通過寫心得體會(huì)，我們可以激勵(lì)自己在學(xué)習(xí)和工作上不斷進(jìn)步。那么如何寫好一篇心得體會(huì)呢？首先，要先明確總結(jié)的目的和范圍，然后結(jié)合自己的實(shí)際情況進(jìn)行思考和梳理。在寫作過程中，要注意語言表達(dá)的準(zhǔn)確性和簡潔性，同時(shí)注重展示個(gè)人的思考和感受。最后，可以結(jié)合實(shí)例或引用相關(guān)材料來加強(qiáng)論述的可信度。以下是一些精選心得體會(huì)的例子，希望能幫助大家更好地理解和運(yùn)用這種寫作形式。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇一
4月13日下午，在湖南大學(xué)東樓205參加了關(guān)于《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的讀書交流活動(dòng)。通過相互交流學(xué)習(xí)，使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時(shí)代的利與弊，機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會(huì)前，我想再重新審視一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實(shí)意義。
首先，最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！薄按髷?shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又it行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)it架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級方向。
其次，進(jìn)入20xx年，大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日報(bào)》的專欄封面，進(jìn)入美國白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報(bào)告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》20xx年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！?/p>
最后，隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)(bigdata)也吸引了越來越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(bigdata)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作?！按髷?shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(gè)(相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量);賣出的手機(jī)為37.8萬臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……，截止到20xx年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從tb(1024gb=1tb)級別躍升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級別。國際數(shù)據(jù)公司(idc)的研究結(jié)果表明，20xx年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49zb，20xx年的數(shù)據(jù)量為0.8zb，20xx年增長為1.2zb，20xx年的數(shù)量更是高達(dá)1.82zb，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200gb以上的數(shù)據(jù)。而到20xx年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200pb，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5eb。ibm的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了20xx年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。
首先，談?wù)劥髷?shù)據(jù)帶給生活的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，可以說，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開始慢慢滲透入我們的生活，如：現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化規(guī)模和實(shí)現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對大數(shù)據(jù)還很陌生，只是被動(dòng)的適應(yīng)著大數(shù)據(jù)給生活帶來的改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的，所以，要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)，相關(guān)的很多的硬件設(shè)備都要更新?lián)Q代，信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)都要重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在那時(shí)，可以夸張的說，信息就是黃金，信息就是石油。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來會(huì)解放更多的勞動(dòng)生產(chǎn)力，勢必將會(huì)更加加劇生產(chǎn)力過剩的現(xiàn)狀，社會(huì)兩極分化現(xiàn)象會(huì)更加明顯，掌握不了信息資源，很難再翻身，要防止信息壟斷帶來的可怕局面。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來會(huì)使人們的生活節(jié)奏急速加快，信息的時(shí)效性決定了它的流通速率，人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的節(jié)奏，人們會(huì)越來越忙，到那時(shí)，就像現(xiàn)在的日本，可能想找個(gè)人聽你說說話，真的是一件很難的事。
第二，關(guān)于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是，人防、技防、物防一體化。人防，即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識，不主動(dòng)泄露信息，要管理好自己身邊的信息設(shè)備;技防，就是要運(yùn)用軟件來管理和處理數(shù)據(jù)，經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫，定時(shí)查殺電腦病毒，確保電腦狀況安全;物防，就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留，而且應(yīng)當(dāng)做到備份與原始文件是物理隔離，無關(guān)的信息應(yīng)當(dāng)及時(shí)刪除，減輕硬盤的壓力。
三、怎么保護(hù)自己的隱私。隱私，顧名思義，就是不愿意讓別人看到的東西，所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更要管理好自己的隱私，以免對自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息，越要遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)，不要再公開的社交網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存和展示個(gè)人圖片、資料等信息，免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質(zhì)的日記代替電腦日記，避免信息傳播范圍太大，管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機(jī)碼來保護(hù)自己真實(shí)ip地址，提高網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性，加強(qiáng)對聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護(hù)。
