的個性化產(chǎn)品。
(一)數(shù)據(jù)分析要樹立以人為本的思維。
“以人為本”體現(xiàn)在兩個方面，一方面是數(shù)據(jù)分析以客戶為本，切實分析客戶的需求，用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)下一次的產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)和市場營銷。另一方面，以人為本體現(xiàn)在對用戶數(shù)據(jù)的保密性和合理化應(yīng)用。切實維護(hù)好大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下隱私保護(hù)的問題，使得信息技術(shù)良性發(fā)展。
(二)正確處理海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)的矛盾。
大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價值密度低和速度快時效高的特點。所以在眾多海量的數(shù)據(jù)中，只有反映消費者行為和市場需求的信息才是企業(yè)所需要的。不必要的數(shù)據(jù)分析只會影響企業(yè)做出正確的決策。鑒于此，首先企業(yè)需要明確核心數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn);其次企業(yè)要及時進(jìn)行核心數(shù)據(jù)的歸檔;最后要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)隊數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出科學(xué)合理的結(jié)果以指導(dǎo)實踐。
(三)整合價值鏈以共享數(shù)據(jù)的方式實現(xiàn)價值創(chuàng)造。
單純的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)已經(jīng)無法滿足今天市場上顧客多樣性的需求，大數(shù)據(jù)的共享已經(jīng)迫在眉睫。首先，可以通過擴(kuò)展常規(guī)上下游渠道的數(shù)據(jù)。例如京東與上游供應(yīng)商的合作。其次，與社會化媒體數(shù)據(jù)建立聯(lián)系。社會化媒體數(shù)據(jù)是外圍數(shù)據(jù)的一個重要來源。但是如果只是搜集并沒有把數(shù)據(jù)與企業(yè)本身營銷策略或者數(shù)據(jù)發(fā)布者建立聯(lián)系，那么數(shù)據(jù)就沒有發(fā)揮其應(yīng)有的價值。最后，虛擬人脈交換獲取數(shù)據(jù)。比如建立企業(yè)自媒體收獲粉絲獲取數(shù)據(jù)等。
[1]岳占仁.大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)營銷[j].it經(jīng)理世界，20xx，17.
[2]單華.大數(shù)據(jù)營銷帶給我國網(wǎng)絡(luò)自制劇的思考――以《紙牌屋》為例[j].青年記者，20xx，26.
[3]魏伶如.大稻縈銷的發(fā)展現(xiàn)狀及其前景展望.遼寧大學(xué)新華國際商學(xué)院.
大數(shù)據(jù)論文篇十二
我國經(jīng)濟(jì)國際化程度越高，越需要引進(jìn)國際先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)管理理念，對國際化會計人才的需求也就更為迫切。但作為培養(yǎng)國際化會計人才有效途徑的高校管理會計雙語教學(xué)在教材選用、教學(xué)方法、學(xué)生能力、等方面都存在不完善之處。因此，建議通過合理使用原版教材、利用網(wǎng)絡(luò)課程平臺完善雙語教學(xué)等方法，推動我國國際化人才培養(yǎng)的最終實現(xiàn)。
我國經(jīng)濟(jì)國際化程度的越高，越需要引進(jìn)國際先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)管理理念，對國際化會計人才的需求也就更為迫切。國際化會計人才應(yīng)該具備“創(chuàng)新意識和跨文化交流能力;熟知并能靈活運用國際會計準(zhǔn)則和國際慣例;未來能為企業(yè)的國際化發(fā)展提供決策支持”等能力。而雙語教學(xué)是培養(yǎng)國際化人才的有效途徑，以“決策、規(guī)劃、控制與考核”為職能的管理會計是會計專業(yè)的核心課程，要培養(yǎng)國際化會計人才，管理會計雙語教學(xué)的探討就顯得十分必要。
一、管理會計雙語教學(xué)存在的主要問題。
雙語教學(xué)，即通過學(xué)科“雙語”這一載體提供給學(xué)生一種英語應(yīng)用的情境，將英語應(yīng)用于會計專業(yè)知識的獲取，并以專業(yè)教學(xué)來推動學(xué)生英語視、聽、說、讀、寫的提高，從而滿足社會對國際合作意識、國際交流與競爭能力的外向型人才的要求。但是在實施雙語教學(xué)的過程中，會計雙語教學(xué)也存在一些亟待解決的問題，主要體現(xiàn)在：
1.學(xué)生專業(yè)英語能力較弱，缺少相應(yīng)的專業(yè)英語環(huán)境。
2.國內(nèi)外教材要求不統(tǒng)一，差異較大。
3.雙語教學(xué)的成效受到質(zhì)疑。有些學(xué)者指出，教師在教學(xué)過程中雖然采用了原版教材，但在實踐過程中，往往是教師在講授時多數(shù)是用英文解釋一下專業(yè)詞匯，在會計知識的講解上時幾乎全部使用中文。這樣做并沒有達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生國際化思維的效果。
在這樣的背景下，筆者所在的國際特色班提出“有效雙語教學(xué)”的口號，經(jīng)過三年的準(zhǔn)備，目前已經(jīng)在高年級專業(yè)課上實施雙語教學(xué)，并初步取得良好的效果。筆者在實踐中總結(jié)如下幾點建議。
(一)高質(zhì)量的雙語教學(xué)，必須合理使用雙語教材。
