總結是對工作的總結，通過總結可以幫助我們更好地梳理和歸納工作中的要點和成果。總結應該客觀完整地反映所總結的內(nèi)容。通過閱讀這些范文，我們可以提升自己的寫作水平和文采。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇一
強化信息化應用水平提高競爭力我國信息方面的基礎設施有待于進一步完善，國內(nèi)電子商務的發(fā)展還處于起步階段，因此政府一定要想方設法的利用各個方面的力量，健全國內(nèi)在信息領域的基礎設施，促進我國整體信息化水平實現(xiàn)有效的提升。國內(nèi)企業(yè)對于信息還不是很敏感，而且在信息方面的獲取能力需要進一步強化。因此，強化企業(yè)在競爭以及信息方面的意識，促進企業(yè)朝著信息化的方向發(fā)展，打造出安全、讓人信賴的市場環(huán)境，就會讓電子商務實現(xiàn)更好的發(fā)展。而企業(yè)要想讓自身在市場上的競爭力實現(xiàn)有效的提升，就一定要利用信息化手段來強化自己，構建起現(xiàn)代化的企業(yè)制度，促使企業(yè)信息化管理水平的提高。
二、加快確立企業(yè)誠信制度。
(一)引導企業(yè)和消費者樹立誠信意識在全社會倡導做人誠信，做企業(yè)誠信，誠信是一個國家和民族的靈魂，即便是處于日趨激烈化的國際競爭中，依然能夠占據(jù)重要位置。一直以來，中華民族都是以誠信為榮，現(xiàn)如今卻并非如此。市場經(jīng)濟背景下，少數(shù)人見利忘義，早就拋棄誠信這一美德，對此，我國需要加強社會信用建設。(二)完善構建企業(yè)信用檔案、消費者信用檔案要清楚記錄參與社會經(jīng)濟活動的人員的信用情況，讓喪失誠信的企業(yè)無法繼續(xù)展開商業(yè)活動，如此一來，能夠謹防不誠信行為的出現(xiàn)。選取最合適的方式制定科學合理化的信用評價標準，構建完善成熟的信用評估體系，充分利用媒體、廣大消費者的力量，加強監(jiān)督與管理。完善構建科學合理化的懲罰制度，針對失信于人的個人或者是企業(yè)，給予嚴厲懲治。成功構建信用評價體系之后，還要制定與之相對應的懲治措施，將失信于人的個人與企業(yè)驅逐出市場，創(chuàng)造良好的信用環(huán)境。
三、發(fā)揮人才優(yōu)勢推動網(wǎng)站技術研究。
(一)加強對電子商務人才培養(yǎng)國際貿(mào)易期間，電子商務得以廣泛應用，信息技術的研發(fā)與使用離不開專業(yè)國際貿(mào)易人才、信息技術人才。電子商務活動中，人們是實際參與者，即便是最精煉的設備與技術都是要依靠人類進行操縱的，所以，個人素質直接決定了設備與技術的整體水平。為推動電子商務事業(yè)快速持續(xù)發(fā)展，尤其要注重信息技術方面的建設，積極培育信息技術人才、國際貿(mào)易人才，電子商務人才。(二)深化關鍵技術的研究電子商務發(fā)展期間困難重重，尤其是技術方面，因為科技水平、經(jīng)濟水平不高，加之電子商務發(fā)展的時間相對較短，所以，技術方面存在很多不足之處。基于電子商務進行國際貿(mào)易，必須要聯(lián)合商務、進出口、稅收、金融、信息等部門，相互配合，相互協(xié)作，共同奮斗。電子商務交易過程中，包含諸多核心技術，例如，網(wǎng)絡安全、電子支付、信息加密、數(shù)字簽名等，所以，必須要聯(lián)合各個行業(yè)、技術部門共同解決實質問題。面對一系列的問題，政府需要在其中作好協(xié)調(diào)員的角色，發(fā)揮多行業(yè)、各部門的力量努力攻關，爭取盡快壯大技術研究力量，提高我國的技術研究水平。
(一)創(chuàng)造自身的營銷品牌從某種角度上來講，品牌是一個進出口企業(yè)的核心所在，可以稱得上是其“靈魂”。尤其是電子商務的發(fā)展，品牌對于一個企業(yè)來說其意義就更為深遠了，同時其表現(xiàn)形式也出現(xiàn)了創(chuàng)新，即域名，由此誕生了網(wǎng)絡品牌。從作用上來講，網(wǎng)絡品牌主要是引導客戶點擊企業(yè)的網(wǎng)站，吸引客戶關注的重要途徑。對于進出口企業(yè)而言，構建網(wǎng)絡品牌，提高企業(yè)的影響力，對電子商務的成功開展具有極為重要的作用。要想塑造良好的網(wǎng)絡品牌，既要在網(wǎng)上付出努力，又要在網(wǎng)下不斷努力。網(wǎng)上開展宣傳工作主要包括兩個方面的內(nèi)容：首先，在一些比較知名的網(wǎng)站上打廣告，通過電子郵件還有各種網(wǎng)絡論壇來宣傳企業(yè)，從而提高網(wǎng)站的點擊率；其次，要積極連接相似站點，以及相關站點，從而增大網(wǎng)站的影響力，使宣傳效果發(fā)揮的更好。網(wǎng)下開展宣傳活動，主要是指對傳統(tǒng)媒體的'有效利用，以此來擴大網(wǎng)站的影響力。此外，塑造網(wǎng)絡品牌的過程中，要注意保持企業(yè)名稱，以及產(chǎn)品品牌，還有網(wǎng)絡品牌這三者之間的一致性，從而提升宣傳的有效性。(二)開拓電子商務平臺銷售渠道借助商務平臺進行銷售。目前國內(nèi)外部分比較著名的電子商務平臺，也是開辟銷售渠道的重要方式。由于此類網(wǎng)站具有較強的針對性，享譽世界，在設計上也比較精美，所以盡管在成本上要比采用搜索引擎營銷方式高，然而針對性較強。由于公司的一些潛在客戶往往會通過這些平臺尋找中國供應商，所以公司信息將會被此類買家反復搜索，這樣就有助于增添開發(fā)新途徑的機會。走定制營銷的渠道銷售。定制營銷指的是外貿(mào)企業(yè)將消費者的個人意愿作為依據(jù)來生產(chǎn)產(chǎn)品，把所有的顧客當成是獨立的細分市場，按照個人的獨特需求確定市場營銷的具體組合，從而是所有顧客的需求都得到滿足的營銷方式。定制營銷對外貿(mào)企業(yè)的主要意義是將中間商的具體意愿作為依據(jù)，生產(chǎn)他們所需要的產(chǎn)品，從而滿足他們的個性需求。因此，公司需要轉變營銷理念，改變被動接收的態(tài)度，加強同客戶之間的聯(lián)系，主動提供個性化的產(chǎn)品和服務，以此來提高客戶滿意度，提升市場競爭力，促進企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。總之，我國外貿(mào)企業(yè)在面對電子商務帶來的商機和挑戰(zhàn)時，一定要抓住其中的商機，把握改革的機會，才能夠戰(zhàn)勝電子商務帶來的挑戰(zhàn)。在未來，電子商務銷售渠道是時代的必然發(fā)展，外貿(mào)企業(yè)絕對不能忽視這一點，而且要更加重視這一點。只有這樣，我國外貿(mào)企業(yè)才能夠在競爭越來越激烈的國際貿(mào)易市場上占據(jù)一席之地。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇二
