一個好的方案應該能夠有效地達成預期的目標。制定方案時應考慮時間和資源的限制，以確保方案的可行性和可執(zhí)行性。祝愿大家在寫方案的過程中取得成功，并能夠實現自己的目標和愿望。
旅游大數據方案篇一
中國社會科學評價中心荊林波《中國青年報》（2014年05月26日02版）。
大數據時代的來臨，帶給我們眾多的沖擊，每個人都應當與時俱進、不斷提升，放棄殘缺的守舊思想，大膽接受新的挑戰(zhàn)。
探討大數據時代將給我們帶來哪些變革，首先要搞清楚什么是大數據，其次，要厘清大數據會帶來哪些變革，最后，要思考如何應對大數據時代的挑戰(zhàn)。
什么是大數據？
國際數據公司定義了大數據的四大特征：海量的數據規(guī)模（vast）、快速的數據流轉和動態(tài)的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。僅從海量的數據規(guī)模來看，全球ip流量達到1eb所需的時間，在2001年需要1年，在2013年僅需1天，到2016年則僅需半天。全球新產生的數據年增40%，全球信息總量每兩年就可翻番。
需要強調的是：所謂大數據并不僅僅是指海量數據，而更多的是指這些數據都是非結構化的、殘缺的、無法用傳統的方法進行處理的數據。也正是因為應用了大數據技術，美國谷歌公司才能比政府的公共^v^門早兩周時間預告2009年甲型h1n1流感的暴發(fā)。
厘清大數據帶來了哪些變革。
如何應對大數據帶來的挑戰(zhàn)。
第一，大數據將成為各類機構和組織，乃至國家層面重要的戰(zhàn)略資源。
在未來一段時間內，大數據將成為提升機構和公司競爭力的有力武器。從某一層面來講，企業(yè)與企業(yè)的競爭已經演變?yōu)閿祿母偁帲I(yè)時代引以自豪的廠房與流水線，變成信息時代的服務器。阿里巴巴集團的服務器多達上萬臺，而谷歌的服務器超過了50萬臺。重視數據資源的搜集、挖掘、分享與利用，成為當務之急。
第二，大數據的公開與分享成為大勢所趨，政府部門必須身先士卒。
2013年6月在英國北愛爾蘭召開g8會議，簽署了《開放數據憲章》，要求各國政府對數據分類，并且公開14類核心數據，包括：公司、犯罪與司法、地球觀測、教育、能源與環(huán)境、財政與合同、地理空間、全球發(fā)展、治理問責與民主、保健、科學與研究、統計、社會流動性與福利和交通運輸與基礎設施。同年7月，我國^v^就要求推進9個重點領域信息公開工作。正如^v^總理所強調的，社會信用體系建設包括政務誠信、商務誠信、社會誠信的建設，而政務誠信是“三大誠信”體系建設的核心，政府言而有信，才能為企業(yè)經營作出良好示范。作為市場監(jiān)督和管理者，政府應首當其沖推進政務公開，建設誠信政府。為此，^v^通過《社會信用體系建設規(guī)劃綱要（2014～2020年）》，要求依法公開在行政管理中掌握的信用信息，提高決策透明度，以政務誠信示范引領全社會誠信建設。
第三，機構組織的變革與全球治理成為必然的選擇。
在工業(yè)時代，以高度的專業(yè)分工形成的韋伯式官僚制組織形態(tài)，確實具有較高的效率。然而，這種專業(yè)化分工一旦走向極致，就容易出現分工過細、龐大臃腫、條塊分割等弊端，無法有效應對新的挑戰(zhàn)。大數據技術提供了一種解困之道：在管理的流程中，管理對象和事務產生的數據流只遵循數據本身性質和管理的要求，而不考慮專業(yè)分工上的區(qū)隔，順應了全球治理的需要。
1990年，時任國際發(fā)展委員會主席勃蘭特，首次提出“全球治理”的概念。所謂全球治理，指的是通過具有約束力的國際規(guī)制（regimes）和有效的國際合作，解決全球性的政治、經濟、生態(tài)和安全問題，以維持正常的國際政治經濟秩序。為了順應全球治理的浪潮，我國應當構建自己的全球治理理論。深化對全球化和全球治理的研究，為世界貢獻中國對全球治理的先進理念。
當然，構建我國最新的全球治理理論，當務之急是構建我們的國家治理理論，夯實基礎?！禴v^中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》指出，“全面深化改革的總目標是完善和發(fā)展中國特色社會主義制度，推進國家治理體系和治理能力現代化”。這充分體現了與時俱進的治理理念，切中了我們國家運行中的核心問題。
旅游大數據方案篇二
4.國有數字出版媒體利用大數據做出表率我國的國有數字出版單位屬于“事業(yè)性質，企業(yè)管理”，同樣也受到大數據的影響。國有數字出版單位生產力的未來提升，必然和大數據的獲取、釋放緊密相關。西方的媒體、政府、公民三者實行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢，三者之間保持相對獨立，媒體得不到政府的資金或數據支持。我國的國有數字出版單位來源于國有傳統媒體，充當著黨和政府的喉舌，比其他商業(yè)媒體容易獲得大數據。國有數字出版單位在不違背保密原則的前提下，應該盡可能和政府保持溝通，獲得一個議題的全部數據，分析相關性，并最后釋放到產品生產，這樣就能在和他國媒體、其他商業(yè)媒體的競爭中保持自身的優(yōu)勢。國有數字出版單位對數據的獲取和釋放有著一定的依賴度：國有數字出版單位依賴政府收集數據的程度，國有數字出版單位依賴政府釋放大數據的程度。大數據時代，國有數字出版單位的力量想壯大，數據權限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國有數字出版單位在優(yōu)先利用大數據將自身產品做大做強時，也就為其他商業(yè)媒體做出了表率，提示了一定的經營路徑。
二、未來大數據技術在數字出版中存在的缺陷與挑戰(zhàn)。
2.收集渠道閉塞搜集各種信息來完成大數據采集是數字出版未來的趨勢，但目前的數字出版信息搜集仍存在一些缺點：數字出版產品在整個研發(fā)、生產、銷售過程中還沒有徹底完成信息化經營，整體搜集難度顯得較大；數字出版的云存儲平臺根本不具備海量存儲功能；數字出版中的內容商、平臺商還沒有完全轉換成數據提供商，因此，他們無法及時獲取數據；當前的數字出版產品無法記錄消費者使用過程中的痕跡，因此即使數字出版中的內容商、平臺商變成數據提供商，也無法記錄數據。
3.高端數據分析人才極其匱乏對大數據進行分析，熟練運用hadoop、mapre-duce、分布式文件系統、并行計算框架等技術的人才十分缺乏，而很多高校的計算機和出版專業(yè)也沒有專設數據分析研究方向來培養(yǎng)學生，這也直接導致數字出版領域的高端數據人才匱乏不堪。
4.數字出版商仍舊無法轉變經營思路從數字發(fā)展趨勢看，數字出版商要高度重視數據的搜集、整理和應用。目前數字出版內容商、平臺商仍舊將自己的經營思路定于原始粗糙的財務分析軟件分析基礎上，沒有從戰(zhàn)略高度看待大數據的到來，沒有意識到大數據對整個數字出版經營的重要價值。利用大數據進行產品設計、廣告開發(fā)、效果測定、企業(yè)改革，需要一定的管理與經營思路轉型。
旅游大數據方案篇三
為貫徹落實《山東省人民政府辦公廳關于印發(fā)濟青煙國際招商產業(yè)園建設行動方案（20xx—20xx年）的通知》（魯政辦字〔20xx〕37號），進一步深化產業(yè)鏈精準招商，聚力引進支柱型、引領型世界500強企業(yè)，打造國際一流的高端產業(yè)招商先行區(qū)，特制定本工作方案。
（一）指導思想。以新時代中國特色社會主義思想為指導，牢固樹立新發(fā)展理念，發(fā)揮山東新舊動能轉換綜合試驗區(qū)“三核”城市、中國（山東）自由貿易試驗區(qū)煙臺片區(qū)等重大戰(zhàn)略優(yōu)勢，以“引龍頭、建鏈條、育集群”為總體目標，以高端化工新材料、海洋生物與醫(yī)養(yǎng)健康、高端裝備制造產業(yè)為主攻方向，以產業(yè)鏈招商為路徑，圍繞“延鏈、補鏈、強鏈”核心關鍵環(huán)節(jié)，瞄準價值鏈高端，緊盯世界500強企業(yè)，創(chuàng)新實施“標準地”招引，力爭“引進一個、帶動一群、輻射一片”，著力打造全國領先、具有全球影響力的高端產業(yè)集聚區(qū)。
