醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文（精選21篇）

總結(jié)還可以幫助我們更好地理解和把握問(wèn)題的本質(zhì)，從而更有針對(duì)性地解決問(wèn)題。如何了解歷史并從中吸取教訓(xùn)呢？請(qǐng)參考下文給出的總結(jié)示例，理解如何全面評(píng)價(jià)自己的工作。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇一

在當(dāng)今科技發(fā)展迅猛的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來(lái)了很多改變，也給企業(yè)、政府和個(gè)人提供了更多機(jī)會(huì)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個(gè)方面分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。

首先，數(shù)據(jù)收集是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。無(wú)論是企業(yè)、政府還是個(gè)人，我們都應(yīng)該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過(guò)設(shè)備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來(lái)改善公共服務(wù)，個(gè)人可以通過(guò)社交媒體和移動(dòng)應(yīng)用來(lái)分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結(jié)果越準(zhǔn)確，應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)更多。

其次，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢(shì)，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無(wú)處不在的。我們可以通過(guò)購(gòu)物網(wǎng)站推薦來(lái)發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過(guò)社交媒體的算法來(lái)找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。

第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的主要問(wèn)題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，隱私問(wèn)題也日益突出。個(gè)人數(shù)據(jù)的泄露可能導(dǎo)致信息被濫用，對(duì)個(gè)人和社會(huì)帶來(lái)無(wú)法估量的風(fēng)險(xiǎn)。因此，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)該成為我們?cè)谑褂么髷?shù)據(jù)時(shí)考慮的重要因素。政府需要制定相應(yīng)的法律和法規(guī)來(lái)保護(hù)個(gè)人隱私，企業(yè)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用和保護(hù)機(jī)制，個(gè)人也應(yīng)該提高自我保護(hù)意識(shí)，選擇安全可靠的應(yīng)用和平臺(tái)。

第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、分類和存儲(chǔ)等方面。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價(jià)值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，需要建立明確的責(zé)任和權(quán)限，制定相應(yīng)的規(guī)范和流程，采用合理的技術(shù)手段來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性。

最后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最終目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以涵蓋各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)可以預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，提高客戶滿意度；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以個(gè)性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學(xué)生的興趣和能力提供個(gè)性化教育。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為政府提供決策支持，為個(gè)人提供個(gè)性化服務(wù)。

綜上所述，大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息社會(huì)的重要資源，對(duì)企業(yè)、政府和個(gè)人都具有重要意義。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來(lái)的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇二

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，人們生活中的各個(gè)方面都開(kāi)始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長(zhǎng)，使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來(lái)處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過(guò)程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對(duì)我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。

首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過(guò)去，我們往往只能憑經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)來(lái)判斷事物的發(fā)展趨勢(shì)和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過(guò)收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購(gòu)買行為、消費(fèi)偏好和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個(gè)性化和有效的治療方案。通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃，使我們的行動(dòng)更加明確和高效。

其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，可以將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實(shí)和新的知識(shí)。因此，只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來(lái)更大的價(jià)值。

第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要資源。通過(guò)收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過(guò)分析用戶購(gòu)買記錄和偏好，為用戶推薦個(gè)性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會(huì)管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新方向，為社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)新的動(dòng)力和活力。

第四，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析需要龐大的計(jì)算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問(wèn)題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個(gè)人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。

綜上所述，大數(shù)據(jù)對(duì)我們生活的影響力是巨大的。通過(guò)大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。因此，我們需要積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會(huì)和生活帶來(lái)更大的進(jìn)步和發(fā)展。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇三

：本文首先對(duì)大數(shù)據(jù)的基本含義進(jìn)行概述，從營(yíng)銷交流較為單一、營(yíng)銷決策不合理、缺少客戶需求分析三個(gè)方面入手，對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中存在的主要問(wèn)題進(jìn)行解析，并結(jié)合大數(shù)據(jù)給網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷帶來(lái)的影響，提出大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷分析中的應(yīng)用對(duì)策。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始把大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用其中，在互聯(lián)網(wǎng)背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)作用得到了充分挖掘，讓企業(yè)獲取了一定成效。大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中應(yīng)用較為廣泛，基于大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷已經(jīng)成為了現(xiàn)代化營(yíng)銷的核心內(nèi)容，精準(zhǔn)營(yíng)銷在大數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)了升華。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不但能夠有效提升營(yíng)銷的精準(zhǔn)性，同時(shí)還能給企業(yè)今后發(fā)展提供良好條件，對(duì)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展起到了重要意義。下面，本文將進(jìn)一步對(duì)大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷分析中的應(yīng)用進(jìn)行闡述和分析。

西方國(guó)家相關(guān)人士普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)作為一種具備分布特性的數(shù)據(jù)集，主要借助電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，自身含有一定的規(guī)模性和多樣性。在大數(shù)據(jù)背景下，通過(guò)戰(zhàn)略部署，不但可以便于諸多數(shù)據(jù)信息的采集，同時(shí)還能在這些數(shù)據(jù)的引導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)專業(yè)處理[1]。換句話說(shuō)，假設(shè)把大數(shù)據(jù)看作一個(gè)產(chǎn)業(yè)，要想獲取理想的效益，就要提升大數(shù)據(jù)“加工”能力，借助“加工”達(dá)到數(shù)據(jù)“保值增值”的目的。大數(shù)據(jù)示意圖見(jiàn)圖1：

隨著互聯(lián)網(wǎng)水平不斷提升，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷成為了當(dāng)前企業(yè)廣泛應(yīng)用的營(yíng)銷方式。站在學(xué)術(shù)角度來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷發(fā)展起到了重要影響，并提供了一定發(fā)展空間。首先，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方式的改變。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，給網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方式造成了巨大轉(zhuǎn)變，大會(huì)數(shù)據(jù)讓網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷由之前的粗放形式逐漸更改成集約形式，并朝著精細(xì)化趨勢(shì)發(fā)展[2]。其次，對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷渠道的改變。大數(shù)據(jù)形成的基本要求在于人們對(duì)數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和普及，形成數(shù)據(jù)的設(shè)備種類增多，人們可以借助較為快捷的設(shè)施實(shí)現(xiàn)采購(gòu)。最為普遍的就是利用計(jì)算機(jī)或者智能手機(jī)進(jìn)行網(wǎng)上交易，使得網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷逐漸朝著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的方向改變。

3.1營(yíng)銷交流較為單一。

營(yíng)銷交流單一主要指，企業(yè)在開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷工作時(shí)，過(guò)于重視借助郵件、微信等形式將營(yíng)銷信息傳遞到客戶手中，沒(méi)有對(duì)客戶自身需求和建議進(jìn)行收集。在這種情況下，諸多企業(yè)無(wú)法從基礎(chǔ)上掌握客戶實(shí)際要求，即便一些企業(yè)開(kāi)展了客戶信息采集工作，但是沒(méi)有對(duì)其加以綜合分析，無(wú)法對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷戰(zhàn)略進(jìn)行優(yōu)化和完善，不能更好的把營(yíng)銷產(chǎn)品以及服務(wù)傳遞給客戶。

3.2營(yíng)銷決策不合理。

在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式中，決策人員在設(shè)定營(yíng)銷戰(zhàn)略過(guò)程中，一般是根據(jù)自身工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)設(shè)定，導(dǎo)致?tīng)I(yíng)銷決策過(guò)于隨意性。例如，部分企業(yè)在明確新產(chǎn)品營(yíng)銷戰(zhàn)略過(guò)程中，因?yàn)闆](méi)有對(duì)該產(chǎn)品歷史營(yíng)銷信息進(jìn)行采集，決策人員通常會(huì)憑借之前工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略部署。從實(shí)際角度來(lái)說(shuō)，即便兩種類型相似的產(chǎn)品，在產(chǎn)品特性以及營(yíng)銷方式上也會(huì)存在一些差異，面對(duì)的客戶群體也大不相同[3]。由此可見(jiàn)，假設(shè)營(yíng)銷決策不合理，必將會(huì)給網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷效果帶來(lái)直接影響。

3.3缺少客戶需求分析。

借助網(wǎng)絡(luò)來(lái)開(kāi)展?fàn)I銷工作時(shí)，因?yàn)橄嚓P(guān)技術(shù)有待完善，企業(yè)不能對(duì)客戶自身需求加以綜合分析。所以，企業(yè)需要向客戶傳遞諸多營(yíng)銷內(nèi)容來(lái)提升營(yíng)銷效果。針對(duì)客戶群體而言，這些信息不僅無(wú)法讓其獲取具備較強(qiáng)價(jià)值的信息，同時(shí)還會(huì)給其網(wǎng)絡(luò)交易造成一定影響，從而無(wú)法保證客戶真實(shí)體驗(yàn)。

4.1優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方式。

4.1.1產(chǎn)品關(guān)聯(lián)精準(zhǔn)營(yíng)銷從產(chǎn)品關(guān)聯(lián)精準(zhǔn)營(yíng)銷角度來(lái)說(shuō)，也就是通過(guò)對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)需求情況，挖設(shè)部分消費(fèi)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品放置在一起。例如，大部分商場(chǎng)在結(jié)構(gòu)分布上，往往在第一樓設(shè)置大量的化妝品和電子產(chǎn)品，也就是結(jié)合男女消費(fèi)群體消費(fèi)需求，把化妝品和電子產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)合，以此達(dá)到兩種產(chǎn)品營(yíng)銷的目的。這是因?yàn)樵谙M(fèi)群體消費(fèi)過(guò)程中，主要以男女一起消費(fèi)為主，而女生在購(gòu)買化妝品的過(guò)程中，男生對(duì)化妝品的認(rèn)識(shí)和需求相對(duì)較少，為了滿足男性消費(fèi)者要求，通常會(huì)在化妝品周圍安置電子產(chǎn)品柜臺(tái)，便于不同消費(fèi)群體消費(fèi)，借助關(guān)聯(lián)營(yíng)銷方式，提升銷售量。4.1.2引擎精準(zhǔn)營(yíng)銷隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，采用引擎營(yíng)銷方式能夠降低消費(fèi)者查找所需產(chǎn)品的時(shí)間和成本。而推薦引擎往往構(gòu)建在海量數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中。在引擎營(yíng)銷方式的作用下，可以結(jié)合消費(fèi)者采購(gòu)需求推送對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品，或者對(duì)已經(jīng)購(gòu)買產(chǎn)品的消費(fèi)者推送其他類似產(chǎn)品。在給消費(fèi)者提供良好的體驗(yàn)感受之后，可以達(dá)到快速推薦和營(yíng)銷的目的[4]。例如，某寶購(gòu)物網(wǎng)站，在消費(fèi)者采購(gòu)一些產(chǎn)品之后，頁(yè)面將會(huì)推送一些相似或者同種類型的產(chǎn)品等。4.1.3社交網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)社交營(yíng)銷則是指，通過(guò)社交平臺(tái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品推送和營(yíng)銷，例如微信、微博等。社交網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)群體之間存在一定的關(guān)聯(lián)性，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)連鎖反應(yīng)的挖掘，能夠讓營(yíng)銷效果更具合理性和規(guī)范性。例如，通過(guò)微博營(yíng)銷，借助粉絲經(jīng)濟(jì)效益實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品推送。利用明星效應(yīng)，將部分產(chǎn)品推送給微博用戶，以此獲取理想的營(yíng)銷效果。此外，可以通過(guò)建設(shè)品牌粉絲經(jīng)濟(jì)體系，提升消費(fèi)群體粘性，調(diào)動(dòng)消費(fèi)群體再次購(gòu)買意愿。社交網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)營(yíng)銷示意圖見(jiàn)圖2：

4.2提升網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷廣告?zhèn)鞑ゾ珳?zhǔn)性。

在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷過(guò)程中，大部分企業(yè)一般采用較為粗放的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方式，例如廣告，這種方式將不能從基礎(chǔ)上給企業(yè)創(chuàng)造理想的效益。所以，需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷廣告?zhèn)鞑サ臅r(shí)效性和精準(zhǔn)性。首先，結(jié)合客戶所在情景，推送對(duì)應(yīng)廣告。消費(fèi)情景對(duì)客戶消費(fèi)有著直接影響，決定消費(fèi)者采購(gòu)行為。假設(shè)消費(fèi)者在采購(gòu)部分產(chǎn)品之后，隨后消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)采購(gòu)時(shí)，根據(jù)前一次產(chǎn)品搜索情況而推送一些各種產(chǎn)品信息，將會(huì)讓消費(fèi)者存在一定的反感心理，影響其采購(gòu)。因此，企業(yè)需要對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)需求和情景進(jìn)行分析，并以此推送更為精準(zhǔn)的廣告信息。其次，提升客戶選擇廣告的自由性。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式中，一般采用彈射廣告窗的方式來(lái)吸引消費(fèi)者，從而引發(fā)消費(fèi)者不滿[5]。在這種情況下，可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)廣告推送方式和格式，提升推送的精準(zhǔn)性。

4.3加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷市場(chǎng)定位。

首先，加強(qiáng)客戶數(shù)據(jù)分析，明確市場(chǎng)定位。在進(jìn)行大量數(shù)據(jù)采集的同時(shí)，建立客戶數(shù)據(jù)庫(kù)。在此環(huán)節(jié)中，需要注意確保收集各項(xiàng)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，借助多種方式和渠道，實(shí)現(xiàn)客戶信息的收集整合。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)客戶基本信息加以綜合分析，掌握客戶屬性。并且，把營(yíng)銷產(chǎn)品屬性和客戶屬性進(jìn)行對(duì)比，對(duì)產(chǎn)品在營(yíng)銷市場(chǎng)中的占比和份額進(jìn)行初步評(píng)估。其次，借助消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)市場(chǎng)定位精準(zhǔn)性加以評(píng)估。要想將產(chǎn)品快速的營(yíng)銷到市場(chǎng)中，可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在初步定位以后，利用消費(fèi)市場(chǎng)，對(duì)定位方案加以綜合評(píng)估。假設(shè)根據(jù)產(chǎn)品定位結(jié)合對(duì)其營(yíng)銷，可以獲取較為理想的營(yíng)銷效果，則預(yù)示著企業(yè)營(yíng)銷產(chǎn)品在市場(chǎng)定位設(shè)定中較為精準(zhǔn)，可以繼續(xù)采取此營(yíng)銷方案。反之，需要對(duì)產(chǎn)品定位方案進(jìn)行適當(dāng)修整。最后，編制專業(yè)的客戶反饋體系。編制客戶反饋體系的目的有兩點(diǎn)，第一，在營(yíng)銷產(chǎn)品初步定位過(guò)程中，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)考證，企業(yè)可以借助客戶反饋體系對(duì)客戶消費(fèi)需求進(jìn)行采集，尤其是產(chǎn)品營(yíng)銷的部分意見(jiàn)，根據(jù)客戶情況對(duì)產(chǎn)品營(yíng)銷方案進(jìn)行修整。第二，假設(shè)產(chǎn)品營(yíng)銷定位沒(méi)有經(jīng)過(guò)市場(chǎng)考證，企業(yè)可以利用客戶反饋信息總結(jié)失敗因素，給后續(xù)產(chǎn)品精準(zhǔn)定位奠定基礎(chǔ)。