摘要：電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的`根本保障。
文章首先對互聯(lián)網(wǎng)時代電子商務對傳統(tǒng)商超的沖擊效應進行了簡要論述，重點分析電子商務背景下傳統(tǒng)商超的經(jīng)營困境。
在此基礎上對電子商務背景下傳統(tǒng)商超的發(fā)展出路進行了探究，研究顯示：要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺形成“線下體驗銷售+線上網(wǎng)絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純線上電子商務更具優(yōu)勢;傳統(tǒng)商超憑借較強的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競爭力將非常強。
關鍵詞：電子商務;商業(yè)超市;經(jīng)營困境;發(fā)展出路。
一、前言。
邁入21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展與廣泛普及已經(jīng)逐步影響人類生活的各個方面，傳統(tǒng)出版行業(yè)被網(wǎng)絡電子書沖擊的奄奄一息，傳統(tǒng)光碟行業(yè)被網(wǎng)絡音頻競爭的舉步維艱，就連傳統(tǒng)的教育行業(yè)也有被遠程教育革命的趨勢，傳統(tǒng)的商業(yè)超市也不例外。
毫無疑義，互聯(lián)網(wǎng)時代任何行業(yè)都必須接受網(wǎng)絡化的變革與沖擊，這既是一次經(jīng)營革命的挑戰(zhàn)也是一次創(chuàng)新發(fā)展的機遇。
電子商務憑借其超高的效率、超低的成本、超廣的覆蓋率，已經(jīng)在零售行業(yè)掀起了變革狂潮，b2b、b2c、o2o、c2c等近十種電子商務模式開始廣泛普及，傳統(tǒng)商超的經(jīng)營面臨極大的威脅和挑戰(zhàn)，線下商業(yè)運營模式亟待轉型升級。
眾所周知，電子商務的“引流效應”對傳統(tǒng)商超的經(jīng)營發(fā)展具有極強的沖擊力。
據(jù)全國城市商業(yè)信息網(wǎng)絡監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，1-5月我國十大城市銷售額前100位百貨商店合計銷售額同比下降10.6%，其中有82家百貨店同比銷售呈負增長。
許多商業(yè)超市大鱷(如沃爾瑪、家樂福等)開始收縮戰(zhàn)線，不斷地減少線下門店，且開始謀求線上發(fā)展的機會，以面對競爭日益加劇的電子商務的分流競爭。
專業(yè)店、超市和百貨店銷售同比增幅分別僅為6.9%、5.3%、4.1%，而網(wǎng)絡購物同比增長29.9%，由此可見，傳統(tǒng)商業(yè)超市不得不思考自身經(jīng)營模式的出路。
三、電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展的出路與比較優(yōu)勢。
電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
筆者在這要提出來的是，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺形成“線下體驗銷售+線上網(wǎng)絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純的線上電子商務更具優(yōu)勢，具體表現(xiàn)在以下三個方面。
首先，單純的線上銷售雖然成本低，但是其銷售后勁存在不足。
從圖1可以看到，通常需求曲線是向右下方向傾斜的，即價格越低，產(chǎn)品的銷售量越大，但是這里面有一個前提條件：商品同質。
但事實上，網(wǎng)絡銷售商品的質量往往得不到保障，因此消費者并非會單純的被其低價格吸引，因此商品需求曲線出現(xiàn)了彎曲。
相反，傳統(tǒng)商業(yè)超市由于長期的信譽積淀，在消費者的信任反饋上獲得了較好的評價，因此其銷售具有不小的“超市正品”品牌效應。
其次，單純的線上銷售雖然覆蓋廣，但是其銷售服務水平極低。
目前，大多數(shù)網(wǎng)絡銷售的售后服務缺乏，有的網(wǎng)絡銷售模式雖然有退貨、賠款等制度，但是由于網(wǎng)絡交易的虛擬性與開放性，經(jīng)常造成消費者與網(wǎng)絡賣家的糾紛，據(jù)中國質量萬里行年投訴統(tǒng)計分析報告顯示，網(wǎng)絡服務投訴量增幅屢屢居于消費者投訴首位，而傳統(tǒng)商超由于具有線下實體，往往可以在售后方面做得更好，以此可以吸收客源。
再者，單純的現(xiàn)實銷售雖然效率高，但是其綜合銷售能力較弱。
由于傳統(tǒng)商超有著多年穩(wěn)定的產(chǎn)品來源與銷售團隊，其能憑借較強的商品流、信息流、資金流，在零售端充分發(fā)揮其銷售競爭力，不僅做到“線下+線上”的雙銷售，還可以做到“線上獲客，線下體驗，線上線下交易模式仍客戶自由選擇”的靈活局面，這無疑比單一的線上銷售更具吸引力、競爭力。
四、結語。
總而言之，電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
但傳統(tǒng)商業(yè)超市的末日并未真正到來，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺形成“線下體驗銷售+線上網(wǎng)絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純的線上電子商務更具優(yōu)勢，并且傳統(tǒng)商超憑借較強的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競爭力將遠遠超過單純的電商模式。