目前，我國開設(shè)管理會計雙語課程一般用英文原版或翻譯教材。選用英文原版或翻譯教材方便教師進(jìn)行雙語教學(xué)和案例教學(xué)，教材中涉及的大量與時俱進(jìn)的實例、數(shù)據(jù)、閱讀材料，可以輔助學(xué)生理解深奧的知識原理，更能提升學(xué)生的獨立思考能力、培養(yǎng)邏輯思維能力、掌握分析方法。但是，全部采用英文或者翻譯教材也存在著一系列的問題。原版教材一般是按照西方的經(jīng)濟(jì)、政治、生活情況編寫的，而我國學(xué)生對發(fā)達(dá)國家市場經(jīng)濟(jì)制度缺乏理解或理解的深度不夠。
同時，與財務(wù)會計不同的是，管理會計具有技術(shù)、組織、行為和情境)等四個維度(后三個維度可以統(tǒng)稱為“管理情境”，體現(xiàn)了管理會計的“社會性”層面。)。也就是說，除了技術(shù)維度之外，組織、行為與情境等三個維度都具有鮮明的“本土化”特征，學(xué)生要想學(xué)好管理會計，就必須了解中國企業(yè)特有的制度背景。盲目地追求使用外文原版教材，不注重提升這些西方先進(jìn)的管理會計理念在中國當(dāng)前環(huán)境的可應(yīng)用性和可操作性反而會弄巧成拙。
所以，國際特色班的教師在備課時本著“國際化與本土化”相融合的理念，采取雙教材策略。教師除了使用原版教材以外，在國內(nèi)教材的基礎(chǔ)上查找中國的'案例進(jìn)行補(bǔ)充講解，學(xué)生則使用英文原版教材或翻譯教材。這樣既能讓學(xué)生利用原版教材中的大量案例，同時，教師又能在課上為學(xué)生補(bǔ)充符合中國國情的相關(guān)材料。
(二)充分利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺，營造英語語言環(huán)境。
在會計本科專業(yè)培養(yǎng)計劃中，管理會計課時量是45左右，每星期只有兩次課。僅僅利用課上的時間不足以為學(xué)生創(chuàng)造足夠的專業(yè)外語環(huán)境。因此，網(wǎng)絡(luò)課堂為學(xué)生提供了在傳統(tǒng)課堂外隨時發(fā)言的機(jī)會則可以很大程度上的彌補(bǔ)這一問題。教師可以引導(dǎo)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)生可參加或者發(fā)起各種類型的專題討論組，對感興趣的問題用英語進(jìn)行自由討論和發(fā)言，通過共同討論達(dá)到對問題的全面深入的認(rèn)識，有效地增加師生課堂內(nèi)外的互動。
另外，國外教材的優(yōu)越性不僅體現(xiàn)在教材中豐富的案例，更體現(xiàn)在完善的網(wǎng)絡(luò)配套資源。教師可以幫助學(xué)生搜集相應(yīng)的視頻資料，保證了知識的開放性。例如用英文播放的企業(yè)價值鏈流程圖幫助學(xué)生理解生產(chǎn)流程中成本的產(chǎn)生和理解成本相關(guān)概念，有利于創(chuàng)造英語語言環(huán)境，構(gòu)建英語思維模式，讓學(xué)生對較難理解的企業(yè)成本理論知識有一個比較形象的認(rèn)識，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。
(三)以英語為手段，將母語和英語有機(jī)地融合起來，促使學(xué)生能在非母語環(huán)境下對專業(yè)的理解、掌握和運用才是雙語教學(xué)的精髓。
為了提高雙語教學(xué)成效，在教學(xué)內(nèi)容上，筆者認(rèn)為雙語教師可事先引導(dǎo)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)課堂學(xué)習(xí)基本的英文專業(yè)術(shù)語和中文專業(yè)知識。例如，結(jié)合教學(xué)計劃，事先選定幾個專題，要求學(xué)生通過英文講義以及互聯(lián)網(wǎng)了解和掌握這些專題的內(nèi)容、掌握核心專業(yè)詞匯，每次課開始時可以先考察學(xué)生對專業(yè)術(shù)語的掌握程度。這樣，教師可以在課堂上將注意力主要集中于講授學(xué)科重點，做到以英語為手段，引導(dǎo)學(xué)生利用西方先進(jìn)的管理會計理念在中國當(dāng)前環(huán)境去發(fā)現(xiàn)問題、分析問題。在教學(xué)方法上，雙語教師可以利用多媒體課件和英文講義進(jìn)行英文授課。為了使學(xué)生很好的理解，重點和難點則可以用中文進(jìn)行解釋。
大數(shù)據(jù)論文篇十三
大數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)是指所涉及的海量數(shù)據(jù)，無法通過當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理和整理成更活躍的信息，幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出商業(yè)決策。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
摘要：近年來由于計算器技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促使了相關(guān)的數(shù)據(jù)量也產(chǎn)生了極大的增長。然而面對這些龐大且雜亂的多維數(shù)據(jù)集，我們無法快速且有效的找到我們所需要的信息。因此我們必須要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以從數(shù)據(jù)集中去提取我們所需要的資料，并且進(jìn)行分析與處理。在本中，將介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析軟件rapidminer，并且與其他舊有的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件來做一個功能性的比較。
關(guān)鍵詞：信息；rapi；dminer；大數(shù)據(jù)；挖掘；應(yīng)用。
0引言。
透過線性回歸、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判定樹和支持向量機(jī)，說明應(yīng)用rapidminer進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析的運作流程，并介紹rapidminer的操作接口跟分析方法。本篇論文采用rapidminer的原因，主要是因為它擁有非常便捷的圖形化接口，而且使用者在操作上不需要再額外去學(xué)習(xí)其它的程序語法，只需要透過選取組件以及設(shè)定參數(shù)的方式就可以完成。而且在分析結(jié)果的顯示上也非常的多樣化，可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結(jié)果。