（二）發(fā)展目標。20xx年,國際招商產業(yè)園落地1個世界500強企業(yè)、2個引擎性項目，構建形成“領軍企業(yè)+產業(yè)集群+特色園區(qū)”的推進態(tài)勢和“項目支撐+政策保障”的運行機制，產業(yè)規(guī)模達到900億元。到20xx年，每個優(yōu)勢產業(yè)集聚區(qū)至少新落地1個世界500強企業(yè)、1個行業(yè)領軍企業(yè)、一批延鏈補鏈強鏈標桿性企業(yè)、一批引擎性項目，構建形成主導產業(yè)鮮明、龍頭企業(yè)帶動、上下游配套拉動的產業(yè)生態(tài)圈，產業(yè)規(guī)模達到1600億元。到20xx年，培育形成國內一流、世界知名的先進制造業(yè)集群，全方位邁向全球產業(yè)鏈和價值鏈中高端，產業(yè)規(guī)模達到3300億元。
依托中國（山東）自由貿易試驗區(qū)煙臺片區(qū)、新舊動能轉換綜合試驗區(qū)、中韓（煙臺）產業(yè)園等重大戰(zhàn)略功能區(qū)，重點打造高端化工新材料、海洋生物與醫(yī)養(yǎng)健康、高端裝備制造3大產業(yè)集聚區(qū)。
（一）高端化工新材料產業(yè)集聚區(qū)。
1.集聚區(qū)位置。位于煙臺開發(fā)區(qū)大季家街道和潮水鎮(zhèn)之間平暢河區(qū)域，規(guī)劃面積20平方公里。
2.集聚區(qū)產業(yè)現狀。集聚區(qū)擁有萬華化學、萬潤股份等國內行業(yè)龍頭企業(yè)，擁有聚合物表面材料制備技術國家工程實驗室等多家省級以上創(chuàng)新平臺，已形成基礎化學原料制造、合成材料制造、專用化學品制造、橡膠制品業(yè)等多門類產業(yè)體系。其中，萬華化學成功研發(fā)出第六代mdi的制造技術，成為中國第一家、全球第四家掌握mdi的制造技術的企業(yè)，mdi產能世界第一，躋身全球化工20強。萬潤股份生產的沸石系列環(huán)保材料適用于國際最高要求的汽車尾氣排放標準。
3.集聚區(qū)產業(yè)培育及招引方向。加快調整高端化工先進基礎材料產品結構，積極發(fā)展高端化工精深加工和高附加值品種，提高關鍵戰(zhàn)略材料生產研發(fā)比重，前沿新材料取得一批核心技術專利，部分品種實現量產。
（1）高性能樹脂。以萬華化學為龍頭聚力發(fā)展異氰酸酯、工程塑料、高端聚烯烴、高性能聚氨酯材料及制成品，建設全球產能最大、品種最全、競爭力最強的異氰酸酯基地。
（2）橡膠及彈性體。依托萬華化學高性能熱塑性彈性體創(chuàng)新平臺，發(fā)展有機硅改性聚氨酯熱塑性彈性體、聚烯烴熱塑性彈性體、丁基橡膠/尼龍熱塑性彈性體、聚酯型熱塑性彈性體。
（3）電子化學品。依托萬潤股份等企業(yè)，發(fā)展平板顯示用液晶和oled材料。
（4）先進無機非金屬材料。依托萬潤股份，加強沸石催化劑在乘用車尾氣催化治理、電廠煙氣脫硝等領域的研發(fā)應用。
（二）海洋生物與醫(yī)養(yǎng)健康產業(yè)集聚區(qū)。
1.集聚區(qū)位置。位于煙臺開發(fā)區(qū)八角街道白銀河以北區(qū)域、高新區(qū)核心區(qū)南部和牟平區(qū)沁水工業(yè)園內，規(guī)劃面積23平方公里。
2.集聚區(qū)產業(yè)現狀。集聚區(qū)內擁有“國家火炬計劃海洋生物與醫(yī)藥特色產業(yè)基地”“國家山東創(chuàng)新藥物孵化基地”“國家綜合性新藥研發(fā)技術大平臺”等多個國字號招牌，培育了綠葉制藥、東誠藥業(yè)、榮昌制藥、石藥百克、邁百瑞等一批行業(yè)龍頭企業(yè)和細分領域骨干企業(yè)，擁有國家綜合性新藥研發(fā)技術大平臺示范企業(yè)3個、國家級企業(yè)技術中心1個、省級企業(yè)技術中心（工程實驗室、研究中工程技術研究中心）19個，產品涵蓋生物制藥、醫(yī)療器械、診斷試劑與疫苗、現代中藥、生物保健品等多個領域。其中，綠葉制藥致力于抗腫瘤、中樞神經系統、心血管、糖尿病等領域的創(chuàng)新藥物研發(fā)、生產和銷售，入選“醫(yī)藥上市公司研發(fā)創(chuàng)新實力10強”。榮昌制藥的系統性紅斑狼瘡（sle）新藥泰它西普獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局（fda）ii期臨床試驗許可，并向國家藥品監(jiān)督管理局正式提交新藥上市申請。石藥百克的聚乙二醇化重組人粒細胞刺激因子注射液（津優(yōu)力）技術上處于國內領先水平，上市占有率全國第一。
3.集聚區(qū)產業(yè)培育及招引方向。培育壯大生物醫(yī)藥、醫(yī)療器械、海洋健康產品等優(yōu)勢產業(yè)。
（1）生物醫(yī)藥。支持企業(yè)針對腫瘤、免疫系統疾病、心血管疾病和感染性疾病，開發(fā)長效注射用微球、微晶、透皮貼劑等高端制劑和基于新治療靶點的抗體新藥，搭建長效和靶向高端制劑及adc、雙功能抗體等新型抗體技術平臺。支持企業(yè)針對糖尿病、病毒感染等疾病，開發(fā)長效性基因重組蛋白質藥物以及多聯多價疫苗、基因工程疫苗、病毒載體疫苗、核酸疫苗等新型疫苗。
（2）醫(yī)療器械。支持企業(yè)發(fā)展掌握核心技術、臨床價值大的體外診斷產品，包括高通量生化分析、免疫分析、分子診斷儀器及相關試劑；支持企業(yè)發(fā)展醫(yī)用高壓氧艙、氣壓艙、醫(yī)用制氧等各類涉氧器械和用于口腔修復、皮膚修復、韌帶修復、骨修復以及神經修復的各類組織修復材料新型產品。
（3）保健品和海洋健康產品。支持企業(yè)發(fā)展保健飲品、氨基酸類和人參類功能性保健食品及海洋生物制劑、海洋保健食品。
（4）高技術醫(yī)藥研發(fā)和產業(yè)化服務外包。圍繞特色中間體和原料藥、高端制劑、新型抗體等領域，支持建設一批高水平、國際化的綜合性生物醫(yī)藥合同研發(fā)和生產服務平臺。加大對car-t免疫治療藥物開發(fā)平臺及抗體藥物產業(yè)化生產工藝表征、工藝驗證（pc/pv）關鍵共性技術平臺的支持力度。
（三）高端裝備制造產業(yè)集聚區(qū)。
1.集聚區(qū)位置。位于煙臺開發(fā)區(qū)古現街道磁山周邊區(qū)域和福山區(qū)北部智造芯城，規(guī)劃面積平方公里。
2.集聚區(qū)產業(yè)現狀。集聚區(qū)及周邊產業(yè)基礎雄厚，擁有汽車整車設計研發(fā)、新能源汽車核心零部件、工業(yè)機器人、增材制造等規(guī)模以上企業(yè)百余家，形成以上汽通用東岳（別克、雪佛蘭品牌）整車制造、現代汽車整車設計研發(fā)中心和德爾福為龍頭，涵蓋新能源汽車研發(fā)設計、測試、成果轉讓及輕量化車身、發(fā)動機、變速箱、底盤、動力電池、整車電控和熱管理系統等傳統燃油及新能源汽車全產業(yè)鏈配套，是目前山東省最大的乘用車及動力總成生產基地。同時，在研發(fā)生產智能機器人、3d打印機及智能工廠等領域集聚了艾迪精密、路通精密、三迪時空等一批龍頭企業(yè)，打造了煙臺智能制造產業(yè)園等一批裝備制造產業(yè)載體。
旅游大數據方案篇四
為了進一步落實公路工程質量工作會議精神，繼續(xù)《開展公路工程基本數據打假年活動》。我們要以會議精神和要求作為今年工作重點，認真開展公路工程質量數據打假活動。我們認識到質量數據的重要性，要以求真務實的作風把數據的真實性和準確性作為工作的重點，加強和提高實驗檢測工作與內業(yè)資料的管理，要保證工程進度的同時要把工程質量意識放在第一位，牢固樹立百年大計，質量第一的思想，確保工程質量。為了更好的落實基本數據打假年活動成立張曉凡為組長的基本數據打假活動小組，以組織的形式進行管理數據的真實性和準確性。把工作質量建立在科學可靠的實驗檢測數據基礎上，對編造虛假數據等不良行為的人員，按有關規(guī)定進行嚴肅處理。
一、基本數據打假活動小組：
組長：
副組長：
組員：