不論我們情不情愿，大數(shù)據(jù)時(shí)代都會(huì)到來，現(xiàn)實(shí)社會(huì)是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時(shí)代，其實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)向我們走來，所以與其被動(dòng)接受，不如主動(dòng)學(xué)習(xí)，從中找到自己的出路，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的建設(shè)者和受益者。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇二
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，給人們的生活、工作、學(xué)習(xí)等方方面面帶來了巨大的變革。信息爆炸和海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，使得人們既感到興奮也感到困惑。為了更好地適應(yīng)這個(gè)新時(shí)代，我觀看了《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》這部紀(jì)錄片，對于大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的影響有了更深入的理解和體會(huì)。
第一段：紀(jì)錄片揭示數(shù)據(jù)充斥我們生活的方方面面。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》的開場，向觀眾展示了一個(gè)龐大而精密的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。從各個(gè)環(huán)境中，包括手機(jī)定位、購物產(chǎn)生的交易記錄、社交媒體上的消息等，都不斷產(chǎn)生并被收集起來。這使得我們的生活無時(shí)不在與數(shù)據(jù)相交，幾乎人人都成為數(shù)據(jù)的生成者與被生成者。
第二段：大數(shù)據(jù)對商業(yè)和消費(fèi)者的影響。
大數(shù)據(jù)不僅為商業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇，也為消費(fèi)者帶來便利。通過對海量數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更好地了解市場趨勢和消費(fèi)者的行為模式，從而調(diào)整產(chǎn)品策略和市場推廣方案。例如，紀(jì)錄片中提到了亞馬遜利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化倉儲(chǔ)和物流，從而提高了交易效率和客戶滿意度。消費(fèi)者也因此受益，他們可以通過推薦算法等技術(shù)獲得更符合個(gè)人需求的產(chǎn)品和服務(wù)。然而，大數(shù)據(jù)也為消費(fèi)者帶來了隱私泄露和信息濫用的風(fēng)險(xiǎn)。
第三段：大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理中的應(yīng)用。
紀(jì)錄片進(jìn)一步揭示了大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理中的廣泛應(yīng)用。政府通過對交通數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等的深度分析，可以更好地制定交通規(guī)劃和疫情防控策略。大數(shù)據(jù)還幫助警察從海量監(jiān)控視頻中找到犯罪線索，提高了犯罪偵查的效率。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些爭議，例如在抗擊新冠疫情過程中，社交媒體上的大數(shù)據(jù)分析被用于實(shí)名制和處罰非法外出等措施，引發(fā)了個(gè)人隱私權(quán)和公共安全之間的權(quán)衡和討論。
第四段：個(gè)人隱私保護(hù)的重要性。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得個(gè)人隱私保護(hù)變得愈發(fā)重要。紀(jì)錄片中提到了歐盟制定的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，旨在加強(qiáng)對個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)。我們也需要在日常生活中保護(hù)好自己的個(gè)人信息，不隨意泄露給他人。同時(shí)，社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)法律法規(guī)的制定和監(jiān)管力度，確保大數(shù)據(jù)應(yīng)用的合理性和合法性。
紀(jì)錄片最后提到了大數(shù)據(jù)時(shí)代對個(gè)人發(fā)展和教育的影響。大數(shù)據(jù)使得人才需求不再僅僅停留在專業(yè)技能層面，數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析技能成為了追求職業(yè)發(fā)展的熱門方向。在教育方面，大數(shù)據(jù)也可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)和教學(xué)方案，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。
總結(jié)：
《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》這部紀(jì)錄片給我?guī)砹藢Υ髷?shù)據(jù)時(shí)代的全新認(rèn)識。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)為商業(yè)、消費(fèi)者、社會(huì)管理和個(gè)人發(fā)展等帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用并保護(hù)好個(gè)人隱私，同時(shí)也應(yīng)關(guān)注大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的不公正應(yīng)用，并尋找解決之道。只有合理應(yīng)用和平衡發(fā)展，才能使大數(shù)據(jù)更好地為社會(huì)進(jìn)步和個(gè)人發(fā)展作出貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇三
近年來，隨著數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，我們正處于一個(gè)大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代。隨之而來的是海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，對數(shù)據(jù)的審查、處理和分析帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來也改變了人們的生活方式和工作方式，促進(jìn)了科技進(jìn)步。在這個(gè)時(shí)代，我們不僅需要擁有海量的數(shù)據(jù)，更需要的是對數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。因此，大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代需要不斷地關(guān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義，以更好地適應(yīng)信息化時(shí)代的發(fā)展。
第二段：論述大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來了經(jīng)濟(jì)效益，企業(yè)可以更好地收集和分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)并分析出自身經(jīng)營情況的薄弱環(huán)節(jié)，及時(shí)采取措施，提升管理能力，有效降低成本。同時(shí)，大數(shù)據(jù)能夠帶來巨大的商業(yè)價(jià)值，為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。在這個(gè)信息化時(shí)代，企業(yè)需要關(guān)注大數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過數(shù)據(jù)分析找到企業(yè)更好的發(fā)展之路。
第三段：闡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)對于醫(yī)療行業(yè)來說也是非常重要的。通過收集和分析醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，醫(yī)療領(lǐng)域可以更好地預(yù)測疾病的發(fā)展和預(yù)防措施。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還能夠幫助醫(yī)療領(lǐng)域提高診療效率，減少醫(yī)療成本。醫(yī)療領(lǐng)域非常關(guān)注如何將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息，轉(zhuǎn)換為醫(yī)療罕見病的戰(zhàn)斗力，科學(xué)家們希望能夠通過大數(shù)據(jù)的助力，探索新的治療方案，并更好地提供醫(yī)療服務(wù)。