1數(shù)據(jù)探勘流程探討。
1.1資料清除。
是過濾掉數(shù)據(jù)當(dāng)中的那些噪聲和無法判別的資料跟不一致的數(shù)據(jù)，保留可用的且有效的數(shù)據(jù)。
1.2數(shù)據(jù)的整合。
不一定都來自相同的一個數(shù)據(jù)庫，所以必須做數(shù)據(jù)的整合，將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合處理完后處理在我們的數(shù)據(jù)倉儲。
1.3數(shù)據(jù)選擇。
在數(shù)據(jù)探勘中是一個相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，選到有用的數(shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測的準(zhǔn)確度，但是選到無用的數(shù)據(jù)卻可能會拉低分析預(yù)測的準(zhǔn)確度，所以在做數(shù)據(jù)的選擇時必須先對這些數(shù)據(jù)有一定的認(rèn)識，才能做出正確的選擇。
1.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
由于人類和計算機(jī)的溝通的語言不同，所以當(dāng)我們要讓計算機(jī)來處理事情時，必須先將手頭的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機(jī)可以識別的資料格式，或合并成數(shù)據(jù)探勘所需的數(shù)據(jù)形式來讓計算機(jī)判讀，像是執(zhí)行匯總與聚合。
1.5數(shù)據(jù)探勘引擎。
數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探勘中算是非常重要的一個環(huán)節(jié)，因為它包含了探勘工作所需要的功能，像是特征化、相關(guān)系數(shù)與相互關(guān)系分析、判別、預(yù)測、群組分析、分群、離異值分析與演化分析等等。
1.6樣式評估。
樣式評估根據(jù)某些有趣度量，來辨認(rèn)代表知識的有趣樣式，也可以說是評估數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是否是有用的、重要的、是否正確。
1.7用戶接口。
這個模塊讓用戶可以與數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)進(jìn)行溝通，他允許使用者透過設(shè)定數(shù)據(jù)探勘查詢或工作與系統(tǒng)進(jìn)行互動、提供訊息來幫助搜尋，對暫時數(shù)據(jù)探勘結(jié)果進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)探勘。
2數(shù)據(jù)探勘工具。
2.1rapidminer。
rapidminer開源式框架，支持各種類型的數(shù)據(jù)挖掘像是文本、網(wǎng)絡(luò)、圖像或是鏈接開放式的數(shù)據(jù)挖掘[1]。透過它復(fù)雜的圖形用戶接口，數(shù)據(jù)挖掘的過程可以更加的簡潔且快速，直觀地實現(xiàn)和執(zhí)行，并且不需要額外的程序語言編輯技術(shù)。
2.2weka。
weka用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的算法的集合，算法可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)集上，也可以從自己設(shè)計的jave代碼調(diào)用[2]。weka它包含了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化的工具也就是圖形接口，weka可以算是最古老，且最成功的開元數(shù)據(jù)挖掘庫和軟件，隨后被集成為rapidminer和r的擴(kuò)充軟件，也因為rapidminer和r的出現(xiàn)，它們提供了使用者更加舒適且便利的使用環(huán)境，使得weka的用戶開始大幅的下降。
2.3knime。
knime圖形接口的自由開源信息匯整系統(tǒng)，它具有杰出的數(shù)據(jù)統(tǒng)合能力，并且可以運用在數(shù)據(jù)查詢（datamining）、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、流程繪制以及流程規(guī)劃與管理（workflow）等等各方面。
3數(shù)據(jù)探勘工具比較。
rapidminer：獨立平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、高級用戶、專業(yè)用戶、企業(yè)用戶；用戶接口：主要是透過圖形接口來做流程的設(shè)計，也可以同時開啟多個窗口來做操作；功能：大于500種，可透過擴(kuò)展來新增額外的功能，且可擴(kuò)展weka和r作為它的擴(kuò)充元件，并進(jìn)行協(xié)同工作；操作接口：簡潔易懂的操作接口，不需要額外的學(xué)習(xí)程序語言的編輯能力，使用者只需要透過拉取所需的原件并且將其連接起來即可使用，使用者可自由配置操作接口；支持的輸入格式：csv、excel、xml、access、aml、arff、xrff、spss、sasdatabases、jdbc....；支持輸出模型格式：模型可以導(dǎo)出為不同的檔案格式，像是bmp、jpg、pdf、postscript、raw、xml等各種文件格式。
weka：獨立開發(fā)平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：圖形接口；功能：約500種；操作接口：有四種模式可供使用者選擇使用，每種模式都各有其優(yōu)缺點，使用者需挑選最合適的使用模式使用；支持的輸入格式：arff、csv、c4.5、bsi、localfile、urls、jdbc..；支持輸出模型格式：不支援。