二、工作目標：確保工程質量數據的準確性、真實性和完整性。
三、實施方案：
確、真實，試驗檢測人員要認真負責。
2、工程技術人員要積極參加上級部門組織的各種技術學習班，并到外市縣學習先進經驗，有步驟、有計劃提高工程技術人員、試化驗人員的技術水平。
3、要做到工程技術人員、試化驗人員持證上崗，對工程中發(fā)現質量問題必須馬上上報，不得隱瞞不報，以便把質量事故消滅在萌芽中，杜絕在工作中搞人情交易，編造假數據、假資料等違法亂紀行為。否則視情況給予警告、經濟處罰、停止工作。
4、施工現場的各種原材料，成品半成品，嚴格執(zhí)行有關的規(guī)定，采用抽樣檢測，現場抽查等手段，按規(guī)定檢測頻率逐批次進行抽檢，合格后方可使用，不合格一律退回，對各種試驗檢測數據進行抽查，對重要工程質量檢測數據進行全面檢查檢驗，合格后方可使用，不合格一律退回。
5、工程內業(yè)是反映工程質量的重要依據，客觀、真實、及時的內業(yè)資料對工程質量建設有著重要指導意義，它能及時發(fā)現問題和解決問題，也利于上級領導檢查指導，所以要求工程內業(yè)人員對工程內業(yè)必須地當天完成，記錄真實準確，實事求是。
6、在施工中認真執(zhí)行公路工程質量評定標準，對各種試化驗必須達到規(guī)定的頻率，對不合格的部位及時通知施工工長進行處理，把質量問題消滅在萌芽中。
7、施工隊長或施工技術負責人每天必須檢查內業(yè)人員所做的工程內業(yè)資料，了解施工中的不足，以便發(fā)現問題和解決問題。
質檢科長或項目技術負責人定期組織有關人員進行兩個施工隊的工程內業(yè)資料互檢。
四、處罰：如有下列情況之一的給予批評教育，嚴重者給予經濟處罰直至停止其工作：
旅游大數據方案篇五
2、客戶不斷流失難以挽回。市場競爭越來越激烈，銀行意識到客戶滿意度的重要性，并將提升服務作為工作目標。在具體的操作過程中，銀行關注產品特點，從服務質量、客戶感知進行調查，試圖找到解決辦法。但是客戶滿意度卻一直停留在原有水平?？蛻袅魇室苍诓粩嗌仙?。本質上是因為銀行服務同質化。
銀行越來越意識到數據作為核心資產的地位，希望借助大數據的技術，聚合客戶在銀行內外的種種信息，深入洞察每個客戶在銀行內外的方方面面，以了解其興趣、偏好、訴求，從而提供每一個客戶個性化的產品與服務。
百分點基于六年來專注于大數據的應用實踐，為銀行業(yè)提供端到端的整體解決方案，幫助銀行實現海量多源異構數據的采集、整合，并運用大數據文本分析和數據挖掘技術，深入挖掘客戶特征、需求，從而為銀行向客戶提供差異化服務和個性化產品、產品創(chuàng)新等提供數據支撐。整體解決方案如下：
銀行業(yè)大數據應用。
1、用戶實時行為分析。
旅游大數據方案篇六
摘要：dt時代，最重要的是“大數據”。目前，大數據開發(fā)和應用正如火如荼地開展，然而真正實現落地的項目并不多見。大數據現在只呈現的是一個研究熱點，迫切需要一種技術實現大數據精準開發(fā)應用。該文通過導入大數據概念，解釋大數據包含的二元概念，分析“大統計”與“大數據”的區(qū)別，引出大數據技術之一“數據標識”方法與應用，用以標識人類行為數據和醫(yī)學大數據開發(fā)應用的方法，文章進一步闡明“數據標識”的科學性和準確性，為大數據開發(fā)應用指引道路。大數據是人類行為軌跡生產出來的數據資源，大數據是關于人的研究，由于物理人體的邊界清晰，醫(yī)學大數據應用或將早于人類行為數據應用的成功，未來的人工智能離人們不再遙遠。
關鍵詞：大數據大數據技術醫(yī)學大數據數據標識精準營銷。
目前大數據應用還處在啟蒙和探索階段，能夠成功落地的項目不多。大數據是一種以數據為資源的高科技，數據在大數據中的地位相當重要，其一，擁有資源數據本身就是不容易做到的事情；其二，擁有資源數據還要有使用數據的想法、數據目標和數據技術。能夠擁有以上所述中的一點已經很難了，大數據項目落地則需要擁有以上兩點，這可能也是大數據項目目前落地少的原因。需要第一點大數據資源數據的各單位有其各自的解決辦法，這里不討論獲得數據的方法，只談談第二點中大數據準確應用的一些方法。
大數據是人類發(fā)展的第五個階段，第一個階段：農耕時代；第二個階段：工業(yè)時代；第三個階段：電汽時代；第四個階段：it時代；第五個階段：dt時代；第六個階段：ai時代-人工智能。梳理一下人類發(fā)展的進程可以看出，人類的發(fā)展是由人力的簡單粗放開始，逐漸發(fā)展為機器代替體力，精細的電汽文明逐漸代替簡單粗放工作，解放了人類的雙手，隨后計算機的發(fā)展代替了人腦部分功能，人類進入了it時代。簡單看以上人類發(fā)展進程：人類科技的發(fā)展是由簡單粗放到精細準確，由機器代替人工的進程。進入dt時代的大數據技術應該是更精確、更高級的技術，數字是最精準的表達方式，數字集合出來的數據也應該是最精準的表達方式，事實上不是這樣簡單。
由大量數字或是數據進行運算，可以得到精確結果的方法是統計學，應該叫做大統計比較好，不是大數據。
2大數據精準使用需要“數據標識”
“數據標識”的原理和方法。
人類科技發(fā)展是向著更精準、更智能化的方向發(fā)展，dt時代的大數據是可以滿足人類更精準和更智能化的需求。前面提到目前大數據落地項目少，尤其能夠產生價值的項目少，歸納為不能很好地使用大數據是相當重要的原因，大數據是數據在模型中準確應用的科學技術。好的模型制作相當重要，但數據的理解也非常重要。理解好大數據中的數據才能很好地使用數據，才能做好大數據。在《大數據及其應用前景研究》中筆者寫到過數據的理解是每個人的知識水平決定的。理解好大數據的數據還要掌握如何使用數據的技術，這種使用數據的技術是需要把數據精準地放入大數據模型上在計算機中運行，輸入精準數據才能有精準運算結果，做到數據精準使用必須學會“數據標識”。
“數據標識”是筆者在做醫(yī)信天下醫(yī)學大數據醫(yī)院排行榜的思考和心得，這里同大家分享和探討?！皵祿俗R”的方法是筆者在中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息所做醫(yī)學數據庫工作方法的延伸。查閱資料沒有查到有關如何做好“數據標識”的文獻。先介紹一下初期醫(yī)學數據庫建設的方法，這樣可能有助于更好地理解“數據標識”原理、概念、依據和使用方法。
旅游大數據方案篇七
每個地方，都有其獨特的產業(yè)，比如上海重點發(fā)展金融產業(yè)，杭州是電商圣地，義烏是小商品之都，深圳主打科技……每一個地方都有最適合其產業(yè)發(fā)展的規(guī)劃，在打造一個園區(qū)的時候，首先應了解當地的產業(yè)資源，上下游配套。
那怎么才能知道當地的主打產業(yè)是什么，通過區(qū)域產業(yè)大數據分析技術，分析該區(qū)域集中經營的企業(yè)，都是從事什么業(yè)務，規(guī)模如何，是否形成產業(yè)集聚，通過大數據分析后，就可以從一個個數據中，判斷該區(qū)域的核心產業(yè)是什么，最欠缺的產業(yè)是什么了。
對于一個產業(yè)園區(qū)來說，前期的定位和規(guī)劃，代表著這個園區(qū)發(fā)展的天花板在哪里，是否能夠實現可持續(xù)發(fā)展。了解了區(qū)域的產業(yè)情況之后，就要針對區(qū)域的產業(yè)規(guī)劃，對園區(qū)進行定位。
比如愛就投通過平臺的大數據技術，發(fā)現泰州姜堰聚焦新能源、智能制造兩大主導產業(yè)以及大健康、電子信息兩大戰(zhàn)略性新興產業(yè)，這就使得我們在打造園區(qū)時，需要圍繞這幾大產業(yè)體系進行產業(yè)規(guī)劃。
當然，是千篇一律，還是差異化發(fā)展，是園區(qū)需要思考的問題。經過綜合大數據分析，我們發(fā)現泰州曾經被稱為應急產業(yè)之都，有非常深厚的應急產業(yè)基礎。
于是根據當地該產業(yè)上下游配套情況，我們打造了中國泰州智能應急產業(yè)園，在短短幾個月內，吸引了超過130家企業(yè)落戶納稅。