第四段：說明大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
作為廣博的知識體系，教育領(lǐng)域同樣需要大數(shù)據(jù)的幫助。通過收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，教育領(lǐng)域可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，精準(zhǔn)地預(yù)測學(xué)生未來的學(xué)習(xí)方向和職業(yè)發(fā)展。同時(shí)，教育領(lǐng)域也可以通過大數(shù)據(jù)獲得學(xué)習(xí)資源的優(yōu)化配置，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，推動(dòng)區(qū)域教育更好地發(fā)展。
大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)是未來時(shí)代的核心競爭力。我們需要更加深入地理解大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值和意義，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。只有這樣，我們才能更好地抓住大數(shù)據(jù)帶來的發(fā)展機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)我們的個(gè)人和企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。在未來，大數(shù)據(jù)的發(fā)展將會(huì)更加快速和廣泛，我們需要不斷地跟隨時(shí)代發(fā)展，積極掌握新技術(shù)，抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的發(fā)展機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇四
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
本書從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會(huì)的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個(gè)東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無，通過一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測未來。
這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會(huì)也就會(huì)有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變，或者說是三個(gè)觀點(diǎn)，可以說是哲學(xué)上說的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。
第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對于其他領(lǐng)域來說這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說明，喬布斯測出整個(gè)基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。
過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來巨大的變革。
在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動(dòng)中占得先機(jī)！
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇五
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)教育正成為教育領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下的教育，為教育提供了更全面、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)也給教師和學(xué)生帶來了更廣闊的教學(xué)和學(xué)習(xí)空間。在實(shí)踐的過程中，我深刻地體會(huì)到了大數(shù)據(jù)教育這一新時(shí)代的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。下面我將從教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評估、個(gè)性化教育、教育研究和信息安全五個(gè)方面，談一談自己對大數(shù)據(jù)教育的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)教育為教學(xué)設(shè)計(jì)提供了更有力的支持。傳統(tǒng)教育往往根據(jù)教師的經(jīng)驗(yàn)和直覺進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)，難以做到針對每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化需求。而有了大數(shù)據(jù)的介入，教師可以更準(zhǔn)確地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和表現(xiàn)，從而有針對性地進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)。例如，通過分析學(xué)生在課堂上的表現(xiàn)，教師可以了解到學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，并據(jù)此調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法，幫助學(xué)生更好地掌握知識。此外，教師還可以通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和指導(dǎo)，提高教學(xué)效果。
其次，大數(shù)據(jù)教育改變了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評估方式。在傳統(tǒng)教育中，評估往往依賴于考試和作業(yè)，對學(xué)生的全面能力評估有所欠缺。而大數(shù)據(jù)教育可以幫助實(shí)現(xiàn)全方位的學(xué)習(xí)評估。通過收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和評估。例如，通過分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的行為數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)輸出數(shù)據(jù)，可以了解到學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)效果，并及時(shí)進(jìn)行反饋和調(diào)整。這種全方位的評估方式更能真實(shí)地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，有助于引導(dǎo)學(xué)生更好地提高學(xué)習(xí)效果。
第三，大數(shù)據(jù)教育推動(dòng)了個(gè)性化教育的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使教育走出了一刀切的教學(xué)方式，實(shí)現(xiàn)了因材施教。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可以獲得學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)、習(xí)慣、喜好等信息，使教師能夠更準(zhǔn)確地把握學(xué)生的個(gè)性化需求，采用針對性更強(qiáng)的教學(xué)方法和手段。同時(shí)，學(xué)生也可以根據(jù)自身的需要和興趣進(jìn)行學(xué)習(xí)，選擇適合自己的學(xué)習(xí)路徑和資源。個(gè)性化教育以學(xué)生為中心，讓每個(gè)學(xué)生都能在適合自己的學(xué)習(xí)環(huán)境中得到最大程度的發(fā)展，提高教育的質(zhì)量和效果。