4.4提高網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷服務(wù)的個(gè)性化程度。

為了從基礎(chǔ)上提升網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷服務(wù)個(gè)性化水平，企業(yè)不僅可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶個(gè)性化需求進(jìn)行總結(jié)，同時(shí)還能給其提供針對(duì)性服務(wù)。首先，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)掌握客戶個(gè)性化需求。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面普及，企業(yè)可以借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶基本信息的采集。但是在此過(guò)程中，因?yàn)楫?dāng)前的網(wǎng)絡(luò)管理水平有待提升，諸多信息真實(shí)性和精準(zhǔn)性無(wú)法保證，甚至部分信息之間沖突較大。所以，企業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶需求進(jìn)行了解，確保采集的各項(xiàng)信息具備真實(shí)性。并且，企業(yè)需要從采集的數(shù)據(jù)中挑取重要信息，以此減少數(shù)據(jù)分析成本投放。其次，加強(qiáng)個(gè)性化服務(wù)設(shè)計(jì)。要想合理設(shè)計(jì)個(gè)性化服務(wù)，企業(yè)應(yīng)該從兩個(gè)方面入手。第一，受到現(xiàn)實(shí)因素的影響，企業(yè)無(wú)法逐一對(duì)客戶個(gè)性化需求進(jìn)行核查和提供，這就要求企業(yè)對(duì)客戶個(gè)性化需求相同處有所認(rèn)識(shí)，結(jié)合共同性提供個(gè)性化服務(wù)[6]。第二，假設(shè)根據(jù)客戶個(gè)性化需求提供對(duì)應(yīng)服務(wù)，企業(yè)服務(wù)成本必將會(huì)隨之提高。所以，企業(yè)需要對(duì)客戶個(gè)性化需求加以具體分析，要求企業(yè)在給客戶提供個(gè)性化服務(wù)的同時(shí)，也要確保不會(huì)給企業(yè)經(jīng)濟(jì)方面帶來(lái)影響。

總而言之，通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)性和效率性。在開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷工作時(shí)，把大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用其中，不但可以給企業(yè)創(chuàng)造理想的效益，同時(shí)也能給消費(fèi)者提供良好的消費(fèi)體驗(yàn)，以此提高營(yíng)銷效率和質(zhì)量。所以，在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷過(guò)程中，企業(yè)需要時(shí)刻掌握營(yíng)銷發(fā)展動(dòng)向，并借助大數(shù)據(jù)技術(shù)自身優(yōu)勢(shì)，對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷戰(zhàn)略進(jìn)行修整，從而提升我國(guó)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷水平。

[3]莎仁高娃.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)營(yíng)銷管理創(chuàng)新方法探討[j].現(xiàn)代營(yíng)銷(經(jīng)營(yíng)版),2018(09):160.

作者：趙平。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇四

我國(guó)高校自主招生政策的制定和執(zhí)行，主要目的在于為高校選撥高質(zhì)量生源，簡(jiǎn)化招生運(yùn)行流程，為具有創(chuàng)新潛能的人才提供優(yōu)先選擇高校的途徑。

顯然，在這種政策制度下，高校教育成本的構(gòu)成有所變化。

高校自主招生制度下主要涉及的高校教育成本可以分為兩個(gè)部分：招生成本和學(xué)生培養(yǎng)成本。

首先，自主招生制度下高校需要增加招生過(guò)程中的成本。

對(duì)于傳統(tǒng)的高校教育而言，高校投入的招生成本較少，大部分成本是政府對(duì)于統(tǒng)一“高考”平臺(tái)的構(gòu)建和運(yùn)行成本。

在自主招生制度下，高校需要完成包括入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)制定、考生入學(xué)測(cè)試和招生錄取實(shí)施在內(nèi)的自主招生流程，如果參照“高考”標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格執(zhí)行筆試命題、筆試組織、筆試閱卷、面試執(zhí)行、綜合考評(píng)等，這其中涉及的人力成本和實(shí)際物質(zhì)消耗成本均會(huì)大大提高高校的招生成本。

統(tǒng)計(jì)表明，[2]高校通過(guò)自主招生招收學(xué)生的人均成本是通過(guò)高考形式招收學(xué)生的人均成本的數(shù)倍乃至數(shù)十倍。

另外，自主招生制度無(wú)疑為考生提供了一個(gè)雙向選擇的機(jī)會(huì)，由于自主招生與高考并不沖突，這令大部分考生傾向于報(bào)考擁有較好口碑且實(shí)力較強(qiáng)的高校。

高校的教育質(zhì)量不僅和教學(xué)過(guò)程相關(guān)，更和高校的公用資源緊密相關(guān)。

高等教育本身不僅需要獨(dú)具優(yōu)勢(shì)的師資力量，更需要具有一流水平的硬件設(shè)施支持。

因此，高校要想吸引優(yōu)質(zhì)生源參加本校的自主招生并開(kāi)展有針對(duì)性的人才培養(yǎng)，就必須要構(gòu)建強(qiáng)大的師資隊(duì)伍，并加大對(duì)公共資源的建設(shè)力度，這都需要加大教育成本投入。

其次，自主招生制度下高校需要提高學(xué)生的培養(yǎng)成本。

自主招生不僅僅是招收學(xué)生的途徑，更是對(duì)學(xué)生進(jìn)行選拔培養(yǎng)的重要方式。

雖然大部分高校并未設(shè)立單獨(dú)的培養(yǎng)自主招生考生的機(jī)構(gòu)，但部分國(guó)內(nèi)一流高校都以因材施教、分流培養(yǎng)為基準(zhǔn)，建立了重點(diǎn)培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)和能力的獨(dú)立學(xué)院，如清華大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班、北京大學(xué)的元培學(xué)院、浙江大學(xué)的竺可楨學(xué)院和哈爾濱工業(yè)大學(xué)的英才學(xué)院等。

高校也為這些面向優(yōu)質(zhì)生源的獨(dú)立學(xué)院提供了更多的教學(xué)資源和優(yōu)質(zhì)的師資力量。

隨著高校自主招生制度的確立，這些獨(dú)立學(xué)院的招生名額逐年增加，而通過(guò)自主招生途徑入學(xué)的學(xué)生占獨(dú)立學(xué)院生源的比例也逐年增加。

換言之，自主招生制度為高校的這些獨(dú)立學(xué)院提供了更多的生源選擇，高校也間接為自主招生提高了教育成本投入。

二、構(gòu)建高等學(xué)校自主招生的監(jiān)督體系。

鑒于高校教育的特殊性，高校自主招生的具體教育成本核算難以像企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的成本核算那樣明確、清晰，對(duì)于自主招生的公平性問(wèn)題，則更加難以進(jìn)行數(shù)字化的量化計(jì)算。

因此，提高高校自主招生的教育投入使用效益，保障高校自主招生過(guò)程中的教育公平，需要間接地從構(gòu)建高校自主招生的監(jiān)督體系入手，從而完善高校自主招生政策。

(一)招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。

首先，構(gòu)建和完善高等學(xué)校自主招生環(huán)節(jié)的內(nèi)部約束監(jiān)督機(jī)制。

高等學(xué)校自主招生針對(duì)的是具有創(chuàng)新能力和特殊才能的高中畢業(yè)生。

在招生中要明確統(tǒng)一的招考標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格執(zhí)行招生簡(jiǎn)章的招考流程，構(gòu)建科學(xué)合理的招考組織結(jié)構(gòu)和權(quán)力網(wǎng)絡(luò)，最大限度地實(shí)現(xiàn)招考過(guò)程的公開(kāi)透明，從根源上杜絕權(quán)利尋租的空間。

同時(shí)，要依照《教育部關(guān)于實(shí)行高等學(xué)校招生工作責(zé)任制及責(zé)任追究暫行辦法》等文件的相關(guān)規(guī)定，制定相應(yīng)的工作細(xì)則，如相應(yīng)的公示制度、回避制度等，并嚴(yán)格按照法律法規(guī)追究當(dāng)事人及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的責(zé)任。

其次，構(gòu)建和完善高校自主招生環(huán)節(jié)的外部約束監(jiān)督機(jī)制。

外部監(jiān)督的主體既可以是高校主管部門或當(dāng)?shù)卣?，也可以是公眾百姓?/p>

高校主管部門和當(dāng)?shù)卣梢猿闪ｉT的或者臨時(shí)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，專職管理高校自主招生過(guò)程中的各種行為，并對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行查處。

同時(shí)，還要開(kāi)通相應(yīng)的監(jiān)督舉報(bào)通道，如電子信息平臺(tái)、舉x箱和監(jiān)督熱線等，為公眾監(jiān)督檢舉提供便捷的言路渠道。

相對(duì)政府部門而言，公眾則能夠更加直接地發(fā)揮更為有效的監(jiān)督作用。

對(duì)高校自主招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督，不僅是公眾的權(quán)利，某種程度上也是公民的義務(wù)。

作為高校自主招生的直接參與者和利益相關(guān)者，參加自主招生的考生和家長(zhǎng)有權(quán)監(jiān)督自主招生環(huán)節(jié)的全過(guò)程，提出存疑之處并加大約束力度。

而其他知情公眾也有權(quán)參與監(jiān)督，當(dāng)發(fā)現(xiàn)高校實(shí)際操作與公開(kāi)的基本標(biāo)準(zhǔn)和過(guò)程不相符時(shí)，應(yīng)及時(shí)向相應(yīng)部門或媒體提供真實(shí)、有效的監(jiān)督舉x息。

(二)學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。

學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中的教育成本投入需要綜合考慮教育的效率和公平性問(wèn)題，該環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系主要體現(xiàn)在如何因材施教地構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)多元化的人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)機(jī)制。

對(duì)于自主招生的優(yōu)質(zhì)生源，不采用專門的人才培養(yǎng)方案將大大降低人才培養(yǎng)的效率，同時(shí)為了兼顧教育公平性原則，應(yīng)將人才培養(yǎng)方案同時(shí)面向所有入學(xué)學(xué)生，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，令學(xué)生能夠?yàn)榱送瑯拥膬?yōu)質(zhì)教育資源進(jìn)行公平競(jìng)爭(zhēng)。

多元化的人才培養(yǎng)機(jī)制可以通過(guò)按大類進(jìn)行低年級(jí)教育、按興趣自主選擇高年級(jí)專業(yè)、采用導(dǎo)師制和學(xué)分制的雙重評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)等方式實(shí)現(xiàn)。

高校要將優(yōu)質(zhì)的教育資源應(yīng)用于具有潛力的學(xué)生群體中，在完成普及式高等教育的同時(shí)致力于創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。

進(jìn)而綜合對(duì)高校培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)生源的能力和方案有效性進(jìn)行評(píng)估監(jiān)控，以促進(jìn)學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中教育成本投入的效果最大化。

另外，學(xué)校建設(shè)和人才培養(yǎng)是一個(gè)相輔相成的過(guò)程，構(gòu)建高水平的師資隊(duì)伍和建設(shè)一流的硬件設(shè)施不僅能夠提高高校自主招生的吸引力，也有助于高端人才培養(yǎng)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇五

大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代。大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營(yíng)銷活動(dòng)變得更加的科學(xué)化和個(gè)性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利同時(shí)，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來(lái)的倫理問(wèn)題。

1大數(shù)據(jù)的概念

近些年隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個(gè)新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢(shì)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來(lái)了翻天覆地的變化，同時(shí)也潛移默化的影響著人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。

對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒(méi)有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報(bào)告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來(lái)的一大趨勢(shì)。雖然這一描述最先并不是用來(lái)定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個(gè)“3vs”模型來(lái)描述大數(shù)據(jù)。對(duì)此也出現(xiàn)了一些不同的意見(jiàn)，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國(guó)際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報(bào)告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過(guò)高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值?！睆倪@個(gè)定義來(lái)看，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價(jià)值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個(gè)價(jià)值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問(wèn)題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價(jià)值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對(duì)大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對(duì)大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。

正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注?！秐ature》出版了?？癰igdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級(jí)計(jì)算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個(gè)方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來(lái)的機(jī)遇，同時(shí)也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會(huì)得到更多的機(jī)遇，并能對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。

2大數(shù)據(jù)給營(yíng)銷領(lǐng)域帶來(lái)的變化

國(guó)外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲(chǔ)問(wèn)題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代各大領(lǐng)域都將迎來(lái)新一波的迅猛發(fā)展期，同時(shí)它也決定了未來(lái)商業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，尤其在營(yíng)銷領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式。

2-1營(yíng)銷活動(dòng)將更科學(xué)化

大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷不再是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國(guó)沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個(gè)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會(huì)經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)購(gòu)物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來(lái)是因?yàn)槊绹?guó)一般都是年輕的爸爸出來(lái)為小嬰兒購(gòu)買尿布，順便為自己購(gòu)買啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過(guò)海量的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)贏得先機(jī)。

2-2營(yíng)銷活動(dòng)將更個(gè)性化

隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價(jià)值四個(gè)特點(diǎn)使得個(gè)性化的營(yíng)銷服務(wù)成為可能。營(yíng)銷的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個(gè)潛在的或者現(xiàn)實(shí)的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢(shì)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶的興趣點(diǎn)，了解客戶的個(gè)性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)提供個(gè)性化服務(wù)是未來(lái)的一大趨勢(shì)。

2-3企業(yè)營(yíng)銷組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營(yíng)銷人員制勝的關(guān)鍵。因此營(yíng)銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開(kāi)。在營(yíng)銷領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營(yíng)銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢(shì)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷管理帶來(lái)很多顯著的利益，因此未來(lái)企業(yè)的營(yíng)銷人員的職能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會(huì)成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報(bào)告稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，未來(lái)如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會(huì)是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。

2-4營(yíng)銷活動(dòng)將可預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)是一場(chǎng)技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營(yíng)銷管理開(kāi)啟量化的進(jìn)程，而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷模式的一個(gè)重要特征。未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，誰(shuí)能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰(shuí)將能取勝，因此企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價(jià)值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營(yíng)銷管理活動(dòng)能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測(cè)成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，幫助提升營(yíng)銷活動(dòng)的'可預(yù)見(jiàn)性。

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給營(yíng)銷領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的商機(jī)?？烧?dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的各種便利和價(jià)值的時(shí)候，有一個(gè)問(wèn)題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營(yíng)銷活動(dòng)中一些有悖于道德倫理問(wèn)題的存在令人擔(dān)憂。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)

3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題和數(shù)據(jù)人才的缺乏

大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價(jià)值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無(wú)用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)由于大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營(yíng)銷領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來(lái)獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。

3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理

當(dāng)今世界對(duì)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪問(wèn)題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來(lái)贏得競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以保證安全，但這卻不是一個(gè)實(shí)際的處理方案，一方面沒(méi)有那么大的內(nèi)存去存儲(chǔ)；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個(gè)企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財(cái)產(chǎn)一樣存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時(shí)代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個(gè)體和集體的配合才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。

