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的論文篇一
從《一個人的好天氣》來看主人公的性格特征
計：學位論文表
格
——一部“飛特族”女孩兒的成長筆記
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摘要
《一個人的好天氣》（2007）是日本當代女作家青山七惠（1983-）創(chuàng)作的第二部作品。該部作品于2007年獲得了日本最高文學獎項－－芥川獎。小說緊緊扣住了時代的脈搏，從主人公知壽身上，可以看到日本現(xiàn)代年輕人的普遍特征。因此，這部作品也成為了“飛特族”的代表作品。
本論文通過對知壽的性格特點、心理活動以及成長歷程的深入探討，總結(jié)出當代日本青年的心理和價值觀。便于更好地了解日本年輕人的文化氛圍。
關(guān)鍵詞：自我封閉、受傷一族、飛特族、青春成長史
要 旨
『一人日和』(2007）は日本現(xiàn)代女性作家青山七恵（1983-）によって作られた二番目の作品である。この作品は2007年に日本最高文學賞の芥川賞に受賞され、社會で大騒ぎをした。小説は時代に合わせて、新世代の人生を反映したリアリティーを持っている。主人公知壽の身の上から、現(xiàn)代日本の若者が共有する特徴が見られる。そのゆえ、この作品はフリーター族の代表的なものとして受け入れられたのである。
本論は知壽の性格特徴、心理活動および成長する過程にもとづき、現(xiàn)代日本の若者の深層にあるものを検討けんとうしようと思っている。さらに日本の若者のカルチャーにたいして、より深ふかく理解するようになる。
キーワード：自己的閉鎖 傷をつける一族 飛特族 青春的成長する歴史。
目錄
前言
從《一個人的好天氣》來看主人公的性格特征
——一部飛特族女孩兒的成長筆記
1.知壽的性格
本文通過對《一個人的好天氣》進行分析。總結(jié)主人公知壽的性格特點和其成長經(jīng)歷。并聯(lián)系現(xiàn)今日本社會上的年輕中特有的“飛特族”盛行的現(xiàn)象，分析當代日本青年的心理和價值觀，從而對知壽的性格進行總結(jié)。
1.1“受傷一族”性格的形成
本文的主人公知壽是一個典型的“受傷一族”，她受過傷害，也害怕受傷，在這種潛意識的影響下，她的個性變得自我封閉。她不善與人交往，也不愿與人交往。長此以往，只生活在一種寂寞、空虛的狀態(tài)中。知壽是敏感、脆弱的。她常常無視于別人的好意與關(guān)懷。可在潛意識里，她又是依賴這種關(guān)懷和溫暖的。在這部小說中，知壽的性格被展現(xiàn)得淋漓盡致。她對生活的態(tài)度，在一定程度上是漠然而倦怠的，帶著一種消極與自我否定來看待自己以及周圍的事物。那種對于未來的迷惘與無助被他轉(zhuǎn)化成一種自我反叛與自我批判。甚至覺得“生活是殘酷的，一不小心就會墮落?！笔撬谏钪袔в幸环N麻木與隨波逐流。她向往著幸福，但不敢面對生活帶來的挫折與打擊，讓她覺得自己的人生是“無意義”的。稍受挫折就“不想活了”。
知壽作為一名剛剛畢業(yè)的高中女生，沒有去找成為正式社員或上大學。而是選擇成為一名“飛特族”。寄宿在遠親吟子家中。這種無壓力、無責任的生活，正是知壽生活理念的寫照。對于剛剛步入社會的知壽來說，未來是充滿未知的。在寄宿打工期間，知壽經(jīng)歷了兩次失敗的戀愛。也正是這兩次戀愛，使知壽從迷惘無助的生活中解脫，走出了自我封閉的圈子，重新找到了生活的意義。并且在痛過之后。真正的走向獨立。找了一份正式工作，搬離了吟子家，住到了職工宿舍，但找了一個“有婦之夫”。雖然這段新的戀情是十分極端的。但對知壽來講，已經(jīng)是她能所踏出的最大的一步。所以說，知壽的性格，是在受傷后，自我治愈、自我反省的一種成熟。
1.2知壽與母親
傷的。她想將這種無法言語的傷痛歸咎于父母，卻又因為難以啟口而作罷。這是知壽自我封閉的開始。她對于父親可有可無的對待也可以看出，知壽心里的“家庭”已經(jīng)完全被“母親”所替代。而面對母親，知壽也是疏遠的。特別是在母親遠行中國之后，知壽覺得在她心里，已經(jīng)無法把母親看作是最親近的人。而是一位干涉她生活方式，對她的想法不屑一顧，甚至拿女兒去履行“約定”的人。知壽的母親是一位很普通的日本中年女性，她年輕時離異，獨自撫養(yǎng)自己的女兒，有自己的教職。她對知壽，有著作為母親的關(guān)懷，也有著作為一個中年人，對知壽這樣的年輕人未來的打算與指導。
知壽了解母親的關(guān)懷，卻無法消除母女之間的隔閡。她明白母親從小到大撫育她的辛苦。卻將這種辛苦轉(zhuǎn)化成錢財?shù)幕貓?，甚至在與母親相處時，因為無法還清而覺得生分、不自然。得知了母親的新戀情，正是知壽第二次失戀后，看著母親幸福的樣子。知壽的心情是復雜的，為母親不必孤單而高興，卻又覺得母親要離開自己了，再也感受不到母親無微不至的照顧而心情微微發(fā)酸。
而知壽所感覺到的母親“好像生日宴會上的主角”一樣的快樂時，讓她更看到了自己失戀后的孤獨、寂寞。這種無法對母親言說得清的痛苦，使她開始思考一個以前從未想過的問題。她開始思考自己的人生意義，并且將她的想法說給吟子聽，并最終讓她明白了自己的缺陷，使她真正成長起來。
1.3知壽與吟子
作為寄宿家庭的主人，吟子與知壽，是人生中的兩個極端。一個是風華正茂一個則已垂暮年。而知壽在吟子同住的這段時間里，既沒有年輕人浮躁的習性，也沒有感受吟子有老年人特有的不好相處之處。平淡而真實的生活，就這樣一點點鋪陳開來。而吟子在知壽的成長中，也起到了不可或缺的作用。
知壽在東京的打工，就是從吟子的家開始的。剛開始對于吟子“熱情的接待，殷勤的招呼”有點不太適應(yīng)的知壽，后來漸漸地感受到老人不修邊幅、大而化之，卻又在生活中透露出老人家的智慧積極的處事哲學。知壽在一開始對這種智慧是不屑一顧的。在知壽眼里，吟子有些事情做的是毫無意義的。就像她看見吟子化妝時一樣。覺得“都沒人會看，化來干什么呢”但在相處中，知壽漸漸感到吟子的“獨到之處”。
在知壽所經(jīng)歷的兩次失敗的戀愛中，吟子一直都陪伴在知壽身邊，在知壽覺得孤獨、迷惘時，她在知壽的成長中是不可或缺的，是她在知壽的人生道路上推了一把，而她與芳介的黃昏戀，一直或多或少的影響著知壽。在內(nèi)心深處，知壽是羨慕著吟子的愛情的。他一直將吟子積極樂觀的生活態(tài)度看在眼里。甚至問出“一個人真的可以一下子用完他一生所有的恨嗎”這樣的問題?？梢姡獕凼窍Ｍ私膺M入吟子的精神世界的，特別是在她失戀時，她在吟子那里找到許多的安慰與陪伴。
與知壽的母親相比，吟子在知壽的成長中，成為知壽的領(lǐng)路人。相較于母親的幸福，吟子的戀愛更讓知壽有所觸動。知壽在這兩種不同的幸福的感召下，開始正視這種從前從未考慮過的生活方式。也是吟子在與知壽的閑聊中，通過一種極溫柔的方式，讓知壽了解到“大家都會走的。”“沒有人會一直陪在你身邊”這樣一種道理。而正是這種體悟，讓知壽真正嘗試著走出自我封閉的圈子，走出失戀的悲傷。也是吟子，在知壽搬到宿舍住的前一天，告訴知壽“趁年輕的時候多吃些苦頭?！边@是吟子最為語重心長的一句叮嚀了。而這也是知壽性格的致命缺陷。吟子用她老人獨特的“慧眼”找到了知壽的癥結(jié)所在。寥寥幾句話，卻比知壽母親長篇大論的更加貼近知壽的所求。所以說，說吟子至于知壽，是人生導師一點也不為過。
1.4知壽與三個戀人
知壽的兩次戀愛，均被貼上“失敗”的標簽。由它們所組成的荊棘痛苦的成長之路的開端，知壽與陽平相戀。這也是知壽成長的開端。知壽是喜歡陽平的，可這段戀愛卻是沒有結(jié)果的。知壽將他們戀愛失敗的原因歸咎于兩人之間已經(jīng)可有可無的需要感。他認為在這種情況下，分手是必然的。只是“不知道為什么分手，該怎么分手”而只好“順其自然”了。但這種“順其自然”，是知壽消極、敏感的體現(xiàn)。她無法正視與陽平之間逐漸轉(zhuǎn)淡的感情，沒有最初那種愉悅之后，在知壽眼里，就只剩下分手一途。她在潛意識里已經(jīng)決定了要分手，而這種消極和敏感，也在她的第二次戀愛中得到體現(xiàn)。在他與藤田的戀愛逐漸失去新鮮感時，這種“預感”又出現(xiàn)在知壽的頭腦里。而這些完全推動了她對藤田的有意無意的疏離。阿絲的到來則是給了知壽放棄的一個好的借口。最后，藤田與知壽的戀愛走到了盡頭。但是在知壽心里。她還是愛著藤田的，她心中對藤田的不舍讓她做出了最后的挽留?？商偬锱c陽平如出一轍的冷漠使知壽無法再靠近，卻也無法擺脫藤田走后無法排遣的寂寞與痛苦。這次失戀帶給知壽一個很大的傷口。她辭掉了工作、買醉、落淚，甚至發(fā)出了“我的人生沒有意義，即使我死了也不會有人為我流淚”的悲嘆。也覺得“再也不會有這樣全心全意、不顧一切的戀愛了”。
這段戀情發(fā)掘出知壽不為人知的世界，卻也動搖了這個世界。她無法再在自己慣有的圈子里去尋找自己想要的幸福。所以說，這兩次痛苦的戀愛，是知壽成長的主要原因。即使后來的知壽，十分極端的找了一位有婦之夫。知壽對于愛情和生活，則真正有了認知和體會，就像她“列車載著我，飛速朝有個人等著我的車站駛?cè)ァ??？梢?，知壽對于生活，還是有她的期待和希望。唯一與從前不同的是，她可以正視生活的失敗和傷痛、相逢與離別。
1.5 “徹羅基們”與知壽的交友觀
知壽房間里的“徹羅基”們，不單單是一群已死的貓咪。它們不論在吟子心中，還是素未謀面的知壽心中，都有著很深的魔力。吟子的心中，它們每一只都與她度過了一段美好的歲月，而這歲月也繼續(xù)傳承著。而知壽心中的“徹羅基”，則是她所能看見和懷念的一種代表。這代表知壽對于從前的無法割舍。她覺得回憶是承載在物品中的，所以她將自己的“順東西”，看作是一種對于失去的人的懷念。并以此來排遣寂寞。而在吟子眼里，照片只是一種紀念，而真正作為回憶保留的，其實就是回憶而已。這是一位年逾百歲的老人的人生體悟。她甚至不在意自己走后是否有人記得她。對于知壽把她掛在墻上的建議也不甚在意。知壽理解中的回憶，是需要媒介的。這也是知壽孤獨敏感的體現(xiàn)?？峙聦τ谥獕郏械摹皬亓_基”，不單單只是她鞋盒子里的那些而已，那些她未曾在意的人，也就是那樣悄悄離去。再無蹤跡可尋。
2.知壽的成長過程
這部小說以心理描寫見長。在短短的一百多頁，四十個小節(jié)的故事中，心理描寫占了大部分。而在這些心理描寫中。知壽的變化清晰可見。
2.1封在自我中的滿足
知壽來到東京，正好是一個冬末春初的開始，也是她高中畢業(yè)，走向社會的開始，更是她母親遠行中國、寄宿在銀子家中，與陽平的戀情明朗化的開始。這些開始，在文中，通過短短三四個小節(jié)就敘述的很好?？梢?，知壽的生活圈子是極其狹小、自我的。
2.2第一次失戀前后的季節(jié)
知壽搬到東京之后第一次與陽平的會面。是挫敗的。“走在通往車站的櫻花行道樹下，白色的花瓣飄落在身上，我不禁煩躁起來?！边@樣的知壽是敏感的，“我一聽人家說是櫻花怎么怎么美，款冬花莖、菜花、新鮮的洋蔥頭怎么怎么好吃，我就來氣，”“真想給他們一句‘有什么可顯擺的。’我才不會為這些個東西瞎激動呢”而這種焦躁，在知壽看來。是周圍環(huán)境的不是，她希望夏天趕快到來，讓她可以沐浴在陽光下。而不是現(xiàn)在這種瑟瑟的寒風之中。而在她與陽平分手的那天，風和日麗又成了一種錯誤。她覺得自己“寧愿將全身暴露在仿佛要毫不留情奪走皮膚脂肪的嚴冬的寒風中，也不要這樣的風和日麗。”對于自己的悲傷，外界一無所知，這樣的體認給了知壽一種孤獨的焦躁。并使她憎恨起天氣來。
2.3來自吟子的暗示
