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數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇一
數(shù)字圖像處理的信息源基本是二維數(shù)據(jù)，處理信息量較大。對計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度、存儲空間等要求高。
數(shù)字圖像處理的傳輸頻帶要求高。與語音信息相比，傳輸占用的頻帶要高幾千倍。所以，就對圖像壓縮技術(shù)形成了有效的研究需求。
數(shù)字圖像中每一個(gè)像素并非獨(dú)立的，相互關(guān)聯(lián)性較高。很多相鄰像素之間有相同或相近的數(shù)值。
所以，圖像處理技術(shù)中數(shù)據(jù)壓縮的可能性較高。
由于圖像是視覺三維意識的二維映射。因此，計(jì)算機(jī)要識別和處理三維形態(tài)就要進(jìn)行適當(dāng)?shù)哪：幚砘蚋郊恿康钠ヅ洹?/p>
處理后的數(shù)字圖像是形成人為視覺理解和應(yīng)用評估的依據(jù)，因此處理結(jié)果必然受到人為的意識形態(tài)的影響。所以，在計(jì)算機(jī)視覺研究中，人為的感知機(jī)理必然對計(jì)算機(jī)視覺的研究產(chǎn)生影響。
由于在圖像處理中，像素陣列很大，在空間域中涉及計(jì)算量對計(jì)算機(jī)硬件的要求非常高，所以，必須引入圖像的函數(shù)變換進(jìn)行計(jì)算簡化。利用函數(shù)變換的間接處理方法，如傅里葉變換、離散余弦變換、walsh變換等，不但可以降低計(jì)算強(qiáng)度，而且可以得到高效的計(jì)算。
圖像的像素矩陣編碼壓縮技術(shù)可以降低定義圖像數(shù)據(jù)的比特?cái)?shù)量，并減少圖像處理和傳輸時(shí)間，進(jìn)而節(jié)省存儲空間。
圖像的增強(qiáng)處理過程中不涉及圖像質(zhì)量降低的主要成因，目的是要突出圖像矩陣中敏感的像素群。圖像的復(fù)原處理需要對圖像質(zhì)量降低的主要成因進(jìn)行調(diào)查，進(jìn)而采取相應(yīng)濾波處理技術(shù)，復(fù)原和重構(gòu)原有的像素矩陣。
圖像分割處理是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵處理手段之一。是將圖像中敏感的主要像素群作為主要處理對象，包括區(qū)域特征、邊緣特征等，是對敏感像素群進(jìn)行識別、理解和分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)特征。
作為最簡單的.二值圖像可采用其幾何特性識別物體的特性，一般圖像的理解方法采用二維形狀理解，它有邊界理解和區(qū)域理解兩類方法。對于三維物體理解，有體積理解、表面理解、圓柱體的廣義理解等。
圖像識別處理基本采用傳統(tǒng)的模式識別方式，有統(tǒng)計(jì)模式識別和結(jié)構(gòu)模式識別兩種，隨著研究廣泛進(jìn)行，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別和模糊模式識別也得到不同程度的重視，進(jìn)行廣泛研究。
數(shù)字圖像處理技術(shù)與模擬圖像處理技術(shù)在基本原理上的差異之處，是數(shù)字化處理技術(shù)不可能在圖像的傳輸、存儲或復(fù)制等操作處理過程中，使圖像質(zhì)量有所降低。圖像在數(shù)字化過程中精確地再現(xiàn)了原模擬圖像，則在數(shù)字圖像處理過程中就能夠確保無損于圖像的各項(xiàng)數(shù)字化指標(biāo)。
依據(jù)現(xiàn)有的數(shù)字化技術(shù)，在圖像數(shù)字化設(shè)備的性能滿足要求的情況下，完全可以數(shù)字化模擬圖像成為目標(biāo)精度的二維數(shù)組。目前的數(shù)字化掃描儀能夠?qū)⒏鱾€(gè)像素的灰度等級量化處理為48位甚至更高，這就說明數(shù)字化圖像的精度可以滿足幾乎所有的應(yīng)用需求。對于數(shù)字化處理設(shè)備來說，無論二位數(shù)組的規(guī)模，也不考慮像素的量化位數(shù)，處理過程基本是相同的。從原理的角度來看，無論圖像的量化精度達(dá)到什么程度，在技術(shù)上都是可以完成的，只需要在處理修改過程中的數(shù)組技術(shù)參數(shù)。而在圖像的模擬量化處理過程中，要想把量化處理精度提升，就需要采用非常高等級的硬件設(shè)備或大規(guī)模提升處理裝置的技術(shù)參數(shù)等級，從技術(shù)經(jīng)濟(jì)方面考慮，是非常不合理的。
圖像的信息來源是多樣化的，一般情況下是可見光的感光圖像，也可以是不可見光的波譜圖形圖像。從圖像映射物體感官的角度，微觀至電子顯微鏡采集的圖像，宏觀至大規(guī)模空天望遠(yuǎn)鏡采集的圖像。
不同信息來源的圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字化編碼后，都可以表示為二維數(shù)組的灰度級圖像，進(jìn)而完成數(shù)字化處理過程。對于圖像的不同信息來源，使用對應(yīng)的圖像信息量化技術(shù)，圖像的數(shù)字化處理技術(shù)可以用于任何一類圖像。
圖像數(shù)字化處理技術(shù)基本上可以歸類為圖像的質(zhì)感提升、像素分析和區(qū)域重構(gòu)等手段。因?yàn)閳D像的模擬技術(shù)處理從數(shù)學(xué)上分析只可以進(jìn)行線性分析，就局限了模擬圖像處理技術(shù)可以完成的工作需求。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇二
數(shù)字圖像處處理（digitalimageprocessing）是將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理。早期的數(shù)字圖像處理的目的是提高圖像的視覺效果。目前已廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學(xué)工程、航空航天、軍事、文化產(chǎn)業(yè)等眾多領(lǐng)域。
在圖像處理技術(shù)中，低級處理涉及初級技術(shù)，如噪聲降低、對比度處理和銳化處理。中級處理涉及分割、縮減對目標(biāo)像素群的定義，以便于對不同像素或像素群的識別及計(jì)算機(jī)計(jì)算處理。高級處理是算法對圖像分析中被識別像素群的總體分析結(jié)果，以及運(yùn)算與視覺效果相關(guān)的分析函數(shù)等處理技術(shù)。
在應(yīng)用數(shù)學(xué)理論時(shí)，將圖像定義為二維函數(shù)f（x,y），x和y為空間坐標(biāo),在任意一組空間坐標(biāo)f（x,y）的幅值f稱為圖像在該坐標(biāo)位置的強(qiáng)度或灰度.
當(dāng)x,y和幅值f是離散的、有限的數(shù)值時(shí)，稱該坐標(biāo)位置是由有限的元素組成的，每一個(gè)像素都有一個(gè)特定的位置和幅值。
數(shù)字圖像處理技術(shù)最早出現(xiàn)于20世紀(jì)中期，圖像處理的目的是提高圖像的呈現(xiàn)質(zhì)量。圖像處理的是視效較低的圖像，要求輸出盡可能提高效果后的圖像。主要采用噪聲減弱、灰度變換、幾何校正等方法進(jìn)行處理，并考慮了明暗效果和對比度等諸多因素，由計(jì)算機(jī)進(jìn)行更為復(fù)雜的圖像處理。
20世紀(jì)初期，圖像處理技術(shù)首次應(yīng)用于提升通訊傳輸后的圖像質(zhì)量提升。到20世紀(jì)中期，計(jì)算機(jī)發(fā)展到了一定的技術(shù)水平后，數(shù)字圖像處理才廣泛應(yīng)用于各種高質(zhì)圖像需求的領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)對飛行器發(fā)回的天體照片進(jìn)行圖像處理，收到明顯的效果。
進(jìn)而不斷地推廣和發(fā)展，數(shù)字圖像處理形成了較為完備的學(xué)科體系。目前，各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?shù)字圖像處理技術(shù)提出更高的需求，促進(jìn)了這一學(xué)科體系向更高的技術(shù)方向發(fā)展。特別是在像素群的理解與識別處理方面，已經(jīng)由二維圖像處理發(fā)展到三維模型化的定義方法。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇三
實(shí)驗(yàn)?zāi)康模罕緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容旨在讓學(xué)生通過用vc等高級語言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握圖像處理技術(shù)的基本技能，提高實(shí)際動(dòng)手能力，并通過實(shí)際編程了解圖像處理軟件的實(shí)現(xiàn)的基本原理。為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應(yīng)用圖像處理解決實(shí)際問題奠定基礎(chǔ)。
二、實(shí)驗(yàn)原理和方法。
(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：
raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號順序存儲在文件中。這種文件只含有圖像像素?cái)?shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時(shí)，需要根據(jù)文件大小，計(jì)算圖像所包含的行列號，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲。
bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個(gè)部分組成。
做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計(jì)算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。
(2)灰度圖象的線性拉伸：
灰度變化是點(diǎn)運(yùn)算，將原圖象的每個(gè)像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。
灰度的線性變換就是指圖像的中所有點(diǎn)的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進(jìn)行變換。灰度變換方程如下：
該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。
灰度值。
設(shè)原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：
fa=(b’-a’)/(b-a)。
fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。
如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。
(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：
局部處理在處理某一像素時(shí)，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過某種變換得到處理后圖像中某一點(diǎn)的像素值。目標(biāo)像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標(biāo)像素位于該矩陣的中央，即目標(biāo)像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過處理后，目標(biāo)像素的值為經(jīng)過特定算法計(jì)算后所得的結(jié)果。
實(shí)際上都是利用卷積來實(shí)現(xiàn)的，卷積往往用一個(gè)矩陣表示，將矩陣的中心對齊某個(gè)像素，矩陣中的值乘到相應(yīng)的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的`像素值靠攏。
3*3低通濾波的算子見表1。
3*3高通濾波的算子見表2。
表格1。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
表格2。
-1。
-1。
-1。
-1。
9
-1。
-1。
-1。
-1。
(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：
對于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標(biāo)為(x0，y0)，則變化后的坐標(biāo)為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。
對于圖像縮放，假設(shè)放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：
圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉韺挾群透叨确謩e與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。
(5)灰度圖象中值濾波：
中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個(gè)像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個(gè)數(shù)一般是基數(shù)。
我用的中值濾波窗口是十字絲的9個(gè)數(shù)的窗口。
(6)灰度圖象邊緣檢測：
邊緣檢測有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個(gè)像素的梯度值，將水平梯度的絕對值和垂直梯度的絕對值相加，若此梯度值大于某個(gè)閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。
(7)圖象旋轉(zhuǎn)：
圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時(shí)針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個(gè)角點(diǎn)求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。
先計(jì)算以圖像中心為原點(diǎn)坐標(biāo)系下原圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計(jì)算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標(biāo)值，根據(jù)四個(gè)角點(diǎn)的新坐標(biāo)值計(jì)算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計(jì)算值修改位圖信息頭，申請一塊新內(nèi)存，存儲旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。
旋轉(zhuǎn)矩陣如下：
同樣要求各個(gè)像素在原圖像中的坐標(biāo)，先將新圖像的坐標(biāo)系平移到圖像中心，做逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對應(yīng)坐標(biāo)的值賦給新圖像。