knime：java平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：可在同一時間開啟四個不同的視窗，用來做不同的功能；功能：約100種；操作接口：簡潔易懂的使用接口，可以讓使用者很容易得學(xué)會，也可以自由配置操作接口；支持的輸入格式：arff，csv，pmml，localfiles，urls、jdbc..；支持輸出模型格式：可以將檔案匯出成壓縮文件（zip），只有從knime導(dǎo)出的模型才可以再次匯入到knime中。
4結(jié)語。
現(xiàn)今是個信息科技的時代，幾乎所有事情都是可以用數(shù)字和數(shù)據(jù)來解釋的，每件事情的發(fā)生都會有它的前因后果，所以我們可以從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中找出這些因果關(guān)系，并且加以利用就可以預(yù)測出我們所要的結(jié)果，單單只有一大堆的數(shù)據(jù)是沒用的，需要使用rapidminer這個數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，來從這些雜亂的數(shù)據(jù)庫中萃取出我們所需要的信息，也就是從數(shù)據(jù)進(jìn)行知識發(fā)掘，并且找出他們的相對應(yīng)關(guān)系為我們使用。
參考文獻(xiàn)。
[1]胡可云.數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用[m].清華大學(xué)出版社，2008.
摘要：我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已進(jìn)入快速推進(jìn)階段。對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是一項極其重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的起源及基本特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財務(wù)信息管理帶來的影響，并提出大數(shù)據(jù)時代加強(qiáng)企業(yè)財務(wù)信息管理的有效策略。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財務(wù)信息管理。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺、傳感技術(shù)等新興技術(shù)與服務(wù)的出現(xiàn)，人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度呈爆發(fā)式增長和累積。據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)idc預(yù)計，未來全球數(shù)據(jù)總量年增長率將維持在50%左右，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40zb，其中我國數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6zb，是2013年的10倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受時間、地點的限制，其規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)歷了被動-主動-自動三個發(fā)展階段。第一階段是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運營系統(tǒng)，數(shù)據(jù)伴隨著系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)產(chǎn)生并被記錄下來。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是被動的；第二階段是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生。新型社交平臺的開發(fā)與各類便攜式移動設(shè)備的使用，給人們更多的表達(dá)個人想法的途徑與機(jī)會，這個階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是主動的；第三階段是感知式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。裝配微型傳感器的設(shè)備被廣泛布置于社會的各個角落，這些設(shè)備源源不斷記錄下大量的新數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自動的。這些被動-主動-自動記錄與存儲的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，在國外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中，作者指出，大數(shù)據(jù)是以4v為基本特征的數(shù)據(jù)集，即規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價值性（value）。而ibm認(rèn)為，大數(shù)據(jù)還必然具有真實性（veracity）。維基百科則通過簡單明了的描述，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。2017年國際電信聯(lián)盟首次以大數(shù)據(jù)作為世界電信日主題，提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù)，擴(kuò)大影響力”。