3-3公眾和個(gè)人隱私問(wèn)題日益凸顯

當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會(huì)使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷過(guò)程中很多用戶相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題越來(lái)越令人擔(dān)憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶的個(gè)人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個(gè)人信息對(duì)用戶進(jìn)行詐騙等，這已給個(gè)人造成了嚴(yán)重的困擾。

3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對(duì)稱

盡管大數(shù)據(jù)營(yíng)銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動(dòng)。比如說(shuō)一個(gè)顧客一直徘徊在商場(chǎng)一樓的鞋子特價(jià)區(qū)，此時(shí)這個(gè)顧客的舉動(dòng)可能說(shuō)明了這個(gè)顧客對(duì)鞋子是有需求的，但不能說(shuō)明這個(gè)顧客一定是一個(gè)價(jià)格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個(gè)顯性變化，但卻無(wú)法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動(dòng)，因?yàn)轭櫩偷馁?gòu)買心理本來(lái)就是一個(gè)“暗箱”，他的購(gòu)買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價(jià)格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，這里面涉及了一個(gè)不可確定性因素，就是顧客的心理。

4大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷領(lǐng)域倫理問(wèn)題的解決途徑

大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值，有效地提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也可能因?yàn)榘踩[患問(wèn)題給社會(huì)帶來(lái)極大的危害。因此，本文試著從國(guó)家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個(gè)層面來(lái)探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來(lái)的倫理問(wèn)題。

4-1國(guó)家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來(lái)約束不法行為

由于我國(guó)相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來(lái)竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來(lái)說(shuō)，國(guó)家是市場(chǎng)有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國(guó)家的強(qiáng)制力來(lái)維護(hù)公共生活的秩序。因此國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來(lái)嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。

4-2通過(guò)行業(yè)自律來(lái)約束自身的倫理機(jī)制

由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問(wèn)題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺(jué)的遵守道德約束。而事實(shí)證明，企業(yè)通過(guò)建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問(wèn)題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問(wèn)題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)有效的規(guī)避這些問(wèn)題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因?yàn)橥芙^不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問(wèn)題后才會(huì)想辦法制定相關(guān)法律，事實(shí)上也正是因?yàn)榧夹g(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會(huì)，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷倫理問(wèn)題是最切實(shí)有效的。

5結(jié)論

大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，更是企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時(shí)，我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值時(shí)，也應(yīng)客觀的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對(duì)此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì)，來(lái)保障大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷朝著正確的方向發(fā)展。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇六

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時(shí)代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了一些心得體會(huì)。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來(lái)五個(gè)方面，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行思考和總結(jié)。

首先，大數(shù)據(jù)的來(lái)源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點(diǎn)，因此更加具有價(jià)值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€(gè)方面密不可分，例如我們?cè)谏缃幻襟w上發(fā)布的照片、留言、評(píng)論等、在手機(jī)、電視、汽車等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價(jià)值。

其次，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求。因此，人們開(kāi)始采用云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等新技術(shù)。云計(jì)算可以提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，分布式存儲(chǔ)可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，分布式計(jì)算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過(guò)建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。

第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、優(yōu)化營(yíng)銷策略等，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病、制定個(gè)性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運(yùn)行的狀態(tài)，制定科學(xué)合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。

然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開(kāi)個(gè)人信息的采集和存儲(chǔ)，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性和有效性。因此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。

最后，對(duì)于大數(shù)據(jù)的未來(lái)，我非常看好。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，大數(shù)據(jù)將會(huì)有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機(jī)構(gòu)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)模式，從而制定更適合的教學(xué)方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。

總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時(shí)代的潮流，對(duì)于社會(huì)發(fā)展和個(gè)人生活都起到了重要的推動(dòng)作用。對(duì)于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機(jī)遇。希望未來(lái)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類的發(fā)展和進(jìn)步。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇七

大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育管理在履行教育管理職能的過(guò)程中將更加凸顯管理的及時(shí)性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權(quán)變性等特點(diǎn)，為教育管理的變革帶來(lái)了大機(jī)遇。

2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改革教學(xué)模式和教學(xué)方法

高等學(xué)校是培養(yǎng)人才的場(chǎng)所，教育的出發(fā)點(diǎn)是希望通過(guò)知識(shí)的傳授對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)產(chǎn)生影響，而知識(shí)的形成是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，模式一旦固定下來(lái)，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過(guò)程中，對(duì)學(xué)生的影響大部分都是預(yù)先設(shè)定好的，在教學(xué)計(jì)劃的指引下，教師與學(xué)生按部就班地開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)。大數(shù)據(jù)完全有可能為這種教學(xué)活動(dòng)重新注入新的活力，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)在紛繁復(fù)雜的日常教學(xué)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，歸納出具有預(yù)測(cè)性的內(nèi)容。例如，可以了解什么樣的教學(xué)方法更適合學(xué)生的實(shí)際；當(dāng)前上課的內(nèi)容在哪個(gè)時(shí)間段更容易被學(xué)生接受；每個(gè)學(xué)生通過(guò)怎樣獨(dú)特的方式更容易掌握當(dāng)前所學(xué)的內(nèi)容；用什么方式鞏固提高知識(shí)更有效等等。甚至還可以通過(guò)對(duì)教學(xué)行為中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析，歸納出學(xué)生最近的學(xué)習(xí)、思想和行為傾向，有效地預(yù)防教學(xué)活動(dòng)中不當(dāng)行為的出現(xiàn)。應(yīng)用教學(xué)數(shù)據(jù)分析，一方面，課程教學(xué)活動(dòng)會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新情況進(jìn)行調(diào)整；另一方面，新的知識(shí)與新的教學(xué)方法會(huì)隨時(shí)被歸納出來(lái)，學(xué)習(xí)的內(nèi)容更具有前瞻性。

2.2重視學(xué)習(xí)分析，促進(jìn)教與學(xué)的融合

學(xué)習(xí)分析主要是對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)中所形成的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，對(duì)學(xué)生未來(lái)的學(xué)習(xí)表現(xiàn)以及潛在的問(wèn)題進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)。學(xué)習(xí)分析在高等教育中的應(yīng)用具有很多優(yōu)勢(shì)，在解決目前高校有關(guān)學(xué)習(xí)和教育經(jīng)驗(yàn)等諸多問(wèn)題時(shí)具有巨大潛力。學(xué)習(xí)分析包含了學(xué)生在學(xué)習(xí)方面有何特點(diǎn)、學(xué)習(xí)方法怎樣、習(xí)慣怎樣、興趣如何，成績(jī)?nèi)绾蔚葍?nèi)容，通過(guò)校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學(xué)生的顯性行為數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成的情況、實(shí)驗(yàn)技能的情況、考核結(jié)果及考試成績(jī)，而且還能獲取學(xué)生的隱性行為數(shù)據(jù)，如參加課外及社團(tuán)活動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)社交情況等，根據(jù)數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)建立學(xué)生在課程學(xué)習(xí)過(guò)程中額外教學(xué)資源支持的需求模型、測(cè)量學(xué)生特別的潛質(zhì)、構(gòu)建能夠改進(jìn)和提高教學(xué)效率的彈性模式等，讓學(xué)生拓展在當(dāng)前學(xué)習(xí)環(huán)境下的理解能力，鼓勵(lì)學(xué)生對(duì)自己的課程學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)，增強(qiáng)學(xué)生自主管理學(xué)業(yè)發(fā)展的能力，為學(xué)生創(chuàng)造個(gè)性化的教育條件。對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學(xué)習(xí)中所存在的問(wèn)題，同時(shí)可以對(duì)自己的學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣進(jìn)行優(yōu)化，掌握學(xué)習(xí)的主動(dòng)權(quán)，自主開(kāi)展個(gè)性化的學(xué)習(xí);對(duì)于教師與管理者來(lái)說(shuō)，可以利用學(xué)習(xí)分析結(jié)果對(duì)課程質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估，從而能更加有效地改進(jìn)教學(xué)方法、教學(xué)手段和教學(xué)內(nèi)容，促進(jìn)教與學(xué)的融合。

2.3不斷提升教師的綜合素質(zhì)，重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)

教師的綜合素質(zhì)包含許多內(nèi)容，以往我們強(qiáng)調(diào)的是專業(yè)知識(shí)，因?yàn)檫@是教師展開(kāi)正常教學(xué)，保證基本的教學(xué)品質(zhì)的必備條件。不可否認(rèn)，教師的專業(yè)知識(shí)是影響教學(xué)活動(dòng)最重要的`因素，也是學(xué)生衡量一個(gè)教師優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來(lái)的教學(xué)活動(dòng)，教師除了要具備豐富的專業(yè)知識(shí)外，還需掌握一項(xiàng)重要的技能，即對(duì)教育數(shù)據(jù)的分析和研判，這或許成為教師在教學(xué)活動(dòng)中關(guān)乎成敗的重要因素。大數(shù)據(jù)時(shí)代下教學(xué)活動(dòng)將產(chǎn)生海量的教育數(shù)據(jù)，如何從中尋找出具有教學(xué)價(jià)值的內(nèi)容，成為教師在教學(xué)活動(dòng)中一項(xiàng)非常重要任務(wù)。通過(guò)對(duì)教育數(shù)據(jù)的挖掘和處理，教師能夠?qū)W(xué)生各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析、關(guān)聯(lián)，并能及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施使教學(xué)活動(dòng)更加適應(yīng)學(xué)生的需求，這樣既能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)成績(jī)，也能促進(jìn)學(xué)生身心健康發(fā)展。因此，為了迎接大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，高校要做好教師隊(duì)伍的建設(shè)工作，積極培養(yǎng)教育數(shù)據(jù)分析人才，應(yīng)該盡早開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)分析課程，以適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展和市場(chǎng)的需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn)，高等教育能否抓住機(jī)遇持續(xù)發(fā)展，直接影響到國(guó)家長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展與興衰。隨著信息時(shí)代的發(fā)展，高等教育中對(duì)信息技術(shù)的應(yīng)用也將越來(lái)越先進(jìn)，越來(lái)越廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣和應(yīng)用已成燎原之勢(shì)，大數(shù)據(jù)管理必將滲透到高等學(xué)校教學(xué)管理的各個(gè)方面。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)將進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)校和社會(huì)的互動(dòng)，使高校和社會(huì)之間的關(guān)系更加緊密，學(xué)校教育與社會(huì)發(fā)展可以相互支撐，學(xué)?？蓪?shí)時(shí)把握社會(huì)需求，根據(jù)社會(huì)的實(shí)際需求來(lái)完成和制定教學(xué)規(guī)劃和進(jìn)行相應(yīng)的改革，而社會(huì)也能及時(shí)掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動(dòng)向，及時(shí)把新的教育成果應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)、管理等過(guò)程當(dāng)中?？傊?，通過(guò)大數(shù)據(jù)管理，學(xué)校、學(xué)生、社會(huì)三者能有機(jī)地聯(lián)系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進(jìn)，共同進(jìn)步，為構(gòu)建和諧社會(huì)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇八

探究式教學(xué)法是教師在教學(xué)過(guò)程中以問(wèn)題為教學(xué)研究對(duì)象，組織教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生通過(guò)對(duì)問(wèn)題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽(tīng)講，學(xué)會(huì)獲取知識(shí)和應(yīng)用知識(shí)，收集和辨析有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析問(wèn)題，獲得解決問(wèn)題的答案，并進(jìn)行交流、評(píng)價(jià)的一種教學(xué)方法。其核心內(nèi)容是通過(guò)問(wèn)題的設(shè)定進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，變被動(dòng)為主動(dòng)，把學(xué)生真正當(dāng)成教學(xué)主體，培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識(shí)內(nèi)容并形成完整知識(shí)體系。

統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課屬于經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的一門必修基礎(chǔ)課程。對(duì)構(gòu)建學(xué)生基本知識(shí)體系，逐步形成分析和解決問(wèn)題的方法體系尤為重要。然而該課程內(nèi)容較多，包括了統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程、綜合指標(biāo)體系、動(dòng)態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調(diào)查推斷、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)等多項(xiàng)內(nèi)容。每一項(xiàng)內(nèi)容均由完整的理論知識(shí)和獨(dú)特的方法構(gòu)成。知識(shí)點(diǎn)較多且晦澀難懂，學(xué)生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學(xué)模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識(shí)與生產(chǎn)生活實(shí)踐相結(jié)合，卻始終無(wú)法有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。最終是“教師講得累、學(xué)生打瞌睡”。鑒于此，我們結(jié)合經(jīng)濟(jì)與管理專業(yè)的非統(tǒng)計(jì)類專業(yè)特點(diǎn)，在我校四個(gè)經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理教學(xué)中逐步引入“探究式教學(xué)”方法，把教學(xué)的主體定位到學(xué)生，充分挖掘?qū)W生的主觀能動(dòng)潛力，拓展學(xué)生的創(chuàng)新思維模式，增加學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力。把教學(xué)課堂變成探究討論場(chǎng)所，讓傳統(tǒng)的教學(xué)活動(dòng)重新激起一個(gè)又一個(gè)的思維漣漪，收到了較好的教學(xué)效果。

一探究式教學(xué)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課程中的實(shí)施環(huán)節(jié)

1問(wèn)題選取

要依據(jù)教學(xué)大綱的定位，同時(shí)又要結(jié)合非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的現(xiàn)有實(shí)際，結(jié)合我校應(yīng)用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實(shí)踐緊密結(jié)合的內(nèi)容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進(jìn)，慢慢形成學(xué)生的探究思維定式。

在實(shí)施探究式教學(xué)的初期階段，應(yīng)選取單一的并能夠在較短時(shí)間內(nèi)完成的問(wèn)題。最好是能夠當(dāng)堂形成結(jié)論且給學(xué)生較深的印象。隨著探究問(wèn)題的不斷深入，結(jié)合教學(xué)大綱，問(wèn)題的.選取進(jìn)一步深化，逐步設(shè)置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強(qiáng)并限定探究學(xué)習(xí)難度的問(wèn)題。此時(shí)可以按照不同的抽樣標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內(nèi)的方差水平。在此基礎(chǔ)上一旦實(shí)施整群抽樣，則誤差水平可能的變動(dòng)趨向。也可以就靜態(tài)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)指標(biāo)的特點(diǎn)提出問(wèn)題，讓學(xué)生分別去對(duì)應(yīng)會(huì)計(jì)課程的存量指標(biāo)和流量指標(biāo)，以學(xué)科之間的交叉和連貫激發(fā)學(xué)生的探究熱情。等到學(xué)生逐步適應(yīng)探究式學(xué)習(xí)這一新的學(xué)習(xí)模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學(xué)生分組分任務(wù)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)才能完成的任務(wù)。