知壽在于吟子的談心中，看到了吟子作為一個老人的生活經(jīng)歷。并意識到“可能的話，我還是愿意永遠這么年輕，不經(jīng)受實施磨難，靜靜的生活下去?！彪m然她也知道“這當然是不可能的”。卻也將知壽害怕受傷的心理描寫出來。而緊接著，知壽“對于將來和夢想，以及刻骨銘心的戀愛等等，即使描繪不出來，我也朦朦朧朧懷有這樣的期待?！薄跋Ｍ鲆粋€像樣的人，度過一個像樣的人生；想盡量鍛煉自己的肌膚，成為一個能夠經(jīng)受任何磨難的人”這樣對自己的鼓勵和期冀。也直白的“說”了出來。將一個平凡但認真的知壽刻畫的生動傳神。
看到吟子與芳介戀戀不舍的告別，她是羨慕的，卻無法坦率的說粗自己的羨慕，只好說“沒完沒了的揮手，讓人擔憂是不是得了老年癡呆?！边@之后的很多次會面，知壽都會在心里對這對黃昏戀人產(chǎn)生一些“惡毒”的想法。無法坦率說出自己羨慕的知壽，也是別扭可愛的。
“和吟子面對面吃飯的時候，我總覺得自己的歲數(shù)倒比她大得多?！薄盎畹搅诉@個歲數(shù)的人面前?；秀庇X得對方不會再繼續(xù)老化，只有自己朝著前方的蒼老飛速的墜落下去?！泵鎸Φ粎s滋潤的吟子，知壽有這樣的焦躁無可厚非。在知壽的心中，吟子的生活其實是她一直想要的生活。她向往著這種平靜，也看到了她與吟子之間的差別。吟子已經(jīng)走過了她生命中的大部分，時間的沉淀給了知壽一種美的感悟。而知壽本身的生活是流動而活躍的，在這種焦躁中，知壽不止一次想要“成為”吟子一樣的老人。在情人節(jié)那天，知壽一邊咬著巧克力，一邊想：“真想穿上她的裙子照張相，五十年以后在拿出來看。”吟子的魅力在知壽的眼中，是一種不可或缺的蒼老。
2.4自我覺醒
“我感覺那里面的東西在逐年退色，氣味也在消失。難道是我變了嗎？”這是知壽在與藤田戀愛后的整理自己的鞋盒子是發(fā)出的疑問。是知壽變了嗎？我覺得的是的。知壽與藤田的戀愛和與陽平的戀愛不同，已不再是學生時代的戀愛了。知壽更多的關(guān)注著外界。這使作為知壽回憶媒介的舊物漸漸無法排遣知壽的寂寞了。作為回憶的東西，漸漸的失去了從前的熟悉感，知壽正在逐漸的將自己剝離封閉和回憶。
憶自己的過去。不為這次失戀而傷心。但事實是相反的，知壽的這次失戀時傷痛的，她覺得自己“無可救藥了”。
2.5第二次失戀后的物是人非
而吟子，則用開玩笑似的方式說出“人早晚都得走的，”這樣的話來，這句話不僅點出知壽害怕孤獨寂寞的內(nèi)心，也使知壽在內(nèi)心真正了解到“沒有人會一直陪伴著你”的道理。讓知壽下定決心“該離開這個家了”。
“我好想做不到將他人和自己緊緊地聯(lián)系到一起。我也想嘗試一個人生活。我希望能有一次，不是別人離開我，而是我離開別人?！边@樣的知壽終于了解到，自己的人生是孤獨而封閉的。在她的生活中，一直重復著與人相遇，卻又與人別離，在原地的只有自己。別動的看著別人來來去去，這種深入骨血的孤獨，讓她明白，如果自己不擺脫自我封閉的境況。那么她的人生將是一個怪圈。不論走到哪里，都會重復著一直看著別人來來去去。直到生命結(jié)束的悲慘境地。讓她恍然發(fā)覺，自己是依賴著吟子的溫暖和關(guān)懷的?？墒侨绻恢币蕾?，不去為自己一人打算的話。她的人生將是一塌糊涂。
知壽想象著吟子離開后的場景，這樣的場景讓她難受。她發(fā)現(xiàn)，一直在自己身邊陪伴自己、照顧自己的吟子，也會在不久的將來離她而去。她終于下決心離開自己眷戀的地方，去自己生活，她所追求的幸福不是看著別人離開。而是真正能在分別時，獨自品嘗留下的美好回憶。使她不必再為孤獨恐懼。
“我以后也能像她這樣嗎？到了七十歲還愛打扮，住在自己的小房子里，情人節(jié)去買巧克力。我能過上這樣的生活嗎？”知壽終于看到了吟子所闡釋的幸福。她不禁想到，自己是否也可以這樣生活，一輩子努力生活，經(jīng)歷過愛恨，經(jīng)歷過波折，到老了還能遇到愛情，情人節(jié)去買巧克力。這些最最真實，最最令人感動的人生體驗。是知壽向往的，卻一直求之不得的快樂。她要的不是身心的蒼老。即使蒼老是必經(jīng)之路。她要的是心靈的歸屬。
2.6正視離別，走出自我
“電車經(jīng)過車站時，我忙低下頭。說一千道一萬，我還是沒有勇氣毫無顧忌地環(huán)視車站。我不想看見藤田和阿絲。有多長時間沒見了，他們還記得我嗎？” 分手后第一次路過擁有回憶的車站，知壽是無法面對的。她無法面對的是曾經(jīng)的愛戀和傷痛。她不想去直面自己的失敗和受傷。她將自己縮回了殼里。而等到她再一次路過這里，是她作為正式員工搬離了吟子家之后。這一次的知壽，看到了熟悉的景象一一流過“小賣店依然在，站在那里的協(xié)管員我都不認識。藤田、阿絲、一條也沒看到?！蔽锸侨朔?，知壽終于將這段傷痛作為一種回憶保留在心底，她真正從傷痛中走了出來，也真正從自我中走了出來。
2.7對幸福生活的勇敢追求
3.“飛特族”的文化圈
本文的作者青山七惠，是一位“80”后作家。她筆下的知壽，也是日本目前許多年輕人的生活的真實寫照。這部小說自然平淡，卻又在無聲細微之處發(fā)人深省，令人回味。特別是因子與知壽的幾番對話。更體現(xiàn)出一個老人一生的生活經(jīng)歷和態(tài)度。發(fā)人深省。她筆下的知壽、知壽的母親與吟子，是在一個時代中，不同年齡階段的代表。他們對于人生不同的對待和理解。代表了日本不同年齡段的日本女性所經(jīng)歷的人生際會以及不同的人生體會。吟子是傳統(tǒng)女性的代表，知壽的母親則是一個典型的職業(yè)女性。而知壽，則代表了當代最為流行的“飛特一族”。
飛特族的定義是，在18歲到34歲之間，沒有固定工作，靠打零工來維持生活的年輕人。而本文的另一大特點，則是知壽作為體現(xiàn)當前社會上典型的“飛特族”中的一員?！帮w特族”的出現(xiàn)，是日本年輕人特有的自我封閉與自我否定的體現(xiàn)。隨著離婚率的升高，晚婚晚育、少子無子化的影響，新一代的日本青年的孤獨感和無助感增強，而他們對于家庭、事業(yè)、人生、的思考與價值觀發(fā)生了巨大的變化。害怕失敗而不敢嘗試，害怕受傷而不敢碰觸。已經(jīng)成為年輕人性格的一種特征。
文中的知壽正是這類年輕人的典型代表，她作為“飛特一族”，從她對工作、人生的態(tài)度就可以看出。知壽的性格是自我的，這種自我成為年輕人新的象征。知壽的母親與知壽之間淡淡的隔閡，就是中年人對青年人的這種自我的不了解與不尊重。也正是這種不了解和不尊重，使這些青年對社會產(chǎn)生了一種不被接納的感覺。這也是“飛特族”出現(xiàn)的另一大原因。而知壽最終走向成熟，脫離了“飛特族”，成為一名正式的社員，卻還是沒有放棄自我的理念和生活的信條，就是為了自己而生活，為了幸福而生活。這樣的知壽，是成熟了的，但并不是失去個性的。盡管她在最后找了一個有婦之夫，但是她對于幸福的憧憬和追求卻沒有改變。
所以說，這部小說可以說是知壽，作為一個“飛特族”女孩的成長自白。
注
釋
2徹羅基：文中吟子所養(yǎng)的第一只貓，剩下的貓咪死去后都叫“徹羅基”○。
參
考
書
目
謝
辭
向教導我論文的林老師表達最深切的謝意，她犧牲自己的休息時間在百忙之中幫助我改寫論文，分析文章。給我提供了很多意見和便利。十分感謝林老師。
老師們總是悉心的教導我，經(jīng)常抽出課余時間給我補課。在準備論文的過程中，各位老師的寬廣的胸懷、嚴謹?shù)膶W術(shù)作風讓我深深的感動。在此，向各位老師以及教導我的老師們表達我真誠的感謝和無限的敬意。
的論文篇二
考生自己另外準備紙用于寫出論文提綱。論文寫作過程必須完整，寫作態(tài)度應(yīng)認真、積極，主動與指導老師聯(lián)系。 詳細內(nèi)容請看下文。
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提綱要層次清楚、思路清晰、邏輯嚴密。
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟在我國的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(一級標題)
寫出為什么選擇這個論題?選擇的目的、意義等
1、×××(四級標題) 應(yīng)考慮寫出論證方向。
2、×××應(yīng)考慮寫出論證方向。
3、×××應(yīng)考慮寫出論證方向。
的論文篇三
從蘋果汁案例看成功應(yīng)對反傾銷指控的競爭情報因素 [論文關(guān)鍵詞]競爭情報 產(chǎn)業(yè)競爭情報 反傾銷 案例 國際競爭 產(chǎn)業(yè)安全 ?[論文摘要]從競爭情報的基本過程、競爭情報的功能、單體涉案企業(yè)需要的外部支持三個視角以及競爭情報需求、信息收集、信息分析、早期預警功能、環(huán)境監(jiān)視與競爭對手跟蹤功能、決策支持功能、建立應(yīng)對反傾銷指控組織機構(gòu)需要的支持、將決策轉(zhuǎn)化為行動并實現(xiàn)預期目標需要的支持等多個方面，對中國蘋果汁企業(yè)成功應(yīng)對美國反傾銷訴訟案件進行解析，得出結(jié)論和啟示。 ?1 引言 ?競爭情報工作者開展理論研究時，如果僅僅關(guān)注那些打著競爭情報旗號的領(lǐng)域和文獻，其研究必然存在很大的局限性。反之，將研究視野擴展至那些沒有競爭情報之名，卻有競爭情報之實的領(lǐng)域，則往往別有洞天，頓有天開地闊、躍升到新一重境界之感。國際貿(mào)易戰(zhàn)中的很多事例就屬這種情形，其中，2003年3月結(jié)案的中國蘋果汁企業(yè)應(yīng)對美國反傾銷指控訴訟案件(本文簡稱“蘋果汁案例”)是最具代表性的案例之一。這是一個應(yīng)對國際貿(mào)易摩擦爭端的經(jīng)典案例，從競爭情報理論角度看，也是一個競爭情報發(fā)揮作用的絕佳案例。 ?中國蘋果汁企業(yè)應(yīng)對美國反傾銷指控訴訟案件前后持續(xù)了5年時間，由于此案以中方徹底勝利而告終，更由于中國蘋果汁企業(yè)狀告美國商務(wù)部并勝訴等讓國人倍感揚眉吐氣的情節(jié)，國內(nèi)眾多媒體進行了大量報道。內(nèi)容較為詳盡的代表性文獻有“我國濃縮蘋果汁應(yīng)對美國反傾銷案啟示錄(上)、(下)”以及“蘋果汁反傾銷案”等。本文僅從競爭情報視角對此案例進行解析。主要從競爭情報的基本過程、競爭情報發(fā)揮的功能、單體涉案企業(yè)需要的外部競爭情報支持三個視角進行考察。 ?2 從競爭情報基本過程的角度考察 ?2.1 涉案企業(yè)對競爭情報的需求 ?本案中，中國蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠獲得徹底勝訴的首要原因是堅決應(yīng)訴，敢于拿起法律武器打這場國際官司，而且，不獲全勝決不收兵。 ?從競爭情報需求角度看，中國蘋果汁企業(yè)決定應(yīng)訴意味著已經(jīng)將應(yīng)對反傾銷指控作為企業(yè)最緊迫的、最優(yōu)先的、最重大的關(guān)鍵競爭情報課題(key intelli—gence topics，kits)，企業(yè)的競爭情報功能得以迅速激活，競爭情報資源得以迅速動員，競爭情報工作目標、范圍和任務(wù)得以迅速鎖定，參加應(yīng)訴的多家企業(yè)在政府部門和行業(yè)協(xié)會的協(xié)調(diào)下迅速形成了一致對外的競爭情報協(xié)作聯(lián)合體。另一方面，中國蘋果汁企業(yè)決定應(yīng)訴，將應(yīng)對反傾銷指控作為關(guān)鍵競爭情報課題，這些企業(yè)的老總們自然成為大力支持開展競爭情報工作的“保護神”(champions)。從競爭情報理論角度看，形成了任務(wù)明確、有組織機制與人員經(jīng)費保障的競爭情報團隊(ci team)。