雁群在遷徙之時，飛行的隊伍中一只大雁會借助前一只大雁的羽翼產生的動力而飛行，這樣會更省力。在園區(qū)招商的過程中，這樣有著典型帶頭示范作用的頭雁企業(yè)是不能少的。一個頭雁企業(yè)甚至可以帶動非常多上下游配套項目落戶園區(qū)。
在實際招商過程中，愛就投通過大數據遴選除了各行各業(yè)的優(yōu)質頭部企業(yè)，通過吸引頭部企業(yè)入駐來打造頭雁效應，吸引該企業(yè)上下游項目入駐。
“外來的和尚會念經，但未必能念好經”，有時候與其側重外部企業(yè)的引入，不如先嘗試扶持本地企業(yè)成為龍頭，帶來產業(yè)集群效應。扶持當地企業(yè)或已落戶企業(yè)成長，做大做強，輔導企業(yè)掛牌ipo，從而吸引更多潛力企業(yè)入駐，形成主體產業(yè)園區(qū)。
“天下熙熙，皆為利來；天下攘攘，皆為利往”，沒有足夠的利益，企業(yè)憑什么要背井離鄉(xiāng)，遷移到其他地方？所以同時通過稅收、土地、貼息貸款、科技獎勵等手段，吸引潛力企業(yè)落戶，也是一個方法。
但是不同的企業(yè)，對于政策的需求是不同的，比如在實際操作過程中，我們發(fā)現很多智能制造企業(yè)，需要搬遷設備，對于設備補貼、廠房補貼等方面有需求，于是我們通過大數據匹配技術，為企業(yè)匹配適合其企業(yè)發(fā)展的園區(qū)，滿足企業(yè)的差異化需求。
企業(yè)發(fā)展，需要人才，產業(yè)發(fā)展，同樣離不開人才的供給，不少地方已經開始筑巢引鳳，吸引人才，誰的速度快，效率高，誰就能搶占人才高地。
但絕大多數企業(yè)，對各個地方的人才政策是不清楚的，為了方便企業(yè)匹配查詢，愛就投大數據，也對人才政策及人才匹配方面，做了一些研究，可以幫助企業(yè)匹配適合的人才集聚園區(qū)。
要吸引企業(yè)落戶，推動園區(qū)發(fā)展，就離不開資本的力量，通過資本杠桿撬動合伙伙伴和社會資源，助推產業(yè)快速發(fā)展是非常有效的手段。
那資本怎么來？很多企業(yè)落戶后，還面臨著出門找投資的困擾，實際上如果園區(qū)能夠為企業(yè)匹配產業(yè)基金、投資公司，讓企業(yè)和資方都能自主做選擇，企業(yè)發(fā)展機會事半功倍。
顧名思義就是舉辦各類線下活動，比如展會活動，創(chuàng)業(yè)大賽等，通過一系列活動提高園區(qū)的知名度，吸引潛在企業(yè)，擴大招商選擇范圍。
通過線下活動吸引的項目，園區(qū)也可以對此進行大數據分析，分析什么樣的企業(yè)對該園區(qū)感興趣，什么樣的企業(yè)有落戶意向，以后招商也可以重點對這類項目進行突破。
企業(yè)發(fā)展最看重的就是市場了，如何將產業(yè)園區(qū)內的項目，捆綁銷售給擬落戶企業(yè)，或者推動園區(qū)企業(yè)之間的協同發(fā)展，聯動發(fā)展，是需要研究的課題，這有利于降低招商難度，提高效率。
術業(yè)有專攻，當招商面臨瓶頸時，可以嘗試委托第三方進行招商，發(fā)揮專業(yè)招商機構、相關行業(yè)主管單位及行業(yè)協會的信息整合和人脈資源優(yōu)勢，通過建立合作關系進行委托招商，拓寬招商的視野，提高招商的針對性。
旅游大數據方案篇八
每個地方都有自己獨特的產業(yè)。比如，上海重點發(fā)展金融業(yè)，杭州是電商圣地，義烏是小商品之都，深圳重點發(fā)展科技……每個地方都有最適合自己產業(yè)發(fā)展的規(guī)劃。在建設園區(qū)時，首先要了解當地的產業(yè)資源和上下游配套設施。
那么如何才能知道當地的主要產業(yè)是什么，通過區(qū)域產業(yè)大數據分析技術，分析區(qū)域內集中的企業(yè)從事什么樣的業(yè)務，規(guī)模有多大，是否形成產業(yè)集聚。經過大數據分析，我們可以從一個個數據中判斷出該地區(qū)的核心產業(yè)是什么，最缺乏的產業(yè)是什么。
對于一個工業(yè)園區(qū)來說，早期的定位和規(guī)劃，代表著園區(qū)發(fā)展的天花板在哪里，能否實現可持續(xù)發(fā)展。在了解了本地區(qū)的產業(yè)情況后，要根據本地區(qū)的產業(yè)規(guī)劃對園區(qū)進行定位。
當然，是同向發(fā)展還是差異化發(fā)展，是園區(qū)需要思考的問題。經過全面的大數據分析，我們發(fā)現臺州曾被稱為應急產業(yè)之都，有著非常深厚的應急產業(yè)基礎。
為此，我們根據當地產業(yè)上下游配套條件，建設了中國臺州智慧應急產業(yè)園，短短幾個月就吸引了130多家企業(yè)落戶納稅。
雁群在遷徙之時，飛行的隊伍中一只大雁會借助前一只大雁的羽翼產生的動力而飛行，這樣會更省力。在園區(qū)招商引資過程中，離不開這樣具有典型引領作用的頭雁企業(yè)。一家頭雁企業(yè)甚至可以帶動眾多上下游配套項目落戶園區(qū)。
“外來的和尚會念經，但未必念得好?！庇袝r候，與其專注于引進外部企業(yè)，不如嘗試扶持本土企業(yè)成為龍頭，帶來產業(yè)集群效應。支持本地企業(yè)或入駐企業(yè)發(fā)展壯大、做大做強，引導企業(yè)ipo上市，吸引更多有潛力的企業(yè)入駐，形成產業(yè)園區(qū)主體。
“天下熙熙，皆為利；天下熙熙，皆為利?！睕]有足夠的效益，企業(yè)何必背井離鄉(xiāng)，搬到外地？因此，通過稅收、土地、貸款貼息、科技獎勵等手段吸引有潛力的企業(yè)落戶也是一種方式。
企業(yè)的發(fā)展需要人才，產業(yè)的發(fā)展同樣離不開人才的供給。不少地方開始筑巢引才。誰速度快、效率高，誰就能搶占人才高地。
吸引企業(yè)落戶，推動園區(qū)發(fā)展，離不開資本的力量。通過資本杠桿撬動合作伙伴和社會資源，推動行業(yè)快速發(fā)展，是非常有效的手段。
資金是怎么來的？不少企業(yè)落戶后，還面臨著走出去找投資的困擾。事實上，如果園區(qū)能為企業(yè)牽線搭橋，為產業(yè)基金和投資公司牽線搭橋，讓企業(yè)和管理層自主選擇，企業(yè)的發(fā)展機會將事半功倍。
顧名思義，就是舉辦各種線下活動，如展示活動、創(chuàng)業(yè)大賽等，通過一系列活動提升園區(qū)知名度，吸引有潛力的企業(yè)，擴大投資選擇范圍。
通過線下活動吸引的項目，園區(qū)還可以進行大數據分析，分析什么樣的企業(yè)對園區(qū)感興趣，什么樣的企業(yè)有落戶意向。今后，招商還可以重點在這類項目上突破。
企業(yè)發(fā)展最重要的是市場。如何將產業(yè)園內的項目捆綁銷售給入駐企業(yè)，或者促進園區(qū)內企業(yè)之間的協同發(fā)展、聯動發(fā)展，這是一個需要研究的課題，有利于降低招商引資難度，提高效益。
旅游大數據方案篇九
在不久前舉辦的以“創(chuàng)新ict，助力融合醫(yī)療”為主題的華為融合醫(yī)療論壇上，華為正式發(fā)布了《華為醫(yī)療行業(yè)白皮書》，對當前醫(yī)療行業(yè)信息化現狀進行了深入剖析，“融合醫(yī)療”也成了與會者津津樂道的一個主要話題。
新應用亟待融合基礎設施。
有分析師指出，我國醫(yī)療信息化的重心正在發(fā)生改變，逐漸由原來的以部門為核心構建it系統轉變?yōu)橐葬t(yī)生、護士的工作為核心構建it系統。從醫(yī)院的角度來看，以病患的需求為核心，建立跨學科的醫(yī)療服務平臺日益流行。
醫(yī)療業(yè)務、手段和工具的融合，也需要有融合的基礎設施來支撐。華為在ict融合解決方案領域一直走在業(yè)界前列。華為企業(yè)業(yè)務bg醫(yī)療行業(yè)解決方案首席架構師溫長城表示，華為希望將其創(chuàng)新的ict融合解決方案更好地用于融合醫(yī)療服務，助力國內數字醫(yī)療以及區(qū)域醫(yī)療建設。事實上，華為在這方面已經取得了顯著進展，比如福建龍巖人民醫(yī)院基于華為的云計算技術構建了醫(yī)療云，將原有業(yè)務進行整合，實現了無pc辦公，不僅將醫(yī)護人員的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整體擁有成本。