2布置問(wèn)題

將選取的問(wèn)題布置給各個(gè)小組。小組根據(jù)問(wèn)題的大小與多寡，通常5～6人為一個(gè)小組。對(duì)于較單一的問(wèn)題，可以多分幾個(gè)組，各組的問(wèn)題不強(qiáng)調(diào)其唯一性，可以重復(fù)，以便于比較不同小組的完成質(zhì)量。對(duì)于較為復(fù)雜的問(wèn)題，可根據(jù)問(wèn)題的數(shù)量和工作任務(wù)情況，先確定各組組長(zhǎng)(初期組長(zhǎng)可由教師根據(jù)學(xué)生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動(dòng)的逐步開(kāi)展，組長(zhǎng)應(yīng)鼓勵(lì)個(gè)人報(bào)名或?qū)W生推薦)，然后由學(xué)生根據(jù)自己的知識(shí)側(cè)重和個(gè)人喜好選擇小組成員。每一個(gè)小組承擔(dān)不同的探究任務(wù)。但無(wú)論問(wèn)題難易程度如何，都必須確保每一個(gè)學(xué)生分擔(dān)不同的探究任務(wù)，不允許有學(xué)生輪空，也禁止探究能力較強(qiáng)的學(xué)生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。

3迅速完成組內(nèi)分工

各組領(lǐng)取任務(wù)后，在較短時(shí)間內(nèi)由組長(zhǎng)在本組內(nèi)根據(jù)個(gè)人的特長(zhǎng)確定組內(nèi)分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實(shí)施抽樣、搜集整理數(shù)據(jù)、查閱資料、分析推斷、撰寫報(bào)告等。對(duì)于具有共性并較為重要的知識(shí)點(diǎn)，應(yīng)要求每一個(gè)學(xué)生都獨(dú)自完成，不因分工而隔斷知識(shí)體系。

4收集分工情況，據(jù)此串講知識(shí)點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生的工作方向

教師可收集各組分工情況的書面結(jié)果，根據(jù)分工結(jié)果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識(shí)內(nèi)容。講解應(yīng)詳略得當(dāng)，有針對(duì)性，可以打破書本固有的知識(shí)點(diǎn)順序。告訴學(xué)生在各自的工作中可能涉獵的知識(shí)內(nèi)容，資料查找的方向以及分析解決問(wèn)題要用到的方法。說(shuō)到統(tǒng)計(jì)指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標(biāo)和價(jià)值指標(biāo)問(wèn)題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會(huì)牽扯到基期的選擇、權(quán)數(shù)的確定。因而鼓勵(lì)學(xué)生去查找相應(yīng)的文獻(xiàn)資料，并進(jìn)一步思索可能出現(xiàn)的新問(wèn)題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢(shì)和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點(diǎn)?指數(shù)體系的確立和因素分析的實(shí)際意義在哪里?等等。這種串講，既為學(xué)生指明了工作的方向，幫助學(xué)生打開(kāi)思路，同時(shí)又告知了基本的分析方法。

5文獻(xiàn)檢索，初步探究

學(xué)生根據(jù)教師的點(diǎn)撥，依據(jù)各自工作任務(wù)，分頭查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料。指導(dǎo)學(xué)生利用圖書館、互聯(lián)網(wǎng)查閱相關(guān)的統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒、報(bào)紙雜志和相關(guān)學(xué)科的理論知識(shí)。并在此基礎(chǔ)上對(duì)所持問(wèn)題進(jìn)行初步探究。資料文獻(xiàn)的查閱也是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。學(xué)生很可能在探究初期只是查閱了和問(wèn)題直接相關(guān)的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據(jù)的收集，結(jié)果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。

6集中討論，相互激勵(lì)，深入探究

各小組成員在收集相關(guān)資料并形成初步意見(jiàn)后，可及時(shí)組織大家集中討論。每個(gè)人均可闡述自己觀點(diǎn)，對(duì)所選用數(shù)據(jù)資料的可信度，使用方法是否得當(dāng)?shù)?，?tīng)取他人意見(jiàn)。討論過(guò)程中可有效實(shí)施相互的智力激勵(lì)，迸發(fā)出靈感火花，為進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)深層次問(wèn)題，探究和解決深層問(wèn)題打下良好基礎(chǔ)。

7課堂交流、匯報(bào)

學(xué)生在組內(nèi)討論探究的基礎(chǔ)上，各自完成分工任務(wù)。形成統(tǒng)一意見(jiàn)后，應(yīng)將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時(shí)間內(nèi)由教師組織集中進(jìn)行課堂交流、匯報(bào)。由各組主講人通過(guò)ppt演示本組工作過(guò)程和工作成果，允許組內(nèi)其他成員加以補(bǔ)充完善。

8教師講評(píng)

根據(jù)各組匯報(bào)結(jié)果，教師要進(jìn)行及時(shí)講評(píng)。既要對(duì)學(xué)生的分析運(yùn)用能力給予充分肯定，又要對(duì)其在方法、思路上存在的問(wèn)題給予指正。指導(dǎo)學(xué)生及時(shí)轉(zhuǎn)換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學(xué)雖能夠有效激發(fā)學(xué)生的探究熱情，但由于學(xué)生認(rèn)識(shí)問(wèn)題和所學(xué)知識(shí)的局限性，極易形成學(xué)生“鉆進(jìn)去、出不來(lái)”。問(wèn)題的疊加效應(yīng)可能會(huì)打擊學(xué)生探究熱情，或?qū)е隆安豢芍摗?。教師的及時(shí)講評(píng)和肯定，是進(jìn)一步引導(dǎo)學(xué)生回歸探究學(xué)習(xí)正途的指南針。

二探究式教學(xué)法在應(yīng)用中應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題

探究式教學(xué)可以很好地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，最大程度激發(fā)學(xué)生的探究創(chuàng)新活力，提升教學(xué)質(zhì)量和強(qiáng)化教學(xué)效果。但是在實(shí)際應(yīng)用時(shí)必須注意以下幾個(gè)問(wèn)題。

探究式教學(xué)從表面看是把探究學(xué)習(xí)的主體轉(zhuǎn)化為學(xué)生，但實(shí)質(zhì)上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導(dǎo)、啟發(fā)在整個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)中起著至關(guān)重要的作用。教師的備課任務(wù)不僅不能削弱，而且更應(yīng)該得到加強(qiáng)。從問(wèn)題的選取設(shè)定到最后的驗(yàn)收講評(píng)，教學(xué)的主線仍然緊握在教師手中。哪些問(wèn)題可以選來(lái)作為探究目標(biāo)，什么樣的問(wèn)題可以實(shí)施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設(shè)計(jì)。這就需要教師具備完備的知識(shí)體系和對(duì)教學(xué)方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機(jī)走向生產(chǎn)實(shí)踐一線，了解學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)，始終站在學(xué)術(shù)發(fā)展前沿。

2探究式教學(xué)需要教師的及時(shí)引導(dǎo)和啟發(fā)

在實(shí)施這種教學(xué)方法的初期，由于學(xué)生對(duì)新的教學(xué)模式一時(shí)難以適應(yīng)，會(huì)因各小組組織不力，學(xué)生無(wú)從下手，不了解整個(gè)教學(xué)活動(dòng)的核心內(nèi)容，而產(chǎn)生畏懼情緒。因而教師要及時(shí)地加以引導(dǎo)，為學(xué)生指明工作的方向并及時(shí)答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學(xué)課堂平臺(tái)，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)的相應(yīng)溝通平臺(tái)或手機(jī)飛信、微信等方式，收集學(xué)生意見(jiàn)和問(wèn)題并及時(shí)給予指導(dǎo)，將學(xué)生引導(dǎo)到獨(dú)立探究、合作探究的學(xué)習(xí)環(huán)境中，逐步形成探究式學(xué)習(xí)的良好氛圍。

3探究式教學(xué)仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合

對(duì)于學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)、基本概念我們很難將之歸為探究式問(wèn)題。加之學(xué)生在接收一門新的課程知識(shí)時(shí)往往出現(xiàn)短暫的不適應(yīng)。因而教師仍要利用講堂這一平臺(tái)向?qū)W生講解基礎(chǔ)知識(shí)。教師在講授這些內(nèi)容的時(shí)候應(yīng)著力使用啟發(fā)式教學(xué)方法，多列舉實(shí)例，多提出問(wèn)題，逐步培養(yǎng)學(xué)生思考問(wèn)題的能力，并產(chǎn)生探究問(wèn)題的沖動(dòng)和欲望。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)教學(xué)模式向探究式教學(xué)的自然過(guò)渡。

4探究式教學(xué)課后占用時(shí)間較多，容易加大學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)

教師要合理安排探究式教學(xué)內(nèi)容。挑選有針對(duì)性和實(shí)際意義的內(nèi)容作為選題，并適度調(diào)整教材體系中的相關(guān)章節(jié)。做到教學(xué)有重點(diǎn)、探究有實(shí)效。把一些容易理解和掌握的知識(shí)交給學(xué)生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過(guò)，把核心知識(shí)且具有探究的條件和意義的章節(jié)認(rèn)真組織學(xué)生探究學(xué)習(xí)。避免全面開(kāi)花、拘于形式，結(jié)果造成學(xué)生到最后勞神費(fèi)力、難有所獲。

統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課程內(nèi)容較多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且難懂。但卻是經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)學(xué)生必修的一門方法論學(xué)科，在整個(gè)學(xué)科知識(shí)體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無(wú)法激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，很難收到良好的教學(xué)效果。實(shí)施探究式教學(xué)法，可以充分調(diào)動(dòng)學(xué)生主觀能動(dòng)性，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)探究的良好習(xí)慣，為今后的實(shí)際工作和終身學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。教師要先弄清楚探究式教學(xué)的真正意義，對(duì)探究式教學(xué)的實(shí)施環(huán)節(jié)、問(wèn)題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評(píng)定有著全面而深刻的認(rèn)識(shí)。欲使探究式教學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期教學(xué)目的而非只是“標(biāo)新立異”，則需要教師不斷充實(shí)完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇九

大數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)是指所涉及的海量數(shù)據(jù)，無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理和整理成更活躍的信息，幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出商業(yè)決策。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！

摘要：近年來(lái)由于計(jì)算器技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促使了相關(guān)的數(shù)據(jù)量也產(chǎn)生了極大的增長(zhǎng)。然而面對(duì)這些龐大且雜亂的多維數(shù)據(jù)集，我們無(wú)法快速且有效的找到我們所需要的信息。因此我們必須要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以從數(shù)據(jù)集中去提取我們所需要的資料，并且進(jìn)行分析與處理。在本中，將介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析軟件rapidminer，并且與其他舊有的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件來(lái)做一個(gè)功能性的比較。

關(guān)鍵詞：信息；rapi；dminer；大數(shù)據(jù)；挖掘；應(yīng)用

0引言

透過(guò)線性回歸、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判定樹(shù)和支持向量機(jī)，說(shuō)明應(yīng)用rapidminer進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析的運(yùn)作流程，并介紹rapidminer的操作接口跟分析方法。本篇論文采用rapidminer的原因，主要是因?yàn)樗鼡碛蟹浅１憬莸膱D形化接口，而且使用者在操作上不需要再額外去學(xué)習(xí)其它的程序語(yǔ)法，只需要透過(guò)選取組件以及設(shè)定參數(shù)的方式就可以完成。而且在分析結(jié)果的顯示上也非常的多樣化，可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結(jié)果。

1數(shù)據(jù)探勘流程探討

1.1資料清除

是過(guò)濾掉數(shù)據(jù)當(dāng)中的那些噪聲和無(wú)法判別的資料跟不一致的數(shù)據(jù)，保留可用的且有效的數(shù)據(jù)。

1.2數(shù)據(jù)的整合

不一定都來(lái)自相同的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，所以必須做數(shù)據(jù)的整合，將來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)整合處理完后處理在我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)。

1.3數(shù)據(jù)選擇

在數(shù)據(jù)探勘中是一個(gè)相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，選到有用的數(shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，但是選到無(wú)用的數(shù)據(jù)卻可能會(huì)拉低分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，所以在做數(shù)據(jù)的選擇時(shí)必須先對(duì)這些數(shù)據(jù)有一定的認(rèn)識(shí)，才能做出正確的選擇。

1.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

由于人類和計(jì)算機(jī)的溝通的語(yǔ)言不同，所以當(dāng)我們要讓計(jì)算機(jī)來(lái)處理事情時(shí)，必須先將手頭的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的資料格式，或合并成數(shù)據(jù)探勘所需的數(shù)據(jù)形式來(lái)讓計(jì)算機(jī)判讀，像是執(zhí)行匯總與聚合。

1.5數(shù)據(jù)探勘引擎

數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探勘中算是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，因?yàn)樗颂娇惫ぷ魉枰墓δ?，像是特征化、相關(guān)系數(shù)與相互關(guān)系分析、判別、預(yù)測(cè)、群組分析、分群、離異值分析與演化分析等等。

1.6樣式評(píng)估

樣式評(píng)估根據(jù)某些有趣度量，來(lái)辨認(rèn)代表知識(shí)的有趣樣式，也可以說(shuō)是評(píng)估數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是否是有用的、重要的、是否正確。

1.7用戶接口

這個(gè)模塊讓用戶可以與數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)進(jìn)行溝通，他允許使用者透過(guò)設(shè)定數(shù)據(jù)探勘查詢或工作與系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)、提供訊息來(lái)幫助搜尋，對(duì)暫時(shí)數(shù)據(jù)探勘結(jié)果進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)探勘。

2數(shù)據(jù)探勘工具

2.1rapidminer

rapidminer開(kāi)源式框架，支持各種類型的數(shù)據(jù)挖掘像是文本、網(wǎng)絡(luò)、圖像或是鏈接開(kāi)放式的數(shù)據(jù)挖掘[1]。透過(guò)它復(fù)雜的圖形用戶接口，數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程可以更加的簡(jiǎn)潔且快速，直觀地實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行，并且不需要額外的程序語(yǔ)言編輯技術(shù)。

2.2weka

weka用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的算法的集合，算法可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)集上，也可以從自己設(shè)計(jì)的jave代碼調(diào)用[2]。weka它包含了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化的工具也就是圖形接口，weka可以算是最古老，且最成功的開(kāi)元數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)和軟件，隨后被集成為rapidminer和r的擴(kuò)充軟件，也因?yàn)閞apidminer和r的出現(xiàn)，它們提供了使用者更加舒適且便利的使用環(huán)境，使得weka的用戶開(kāi)始大幅的下降。

2.3knime

knime圖形接口的自由開(kāi)源信息匯整系統(tǒng)，它具有杰出的數(shù)據(jù)統(tǒng)合能力，并且可以運(yùn)用在數(shù)據(jù)查詢（datamining）、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、流程繪制以及流程規(guī)劃與管理（workflow）等等各方面。