(8)圖象二值化：
判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。
為最大值所對應(yīng)的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。
搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請新內(nèi)存。
(9)圖象直方圖：
統(tǒng)計(jì)各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個(gè)數(shù)，用頻數(shù)除以總個(gè)數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標(biāo)，頻率作為縱坐標(biāo)繪圖。
三、實(shí)驗(yàn)過程和步驟。
首先要建立一個(gè)基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動(dòng)視圖，以自己的學(xué)號命名。
我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個(gè)cdib類的對象，打開以及保存文件的時(shí)候利用這個(gè)對象去調(diào)用cdib里讀取與存儲文件的函數(shù)，并且可以利用這個(gè)對象的兩個(gè)指針對打開的圖象進(jìn)行各種操作。
格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：
首先建立一個(gè)rawtobmp的對話框，在上面加上四個(gè)編輯框(一個(gè)輸入打開文件的路徑一個(gè)輸入保存文件的路徑，另兩個(gè))，兩個(gè)按鈕，以及默認(rèn)的確認(rèn)，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢υ捒蝾?，并且為前兩個(gè)編輯框定義cstring的兩個(gè)變量，用來存儲打開與保存文件的路徑。同時(shí)為兩個(gè)瀏覽按鈕添加消息響應(yīng)函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對象，利用此對象的函數(shù)將兩個(gè)路徑值賦給前兩個(gè)編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應(yīng)函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分?jǐn)?shù)據(jù)變量，計(jì)算出各變量的值，并且利用一個(gè)cfile對象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個(gè)cfile對象將數(shù)據(jù)存儲到所輸入的路徑的文件中去，cfile對象的read函數(shù)會自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)文件。
然后在菜單上新建一個(gè)菜單，為菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在其消息響應(yīng)函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對話框。這樣點(diǎn)擊菜單后就會彈出一個(gè)對話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲bmp文件，完成整個(gè)消息循環(huán)。
2.灰度圖象的線性拉伸：
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇四
學(xué)號：08370902。
班級：1310809。
在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。
圖像處理是指對圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?/p>
圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量,其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。
1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存。
儲容量等要求較高。
2）數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
3）數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同。
或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價(jià)的。
1）再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或。
復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。
2）處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)。
備的能力。
像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。
4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。
航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。
通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo),各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>
電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。
如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇五
實(shí)驗(yàn)?zāi)康模罕緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容旨在讓學(xué)生通過用vc等高級語言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握圖像處理技術(shù)的基本技能，提高實(shí)際動(dòng)手能力，并通過實(shí)際編程了解圖像處理軟件的實(shí)現(xiàn)的基本原理。為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應(yīng)用圖像處理解決實(shí)際問題奠定基礎(chǔ)。
二、實(shí)驗(yàn)原理和方法。
(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：
raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號順序存儲在文件中。這種文件只含有圖像像素?cái)?shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時(shí)，需要根據(jù)文件大小，計(jì)算圖像所包含的行列號，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲。
bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個(gè)部分組成。
做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計(jì)算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。
(2)灰度圖象的線性拉伸：
灰度變化是點(diǎn)運(yùn)算，將原圖象的每個(gè)像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。
灰度的線性變換就是指圖像的中所有點(diǎn)的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進(jìn)行變換?；叶茸儞Q方程如下：
該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。
灰度值。
設(shè)原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：
fa=(b’-a’)/(b-a)。
fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。
如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。
(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：
局部處理在處理某一像素時(shí)，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過某種變換得到處理后圖像中某一點(diǎn)的像素值。目標(biāo)像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標(biāo)像素位于該矩陣的中央，即目標(biāo)像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過處理后，目標(biāo)像素的值為經(jīng)過特定算法計(jì)算后所得的結(jié)果。
實(shí)際上都是利用卷積來實(shí)現(xiàn)的，卷積往往用一個(gè)矩陣表示，將矩陣的中心對齊某個(gè)像素，矩陣中的值乘到相應(yīng)的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的像素值靠攏。
3*3低通濾波的算子見表1。
3*3高通濾波的算子見表2。
表格1。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
表格2。
-1。
-1。
-1。
-1。
9
-1。
-1。
-1。
-1。
(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：
對于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標(biāo)為(x0，y0)，則變化后的坐標(biāo)為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。
對于圖像縮放，假設(shè)放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：
圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉韺挾群透叨确謩e與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。
(5)灰度圖象中值濾波：
中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個(gè)像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個(gè)數(shù)一般是基數(shù)。
我用的中值濾波窗口是十字絲的9個(gè)數(shù)的窗口。
(6)灰度圖象邊緣檢測：
邊緣檢測有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個(gè)像素的梯度值，將水平梯度的絕對值和垂直梯度的絕對值相加，若此梯度值大于某個(gè)閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。
(7)圖象旋轉(zhuǎn)：
圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時(shí)針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個(gè)角點(diǎn)求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。
先計(jì)算以圖像中心為原點(diǎn)坐標(biāo)系下原圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計(jì)算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標(biāo)值，根據(jù)四個(gè)角點(diǎn)的新坐標(biāo)值計(jì)算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計(jì)算值修改位圖信息頭，申請一塊新內(nèi)存，存儲旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。
旋轉(zhuǎn)矩陣如下：
同樣要求各個(gè)像素在原圖像中的坐標(biāo)，先將新圖像的坐標(biāo)系平移到圖像中心，做逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對應(yīng)坐標(biāo)的值賦給新圖像。
(8)圖象二值化：
判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。
為最大值所對應(yīng)的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。
搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請新內(nèi)存。
(9)圖象直方圖：
統(tǒng)計(jì)各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個(gè)數(shù)，用頻數(shù)除以總個(gè)數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標(biāo)，頻率作為縱坐標(biāo)繪圖。
三、實(shí)驗(yàn)過程和步驟。
首先要建立一個(gè)基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動(dòng)視圖，以自己的學(xué)號命名。
我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個(gè)cdib類的對象，打開以及保存文件的時(shí)候利用這個(gè)對象去調(diào)用cdib里讀取與存儲文件的函數(shù)，并且可以利用這個(gè)對象的兩個(gè)指針對打開的圖象進(jìn)行各種操作。
格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：