溫長城分析說：“從技術的角度講，醫(yī)療信息化的很多解決方案與華為擅長的運營商領域的信息化解決方案有相通之處。華為將多年來在運營商領域積累的技術和實踐經驗運用于醫(yī)療領域，可達到事半功倍的效果。我們進軍醫(yī)療行業(yè)信息化領域，急需解決的問題是了解醫(yī)療行業(yè)用戶的真實需求，將融合的ict技術更好地用于醫(yī)療行業(yè)。”
云計算、大數據剛開始。
在醫(yī)療行業(yè)，云計算和大數據也是關注的焦點。記者從采訪中了解到，大多數醫(yī)院的數據總量在10tb以下，而現在常見的大數據應用是pb級的。而且目前很多醫(yī)院尚處于數據整合階段，沒有精力或能力去做大數據分析?！澳壳搬t(yī)療行業(yè)的大數據應用主要集中在區(qū)域醫(yī)療領域?！睖亻L城說，“醫(yī)療行業(yè)正在逐步推動大數據應用，尤其在區(qū)域醫(yī)療領域，大數據有其現實需求，如醫(yī)政管理?！?/p>
“從虛擬化到云計算是一個逐步演進的過程?，F在，用戶通過一些軟件實現了服務器的整合，未來還會對系統、數據進行更進一步整合，讓數據的流通和訪問更容易。在區(qū)域醫(yī)療領域，云化已經是一個基本的需求，而醫(yī)院卻剛開始實施云計算?！?/p>
旅游大數據方案篇十
為貫徹國家大數據戰(zhàn)略，落實《_關于印發(fā)促進大數據發(fā)展行動綱要的通知》（國發(fā)〔2015〕50號）和《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》（工信部規(guī)〔2016〕412號），切實做好大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目遴選工作，特制定本方案。
一、總體思路。
以促進大數據產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展為主線，推動大數據與實體經濟深度融合，圍繞大數據關鍵技術產品研發(fā)、重點領域應用、產業(yè)支撐服務、資源整合共享四個方面，遴選一批大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目，通過試點先行、示范引領，總結推廣可復制的經驗、做法，推進大數據產業(yè)健康有序發(fā)展。
以推動關鍵技術產品研發(fā)為重點。圍繞大數據全生命周期各階段需求，支持數據采集、清洗、分析、交易、安全防護等共性關鍵技術研究。以應用為導向，鼓勵產品研發(fā)，建立完善的大數據工具型、平臺型和系統型產品體系。
-1繞數據采集存儲、分析挖掘、安全保護等環(huán)節(jié)突破關鍵技術瓶頸，打造大數據產品服務體系。
1.大數據存儲管理。鼓勵面向領域的高可靠、低延遲、強實時大數據存儲管理系統引擎、大數據存儲管理系統體系架構和實現技術研制，支持研發(fā)工具型、平臺型、系統型大數據采集、存儲和管理產品，并實現產業(yè)化推廣和應用，具備良好社會經濟效益。
2.大數據分析挖掘。支持開發(fā)面向多元異構分布式數據資源的數據處理、分析、挖掘、可視化等關鍵技術產品研發(fā)，加快大數據分析挖掘產品和應用解決方案產業(yè)化進程，并進行推廣和應用，具備良好社會經濟效益。
（二）大數據重點領域應用試點示范。
鼓勵大數據在重點行業(yè)的深入應用，促進跨行業(yè)大數據的融合創(chuàng)新，提升民生服務中大數據運用能力，推動大數據與各行業(yè)融合發(fā)展。
4.產業(yè)創(chuàng)新大數據應用。支持開發(fā)工業(yè)大數據產品和平。
-3礎通用標準及工業(yè)等重點應用領域的標準研制；支持建立大數據標準試驗驗證和符合性檢測平臺，在重點行業(yè)、領域、地區(qū)開展大數據關鍵、急需標準的應用驗證，強化標準符合性檢測，提升標準對市場培育、行業(yè)管理的支撐作用。
（四）大數據資源整合共享開放平臺試點示范支持政府數據資源和社會數據資源的整合，促進互聯互通，提高共享能力。
9.政務數據共享開放平臺。鼓勵將市場監(jiān)管、違法失信、企業(yè)生產經營、消費維權等數據進行整合匯聚和關聯分析，構建跨地域、跨部門、跨業(yè)務的數據統一共享開放平臺。優(yōu)先支持信用、交通、環(huán)保、醫(yī)療、衛(wèi)生、科技、教育、文化等民生保障服務相關領域政務數據的整合共享和開放應用，提升支撐決策和風險防范能力。
10.公共數據共享開放平臺。支持數據資源豐富的科研機構、行業(yè)協會、社會組織、重點企業(yè)等單位建立公共數據共享開放平臺，實現行業(yè)公共數據資源的有效整合和開放，向社會提供數據資源、計算能力、開發(fā)環(huán)境等基礎資源以及基于數據的政策咨詢、技術支持、創(chuàng)業(yè)孵化等服務。
四、申報條件和程序。
-5地方各類財政資金、產業(yè)投資基金支持試點示范項目。加強政府、企業(yè)和金融機構的對接，引導金融機構對示范項目予以支持。
（三）組織試點示范宣傳推廣。
組織開展“大數據產業(yè)發(fā)展示范項目全國巡展”、經驗交流會、座談會等系列活動，對試點示范經驗進行總結，對優(yōu)秀成果進行多渠道宣傳推廣，充分發(fā)揮試點先行、示范引領作用，擴大社會影響。
旅游大數據方案篇十一
為大力推進信息技術與工商業(yè)務的深度融合，落實市政府和省工商局要“加強信息化建設”和“加強大數據應用”的相關要求，提升數據說話、科學分析、動態(tài)監(jiān)管、支撐發(fā)展的水平，結合我市工商信息化和大數據應用的實際，市工商行政管理局決定建設“工商大數據中心”項目。為保證項目順利實施，特制訂本工作方案。
建設“工商大數據中心”項目是我市工商行政管理的重大項目，該項目的建成，一是有利于工作效率的提高。原來比較煩瑣的統計數據獲取將變的較為簡便，業(yè)務部門的統計分析工作質量與效率將得到有效提高，真正靠數據說話。二是有利于服務能力的提升。數據的統計分析能力將得到大大提升，可以根據實際需求對數據作進一步的專題分析，服務于政府、社會的能力將得到有效提升，真正做到科學分析。三是有利于輔助決策能力的增強。數據統計更加快捷，分析更加高效，展示更加直觀，為政府、領導提供輔助決策的能力必將得到進一步增強，從而真正做到科學決策、動態(tài)監(jiān)管。
二、項目建設的目標。
（一）構建市工商局市場主體信息數據庫，為全局數據分析及其他業(yè)務需求奠定數據源基礎。
（二）根據國家工商總局及市政府相關統計業(yè)務需求，實現常用相關市場主體信息多維度組合統計查詢，同時滿足業(yè)務部門日常查詢及統計分析數據工作需求。
（三）借助可視化報告系統，對定期經常性數據統計分析工作進行自動生成發(fā)布，有效提升日常數據分析工作效率。
（四)對數據查詢統計結果進行多維統計分析展示，實現多種可視化圖表(包含靜態(tài)和動態(tài)）直觀展示構成、對比、趨勢等變化情況，滿足領導直觀高效掌握市場主體情況的要求。
（五）建設市工商局大數據分析展示中心，通過運用數字化大屏集中展示各類統計分析成果、可視化報告，并對業(yè)務部門輔助決策、行動部署及可視化監(jiān)控指揮等需求提供支持。
（六）根據市地方經濟建設特點及宏觀政策規(guī)劃要求，逐步開展專題分析研究。
三、項目建設的組織領導。
為了保證項目建設順利開展，市工商局成立“工商大數據中心”項目建設領導小組，負責“大數據中心”建設的具體工作。由副局長任組長，辦公室主任、注冊處處長、個企處處長、公平處處長、外資處處長、消保處處長、市場處處長、商標處處長、廣告處處長、財務處處長、監(jiān)察室主任、信用處處長、網監(jiān)分局分局長、信息中心主任、副主任參加，領導小組下設辦公室，由兼任主任。各成員單位職責為：