3數(shù)據(jù)探勘工具比較

rapidminer：獨(dú)立平臺(tái)；使用者：學(xué)習(xí)者、高級(jí)用戶、專業(yè)用戶、企業(yè)用戶；用戶接口：主要是透過(guò)圖形接口來(lái)做流程的設(shè)計(jì)，也可以同時(shí)開(kāi)啟多個(gè)窗口來(lái)做操作；功能：大于500種，可透過(guò)擴(kuò)展來(lái)新增額外的功能，且可擴(kuò)展weka和r作為它的擴(kuò)充元件，并進(jìn)行協(xié)同工作；操作接口：簡(jiǎn)潔易懂的操作接口，不需要額外的學(xué)習(xí)程序語(yǔ)言的編輯能力，使用者只需要透過(guò)拉取所需的原件并且將其連接起來(lái)即可使用，使用者可自由配置操作接口；支持的輸入格式：csv、excel、xml、access、aml、arff、xrff、spss、sasdatabases、jdbc....；支持輸出模型格式：模型可以導(dǎo)出為不同的檔案格式，像是bmp、jpg、pdf、postscript、raw、xml等各種文件格式。

weka：獨(dú)立開(kāi)發(fā)平臺(tái)；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：圖形接口；功能：約500種；操作接口：有四種模式可供使用者選擇使用，每種模式都各有其優(yōu)缺點(diǎn)，使用者需挑選最合適的使用模式使用；支持的輸入格式：arff、csv、c4.5、bsi、localfile、urls、jdbc..；支持輸出模型格式：不支援。

knime：java平臺(tái)；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：可在同一時(shí)間開(kāi)啟四個(gè)不同的視窗，用來(lái)做不同的功能；功能：約100種；操作接口：簡(jiǎn)潔易懂的使用接口，可以讓使用者很容易得學(xué)會(huì)，也可以自由配置操作接口；支持的輸入格式：arff，csv，pmml，localfiles，urls、jdbc..；支持輸出模型格式：可以將檔案匯出成壓縮文件（zip），只有從knime導(dǎo)出的模型才可以再次匯入到knime中。

4結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)今是個(gè)信息科技的時(shí)代，幾乎所有事情都是可以用數(shù)字和數(shù)據(jù)來(lái)解釋的，每件事情的發(fā)生都會(huì)有它的前因后果，所以我們可以從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中找出這些因果關(guān)系，并且加以利用就可以預(yù)測(cè)出我們所要的結(jié)果，單單只有一大堆的數(shù)據(jù)是沒(méi)用的，需要使用rapidminer這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，來(lái)從這些雜亂的數(shù)據(jù)庫(kù)中萃取出我們所需要的信息，也就是從數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)發(fā)掘，并且找出他們的相對(duì)應(yīng)關(guān)系為我們使用。

參考文獻(xiàn)

[1]胡可云.數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用[m].清華大學(xué)出版社，2008.

摘要：我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已進(jìn)入快速推進(jìn)階段。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)極其重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的起源及基本特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理帶來(lái)的影響，并提出大數(shù)據(jù)時(shí)代加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的有效策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)信息管理

伴隨互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、傳感技術(shù)等新興技術(shù)與服務(wù)的出現(xiàn)，人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度呈爆發(fā)式增長(zhǎng)和累積。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)idc預(yù)計(jì)，未來(lái)全球數(shù)據(jù)總量年增長(zhǎng)率將維持在50%左右，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40zb，其中我國(guó)數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6zb，是2013年的10倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制，其規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)歷了被動(dòng)-主動(dòng)-自動(dòng)三個(gè)發(fā)展階段。第一階段是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)伴隨著系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生并被記錄下來(lái)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是被動(dòng)的；第二階段是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生。新型社交平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與各類便攜式移動(dòng)設(shè)備的使用，給人們更多的表達(dá)個(gè)人想法的途徑與機(jī)會(huì)，這個(gè)階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是主動(dòng)的；第三階段是感知式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。裝配微型傳感器的設(shè)備被廣泛布置于社會(huì)的各個(gè)角落，這些設(shè)備源源不斷記錄下大量的新數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自動(dòng)的。這些被動(dòng)-主動(dòng)-自動(dòng)記錄與存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，在國(guó)外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書中，作者指出，大數(shù)據(jù)是以4v為基本特征的數(shù)據(jù)集，即規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價(jià)值性（value）。而ibm認(rèn)為，大數(shù)據(jù)還必然具有真實(shí)性（veracity）。維基百科則通過(guò)簡(jiǎn)單明了的描述，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過(guò)可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集。2017年國(guó)際電信聯(lián)盟首次以大數(shù)據(jù)作為世界電信日主題，提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù)，擴(kuò)大影響力”。

企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理起源于16世紀(jì)初的西方資本主義萌芽時(shí)期，早期并沒(méi)有形成專業(yè)、獨(dú)立的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)單一，信息資料也比較籠統(tǒng)、簡(jiǎn)單。隨著20世紀(jì)初期工業(yè)革命的成功，公司制企業(yè)迅速發(fā)展并成為主要的企業(yè)組織形式，財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)信息的重要性日益突出，財(cái)務(wù)管理理論、制度、法規(guī)逐步完善。政策法規(guī)對(duì)財(cái)務(wù)信息有了規(guī)范性的要求，甚至對(duì)財(cái)務(wù)信息的披露、存檔時(shí)間、保存形式有了詳細(xì)的規(guī)定。到20世紀(jì)90年代，微型計(jì)算機(jī)應(yīng)用逐漸普及，財(cái)務(wù)信息由傳統(tǒng)手工編制過(guò)渡到手工+計(jì)算機(jī)輔助編制。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)的進(jìn)步，專業(yè)性的財(cái)務(wù)軟件逐步代替了手工記賬方式，進(jìn)入財(cái)務(wù)電算化時(shí)代。當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)、指紋加密、人臉識(shí)別等信息技術(shù)的興起，云算盤、精斗云、云賬房等新型財(cái)信息管理系統(tǒng)已開(kāi)始得到廣泛應(yīng)用。

在企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理中，數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)、有效、可驗(yàn)證性，數(shù)據(jù)采集的及時(shí)性、數(shù)據(jù)與本企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的相關(guān)性，數(shù)據(jù)的可計(jì)量性等是企業(yè)做出正確經(jīng)營(yíng)決策和投資參照的重要基礎(chǔ)，為明確企業(yè)財(cái)務(wù)現(xiàn)狀和運(yùn)營(yíng)前景提供依據(jù)；先進(jìn)設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用，是企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的有力支撐；而信息管理制度及人才隊(duì)伍的建設(shè)，更是企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)備與技術(shù)，制度與人才多項(xiàng)因素緊密相結(jié)合，對(duì)于促進(jìn)企業(yè)快速、良性發(fā)展有著重要的意義。

1、財(cái)務(wù)信息來(lái)源增加

在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，財(cái)務(wù)信息最主要的來(lái)源是各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)的收支，并以貨幣計(jì)量方式表達(dá)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子形式存在的文字、表格，電子設(shè)備、傳感器、刷卡機(jī)、收款機(jī)、網(wǎng)站瀏覽點(diǎn)擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)媒體互動(dòng)等設(shè)施與平臺(tái)記錄下來(lái)的數(shù)據(jù)與信息都可成為影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的信息源。

2、財(cái)務(wù)信息類型增多

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息管理主要是以貨幣形式出現(xiàn)的跟收入與支出相關(guān)的數(shù)據(jù)，信息類型單一。而大數(shù)據(jù)的基本特征之一是信息類型繁多，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號(hào)等。信息整合難度加大。

3、財(cái)務(wù)管理職能前置

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理是事后管理，且局限于對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析、查詢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和及時(shí)預(yù)測(cè)，提供更具時(shí)效性、指標(biāo)多樣化、更貼近經(jīng)營(yíng)管理需求的財(cái)務(wù)管理動(dòng)態(tài)分析報(bào)告。財(cái)務(wù)管理的職能前置到市場(chǎng)預(yù)測(cè)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈建設(shè)等價(jià)值規(guī)劃階段，財(cái)務(wù)體系由核算型向價(jià)值型轉(zhuǎn)變。

1、提高財(cái)務(wù)信息質(zhì)量

大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的價(jià)值性呈現(xiàn)低密度，高附加值特點(diǎn)。單個(gè)數(shù)據(jù)看起來(lái)價(jià)值很低，但同類型的數(shù)據(jù)規(guī)模增加到一定數(shù)量，就會(huì)有很高的商業(yè)價(jià)值，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的指導(dǎo)力越強(qiáng)。當(dāng)前，財(cái)務(wù)信息來(lái)源可分為二個(gè)方面：一是企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的信息，這類信息屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。除日常收支外，還應(yīng)括用戶注冊(cè)信息、瀏覽記錄、定位記錄等；也包括構(gòu)成產(chǎn)品價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購(gòu)過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)控記錄、物資出入庫(kù)數(shù)據(jù)、銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等；還包括人事、戰(zhàn)略、公共策略、專業(yè)知識(shí)庫(kù)、企業(yè)文化等非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。二是本行業(yè)及跨行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，這類信息屬于外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)應(yīng)注重從目標(biāo)人群、行業(yè)、大環(huán)境等方面收集。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，人成為了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)用戶點(diǎn)擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)，可以對(duì)目標(biāo)人群進(jìn)行有效分析。行業(yè)數(shù)據(jù)既包括本行業(yè)的產(chǎn)品種類、銷售狀況、研發(fā)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等，還包括跨行業(yè)的關(guān)聯(lián)性信息，以全面性提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和價(jià)值。大環(huán)境指所處社會(huì)的經(jīng)濟(jì)、政治、法律等環(huán)境。國(guó)務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》提出要穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放，這將成為重要的外部數(shù)據(jù)來(lái)源。

2、強(qiáng)化財(cái)務(wù)信息整合

大數(shù)據(jù)搜集，重點(diǎn)不在于占有，而在于利用。而要利用好數(shù)量龐大，來(lái)源廣泛，格式多樣的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)，就必須對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)整合，存儲(chǔ)與管理。其方法主要是分類，聚類，存儲(chǔ)。分類是找出大數(shù)據(jù)中的一類數(shù)據(jù)對(duì)象的共同點(diǎn)，通過(guò)分類模型將其劃分為不同的類。同一類數(shù)據(jù)由于具有不同特征，可以被分到多個(gè)類別中去。聚類就是按照某個(gè)特定標(biāo)準(zhǔn)（如距離準(zhǔn)則）把一個(gè)數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇，使得同一個(gè)簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)象的相似性盡可能大。存儲(chǔ)則是以根據(jù)財(cái)務(wù)管理需要將大數(shù)據(jù)劃分成分布式存儲(chǔ)模塊，如生產(chǎn)計(jì)劃模塊、銷售管理模塊、會(huì)計(jì)核算模塊、資產(chǎn)管理模塊、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊等，以便數(shù)據(jù)管理和使用。

參考文獻(xiàn)

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精準(zhǔn)扶貧是政府提出的扶貧政策，其目的在于幫助貧困地區(qū)脫貧。精準(zhǔn)扶貧中的扶貧資金，不僅涉及到政府管理部門，還涉及到社會(huì)各界及貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以全面有效實(shí)施精準(zhǔn)扶貧顯得非常重。資料顯示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠使精準(zhǔn)扶貧資金效益得到最大發(fā)揮，能夠完善精準(zhǔn)扶貧資金管理，使精準(zhǔn)扶貧實(shí)現(xiàn)“真扶貧”。對(duì)此，筆者根據(jù)自己對(duì)“精準(zhǔn)扶貧”及“大數(shù)據(jù)”的了解，分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理、問(wèn)題及措施等。

“大數(shù)據(jù)”是社會(huì)經(jīng)濟(jì)及科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)被應(yīng)用于人們的生產(chǎn)及生活，對(duì)各大領(lǐng)域發(fā)展都起到了積極的推動(dòng)作用。大數(shù)據(jù)是基于信息技術(shù)基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及整合的科學(xué)技術(shù)，其核心在于利用數(shù)據(jù)對(duì)信息進(jìn)行分類、管理、整合、分析及處理，具有數(shù)據(jù)體量大、種類多、數(shù)據(jù)處理速度快及價(jià)值密度低等特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧時(shí)需要應(yīng)用到信息技術(shù)，以獲取準(zhǔn)確的扶貧信息及數(shù)據(jù);利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)?fù)雜的扶貧數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分類、調(diào)整及分析，以了解多種影響因素，為精準(zhǔn)扶貧的實(shí)施提供依據(jù);當(dāng)大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧時(shí)，需要相關(guān)部門對(duì)應(yīng)用時(shí)產(chǎn)生的各種信息進(jìn)行收錄，并利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合、分析、挑選、篩查及匯總，以便于扶貧工作者利用這些數(shù)據(jù)對(duì)扶貧工作進(jìn)行現(xiàn)實(shí)狀況分析，最后找到有效的扶貧舉措，提高扶貧決策的科學(xué)性及合理性，使精準(zhǔn)扶貧得到實(shí)現(xiàn)。

第一，在大數(shù)據(jù)支持下，遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等都能夠應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧工作中，如可以用這些技術(shù)調(diào)查和分析扶貧產(chǎn)業(yè)、貧困人口和周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)。第二，利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與地理環(huán)境、交通等信息整合，從而全面了解貧困對(duì)象基本信息及生活需求等。第三，在大數(shù)據(jù)支持下能夠了解貧困地區(qū)的人口及經(jīng)濟(jì)水平等信息，為精準(zhǔn)扶貧工作提供重要依據(jù)。

第一，對(duì)貧困群體的精準(zhǔn)識(shí)別基礎(chǔ)工作不扎實(shí)，導(dǎo)致一些非貧困群體享受到幫扶待遇。第二，精準(zhǔn)扶貧管理部門及相關(guān)工作者的職責(zé)界定不清晰，且資金審批、撥付等工作手續(xù)繁多，降低了扶貧工作效率。第三，沒(méi)有按照國(guó)家相關(guān)規(guī)定及實(shí)際需要管理扶貧資金，導(dǎo)致部分扶貧資金被騙取和套取。

（一）對(duì)扶貧對(duì)象進(jìn)行精準(zhǔn)定位。第一，利用大數(shù)據(jù)下的媒體信息技術(shù)、通信技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等對(duì)貧困地區(qū)的人口進(jìn)行調(diào)查，并確定符合扶貧要求的人群。第二，利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)貧困對(duì)象進(jìn)行建檔立卡，并構(gòu)建貧困人口的基本信息庫(kù)，信息錄入包括扶貧對(duì)象的年齡、工作、性別、年收入及家庭人口數(shù)量等。第三，信息錄入后還需要進(jìn)行基層走訪、信息核實(shí)匯總，以保證扶貧對(duì)象信息的真實(shí)性，減少非貧困群體騙取和套取扶貧資金。