企業(yè)財務(wù)信息管理起源于16世紀(jì)初的西方資本主義萌芽時期，早期并沒有形成專業(yè)、獨立的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)單一，信息資料也比較籠統(tǒng)、簡單。隨著20世紀(jì)初期工業(yè)革命的成功，公司制企業(yè)迅速發(fā)展并成為主要的企業(yè)組織形式，財務(wù)管理和財務(wù)信息的重要性日益突出，財務(wù)管理理論、制度、法規(guī)逐步完善。政策法規(guī)對財務(wù)信息有了規(guī)范性的要求，甚至對財務(wù)信息的披露、存檔時間、保存形式有了詳細(xì)的規(guī)定。到20世紀(jì)90年代，微型計算機(jī)應(yīng)用逐漸普及，財務(wù)信息由傳統(tǒng)手工編制過渡到手工+計算機(jī)輔助編制。隨著計算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)的進(jìn)步，專業(yè)性的財務(wù)軟件逐步代替了手工記賬方式，進(jìn)入財務(wù)電算化時代。當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲、指紋加密、人臉識別等信息技術(shù)的興起，云算盤、精斗云、云賬房等新型財信息管理系統(tǒng)已開始得到廣泛應(yīng)用。
在企業(yè)財務(wù)信息管理中，數(shù)據(jù)來源的真實、有效、可驗證性，數(shù)據(jù)采集的及時性、數(shù)據(jù)與本企業(yè)經(jīng)營決策的相關(guān)性，數(shù)據(jù)的可計量性等是企業(yè)做出正確經(jīng)營決策和投資參照的重要基礎(chǔ)，為明確企業(yè)財務(wù)現(xiàn)狀和運營前景提供依據(jù)；先進(jìn)設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用，是企業(yè)財務(wù)信息管理的有力支撐；而信息管理制度及人才隊伍的建設(shè)，更是企業(yè)財務(wù)信息管理的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)備與技術(shù)，制度與人才多項因素緊密相結(jié)合，對于促進(jìn)企業(yè)快速、良性發(fā)展有著重要的意義。
1、財務(wù)信息來源增加。
在計劃經(jīng)濟(jì)時代，財務(wù)信息最主要的來源是各項經(jīng)營的收支，并以貨幣計量方式表達(dá)。在大數(shù)據(jù)時代，除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子形式存在的文字、表格，電子設(shè)備、傳感器、刷卡機(jī)、收款機(jī)、網(wǎng)站瀏覽點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)媒體互動等設(shè)施與平臺記錄下來的數(shù)據(jù)與信息都可成為影響企業(yè)經(jīng)營決策的信息源。
2、財務(wù)信息類型增多。
傳統(tǒng)財務(wù)信息管理主要是以貨幣形式出現(xiàn)的跟收入與支出相關(guān)的數(shù)據(jù)，信息類型單一。而大數(shù)據(jù)的基本特征之一是信息類型繁多，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等。信息整合難度加大。
3、財務(wù)管理職能前置。
傳統(tǒng)的財務(wù)管理是事后管理，且局限于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析、查詢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營情況進(jìn)行實時分析和及時預(yù)測，提供更具時效性、指標(biāo)多樣化、更貼近經(jīng)營管理需求的財務(wù)管理動態(tài)分析報告。財務(wù)管理的職能前置到市場預(yù)測、產(chǎn)品設(shè)計、供應(yīng)鏈建設(shè)等價值規(guī)劃階段，財務(wù)體系由核算型向價值型轉(zhuǎn)變。
1、提高財務(wù)信息質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)的價值性呈現(xiàn)低密度，高附加值特點。單個數(shù)據(jù)看起來價值很低，但同類型的數(shù)據(jù)規(guī)模增加到一定數(shù)量，就會有很高的商業(yè)價值，對企業(yè)經(jīng)營決策的指導(dǎo)力越強(qiáng)。當(dāng)前，財務(wù)信息來源可分為二個方面：一是企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的信息，這類信息屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。除日常收支外，還應(yīng)括用戶注冊信息、瀏覽記錄、定位記錄等；也包括構(gòu)成產(chǎn)品價值鏈的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購過程動態(tài)監(jiān)控記錄、物資出入庫數(shù)據(jù)、銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等；還包括人事、戰(zhàn)略、公共策略、專業(yè)知識庫、企業(yè)文化等非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。二是本行業(yè)及跨行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，這類信息屬于外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)應(yīng)注重從目標(biāo)人群、行業(yè)、大環(huán)境等方面收集。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，人成為了移動互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，通過用戶點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)，可以對目標(biāo)人群進(jìn)行有效分析。行業(yè)數(shù)據(jù)既包括本行業(yè)的產(chǎn)品種類、銷售狀況、研發(fā)趨勢、競爭對手情況等，還包括跨行業(yè)的關(guān)聯(lián)性信息，以全面性提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和價值。大環(huán)境指所處社會的經(jīng)濟(jì)、政治、法律等環(huán)境。國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出要穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放，這將成為重要的外部數(shù)據(jù)來源。