第四，大數(shù)據(jù)教育為教育研究提供了更多可能。教育研究一直致力于探索教育規(guī)律和提高教育效果，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為教育研究提供了更多的研究對象和研究方法。通過分析大數(shù)據(jù)，可以揭示學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)難點(diǎn)、學(xué)習(xí)效果等方面的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)教育領(lǐng)域的問題和挑戰(zhàn)，并為教育改革和教育政策提供參考和支持。此外，大數(shù)據(jù)還可以用于教師培訓(xùn)和教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，幫助教師和學(xué)校提高教學(xué)效果和管理水平。
最后，大數(shù)據(jù)教育也面臨著信息安全的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到大量的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，保護(hù)學(xué)生和教師的個(gè)人隱私和信息安全成為一項(xiàng)重要任務(wù)。在大數(shù)據(jù)教育中，不僅需要加強(qiáng)對學(xué)生和教師的隱私保護(hù)，還需要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)權(quán)限控制和訪問控制，保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育為教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評估、個(gè)性化教育、教育研究和信息安全提供了新的可能和挑戰(zhàn)。這一新時(shí)代的到來，使教育變得更加科學(xué)、智能和人性化。但同時(shí)也需要我們不斷探索和創(chuàng)新，解決其中的問題和挑戰(zhàn)，使大數(shù)據(jù)教育更好地發(fā)揮其優(yōu)勢，推動(dòng)教育的深入發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇六
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)滲透到了各個(gè)環(huán)節(jié)。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)教育項(xiàng)目，并且有了一些深入的體會(huì)與感悟。本文將從以下五個(gè)方面來談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)教育新時(shí)代的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更個(gè)性化。傳統(tǒng)的教育模式往往是以教師為中心，一刀切地對所有學(xué)生進(jìn)行教學(xué)。而在大數(shù)據(jù)教育的時(shí)代，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)。這樣一來，教育者可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況來制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，使學(xué)生能夠更好地發(fā)揮自己的潛力，從而提高學(xué)習(xí)效果。
其次，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更科學(xué)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育者可以收集和分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從中找到規(guī)律和蛛絲馬跡。通過數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好、困難點(diǎn)等，從而為教育者提供科學(xué)依據(jù)。教育者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)結(jié)果來調(diào)整教學(xué)策略，創(chuàng)新教學(xué)方法，提高教學(xué)效果。同時(shí)，教育者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來評估教學(xué)的成效，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并加以解決。
第三，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)變得更高效。在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下，教育者需要花費(fèi)很多時(shí)間和精力來收集、整理和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以借助大數(shù)據(jù)分析工具自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析。這樣，教育者就可以把更多的時(shí)間和精力投入到教學(xué)過程中，提高教學(xué)的效率和質(zhì)量。另外，大數(shù)據(jù)教育還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求，為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)計(jì)劃，進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)效果。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得教育信息化變得更加便捷和高效。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，教育者能夠輕松地獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助教育者更好地管理教育資源，制定教育政策。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能為教育者和學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具，提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和途徑。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些新的問題和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問題也變得越來越重要。在大數(shù)據(jù)教育時(shí)代，教育者需要更加注重學(xué)生隱私保護(hù)，并加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。同時(shí)，大數(shù)據(jù)教育也會(huì)對教育者的專業(yè)能力提出更高的要求，教育者需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育已經(jīng)成為了教育領(lǐng)域的一大趨勢。通過大數(shù)據(jù)教育，教育者可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，提高教學(xué)效果。同時(shí)，大數(shù)據(jù)教育也促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展，提高了教學(xué)效率和質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些新的問題和挑戰(zhàn)，我們需要加強(qiáng)對個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的重視，并提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。只有這樣，我們才能更好地利用大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢，推動(dòng)教育事業(yè)的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇七
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進(jìn)行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇八
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
一讀。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。”不需要知道“為什么”，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。”這一論斷時(shí)，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。”[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀。