這些為后續(xù)的競爭情報收集分析工作打下了堅實的基礎(chǔ)。 ?2.2 信息收集 ?本案中，中國蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠徹底獲勝的又一個重要原因，是中國方面高質(zhì)量的信息收集工作。這些信息收集工作既包括關(guān)于美國反傾銷調(diào)查的政策、法規(guī)、程序、相關(guān)案例之類的資料，也包括應(yīng)對美方調(diào)查的應(yīng)訴企業(yè)之生產(chǎn)成本、生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，還從蘋果汁案例看成功應(yīng)對反傾銷指控的競爭情報因素包括針對美國指控方辯點的相關(guān)數(shù)據(jù)，如相關(guān)年份美國蘋果汁市場數(shù)據(jù)，中國、阿根廷、智利、德國、匈牙利五大主要進口國產(chǎn)量、價格、進口數(shù)據(jù)及其真實構(gòu)成等。 ?在雙方關(guān)于替代國選取、替代國價格成本測算之爭中，由于中方及中方律師通過實地調(diào)查收集到了有利于我方的證據(jù)，迫使美國商務(wù)部接受了我方的建議。 ?由于高質(zhì)量的信息收集工作，我方數(shù)據(jù)翔實、說服有力，而美國指控方則相形見絀。信息收集工作成為中國應(yīng)訴企業(yè)獲勝的重要保障。 ?2.3 信息分析 ?反傾銷訴訟是一個控辯雙方高度對抗的智謀比拼過程，控辯雙方要連續(xù)多輪“對簿公堂”。 ?控辯雙方在“對簿公堂”——法庭控辯過程中的表現(xiàn)是影響裁決結(jié)果的關(guān)鍵。而出庭之前的信息分析質(zhì)量決定了法庭上的表現(xiàn)。高質(zhì)量的信息分析能夠幫助企業(yè)形成合適的應(yīng)訴策略、幫助企業(yè)找出控方的錯誤和漏洞，利用規(guī)則據(jù)理力爭，在抗辯中擊敗對手。 ?在蘋果汁案例中，正是由于高質(zhì)量的信息分析工作，中國蘋果汁涉案企業(yè)才敢于面對巨大的壓力和挑戰(zhàn)，審時度勢，權(quán)衡利弊，奮起應(yīng)訴。也正是高質(zhì)量的信息分析工作，中國應(yīng)訴企業(yè)才能在法庭上提出真實、詳實的數(shù)據(jù)，據(jù)理力爭，使美國商務(wù)部的初裁結(jié)果明顯低于起訴方的要求。也正是高質(zhì)量的信息分析工作，中國應(yīng)訴企業(yè)沒有中途放棄，而是堅持抗辯。面對美國商務(wù)部的仲裁結(jié)果，國內(nèi)很多參加應(yīng)訴的人認為已經(jīng)取得了勝利，可以開香檳慶祝了。李中柯、張志彪能力排眾議，決不接受美國商務(wù)部的終裁結(jié)果，決定向美國國際貿(mào)易法院起訴美國商務(wù)部，并在起訴美國商務(wù)部的申訴書中確定了替代國的選取、替代價格的選取、一般管理費用比率的計算、煤價格以及運輸成本等5個關(guān)鍵辨點，使中國應(yīng)訴企業(yè)告倒了美國商務(wù)部、取得徹底的勝利，也是精心進行信息分析的結(jié)果。 ?3 從競爭情報發(fā)揮的功能角度考察 ?3.1 早期預警功能 ?中國蘋果汁企業(yè)應(yīng)對反傾銷訴訟能夠獲得徹底勝利的一個重要原因是，中國企業(yè)及早獲悉了美國蘋果汁行業(yè)將要提起反傾銷動議的信息，使中國搶在美國商務(wù)部立案之前搜集到了足夠的證據(jù)證明自己并非低于成本傾銷，并采取了系列針對性行動。中國企業(yè)在第一時間獲知這一信息的過程頗有戲劇性： ?1998年8月，美國蘋果汁協(xié)會舉行了一次普通會議，當時唯一的中國會員單位——陜西海升果業(yè)發(fā)展股份有限公司董事長高亮代表參會。會議途中，高亮被“請”了出去，剩下的人關(guān)門繼續(xù)開會。高亮感覺不妙，四處打探消息后終于得知，他們要醞釀對中國濃縮蘋果汁提起反傾銷調(diào)查。高亮深感問題嚴重，馬上通過越洋電話向陜西省政府作了匯報。接到海升公司的信息后，陜西省政府立即開始行動，并迅速向中國食品土畜進出口商會匯報了情況。中國食品土畜進出口商會通過相關(guān)渠道很快核實了信息的準確性，遂迅速開始了應(yīng)訴企業(yè)動員及相關(guān)準備工作。 ?競爭情報理論研究表明，能夠獲取處于萌芽狀態(tài)的、先兆性的“虛軟信息”，是競爭情報能夠預警的本質(zhì)。中國蘋果汁行業(yè)恰巧在美國蘋果汁行業(yè)醞釀對我發(fā)起反傾銷訴訟時就在第一時間獲知了這從蘋果汁案例看成功應(yīng)對反傾銷指控的競爭情報因素一信息。為迅速開展信息收集、信息分析、對策研究、應(yīng)訴企業(yè)動員與協(xié)調(diào)、尋找合適的律師等工作爭取到了寶貴的時間，從而為我方最終勝訴奠定了基礎(chǔ)。 ?3.2 環(huán)境監(jiān)視與競爭對手跟蹤功能 ?中國蘋果汁行業(yè)獲知美國蘋果汁行業(yè)將要提起反傾銷訴訟信息后，特別是在中國食品土畜進出口商會的動員協(xié)調(diào)下決定應(yīng)訴之后，迅速部署了對起訴方美國蘋果汁協(xié)會及其代表的8家企業(yè)、此案的仲裁方美國商務(wù)部的監(jiān)測跟蹤工作，并安排專人負責跟蹤美國蘋果汁行業(yè)近期的重要變化，啟動國內(nèi)國外兩支隊伍密切關(guān)注事態(tài)進展并隨時匯報。 ?從競爭情報角度看，這是啟動了環(huán)境監(jiān)測與競爭對手跟蹤功能。此舉可使我方隨時了解美方的動向，正確應(yīng)對，獲得主動，為最后勝訴提供保障。 ?3.3 決策支持功能 ?我方從第一時間獲知美國蘋果汁企業(yè)將要提起反傾銷訴訟，到此案塵埃落定，前后持續(xù)近5年時間，先后遇到多次重大戰(zhàn)略決策問題，例如：面對美方的指控，我們是否應(yīng)訴?面對美國商務(wù)部明顯低于起訴方稅率要求的初裁結(jié)果，是繼續(xù)抗爭，還是妥協(xié)與訴方談判中止協(xié)議?當面對美國商務(wù)部明顯對我不公平的終裁結(jié)果，如不接受，是否敢于向美國國際貿(mào)易法院狀告美國商務(wù)部?對于美國商務(wù)部仍有明顯不公的修改終裁結(jié)果，是否抗辯到底?…… ?在這些重大問題上的正確決策是我國蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)最終能夠獲得徹底勝利的根本保障，對案例過程的深入分析表明，高水平的競爭情報工作毫無例外地為每一項重大戰(zhàn)略提供了決策支持。如，在對待是否應(yīng)訴的問題上，國內(nèi)蘋果汁企業(yè)界存在兩種不同的意見：一種是放棄應(yīng)訴；另一種是堅決應(yīng)訴。即使是放棄應(yīng)訴的意見，也是能列舉出許多“頗有道理”的理由呢!例如，國內(nèi)官司都打不贏，打國際官司能打贏?聘請的美國律師開價3 000萬人民幣，除了支付律師費還要企業(yè)投入大量人力、財力、物力，值得嗎?…… ?應(yīng)訴帶頭人李中柯、張志彪、高亮等之所以能夠駁倒這些貌似合理的意見，使國內(nèi)蘋果汁企業(yè)下決心應(yīng)訴，在于他們掌握大量信息，通過深入分析信息，對是否應(yīng)訴的利弊、風險、機會、投入產(chǎn)出、國家大賬與企業(yè)小賬等關(guān)系有著獨到的、深刻的理解。從競爭情報角度看，正是遠超常人的競爭情報能力幫助李中柯、張志彪、高亮們義無反顧、智勇兼?zhèn)洌瑤ьI(lǐng)國內(nèi)企業(yè)決心應(yīng)訴到底，并取得最后的徹底勝利。 ?4 從單體涉案企業(yè)需要的外部競爭情報支持角度考察 ?4.1 建立應(yīng)對反傾銷指控組織機構(gòu)需要的支持 ?競爭情報理論研究表明，實現(xiàn)特定的競爭情報功能，建立相應(yīng)的組織機構(gòu)是基本保障。對中國蘋果汁企業(yè)來說，應(yīng)對美方的反傾銷指控是應(yīng)對一場有別于國內(nèi)市場企業(yè)間訴訟糾紛的特殊危機。這場危機的特殊之處在于，美方針對的不是某個企業(yè)，而是中國蘋果汁產(chǎn)業(yè)全體，影響巨大；涉案企業(yè)一旦敗訴，將面臨災難性后果，中國所有蘋果汁企業(yè)都將徹底失去美國這個全球最大的蘋果汁市場，多年的努力化為烏有；此類指控為涉外訴訟，交涉應(yīng)訴過程的工作語言為英語，要求提供的數(shù)據(jù)資料文件等也全是英文，我國應(yīng)訴企業(yè)進行準備的時間有限，任務(wù)十分緊從蘋果汁案例看成功應(yīng)對反傾銷指控的'競爭情報因素迫。在這種情況下，任何單體企業(yè)孤軍奮戰(zhàn)應(yīng)對美方指控，不但過程會異常艱難，而且勝算也大為降低。 ?解決這場特殊危機，需要實現(xiàn)早期預警、環(huán)境監(jiān)視與競爭對手跟蹤、決策支持等競爭情報功能，需要建立超越單體企業(yè)的、能代表中國蘋果汁產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)訴組織機構(gòu)。單體企業(yè)需要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，組成應(yīng)訴共同體，據(jù)此形成以應(yīng)對這場危機為目標的競爭情報組織機構(gòu)，為實現(xiàn)相應(yīng)的競爭情報功能奠定基礎(chǔ)。 4.2 單體企業(yè)開展產(chǎn)業(yè)競爭情報收集需要的支持 ?蘋果汁案例表明，中美之間的爭端主要是在產(chǎn)業(yè)層次進行的，因此，應(yīng)對美方的反傾銷指控，取得最后的勝利，需高度倚重產(chǎn)業(yè)競爭情報。在產(chǎn)業(yè)競爭情報收集的過程中，任何單體企業(yè)都難以完全勝任應(yīng)訴需要的產(chǎn)業(yè)競爭情報數(shù)據(jù)、文獻、資料。每個單體企業(yè)都要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，集成競爭情報資源和功能，這是高質(zhì)量完成產(chǎn)業(yè)競爭情報收集工作的關(guān)鍵。 ?4.3 單體企業(yè)開展產(chǎn)業(yè)競爭情報分析并形成決策需要的支持 ?競爭情報理論研究表明，通過信息分析形成決策需要的競爭情報產(chǎn)品也是競爭情報工作的核心環(huán)節(jié)。面對紛至沓來的信息原料，進行去偽存真、條理清楚的分析工作，透視其含義和影響，為系列決策提供支持，任何一個單體企業(yè)都難以勝任，仍然需要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，集思廣益、群策群力，進行智力集成，這也是高質(zhì)量完成信息分析工作、為系列正確決策提供支持、獲得最后勝利的關(guān)鍵。 ?4.4 將決策轉(zhuǎn)化為行動并實現(xiàn)預期目標需要的支持 ?競爭情報理論研究表明，將決策轉(zhuǎn)化為行動是競爭情報價值鏈中最后一個，也是最重要的一個環(huán)節(jié)，這是實現(xiàn)競爭情報價值的決定性環(huán)節(jié)。對蘋果汁案例而言，將系列正確決策轉(zhuǎn)化為行動正是實現(xiàn)應(yīng)訴預期目標、實現(xiàn)競爭情報價值的最重要環(huán)節(jié)。 ?