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數據挖掘的主要工作篇一
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用python，mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉jupyterlab遠程代碼編寫環(huán)境，linux常用命令。會使用r，java，scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數據挖掘的主要工作篇二
職責：
1、根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;
2、能夠快速根據項目需要學習并理解行業(yè)知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;
3、能夠使用sas，spss，或r，python等開源平臺根據用戶需求定制開發(fā)相應的算法;
4、理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;
5、了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：tableau，cognos等;
任職要求：
1、信息化管理、數學或統(tǒng)計學專業(yè)背景本科以上學歷;
2、具有一定的統(tǒng)計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業(yè)智能項目經驗尤佳;
3、精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程;
4、熟悉并掌握sas、spss統(tǒng)計分析或數據挖掘工具至少一種;或具備python，r等使用開源平臺開發(fā)算法的經驗;
5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。
數據挖掘的主要工作篇三
職責
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;
2、通過建立業(yè)務的數據分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經濟學等相關專業(yè)，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基于hadoop的云計算平臺，hbase及類似的nosql存儲,mysql,和bi系統(tǒng)等實踐經驗;
6、熟悉互聯(lián)網并且對于互聯(lián)網常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯(lián)網數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經驗者優(yōu)先。
數據挖掘的主要工作篇四
職責：
1、負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯(lián)挖掘等技術的研發(fā)工作;
2、負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優(yōu)化;
3、能指導較低職位的工程師完成工作;
4、能與高?？蒲袡C構進行協(xié)同創(chuàng)新。
任職資格：
1、模式識別/人工智能/計算機相關專業(yè)，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;
2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力;
3、精通java、python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境;
4、精通nlp相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、poi挖掘等;
5、具有nlp實戰(zhàn)經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發(fā)經驗者優(yōu)先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式處理框架者更佳;
6、熟悉git，svn等通用工具;
7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
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