參考文獻。
[1]江育.b2c的發(fā)展對傳統(tǒng)商超的影響[j].財經(jīng)界.(05)。
[2]陳玲，肖繼新.大型綜合超市的經(jīng)營特征和組織管理——沃爾瑪、家樂福、易買得經(jīng)營管理比較分析[j].特區(qū)經(jīng)濟.(04)。
[3]楊宜苗.沃爾瑪、家樂福在華市場營銷組合比較研究[j].商業(yè)研究.2008(08)。
[4]林泉，林志揚.沃爾瑪?shù)男畔⒒放c啟示——基于信息依賴度分析模型的案例研究[j].中國工業(yè)經(jīng)濟.(10)。
[5]高旭濤，榮朝和.從實體店到線上線下融合——沃爾瑪?shù)碾娚涛锪鱗j].綜合運輸.(05)。
[6]周勇，池麗華，伊銘.上海大型綜合超市調(diào)查發(fā)現(xiàn)與對策分析[j].上海商學院學報.2011(01)。
[7]顧國建.大型綜合超市需要轉型與提升[j].中國市場.(51)。
[8]柴國君.培育超市核心競爭力[j].商業(yè)時代.2003(24)。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇三
摘要：隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，現(xiàn)代電子商務發(fā)展越來越快，并占據(jù)著越來越重要的地位。而高職院校的發(fā)展中也將電子商務專業(yè)列為重要的發(fā)展課程，其教學模式和應用也在日益發(fā)展成熟。但在高職電子商務教學中還存在很多問題，必須要解決教學過程中遇到的問題，通過這些問題的解決提高高職電子商務的教學質量，并明確構建多元化教學模式的重要性，推動高職電子商務教學的多元化發(fā)展，最終提高高職院校學生的就業(yè)率。
作為社會人才輸送的重要媒介，高職院校在進行大量人才培養(yǎng)的同時，要注重進行高職學生具體操作技能和實踐能力的提高，尤其在電子商務教學中。結合目前的高職電子商務教學，就會發(fā)現(xiàn)教學中存在很多問題，必須要進行改革，要運用科學有效的教學手段，豐富其教學模式，改變傳統(tǒng)的教學方式，彌補其教學過程中的不足，多途徑的提高高職電子商務教學的教學質量。
1.1與教學體系不配套高職電子商務教學體系打造是“基礎+核心+特色”的教學模式，并依據(jù)學科優(yōu)勢進行學生基礎理論的構建，要求學生具備經(jīng)濟、管理和計算機理論知識等相關基礎知識。在這樣的基礎上，再為學生講述電子商務的專業(yè)理論和知識，將其應用和技術開發(fā)相結合，最終提高學生的問題分析和解決能力。但在目前的高職院校電子商務教學中，教學模式和教學體系不配套，沒有結合其具體教學實踐出發(fā)，而且教學方法比較落后，缺乏新意和創(chuàng)新，影響教學質量，使得教學過程變?yōu)橐环N被動的月子過程。
1.2不重視實踐。
高職電子商務教學中還比較偏重理論教學，不重視具體實踐，理論教學方法的闡述更普遍。而電子商務其實是一門理論性也非常強的學科，如果不開展實務模擬和社會實踐，學生在具體實踐過程中就會難以下手。目前教育部推行高職“2+1”的教學模式，高職院校也普遍開始縮減課時，但在課程處理中就使得授課內(nèi)容的縮減出現(xiàn)很多不合理的問題，嚴重制約了課程的教學效果，使得其教學實踐更加被忽視。
1.3人才培養(yǎng)與需求不符。
高職院校的人才培養(yǎng)和實際社會需求相脫節(jié)，制訂的人才培養(yǎng)方案難以滿足企業(yè)和社會的發(fā)展需求，只注重學校自身的教學，繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，使得學生缺乏自主學習的.能力，教學方法也不夠先進。而且目前校企的銜接比較疏離，學校和企業(yè)間沒有開展合作，使得高職院校的教學過程與具體實踐吻合更差，和企業(yè)行業(yè)結合不緊密。
1.4教學條件差。
要提高高職電子商務的教學質量必須要有與之相配套的教學設施和良好的教學環(huán)境，這樣才能推進其教學模式發(fā)展。因為現(xiàn)在的高職電子商務教學不重視實踐，其教學環(huán)境和教學條件設置就比較差，專用的實驗室、教學設備和軟件配置都比較落后，實際的教學效果也容易被忽視，嚴重影響課程的教學質量。目前電子商務已經(jīng)從傳統(tǒng)的3g轉變到4g的移動模式，但高職院校的教學中大多還沒有建立起與之相適應的教學設施，而且也沒有更新建設的規(guī)劃，使得學校的教學更加落后。如果學生還繼續(xù)接受這樣的教育，在其到企業(yè)就業(yè)前還要開展上崗培訓，無形中增加了企業(yè)負擔。高職院校在具備教學設施和良好的教學環(huán)境的同時，還需要有相應的信息技術支持，需要很多運行費用、損耗成本等，這在目前高職院校是很難開展的。而且學校和企業(yè)間沒有開展校企合作平臺，學校在人才培養(yǎng)時就要先了解企業(yè)的發(fā)展需求，需要專門去收集人才培養(yǎng)信息，這也增加了學校的難度，難以實現(xiàn)標準化的教學質量和人才培養(yǎng)。
1.5考核體系不完善。
在高職電子商務教學中缺乏完善的考核評價體系，對于學生的技能和實踐很少有涉及，考核體系缺失。在大多數(shù)高職院校運用的考核模式都只注重理論考核，就平時的考勤、作業(yè)完成情況和最后的筆試進行考核，完全將實踐教學屏蔽在課程考核之外，使得學生和教師都不重視教學實踐，這與其教學目標有很大的出入，面對實際問題學生難以有效的解決。
2.1彌補教材不足。
在高職電子商務教學中要構建多元化的教學模式，建立信息交流的交互式平臺，這樣才能解決目前教學中缺失的實踐性教學，為學校和企業(yè)交流合作提供條件，彌補教材的不足，增加更多實踐教學。而且多元化的教學模式在教學內(nèi)容制定、人才培養(yǎng)計劃等方面都有非常重要的作用，可以推動教學過程的監(jiān)督機制發(fā)展，實現(xiàn)人才培養(yǎng)目標。通過運用多元化教學模式，可以豐富實踐教學的手段，能夠結合具體教學情況進行課程設置。比如教師可以直接為學生模擬實踐中的電子商務，通過網(wǎng)店和電子商務應用平臺進行客戶咨詢、付款、下訂單、發(fā)貨的全過程，還可以設置一些教學環(huán)節(jié)讓學生可以直接參與進來，明確具體的操作過程，彌補教材中的不足。