（二）利用大數(shù)據(jù)對(duì)扶貧工作進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤管理。第一，利用大數(shù)據(jù)下的信息技術(shù)、遙感技術(shù)及媒體信息技術(shù)等，構(gòu)建動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)扶貧對(duì)象的高效管理，同時(shí)還能夠收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化貧困戶識(shí)別系統(tǒng)，提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。第二，利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)及通信技術(shù)等，構(gòu)建扶貧對(duì)象資源數(shù)據(jù)庫(kù)，以提高識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確性及扶貧對(duì)象信息數(shù)據(jù)完整性。第三，進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理時(shí)，不僅需要對(duì)扶貧對(duì)象的基本信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)察，還需要管理扶貧資金流向和追蹤扶貧資金使用方向等，以保證扶貧資金切實(shí)應(yīng)用到扶貧對(duì)象身上。第四，通過(guò)實(shí)時(shí)更新扶貧對(duì)象信息系統(tǒng)，了解扶貧對(duì)象是否已經(jīng)脫貧、是否進(jìn)入幫扶范圍等動(dòng)態(tài)，以保證精準(zhǔn)扶貧得到全面貫徹和實(shí)施。

（三）利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測(cè)貧困需求。第一，利用大數(shù)據(jù)下的數(shù)學(xué)方法來(lái)定位扶貧方向，并分析扶貧對(duì)象實(shí)際需求。第二，利用大數(shù)據(jù)對(duì)扶貧對(duì)象的基本信息進(jìn)行分析，并利用數(shù)學(xué)法計(jì)算貧困事情發(fā)生率，以了解扶貧對(duì)象的貧困需求，從而制定具有針對(duì)性的扶貧對(duì)策。第三，利用大數(shù)據(jù)中的遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)等構(gòu)建扶貧資金管理系統(tǒng)及監(jiān)督系統(tǒng)，以實(shí)時(shí)了解扶貧資金的取向及利用率，以保證扶貧資金能夠真的解決扶貧對(duì)象的實(shí)際問(wèn)題，減少資金浪費(fèi)，最終提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。另外，在精準(zhǔn)扶貧中還需要注意以下兩點(diǎn)：第一，實(shí)行脫貧工作責(zé)任制，保證扶貧工作執(zhí)行力。第二，積極轉(zhuǎn)變貧困人口的思想，引導(dǎo)貧困人口通過(guò)自身努力實(shí)現(xiàn)小康生活。

總之，精準(zhǔn)扶貧是針對(duì)我國(guó)貧困地區(qū)提出的扶貧政策，已經(jīng)在很多貧困地區(qū)得到貫徹，而大數(shù)據(jù)則能夠提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率，使貧困地區(qū)脫貧速度加快，加快我國(guó)小康社會(huì)發(fā)展?；诖耍衔南群?jiǎn)單概述了大數(shù)據(jù)，然后分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理以及對(duì)精準(zhǔn)扶貧的技術(shù)支持，并探討了精準(zhǔn)扶貧中存在的問(wèn)題，最后分析了大數(shù)據(jù)有效助力精準(zhǔn)扶貧的措施。

【參考文獻(xiàn)】

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十

1橋梁工程的大數(shù)據(jù)

在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時(shí)間上的劃分可以分為兩類，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫(kù)與科學(xué)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫(kù)是一種相對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)資源每過(guò)一段時(shí)間將更新一次。各國(guó)家和各地方政府部門基本建立了橋梁工程資料庫(kù)及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國(guó)家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時(shí)間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門等。除政府部門外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時(shí)間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評(píng)定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各大高校和科研單位科學(xué)研究中的模型試驗(yàn)、振動(dòng)臺(tái)試驗(yàn)、風(fēng)動(dòng)實(shí)驗(yàn)、橋梁的荷載試驗(yàn)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類科學(xué)研究成果，但是此類數(shù)據(jù)的開(kāi)放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。橋梁的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運(yùn)營(yíng)階段健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，此類數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計(jì)、溫度計(jì)、風(fēng)速儀、gps等。統(tǒng)計(jì)了國(guó)內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時(shí)間。各類傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來(lái)獲得數(shù)據(jù)信息，再通過(guò)相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實(shí)時(shí)健康狀況，對(duì)橋梁的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)。整個(gè)橋梁健康監(jiān)測(cè)體系。

2開(kāi)發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義

利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以了解橋梁的基本信息，為全國(guó)的橋梁統(tǒng)計(jì)、普查與管理提供信息資源。科研數(shù)據(jù)的開(kāi)放有助于學(xué)術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與成橋運(yùn)營(yíng)階段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進(jìn)度，提前預(yù)測(cè)和解決施工過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟(jì)損失。成橋運(yùn)營(yíng)階段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評(píng)估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測(cè)、分析、解決問(wèn)題的'能力?？蔀橥悩蛄旱氖┕す芾砼c養(yǎng)護(hù)等，提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放、共享，有助于節(jié)約國(guó)家資金和社會(huì)資源。

3存在問(wèn)題及解決方法

（1）最先遇到的也是最棘手的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價(jià)值。目前，所列一座特大橋上各類傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達(dá)到幾個(gè)gb到幾十gb，甚至上百gb，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無(wú)用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價(jià)值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時(shí)代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問(wèn)題。解決這一問(wèn)題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時(shí)可以利用云計(jì)算、云分析、云管理等方法來(lái)提高解決這一問(wèn)題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。

（2）現(xiàn)在各政府部門和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫(kù)以及監(jiān)測(cè)研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)都是相類似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費(fèi)，包括勞動(dòng)力、資金等。解決這一問(wèn)題的有效途徑是加強(qiáng)政府部門、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開(kāi)放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然趨勢(shì)。各部門和科研單位可以有步驟、分階段地開(kāi)放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費(fèi)或免費(fèi)的方式。

（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4v”等特點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價(jià)值還未充分體現(xiàn)時(shí)，要儲(chǔ)存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，國(guó)家和科研單位應(yīng)提供專項(xiàng)資金的支持，同時(shí)國(guó)家可制定相關(guān)鼓勵(lì)支持政策。

（4）在大數(shù)據(jù)時(shí)代成熟以后，應(yīng)建立相關(guān)法規(guī)，規(guī)范和保護(hù)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，制訂相關(guān)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的使用效率。

4結(jié)語(yǔ)

本文首次在橋梁工程領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)概念，提倡用大數(shù)據(jù)的觀察事物的方法和思維方式來(lái)分析、處理、挖掘早已在橋梁工程中應(yīng)用的大數(shù)據(jù)資源。文章首先介紹大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)，和在橋梁工程領(lǐng)域產(chǎn)生的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的來(lái)源。其次、說(shuō)明充分開(kāi)發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源的重要意義。最后，就目前在橋梁工程應(yīng)用中存在的問(wèn)題提出相關(guān)解決途徑。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十一

職責(zé)：

1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。

2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型，支持運(yùn)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

3、通過(guò)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。

4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過(guò)程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)

2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹(shù)等建模方法。

3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開(kāi)展工作。

4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺(jué)，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

5、有軟件開(kāi)發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫(kù)，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十二

伴隨著科技進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟(jì)和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會(huì)及個(gè)人的利益是不可估量的，但同時(shí)其帶來(lái)個(gè)人信息安全及隱私保護(hù)方面的問(wèn)題也正成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。今年兩會(huì)期間，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫入政府

工作報(bào)告

(一)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯

大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過(guò)程中的每一次點(diǎn)擊，錄入行為都會(huì)在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)大發(fā)展的背景下，我們每時(shí)每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時(shí)我們也每時(shí)每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲(chǔ)存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。從整個(gè)過(guò)程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒(méi)有經(jīng)過(guò)用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集，但又無(wú)法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對(duì)個(gè)人隱私的侵犯。

(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯

互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運(yùn)用大量的信息技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但同時(shí)由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和身份認(rèn)證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認(rèn)證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來(lái)，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對(duì)準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過(guò)技術(shù)手段竊取，給用戶帶來(lái)巨大損失，并且極大地威脅到了個(gè)人信息安全。

(三)數(shù)據(jù)使用過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯

互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對(duì)這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會(huì)侵犯用戶的權(quán)益。近些年來(lái)，由于網(wǎng)購(gòu)在我國(guó)的迅速崛起，用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為新時(shí)尚也成為了眾多人的選擇。但同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實(shí)姓名、身份證號(hào)、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購(gòu)物的清單本身都被存儲(chǔ)在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲(chǔ)存者同時(shí)也是最大的受益者。電商通過(guò)對(duì)用戶過(guò)往的消費(fèi)記錄以及有相似消費(fèi)記錄用戶的交叉分析能夠相對(duì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)你的興趣愛(ài)好，或者你下次準(zhǔn)備購(gòu)買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購(gòu)買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當(dāng)然我們不能否認(rèn)大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來(lái)的益處，但同時(shí)也不得不承認(rèn)在電商面前普通用戶已經(jīng)沒(méi)有隱私。當(dāng)用戶希望保護(hù)自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當(dāng)困難。

(四)數(shù)據(jù)銷毀過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯

由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點(diǎn)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過(guò)單純的刪除操作徹底銷毀，它對(duì)用戶隱私的侵犯將是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktor mayer-schonberger)認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會(huì)喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當(dāng)用戶的行為被數(shù)字化并被存儲(chǔ)，即便互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商承諾在某個(gè)特定的時(shí)段之后會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行銷毀，但實(shí)際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國(guó)法律通常會(huì)規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強(qiáng)制要求互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個(gè)人信息的安全。

(一)將個(gè)人信息保護(hù)納入國(guó)家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)范范疇

大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理的基礎(chǔ)，對(duì)任何國(guó)家而言由眾多個(gè)人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會(huì)，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來(lái)大數(shù)據(jù)運(yùn)用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴(kuò)展到政治生活等方方面面。國(guó)家也越來(lái)越重視通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用從而了解這個(gè)社會(huì)的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會(huì)發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題和現(xiàn)象，這比過(guò)去僅僅依靠國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)來(lái)的更真實(shí)全面，成本也相對(duì)較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國(guó)人口的遷移，這些信息對(duì)于我國(guó)的發(fā)展都是至關(guān)重要的。

因此將個(gè)人信息保護(hù)納入國(guó)家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報(bào)告首次提出了“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國(guó)家戰(zhàn)略。這是我國(guó)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的重要事件，也具有里程碑的意義。

(二)加強(qiáng)個(gè)人信息安全的立法工作

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人信息安全保護(hù)僅僅依靠技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵在于建立維護(hù)個(gè)人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國(guó)是非常嚴(yán)重，需要積極推動(dòng)關(guān)于個(gè)人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯?jìng)€(gè)人信息安全的行為。2017年兩會(huì)期間全國(guó)政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶呼吁政府加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會(huì)各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)成為一個(gè)重要的社會(huì)問(wèn)題。我本人對(duì)個(gè)人信息安全立法工作有以下幾點(diǎn)建議：第一，必須在立法上明確個(gè)人信息安全的法律地位。個(gè)人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過(guò)憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中經(jīng)常發(fā)生對(duì)個(gè)人信息的侵害，因此無(wú)論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過(guò)當(dāng)事人同意。第三，制定關(guān)于個(gè)人信息安全的專門法律。2017年國(guó)務(wù)院信息辦就委托中國(guó)社科院法學(xué)所個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法研究課題組承擔(dān)《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬(wàn)字的《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法(專家建議稿)及立法研究報(bào)告》。但到目前為止我國(guó)的個(gè)人信息保護(hù)法仍沒(méi)有立法，因此加快這個(gè)立法過(guò)程是當(dāng)務(wù)之急。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十三

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲(chǔ)存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時(shí)，在在不斷發(fā)展的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)將大數(shù)據(jù)的組成形式，叫做大數(shù)據(jù)文件，并且在大數(shù)據(jù)文件上就可以直接的取名字，直接的進(jìn)行查看，這對(duì)大數(shù)據(jù)的管理，無(wú)疑不是一個(gè)新的發(fā)展的起點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)文件管理的過(guò)程中，由于大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期的保存在外面的，這樣在對(duì)的大數(shù)據(jù)處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過(guò)程中，提供了極大程度上的'便利，其對(duì)其操作的程序，也具有特點(diǎn)的要求。但是，在文件管理的過(guò)程中，由于共享性能較大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間缺乏一定的獨(dú)立性，對(duì)其管理和維護(hù)的費(fèi)用和時(shí)間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十四

如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作――舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托?邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。

舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：

一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。

二、更雜：不是精確性，而是混雜性。

三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。

我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。

在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文?凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。“謝謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十五

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使企業(yè)進(jìn)入戰(zhàn)略績(jī)效管理信息化時(shí)代加快了腳步，然而，企業(yè)cio在面對(duì)繁雜、龐大的數(shù)據(jù)信息時(shí)，如何做到價(jià)值最大化的被企業(yè)利用，為企業(yè)戰(zhàn)略績(jī)效管理系統(tǒng)服務(wù)，需要一套龐大、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽?zhàn)略管理體系支撐，在以企業(yè)戰(zhàn)略管理體系的框架支撐下，數(shù)據(jù)才能使管理系統(tǒng)如虎添翼，引領(lǐng)企業(yè)飛速發(fā)展。

研究esp系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，建立大數(shù)據(jù)時(shí)代下的戰(zhàn)略績(jī)效管理信息化系統(tǒng)，先要明確發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)信息的價(jià)值實(shí)現(xiàn)構(gòu)建管理體系框架，數(shù)據(jù)信息能否被有效利用取決于戰(zhàn)略管理系統(tǒng)的體系設(shè)計(jì)。

大量的數(shù)據(jù)信息在全面、有序的企業(yè)戰(zhàn)略管理框架中被歸類、識(shí)別，并通過(guò)戰(zhàn)略管理系統(tǒng)中的分析工具被分析、重置，再通過(guò)輔助保障系統(tǒng)將分析后的數(shù)據(jù)信息按流程、組織，系統(tǒng)的輸送給終端。形成一整套企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化系統(tǒng)，以便于員工高效和正確的運(yùn)用數(shù)據(jù)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用性。

從管理信息化落地執(zhí)行的角度看，esp的貢獻(xiàn)在于能夠幫助企業(yè)管理信息化高效的實(shí)現(xiàn)，全面落地、徹底執(zhí)行并可視化監(jiān)控和有效的評(píng)估，否則企業(yè)再好的戰(zhàn)略、全面的管理體系落不了地、也不能產(chǎn)生很好的效果，更談不上發(fā)展。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十六

近年來(lái)，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用逐漸走進(jìn)我們的生活，對(duì)于醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用。作為一名醫(yī)療從業(yè)者，我深刻體會(huì)到健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要性和價(jià)值。在日常的工作實(shí)踐中，我認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)在推動(dòng)醫(yī)療信息化、個(gè)性化治療以及公共衛(wèi)生等方面的巨大潛力。以下是我對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。

首先，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠有效提升醫(yī)療信息的管理和利用。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的紙質(zhì)病歷已經(jīng)被電子化替代。這不僅提高了醫(yī)務(wù)人員對(duì)病歷數(shù)據(jù)的查找和整理效率，還可以減少紙張的使用，降低了資源的浪費(fèi)。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用還能夠促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作和信息共享，減少了冗余工作和重復(fù)檢查，提高了醫(yī)療資源的利用率。