在這個環(huán)節(jié)，需要每一個單體企業(yè)與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，按照系列決策的要求，出錢、出人、出力，各盡所能，協(xié)調(diào)行動。防止出現(xiàn)“內(nèi)鬼”，避免相互拆臺，團結(jié)一致，堅持到底。這也是中國蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠獲得徹底勝利的關(guān)鍵。 ?5 結(jié)論與啟示 ?5.1 結(jié)論 ?·競爭情報工作是成功應(yīng)對反傾銷訴訟的關(guān)鍵成功因素之一。蘋果汁案例研究表明，競爭情報工作實現(xiàn)的早期預警、環(huán)境監(jiān)視、競爭對手跟蹤、決策支持功能是中國蘋果汁企業(yè)成功應(yīng)對反傾銷訴訟的重要保障，競爭情報工作是中國蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)獲得徹底勝利的關(guān)鍵成功因素之一。 ?·成功應(yīng)對反傾銷訴訟需要高度倚重產(chǎn)業(yè)競爭情報。蘋果汁案例研究也表明，訴諸反傾銷指控有別于傳統(tǒng)單體企業(yè)之間的常規(guī)競爭，是削弱競爭對手競爭優(yōu)勢的特殊競爭手段，是由單體企業(yè)之間的競爭升級為國家之間產(chǎn)業(yè)競爭的伴生品。面對這一新的競爭手段，要求企業(yè)競爭情報工作的范圍和重心從企業(yè)層次向產(chǎn)業(yè)層次升級，將產(chǎn)業(yè)競爭情報納入企業(yè)競爭從蘋果汁案例看成功應(yīng)對反傾銷指控的競爭情報因素情報工作的核心范圍，只有高度倚重產(chǎn)業(yè)競爭情報才能成功應(yīng)對反傾銷指控。 ?·成功應(yīng)對反傾銷需要圍繞涉外產(chǎn)業(yè)競爭進行全社會競爭情報資源與功能的集成。蘋果汁案例研究表明，我國蘋果汁企業(yè)的勝訴是每個單體企業(yè)與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、政府有關(guān)部門協(xié)同應(yīng)訴的結(jié)果，圍繞蘋果汁產(chǎn)業(yè)的競爭，應(yīng)訴共同體間進行競爭情報資源與功能的集成，是成功應(yīng)對反傾銷訴訟的重要基礎(chǔ)。 ?5.2 啟示 ?·還有比勝訴更美好的情景。蘋果汁案例是讓國內(nèi)業(yè)界人士歡欣鼓舞的案例，“大獲全勝”、“這是我國加入wto后農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)在應(yīng)對反傾銷方面最成功的典型案例”之類的贊譽充斥媒體。但是，從競爭情報角度看，還有比勝訴更美好的情景，那就是“防患于未然”，根本就不發(fā)生這場訴訟。發(fā)生這場訴訟，是一個全行業(yè)無序競爭、低價出口、缺乏大局觀和戰(zhàn)略意識的惡果，也是一個被指控之前我國蘋果汁產(chǎn)業(yè)競爭情報工作不到位的體現(xiàn)。如果能早日“防患于未然”，焉至于勝訴得如此悲壯?何至于付出如此巨大代價?“曲突徙薪”更勝于“焦頭額爛”。 ?·競爭情報專業(yè)人員沒有成為主角又何妨?在這個案例中，幾乎沒有發(fā)現(xiàn)競爭情報專業(yè)人士的身影，更談不上成為主角，這是需要國內(nèi)競爭情報界深思的事情。但從另一個方面看，這是競爭情報的依附特性使然。蘋果汁行業(yè)可以沒有競爭情報崗位，可以沒有名義上的競爭情報專業(yè)人員，但決不可以沒有競爭情報工作，只不過這些實質(zhì)上的競爭情報工作由李中柯、張志彪、高亮們承擔罷了。競爭發(fā)展到一定程度，相信這些企業(yè)一定會出現(xiàn)競爭情報專業(yè)人員，無論其是否冠以競爭情報之稱謂。 ?·必須高度重視產(chǎn)業(yè)競爭情報工作。從單體企業(yè)之間的競爭升級為國家之間、產(chǎn)業(yè)之間的競爭，是經(jīng)濟全球化的必然產(chǎn)物，也是我國企業(yè)從本土經(jīng)營向“走出去”發(fā)展的必然遭遇。應(yīng)對產(chǎn)業(yè)之間的競爭，產(chǎn)業(yè)競爭情報不能缺位，而產(chǎn)業(yè)競爭情報理論與實踐研究恰恰是我國競爭情報界的薄弱環(huán)節(jié)。在我國競爭情報事業(yè)經(jīng)歷了15年的發(fā)展歷程，需要再上臺階之際，產(chǎn)業(yè)競爭情報提供了理論與實踐的創(chuàng)新方向。
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題目：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病方劑研究中的優(yōu)勢及應(yīng)用進展
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù); 神經(jīng)根型頸椎病; 方劑; 綜述;
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[1] (knowledge discovery in datebase, kkd) , 是一種新興的信息處理技術(shù), 它融匯了人工智能、模式別、模糊數(shù)學、數(shù)據(jù)庫、數(shù)理統(tǒng)計等多種技術(shù)方法, 專門用于海量數(shù)據(jù)的處理, 從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)集中, 提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用的信息和知識, 其目的是發(fā)現(xiàn)規(guī)律而不是驗證假設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要適用于龐大的數(shù)據(jù)庫的研究, 其特點在于:基于數(shù)據(jù)分析方法角度的分類, 其本質(zhì)屬于觀察性研究, 數(shù)據(jù)來源于日常診療工作資料, 應(yīng)用的技術(shù)較傳統(tǒng)研究更先進, 分析工具、理論模型與傳統(tǒng)研究區(qū)別較大。其操作步驟包括[2]:選擇數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)處理, 挖掘分析, 結(jié)果解釋, 其中結(jié)果解釋是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的關(guān)鍵。其方法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)、序列、決策樹、貝斯網(wǎng)絡(luò)、因子、辨別等分析[3], 其結(jié)果通常表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式、約束、可視化等形式圖[4]。當今數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方向主要在于:特定數(shù)據(jù)挖掘, 高效挖掘算法, 提高結(jié)果的有效性、確定性和表達性, 結(jié)果的可視化, 多抽象層上的交互式數(shù)據(jù)挖掘, 多元數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)的安全性和保密性。因其優(yōu)勢和獨特性被運用于多個領(lǐng)域中, 且結(jié)果運用后取得顯著成效, 因此越來越多的中醫(yī)方劑研究者將其運用于方劑中藥物的研究。
中醫(yī)對于神經(jīng)根型頸椎病的治療準則為辨證論治, 從古至今神經(jīng)根型頸椎病的中醫(yī)證型有很多, 其治方是集中醫(yī)之理、法、方、藥為一體的數(shù)據(jù)集合, 具有以“方-藥-證”為核心的多維結(jié)構(gòu)。方劑配伍本質(zhì)上表現(xiàn)為方與方、方與藥、藥與藥、藥與劑量, 以及方藥與證、病、癥交叉錯綜的關(guān)聯(lián)與對應(yīng)[5], 而中醫(yī)方劑講究君臣佐使的配伍, 藥物有升降沉浮, 四氣五味及歸經(jīng)之別, 對于神經(jīng)根型頸椎病的治療, 治方中藥物的種類、炮制方法、用量、用法等都是千變?nèi)f化的, 而這些海量、模糊、看似隨機的藥物背后隱藏著對臨床有用的信息和規(guī)律, 但這些大數(shù)據(jù)是無法在可承受的時間范圍內(nèi)可用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的, 是需要一個新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力, 而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有可能從這些海量的的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識, 揭示背后隱藏的關(guān)系和規(guī)則, 并且對未知的情況進行預測[6]。再者, 中醫(yī)辨治充滿非線性思維, “方-藥-證”間的多層關(guān)聯(lián)、序列組合、集群對應(yīng), 形成了整體論的思維方式和原則, 而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在技術(shù)線路上與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法不同在于其能對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)以線性和非線性方式解析, 尤善處理模糊的、非量化的數(shù)據(jù)。例如趙睿曦等[7]在研究張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥的用藥規(guī)律時, 選取了100張治方, 因該病病因病機復雜, 證候不一, 骨傷名師張玉柱先生對該病的治則治法、藥物使用是不同的。因此他們利用excel建立方證數(shù)據(jù)庫, 采用spps clementine12.0軟件對這些數(shù)據(jù)的用藥頻次、藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則及藥物聚類進行分析, 最后總結(jié)出張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥遵循病從肝治、病從血治、標本兼治的原則, 也歸納出治療三種不同證型的腰突癥的三類自擬方。由此看出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在方劑研究中的應(yīng)用對數(shù)據(jù)背后信息、規(guī)律等的挖掘及名家經(jīng)驗的推廣具有重大意義, 因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中也同樣發(fā)揮著巨大的作用。