2、強(qiáng)化財務(wù)信息整合。
大數(shù)據(jù)搜集，重點不在于占有，而在于利用。而要利用好數(shù)量龐大，來源廣泛，格式多樣的財務(wù)信息數(shù)據(jù)，就必須對其進(jìn)行實時整合，存儲與管理。其方法主要是分類，聚類，存儲。分類是找出大數(shù)據(jù)中的一類數(shù)據(jù)對象的共同點，通過分類模型將其劃分為不同的類。同一類數(shù)據(jù)由于具有不同特征，可以被分到多個類別中去。聚類就是按照某個特定標(biāo)準(zhǔn)（如距離準(zhǔn)則）把一個數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇，使得同一個簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大。存儲則是以根據(jù)財務(wù)管理需要將大數(shù)據(jù)劃分成分布式存儲模塊，如生產(chǎn)計劃模塊、銷售管理模塊、會計核算模塊、資產(chǎn)管理模塊、業(yè)績評價模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊等，以便數(shù)據(jù)管理和使用。
參考文獻(xiàn)。
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精準(zhǔn)扶貧是政府提出的扶貧政策，其目的在于幫助貧困地區(qū)脫貧。精準(zhǔn)扶貧中的扶貧資金，不僅涉及到政府管理部門，還涉及到社會各界及貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以全面有效實施精準(zhǔn)扶貧顯得非常重。資料顯示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠使精準(zhǔn)扶貧資金效益得到最大發(fā)揮，能夠完善精準(zhǔn)扶貧資金管理，使精準(zhǔn)扶貧實現(xiàn)“真扶貧”。對此，筆者根據(jù)自己對“精準(zhǔn)扶貧”及“大數(shù)據(jù)”的了解，分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理、問題及措施等。
“大數(shù)據(jù)”是社會經(jīng)濟(jì)及科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)被應(yīng)用于人們的生產(chǎn)及生活，對各大領(lǐng)域發(fā)展都起到了積極的推動作用。大數(shù)據(jù)是基于信息技術(shù)基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及整合的科學(xué)技術(shù)，其核心在于利用數(shù)據(jù)對信息進(jìn)行分類、管理、整合、分析及處理，具有數(shù)據(jù)體量大、種類多、數(shù)據(jù)處理速度快及價值密度低等特點。
大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧時需要應(yīng)用到信息技術(shù)，以獲取準(zhǔn)確的扶貧信息及數(shù)據(jù);利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)?fù)雜的扶貧數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分類、調(diào)整及分析，以了解多種影響因素，為精準(zhǔn)扶貧的實施提供依據(jù);當(dāng)大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧時，需要相關(guān)部門對應(yīng)用時產(chǎn)生的各種信息進(jìn)行收錄，并利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合、分析、挑選、篩查及匯總，以便于扶貧工作者利用這些數(shù)據(jù)對扶貧工作進(jìn)行現(xiàn)實狀況分析，最后找到有效的扶貧舉措，提高扶貧決策的科學(xué)性及合理性，使精準(zhǔn)扶貧得到實現(xiàn)。
第一，在大數(shù)據(jù)支持下，遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等都能夠應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧工作中，如可以用這些技術(shù)調(diào)查和分析扶貧產(chǎn)業(yè)、貧困人口和周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)。第二，利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與地理環(huán)境、交通等信息整合，從而全面了解貧困對象基本信息及生活需求等。第三，在大數(shù)據(jù)支持下能夠了解貧困地區(qū)的人口及經(jīng)濟(jì)水平等信息，為精準(zhǔn)扶貧工作提供重要依據(jù)。
第一，對貧困群體的精準(zhǔn)識別基礎(chǔ)工作不扎實，導(dǎo)致一些非貧困群體享受到幫扶待遇。第二，精準(zhǔn)扶貧管理部門及相關(guān)工作者的職責(zé)界定不清晰，且資金審批、撥付等工作手續(xù)繁多，降低了扶貧工作效率。第三，沒有按照國家相關(guān)規(guī)定及實際需要管理扶貧資金，導(dǎo)致部分扶貧資金被騙取和套取。
（一）對扶貧對象進(jìn)行精準(zhǔn)定位。第一，利用大數(shù)據(jù)下的媒體信息技術(shù)、通信技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)等對貧困地區(qū)的人口進(jìn)行調(diào)查，并確定符合扶貧要求的人群。第二，利用計算機(jī)信息技術(shù)對貧困對象進(jìn)行建檔立卡，并構(gòu)建貧困人口的基本信息庫，信息錄入包括扶貧對象的年齡、工作、性別、年收入及家庭人口數(shù)量等。第三，信息錄入后還需要進(jìn)行基層走訪、信息核實匯總，以保證扶貧對象信息的真實性，減少非貧困群體騙取和套取扶貧資金。