注冊處：負責“大數據中心”項目建設中的內資各類市場主體數據的收集、清洗核對和數據分析模型需求的提出；負責系統上下的協調溝通。
個企處：負責“大數據中心”項目建設中的相關監(jiān)管數據的收集、清洗核對和數據分析模型需求的提出；負責系統上下的協調溝通。
公平處：負責“大數據中心”項目建設中的各類經濟案件數據的收集、清洗核對和數據分析模型需求的提出；負責系統上下的協調溝通。
外資處：負責“大數據中心”項目建設中的外資各類市場主體登記和監(jiān)管數據的收集、清洗核對和數據分析模型需求的提出；負責系統上下的協調溝通。
消保處：負責“大數據中心”項目建設中的消費者權益保護和各類投訴數據的收集、清洗核對和數據分析模型需求的提出；負責系統上下和相關消保組織的協調溝通。
市場處：負責“大數據中心”項目建設中的各類有形市場數據的收集、清洗核對和數據分析模型需求的提出；負責系統上下的協調溝通。
商標處：負責“大數據中心”項目建設中的各類商標數據的收集、清洗核對和數據分析模型需求的提出；負責系統上下的協調溝通。
廣告處：負責“大數據中心”項目建設中的各類廣告數據的收集、清洗核對和數據分析模型需求的提出；負責系統上下的協調溝通。
財務處：負責“大數據中心”項目建設中的經費保障。負責項目經費的預算和調整；負責每年財政撥款支付部分按照合同規(guī)定的履行。
信用處：負責“大數據中心”項目建設中的合同監(jiān)管數據的收集、清洗核對和數據分析模型需求的提出；督促、提醒各相關業(yè)務處室做好企業(yè)信用數據的收集、清洗核對工作；負責系統上下的協調溝通。
網監(jiān)分局：負責“大數據中心”項目建設中的本地區(qū)網絡商品經營者與服務經營者數據的收集、清洗核對和數據分析模型需求的提出；負責系統上下的協調溝通。
信息中心：負責“大數據中心”項目建設中的技術支持與保障。負責項目建設中的環(huán)境搭建、軟硬件的正常運行和日常維護保障；負責項目招投標和實施與運行維護過程中與相關服務商的協調工作。
(一)2015年12月30日前，完成項目前景調研，專家論證，項目采購、資金和專項申報，招投標，工程監(jiān)理聘請，評標、中標及結果公示等。
(二)2016年2月29日前，完成首次項目例會，施工場地現場勘查復量及發(fā)布初步設計方案及效果圖，建設合同簽署，組織機構搭建，數據源的獲取，數據分析模型及應用需求的提出。
(三)2016年12月31日前，完成場地建設和環(huán)境搭建，建立信息數據分析庫，運用數據清洗、抽取、加載、轉換等技術，實現對市場主體等各類信息數據的多維檢索、統計、分析、可視化展示等各項功能。
五、工作要求。
（一）切實加強領導。要按照市工商局的統一部署，把“工商大數據中心”項目建設作為一項重要工作來抓，要明確部門分工，指定專人負責，加強協調，上下聯動，積極配合，扎實有序地推進工作開展，確保完成項目建設任務。
（二）精心組織實施。要按照市局分步實施的計劃精心制定工作計劃，從硬件平臺的搭建、數據清洗和日常應用的維護等環(huán)節(jié)入手，落實任務責任，明確工作時限、標準和要求，確保項目建設工作順利推進。
旅游大數據方案篇十二
（2017年）。
為貫徹落實《廣東省促進大數據發(fā)展行動計劃（2016-2020年）》（粵府辦〔2016〕29號）、《珠江三角洲國家大數據綜合試驗區(qū)建設實施方案》（粵辦函〔2017〕184號），促進大數據產業(yè)發(fā)展，加快培育產業(yè)主體，現決定在全省范圍內遴選一批大數據骨干（培育）企業(yè)，好中選優(yōu)、重點培育。
一、工作原則和目標。
遵循企業(yè)自愿、科學公正、公開公平的原則，遴選一批掌握大數據關鍵技術和核心產品、發(fā)掘數據價值成效顯著、大數據業(yè)務突出、創(chuàng)新能力強、市場前景好、發(fā)展初具規(guī)模、產業(yè)帶動作用大、經營狀況良好、具有國內乃至國際領先優(yōu)勢的大數據骨干企業(yè)，好中選優(yōu)，重點培育，發(fā)展壯大大數據產業(yè)主體。
二、培育范圍和條件。
（一）培育范圍。
我省從事大數據產品研發(fā)及服務、第三方大數據服務的企業(yè)，重點培育掌握大數據核心技術、發(fā)掘數據價值成效顯著、發(fā)展已初具規(guī)模、對行業(yè)發(fā)展具有促進作用、具有國內乃至國際領先優(yōu)勢的企業(yè)。
（二）企業(yè)培育條件。
1.本省企業(yè)。根據國家有關法律法規(guī)在廣東省境內登記設立，具有獨立企業(yè)法人資格。2.主營業(yè)務范圍。從事大數據產品研發(fā)及服務、第三方大數據服務的企業(yè)，并在以下業(yè)務范圍內：
——大數據產品研發(fā)及服務。包括下列產品的研發(fā)及服務：面向事務的新型關系數據庫、列式數據庫、nosql數據庫、大規(guī)模圖數據庫和新一代分布式計算平臺等基礎產品；新一代商業(yè)智能、數據挖掘、數據可視化、語言搜索等軟件產品；結合數據生命周期管理需求的大數據采集與集成、大數據分析與挖掘、大數據交互感知、基于語義理解的數據資源管理等平臺產品；面向行業(yè)應用需求的具有行業(yè)特征的大數據檢索、分析、展示等技術產品，形成面向重點行業(yè)的大數據解決方案及服務等。
——第三方大數據服務。圍繞數據全生命周期各階段需求的數據采集、清洗、分析、交易、安全防護等技術服務。提供彈性分布式計算、數據存儲等基礎數據處理云服務；面向大數據分析的在線機器學習、自然語言處理、圖像理解、語音識別、空間分析、基因分析和大數據可視化等數據分析服務；第三方數據交易服務等。
15、2016年每年主營業(yè)務收入達1000萬元以上，且主要從事大數據產品及服務、第三方大數據服務的銷售收入占企業(yè)銷售收入的比例平均不低于50%。
4.行業(yè)地位。處于國內乃至國際領先地位，大數據產品和服務發(fā)掘數據價值成效顯著、服務應用市場前景好，具有較強的帶動性或帶動潛力、培育新業(yè)態(tài)新模式的能力，能夠代表行業(yè)發(fā)展趨勢，引領行業(yè)發(fā)展方向。
15、2016年研發(fā)費用總額占企業(yè)銷售（營業(yè)）收入總額的比例平均達5%以上；至少擁有1項及以上大數據相關領域的核心發(fā)明專利或其獨占許可權，整體技術水平居行業(yè)領先。
6.企業(yè)規(guī)模。目前在冊企業(yè)員工數不少于50人，其中具有大學專科以上學歷的科技人員占企業(yè)職工總數的40%以上，專職從事研發(fā)的人員占企業(yè)職工總數達20%以上。
7.盈利能力。企業(yè)經營業(yè)績良好，財務穩(wěn)健，2015年、2016年兩年連續(xù)盈利，銷售收入和利潤總額呈穩(wěn)定上升勢頭。
8.管理規(guī)范。應有明確的企業(yè)章程，規(guī)范的生產、技術和財務管理制度，具有產品質量和技術服務質量保證的能力和制度，依法納稅，守法經營，近兩年無違規(guī)違法記錄。
三、申報材料及要求。
（一）申報材料。
1.《廣東省大數據骨干（培育）企業(yè)申報書（2017年）》（簡稱《申報書》）。
2.提供相關證明材料或其復印件，包括但不限于：
（1）企業(yè)法人資格證書復印件；
（2）經會計師事務所或審計部門審計的20。
（5）獲省部級以上獎勵、榮譽證書，列入省部級以上項目計劃的批準文件；
（6）企業(yè)人員花名冊（超過100人的企業(yè)，只列科技人員及專職研發(fā)人員）；
（7）其他反映企業(yè)大數據相關能力的證明材料，例如：產品第三方檢測報告、有效納稅證明、銀行提供的資信證明等材料的復印件。
（二）申報要求。
1.紙質材料裝訂要求?！渡陥髸泛妥C明材料裝訂成冊，加蓋申報單位騎縫公章。統一采用a4紙雙面打印或復印。紙質申報材料中存在字跡模糊、無法辨別內容的，其責任及后果由申報單位自行承擔。
2.提交材料包括紙質材料一式兩份，《申報書》電子版（不含證明材料）一份。