首先建立一個(gè)rawtobmp的對話框，在上面加上四個(gè)編輯框(一個(gè)輸入打開文件的路徑一個(gè)輸入保存文件的路徑，另兩個(gè))，兩個(gè)按鈕，以及默認(rèn)的確認(rèn)，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢υ捒蝾悾⑶覟榍皟蓚€(gè)編輯框定義cstring的兩個(gè)變量，用來存儲打開與保存文件的路徑。同時(shí)為兩個(gè)瀏覽按鈕添加消息響應(yīng)函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對象，利用此對象的函數(shù)將兩個(gè)路徑值賦給前兩個(gè)編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應(yīng)函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分?jǐn)?shù)據(jù)變量，計(jì)算出各變量的值，并且利用一個(gè)cfile對象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個(gè)cfile對象將數(shù)據(jù)存儲到所輸入的路徑的文件中去，cfile對象的read函數(shù)會自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)文件。
然后在菜單上新建一個(gè)菜單，為菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在其消息響應(yīng)函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對話框。這樣點(diǎn)擊菜單后就會彈出一個(gè)對話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲bmp文件，完成整個(gè)消息循環(huán)。
2.灰度圖象的線性拉伸：
向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_dib.m_pbits，在數(shù)組中查出每個(gè)像素變化后的灰度值，并將此值賦給指針m_pbits指向的內(nèi)存。刷新視圖。
然后在菜單中加上線性拉伸的菜單，為該菜單的id添加消息響應(yīng)函數(shù)，在該函數(shù)中創(chuàng)建對話框，并調(diào)用文檔類線性拉伸的函數(shù)，將對話框的兩個(gè)成員變量傳給此函數(shù)。
3.局部處理：
在文檔類里添加低通濾波和高通濾波的成員函數(shù)，在函數(shù)中使用m_dib對象中指向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_pbits，首先申請一個(gè)新內(nèi)存，將原來圖像的灰度值存儲起來，然后定義9個(gè)byte類型的指針，利用雙重嵌套循環(huán)，在循環(huán)中每次用這9個(gè)指針指向復(fù)制圖像對應(yīng)模板中的9個(gè)數(shù)，然后按照模板中的數(shù)值計(jì)算出中心像素的灰度值，判斷是否超過范圍，如果超過范圍則做相應(yīng)的處理，否則將此值直接賦給m_pbits中對應(yīng)的中心像素。循環(huán)之后刷新視圖。
添加局部處理的菜單，為菜單設(shè)置消息響應(yīng)函數(shù)，在菜單消息響應(yīng)函數(shù)中調(diào)用文檔類的函數(shù)，完成對m_dib的處理。
4.圖像幾何變換：
建立平移對話框，定義兩個(gè)成員變量，分別存儲輸入的水平位移和垂直位移。
在文檔類里添加平移函數(shù)，申請一塊新內(nèi)存復(fù)制原圖像的信息，在函數(shù)中將。
外層循環(huán)變量i視為縱坐標(biāo)，內(nèi)層循環(huán)變量j視為橫坐標(biāo)，通過雙重循環(huán)，對每個(gè)像素，求出其在原圖像中的坐標(biāo)(i0，j0)，將復(fù)制圖像中的對應(yīng)(i0，j0)的像素灰度值賦給m_dib.m_pbits指針中的圖像。如果在原圖像中找不到該像素，置為背景色。刷新視圖。
在菜單中添加圖像平移菜單，并為該菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在此函數(shù)中創(chuàng)建平移對話框，調(diào)用文檔類的平移函數(shù)，將對話框的成員變量傳入該函數(shù)。
建立縮放對話框類，為此類定義兩個(gè)成員變量，存儲輸入的水平縮放因子和垂直縮放因子。
再在文檔類中添加縮放函數(shù)，利用m_dib.m_pbmi(指向位圖信息頭的指針)，修改位圖信息頭中的寬度，高度，圖像大小。計(jì)算出新圖像的大小，申請一塊新內(nèi)存存儲新圖像，同平移函數(shù)一樣，計(jì)算出每個(gè)像素在原圖像中的坐標(biāo)，i0=i/pratio,j0=j/vratio,pratio與vratio分別為水平縮放因子和垂直縮放因子。將原圖像中對應(yīng)坐標(biāo)的灰度值賦給新內(nèi)存，然后將m_dib.m_pbit指向新內(nèi)存，刷新視圖。
5.中值濾波：
在文檔類中添加兩個(gè)成員函數(shù)。一個(gè)用來把傳入的指針里的內(nèi)容排序，一個(gè)用來做中值濾波。也要申請一塊新內(nèi)存來復(fù)制原圖像的信息，雙重嵌套循環(huán)，邊界像素不處理，對每個(gè)像素，使用一個(gè)大小為9個(gè)字節(jié)的數(shù)組來存放復(fù)制圖像窗口中各像素值，然后將數(shù)組首地址傳入排序的函數(shù)中，將中間的值賦給當(dāng)前圖像窗口中心的像素。排序函數(shù)我用的是快速排序法。
在菜單中添加中值濾波菜單項(xiàng)，為其添加消息響應(yīng)函數(shù)，調(diào)用文檔類的中值濾波函數(shù)。
6.邊緣檢測：
在文檔類中定義三個(gè)函數(shù)，分別為roberts，prewit，sobel算子處理函數(shù)，處理時(shí)，先申請新內(nèi)存復(fù)制原來圖像信息，邊界像素不作處理，對每個(gè)像素值，求出其在復(fù)制圖像中的梯度，判斷，若梯度值大于150(這個(gè)是我自己定的)，則將灰度值賦為255，否則置零。
菜單中添加邊緣檢測菜單，置屬性為pop—up，添加三個(gè)下一級菜單，分別為roberts，prewit，sobel，各個(gè)菜單的消息響應(yīng)函數(shù)中調(diào)用文檔類中各自的處理函數(shù)。
7.圖像旋轉(zhuǎn)：
創(chuàng)建一個(gè)對話框輸入旋轉(zhuǎn)角度，在文檔類中添加成員函數(shù)。
先將角度化為弧度值。
計(jì)算原圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)，以及新圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)。
根據(jù)新圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)，取對角線上兩個(gè)點(diǎn)橫坐標(biāo)差值較大值作為寬度，縱坐標(biāo)差值較大值作為高度。
根據(jù)計(jì)算出來的高度和寬度修改文件信息頭，并且申請內(nèi)存存儲新圖像。
計(jì)算每點(diǎn)的像素在原來圖像中的坐標(biāo)從而獲取其灰度值，寫入新內(nèi)存。
將m_dib.m_pbits指向該新內(nèi)存。刷新視圖。
添加圖像旋轉(zhuǎn)菜單，在菜單響應(yīng)函數(shù)中創(chuàng)建對話框，調(diào)用文檔類中旋轉(zhuǎn)函數(shù)，將對話框中獲取的角度傳給旋轉(zhuǎn)函數(shù)。
8.圖像二值化：
在文檔類添加一個(gè)成員函數(shù)，根據(jù)傳人的圖像和閾值返回組間方差和組內(nèi)方差的比值。
再添加一個(gè)成員函數(shù)，進(jìn)行二值化。
在函數(shù)中：
計(jì)算新bmp文件的大小，申請一塊新內(nèi)存，存儲新的整個(gè)bmp文件的信息，將位圖信息頭中bibitcount置為1，調(diào)色板數(shù)組只有兩個(gè)兩個(gè)元素，下標(biāo)為0的三個(gè)灰度值都為0，下標(biāo)為1的三個(gè)灰度值為255。
從最大灰度值到最小灰度值之間搜尋上述函數(shù)返回值最大的值，作為閾值。
對每個(gè)像素，若其原來灰度值小于閾值，賦1，否則賦0。
將m_dib,m_pbits指向新內(nèi)存的圖像數(shù)據(jù)部分，m_dib.m_pbmi指向位圖信息頭。
9.圖像直方圖：
為文檔類添加一個(gè)int型指針成員變量m_pgray，在構(gòu)造函數(shù)中將該指針賦空，在文檔類中定義了一個(gè)函數(shù)，統(tǒng)計(jì)各個(gè)灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，申請一個(gè)內(nèi)存，存儲在這個(gè)內(nèi)存中，并將m_pgray指向它。
創(chuàng)建一個(gè)畫直方圖的對話框，添加picture控件，在控件里調(diào)用文檔類成員變量，畫直方圖。添加一個(gè)滾動(dòng)條，用來確定閾值，為滾動(dòng)條添加消息響應(yīng)函數(shù)，按照滾動(dòng)條的值進(jìn)行二值化。
在菜單中添加直方圖菜單，添加消息響應(yīng)函數(shù)，在響應(yīng)函數(shù)中創(chuàng)建直方圖對話框?qū)ο蟆?/p>
最后，因?yàn)槲议_始做工程的時(shí)候沒有把菜單設(shè)計(jì)好，做得有點(diǎn)亂，所以，我又在view里添加wm_contextmenu消息響應(yīng)函數(shù)，在函數(shù)體內(nèi)用cmenu類來實(shí)現(xiàn)彈出菜單。
四、結(jié)果分析與評價(jià)。
(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：效果見圖1。
圖表1。
老師說在轉(zhuǎn)化的時(shí)候后面用一個(gè)循環(huán)會降低效率，但是實(shí)際上只要寬度是4的整數(shù)倍，后面的循環(huán)就不會做了。所以這個(gè)算法效率我覺得還行吧。
(2)線性變化：輸入線性變化范圍10~20，效果見圖2。
圖表2。
用了線性查找表之后，這個(gè)算法的效率應(yīng)該會高很多，但是我的算法里是線性表從0~255都有變化之后的值，實(shí)際上，如果圖片的灰度范圍小一些的話，做了很多無用的計(jì)算，而且前面已經(jīng)搜尋過原圖像的最大最小灰度值了，所以線性表的生成循環(huán)可以只從最小灰度做到最大灰度。另外，我設(shè)計(jì)的算法里，如果最大值和最小值輸反了的話，程序會自動(dòng)交換他們的值，做這個(gè)可能就會多算一些東西了。
(3)低通濾波：效果見圖3。
圖表3。
取的是8鄰域內(nèi)的平均值，效果不是很好。
高通濾波：效果見圖4。
圖表4。
基本上我覺得邊緣還是有突出了吧。
中值濾波：效果見圖5。
圖表5。
這個(gè)中值濾波的效果我還是比較滿意的，因?yàn)榕判蛩砸{(diào)用其他函數(shù)，我用了快速排序，而且用的是9個(gè)數(shù)的十字絲窗口，所以速度要比25個(gè)數(shù)的窗口快一些。平滑的效果出來還可以。
(4)邊緣檢測：
roberts算子：效果見圖6。
圖表6。
prewit算子：效果見圖7。
圖表7。
sobel算子：效果見圖8。
圖表8。
由于prewit算子和sobel算子都用了8個(gè)數(shù)去做，所以效果要好一些，相比之下，sobel算子對這幅圖又要效果好些，應(yīng)該是對4鄰域賦予了更大權(quán)的緣故。但是后兩種算法計(jì)算量也要大一些。
(5)圖像平移：效果見圖9。
圖表9。
這個(gè)圖像平移量比較大，所以被裁切的也顯得不真實(shí)了。主要是因?yàn)槲业膱D像大小和坐標(biāo)都沒有變化，所以只在原來的圖像坐標(biāo)范圍內(nèi)顯示平移后的圖像，實(shí)際上，我既可以改變圖像的大小，并且為了節(jié)省計(jì)算，可以讓循環(huán)變量i和j從一個(gè)新的值開始做計(jì)算，前面的全都賦背景色。
圖像縮放：水平比例0.4，垂直比例0.5，效果見圖10。
圖表10。
在此基礎(chǔ)上旋轉(zhuǎn)：效果見圖11。
圖表11。
這幾種算法主要的計(jì)算量都在for循環(huán)內(nèi)，所以要想優(yōu)化算法的話，必須簡化循環(huán)里的計(jì)算。不過我的想法差不多跟書上的差不多，還沒有什么優(yōu)化。也許，這種優(yōu)化的算法需要看很多別人做的好程序才能慢慢自己學(xué)會吧。
(6)二值化(判斷分析法)：效果見圖12。
圖表12。
實(shí)際上，我用直方圖看的最佳閾值應(yīng)該在100多左右，而我做的程序閾值好像偏小一些，所以效果不太好，我計(jì)算組間方差和組內(nèi)方差的時(shí)候調(diào)用了一個(gè)函數(shù)專門求閾值，可能這里的計(jì)算還是有一點(diǎn)問題。而且在我的函數(shù)里，要256次調(diào)用這個(gè)函數(shù)，又因?yàn)橛?jì)算機(jī)是按字節(jié)處理數(shù)據(jù)的，因此寫圖像數(shù)據(jù)的時(shí)候要用每8個(gè)寫到一個(gè)數(shù)組中，然后通過計(jì)算得到字節(jié)類型的值，這些都使得我的算法效率比較低，最后一個(gè)問題，我覺得如果使用位運(yùn)算會快一些，但是前面的問題還沒有想到比較好的解決方法。
(7)直方圖：效果見圖13。
這個(gè)圖像255的像素太多，如果我沒算錯(cuò)的話，量化應(yīng)該不是很好吧。
圖表13。
五、實(shí)驗(yàn)總結(jié)與體會。
這次實(shí)驗(yàn)學(xué)到最大的東西，是自己總算有mfc編程的概念了，雖然自己vc++考試的分?jǐn)?shù)還不錯(cuò)，但是里面的很多東西，不通過自己的編程時(shí)絕對不能真正理解。比如說封裝性，這次用cdib的方便，很好地利用了類的封裝性。另外，比如mfc是基于消息響應(yīng)機(jī)制的，這就決定了，要利用鼠標(biāo)或者菜單響應(yīng)函數(shù)去實(shí)現(xiàn)功能，而用c語言編寫程序的時(shí)候，完全是按主函數(shù)的線程來的。
另外，我也學(xué)會了調(diào)試的真正含義。以前都只知道那幾個(gè)按鍵是做什么用的，調(diào)試的真正目的，是根據(jù)自己的算法來檢驗(yàn)程序計(jì)算的各個(gè)值是否符合，從而可以很快速方便地查到自己的錯(cuò)誤。
自學(xué)也是很重要的一方面。實(shí)際上，在現(xiàn)在來說，用msdn也不是很難的事了，我們不應(yīng)該被英文打到，而且現(xiàn)在，隨著對一些專有名詞熟悉了之后，看msdn也容易一些了，萬一不懂的函數(shù)，也可以利用網(wǎng)絡(luò)查到很多函數(shù)功能用法的解釋。
剛開始的時(shí)候做的是位圖的讀取和顯示，實(shí)在是不知從哪里做起，所以就照著實(shí)驗(yàn)書上敲了前面的部分，但是慢慢地也看懂了代碼的意思。所以后來的基本上都是自己做的了，但是算法還是基本上和書上差不多。不過自己編的時(shí)候還是有很多細(xì)節(jié)的部分沒有注意到，比如說，強(qiáng)制數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，我自己編的時(shí)候沒有注意這個(gè)問題，結(jié)果出了很多錯(cuò)，有些事由于函數(shù)調(diào)用引起的，有些是由于不等號兩邊數(shù)據(jù)的匹配問題，還有的是由于指針的移動(dòng)，直到這個(gè)時(shí)候，才真正明白實(shí)驗(yàn)書上程序?yàn)槭裁茨敲炊鄰?qiáng)制類型轉(zhuǎn)換，雖然書上很多東西不是盡善盡美，但是對于我這種剛開始學(xué)會編程的人還是有很多可以學(xué)習(xí)的地方的。
如老師所說，算法的效率是很重要的。要提高算法的效率，一個(gè)是要簡化計(jì)算(不得不說，這需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ))，另外一個(gè)就是要避免許多重復(fù)的計(jì)算。在參考書上的程序里，很多時(shí)候，為了避免這種重復(fù)的計(jì)算(在循環(huán)中表現(xiàn)尤其明顯)，會把某些數(shù)當(dāng)常數(shù)算出來，只要后來加上這個(gè)常數(shù)就可以，這樣，效率高很多。