2.2增加學習動力。
通過多元化的教學模式，學生在課堂中可以了解到更多的案例和實踐項目，其學習內(nèi)容更加能夠豐富，這就有利于改變傳統(tǒng)的教學氛圍，提高學生的綜合素質。這樣的教學模式不僅豐富了課堂內(nèi)容，而且學生有更多的自我學習和研究的空間，學生的積極性更容易被激發(fā)，學生更愿意主動參與到課堂教學中，這樣才能提高課堂的教學質量。在課堂教學中，通過網(wǎng)絡技術資源的運用，將更多圖片、視頻、實際案例結合到課堂中來，不僅可以彌補以往教學中的不足，學生也更加愿意學習。
2.3優(yōu)化人才培養(yǎng)。
在高職電子商務教學中運用多元化教學模式可以培養(yǎng)滿足社會和企業(yè)需求的專業(yè)人才，優(yōu)化其人才培養(yǎng)機制。在多元化的教學模式中，教師會采用多種形式不同的教學方法開展教學，學生也可以通過自主學習和小組討論的形式參與課程教學，通過更多的具體實踐，學生才能了解具體的課程操作。通過在教學過程中的學習和討論，學生有了更多的經(jīng)驗體會，而教師提供的實踐途徑和機會為學生資料收集整理提供了可靠的數(shù)據(jù)來源，通過小組協(xié)作，學生的團隊協(xié)作能力和協(xié)作意識都得到了提升。在課程學習中，教師可以設置相關的評價機制等培養(yǎng)學生的評價能力，并提高學生的課堂參與積極性。
3.1創(chuàng)新教學思想。
要構建多元化的高職電子商務教學，就必須要先進行其課程體系改革，并將人才培養(yǎng)計劃與之結合起來，根據(jù)市場需求和就業(yè)形勢變化進行改革，緊緊把握其對應崗位中需要具備的工作技能，加強對學生實踐操作技能的提高。目前高職院校要改變其辦學理念，注重學生實際技能的培養(yǎng)，發(fā)揮電子商務專業(yè)的專業(yè)技能。同時還要提高學校的人才培養(yǎng)定位目標，將其專業(yè)設置與人才培養(yǎng)目標相結合，推動學校的人才培養(yǎng)發(fā)展計劃，并依據(jù)其行業(yè)的特點打造學校的人才培養(yǎng)模式，實現(xiàn)高職電子商務專業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)計劃，提高學生的的信息技術操作能力，培養(yǎng)復合型的應用型人才。
3.2改革教學模式。
隨著電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)目標的確立，高職電子商務教學必須要培養(yǎng)具備專業(yè)知識和專業(yè)技能的優(yōu)秀人才，因此，高職院校必須要改革其教學模式，深入市場調(diào)研，豐富其教學模式，并繼續(xù)推行課程改革，推動“基礎+專業(yè)+實踐”的教學模式改革。在教學過程中，要讓學生了解電子商務的基礎知識，奠定其扎實的專業(yè)基礎，并在此基礎上提升學生的專業(yè)技能，為學生提供繼續(xù)深入研究的條件。在高職電子商務教學中，要改變其傳統(tǒng)的教學模式，推動實踐教學模式發(fā)展，并建立系統(tǒng)的實踐教學體系，發(fā)揮學生的課堂主體地位。通過加強學校和企業(yè)間的合作，將工程案例引入到教學中來，不斷強化學生的實踐能力和職業(yè)技能。
3.3豐富教學手段。
在高職電子商務教學中要豐富其教學手段，改變以往單一的教學手段，將高職教育的特色體現(xiàn)出來，加強雙向互動教學的應用，運用更加科學的教學方法，最終調(diào)動學生的積極性，讓他們主動參與到課堂教學中來。在不同的課程設置中，要結合其課程特點進行教學方法的制定，比如運用案例教學、研討式教學等，營造多樣有趣的教學氛圍，提高學生的學習主動性。同時要加強實驗室教學的應用，將課程教學和實驗操作結合起來，為學生提供更多動手實踐的機會，多途徑的提高其動手操作能力。通過多種教學手段的結合運用，學生對課程學習就更加感興趣，可以積極配合教師完成教學，而且學校還可以組織學生參與不同的設計制作，去企業(yè)內(nèi)部進行實地調(diào)研等，對自己所從事的專業(yè)和以后的主要工作進行了解，提高其課程教學質量。
3.4提高教師素質。
在高職院校的課程教學中，提高教學質量的基礎就是要提高教師的綜合素質，建設新型的師資隊伍。在高職電子商務專業(yè)中也是如此，必須要全方位的提高教師的綜合素質能力，打造現(xiàn)代化高素質的教師隊伍，并與社會經(jīng)濟發(fā)展相適應。因此，在高職院校的校內(nèi)教師必須要樹立終身學習的新思想，不斷進行自我充電，為教師提供更多本專業(yè)發(fā)展的新動向，并為其提供培訓和深造的機會，讓其可以不斷進行自我知識的更新和儲備。在教師招聘中也要與其專業(yè)發(fā)展相結合，提高對教師的素質能力要求，將社會和企業(yè)的相關教學資源充分利用起來，加快專業(yè)教師隊伍的建立，提高高職電子商務教學的實用性。
結語。
隨著我國高職院校的建立和發(fā)展，其教學理念也在不斷轉變，專業(yè)人才培養(yǎng)成為了各高職院校的主要教學目標?，F(xiàn)階段我國的高職院校教學有很多問題，在高職電子商務教學中更是如此，其教學模式和教學體系還不配套，教學目標也存在很大問題，使得人才培養(yǎng)和社會需求不相符，教學環(huán)境和設施還不夠完善，忽視了教學過程中實踐的作用，考核體系也需要進一步完善。在這樣的條件下，高職電子商務課程就要構建一種多元化的教學模式，不斷創(chuàng)新其教學理念和教學手段，通過多元化的教學模式為學生提供實踐的機會，并在具體實踐過程中掌握專業(yè)知識和技能，通過主動參與教學活動，最終提高自身的動手操作能力，培養(yǎng)高素質、專業(yè)化的電子商務專業(yè)人才，推動高職的電子商務教學發(fā)展。
參考文獻：
[2]張欣.高職電子商務課程實踐教學模式探索[j].知識經(jīng)濟，2016(8):165.