3.申報企業(yè)應如實提供申報材料，保證內容和數據真實可靠。企業(yè)在申報骨干（培育）企業(yè)過程中有弄虛作假行為的，我委將中止其申報。
四、遴選程序。
（一）企業(yè)申請。遵循自愿申報原則，符合申報條件的企業(yè)，按照要求準備申報材料，提交到所在地市經濟和信息化（大數據）主管部門。
（二）地市初審。由地市經濟和信息化（大數據）主管部門對申報材料進行審核，提出是否同意推薦的審核意見，匯總企業(yè)申報材料后在規(guī)定時間內報送省經濟和信息化委。
（三）綜合評審。省經濟和信息化委組織對申報材料進行綜合評審。根據綜合評審結果，成績達到合格以上的企業(yè)為候選企業(yè)，其中成績達到優(yōu)良以上的企業(yè)列為候選廣東省大數據骨干企業(yè)，其余為候選廣東省大數據培育企業(yè)。
（四）現場考察。對候選骨干（培育）企業(yè)，必要時（如需對某些申報材料作進一步核實）由省經濟和信息化委組織專家或委托第三方機構，依據申報條件對企業(yè)進行現場考察。
旅游大數據方案篇十三
1、負責公司大數據處理框架研發(fā)工作，設計與開發(fā)分布式存儲、數據處理與分析架構。
2、負責大數據平臺與產品和相關技術的追蹤及研究。
3、負責大數據的處理工作，以及業(yè)務數據提取、加載、轉換處理流程的開發(fā)和優(yōu)化。
4、利用大數據平臺工具對數據維護。
5、負責相關項目的技術支持和服務。
6、持續(xù)對系統的技術架構進行改進和優(yōu)化。
大數據平臺架構師崗位職責(二)
1.負責大數據項目整體架構規(guī)劃，包括應用架構、技術架構、物理架構和數據架構等；
3.負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力；
4.根據公司項目和業(yè)務發(fā)展特點，負責研究相關大數據前沿技術；
5.推動技術能力的沉淀。
大數據平臺架構師崗位職責(三)
1、建設大數據平臺，主要技術為k8s,docker;
2、跟進開源社區(qū)的更新，閱讀文檔，驗證feature;
3、閱讀容器生態(tài)圈各組件的開源項目代碼，開發(fā)新功能；
4、持續(xù)提升平臺的性能和穩(wěn)定性。
大數據平臺架構師崗位職責(四)
大數據平臺架構師崗位職責(五)
2、負責實時，離線數據分析處理及實時平臺的建設和搭建
3、熟悉
flink
流式計算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關的流式處理平臺的經驗。
4、java基礎扎實，熟練掌握垃圾回收，網絡，多線程編程，了解
python
或
scala5、負責大數據平臺技術架構、數據架構的分析與設計；
旅游大數據方案篇十四
大數據應用并不是一貼能夠包治百病的靈丹妙藥，不能寄希望于通過簡單數據梳理就能解決企業(yè)積累下來的所有難題。富士通也沒辦法提供一款放之四海而皆準的大數據解決方案。
黃邦瑜就像老裁縫，一個手握大數據，利用ict技術，為客戶公司量體裁衣，并提供高端定制解決方案的信息技術裁縫。之所以比作裁縫，主要是為了和流水線式的粗暴生產區(qū)別開來。
作為富士通（中國）信息系統有限公司副總裁，黃邦瑜對于當下眾多企業(yè)在大數據應用上的浮躁心有不滿。在他看來，現在的大數據已經被某些人演繹成為包治百病的“一貼靈”，甚至完全背離了大數據的核心價值。
“但大數據應用并不等于簡單的信息梳理。大數據的應用通常需要有扎實的it基礎，來不得浮躁，否則很難讓解決方案達到預期的效果?！秉S邦瑜指出。
作為全球范圍內的ict領航企業(yè)，富士通擁有傳統基礎架構和云計算基礎，但富士通并不大規(guī)模地生產模式化的解決方案，就是為了讓企業(yè)客戶通過定制化的服務，找到更適合自己的解決方案。
需要量體裁衣。
自2012年起，富士通加大了推廣行業(yè)解決方案的力度，并在中國市場上傾注了更大的熱情。正是因為如此，富士通在中國的企業(yè)形象也在發(fā)生著巨大的改變。曾經那個只會生產筆記本和打印設備的制造商，已經一去不復返。
富士通正在通過其多年積淀的ict技術，轉型成為一家基于大數據的企業(yè)解決方案提供商。在與中國客戶打交道的過程中，黃邦瑜發(fā)現，不少缺乏扎實it基礎的中國企業(yè)，把“大數據”看成了解決所有問題的“靈丹妙藥”，在引進“大數據”解決方案的過程中顯得過于浮躁。
黃邦瑜：大數據的應用在國際上也是個新事物，中國、日本和歐美等國家都仍處在研發(fā)階段，我個人認為中國同日本、歐美等先進國家相比，在大數據的研發(fā)和應用的水平上并沒有太大的差距。
如果說有差距，我覺得最大的差距還是體現在客戶的成熟度上。歐美、日本等國家的企業(yè)客戶相對更成熟一些，因為他們過去在業(yè)務層面和it層面的積淀都比較深厚，這讓他們在大數據的應用上會有更明確、更具體、更戰(zhàn)略的方向和想法。
在中國，一些it基礎并不扎實的企業(yè)可能會進入一個比較浮躁的誤區(qū)，希望大數據可以變成一貼靈藥，能夠馬上解決他們過去積累的所有問題。其實富士通在應用層面上也沒有能夠放之四海而皆準的大數據解決方案。因為給企業(yè)提供的大數據方案，它本身就是針對不同客戶要解決的不同問題“量體裁衣”而設計的，是需要通過與客戶共同研討，不斷改進，逐步完善，才能最終形成。
富士通擁有很好的硬件技術、軟件技術和it技術，但是要幫助客戶找出規(guī)律，關鍵還是要根據客戶的業(yè)務，企業(yè)不能指望富士通來告訴你所有的一切。如果可以的話，富士通就直接去做汽車、醫(yī)療或者其他行業(yè)了。
大數據解決方案，從本質上來說就是客戶和it供應商一起去發(fā)掘規(guī)律的過程。就像制造業(yè)存在著大量的數據，但是很難有一種解決方案，剛好把企業(yè)經營者想要找的所有規(guī)律都找到。
富士通擁有很多大數據業(yè)務和應用場景的介紹，因為我們發(fā)現，大數據并不是一個像軟件一樣成型的方案，你拿光碟過來一裝就能立刻解決所有的問題，而是一種我們稱之為“最佳實踐”的模式，即客戶能夠針對一個特定的問題或業(yè)務場景，把想要發(fā)掘的問題告訴富士通，然后我們一起去解決這個問題。
在中國，我最擔心的就是有客戶跟我說，富士通你給我提個方案吧，用了這個方案，研發(fā)、生產、市場等各種各樣的問題都能解決了。坦白講，這個真的做不到。
旅游大數據方案篇十五
說起大數據技術的應用，首先是在互聯網行業(yè)起步并逐步拓展到電信、金融、工業(yè)等多個領域，產生了巨大的社會價值和產業(yè)空間，現正拓展到政務領域。
（一）大數據技術在互聯網行業(yè)的成功應用，那些地方是值得我們關注的。
第一，應該是思維觀念和運作方式的變化，所謂的互聯網思維，其核心理念包括：
體外互動：郵件、電話、信件互動---服務導引。
服務外包：購買服務---簡單服務。
讓渡社會：眾包---自助服務。
邊界開放：數據開放---創(chuàng)造服務。
第二，是其技術演進，針對數據處理的技術。
首先是傳統數據分析處理階段，該階段是面向結構化數據，非結構化處理效率低；硬件成本高；平臺兼容性差。其次是基于云計算的大數據處理階段，該階段總體有了很大的改進和提升，主要體現在：具備結構化/非結構化混合分析的能力；基于消費級硬件，不依賴高性能、高可靠性硬件，從而保障系統性能和可靠性；平臺兼容性好、擴展性高；進而業(yè)界又提出去ioe的思路。
第三，是數據挖掘分析技術。
畫像技術以及各類數據融合、分析、挖掘、預測等。
這些都是政務領域需要學習與借鑒的。為此，我認為：大數據在政務領域應用即包括用新的思維、模式與技術來解決電子政務需求，也包括了政務大數據新的應用。對于第一個方面比較容易理解，對于第二個方面需要對政務大數據給出定義。有些人認為政府沒有大數據，只有傳統的小數據或中數據。這個問題我們將在下一節(jié)專門中進行討論。
政務領域是大數據應用嶄新的領域，它將極大的改變政府的管理模式，有利于節(jié)約政府投資、提高政府決策能力、提升公共服務和社會管理能力，開展大數據在政務領域的應用是大勢所趨，勢在必行。同時，政務大數據本身也不同于其他領域或行業(yè)的數據，其復雜程度和需求的多樣化比互聯網行業(yè)大的多，也難的多。