另外，對許多出錯(cuò)的情況，我的程序里也沒有做好。比如，如果打開的不是8位圖像，我的程序不會提示錯(cuò)誤，正常結(jié)束，而可能做錯(cuò)，所以，這也是我應(yīng)該向別人程序?qū)W習(xí)的地方。
最后一個(gè)，自己菜單的布局也是很亂的。要從一開始就布局好。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇六
提高計(jì)算機(jī)對數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術(shù)關(guān)鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進(jìn)行計(jì)算機(jī)識別和理解研究中按照人類的認(rèn)知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術(shù)，規(guī)劃統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)以實(shí)現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲研究健康發(fā)展，以上幾點(diǎn)都是數(shù)字圖像處理技術(shù)合理發(fā)展的基本融匯技術(shù)基礎(chǔ)。
同時(shí)，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應(yīng)用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應(yīng)用中廣泛推進(jìn)。
5總結(jié)。
數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會的每個(gè)行業(yè)、每個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，數(shù)字圖像處理的技術(shù)應(yīng)用隨時(shí)、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應(yīng)用推廣，還不能充分滿足日益增長的技術(shù)需求。數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷地在自身發(fā)展和完善的同時(shí)，還與多個(gè)計(jì)算機(jī)分支學(xué)科的發(fā)展密不可分，有多個(gè)新的技術(shù)方向需要研究和創(chuàng)新，對數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向進(jìn)行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。
參考文獻(xiàn):。
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[4]譚海艷。數(shù)字圖像壓縮綜述[j].科技經(jīng)濟(jì)市場，2011（8）。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇七
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱已經(jīng)成為許多學(xué)生在學(xué)習(xí)科學(xué)課程時(shí)必備的工具之一。這個(gè)小巧而功能強(qiáng)大的裝置，不僅能夠幫助學(xué)生更好地理解科學(xué)知識，還能夠培養(yǎng)其動(dòng)手實(shí)踐的能力和創(chuàng)新思維。在我使用數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的過程中，不僅加深了對科學(xué)知識的理解，還體會到了它帶給我的樂趣和意義。以下將結(jié)合個(gè)人經(jīng)歷，對數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的心得體會進(jìn)行探討。
首先，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱給我?guī)砹藰O大的方便。相較于傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)裝置，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的優(yōu)勢在于其小巧便攜，可以隨時(shí)隨地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。無論是在學(xué)校的實(shí)驗(yàn)室還是在家里的書桌上，我都能夠迅速搭建實(shí)驗(yàn)電路并實(shí)踐操作。這使得學(xué)習(xí)變得更加自由，不再受時(shí)間和空間的限制。即便只是在晚上一個(gè)人坐在房間里，我依然能夠借助數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱進(jìn)行探索。這種自由與便利的使用方式，為我在學(xué)習(xí)科學(xué)過程中增添了無窮的樂趣。
其次，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱培養(yǎng)了我動(dòng)手實(shí)踐的能力。在課堂上，老師講解過很多理論知識，但只有親自動(dòng)手實(shí)踐，才能真正理解其中的奧妙。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱給了我一個(gè)實(shí)踐的舞臺，讓我能夠親自運(yùn)用相關(guān)理論知識，搭建電路，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。當(dāng)我一步步將元件拼接起來，然后按下開關(guān)，看到指示燈亮起，感受到電流的流動(dòng)時(shí)，我體會到了手指觸及真理的驚喜。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱讓我學(xué)會了實(shí)踐的重要性，激發(fā)了我對科學(xué)的熱愛。
然而，體驗(yàn)數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱也不是一帆風(fēng)順的。在實(shí)驗(yàn)的過程中，我也遇到了一些困難和挑戰(zhàn)。有時(shí)，電路連接錯(cuò)誤，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)結(jié)果與理論不符。有時(shí)，設(shè)備故障或損壞，造成整個(gè)實(shí)驗(yàn)無法繼續(xù)進(jìn)行。這時(shí)，我需要靜下心來思考問題所在，并通過查找資料或向同學(xué)請教，尋找解決辦法。通過這個(gè)過程，我不僅學(xué)會了從失敗中吸取教訓(xùn)，也提高了解決問題的能力。這些挑戰(zhàn)鍛煉了我的耐心和毅力，讓我變得更加堅(jiān)韌。
此外，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還培養(yǎng)了我的創(chuàng)新思維。在實(shí)踐過程中，我有時(shí)會思考如何讓實(shí)驗(yàn)效果更加優(yōu)秀或者更具創(chuàng)意。我會嘗試使用不同種類的元件，改變連接方式，或者嘗試進(jìn)行其他改進(jìn)。有時(shí)，我還會和同學(xué)們分享我的想法，聽取他們的建議和意見。這樣的交流與合作，讓我不僅拓寬了視野，還能夠從他人的創(chuàng)意中受益，開發(fā)出更多新穎的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱激發(fā)了我的創(chuàng)新思維，讓我在學(xué)習(xí)科學(xué)的過程中得到了更多的樂趣。
綜上所述，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱在我學(xué)習(xí)科學(xué)知識的過程中發(fā)揮了重要的作用。它為我提供了方便、培養(yǎng)了動(dòng)手實(shí)踐的能力，鍛煉了解決問題的能力，激發(fā)了創(chuàng)新思維。但我們也要承認(rèn)，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱只是一個(gè)工具，它能幫助我們更好地學(xué)習(xí)科學(xué)，但最終還是要靠自己的努力和學(xué)習(xí)。希望在未來的學(xué)習(xí)中，我能夠繼續(xù)發(fā)揮數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的作用，不斷提高自己的科學(xué)素養(yǎng)，為科學(xué)進(jìn)步做出自己的貢獻(xiàn)。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇八
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱作為現(xiàn)代教學(xué)中的一種新型輔助教學(xué)工具，為我們提供了更加豐富多樣的實(shí)驗(yàn)平臺和實(shí)踐機(jī)會。在使用數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的過程中，我深刻體會到了它的價(jià)值和意義，也從中獲得了積極的收獲和體會。
初次接觸數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱時(shí)，我被它的外觀所吸引。它小巧的體積設(shè)計(jì)，以及簡潔明了的按鍵和顯示屏，漂亮而實(shí)用。其結(jié)構(gòu)合理，操作便捷，給人以極大的方便。只需簡單的幾個(gè)步驟，就能完成實(shí)驗(yàn)的連接和搭建，而且操作過程中還有詳細(xì)的提示和反饋，有助于我們更好地理解實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和原理。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的設(shè)計(jì)精巧，不僅提高了實(shí)驗(yàn)效率，還讓我們感受到了科技的力量和進(jìn)步的魅力。
使用數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，給我?guī)砹烁又庇^和生動(dòng)的實(shí)踐體驗(yàn)。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中，往往需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力去準(zhǔn)備材料和安排實(shí)驗(yàn)步驟，而且實(shí)驗(yàn)結(jié)果的記錄和數(shù)據(jù)分析也需要耗費(fèi)不少的心力。而通過數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱，這些問題都能夠得到有效解決。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱提供了豐富的實(shí)驗(yàn)例題和模擬實(shí)驗(yàn)的場景，讓我們能夠更好地理解和掌握實(shí)驗(yàn)的基本原理和過程。通過不斷地實(shí)踐和調(diào)試，我能夠自己親手搭建電路、測試信號，并通過數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱顯示出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。這種直觀實(shí)踐的方式，讓我更加深入地了解了電路的運(yùn)行和原理，培養(yǎng)了我的動(dòng)手能力和實(shí)踐操作的經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱不僅提供了便捷的實(shí)驗(yàn)平臺，還充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)的靈活性和多樣性。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)往往受到了時(shí)間和條件的限制，而且實(shí)驗(yàn)過程往往是線性的，缺乏創(chuàng)新和想象的空間。而數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱則不同，它可以根據(jù)實(shí)驗(yàn)的需要和個(gè)人的興趣進(jìn)行靈活的調(diào)整和設(shè)計(jì)。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱提供了多種實(shí)驗(yàn)?zāi)K和功能模塊，讓我們能夠根據(jù)不同的實(shí)驗(yàn)要求進(jìn)行組合，滿足個(gè)性化的實(shí)驗(yàn)需求。比如，我可以通過調(diào)整數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的顯示波形和頻率，來觀察和研究不同的信號變化和數(shù)值關(guān)系。而且數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還可以與計(jì)算機(jī)進(jìn)行連接，進(jìn)一步擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)功能，提供更豐富多樣的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和形式。這種靈活性和多樣性的設(shè)計(jì)，既有助于培養(yǎng)我們的創(chuàng)新思維和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)能力，也豐富了我們的實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)和知識面。
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱作為一種新型的實(shí)驗(yàn)工具，為我們帶來了更加安全和實(shí)用的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中，我們常常需要接觸到高壓電流和易燃易爆物質(zhì)，容易造成安全事故和實(shí)驗(yàn)設(shè)備的損壞。而通過數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，我們能夠有效地避免這些問題的發(fā)生。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱提供了安全可靠的實(shí)驗(yàn)電源和導(dǎo)線，可以有效地防止因電流過大而引發(fā)的短路和火災(zāi)等問題。而且數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還具備實(shí)驗(yàn)過程中的自動(dòng)保護(hù)和反饋功能，一旦出現(xiàn)異常，實(shí)驗(yàn)箱就會自動(dòng)停止運(yùn)行，以保證實(shí)驗(yàn)的安全和有效進(jìn)行。這種安全可靠的設(shè)計(jì)，為我們提供了一個(gè)更加穩(wěn)定和可靠的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，不僅保證了實(shí)驗(yàn)的順利進(jìn)行，還為我們建立了安全的實(shí)驗(yàn)意識和良好的實(shí)驗(yàn)習(xí)慣。