將本文的word文檔下載到電腦，方便收藏和打印。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇四
摘要：人類利用圖書館產(chǎn)生信息活動時所表現(xiàn)出的最基礎、最平常、最通用的一種關系，便是用戶資源和圖書館之間的關系。從這種關系出發(fā)，分析嫁接起這一簡單聯(lián)系的規(guī)律，便是數(shù)據(jù)挖掘技術。本文認為對圖書館用戶資源分析研究應以數(shù)據(jù)挖掘技術為邏輯起點，從云計算、信息共享、數(shù)據(jù)排查、智能搜索、大數(shù)據(jù)存儲等對圖書館用戶資源進行整合和建設。應對信息資源日益豐富的這天，數(shù)據(jù)挖掘技術對管理圖書館信息資源技術帶給了巨大便利。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；用戶資源。
數(shù)據(jù)挖掘，即數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息發(fā)現(xiàn)。隨著計算機技術，個性是云計算、大數(shù)據(jù)記憶技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的手動查找信息模式被大數(shù)據(jù)智能檢索替代。數(shù)據(jù)挖掘技術廣泛應用于市場、工業(yè)、金融行業(yè)、科學界、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及醫(yī)療業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘技術在圖書館的應用，能夠將海量的用戶資源進行聚類、關聯(lián)、整合，能夠對用戶搜索記錄、圖書流通記錄、用戶借閱信息等數(shù)據(jù)進行精確預判，發(fā)現(xiàn)一些隱蔽的聯(lián)系，為圖書館采購圖書、淘汰文獻資料帶給科學推薦，也能夠為用戶帶給個性化訂閱服務，創(chuàng)新用戶服務模式，為圖書館建設整個信息網(wǎng)絡帶給有力支撐。
1大數(shù)據(jù)下的圖書館用戶資源特征。
圖書館用戶資源是透過數(shù)字技術進行組織和管理的：（1）經(jīng)過數(shù)據(jù)關聯(lián)分析，把數(shù)據(jù)庫中存在的兩個或兩個以上用戶之間的相同性提取出來，提高支持度和說服力；（2）把用戶信息按照相似性歸納成幾個類別，建立宏觀概念，發(fā)現(xiàn)其間的相互關系；其次定義這些相互關系，概念產(chǎn)生以后，即等同于這些相互關系的整體信息，用于建構分類規(guī)則或者數(shù)據(jù)模型；其次利用以上數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，對此規(guī)律進行模型化處理，并由數(shù)據(jù)模型對未知信息進行預判；（3）把用戶資源進行時序排序，檢索出高重復率的模型；（4）進行偏差比對，檢查數(shù)據(jù)之中的異常狀況。圖書館利用超多的用戶訪問信息獲取用戶興趣，發(fā)現(xiàn)用戶群體，為不同的群體定制信息，還能夠建立一個共享信息平臺，讓不同用戶建立網(wǎng)絡交流。
1.1數(shù)據(jù)量大并且分布更廣。
大數(shù)據(jù)形勢下，圖書館能夠獲取的用戶資源不僅僅限于用戶個人信息和搜索記錄，也包括檔案、學術研究、教學模式、用戶評價和反饋等，數(shù)據(jù)豐富。同時，數(shù)據(jù)分布廣泛，在互聯(lián)網(wǎng)時代，可從圖書館應用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)記錄以及各種網(wǎng)頁、移動終端的信息獲取，顯示出用戶資源的分散性。
1.2數(shù)據(jù)資料多元化，形式靈活化。
數(shù)據(jù)系統(tǒng)里的存儲方式不同，服務器不同，系統(tǒng)開發(fā)平臺不同，致使許多用戶資源無法交流互換。圖書館用戶資源有半模型化、模型化和非模型化之分。傳統(tǒng)的圖書館用戶資源中，用戶只是圖書資源的使用者，與圖書館之間只是點對點單線互動，用戶之間不存在交流，而在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡平臺下，用戶之間能夠建立資料共享互動平臺，使得用戶資源的資料更加多元化。
2圖書館用戶資源利用。
2.1有助于利用數(shù)據(jù)挖掘技術建立用戶資源圖書館。
用戶資源圖書館具備信息量大的特點，用戶可獲得各方各面的信息，且從服務的個性化和全方位化而言，圖書館可根據(jù)社會熱點或用戶需求定制服務。一方面，建立用戶資源圖書館，使各類用戶信息在同一界面統(tǒng)一呈現(xiàn)，方便用戶的選取和檢索。另一方面，利用數(shù)據(jù)挖掘技術建立的用戶資源圖書館，服務器眾多，具有較強的計算潛力和存儲潛力，擁有較高的數(shù)據(jù)處理潛力，能同時容納多數(shù)用戶。因數(shù)據(jù)量大所導致的硬件費用和后期運行費用劇增，可透過構建用戶資源圖書館平臺以及應用服務得到解決。為應付不斷提高的用戶資源存儲方面的壓為，目前亟需的就是投入超多資金以擴容存儲設備，無疑，建立用戶資源平臺能夠解決此問題。
2.2加速圖書館資源的數(shù)字化。
強大的互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)功能和用戶信息保存的可靠性功能，用戶資源存儲的復雜性問題可得到很好的解決。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術對于資源整合方面具有優(yōu)勢，透過分布式的存儲模式整合超多信息資源帶給給用戶檢索。不同的數(shù)據(jù)之間的互相操作以及全方位的互聯(lián)網(wǎng)服務得以實現(xiàn)，很好的解決了資源重復建設的問題。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘使得圖書館資源數(shù)字化具備可行性。從這個好處上來看，資源的館藏數(shù)字化將會加快發(fā)展，而不只是圖書書目的劇增。
2.3降低人力資源成本，使圖書館各類資源得以整合和優(yōu)化。
隨著各類用戶資源利用步伐的加快，加之依靠因特網(wǎng)的用戶對服務的可行性和效率性要求更高，超多不同體系的服務器布置在機房，系統(tǒng)維護人員的壓力也相應増大。透過數(shù)據(jù)挖掘技術，可有效進行資源整合和優(yōu)化，無需透過人力進行。
2.4有利于分析用戶心理和提升用戶體驗。
數(shù)據(jù)挖掘技術能夠利用用戶資源計算出用戶模型，這是研究用戶需求、偏好、行為的一種常規(guī)方式，一般認為用戶模型是對用戶在某段時間內(nèi)相對穩(wěn)定的信息需求的記錄。用戶模型反過來對獲取用戶資源有十分重要的作用，建構用戶模型，能夠使圖書館更加精深、準確地掌握當前用戶資源。透過對用戶資源的處理來預測用戶需求，進而到達持續(xù)提高服務質量和用戶滿意度的目的。一方面，預判用戶心理是利用圖書館用戶資源更加深入的表現(xiàn)。隨著用戶環(huán)境與圖書館環(huán)境的不斷變化，這種預判力覆蓋范圍已經(jīng)不單單是用戶信息行為的某個過程或某幾個過程，相反，用戶心理能夠對用戶需求的強弱、層次、方向產(chǎn)生極為重要的影響，同時也能夠對獲取用戶資源全部過程產(chǎn)生重要影響。另一方面，最先研究用戶體驗研究當屬企業(yè)營銷活動，主要用來研究用戶與企業(yè)、產(chǎn)品或服務之間的互動。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠更精準預測用戶的實際感受，透過研究用戶情感體驗與用戶行為動作，提高用戶的滿意度，滿足用戶需求。
3結語。
在數(shù)據(jù)大爆發(fā)時代，重視圖書館用戶資源，透過多渠道、多方式匯聚用戶資源，采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)歸檔分析等技術，掌握用戶資源特征，有助于圖書館精準定位用戶群體，對調(diào)整圖書館運營策略有重要前置作用，更能創(chuàng)新圖書館服務的資料和形式，實現(xiàn)圖書館資源的有效利用。
參考文獻。
[1]陳文偉等.數(shù)據(jù)挖掘技術[m].北京:北京工業(yè)出版社，2002.