神經(jīng)根型頸椎病在所有頸椎病中最常見, 約占50%~60%[8], 醫(yī)家對其治方的研究也是不計其數(shù)。近年來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也被運用于其治方研究中, 筆者通過萬方、中國知網(wǎng)等總共檢索出以下幾篇文獻, 雖數(shù)量不多但其優(yōu)勢明顯。劉向前等[9]在挖掘古方治療神經(jīng)根型頸椎病的用藥規(guī)律時, 通過檢索《中華醫(yī)典》并從中篩選以治療頸項肩臂痛為主的古方219首并建立數(shù)據(jù)庫, 對不同證治古方的用藥類別、總味數(shù)、單味藥使用頻數(shù)及藥對 (組) 出現(xiàn)頻數(shù)進行統(tǒng)計, 總結(jié)出風寒濕痹證、痰濕阻痹證、寒濕阻滯證、正虛不足證的用藥特點, 得出解表藥、祛風濕藥、活血化瘀藥、補虛藥是治療頸項肩臂痛古方組成的主要藥物。古為今用, 該研究對于現(xiàn)代醫(yī)家在治療該病中有很好的借鑒和參考意義。齊兵獻等[10]檢索cnki (1980-2009年) 相關(guān)文獻中治療神經(jīng)根型頸椎病的方劑建立數(shù)據(jù)庫, 采用spss11.5統(tǒng)計軟件這些治方常用藥物使用頻次頻率、性味頻率、歸經(jīng)頻率分析比較, 治療神經(jīng)根型頸椎病的中藥共計99味, 使用頻次479味次;所用藥物種類依次以補益藥、活血化瘀藥、祛風濕藥運用最多, 其中藥味以辛、苦為主, 藥性以溫、寒為主, 歸經(jīng)以肝、脾、心為主, 而本病以肝腎虧虛, 氣血瘀滯為主, 臨床以補益藥、活血化瘀藥、祛風濕藥等中藥運用最多。這對于醫(yī)家治療該病選用藥物的性味、歸經(jīng)等具有指導意義。陳元川等[11]檢索2004年1月至2013年3月發(fā)表的以單純口服中藥治療神經(jīng)根型頸椎病的有關(guān)文獻, 對其中的方劑和藥物進行統(tǒng)計、歸類、分析, 最終納入32首方劑, 涉及111味中藥, 補氣藥、發(fā)散風寒藥、活血止痛藥、補血藥等使用頻次較高;葛根、白芍、黃芪、當歸、桂枝等藥物使用頻次較高, 證實與古方桂枝加葛根湯主藥相同, 且該方扶陽解表的治法與該研究得出的扶正祛邪的結(jié)果相吻合, 同時也證實石氏傷科強調(diào)治傷科病當“以氣為主, 以血為先”等正確性。所以大數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)系在很多方面古今是一致的, 同時數(shù)據(jù)依據(jù)的支持也為現(xiàn)代神經(jīng)根型頸椎病治療提供有力的保障。謝輝等[12]收集2009至2014年10月3日的166張治療神經(jīng)根型頸椎病的治方建立數(shù)據(jù)庫, 采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、復雜系統(tǒng)熵聚類等無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法, 利用中醫(yī)傳承輔助平臺 (tcmiss) 軟件分析處方中各種藥物的使用頻次、藥物之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則、核心藥物組合和新處方, 從中挖掘出治療該病中醫(yī)中的常用藥物、藥對, 闡明了治療該病以解肌散寒藥、補氣活血藥、祛風勝濕藥和溫經(jīng)通絡(luò)藥為主, 治法主要包括解肌舒筋、益氣活血和補益肝腎, 這一方面很清晰明了地展示了藥物使用頻率、藥物之間的聯(lián)系, 證實其與很多古代經(jīng)典中治療神經(jīng)根型頸椎病的治則、治法及用藥規(guī)律是吻合的, 是臨床用藥的積累和升華, 可有效地指導臨床并提高療效;另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制提供處方來源, 指導新藥研發(fā)[13]。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的研究技術(shù), 在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中的運用相對于其他領(lǐng)域是偏少的, 并且基本上是研究文獻資料上出現(xiàn)的治方, 在對名老中醫(yī)個人治療經(jīng)驗及用藥規(guī)律的總結(jié)是缺乏的, 因此研究范圍廣而缺乏針對性, 同時使用該技術(shù)的相關(guān)軟件種類往往是單一的。現(xiàn)在研究者在研究中醫(yī)方劑時往往采用傳統(tǒng)的研究方法, 這就導致在大數(shù)據(jù)的研究中耗時、耗力甚則無能為力, 同樣也難以精準地提取大數(shù)據(jù)背后的隱藏的潛在關(guān)系和規(guī)則及缺乏對未知情況的預測。產(chǎn)生這樣的現(xiàn)狀, 一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)在方劑研究中的優(yōu)勢所在, 思維模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)的操作技能及軟件種類及其應(yīng)用范圍。故以后應(yīng)向更多研究者普及該技術(shù)的軟件種類、其中的優(yōu)勢及操作技能, 讓該技術(shù)在臨床中使用更廣, 產(chǎn)生更大的效益。
參考文獻
摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當下的熱點, 沒有大數(shù)據(jù)的智游無從談“智慧”, 數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心, 文章探究了在智游應(yīng)用中, 目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個問題。
隨著人民生活水平的進一步提高, 旅游消費的需求進一步上升, 在云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下, 智游應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)作為當下的熱點已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐, 沒有大數(shù)據(jù)提供的有利信息, 智游無法變得“智慧”。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1], 這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年, 江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念, 雖然至今國內(nèi)外對于智游還沒有一個統(tǒng)一的學術(shù)定義, 但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中, 有學者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā), 把智游描述為:通過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù), 并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價值信息, 然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中, 大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用, 指出了在智游的過程中, 數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù), 智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年, 我國提出用十年時間基本實現(xiàn)智游的目標[3], 過去幾年, 國家旅游局的相關(guān)動作均為了實現(xiàn)這一目標。但是, 在借助大數(shù)據(jù)推動智游的可持續(xù)性發(fā)展中, 大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值卻亟待提高, 原因之一就是在收集、儲存了大量數(shù)據(jù)后, 對它們深入挖掘不夠, 沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價值。
智游的發(fā)展離不開移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展, 國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)wi-fi覆蓋, 部分景區(qū)也已實現(xiàn)人與人、人與物、人與景點之間的實時互動, 多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺, 從中進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、行為分析、監(jiān)控預警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。通過這些平臺, 已基本能掌握跟游客和景點相關(guān)的數(shù)據(jù), 可以實現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控, 對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看, 我國的信息化建設(shè)還需加強。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證, 但是大部分景區(qū)還無法實現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時的感知, 更為困難的是對平臺的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺的建設(shè)上, 除了必備的硬件設(shè)施, 大數(shù)據(jù)實驗平臺還涉及大量部門, 如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián), 要想建立一個完整全面的大數(shù)據(jù)實驗平臺, 難度可想而知。