其次，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以為個(gè)性化治療提供強(qiáng)有力的支持。在傳統(tǒng)的治療模式中，醫(yī)生往往只能根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和臨床指南來(lái)制定治療方案。然而，每個(gè)患者的身體狀況和病情都是獨(dú)特的，不同的人對(duì)藥物的耐受性也有所不同。有了大數(shù)據(jù)的支持，醫(yī)生們可以通過(guò)分析龐大的病歷數(shù)據(jù)和基因組數(shù)據(jù)，精確預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展趨勢(shì)，為患者量身定制治療方案，提高治療的效果。

再次，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生管理中起到了重要的作用。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)及時(shí)獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，追蹤和預(yù)測(cè)疫情的發(fā)展趨勢(shì)，及早采取措施控制疫情的擴(kuò)散。此外，大數(shù)據(jù)還可以挖掘患者的就診數(shù)據(jù)，分析病例的空間分布和時(shí)間趨勢(shì)，為公共衛(wèi)生政策的制定提供依據(jù)，提高疾病防控的效率。

最后，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)也給醫(yī)患關(guān)系帶來(lái)了積極的影響。有了大數(shù)據(jù)的支持，醫(yī)生們可以更好地了解患者的病情和治療歷史，提高診斷和治療的準(zhǔn)確性，加強(qiáng)醫(yī)患之間的溝通和信任。同時(shí)，患者也能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)更好地了解自己的身體狀況和疾病風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)采取預(yù)防措施，提高自己的健康水平。因此，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在改善醫(yī)患關(guān)系方面也具有重要的意義。

總之，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為醫(yī)療從業(yè)者，我們應(yīng)積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的理解和運(yùn)用能力。同時(shí)，我們也要關(guān)注隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題，確保大數(shù)據(jù)的應(yīng)用符合倫理和法律的要求。相信在大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展完善下，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為我們的醫(yī)療事業(yè)帶來(lái)更加廣闊的前景。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十七

3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來(lái)的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感。

老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國(guó)情對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟。

張萌老師說(shuō)：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國(guó)的國(guó)情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐，不可生搬硬套。

董譯雯老師說(shuō)：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)時(shí)代》里深植于美國(guó)民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r(jià)值觀的同時(shí)，可否想過(guò)中國(guó)教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨(dú)立與自我意識(shí)？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨(dú)立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因?yàn)槲宜龅囊稽c(diǎn)點(diǎn)努力而開(kāi)始思考“我”這個(gè)字的含義，足矣！

張紅杰老師說(shuō)：很感謝校長(zhǎng)給我們推薦了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書。在教學(xué)工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識(shí)，創(chuàng)新意識(shí)。學(xué)習(xí)一些專業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計(jì)法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。

白媛媛老師通過(guò)文中的三個(gè)事例，結(jié)合教學(xué)實(shí)際，談了自己教學(xué)中對(duì)數(shù)據(jù)使用的價(jià)值；結(jié)合自己的工作，談了如何實(shí)現(xiàn)工作的最高境界。

交流活動(dòng)尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長(zhǎng)幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學(xué)校，因?yàn)槲覀儌€(gè)人的命運(yùn)依賴群體的命運(yùn)；工作要追求精細(xì)化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重?cái)?shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識(shí)，建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)！

此次活動(dòng)從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書，到開(kāi)學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動(dòng)定會(huì)增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)，運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺(tái)階！

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十八

摘要：傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議作為傳感器與傳感器之間，傳感器與用戶之間的通信媒介，在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中因缺乏數(shù)據(jù)管理，經(jīng)常導(dǎo)致傳輸給用戶的數(shù)據(jù)是混亂的。針對(duì)上述問(wèn)題，研究一種基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。該協(xié)議采用分層思想，將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分為四層：物理層、訪問(wèn)控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層，并將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層集合成網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，完成數(shù)據(jù)有序傳輸。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)管理；傳感器；網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；協(xié)議層；協(xié)議棧。

目前存在的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議由于層次劃分的并不明確，經(jīng)常導(dǎo)致采集到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂，不利于后期的數(shù)據(jù)管理（存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用等）[1]。因此為方便后期數(shù)據(jù)管理，在數(shù)據(jù)管理的前提下，對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行研究，以期解決數(shù)據(jù)混亂的問(wèn)題。首先構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層，協(xié)議層主要包括物理層、訪問(wèn)控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層；然后將各層組合在一起構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，協(xié)議棧主要為各層之間的數(shù)據(jù)傳輸提供軟件方面的指導(dǎo)?；跀?shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，為數(shù)據(jù)通信工作奠定基礎(chǔ)，加快了數(shù)據(jù)的`獲取，方便了數(shù)據(jù)傳輸。

一、傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究。

傳感器網(wǎng)絡(luò)是微電子技術(shù)、嵌入式信息處理技術(shù)、傳感器技術(shù)等幾種結(jié)合并構(gòu)建的一種屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)量大且繁雜是當(dāng)代大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，如果不對(duì)數(shù)據(jù)加以處理，人們要想快速、有效獲得自己需要的數(shù)據(jù)，無(wú)疑大海撈針的，因此為應(yīng)對(duì)當(dāng)前傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題，將設(shè)計(jì)好的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議嵌入其中是當(dāng)前研究的重點(diǎn)課題之一[2]。

（一）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層。

為解決傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分不明確，導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，不利于數(shù)據(jù)管理的問(wèn)題。本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議明確劃分為4個(gè)層次，每個(gè)層次負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理過(guò)程中的不同步驟，以規(guī)范數(shù)據(jù)流向。下圖1為是傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議結(jié)構(gòu)圖。從圖1中可以看出，本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議一共分為4層：物理層、訪問(wèn)控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層[3]。（1）物理層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)定義物理通信信道和與訪問(wèn)控制層之間的連接。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是接收或發(fā)送傳感器前端攝像頭采集到的數(shù)據(jù)，以及維護(hù)由以上數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)。（2）訪問(wèn)控制層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)物理層中數(shù)據(jù)的分類管理和傳輸。分類管理主要根據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類確認(rèn)，而傳輸主要是將分類結(jié)果進(jìn)行傳輸。（3）網(wǎng)絡(luò)層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個(gè)協(xié)議中的核心層次，主要負(fù)責(zé)傳感器與傳感器、傳感器與觀察者之間的通信以及信息交流。在網(wǎng)絡(luò)層中可以實(shí)現(xiàn)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的兼容、融合以及轉(zhuǎn)換、傳輸，為后續(xù)數(shù)據(jù)管理做好前期的工作準(zhǔn)備，使得不必在后期進(jìn)行二次處理[4]。（4）應(yīng)用層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個(gè)協(xié)議中的最后一個(gè)層次，主要負(fù)責(zé)與用戶之間的數(shù)據(jù)交互，也就是將以上幾層的數(shù)據(jù)分析結(jié)果按照用戶的請(qǐng)求發(fā)送給用戶。

（二）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。

協(xié)議棧，又被稱為協(xié)議堆疊，是上述介紹的4個(gè)層次的總和，其實(shí)質(zhì)反應(yīng)了數(shù)據(jù)的往復(fù)傳輸過(guò)程。從下層協(xié)議的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)傳輸再到上層協(xié)議的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，之后又從上層協(xié)議發(fā)出命令，命令下層傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧協(xié)調(diào)了不同層級(jí)之間的數(shù)據(jù)屬性，在協(xié)議體系中，數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式加入自己的信息，形成數(shù)據(jù)位流，在各層級(jí)之間傳遞[5]。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)采用了ieee802.15.4標(biāo)準(zhǔn)，各層級(jí)之間利用接入點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和管理，一般接入點(diǎn)有兩個(gè)，一個(gè)接入點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，另一個(gè)接入點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理。在傳感器運(yùn)行過(guò)程中，各種不同屬性的數(shù)據(jù)在不同層級(jí)上奉行不同命令。這樣做有利于數(shù)據(jù)的有效分類，使得數(shù)據(jù)管理更為方便。

二、結(jié)束語(yǔ)。

傳感器能夠監(jiān)測(cè)外部環(huán)境信息并按一定規(guī)律變換成為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求，廣泛應(yīng)用工業(yè)生產(chǎn)、機(jī)械器件制造、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、氣象預(yù)測(cè)等諸多領(lǐng)域。但是由于傳感器的監(jiān)測(cè)是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，所以數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大，如果不加以管理，將會(huì)直接影響后期數(shù)據(jù)分析結(jié)果。本次研究針對(duì)上述問(wèn)題，將數(shù)據(jù)管理作為中心指導(dǎo)思想，進(jìn)行傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，以期為數(shù)據(jù)管理做出技術(shù)支持。

參考文獻(xiàn)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十九

近年來(lái)，隨著科技的發(fā)展和醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)逐漸成為一個(gè)熱門話題。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)稱健康大數(shù)據(jù)，是指利用信息技術(shù)、采集和傳輸醫(yī)療信息以及應(yīng)用醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)所涉及的大規(guī)模數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的整合、分析和挖掘，為醫(yī)生、患者以及相關(guān)機(jī)構(gòu)提供更加精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療服務(wù)和決策參考。在與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的接觸中，我深感其對(duì)醫(yī)療行業(yè)的巨大推動(dòng)作用，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)其所帶來(lái)的一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。

首先，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)令人矚目。醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜，有時(shí)難以直接應(yīng)用于醫(yī)生的臨床決策中。而健康大數(shù)據(jù)可以將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理、分析挖掘，從而為醫(yī)生提供更加精準(zhǔn)的醫(yī)療決策參考，幫助醫(yī)生更好地進(jìn)行診斷和治療。此外，健康大數(shù)據(jù)也能夠提供患者的個(gè)體化醫(yī)療服務(wù)，根據(jù)患者的病史、基因信息、生活習(xí)慣等進(jìn)行醫(yī)學(xué)分析，為患者提供個(gè)性化的治療方案。這些優(yōu)勢(shì)使得健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)成為醫(yī)療行業(yè)的一塊巨大寶藏，為醫(yī)生和患者帶來(lái)了福音。

然而，與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)接觸的過(guò)程中，我也發(fā)現(xiàn)了其中的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和傳輸需要消耗大量的資源，導(dǎo)致成本昂貴。醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集需要依賴于各類醫(yī)療設(shè)備、系統(tǒng)以及醫(yī)院信息平臺(tái)，而這些設(shè)備和系統(tǒng)的投資以及后期的維護(hù)和升級(jí)都需要耗費(fèi)大量的資金。其次，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)涉及病人的隱私保護(hù)問(wèn)題。醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及病人的個(gè)人信息、病史以及遺傳背景等敏感信息，在數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸過(guò)程中，如何保護(hù)這些信息不被泄露和濫用是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題也是一個(gè)挑戰(zhàn)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接關(guān)系到醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性和有效性，如何確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量是一個(gè)需要重視的問(wèn)題。

盡管健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，但我相信通過(guò)持續(xù)的努力和改進(jìn)，這些問(wèn)題是可以逐漸解決的。首先，我們需要加強(qiáng)對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投入和支持，提供資金和設(shè)備等支持，加快數(shù)據(jù)的采集和建設(shè)。其次，我們需要建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的監(jiān)管機(jī)制和法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)的采集、使用和保護(hù)等方面的規(guī)定，以保護(hù)患者的隱私權(quán)和合法權(quán)益。最后，我們需要加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和管理，建立健全的質(zhì)量控制體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

綜上所述，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中具有巨大的潛力和優(yōu)勢(shì)，為醫(yī)生和患者提供了更加精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療服務(wù)和決策參考。然而，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，包括成本、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的問(wèn)題。通過(guò)持續(xù)的努力和改進(jìn)，我相信這些問(wèn)題是可以逐漸解決的，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)更加美好的未來(lái)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇二十

摘要：橋梁在長(zhǎng)期重荷載、大交通量的運(yùn)營(yíng)情況下，大部分都出現(xiàn)了不同程度的病害。對(duì)這些橋梁進(jìn)行病害分析，提出相應(yīng)對(duì)策，進(jìn)行維修加固，具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。大部分橋梁都具有一定的超載能力，只要找到病害的原因，并進(jìn)行相應(yīng)的維修加固，其大多數(shù)是可以繼續(xù)運(yùn)營(yíng)的。本文探討了橋梁工程常見(jiàn)病害分析及維修加固措施。

關(guān)鍵詞：橋梁工程;常見(jiàn)病害;維修加固;措施

橋梁在使用了一定的時(shí)期后，由于氣候、荷載、特別是超限超載等方面的原因，橋梁的損壞速度會(huì)不斷的加快，如果不及時(shí)進(jìn)行橋梁的維護(hù)，將會(huì)嚴(yán)重縮短橋梁的使用年限，甚至發(fā)生嚴(yán)重的安全事故。因此，加強(qiáng)對(duì)橋梁的檢查，及時(shí)地對(duì)橋梁進(jìn)行有效的維護(hù)、維修與加固，對(duì)延長(zhǎng)其使用壽命、保證其承載及通行能力、保證行車安全、保持橋梁的良好的使用狀態(tài)，具有十分重要的意義。

一、橋梁工程常見(jiàn)病害分析

橋梁病害的定義一般都由定性標(biāo)準(zhǔn)和定量界限兩部分組成。定性標(biāo)準(zhǔn)從病害的形狀和表象上進(jìn)行界定，以從外觀上將病害明顯區(qū)別開(kāi)，它是確定病害種類的主要依據(jù);定量界限是便于檢查和處理的角度出發(fā)人為確定的界限。鋼筋混凝土橋梁的常見(jiàn)病害主要有：裂縫、混凝土碳化及鋼筋銹蝕、梁體表面剝蝕、結(jié)構(gòu)構(gòu)造的破壞、地基不均勻沉降引起的破壞等。鋼筋混凝土橋梁按照病害不同的嚴(yán)重程度可分為四類：

1、完好或基本完好

橋梁結(jié)構(gòu)基本滿足上述要求，與建造時(shí)比基本沒(méi)有可觀測(cè)到的病害。

2、輕微損傷的病害

這類病害并不影響結(jié)構(gòu)的承載力、剛度、完整性及其使用功能，但要消除由于它們?cè)斐傻膿p傷則需要額外的費(fèi)用，有時(shí)還要在使用過(guò)程中對(duì)結(jié)構(gòu)作系統(tǒng)的觀察。

3、一般性損傷的.病害

這類病害雖不一定影響結(jié)構(gòu)應(yīng)有的承載力，但卻使它們的使用性能下降，維護(hù)費(fèi)用增大，有時(shí)還影響觀感，使人們有不安全感。

4、嚴(yán)重性損傷和破壞性損傷的病害

這類病害往往表現(xiàn)為所采用的材料強(qiáng)度不足，或者構(gòu)件殘缺有傷，或者所選取的構(gòu)件截面尺寸不夠，或者所安裝的連接構(gòu)造質(zhì)量低劣或使用環(huán)境惡劣。