[2]郭崇慧等.北京數(shù)據(jù)挖掘教程[m].北京:清華大學出版社，2005.
[3]徐永麗等.網(wǎng)絡環(huán)境中用戶信息需求障礙分析[j].圖書館理論與實踐，2004.
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇五
摘要:目前,物流模式的正確選擇對電子商務企業(yè)的發(fā)展具有重大的影響力.在結合電子商務對物流提出的新要求下,首先分析了電子商務企業(yè)在物流方面存在的問題,并在此基礎上對電子商務企業(yè)的物流模式進行了闡述,最后針對電子商務企業(yè)如何選擇物流模式提出了相應的意見.
關鍵詞:電子商務;物流網(wǎng)絡;模式。
同時物流配送體系也為電子商務提供了支持;另一方面,電子商務為物流企業(yè)提高效率和效益提供了技術條件和市場環(huán)境,為物流功能集成、物流企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營創(chuàng)造了有利條件,促進了物流基礎設施的改善和物流管理水平的提高,影響和改善了物流運作形態(tài),推動著物流社會化和國際化,同時電子商務環(huán)境也要求物流企業(yè)創(chuàng)新客戶服務模式.
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇六
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，學術研究環(huán)境較以前更加開放，對傳統(tǒng)的科技出版業(yè)提出了開放性、互動性和快速性的要求;因此，以信息技術為基礎的現(xiàn)代數(shù)字化出版方式對傳統(tǒng)的科技出版業(yè)產(chǎn)生著深刻的影響。為了順應這一趨勢，不少科技期刊都進行了數(shù)字化建設，構建了符合自身情況、基于互聯(lián)網(wǎng)b/s結構的稿件處理系統(tǒng)。
以中華醫(yī)學會雜志社為代表的部分科技期刊出版集團均開發(fā)使用了發(fā)行系統(tǒng)、廣告登記系統(tǒng)、在線銷售系統(tǒng)以及站。這些系統(tǒng)雖然積累了大量的原始用戶業(yè)務數(shù)據(jù);但從工作系統(tǒng)來看，由于數(shù)據(jù)本身只屬于編輯部的業(yè)務數(shù)據(jù)，因此一旦相關業(yè)務工作進行完畢，將很少再對這些數(shù)據(jù)進行分析使用。
隨著目前人工智能和機器學習技術的發(fā)展，研究人員發(fā)現(xiàn)利用最新的數(shù)據(jù)挖掘方法可以對原始用戶業(yè)務數(shù)據(jù)進行有效分析和學習，找出其中數(shù)據(jù)背后隱含的內(nèi)在規(guī)律。這些有價值的規(guī)律和寶貴的經(jīng)驗將對后續(xù)科技期刊經(jīng)營等工作提供巨大的幫助。
姚偉欣等指出，從stm期刊出版平臺的技術發(fā)展來看，利用數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、關聯(lián)數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術將為科技期刊的出版和發(fā)行提供有力的幫助。通過使用數(shù)據(jù)挖掘(datamining)等各種數(shù)據(jù)處理技術，人們可以很方便地從大量不完全且含有噪聲或相對模糊的實際數(shù)據(jù)中，提取隱藏在其中有價值的信息，從而對后續(xù)科技期刊出版工作起到重要的知識發(fā)現(xiàn)和決策支持的作用。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇七
文章通過介紹數(shù)據(jù)挖掘技術概述，分析軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件開發(fā)信息管理中的應用展開探討，旨在為相關人員基于數(shù)據(jù)挖掘技術概述、軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)的促進軟件開發(fā)信息管理有序開展研究適用提供一些思路。
數(shù)據(jù)的挖掘是一項復雜的系統(tǒng)工程，其主要指的是在龐大數(shù)據(jù)中收集有價值信息數(shù)據(jù)的過程。對數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件開發(fā)信息管理中的應用展開研究，有著十分重要的現(xiàn)實意義。
1數(shù)據(jù)挖掘技術概述。
1.1數(shù)據(jù)挖掘流程。
通常而言，數(shù)據(jù)挖掘可劃分成四個階段，分別為選擇、預處理、挖掘以及吸收，如圖1所示。其中，選擇是就有著極強交互性的龐大數(shù)據(jù)而言的，在工作期間受信息數(shù)據(jù)不斷更新影響，通常要對數(shù)據(jù)展開重新選擇;預處理則是將沒有得到加工的信息數(shù)據(jù)變換成適宜挖掘處理的形式;挖掘是經(jīng)由科學計算方法將預處理數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，在龐大數(shù)據(jù)中收集有價值的信息內(nèi)容，從而完成分類、聚類等工作;吸收也就是數(shù)據(jù)的后處理，其是為了將有價值的.信息數(shù)據(jù)反饋給用戶，使數(shù)據(jù)預處理、挖掘環(huán)節(jié)具備真實意義。
1.2數(shù)據(jù)挖掘技術。
現(xiàn)階段，在軟件開發(fā)中數(shù)據(jù)挖掘技術諸如分析、聚類、預測及統(tǒng)計等已經(jīng)得到較好的應用，這些技術的應用能夠使數(shù)據(jù)挖掘繁雜工程得到一定的簡化，也就是在海量的數(shù)據(jù)中盡可能快的時間內(nèi)找出人們所需的信息，且對系統(tǒng)予以反饋供人們使用。在數(shù)據(jù)挖掘工程中，較為常見的技術包括關聯(lián)發(fā)現(xiàn)、分類樹、課時數(shù)據(jù)挖掘等，同時還有一些較為特殊的數(shù)據(jù)挖掘技術包括回歸建模、統(tǒng)計分析等。在軟件開發(fā)信息管理中應當對數(shù)據(jù)挖掘技術進行科學合理的選擇，以完成好軟件開發(fā)信息管理工作。
2.1軟件開發(fā)數(shù)據(jù)較為復雜。
現(xiàn)階段，軟件開發(fā)數(shù)據(jù)以結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)為主，前一種數(shù)據(jù)多牽涉軟件版本對應信息及缺陷報告等，后一種數(shù)據(jù)主要涵蓋相關軟件代碼及文檔等。該兩方面數(shù)據(jù)無法使用同一種算法，然而它們相互又有著很大的相關性。換而言之，在數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)方面，為了盡可能權衡到兩方面數(shù)據(jù)的復雜關聯(lián)，很大程度上提升數(shù)據(jù)挖掘難度。
2.2分析手段并非傳統(tǒng)模式。
軟件開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘后續(xù)工作是把取得的信息提供給需要的用戶。在以往數(shù)據(jù)挖掘應用期間，就好比電子商務或者金融行業(yè)，就是把信息轉化為文字或圖表。然而，軟件開發(fā)人員所需信息并非如此簡單，其還涉及了缺陷定位、編程模板等用戶信息，所以對數(shù)據(jù)挖掘技術提供較高的要求。
2.3數(shù)據(jù)挖掘結果評價標準不統(tǒng)一。
現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)挖掘技術在諸多行業(yè)得到普及推廣，同時在結果呈現(xiàn)及評價標準等內(nèi)容上相對完備。然而，在軟件開發(fā)新型管理中數(shù)據(jù)挖掘技術的應用卻并非如此。軟件開發(fā)人員要獲取諸多、繁雜的信息，且信息表示方法各不相同，如此很大程度上提升了對數(shù)據(jù)挖掘結果展開定量準確分析的難度。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇八