（二）利用大數(shù)據(jù)對扶貧工作進(jìn)行動態(tài)跟蹤管理。第一，利用大數(shù)據(jù)下的信息技術(shù)、遙感技術(shù)及媒體信息技術(shù)等，構(gòu)建動態(tài)識別系統(tǒng)，以實現(xiàn)對扶貧對象的高效管理，同時還能夠收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化貧困戶識別系統(tǒng)，提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。第二，利用計算機(jī)信息技術(shù)及通信技術(shù)等，構(gòu)建扶貧對象資源數(shù)據(jù)庫，以提高識別系統(tǒng)準(zhǔn)確性及扶貧對象信息數(shù)據(jù)完整性。第三，進(jìn)行動態(tài)管理時，不僅需要對扶貧對象的基本信息進(jìn)行動態(tài)監(jiān)察，還需要管理扶貧資金流向和追蹤扶貧資金使用方向等，以保證扶貧資金切實應(yīng)用到扶貧對象身上。第四，通過實時更新扶貧對象信息系統(tǒng)，了解扶貧對象是否已經(jīng)脫貧、是否進(jìn)入幫扶范圍等動態(tài)，以保證精準(zhǔn)扶貧得到全面貫徹和實施。
（三）利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測貧困需求。第一，利用大數(shù)據(jù)下的數(shù)學(xué)方法來定位扶貧方向，并分析扶貧對象實際需求。第二，利用大數(shù)據(jù)對扶貧對象的基本信息進(jìn)行分析，并利用數(shù)學(xué)法計算貧困事情發(fā)生率，以了解扶貧對象的貧困需求，從而制定具有針對性的扶貧對策。第三，利用大數(shù)據(jù)中的遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)等構(gòu)建扶貧資金管理系統(tǒng)及監(jiān)督系統(tǒng)，以實時了解扶貧資金的取向及利用率，以保證扶貧資金能夠真的解決扶貧對象的實際問題，減少資金浪費，最終提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。另外，在精準(zhǔn)扶貧中還需要注意以下兩點：第一，實行脫貧工作責(zé)任制，保證扶貧工作執(zhí)行力。第二，積極轉(zhuǎn)變貧困人口的思想，引導(dǎo)貧困人口通過自身努力實現(xiàn)小康生活。
總之，精準(zhǔn)扶貧是針對我國貧困地區(qū)提出的扶貧政策，已經(jīng)在很多貧困地區(qū)得到貫徹，而大數(shù)據(jù)則能夠提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率，使貧困地區(qū)脫貧速度加快，加快我國小康社會發(fā)展?；诖耍衔南群唵胃攀隽舜髷?shù)據(jù)，然后分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理以及對精準(zhǔn)扶貧的技術(shù)支持，并探討了精準(zhǔn)扶貧中存在的問題，最后分析了大數(shù)據(jù)有效助力精準(zhǔn)扶貧的措施。
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大數(shù)據(jù)論文篇十四
《普通高中英語課程標(biāo)準(zhǔn)（實驗）》指出，高中英語課程的總目標(biāo)是使學(xué)生在義務(wù)教育階段英語學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步明確英語學(xué)習(xí)的目的，發(fā)展自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的能力；形成有效的英語學(xué)習(xí)策略；培養(yǎng)學(xué)生的綜合語言運用能力。對于處在海峽西岸的英語教師更應(yīng)該深刻領(lǐng)悟體會實踐《課程標(biāo)準(zhǔn)》，一切為了學(xué)生的發(fā)展，真正提高學(xué)生的綜合語言運用能力，培養(yǎng)實用型海西建設(shè)者。以下是筆者平時教學(xué)過程中使用新教材后的點滴體會。
一、調(diào)查研究。
學(xué)生從初中升入高中，進(jìn)入了嶄新的學(xué)習(xí)階段，他們對英語充滿了新鮮感，對英語老師也充滿了好奇心。所以，我們應(yīng)該抓住這一契機(jī)，充分研究學(xué)情。首先，筆者對兩個班級103位學(xué)生進(jìn)行了問卷調(diào)查。調(diào)查顯示72.8%的學(xué)生對高中英語教學(xué)內(nèi)容充滿了興趣；67.3%的.學(xué)生對高中英語學(xué)習(xí)方法不清楚；90.1%的學(xué)生對英語老師充滿了好奇心。89.6%的學(xué)生學(xué)英語的目的不明確。調(diào)查結(jié)果表明，端正學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度，指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法很有必要，同時，教師與學(xué)生的情感交流也與學(xué)生學(xué)英語的熱情程度息息相關(guān)。
二、上好高中英語第一課。
大數(shù)據(jù)論文篇十五
但沒人做過。
每個人都以為其他人做過，
因為每個人都聲稱自己做過。
這個比喻為尚處在萌芽幼齒階段的大數(shù)據(jù)蒙上了一層有趣且曖昧的意味。
在本次sdcc(中國軟件開發(fā)者大會)上，一些真槍實彈地做過大數(shù)據(jù)的高中生行業(yè)精英，向小伙伴們普及了一些有趣的冷知識。
大數(shù)據(jù)的隱秘魅力就在于，他比你都了解你。你以為你每次按下手機(jī)按鍵的動作都是一樣的嗎?哈哈圖樣圖森破。
來自今日頭條的技術(shù)副總裁楊震原告訴童鞋們，他們正在測試的“黑科技”，恰恰能從你點擊按鍵的時間和手指面積，推測出你當(dāng)時的情緒。你的漫不經(jīng)心、憤怒或者感動，都能夠成為后臺為你推送何種消息的依據(jù)。未來，如下場景可期：