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的使用給我?guī)砹撕芏嗟氖斋@和體會。它不僅提供了便捷和直觀的實(shí)驗(yàn)平臺，還培養(yǎng)了我們的動(dòng)手能力和實(shí)踐操作的經(jīng)驗(yàn)。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的靈活和多樣性設(shè)計(jì)，讓我們能夠更好地發(fā)展創(chuàng)新思維和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)能力。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的安全和實(shí)用設(shè)計(jì)，為我們提供了一個(gè)更加安全和可靠的實(shí)驗(yàn)環(huán)境?？傊?，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱以其獨(dú)特的方式給我們帶來了全新的實(shí)驗(yàn)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)方式，讓我們從中受益匪淺。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇九
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱是現(xiàn)代教育科技中的一種重要設(shè)備，它通過將實(shí)驗(yàn)內(nèi)容數(shù)字化，提供了一個(gè)虛擬的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，使學(xué)生能夠在實(shí)驗(yàn)室之外進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作。近日，我有幸使用數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱進(jìn)行了一次物理實(shí)驗(yàn)，帶給我極大的啟發(fā)與收獲。在接下來的幾段中，我將重點(diǎn)總結(jié)和分享我在使用數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱時(shí)的體驗(yàn)和心得。
第二段：虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境的優(yōu)勢
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱與傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)不同，它提供了一個(gè)虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境，給學(xué)生帶來了許多便利。首先，虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境避免了對真實(shí)實(shí)驗(yàn)室的需求，使實(shí)驗(yàn)可以隨時(shí)隨地進(jìn)行，不受地點(diǎn)和時(shí)間的限制。其次，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱提供了更大的安全性，不必?fù)?dān)心實(shí)驗(yàn)材料和設(shè)備的損壞或意外傷害。最重要的是，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還提供了根據(jù)學(xué)生實(shí)際情況調(diào)整實(shí)驗(yàn)參數(shù)的功能，給予學(xué)生更多的實(shí)踐機(jī)會和自主學(xué)習(xí)的空間。
第三段：數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容豐富多樣
與傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)相比，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容更加豐富多樣。在我使用的數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱中，不僅有傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中常見的力學(xué)、光學(xué)和電學(xué)實(shí)驗(yàn)，還有一些近年來新興的物理實(shí)驗(yàn)，如量子物理等。這些實(shí)驗(yàn)內(nèi)容能夠幫助我們更好地理解物理學(xué)中的概念和理論，提高我們對實(shí)驗(yàn)過程的認(rèn)識和理解能力。同時(shí)，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還可以根據(jù)不同年級和學(xué)科的需要，提供不同難度和類型的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。
第四段：數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的技術(shù)創(chuàng)新
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱作為一種新型的教學(xué)工具，充分利用了現(xiàn)代科技的成果，具有許多技術(shù)創(chuàng)新。首先，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱采用了虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，使實(shí)驗(yàn)過程更加真實(shí)和身臨其境。其次，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還集成了多媒體和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過圖像、視頻和音頻等多種媒介形式，提供更加直觀和生動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。最后，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還融合了數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，能夠收集和展示實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模擬，幫助學(xué)生更好地理解實(shí)驗(yàn)結(jié)果和背后的物理原理。
第五段：數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的應(yīng)用前景
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱作為一種全新的教學(xué)工具，具有廣闊的應(yīng)用前景。它可以用于學(xué)校的物理教學(xué)，無論是作為實(shí)驗(yàn)課的補(bǔ)充還是作為實(shí)驗(yàn)課的替代，都能夠更好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實(shí)踐能力。同時(shí)，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還可以用于科研領(lǐng)域，幫助科研人員進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，提高研究成果的效率和質(zhì)量。此外，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還可以在社會實(shí)踐中應(yīng)用，幫助學(xué)生更好地了解科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和市場需求，提高他們的實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維。
總結(jié)：
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱作為一種現(xiàn)代化的教學(xué)工具，給傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)帶來了極大的改進(jìn)和創(chuàng)新。通過虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境、豐富多樣的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容以及技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱為學(xué)生帶來了更加便利和豐富多樣的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。同時(shí)，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還具有廣闊的應(yīng)用前景，能夠在學(xué)校教育、科研和社會實(shí)踐中發(fā)揮重要作用。我對數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的使用經(jīng)歷深感鼓舞，相信它會為未來的教育領(lǐng)域帶來更多的創(chuàng)新和發(fā)展。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十
數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對于數(shù)字圖像的知識卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解，尤為重要的是對于一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時(shí)幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學(xué)由于簡單的學(xué)習(xí)過photoshop軟件，因此對于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。
字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語有了明確的認(rèn)識，比如常見的：像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經(jīng)過放大不會失真）等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學(xué)習(xí)也是對c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐與復(fù)習(xí)。
visualc++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊(duì)里的事務(wù)也很多，時(shí)間不是很充裕，這對于需要大量實(shí)踐的數(shù)字圖像處理課程就是個(gè)很大的問題。
在教員授課方面建議可以在課上多進(jìn)行具體操作，這樣可以提起大家學(xué)習(xí)的興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在上課由學(xué)員進(jìn)行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十一
在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。
圖像處理是指對圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程.數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果,操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊?/p>
求。
圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易。
分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的。
退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。
1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存。
帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
3）數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同。
或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價(jià)的。
1）再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或。
復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿,那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。
2）處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)。
備的能力.3）適用面寬。圖像可以來自多種信息源,它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。
4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每。
一部分均包含豐富的內(nèi)容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生。
活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。
航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。
通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。
文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>
電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker；處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej（java圖像處理程序）。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件,深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。