（二）政務大數據的定義及特點。
按照政府管理的數據來源和種類，可以分為下三類：
第一類業(yè)務數據：業(yè)務辦理過程中采集和產生的數據。
第二類民意社情數據：對社會企業(yè)個人對象進行統計調查獲得的數據。
第三類環(huán)境數據：通過物理設備采集獲得的氣象、環(huán)境、影像等數據。
在以前的電子政務建設階段，政務信息資源開發(fā)利用更多的是集中在前兩種類型和結構化數據上，而對第三類數據，特別是實時的、非結構化、半結構化數據的開發(fā)利用相對較少。隨著政府業(yè)務在互聯網、移動互聯網、物聯網等領域廣泛和深入的應用，第三類數據的數據量和價值都在迅速增長，相關數據處理技術也逐步成熟。便于區(qū)別不妨把包含第三類數據的政務信息資源叫做是政務大數據。
政務大數據與其他領域大數據相比具有鮮明的特點：
體積大，增速高：涵蓋經濟社會管理的方方面面，數據積累量巨大。每年處理的數據呈指數級增長。
種類多，價值大：以宏觀經濟基礎數據為例：涵蓋經濟、社會、醫(yī)療、環(huán)境、工農業(yè)、教育、旅游等社會關鍵領域數據，具有極為重要的社會和經濟價值。
壟斷性，難獲得：政府部門及公共企事業(yè)單位采集數據有些是專營的業(yè)務，一般企業(yè)是采不到，也買不到。
通過以上可以看出，政務大數據同傳統數據相比，不僅包括結構化數據，更包括大量非結構化數據，且具有數據量大、應用價值大、速度快、種類繁多等特點。
我們要高度重視大數據應用對政務工作正在帶來和將要帶來的各種影響，充分認識推進大數據應用的必要性和緊迫性，加強頂層設計，分專業(yè)分步驟實施。
開展政務領域的`大數據應用首先是觀念、思路的轉變，轉變電子政務建設主體，由政府營造創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境，引導企業(yè)為主體開展電子政務建設，同時，我們政府也需要在實際工作中給予支持和指導，一方面采用給予適當的政府補貼和協助優(yōu)秀電子政務解決方案的推廣應用等方式，幫助初創(chuàng)企業(yè)快速成長；另外，在社會服務領域，政府退到后臺，提供數據和基礎服務，讓企業(yè)直接面向社會提供貼近需求的服務。大數據在政務領域的應用可以涉及到政務領域方方面面，今天因為時間有限，就領導決策、社會管理、公共服務等幾個方面做簡單說明。
領導決策。
大數據的包容性將打開政府各部門間、政府與公眾間的邊界，信息孤島現象大幅消減，數據共享開放成為可能，而數據開放使得公眾更多的參與決策，這勢必直接影響組織怎樣作決策、誰來決策，甚至將改變決策過程和結果，同樣會帶來如下本質的改變：
直覺的判斷被迫讓位于精準的數據分析，人類必須依靠數據作決策，甚至將決策權完全交給數據。
公眾多途徑參與，必將深入影響政府決策。
社會管理。
政府數據與互聯網數據相結合，分析艾滋病。
公共服務。
通過對政府面向市民的互動數據的分析，為市民提供更精細化和個性化的服務，如對政府呼叫中心海量非結構化的語音數據、服務過程和服務問題的分析處理，深度挖掘客服語音數據價值，可以更好的支撐服務和營銷，進一步改進政務呼叫中心工作。另外通過大數據搜集和分析民眾關心的問題，包括輿情、口碑等。為市民提供更好的服務。
二、政務大數據應用基礎和前提。
開展政務大數據應用，需要具備哪些基礎工作和必備條件。在政務領域開展大數據應用并不是從零開始，我們各級政府開展電子政務工作已經多年，在很多領域都做了很多工作，為政務大數據應用奠定堅實的基礎，歸納起來有以下幾個方面：
在信息資源管理的規(guī)章、制度、標準方面，國家和北京市政府相應制定并出臺一系列規(guī)章制度，如《關于加強信息資源開發(fā)利用工作的若干意見》（中辦發(fā)[2004]34號、《中華人民共和國政府信息公開條例》(國務院令第492號，2007）、《關于加強政務信息資源管理的若干意見》（京信發(fā)[2009]2號）、《北京市信息化促進條例》(2007)，第三章為信息資源開發(fā)利用、《政務信息資源共享交換平臺管理辦法》（京信辦發(fā)[2008]13號）等。
強化政務信息資源管理的基礎工作，如為加強電子政務基礎工作，2006年市信息辦發(fā)布《關于加強部門電子政務基礎工作的通知》，要求全市各部門按照“四清兩統一”要求，做好業(yè)務、服務和信息資源梳理與目錄編制工作等基礎工作。
信息資源基礎建設設施方面，包括建立了完善的市共享交換平臺、物聯網應用支撐平臺、移動管理平臺、政務云、四大基礎庫、各類重要信息系統及信息資源庫350余等基礎設施及核心業(yè)務信息方面工作。
這些工作為開展政務領域大數據應用奠定堅實的基礎。
三、北京市市級大數據平臺頂層設計框架。
大數據在政務領域應用，區(qū)別于以往重要一點是:更加強調的事政務大數據的開放和共享，一是委辦局之間政務數據資源的共享，二是面向社會公眾開放政務數據資源。政府部門及相關公共企事業(yè)不但要盡可能地開放數據資源，還要以購買服務或資源換投資等方式引入政務應用與服務，發(fā)揮社會與市場的力量改善政府服務能力。政府數據的開放共享是大數據在政務領域應用的條件或前提。一些單位，如北京、上海分別建立了專門的網站，匯集各政府部門可開放的、有經濟和社會利用價值的數據資源，為社會企業(yè)或個人服務開發(fā)者提供各類實時與非實時數據的下載和服務，目前已經取得了一些的成效，并舉辦了推廣活動。如北京市政務數據資源網，成功舉辦了“2014年北京市政務數據資源網應用創(chuàng)意大賽”，得到了社會公眾廣泛的關注，也涌現出了“曬公益平臺”、“優(yōu)質幼兒園、中小學招生地圖”、“掌上交通綜合信息服務”等一批優(yōu)質服務產品。
作為北京來說我們已經有了共享交換平臺、物聯網平臺還有政府數據開放網站等重要的信息化基礎設施，為什么還需要重新規(guī)劃一個市級的大數據平臺？它與現有的這些平臺和系統是什么關系？與各委辦局的大數據應用系統又是什么關系？這是由他的功能定位來確定的。這個平臺不同于以往的共享交換平臺，強調的是數據的融合、使用、落地。有些數據比如涉及政府內部數據如人口數據、醫(yī)保數據等是買不到的。還有視頻數據不是可以隨便安攝像頭采集的。還強調了對現有平臺、系統及數據資源的調度管理。
四、智能交通大數據應用示范。
（一）新一代智能交通系統對數據整合需求。
交通共享交換數據中心（交通委與交管局）建設應列入日程，并統籌全市域的政府交通路況信息發(fā)布；政府部門之間數據融合共享，各類數據包括交通領域、城市規(guī)劃、人口分布、法人及空間地理等數據融合共享，以從整體、系統上、研究緩解交通擁堵、保護環(huán)境的治本措施；政府to企業(yè)；企業(yè)to企業(yè)數據共享機制，加大交通數據資源向社會開放共享力度。
（二）交通領域數據與其他相關數據融合。
1、交通信息分散、碎片化情況。
市交通委掌握的浮動車實時路況信息、一卡通信息、道路基礎設施等信息，主要覆蓋范圍五環(huán)內城市道路；交管局掌握的固定檢測器實時路況信息、視頻信息、交通事件、事故、施工等信息，覆蓋范圍為環(huán)路及城市快速路；經信委及其他局掌握的公眾出行相關的地理空間、位置圖層、應急物聯網信息、人口、法人等信息；電信運營商的信令數據及互聯網等信息，覆蓋范圍為全市域；來自交通臺的廣播信息，來自相關互聯網微博、微信信息。
2、各類交通信息融合。
采用最新的大數據融合處理技術，通過市級政務大數據平臺，由大數據應用需求單位負責具體實現各方數據的匯聚、加工融合與共享交換，形成更為全面、準確、及時的完整、全市域道路實時路況及出行位置信息服務。
以上工作研究團隊成員有亞信、北航、中興、數貝、太極等?，F在正在搭建北京市政務大數據平臺及應用示范的原型系統。下面我們看一下基于這個平臺我們做的應用方案。
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