概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。”[ii]其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測?！按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測不準(zhǔn)原理：一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量，或方位角與動(dòng)量矩，還有時(shí)間和能量等)，不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，其中一個(gè)量越確定，另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個(gè)物質(zhì)世界及至人類社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個(gè)人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時(shí)，從哪個(gè)角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價(jià)值所在。“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺、錯(cuò)誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會(huì)帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時(shí)也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問題是研究的價(jià)值基點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問題?？芍允墙^對的，不可知性是相對的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個(gè)意義上來看，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個(gè)問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時(shí)有濃厚的未來學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀。
今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值，一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會(huì)民生，帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候，電視臺(tái)一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而，情形也遠(yuǎn)沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒有完全開放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測與預(yù)警時(shí)說道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實(shí)，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學(xué)者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬字，卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂，深?yuàn)W的理論看起來也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家，既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問題，這本書譯得還不錯(cuò)。此外，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說開卷有益，但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限，對于一個(gè)研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會(huì)現(xiàn)實(shí)?？善氐粦?yīng)偏廢。對于學(xué)生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書。當(dāng)然，并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來十年里有12項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來一些啟迪。我覺得一本書的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去，皆為序曲。”讀完此書，我們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識才剛剛開始。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇九
描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。
問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問題。
問題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件。
問題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過程非常的長。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過程非常的長，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）。
這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱，請?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2圖一：
圖二：
解決辦法：解決辦法:圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱行sqlservermanagementstudio可以）步驟2：點(diǎn)確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。
問題七：無法登陸界面如圖：
解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了。
（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識，學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：
linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析hadoop學(xué)習(xí)原理。
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代，做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。
2、在學(xué)習(xí)sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié)，每個(gè)人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。
3、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建，會(huì)比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤，在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡單明了有條理。
總結(jié)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會(huì)生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗(yàn)。
三、
結(jié)語。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十
隨著科技的發(fā)展，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代。無論是學(xué)校、企業(yè)還是政府，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為日常工作中不可或缺的一部分。在這樣的時(shí)代里，我們應(yīng)該如何看待數(shù)據(jù)以及如何利用它，這是我們每個(gè)人都需要思考的問題。在這篇文章中，我將分享我的數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)，希望對大家有所啟迪。