如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十二
這兩個(gè)月的實(shí)訓(xùn)短暫而又充實(shí)。在這里，我不僅學(xué)到了知識、技能，更重要的是，我在指導(dǎo)老師和同事的身上學(xué)到了對工作和對事業(yè)的追求，以及他們良好的職業(yè)素養(yǎng)，他們的潛移默化和諄諄教導(dǎo)使我在以后的職業(yè)生涯中終身受益。
在這里，我感受了良好的氛圍，有幸得到指導(dǎo)老師秦方主任的悉心教誨以及其他部門領(lǐng)導(dǎo)和同事的幫助。他們對我都很照顧，只要有問題、有麻煩，不管找到誰都會給我指導(dǎo)。在這里始終可以感覺到和諧的人際關(guān)系所帶來的溫暖和關(guān)愛。
我將把我所學(xué)到的東西好好的珍惜，我不僅學(xué)習(xí)了檢測專業(yè)知識，更重要的是學(xué)到了一種敬業(yè)精神，努力做到高效、自律、求實(shí)、創(chuàng)新，把自己融入到一個(gè)大團(tuán)隊(duì)中去。
最后，對我的指導(dǎo)老師秦方主任、對泰峰實(shí)驗(yàn)室的領(lǐng)導(dǎo)和同事們表示我最衷心的感謝！
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十三
試題生涯規(guī)劃宣言寫景實(shí)施的概述批復(fù)的同義詞工作經(jīng)歷自我介紹，愛國文言文員工申請職業(yè)道德成語了警示語支部意見書感言留言：剖析材料樂府開學(xué)第一課，諺語三角形摘抄的文化建設(shè)材料！研修安全答辯狀，簡報(bào)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十四
高校實(shí)驗(yàn)室是培養(yǎng)高層次人才和開展科學(xué)研究的重要基地。在西方發(fā)達(dá)國家，學(xué)校對培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力是十分重視的，這一問題近年來也越來越受到我國教育界人士的廣泛重視。為了提高學(xué)生的動(dòng)手能力，讓學(xué)生做相關(guān)實(shí)訓(xùn)并完成單片機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告，在實(shí)驗(yàn)的形式上注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)技能和動(dòng)手能力。從單片機(jī)實(shí)驗(yàn)心得中學(xué)生就可以總結(jié)出大量的經(jīng)驗(yàn)以適應(yīng)當(dāng)代社會的發(fā)展。
3設(shè)計(jì)的基本知識和方法，以及單片機(jī)與其他設(shè)備相連接的輸入輸出中斷等接口技術(shù)。使學(xué)生從硬件軟件的結(jié)合上理論聯(lián)系實(shí)際，提高動(dòng)手能力，從而全面掌握單片機(jī)的應(yīng)用。
軟件的修改也非常方便，軟件和硬件調(diào)試都通過后，把程序固化在eprom當(dāng)中，插上8051單片機(jī)構(gòu)成一個(gè)完整的單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。
單片機(jī)實(shí)驗(yàn)板的構(gòu)成及基本功能。
單片機(jī)實(shí)驗(yàn)板，它由8031、8155，eprom2764，max232鍵盤及顯示器組成。其中8155片內(nèi)有256個(gè)ram單元，接6個(gè)7段碼顯示器和8個(gè)按鍵作輸入。串行口連接max232串行口轉(zhuǎn)換芯片，p1口留出作為一些控制量的輸入輸出用以擴(kuò)展使用。在實(shí)驗(yàn)板上可編寫鍵盤掃描程序、顯示程序、時(shí)間的設(shè)定及計(jì)時(shí)程序、從鍵盤上輸入兩個(gè)加數(shù)或減數(shù)顯示結(jié)果程序、位變量的邏輯運(yùn)算程序及串行口和上位機(jī)通訊程序等，還可和其它課程相結(jié)合，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。例如，《電子測量》課程中各種頻率的測量，可通過8031單片機(jī)p1口輸入被測量，由單片機(jī)來進(jìn)行檢測和顯示，把幾門課程結(jié)合在一起學(xué)習(xí)，使課程有延續(xù)性，也提高了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。由于p1口通過插座引出，也可外部擴(kuò)展a/dd/a等其他接口芯片，以構(gòu)成新的應(yīng)用系統(tǒng)。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十五
圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?/p>
圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。
1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲容量等要求較高。
2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的.頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
3)數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價(jià)的。
數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。
1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。
2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。
3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。
4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。
航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。
生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。
通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。
文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>
電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。
如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十六
近期，我通過教師發(fā)展在線學(xué)習(xí)了《數(shù)字圖像處理》這門課程，它是由天津理工大學(xué)楊淑瑩教授及其教學(xué)團(tuán)隊(duì)主持和主講的，是教育部“質(zhì)量工程”項(xiàng)目——“高等學(xué)校教師網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)系統(tǒng)”項(xiàng)目推出的數(shù)字化在線培訓(xùn)課程。
通過《數(shù)字圖像處理》課程的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，我覺得受益匪淺。首先，我們不應(yīng)再教學(xué)中盲目“灌輸”，主要還是激發(fā)學(xué)生對這門課的學(xué)習(xí)興趣，應(yīng)該讓學(xué)生有一個(gè)平臺可以看到圖像數(shù)字處理的效果，產(chǎn)生一個(gè)所見即所得的印象，這樣學(xué)生在學(xué)習(xí)中就有成就感，就會愿意動(dòng)手去編程，在調(diào)試程序所面臨的挫折中也能有信心和勁頭去戰(zhàn)勝困難;最后，多找些相關(guān)的例題和實(shí)例，讓學(xué)生成立學(xué)習(xí)小組去完成一些學(xué)習(xí)任務(wù)，指導(dǎo)他們合理分工，從簡單實(shí)例入手，慢慢增加難度，讓學(xué)生以小組的形式獨(dú)立完成。這樣不僅提高了學(xué)生的編程能力，而且培養(yǎng)了他們的協(xié)作精神，增強(qiáng)了團(tuán)隊(duì)意識。以下是我對這門課程的認(rèn)識：
圖像處理是指對圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
數(shù)字圖像處理需用到的關(guān)鍵技術(shù)主要有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲容量等要求較高;數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求;數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價(jià)的。
數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在再現(xiàn)性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高等方面。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。航天和航空技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程、通信工程、工業(yè)和工程領(lǐng)域、軍事方面、文化藝術(shù)、視頻和多媒體系統(tǒng)、電子商務(wù)都不同程度的應(yīng)用了數(shù)字圖像技術(shù)。
我們這門課程主要是理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程或引入教學(xué)實(shí)例引導(dǎo)同學(xué)們更好地理解、學(xué)習(xí)。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十七
經(jīng)歷了四周共八個(gè)學(xué)時(shí)的焊接學(xué)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)，我覺得自己學(xué)到了很多東西，雖然大二的時(shí)候自己也在金工實(shí)習(xí)的時(shí)候?qū)W過電焊，但是那時(shí)候自己對焊接原理是完全不了解，到現(xiàn)在基本學(xué)習(xí)完了焊接學(xué)基礎(chǔ)的理論教學(xué)再來做實(shí)驗(yàn)的我感覺輕松了，因?yàn)槲叶昧撕芏嗪附訉W(xué)的原理。
也知道了焊接不只是電焊，另外還有氣焊等等。
這四周的焊接學(xué)實(shí)驗(yàn)我們總的來說學(xué)習(xí)了氣焊和電焊，氣焊中也分了對低碳鋼、中碳鋼和高碳鋼的焊接，我們在焊接過程中可以明顯的感覺到對于高中低碳鋼的難易明顯不同!
有一次課程我們學(xué)習(xí)的是鑄鐵的焊接，對于鑄鐵的流動(dòng)性也明顯可以感受到比較差!每次體驗(yàn)實(shí)驗(yàn)之前老師總是給我們介紹實(shí)驗(yàn)需要注意的事項(xiàng)以及實(shí)驗(yàn)內(nèi)容!通過老師的介紹和之后親身的體驗(yàn)可以說我們對于每次實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容都有很好的理解和體會。
對于這次的電焊實(shí)驗(yàn)我的記憶尤其深刻，因?yàn)樵谠囼?yàn)過程中我出現(xiàn)了很多問題，老師總會給我詳細(xì)解釋出現(xiàn)問題的原因和這些問題應(yīng)該怎樣解決，比如有一次的試驗(yàn)內(nèi)容是薄板鋼的對接。
兩塊薄薄的鋼板，我很認(rèn)真的擺放在試驗(yàn)板上焊接，我本以為這是最簡單的焊接了，但是結(jié)果卻不如意，當(dāng)我用平焊的方式把這兩塊鋼板焊接完以后才發(fā)現(xiàn)焊接后的鋼板出現(xiàn)了嚴(yán)重的變形，原本平的鋼板變得翹起來了!而且由于焊接技術(shù)不好使得焊縫很不平整有些地方甚至出現(xiàn)了焊穿的現(xiàn)象，面對這樣的焊接產(chǎn)品我真是無地自容!但是老師給我詳細(xì)解釋了出現(xiàn)這些問題的原因，比如鋼板翹起來了是因?yàn)楹附舆^程中的散熱不均勻，這些現(xiàn)象可以用經(jīng)驗(yàn)解決。
對于焊穿的那個(gè)窟窿老師握著我的手一點(diǎn)一點(diǎn)的把它填上了，老師告訴我這是由于漢弧太短以及焊接速度太慢造成的!他還鼓勵(lì)我別灰心，我特感動(dòng)!
透過這次實(shí)驗(yàn)，我大開眼界，正因這次實(shí)驗(yàn)個(gè)性是回轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)振動(dòng)測量及譜分析和懸臂梁一階固有頻率及阻尼系數(shù)測試，需要用軟件編程，并且用電腦顯示輸出。
能夠說是半自動(dòng)化。
因此在實(shí)驗(yàn)過程中我受易非淺：它讓我深刻體會到實(shí)驗(yàn)前的理論知識準(zhǔn)備，也就是要事前了解將要做的實(shí)驗(yàn)的有關(guān)質(zhì)料，如：實(shí)驗(yàn)要求，實(shí)驗(yàn)資料，實(shí)驗(yàn)步驟，最重要的是要記錄什么數(shù)據(jù)和怎樣做數(shù)據(jù)處理，等等。
雖然做實(shí)驗(yàn)時(shí)，指導(dǎo)老師會講解一下實(shí)驗(yàn)步驟和怎樣記錄數(shù)據(jù)，但是如果自己沒有一些基礎(chǔ)知識，那時(shí)是很難作得下去的，惟有胡亂按老師指使做，其實(shí)自己也不知道做什么。
在這次實(shí)驗(yàn)中，我學(xué)到很多東西，加強(qiáng)了我的動(dòng)手潛質(zhì)，并且培養(yǎng)了我的獨(dú)立思考潛質(zhì)。
個(gè)性是在做實(shí)驗(yàn)報(bào)告時(shí)，正因在做數(shù)據(jù)處理時(shí)出現(xiàn)很多問題，如果不解決的話，將會很難的繼續(xù)下去。
例如：數(shù)據(jù)處理時(shí)，遇到要進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，這就要求懂得labview軟件一些基本操作;還有畫圖時(shí)，也要用軟件畫圖，這也要求懂得excel軟件的插入圖表命令。
并且在做回轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)振動(dòng)測量及譜分析實(shí)驗(yàn)，獲取數(shù)據(jù)時(shí)，注意讀取波形要改變采樣頻率，等等。
當(dāng)然不只學(xué)到了這些，那里我就不多說了。
還有動(dòng)手這次實(shí)驗(yàn)，使測試技術(shù)這門課的一些理論知識與實(shí)踐相結(jié)合，更加深刻了我對測試技術(shù)這門課的認(rèn)識，鞏固了我的理論知識。
但是這次實(shí)驗(yàn)雖好，但是我認(rèn)為它安排的時(shí)刻不是很好，還有測試技術(shù)考試時(shí)刻，正因這些時(shí)刻安排與我們的課程設(shè)計(jì)時(shí)刻有沖突，使我不能專心于任一項(xiàng)，結(jié)果不能保證每一個(gè)項(xiàng)目質(zhì)量，因此如果有什么出錯(cuò)請指出!