我國提出用十年時間基本實現(xiàn)智游的目標[3]過去幾年國家旅游局的相關動作均為了實現(xiàn)這一目標。但是在借助大數(shù)據(jù)推動智游的可持續(xù)性發(fā)展中大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值卻亟待提高原因之一就是在收集、儲存了大量數(shù)據(jù)后對它們深入挖掘不夠沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價值。
3.1信息化建設。
智游的發(fā)展離不開移動網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)wi-fi覆蓋,部分景區(qū)也已實現(xiàn)人與人、人與物、人與景點之間的實時互動,多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺,從中進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、行為分析、監(jiān)控預警、服務質量監(jiān)督等。通過這些平臺,已基本能掌握跟游客和景點相關的數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控,對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看,我國的信息化建設還需加強。雖然通訊網(wǎng)絡已基本能保證,但是大部分景區(qū)還無法實現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時的感知,更為困難的是對平臺的建設。在數(shù)據(jù)共享平臺的建設上,除了必備的硬件設施,大數(shù)據(jù)實驗平臺還涉及大量部門,如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關聯(lián),要想建立一個完整全面的大數(shù)據(jù)實驗平臺,難度可想而知。
3.2大數(shù)據(jù)挖掘方法。
大數(shù)據(jù)時代缺的不是數(shù)據(jù),而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應用前景非常廣闊,但是面對大量的數(shù)據(jù),不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進行挖掘和利用,那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結構化與非結構化數(shù)據(jù),通過云計算技術,對數(shù)據(jù)的收集、存儲都較為容易,但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關聯(lián)分析,相似度分析,距離分析,聚類分析等等,這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。其中,相關性分析方法通過關聯(lián)多個數(shù)據(jù)來源,挖掘數(shù)據(jù)價值。但針對旅游數(shù)據(jù),采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價值信息,難度也很大,因為旅游數(shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多,數(shù)據(jù)存在形式很復雜。在旅游非結構化數(shù)據(jù)中,一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的.旅行計劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析,對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實時性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時代無處不在的數(shù)據(jù)收集技術使我們的個人信息在所關聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡如何保證這些信息被合法合理使用讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]這是亟待解決的問題。同時在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下個人隱私和公民權益受到嚴重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術的分析、挖掘個人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露從而可能引發(fā)一系列社會問題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫,被完全共享、挖掘、分析,那游客的人身財產(chǎn)安全將會受到嚴重影響,最終降低旅游體驗。所以,數(shù)據(jù)的安全管理是進行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
3.4大數(shù)據(jù)人才。
大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開人才的創(chuàng)新活動及技術支持,然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時跟上行業(yè)需求,加之創(chuàng)新型人才的外流,以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒,國內(nèi)智游的構建還缺乏大量人才。
4解決思路。
在信息化建設上,加大政府投入,加強基礎設施建設,整合結構化數(shù)據(jù),抓取非結構化數(shù)據(jù),打通各數(shù)據(jù)壁壘,建設旅游大數(shù)據(jù)實驗平臺;在挖掘方法上,對旅游大數(shù)據(jù)實時性數(shù)據(jù)的挖掘應該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上,從加強大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強化技術手段建設等幾個方面著手,提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護水平。加強人才的培養(yǎng)與引進,加強產(chǎn)學研合作,培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇九
近幾年，中國經(jīng)濟建設的快速發(fā)展也帶動了水利這些基礎建設的發(fā)展，水利工程的增多正在逐漸改善我國的水利體系，如防洪、排水、灌溉、發(fā)電、養(yǎng)殖、旅游等，同時也反過來促進國民經(jīng)濟更加穩(wěn)健發(fā)展。此外，為了能加快水利工程建設的發(fā)展，需要在水利工程管理上做出新的調(diào)整，以給水利工程注入新鮮血液，使水利工程起到更巨大的作用。因此，本文通過闡述數(shù)據(jù)挖掘技術的一些實施要點，探討了數(shù)據(jù)挖掘技術在水利工程中的可行性和應用情況。