大數(shù)據(jù)時代缺的不是數(shù)據(jù), 而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊, 但是面對大量的數(shù)據(jù), 不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進行挖掘和利用, 那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 通過云計算技術(shù), 對數(shù)據(jù)的收集、存儲都較為容易, 但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析, 相似度分析, 距離分析, 聚類分析等等, 這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。其中, 相關(guān)性分析方法通過關(guān)聯(lián)多個數(shù)據(jù)來源, 挖掘數(shù)據(jù)價值。但針對旅游數(shù)據(jù), 采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價值信息, 難度也很大, 因為旅游數(shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多, 數(shù)據(jù)存在形式很復雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中, 一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的旅行計劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析, 對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實時性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
2017年, 數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮, 伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時代, 無處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡, 如何保證這些信息被合法合理使用, 讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4], 這是亟待解決的問題。同時, 在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下, 個人隱私和公民權(quán)益受到嚴重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外, 經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘, 個人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露, 從而可能引發(fā)一系列社會問題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫, 被完全共享、挖掘、分析, 那游客的人身財產(chǎn)安全將會受到嚴重影響, 最終降低旅游體驗。所以, 數(shù)據(jù)的安全管理是進行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開人才的創(chuàng)新活動及技術(shù)支持, 然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時跟上行業(yè)需求, 加之創(chuàng)新型人才的外流, 以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒, 國內(nèi)智游的構(gòu)建還缺乏大量人才。
在信息化建設(shè)上, 加大政府投入, 加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 打通各數(shù)據(jù)壁壘, 建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實驗平臺;在挖掘方法上, 對旅游大數(shù)據(jù)實時性數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上, 從加強大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強化技術(shù)手段建設(shè)等幾個方面著手, 提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護水平。加強人才的培養(yǎng)與引進, 加強產(chǎn)學研合作, 培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻
摘要：伴隨著計算機技術(shù)的不斷進步和發(fā)展, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為數(shù)據(jù)處理工作中的重點技術(shù), 能借助相關(guān)算法搜索相關(guān)信息, 在節(jié)省人力資本的同時, 提高數(shù)據(jù)檢索的實際效率, 基于此, 被廣泛應(yīng)用在數(shù)據(jù)密集型行業(yè)中。筆者簡要分析了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 并集中闡釋了檔案信息管理系統(tǒng)計算機數(shù)據(jù)倉庫的建立和技術(shù)實現(xiàn)過程, 以供參考。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是指在大量隨機數(shù)據(jù)中提取隱含信息, 并且將其整合后應(yīng)用在知識處理體系的技術(shù)過程。若是從技術(shù)層面判定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 則需要將其劃分在商業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)中, 整合商業(yè)數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)化機制, 并且建構(gòu)更加系統(tǒng)化的分析模型和處理機制, 從根本上優(yōu)化商業(yè)決策。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)倉庫, 滿足集成性、時變性以及非易失性等需求, 整和數(shù)據(jù)處理和冗余參數(shù), 確保技術(shù)框架結(jié)構(gòu)的完整性。
目前, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用的工具, 如sas企業(yè)的enterprise miner、ibm企業(yè)的intellient miner以及spss企業(yè)的clementine等應(yīng)用都十分廣泛。企業(yè)在實際工作過程中, 往往會利用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)預處理工具進行數(shù)據(jù)定型和更新管理, 并且應(yīng)用聚類分析模塊、決策樹分析模塊以及關(guān)聯(lián)分析算法等, 借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理。
為了充分發(fā)揮檔案信息管理系統(tǒng)的優(yōu)勢, 要結(jié)合客戶的實際需求建立完整的處理框架體系。在數(shù)據(jù)庫體系建立中, 要適應(yīng)迭代式處理特征, 并且從用戶需求出發(fā)整合數(shù)據(jù)模型, 保證其建立過程能按照整體規(guī)劃有序進行, 且能按照目標和分析框架參數(shù)完成操作。首先, 要確立基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)倉庫對象, 由于是檔案信息管理, 因此, 要集中劃分檔案數(shù)據(jù)分析的主題, 并且有效錄入檔案信息, 確保滿足檔案的數(shù)據(jù)分析需求。其次, 要對日常工作中的用戶數(shù)據(jù)進行集中的挖掘處理, 從根本上提高數(shù)據(jù)倉庫分析的完整性。
(1) 確定數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)性用戶, 其中, 主要包括檔案工作人員和使用人員, 結(jié)合不同人員的工作需求建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫。
(2) 檔案工作要利用數(shù)據(jù)分析和檔案用戶特征分析進行分類描述。
(3) 確定檔案的基礎(chǔ)性分類主題, 一般而言, 要將文書檔案歸檔情況、卷數(shù)等基礎(chǔ)性信息作為分類依據(jù)。
在設(shè)計過程中, 要針對不同維度建立相應(yīng)的參數(shù)體系和組成結(jié)構(gòu), 并且有效整合組成事實表的主鍵項目, 建立框架結(jié)構(gòu)。
第一, 建立事實表。事實表是數(shù)據(jù)模型的核心單元, 主要是記錄相關(guān)業(yè)務(wù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的表, 能整合數(shù)據(jù)倉庫中的信息單元, 并且提升多維空間處理效果, 確保數(shù)據(jù)儲存過程切實有效。 (1) 檔案管理中文書檔案目錄卷數(shù)事實表:事實表主鍵, 字段類型int, 字段為id;文書歸檔年份, 字段類型int, 字段為gdyear_key;文書歸檔類型, 字段類型int, 字段為ajtm_key;文書歸檔單位, 字段類型int, 字段為gddw_key;文書檔案生成年份, 字段類型int, 字段為ajscsj_key, 以及文書檔案包括的文件數(shù)目。 (2) 檔案管理中文書檔案卷數(shù)事實表:事實表主鍵, 字段類型int, 字段為id;文書歸檔利用日期, 字段類型int, 字段為date_key;文書歸檔利用單位, 字段類型int, 字段為dw_key;文書歸檔利用類別, 字段類型int, 字段為dalb_key;文書歸檔利用年份, 字段類型int, 字段為dayear_key等[1]。
from dag gd temp//刪除臨時表中的數(shù)據(jù)
dag 1.() //將數(shù)據(jù)窗口中的數(shù)據(jù)保存到臨時表
相關(guān)技術(shù)人員要對數(shù)據(jù)進行有效處理, 以保證相關(guān)數(shù)據(jù)合并操作、連接操作以及條件性拆分操作等都能按照數(shù)據(jù)預處理管理要求合理化進行, 從根本上維護數(shù)據(jù)處理效果。
2.3 多維數(shù)據(jù)模型建立單元
在檔案多維數(shù)據(jù)模型建立的過程中, 相關(guān)技術(shù)人員要判定聯(lián)機分析處理項目和數(shù)據(jù)挖掘方案, 整合信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)視圖、維度參數(shù)以及屬性參數(shù)等, 保證具體單元能發(fā)揮其實際作用, 并且真正發(fā)揮檔案維表的穩(wěn)定性、安全性優(yōu)勢。