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十八
經(jīng)歷了四周共八個(gè)學(xué)時(shí)的焊接學(xué)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)，我覺得自己學(xué)到了很多東西，雖然大二的時(shí)候自己也在金工實(shí)習(xí)的時(shí)候?qū)W過電焊，但是那時(shí)候自己對焊接原理是完全不了解，到現(xiàn)在基本學(xué)習(xí)完了焊接學(xué)基礎(chǔ)的理論教學(xué)再來做實(shí)驗(yàn)的我感覺輕松了，因?yàn)槲叶昧撕芏嗪附訉W(xué)的原理。也知道了焊接不只是電焊，另外還有氣焊等等。
這四周的焊接學(xué)實(shí)驗(yàn)我們總的來說學(xué)習(xí)了氣焊和電焊，氣焊中也分了對低碳鋼、中碳鋼和高碳鋼的焊接，我們在焊接過程中可以明顯的感覺到對于高中低碳鋼的難易明顯不同！
有一次課程我們學(xué)習(xí)的是鑄鐵的焊接，對于鑄鐵的流動(dòng)性也明顯可以感受到比較差！每次體驗(yàn)實(shí)驗(yàn)之前老師總是給我們介紹實(shí)驗(yàn)需要注意的事項(xiàng)以及實(shí)驗(yàn)內(nèi)容！通過老師的介紹和之后親身的體驗(yàn)可以說我們對于每次實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容都有很好的理解和體會。
對于這次的電焊實(shí)驗(yàn)我的記憶尤其深刻，因?yàn)樵谠囼?yàn)過程中我出現(xiàn)了很多問題，老師總會給我詳細(xì)解釋出現(xiàn)問題的原因和這些問題應(yīng)該怎樣解決，比如有一次的試驗(yàn)內(nèi)容是薄板鋼的對接。兩塊薄薄的鋼板，我很認(rèn)真的擺放在試驗(yàn)板上焊接，我本以為這是最簡單的焊接了，但是結(jié)果卻不如意，當(dāng)我用平焊的方式把這兩塊鋼板焊接完以后才發(fā)現(xiàn)焊接后的鋼板出現(xiàn)了嚴(yán)重的變形，原本平的鋼板變得翹起來了！而且由于焊接技術(shù)不好使得焊縫很不平整有些地方甚至出現(xiàn)了焊穿的現(xiàn)象，面對這樣的焊接產(chǎn)品我真是無地自容！但是老師給我詳細(xì)解釋了出現(xiàn)這些問題的原因，比如鋼板翹起來了是因?yàn)楹附舆^程中的散熱不均勻，這些現(xiàn)象可以用經(jīng)驗(yàn)解決。對于焊穿的那個(gè)窟窿老師握著我的手一點(diǎn)一點(diǎn)的把它填上了，老師告訴我這是由于漢弧太短以及焊接速度太慢造成的！他還鼓勵(lì)我別灰心，我特感動(dòng)！
我十分懊惱自己有一身的理論知識卻還是焊接處這么差的效果，所以我覺得這次的實(shí)驗(yàn)是很必要的，對于我們這些學(xué)了很多理論知識的學(xué)生來說是很有幫助的，它使得我們看到了自己的差距和經(jīng)驗(yàn)的不足，以后需要勤奮的學(xué)習(xí)的同時(shí)多注重實(shí)際的運(yùn)用，這樣才應(yīng)該是全面實(shí)際的應(yīng)用型人才！
透過這次實(shí)驗(yàn)，我大開眼界，正因這次實(shí)驗(yàn)個(gè)性是回轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)振動(dòng)測量及譜分析和懸臂梁一階固有頻率及阻尼系數(shù)測試，需要用軟件編程，并且用電腦顯示輸出。能夠說是半自動(dòng)化。因此在實(shí)驗(yàn)過程中我受易非淺：它讓我深刻體會到實(shí)驗(yàn)前的理論知識準(zhǔn)備，也就是要事前了解將要做的實(shí)驗(yàn)的有關(guān)質(zhì)料，如：實(shí)驗(yàn)要求，實(shí)驗(yàn)資料，實(shí)驗(yàn)步驟，最重要的是要記錄什么數(shù)據(jù)和怎樣做數(shù)據(jù)處理，等等。雖然做實(shí)驗(yàn)時(shí)，指導(dǎo)老師會講解一下實(shí)驗(yàn)步驟和怎樣記錄數(shù)據(jù)，但是如果自己沒有一些基礎(chǔ)知識，那時(shí)是很難作得下去的，惟有胡亂按老師指使做，其實(shí)自己也不知道做什么。
在這次實(shí)驗(yàn)中，我學(xué)到很多東西，加強(qiáng)了我的動(dòng)手潛質(zhì)，并且培養(yǎng)了我的獨(dú)立思考潛質(zhì)。個(gè)性是在做實(shí)驗(yàn)報(bào)告時(shí)，正因在做數(shù)據(jù)處理時(shí)出現(xiàn)很多問題，如果不解決的話，將會很難的繼續(xù)下去。例如：數(shù)據(jù)處理時(shí)，遇到要進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，這就要求懂得labview軟件一些基本操作；還有畫圖時(shí)，也要用軟件畫圖，這也要求懂得excel軟件的插入圖表命令。并且在做回轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)振動(dòng)測量及譜分析實(shí)驗(yàn)，獲取數(shù)據(jù)時(shí)，注意讀取波形要改變采樣頻率，等等。當(dāng)然不只學(xué)到了這些，那里我就不多說了。
還有動(dòng)手這次實(shí)驗(yàn)，使測試技術(shù)這門課的一些理論知識與實(shí)踐相結(jié)合，更加深刻了我對測試技術(shù)這門課的認(rèn)識，鞏固了我的理論知識。
但是這次實(shí)驗(yàn)雖好，但是我認(rèn)為它安排的時(shí)刻不是很好，還有測試技術(shù)考試時(shí)刻，正因這些時(shí)刻安排與我們的課程設(shè)計(jì)時(shí)刻有沖突，使我不能專心于任一項(xiàng)，結(jié)果不能保證每一個(gè)項(xiàng)目質(zhì)量，因此如果有什么出錯(cuò)請指出！
高校實(shí)驗(yàn)室是培養(yǎng)高層次人才和開展科學(xué)研究的重要基地。在西方發(fā)達(dá)國家，學(xué)校對培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力是十分重視的，這一問題近年來也越來越受到我國教育界人士的廣泛重視。為了提高學(xué)生的動(dòng)手能力，讓學(xué)生做相關(guān)實(shí)訓(xùn)并完成單片機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告，在實(shí)驗(yàn)的形式上注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)技能和動(dòng)手能力。從單片機(jī)實(shí)驗(yàn)心得中學(xué)生就可以總結(jié)出大量的經(jīng)驗(yàn)以適應(yīng)當(dāng)代社會的發(fā)展。
學(xué)習(xí)單片機(jī)這門課程（教學(xué)中選用inter公司的mcs—51），要掌握單片機(jī)指令系統(tǒng)中匯編語言各種基本語句的意義及匯編語言程序設(shè)計(jì)的基本知識和方法，以及單片機(jī)與其他設(shè)備相連接的輸入輸出中斷等接口技術(shù)。使學(xué)生從硬件軟件的結(jié)合上理論聯(lián)系實(shí)際，提高動(dòng)手能力，從而全面掌握單片機(jī)的應(yīng)用。
軟件的修改也非常方便，軟件和硬件調(diào)試都通過后，把程序固化在eprom當(dāng)中，插上8051單片機(jī)構(gòu)成一個(gè)完整的單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。
單片機(jī)實(shí)驗(yàn)板的構(gòu)成及基本功能
單片機(jī)實(shí)驗(yàn)板，它由8031、8155，eprom2764，max232鍵盤及顯示器組成。其中8155片內(nèi)有xxx個(gè)ram單元，接6個(gè)7段碼顯示器和8個(gè)按鍵作輸入。串行口連接max232串行口轉(zhuǎn)換芯片，p1口留出作為一些控制量的輸入輸出用以擴(kuò)展使用。在實(shí)驗(yàn)板上可編寫鍵盤掃描程序、顯示程序、時(shí)間的設(shè)定及計(jì)時(shí)程序、從鍵盤上輸入兩個(gè)加數(shù)或減數(shù)顯示結(jié)果程序、位變量的邏輯運(yùn)算程序及串行口和上位機(jī)通訊程序等，還可和其它課程相結(jié)合，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。例如，《電子測量》課程中各種頻率的測量，可通過8031單片機(jī)p1口輸入被測量，由單片機(jī)來進(jìn)行檢測和顯示，把幾門課程結(jié)合在一起學(xué)習(xí)，使課程有延續(xù)性，也提高了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。由于p1口通過插座引出，也可外部擴(kuò)展a/dd/a等其他接口芯片，以構(gòu)成新的應(yīng)用系統(tǒng)。
單片機(jī)實(shí)驗(yàn)板的衍生功能
此單片機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告中的實(shí)驗(yàn)板是一個(gè)單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的硬件電路。有鍵盤輸入和顯示輸出，在這個(gè)基礎(chǔ)電路上通過p1口對不同檢測或控制對象還可衍生出各種應(yīng)用來。例如：時(shí)間的設(shè)置及顯示、溫度的檢測及控制等，在此實(shí)驗(yàn)板上，編寫相應(yīng)的軟件即可，否則，只在計(jì)算機(jī)上模擬調(diào)試軟件，則無法了解單片機(jī)接口中各種控制信號的使用。還可幫助學(xué)生學(xué)會分析問題和解決問題的能力。這在單片機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告中都要體現(xiàn)出來。
經(jīng)過半年的生化實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)讓我受益菲淺。在生化實(shí)驗(yàn)課即將結(jié)束之時(shí)，我對在這半年來的學(xué)習(xí)進(jìn)行了總結(jié)，總結(jié)這一年來的收獲與不足。取之長、補(bǔ)之短，在今后的學(xué)習(xí)和工作中有所受用。
這半年的生化實(shí)驗(yàn)主要有folin—酚法測蛋白稀堿法提取酵母rna醋酸纖維薄膜電泳rna定量測定—uv吸收法纖維素酶活力的測定最適ph選擇菲林試劑熱滴定定糖法肌糖元的酵解作用n—末端氨基酸殘基的測定——dns—cl法柱層析分離色素凱式定氮法等實(shí)驗(yàn)。
在這些實(shí)驗(yàn)中，凱式定氮法是給我印象最深的一個(gè)實(shí)驗(yàn)，因?yàn)檫@個(gè)實(shí)驗(yàn)使我認(rèn)識了改良式凱式蒸餾儀的基本結(jié)構(gòu)，同樣的也讓我通過這次實(shí)驗(yàn)掌握了凱式定氮法的操作技術(shù)。在這次實(shí)驗(yàn)中，我和我的同組者—韓文志犯了一些錯(cuò)誤，而且是很不應(yīng)該犯的錯(cuò)誤，我們都忘了在做實(shí)驗(yàn)時(shí)要加入新的沸石，這是個(gè)很低級的錯(cuò)誤，差點(diǎn)引起溶液的暴沸。通過這次錯(cuò)誤我認(rèn)識到，很多知識，即使是老師在怎么說，它也只是理論，當(dāng)我們不能把它應(yīng)用到實(shí)踐中去時(shí)，它對我們都是毫無意義的?，F(xiàn)在更深的認(rèn)識到了理論結(jié)合實(shí)際的觀點(diǎn)。在這次實(shí)驗(yàn)中我們損壞了改良式凱式蒸餾儀，并且賠了錢，錢不是問題，重要的是操作的問題，我覺得我們在做實(shí)驗(yàn)時(shí)還是對儀器不是很熟悉，做實(shí)驗(yàn)時(shí)不認(rèn)真。