那么這種“恰到好處“的情緒拿捏和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?實際上對你情緒的推測是建立在對你多次正常點擊的記錄之上的。這種行為數(shù)據(jù)甚至在你還未意識到的時候，就“出賣”了你的情緒。
今日頭條技術(shù)副總裁楊震原在分析一個按鈕的平均觸摸時間。
銀行每天的交易賬目流水的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并不是大數(shù)據(jù)，而每個用戶在拿號之后等待了多久才排到，有多少用戶罵娘，有多少用戶過于焦急憤而離去，這些真正的行為才是大數(shù)據(jù)。
楊震原又舉了今日頭條在應(yīng)用中的另一個例子。
實際上，你在一篇文章的什么位置停留多久，然后劃動了多遠(yuǎn)，在新的位置停留了多久，是否看了評論，看了幾條評論，都可以按順序被記錄下來。接下來就是通過算法評估讀者的興趣所在。
csdn創(chuàng)始人蔣濤也特別提到，美國電商平臺wish正是用大數(shù)據(jù)的方法，根據(jù)每個人的數(shù)據(jù)不同，“看人下菜碟”地推薦你可能喜歡的貨品，三年時間已經(jīng)發(fā)展成北美最大的電商之一。
所以，一個悲傷的消息是：未來如果你要隱藏自己的身份，不僅僅要變裝易容偽造指紋，甚至連點擊手機(jī)，查看文章的習(xí)慣都要改變了。
如果要想知道有多大比例的人喜歡gv，那么只需要做好抽樣調(diào)查就可以了，沒有必要對所有人進(jìn)行調(diào)查。但是如果你想要推銷宅腐的周邊智能硬件產(chǎn)品，則需要逐個排查每個人“獨特”的興趣愛好。
所有數(shù)據(jù)一個都不能少，這就是所謂的“全量加工”，這些數(shù)據(jù)的制造者正是各大廠商利潤的源泉。
360商業(yè)產(chǎn)品首席架構(gòu)師劉鵬是一名網(wǎng)紅，他在很多場合都強(qiáng)調(diào)：全量加工才是大數(shù)據(jù)。他說，涉及到個性化推薦、計算廣告、個人征信這些場景，大規(guī)模的計算就是無法避免的。
從技術(shù)角度來說，之所以大數(shù)據(jù)可以做到這么精準(zhǔn)，也主要得益于技術(shù)的進(jìn)步。感知設(shè)備被豐富地用在五花八門的硬件上，使得以前無法記錄的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在都可以被記錄了。
大數(shù)據(jù)應(yīng)該交給機(jī)器做決策，而不是交給人做決策。
這種洋溢著對人類深深不信任感的論斷同樣來自于劉鵬。在他眼中，大數(shù)據(jù)是為機(jī)器提供的食糧。而能夠駕馭大數(shù)據(jù)的人類基本只有兩種：數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計工作者。
it企業(yè)中養(yǎng)一群科學(xué)家的可能性為零。而人類的判斷往往基于宏觀、戰(zhàn)略，不可能有精力做到“因事而異”。相比之下機(jī)器的判斷比人類更加細(xì)致。比如為每個用戶比如畫像、貼標(biāo)簽。所以，要想把大數(shù)據(jù)利用透徹，愚蠢的人類還是暫時靠邊站吧。
“數(shù)據(jù)”這兩個字，天然給人一種完美而且精準(zhǔn)的感覺。在這方面，大數(shù)據(jù)要挑戰(zhàn)你的底線。作為數(shù)字廣告領(lǐng)域的大牛，劉鵬強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)可以存在半一致性這樣模棱兩可的屬性。換句話說，允許數(shù)據(jù)錯誤和丟失。
納尼?錯誤的數(shù)據(jù)也是好數(shù)據(jù)嗎?沒錯。由于數(shù)據(jù)量巨大，而且分析半天往往沒什么有用的收獲(價值密度低)，分析者往往需要選取一些特征數(shù)據(jù)做加工，而對于這些特征數(shù)據(jù)，也許還要簡化之后再加工。所以最終大數(shù)據(jù)要達(dá)到的結(jié)果是難得糊涂，卻一針見血。
所以，如果有人向喜愛人民網(wǎng)的你推薦草榴的時候，先不要發(fā)火，你可能只是大數(shù)據(jù)的一個錯誤罷了。
如果你是一個魯莽的人，最想知道這個情況的無疑是你的汽車保險公司，想必你的保費會居高不下;如果你是一個謹(jǐn)小慎微的人，最想知道的也是保險公司，因為它可以用打折的保費吸引你投保。
在你身上，甚至存在一個精確的“岀險率”數(shù)字。這個聽上去很驚悚的數(shù)字恰恰是保險公司利潤的來源。因為不掌握這樣大數(shù)據(jù)的個人，是無法計算自己的岀險率的。保險公司恰恰利用這種信息不對稱，給一個岀險率是萬分之一的人開出了千分之一的保價，相當(dāng)于賺了十倍的利潤。
數(shù)據(jù)比它看上去的樣子更險惡，這是大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)人士的普遍共識。即使隱去了你的姓名電話等等敏感信息，只保留你和其他人聯(lián)系的記錄，熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大數(shù)據(jù)的安全性，在他人的惡意之下，顯得力不從心。
隱私問題，制度只能解決20分，剩下的80分要靠技術(shù)進(jìn)步來解決。
劉鵬如是說。期待市場倒退到前大數(shù)據(jù)時代，似乎沒有希望了。
如何精確統(tǒng)計出有多少人喜愛蒼井空，有多少人喜歡武藤蘭，但是又不泄露到底是誰喜歡蒼老師，誰喜歡武老師，這是目前大數(shù)據(jù)的最前沿研究。
有關(guān)大數(shù)據(jù)的政策再嚴(yán)格，沒有一套可靠的保密技術(shù)，數(shù)據(jù)的安全都是無從談起的。隱私算法、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)隔離。都是研究的方向。在此之前，各位的大數(shù)據(jù)還都在相對危險的狀態(tài)。這也是為什么目前法律沒有禁止數(shù)據(jù)買賣，而各大巨頭卻不敢將數(shù)據(jù)出售的原因。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)庫市場價目前比較低也是一個重要的原因。
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