第一, 檔案事實表中的數(shù)據(jù)穩(wěn)定, 事實表是加載和處理檔案數(shù)據(jù)的基本模塊, 按照檔案目錄數(shù)據(jù)表和檔案利用情況表分析和判定其類別和歸檔時間, 從而提高數(shù)據(jù)獨立分析水平。一方面, 能追加有效的數(shù)據(jù), 保證數(shù)據(jù)倉庫信息的基本質(zhì)量, 也能追加時間判定標準, 能在實際操作中減少掃描整個表浪費的時間, 從根本上提高實際效率。另一方面, 能刪除數(shù)據(jù), 實現(xiàn)數(shù)據(jù)更新, 檢索相關(guān)關(guān)鍵詞即可。并且也能同時修改數(shù)據(jù), 維護檔案撤出和檔案追加的動態(tài)化處理效果。
第二, 檔案維表的安全性。在維表管理工作中, 檔案參數(shù)和數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定性十分關(guān)鍵, 由于其不會隨著時間的推移出現(xiàn)變化, 因此, 要對其進行合理的處理和協(xié)調(diào)。維表本身的存儲空間較小, 盡管結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的概率不大, 但仍會對代表的對象產(chǎn)生影響, 這就會使得數(shù)據(jù)出現(xiàn)動態(tài)的變化。對于這種改變, 需要借助新維生成的方式進行處理, 從而保證不同維表能有效連接, 整合正確數(shù)據(jù)的同時, 也能對事實表外鍵進行分析[2]。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)不斷進步, 要提高檔案數(shù)字化水平以及完善信息化整合機制, 加快數(shù)據(jù)庫管控體系的更新, 確保設(shè)備存儲以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一體化水平能滿足需求, 尤其是在檔案資源重組和預測項目中, 只有從根本上落實數(shù)據(jù)挖掘體系, 才能為后續(xù)信息檔案管理項目升級奠定堅實基礎(chǔ)。另外, 在數(shù)據(jù)表和文書等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型建立的基礎(chǔ)上, 要按照規(guī)律制定具有個性化的主動性服務(wù)機制。
在實際檔案分析工作開展過程中, 關(guān)聯(lián)算法描述十分關(guān)鍵, 能對某些行為特征進行統(tǒng)籌整合, 從而制定分析決策。在進行關(guān)聯(lián)規(guī)則強度分析時, 要結(jié)合支持度和置信度等系統(tǒng)化數(shù)據(jù)進行綜合衡量。例如, 檔案數(shù)據(jù)庫中有a和b兩個基礎(chǔ)項集合, 支持度為p (a∪b) , 則直接表述了a和b在同一時間出現(xiàn)的基礎(chǔ)性概率。若是兩者出現(xiàn)的概率并不大, 則證明兩者之間的關(guān)聯(lián)度較低。若是兩者出現(xiàn)的概率較大, 則說明兩者的關(guān)聯(lián)度較高。另外, 在分析置信度時, 利用confidence (a→b) = (a|b) , 也能有效判定兩者之間的關(guān)系。在出現(xiàn)置信度a的情況下, b的出現(xiàn)概率則是整體參數(shù)關(guān)系的關(guān)鍵, 若是置信度的數(shù)值達到100%, 則直接證明a和b能同一時間出現(xiàn)。
除了要對檔案的實際內(nèi)容進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫建構(gòu), 也要對其利用情況進行判定, 目前較為常見的利用率分析算法就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法, 其借助數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)判定和分析數(shù)據(jù)對象。值得注意的是, 在分類技術(shù)結(jié)構(gòu)中, 要結(jié)合訓練數(shù)據(jù)集判定分類模型數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法類似于人腦系統(tǒng)的運行結(jié)構(gòu), 能建立完整的信息處理單元, 并且能夠整合非線性交換結(jié)構(gòu), 確保能憑借歷史數(shù)據(jù)對計算模型和分類體系展開深度分析[3]。
在檔案管理工作中應(yīng)用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能對檔案分類管理予以分析, 保證信息需求分類總結(jié)工作的完整程度。尤其是檔案使用者在對檔案具體特征進行差異化分析的過程中, 能結(jié)合不同的元素對具體問題展開深度調(diào)研。一方面, 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)借助決策樹算法處理規(guī)則化的檔案分析機制。在差異化訓練體系中, 要對數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化分析以及處理, 確保構(gòu)建要求能適應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘的基本結(jié)構(gòu)[4]。例如, 檔案管理人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能整合檔案使用人員長期瀏覽與關(guān)注的信息, 并且能集中收集和匯總間隔時間、信息查詢停留時間等, 從而建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)分析機制, 有效向其推送或者是提供便捷化查詢服務(wù), 保證檔案管理數(shù)字化水平的提高。另一方面, 在檔案收集管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 主要是對數(shù)據(jù)信息進行分析, 結(jié)合基本結(jié)果建立概念模型, 保證模型以及測試樣本之間的比較參數(shù)符合標準, 從而真正建立更加系統(tǒng)化的分類框架體系。
總而言之, 在檔案管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能在準確判定用戶需求的同時, 維護數(shù)據(jù)處理效果, 并且減少檔案數(shù)字化的成本, 為后續(xù)工作的進一步優(yōu)化奠定堅實基礎(chǔ)。并且, 數(shù)據(jù)庫的建立, 也能節(jié)省經(jīng)費和設(shè)備維護成本, 真正實現(xiàn)數(shù)字化全面發(fā)展的目標, 促進檔案信息管理工作的長效進步。
參考文獻
摘要：隨著科學技術(shù)的快速發(fā)展, 各種新鮮的事物和理念得到了廣泛的應(yīng)用。其中機器學習算法就是一則典型案例——作為一種新型的算法, 其廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)之中。本篇論文旨在探討機器學習算法在數(shù)據(jù)挖掘中的具體應(yīng)用, 我們利用龐大的移動終端數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò), 加強了基于gsm網(wǎng)絡(luò)的戶外終端定位, 從而提出了3個階段的定位算法, 有效提高了定位的精準度和速度。
移動終端定位技術(shù)由來已久, 其主要是利用各種科學技術(shù)手段定位移動物體的精準位置以及高度。目前, 移動終端定位技術(shù)主要應(yīng)用于軍事定位、緊急救援、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、地圖導航等多個現(xiàn)代化的領(lǐng)域, 由于移動終端定位技術(shù)可以提供精準的位置服務(wù)信息, 所以其在市場上還是有較大的需求的, 這也為移動終端定位技術(shù)的優(yōu)化和發(fā)展, 提供了推動力。隨著通信網(wǎng)絡(luò)普及, 移動終端定位技術(shù)的發(fā)展也得到了一些幫助, 使得其定位的精準度和速度都得到了全面的優(yōu)化和提升。同時, 傳統(tǒng)的定位方法結(jié)合先進的算法來進行精準定位, 目前依舊還是有較大的進步空間。在工作中我選取機器學習算法結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對傳統(tǒng)定位技術(shù)加以改進, 取得了不錯的效果, 但也遇到了許多問題, 例如:使用機器學習算法來進行精準定位暫時無法滿足更大的區(qū)域要求, 還有想要利用較低的設(shè)備成本, 實現(xiàn)得到更多的精準定位的要求比較困難。所以本文對機器學習算法進行了深入的研究, 希望能夠幫助其更快速的定位、更精準的定位, 滿足市場的需要。
數(shù)據(jù)挖掘又名數(shù)據(jù)探勘、信息挖掘。它是數(shù)據(jù)庫知識篩選中非常重要的一步。數(shù)據(jù)挖掘其實指的就是在大量的數(shù)據(jù)中通過算法找到有用信息的行為。一般情況下, 數(shù)據(jù)挖掘都會和計算機科學緊密聯(lián)系在一起, 通過統(tǒng)計集合、在線剖析、檢索篩選、機器學習、參數(shù)識別等多種方法來實現(xiàn)最初的目標。統(tǒng)計算法和機器學習算法是數(shù)據(jù)挖掘算法里面應(yīng)用得比較廣泛的兩類。統(tǒng)計算法依賴于概率分析, 然后進行相關(guān)性判斷, 由此來執(zhí)行運算。
而機器學習算法主要依靠人工智能科技, 通過大量的樣本收集、學習和訓練, 可以自動匹配運算所需的相關(guān)參數(shù)及模式。它綜合了數(shù)學、物理學、自動化和計算機科學等多種學習理論, 雖然能夠應(yīng)用的領(lǐng)域和目標各不相同, 但是這些算法都可以被獨立使用運算, 當然也可以相互幫助, 綜合應(yīng)用, 可以說是一種可以“因時而變”、“因事而變”的算法。在機器學習算法的領(lǐng)域, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是比較重要和常見的一種。因為它的優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學習的能力較強。
而且對于問題數(shù)據(jù)還可以進行精準的識別與處理分析, 所以應(yīng)用的頻次更多。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于多種多樣的建模模型來進行工作, 由此來滿足不同的數(shù)據(jù)需求。綜合來看, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模, 它的精準度比較高, 綜合表述能力優(yōu)秀, 而且在應(yīng)用的過程中, 不需要依賴專家的輔助力量, 雖然仍有缺陷, 比如在訓練數(shù)據(jù)的時候耗時較多, 知識的理解能力還沒有達到智能化的標準, 但是, 相對于其他方式而言, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢依舊是比較突出的。