快點(diǎn)做實(shí)驗(yàn)，于是就一直磨一直磨，直到做下一步時(shí)才覺得手腕有點(diǎn)累。我記得在加棉花時(shí)，由于不知道應(yīng)該加多厚，提取色素時(shí)還很是膽戰(zhàn)心驚的。我覺得在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，裝柱這一步是很重要的，于是我們很小心的裝，直到柱面很平。直到最后，分離色素后，看到我們的色帶分離的很好，很是高興。
半年實(shí)驗(yàn)做下來，最“苦”的要數(shù)“菲林試劑熱滴定定糖法”這個(gè)實(shí)驗(yàn)了。這個(gè)實(shí)驗(yàn)要求我們正確掌握滴定管的使用方法和熱滴定的終點(diǎn)。由于全部滴定過程必須在沸騰狀態(tài)下快速進(jìn)行，而且終點(diǎn)不容易把握，我們滴了好幾十次才確定了終點(diǎn)。當(dāng)時(shí)我的同組者—韓文志已經(jīng)被火烤的不行了。
在這半年的十幾次的實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)中，我受益頗多。毫無疑問，它培養(yǎng)了我的動(dòng)手能力。每個(gè)實(shí)驗(yàn)我都會親自去做，不放棄每次鍛煉的機(jī)會。經(jīng)過這半年，我的動(dòng)手能力有了明顯的提高；它讓我養(yǎng)成了課前預(yù)習(xí)的好習(xí)慣。一直以來就沒能養(yǎng)成課前預(yù)習(xí)的好習(xí)慣（雖然一直知道課前預(yù)習(xí)是很重要的），但經(jīng)過這半年，讓我不僅深深的懂得課前預(yù)習(xí)的重要，更領(lǐng)會了課前預(yù)習(xí)的好處。只有在課前進(jìn)行了認(rèn)真的預(yù)習(xí)，在做實(shí)驗(yàn)時(shí)效率才會更高，才能收獲的更多、掌握的更多；它還提高了我處理數(shù)據(jù)的能力；做實(shí)驗(yàn)就會有數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)就要處理，數(shù)據(jù)處理的是否得當(dāng)將直接影響實(shí)驗(yàn)成功與否。
半年實(shí)驗(yàn)雖然收獲很多，但在這中間，我也發(fā)現(xiàn)了我存在的很多不足。我的動(dòng)手能力還不夠強(qiáng)，當(dāng)有些實(shí)驗(yàn)需要很強(qiáng)的動(dòng)手能力時(shí)我還不能從容應(yīng)對；我的探索方式還有待改善，當(dāng)面對一些復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)時(shí)我還不能很快很好的完成；我的數(shù)據(jù)處理能力還得提高，當(dāng)眼前擺著一大堆復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)我處理的方式及能力還不足，不能用最佳的處理手段使實(shí)驗(yàn)誤差減小到最小程度……總之，生化實(shí)驗(yàn)課讓我收獲頗豐，同時(shí)也讓我發(fā)現(xiàn)了自身的不足。在實(shí)驗(yàn)課上學(xué)得的，我將發(fā)揮到其它中去，也將在今后的學(xué)習(xí)和工作中不斷提高、完善；在此間發(fā)現(xiàn)的不足，我將努力改善，通過學(xué)習(xí)、實(shí)踐等方式不斷提高，克服那些不應(yīng)成為學(xué)習(xí)、獲得知識的障礙。在今后的學(xué)習(xí)、工作中有更大的收獲，在不斷地探索中、在無私的學(xué)習(xí)、奉獻(xiàn)中實(shí)現(xiàn)自己的人身價(jià)值！
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十九
仿寫概述絕句的主要自我評價(jià)學(xué)習(xí)計(jì)劃自查報(bào)告：人生哲理擬人句三角形感謝信孟浩然了教學(xué)法典禮條例成語我寄語工作思路考察暑假作業(yè)的朗誦稿體會慶典致辭了說說具體內(nèi)容期中了杜甫思想?yún)R報(bào)工作影評感言的體積好段自薦信感恩信，說課稿對照考試答辯狀。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇二十
在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。
圖像處理是指對圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
1、數(shù)字圖像處理需用到的關(guān)鍵技術(shù)
由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?/p>
圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。
2、數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲容量等要求較高。
2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
3)數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價(jià)的。
3、數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)
數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。
1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。
2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。
3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。
4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。
4、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。
航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。
生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。
通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。
文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>
電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。
如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇二十一
本人導(dǎo)師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級學(xué)長曾做過車牌識別的研究。在學(xué)完數(shù)字圖像處理這門課后，于是有了這篇關(guān)于車牌識別系統(tǒng)的心得體會。
仔細(xì)翻閱了幾遍平時(shí)上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結(jié)合對實(shí)際車牌識別過程的了解，談?wù)勛约簩D像處理的各種方法在識別過程中起到的作用。
老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來?這其中實(shí)際上蘊(yùn)藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運(yùn)動(dòng)是毫無規(guī)律的運(yùn)動(dòng)一樣，你發(fā)現(xiàn)他是毫無規(guī)律的，這其實(shí)就是他最大的規(guī)律。我想，只有對圖像有了深刻的認(rèn)識，才能完成這種你也說不出道理的事。
好了，現(xiàn)在我想結(jié)合這門課和車牌識別展開說說。
有時(shí)候，計(jì)算機(jī)跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號過來，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數(shù)字。而計(jì)算機(jī)呢?他要不停的運(yùn)算、識別，而你算法上的一個(gè)小小漏洞，更會導(dǎo)致識別的大大不同。通過數(shù)字圖像處理這門課的學(xué)習(xí)，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識別出車牌上的號碼數(shù)字。
首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉(zhuǎn)換為灰色圖像，這樣便于計(jì)算機(jī)分析，計(jì)算機(jī)跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計(jì)算機(jī)來處理。另一方面，將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲空間，簡化和加快后續(xù)處理的工作。
其次，我覺得我們需要根據(jù)實(shí)際需要，對圖像就行簡單的預(yù)處理。我們應(yīng)當(dāng)讓我們所關(guān)心的圖像內(nèi)容，顯現(xiàn)的更加突出。而弱化那些我們所不關(guān)心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學(xué)到的圖像增強(qiáng)的知識了。需要注意的是，圖像增強(qiáng)并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術(shù)有選擇的突出對某一具體應(yīng)用有價(jià)值的信息，即圖像增強(qiáng)只通過突出某些信息，以增強(qiáng)對這些信息的辨識能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對圖像增強(qiáng)的理解，我認(rèn)為他是我們后期識別車牌的重要準(zhǔn)備，增強(qiáng)的好壞直接影響了后期識別的準(zhǔn)確度和速度。
然后，圖像增強(qiáng)后，我覺得我們就應(yīng)該對處理后的圖像就行邊緣檢測，這里就直接會用到我們上課所學(xué)到的邊緣檢測的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對于整個(gè)圖像場景的識別是非常重要的。而上一部的圖像強(qiáng)也增強(qiáng)了邊緣信息。
下一步，我認(rèn)為就應(yīng)該進(jìn)行圖像分割了，把各個(gè)字母數(shù)字單獨(dú)分割出來，便于后續(xù)的進(jìn)一步識別。
最后，就應(yīng)該開始識別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內(nèi)容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識別。我理解的過程是，首先我們應(yīng)該建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模版庫，然后通過將提取出來的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模版進(jìn)行比較，來識別他們。
這就是上完數(shù)字圖像處理課，我所能想到的車牌識別的整個(gè)過程，基本上需要用到我們所學(xué)的所有內(nèi)容，而且都是比較基礎(chǔ)的知識，我覺得，往往一個(gè)圖像處理的問題，就是應(yīng)該分成很多小問題來解決，一步步簡化問題。一步步將圖像中我們所最關(guān)心的內(nèi)容提取出來。
畢竟沒有深入學(xué)習(xí)過這方面的知識，本文純屬心得體會，過程中難免存在很多不足或者錯(cuò)誤。懇請老師指出。
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