在數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)像水一樣無處不在，對于各行各業(yè)來說，獲取和處理數(shù)據(jù)成為了最基本的需求。數(shù)據(jù)涉及方面很廣，不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都有不同的價(jià)值，但其中最重要的一點(diǎn)就是，數(shù)據(jù)是價(jià)值的源泉。對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)的分析和利用可以提高業(yè)務(wù)效率、減少成本、增加收益；對于政府而言，數(shù)據(jù)的分析和利用可以優(yōu)化公共服務(wù)、提高效率、更好地滿足民生需求。因此，可以說數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值的基礎(chǔ)。
2.數(shù)據(jù)的正確性和分析能力至關(guān)重要。
在數(shù)據(jù)時(shí)代中，數(shù)據(jù)的正確性和分析能力是非常重要的，因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)錯(cuò)誤或者分析不準(zhǔn)確，將會(huì)給企業(yè)或者政府帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)。因此，需要保證數(shù)據(jù)的來源和準(zhǔn)確性，并且需要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，準(zhǔn)確地從大量的數(shù)據(jù)中抽取出有價(jià)值的信息。同時(shí)，數(shù)據(jù)的保密性和安全性也是需要重視的。
3.數(shù)據(jù)共享可以帶來更多發(fā)展機(jī)會(huì)。
在數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)共享也成為了一個(gè)趨勢。通過數(shù)據(jù)共享，可以讓不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)更好地共享和利用，加快各個(gè)方面的發(fā)展。比如，政府可以公開數(shù)據(jù)，供社會(huì)各方使用和分析，帶來公共服務(wù)的進(jìn)步和效率的提升；企業(yè)可以與各種業(yè)務(wù)合作商進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，更好地滿足用戶需求，在商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
在數(shù)據(jù)時(shí)代下，個(gè)人隱私保護(hù)也成為了一個(gè)重要的話題。在收集、分析和利用大量數(shù)據(jù)的過程中，難免會(huì)涉及到個(gè)人信息的披露和利用，而這就需要更加完善的管理和監(jiān)管。企業(yè)和政府都需要通過技術(shù)手段和法律途徑，加強(qiáng)個(gè)人隱私的保護(hù)，讓數(shù)據(jù)使用得到更加合理的平衡。
5.人類智慧和技術(shù)手段應(yīng)該相互協(xié)作。
在數(shù)據(jù)時(shí)代下，人類智慧和技術(shù)手段是相輔相成的。數(shù)據(jù)的分析、利用離不開人類智慧的指導(dǎo)和輔助，而人類智慧的有限性也需要技術(shù)手段的幫助。因此，人類和技術(shù)應(yīng)該相互協(xié)作，實(shí)現(xiàn)更好地?cái)?shù)據(jù)分析和價(jià)值開發(fā)。只有這樣，才能更好地推動(dòng)科技的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展。
總的來說，數(shù)據(jù)時(shí)代可以給我們帶來很多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)真思考數(shù)據(jù)的價(jià)值和正確性，并且要用正確的態(tài)度對待數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理化調(diào)用和運(yùn)用。只有這樣，才能在數(shù)據(jù)時(shí)代中贏得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十一
數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)無處不在的數(shù)字世界，我們生活在這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代當(dāng)中，伴隨著科技的不斷發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)也變得日益龐大、重要且不可倒退。在這個(gè)時(shí)代里，科技正在重塑著我們的社會(huì)形態(tài)和人類思維，同時(shí)也為我們帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過對于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考、探索和實(shí)踐，我們可以更好地理解這個(gè)時(shí)代所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，在其中找到我們自己的定位，并不斷地完善自己。
數(shù)據(jù)時(shí)代有許多的機(jī)遇，它不僅僅是一種生產(chǎn)工具，更是一種創(chuàng)新方式和商業(yè)模式。在這個(gè)時(shí)代里，我們可以通過掌握相關(guān)技能、獲得數(shù)據(jù)分析能力，集成多渠道的資源、掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、深入挖掘數(shù)據(jù)，如此種種，才能更好的進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的角色，轉(zhuǎn)化機(jī)遇。通過數(shù)據(jù)分析，我們可以做到精細(xì)化營銷、用戶需求細(xì)分以惠及用戶、結(jié)合多種方式實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)形態(tài)。當(dāng)然，隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，要充分利用好數(shù)據(jù)所提供的機(jī)遇并不只這些。
數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)并不少。數(shù)據(jù)時(shí)代下的問題，已經(jīng)不僅僅是如何收集和處理數(shù)據(jù)，而是如何高效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。復(fù)雜的分析技術(shù)、不穩(wěn)定的模型、部分?jǐn)?shù)據(jù)隱私、多樣性的數(shù)據(jù)資源等等，這些都是數(shù)據(jù)時(shí)代所要面對的挑戰(zhàn)。同時(shí)，我們也需要提高對于數(shù)據(jù)的素養(yǎng)，了解大數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)的知識，從而提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和安全保障。
第四段：探索數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)踐。
數(shù)據(jù)價(jià)值是數(shù)據(jù)時(shí)代的重要指標(biāo)，它對于企業(yè)和個(gè)人都有著重要的意義。因此，如何獲取和提高數(shù)據(jù)的價(jià)值，已成為我們進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的重要任務(wù)之一。首先，我們需要了解數(shù)據(jù)，并不斷探索數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化利用；其次，我們需要整合數(shù)據(jù)，建立包含全方位視角的數(shù)據(jù)管理體系，并實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測；最后，我們需要通過開放數(shù)據(jù)共享與創(chuàng)新機(jī)制等手段，不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)開放與應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)價(jià)值得以最大化。
第五段：結(jié)語。