建模的過程主要是以支持向量機定位方式作為基礎(chǔ), 把定位的位置柵格化, 面積較小的柵格位置就是獨立的一種類別, 在定位的位置內(nèi), 我們收集數(shù)目龐大的終端測量數(shù)據(jù), 然后利用計算機對測量報告進行分析處理, 測量柵格的距離度量和精準度, 然后對移動終端柵格進行預估判斷, 最終利用機器學習進行分析求解。
本次研究, 我們采用的模型對象是我國某一個周邊長達10千米的二線城市。在該城市區(qū)域內(nèi), 我們測量了四個不同時間段內(nèi)的數(shù)據(jù), 為了保證機器學習算法定位的精準性和有效性, 我們把其中的三批數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù), 最后一組數(shù)據(jù)作為定位數(shù)據(jù), 然后把定位數(shù)據(jù)周邊十米內(nèi)的前三組訓練數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進行清除。一旦確定某一待定位數(shù)據(jù), 就要在不同的時間內(nèi)進行測量, 按照測量出的數(shù)據(jù)信息的經(jīng)緯度和平均值, 再進行換算, 最終, 得到真實的數(shù)據(jù)量, 提升定位的速度以及有效程度。
用機器學習算法來進行移動終端定位, 其復雜性也是比較大的, 一旦區(qū)域面積增加, 那么模型和分類也相應(yīng)增加, 而且更加復雜, 所以, 利用機器學習算法來進行移動終端定位的過程, 會隨著定位區(qū)域面積的增大, 而耗費更多的時間。利用基站的經(jīng)緯度作為基礎(chǔ)來進行早期的定位, 則需要以下幾個步驟:要將邊長為十千米的正方形分割成一千米的小柵格, 如果想要定位數(shù)據(jù)集內(nèi)的相關(guān)信息, 就要選擇對邊長是一千米的小柵格進行計算, 而如果是想要獲得邊長一千米的大柵格, 就要對邊長是一千米的柵格精心計算。
在完成初步定位工作后, 要確定一個邊長為兩千米的正方形, 由于第一級支持向量機定位的區(qū)域是四百米, 定位輸出的是以一百米柵格作為中心點的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息, 相對于一級向量機的定位而言, 二級向量機在定位計算的時候難度是較低的`, 更加簡便。后期的預算主要依賴決策函數(shù)計算和樣本向量機計算。隨著柵格的變小, 定位的精準度將越來越高, 而由于增加分類的問題數(shù)量是上升的, 所以, 定位的復雜度也是相對增加的。
第一步要做的就是選定需要定位的區(qū)域面積, 在二次輸出之后, 確定其經(jīng)緯度, 然后依賴經(jīng)緯度來確定邊長面積, 這些都是進行區(qū)域定位的基礎(chǔ)性工作, 緊接著就是定位模型的訓練。以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位需要的是綜合訓練信息數(shù)據(jù), 對于這些信息數(shù)據(jù), 要以大小為選擇依據(jù)進行篩選和合并, 這樣就能夠減少計算的重復性。當然了, 選擇的區(qū)域面積越大, 其定位的速度和精準性也就越低。
近年來, 隨著我國科學技術(shù)的不斷發(fā)展和進步, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。根據(jù)上面的研究, 我們證明了, 在數(shù)據(jù)挖掘的過程中, 應(yīng)用機器學習算法具有舉足輕重的作用。作為一門多領(lǐng)域互相交叉的知識學科, 它能夠幫助我們提升定位的精準度以及定位速度, 可以被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。所以, 對于機器學習算法, 相關(guān)人員要加以重視, 不斷的進行改良以及改善, 切實的發(fā)揮其有利的方面, 將其廣泛應(yīng)用于智能定位的各個領(lǐng)域, 幫助我們解決關(guān)于戶外移動終端的定位的問題。
參考文獻
摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)中開發(fā)出有價值信息數(shù)據(jù)的過程。計算機技術(shù)的不斷進步, 通過人工的方式進行軟件的開發(fā)與維護難度較大。而數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的提升軟件開發(fā)的效率, 并能夠在大量的數(shù)據(jù)中獲得有效的數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問題, 并重點論述軟件開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題和相關(guān)的解決措施。
(1) 在軟件工程中, 對有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理;
(2) 挖掘數(shù)據(jù)算法的選擇問題;
(3) 軟件的開發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。
軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種, 一種是軟件報告, 另外一種是軟件的版本信息。當然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的, 但是兩者之間又有一定的聯(lián)系, 這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復雜性的重要原因。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以通過很多種結(jié)果展示出來, 最常見的有報表和文字的方式。但是對于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來講, 它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準的案例, 軟件漏洞的實際定位以及設(shè)計構(gòu)造方面的信息, 同時也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計結(jié)果。所以這就要求軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘需要更加先進的結(jié)果提交方式和途徑。
我國傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步形成統(tǒng)一的評價標準, 而且評價體系相對成熟。但是軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中, 研發(fā)人員需要更多復雜而又具體的數(shù)據(jù)信息, 所以數(shù)據(jù)的表示方法也相對多樣化, 數(shù)據(jù)之間難以進行對比, 所以也就難以達成一致的評價標準和結(jié)果。不難看出, 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對挖掘數(shù)據(jù)的預處理和對數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。
軟件在研發(fā)階段主要的任務(wù)是對軟件運行程序的編寫。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過程中出現(xiàn)的問題和相應(yīng)的解決措施。
(2) 軟件的研發(fā)人員可以搜尋可以重用的靜態(tài)規(guī)則, 比如繼承關(guān)系等。
(3) 軟件的開發(fā)人員搜尋可以重用的動態(tài)規(guī)則。
包括軟件的接口調(diào)用順序等。在尋找以上信息的過程中, 通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實現(xiàn), 但是以上方式在搜集信息過程中往往會遇到較多的問題, 比如:幫助文檔的準確性較低, 同時不夠完整, 可利用的重用信息不多等。
(1) 軟件的開發(fā)人員創(chuàng)建同時具備例程和上下文架構(gòu)的代碼庫;
(2) 軟件的研發(fā)人員能夠向代碼庫提供類的相關(guān)信息, 然后對反饋的結(jié)果進行評估, 創(chuàng)建新型的代碼庫。
(3) 未來的研發(fā)人員在搜集過程中能夠按照評估結(jié)果的高低排序, 便于查詢, 極大地縮減工作人員的任務(wù)量, 提升其工作效率。
(1) 軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動態(tài)規(guī)則的順序, 主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。
(2) 實現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)的保存, 可以通過隊列等簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成。在利用編譯拓展中檢測其中的順序。
(3) 能夠?qū)㈠e誤的信息反饋給軟件的研發(fā)人員。
在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中, 數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義, 但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的運用能夠降低研發(fā)人員的工作量, 同時軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合是計算機技術(shù)必然的發(fā)展方向。從數(shù)據(jù)挖掘的過程來講, 在其整個實施過程和周期中都包括軟件工程。而對數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段來講, 它在軟件工程中的運用更加普遍。在對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過程中可以發(fā)現(xiàn), 該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得一定的效果, 但是還有更多未被挖掘的空間, 還需要進一步的研究和發(fā)現(xiàn)。
參考文獻
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