二、橋梁工程維修加固的措施

1、橋面鋪裝層的維修加固。

（1）局部修復(fù)鑿補(bǔ)法

將水泥混凝土鋪裝層的表面鑿毛，深度以使骨料露出為準(zhǔn);用清水沖洗干凈斷面并充分潤(rùn)濕，涂刷上同標(biāo)號(hào)的水泥砂漿（或其他粘結(jié)材料），最后在橋梁承載能力容許范圍內(nèi)，鋪筑一層1~5cm厚的水泥混凝土鋪裝層。

（2）重新澆筑混凝土面板

橋面板的破裂和其他損壞特別嚴(yán)重，混凝土質(zhì)量或施工狀況特別不良，且無(wú)適用的修補(bǔ)方法時(shí)，就必須采用重新澆筑新的混凝土橋面板的措施，施工時(shí)，將原有的行車道鋪裝全部拆除，再將行車道表面清掃干凈，必要時(shí)鋪入適量短鋼筋，配置上1~2層鋼筋網(wǎng)，澆筑整體化混凝土。

（3）橋面補(bǔ)強(qiáng)層加固法

即在舊有橋面上，重新加鋪一層混凝土或鋼筋混凝土補(bǔ)強(qiáng)層，此方法既修補(bǔ)已出現(xiàn)裂縫、剝離等損壞的橋面板，又能加高原有梁板的有效高度，增加梁板的抗彎能力，改善鉸結(jié)梁板的荷載橫向分布，從而提高橋梁的承載能力。

2、橋梁結(jié)構(gòu)裂縫宜采用塞縫灌漿維修加固

塞縫灌漿是把按一定比例配制的水泥（砂）漿環(huán)氧樹(shù)脂（砂）漿，通過(guò)噴漿機(jī)按一定壓力灌入結(jié)構(gòu)物縫隙內(nèi)，起到填塞裂縫、避免鋼筋銹蝕并提高結(jié)構(gòu)整體強(qiáng)度的作用。塞縫灌漿是用膠結(jié)材料把結(jié)構(gòu)的裂縫填滿，使力的作用、傳遞盡可能恢復(fù)到原來(lái)狀態(tài)。塞縫灌漿一般用于處理橋梁上部、下部結(jié)構(gòu)裂縫，灌漿分為水泥漿、水泥砂漿、環(huán)氧樹(shù)脂漿、環(huán)氧樹(shù)脂砂漿等，具體采用哪一種，應(yīng)視實(shí)際情況而定。通常水泥（砂）漿用于石砌墩、臺(tái)和拱圈裂縫，由裂縫的大小來(lái)決定灌漿中是否摻砂，采用水泥（砂漿造價(jià)低、效果好。環(huán)氧樹(shù)脂漿一般用于鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)物，因?yàn)殇摻罨炷翗?gòu)件產(chǎn)生的裂縫較小，易灌滿，粘結(jié)性好;環(huán)氧樹(shù)脂砂漿多用于橋面裂縫。

3、橋梁基礎(chǔ)加固

對(duì)于位于天然地基上的淺基礎(chǔ)，由于埋置深度較淺，易受河水沖刷而淘空。受河水改道沖刷橋梁引道，導(dǎo)致橋臺(tái)基礎(chǔ)沖空，引道被毀。橋梁地基局部軟弱，致使橋臺(tái)發(fā)生不均勻沉降，引起橋臺(tái)開(kāi)裂等。針對(duì)以上病害，采取對(duì)河床用漿砌片石進(jìn)行鋪砌，上游河床設(shè)置丁壩、打木樁擴(kuò)大橋臺(tái)基礎(chǔ)等方法進(jìn)行加固。

4、錨噴混凝土加固法

借助高速噴射機(jī)械，將新混凝土混合料連續(xù)地噴射到已錨固好鋼筋網(wǎng)的受噴面上，凝結(jié)硬化而形成鋼筋混凝土，從而增大橋梁的受力斷面和補(bǔ)強(qiáng)鋼筋，加強(qiáng)結(jié)構(gòu)的整體性，使其能承受更大的外荷載作用。

5、粘貼鋼板（筋）加固法。

當(dāng)交通量增加，主梁出現(xiàn)承載力不足，或縱向主筋出現(xiàn)嚴(yán)重腐蝕的情況時(shí)，梁板橋的主梁會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的橫向裂縫。采用粘結(jié)劑及錨栓，將鋼板粘貼錨固載混凝土結(jié)構(gòu)的受拉緣或薄弱部位，使其與結(jié)構(gòu)形成整體，以鋼板代替增設(shè)的補(bǔ)強(qiáng)鋼筋，達(dá)到提高梁的承載能力的目的。

6、改變結(jié)構(gòu)受力體系加固法。

這種加固、改造方法是通過(guò)改變橋梁結(jié)構(gòu)受力體系，達(dá)到提高橋梁承載能力的目的。如：在簡(jiǎn)支梁下增設(shè)支架或橋墩，或把簡(jiǎn)支梁與簡(jiǎn)支梁縱向加以連接，由簡(jiǎn)支變連續(xù)梁，或在梁下增設(shè)鋼衍架等加勁或疊合梁等，以減小梁內(nèi)應(yīng)力，達(dá)到提高梁的承載力目的。

7、增設(shè)縱梁加固法。

在墩臺(tái)地基安全性能好，并具有足夠承載能力的情況下，可采用增設(shè)成災(zāi)能力高和剛度大的新縱梁，新梁與舊梁相連接，共同受力。由于荷載在新增主梁后的橋梁結(jié)構(gòu)中重新分布，使原有梁中所受荷載得以減小，由此使加固后的橋梁承載能力和剛度得到提高。當(dāng)增設(shè)的縱梁位于主梁的一側(cè)或兩側(cè)時(shí)，則兼有加寬的作用。

8、拱圈增設(shè)套拱加固法。

當(dāng)拱式橋梁的主拱圈為等截面或變截面的磚、石或混凝土等實(shí)體板拱時(shí)，且下部構(gòu)造無(wú)病害，同時(shí)橋下凈空與泄水面積容許部分縮小時(shí)，可在原主拱圈腹面下增設(shè)一層新拱圈，即緊貼原拱圈底面上，澆筑或錨噴混凝土新拱圈，外形上就像時(shí)在原拱圈下套做了一個(gè)新拱圈。

9、擴(kuò)大基礎(chǔ)加固法

橋梁基礎(chǔ)擴(kuò)大底面積的加固，稱為擴(kuò)大基礎(chǔ)加固法。此法適用于基礎(chǔ)承載力不足或埋深太淺，而墩臺(tái)又是磚石或混凝土剛性實(shí)體式基礎(chǔ)時(shí)的情況。擴(kuò)大基礎(chǔ)底面積應(yīng)由地基強(qiáng)度驗(yàn)算確定。當(dāng)?shù)鼗鶑?qiáng)度滿足要求而缺陷僅僅表現(xiàn)為不均勻沉降變形過(guò)大時(shí)，采用擴(kuò)大基礎(chǔ)底面積的加固，主要由地基變形計(jì)算來(lái)加以選定。

10、增補(bǔ)樁基加固法

當(dāng)橋梁墩臺(tái)基底下有軟臥層，或墩臺(tái)基礎(chǔ)未下至堅(jiān)硬巖層時(shí)，墩臺(tái)發(fā)生沉陷;當(dāng)橋梁墩臺(tái)采用樁基礎(chǔ)，而樁的深度不足，或由于水流沖刷等原因使樁發(fā)生傾斜。這些病害都直接影響橋梁結(jié)構(gòu)的正常使用和服務(wù)年限。對(duì)此，采用增補(bǔ)樁基加固法是一種常用而且有效的方法。這種加固方法是：在樁式基礎(chǔ)的周圍補(bǔ)加鉆孔樁，或打人鋼筋混凝土預(yù)制樁，擴(kuò)大原承臺(tái)，以此提供基礎(chǔ)的承載力，增強(qiáng)基礎(chǔ)的穩(wěn)定性。

11、墩臺(tái)拓寬方法

利用舊橋基礎(chǔ)，靠墩臺(tái)蓋梁挑出懸臂加寬部分，以便安裝加寬的上部結(jié)構(gòu)。此種情況為只加寬墩臺(tái)上部的蓋梁，墩臺(tái)身和基礎(chǔ)則不需予以加固。采用此法加寬墩臺(tái)時(shí)，舊橋墩臺(tái)基礎(chǔ)必須完好、穩(wěn)定，且需經(jīng)過(guò)承載力驗(yàn)算后才能采用。否則，應(yīng)在老橋的墩臺(tái)旁，重新澆筑拓寬部分的墩臺(tái)及基礎(chǔ)。為保證大橋應(yīng)急維修施工的質(zhì)量和安全，整個(gè)維修施工期間需要全封閉交通。所有封閉路段提前在前方的路口設(shè)置標(biāo)志牌。并在封閉位置專人24小時(shí)看護(hù)指揮，提前7日在當(dāng)?shù)氐闹饕侣劽襟w上發(fā)布公告，通告繞行路線和交通封閉期限。

總之，我國(guó)現(xiàn)有的舊橋數(shù)量大，形式多，目前病害開(kāi)始逐漸暴露。在交通量不大，要求通車條件不斷提高的情況下，如何用較少的投資取得更大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。同時(shí)還要充分挖掘和利用舊橋的超載潛力，能維修加固的橋梁，不要拆除重建。當(dāng)發(fā)現(xiàn)有明顯的病害后，要及時(shí)組織橋梁專家現(xiàn)場(chǎng)鑒定，必要時(shí)可做荷載試驗(yàn)，以確定是否需要綜合改造。

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇二十一

20xx年5月世界著名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報(bào)告，宣告“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)人力資源管理帶來(lái)了新的變化和機(jī)會(huì)。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+的新技術(shù)、新方法能夠進(jìn)一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專業(yè)化、科學(xué)化，為人力資源管理信息化建設(shè)邁入4.0創(chuàng)造了條件。

二、人力資源管理信息化歷程

人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進(jìn)的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺(tái)，通過(guò)信息技術(shù)對(duì)人力資源進(jìn)行優(yōu)化配置的動(dòng)態(tài)過(guò)程。人力資源信息化是信息時(shí)代人力資源發(fā)展的必然趨勢(shì)，是企業(yè)及時(shí)滿足業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的必然手段。筆者認(rèn)為人力資源管理信息化隨著信息技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進(jìn)發(fā)的歷程。

人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀(jì)80年代初，隨著計(jì)算機(jī)在管理領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，國(guó)外一些先進(jìn)的應(yīng)用軟件企業(yè)開(kāi)始將關(guān)注點(diǎn)聚焦于人力資源管理領(lǐng)域。首先利用應(yīng)用軟件進(jìn)行的是人力資源管理中最復(fù)雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項(xiàng)工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。

隨著數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時(shí)代。人力資源管理信息化已經(jīng)開(kāi)始觸及人力資源管理的各個(gè)方面。但是受限于數(shù)據(jù)計(jì)算能力和應(yīng)用處理能力，對(duì)于大型集團(tuán)的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機(jī)構(gòu)分別購(gòu)置服務(wù)器部署運(yùn)行，各分支機(jī)構(gòu)定期匯總數(shù)據(jù)上報(bào)總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時(shí)代基本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)人力資源管理基礎(chǔ)信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎(chǔ)信息處理工作解脫出來(lái)，有更多的時(shí)間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用還停留在簡(jiǎn)單的報(bào)表階段，還未形成對(duì)人力資源數(shù)據(jù)的預(yù)警、預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘和分析。

進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)的技術(shù)，從單一的人力資源部門的電子化軟件擴(kuò)展到涉及公司各個(gè)層面的關(guān)鍵信息系統(tǒng)。通過(guò)面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過(guò)系統(tǒng)全面落實(shí)人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過(guò)延伸人力資源管理范圍，提高各級(jí)人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門的服務(wù)范圍和服務(wù)質(zhì)量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預(yù)警、預(yù)測(cè)已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來(lái)。企業(yè)人力資源管理部門以及各級(jí)管理者已經(jīng)開(kāi)始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營(yíng)決策的科學(xué)性。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，將大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)引入人力資源管理將進(jìn)一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時(shí)代。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代人力資源信息化

大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過(guò)去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v 來(lái)總結(jié)，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb 級(jí)別躍升到pb 級(jí)別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來(lái)源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲(chǔ)，借助于云計(jì)算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實(shí)時(shí)處理；價(jià)值的稀疏性（value），信息海量但價(jià)值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)人力資源管理及其信息化建設(shè)將帶來(lái)巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：

1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，忠實(shí)地采集、記錄人類活動(dòng)的一切數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、利潤(rùn)數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時(shí)員工的社交數(shù)據(jù)、地點(diǎn)數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析所必需的高速和敏捷。

2.人力資源管理系統(tǒng)“移動(dòng)化”與安全性

為了能夠隨時(shí)隨地獲取“與人相關(guān)”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時(shí)隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動(dòng)端甚至是傳感器等新技術(shù)的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務(wù)的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)將成為一個(gè)重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開(kāi)和隱私的問(wèn)題將是人力資源信息化建設(shè)者必須面對(duì)和解決的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。

3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化

在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對(duì)數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關(guān)重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無(wú)法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務(wù)。通過(guò)采購(gòu)第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人力資源管理創(chuàng)新。

同時(shí)，在人力資源管理人才招聘、人才測(cè)評(píng)、薪酬管理、人才績(jī)效等垂直應(yīng)用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)預(yù)測(cè)性以及前瞻性管理，人力資源管理應(yīng)用將更具有專業(yè)性，市場(chǎng)上將出現(xiàn)多種專業(yè)性的應(yīng)用工具。在人力資源信息化建設(shè)上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個(gè)性化需求。

4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務(wù)化”

隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷融合，基于云計(jì)算、云平臺(tái)的人力資源服務(wù)平臺(tái)將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計(jì)算，企業(yè)按需付費(fèi)的模式將不斷成熟。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門在實(shí)施人力資源信息化時(shí)將不再需要購(gòu)置大量設(shè)備、采購(gòu)產(chǎn)品軟件后進(jìn)行個(gè)性化實(shí)施，而只需按照企業(yè)需要購(gòu)買相應(yīng)的云服務(wù)即可。同時(shí)，由于在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性，不具有很強(qiáng)技術(shù)實(shí)力的企業(yè)可以借助云計(jì)算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，突破企業(yè)計(jì)算能力的壁壘，實(shí)現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的競(jìng)爭(zhēng)。人力資源信息化建設(shè)的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)更加專業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務(wù)提供更加客觀、科學(xué)的數(shù)據(jù)服務(wù)將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價(jià)值。人力資源信息化建設(shè)也會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用邁入一個(gè)嶄新的時(shí)代。

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[1]周光華.基于“大數(shù)據(jù)”價(jià)值對(duì)人力資源管理的思考

[2]唱新.大數(shù)據(jù)在人力資源管理體系的應(yīng)用

[3]李柯.大數(shù)據(jù)時(shí)代人力資源管理的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型升級(jí)

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