對于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考不止于一篇文章，它不斷地為改變著我們的生產(chǎn)模式，我們的思維模式和我們的價(jià)值觀。只有不斷探索和實(shí)踐數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值，我們才能充分地提升我們的競爭力，成為這個(gè)數(shù)字化時(shí)代的中流砥柱。讓我們在這樣的時(shí)代里，積極擁抱變革、把握機(jī)遇，去發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值帶來的更多可能。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十二
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀，因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
總結(jié)，歡迎大家閱讀。
利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看，行文如流水，引人入勝。書中，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù)，更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化的演進(jìn)。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書，我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色，也看到了我們與美國的差距。有幾個(gè)方面的體會(huì)，但窺一斑基本能見全貌。
一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。近年來，隨著我國信息公開工作的推進(jìn)，各級政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進(jìn)網(wǎng)上政務(wù)信息公開，但我們的信息公開，現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、公文通告、工作職責(zé)、辦事指南、工作動(dòng)態(tài)、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開。當(dāng)然，實(shí)時(shí)的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進(jìn)步。在中國政府門戶網(wǎng)，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫，如國家統(tǒng)計(jì)局的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù)，民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個(gè)部委的網(wǎng)站，也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項(xiàng)目立項(xiàng)庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫、各類工程招標(biāo)信息庫等等。這是一個(gè)非常大的進(jìn)步，也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價(jià)值!但是，政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實(shí)現(xiàn)公開，很多數(shù)據(jù)因?yàn)椴块T利益和“保密”等因素，還僅限于部門內(nèi)部人員使用，沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計(jì)信息，更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實(shí)踐來看，美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國人認(rèn)為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費(fèi)提供給納稅人使用”，盡管美國政府事實(shí)上對數(shù)據(jù)的公開也有抵觸，但民愿不可違，美國政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越公開，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后，開放力度更加大。是美國聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù)，累積開放378529個(gè)原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外，由于制度的不同，美國業(yè)務(wù)信息公開的深度也很大，例如，網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關(guān)信息;美國的網(wǎng)站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財(cái)政支出。這在中國，目前應(yīng)該還沒有實(shí)現(xiàn)。
二是對政府對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。目前，中國各級政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計(jì)圖，但很少能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門建設(shè)階段。美國在這方面的步伐要快一些，美國的網(wǎng)站，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)，還提供很多數(shù)據(jù)工具，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機(jī)構(gòu)提供的，這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機(jī)分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，提高訪客的透明度。
三是關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私。在美國，公民的隱私和自有不可侵犯，美國沒有個(gè)人身份證，也不能建立基于個(gè)人身份證號碼的個(gè)人信息的關(guān)聯(lián)，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點(diǎn)，在中國不是問題，每個(gè)公民有唯一的身份信息，通過身份證信息，可以獲取公民的基本信息。今后，隨著國家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)資源庫的建設(shè)，公民的社保、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取，當(dāng)然信息還是限于政府部門使用，但很難完全保證整合起來的這些個(gè)人信息不被泄露或者利用。
數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，兩個(gè)大國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學(xué)習(xí)和借鑒，取長補(bǔ)短，將推進(jìn)世界進(jìn)入信息時(shí)代。我欣喜地看到，美國政府20xx年啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，投資2億美元，推動(dòng)大數(shù)據(jù)提取、存儲(chǔ)、分析、共享、可視化等領(lǐng)域的研究，并將其與超級計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年，中國政府20xx年也批復(fù)了“國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，總投資額估計(jì)在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟(jì)和文化等五大資源庫的五大建設(shè)工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來臨!
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小栴}不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤?。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
【本文地址：http://www.mlvmservice.com/zuowen/9416505.html】