從另一個角度看，數(shù)據(jù)挖掘是資料收集、信息化采礦等。在水利工程項目管理過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用對水利工程項目的管理起著重要的推動作用。同時，數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)掘信息的過程(數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn))。數(shù)據(jù)挖掘的主要應用于大量的數(shù)據(jù)的采集整理，通過搜索算法來隱藏信息的過程。同樣，在當今的信息時代，數(shù)據(jù)挖掘與計算機和先進的科學技術密切相關，通過計算機、互聯(lián)網(wǎng)搜索、統(tǒng)計、分析、和其他方面的發(fā)展，可服務于許多行業(yè)和許多項目，本文借助于某市的水利工程，詳細的闡述了其在現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理中的應用情況。
數(shù)據(jù)挖掘是以現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)為重要資源，采用數(shù)據(jù)挖掘引擎技術，通過分析數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，提取出最有價值的信息。
2.1相關性分析。
通過數(shù)據(jù)源之間的相關性，找到所需的目標數(shù)據(jù)和擴展的信息，通過數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系找到規(guī)律，以便更好地分析數(shù)據(jù)的使用情況。
2.2數(shù)據(jù)的分類與整合。
為了達到對更多的數(shù)據(jù)進行分類和整合的目的，對于沒有規(guī)律和類型的標記數(shù)據(jù)按照相關的分類規(guī)則，以同一規(guī)則將信息匯總在一起，方便查找和應用數(shù)據(jù)，提高工作效率。
2.3堅持預測分析。
在數(shù)據(jù)源中堅持預測分析，通過對重要數(shù)據(jù)進行建模，對信息進行綜合有效的分析和預測，從而得出數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。讓數(shù)據(jù)本身通過數(shù)據(jù)挖掘技術得出必要的結論。
2.4把握概念。
通過了解數(shù)據(jù)源中所需信息的含義，總結主要特點，并給出概念描述，使數(shù)據(jù)具有高度的清晰度。
2.5把握據(jù)偏差。
數(shù)據(jù)在輸入和輸出時不可避免地會出現(xiàn)差錯，通過數(shù)據(jù)挖掘技術檢測數(shù)據(jù)準確性是必要的，要找出參考值與結果之間是否存在差異，尋找一些潛在的信息，以減少數(shù)據(jù)誤差。
3.1部門專家觀點之間存在差異。
在水利工程管理中使用了大量的數(shù)據(jù)，特別是采煤工藝在處理大空間問題上，加之水利部門普遍較大，且越來越多，需要與各部門協(xié)調(diào)配合工作。但不同的部門通常只負責溝通、交流的時間少，再加上數(shù)據(jù)分析技術落后于實踐，各部門使用的儀器不一樣，在數(shù)據(jù)點的分析上各專家持不同意見，這將阻礙數(shù)據(jù)處理，從而影響部門之間的合作，數(shù)據(jù)非常容易干擾，從而影響整個項目進展情況。
3.2與gis系統(tǒng)聯(lián)系不密切。
gis在水利工程信息系統(tǒng)中占有很大的比重，是水利工程信息系統(tǒng)中不可缺少的一部分，它的主要功能是產(chǎn)生大量的空間數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)的.計算、查詢和分析，以及空間數(shù)據(jù)可視化是非常復雜的，單純的依靠手工和一般信息系統(tǒng)是無法解決的，所以我們應該充分利用gis系統(tǒng)。然而，在現(xiàn)實中，由于在這方面缺乏專業(yè)人才，充分利用原有的數(shù)據(jù)和gis系統(tǒng)以進行有效結合，兩者一起處理復雜的空間數(shù)據(jù)，現(xiàn)在還有很多事情要解決。
3.3數(shù)據(jù)挖掘模型建立不夠完善。
我國的水利工程雖然已經(jīng)開展多年，但水利工程信息系統(tǒng)的應用還處于起步階段。如今，數(shù)據(jù)挖掘技術模型可以幫助水利工程數(shù)據(jù)挖掘的人員可以預見在工程設計和施工過程中存在的差距等問題，確保水利工程項目按照原先設定好的方向進展。
4實例分析。
4.1概況。
某水電站于1963開始建設，于1975年完工，其位于黃河中游的陜西境內(nèi)，裝機容量122萬5000kw，是新中國成立以來為數(shù)不多的達到百萬千瓦的大型水利水電項目。大壩主體結構為混凝土結構，大壩高度為147m，其電站總存儲容量為57億8000萬m3。其水利項目主要管理內(nèi)容包括水庫管理、水閘管理、堤防管理、引水工程管理、水利工程管理等。
數(shù)據(jù)模型主要功能包括水利工程防洪、除澇、灌溉、運輸、發(fā)電、水產(chǎn)養(yǎng)殖等，電站周邊區(qū)域的社會經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)發(fā)展受其影響尤為巨大。在過去的發(fā)展過程中，某市的水利工程在管理和決策中，這些都是比較復雜的非結構化決策。因此，構建一個探索性或查詢驅動的數(shù)據(jù)挖掘模型會給水電站的工作人員和專家在數(shù)據(jù)檢索和專業(yè)分析的工作上提供方便，使管理者在管理工作上更加的科學合理。
庫和數(shù)據(jù)倉庫olap和olam層(數(shù)據(jù)挖掘的核心內(nèi)容)，用戶界面層。用戶界面層主要功能是管理員或用戶進行人際對話、挖掘數(shù)據(jù)查詢、挖掘結果顯示以及數(shù)據(jù)結果輸出。
該水利工程項目管理的內(nèi)容主要包括：管理水庫，水閘管理、堤防管理、南水北調(diào)工程管理、項目管理、灌溉等方面。雖然數(shù)據(jù)挖掘有助于這個過程的開展，水給利工程的管理提供了科學依據(jù)，但如果該水利工程管理只是單單的進行數(shù)據(jù)挖掘，這是不符合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)理論的基本思想。因此，只有在現(xiàn)有的、成熟的國內(nèi)水利工程項目管理成果的基礎上，結合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，這才是開發(fā)水電站管理種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的最佳方式。
國內(nèi)許多水利工程在管理和施工過程中，最常用的是gis技術軟件。gis軟件具有分析處理功能、空間數(shù)據(jù)查詢功能。gis技術軟件本身蘊含著多樣的數(shù)據(jù)信息，如當?shù)氐囊恍┥鐣?jīng)濟、地形地貌、地質、水文環(huán)境等。所以，對于水利工程管理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的未來發(fā)展，首先要考慮的應該是如何實現(xiàn)gis系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘理論系統(tǒng)完美銜接。
5總結。
綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術在水利工程管理中的應用使我們能夠分析水利工程的數(shù)據(jù)更加的全面，這樣我們就可以充分挖掘潛在的、有價值的信息，使項目管理更加有效率，使工程的投入資金能被合理的利用，從而提高水電工程質量和工作效率，降低項目管理成本，使水電工程發(fā)揮出最大的社會效益和經(jīng)濟效益。雖然在挖掘數(shù)據(jù)方面還存在很多問題，但我們希望能在今后的水電工程管理中更多的去采用這種技術，為項目管理提供更多的幫助，促進國民經(jīng)濟的發(fā)展。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十
摘要：對于crm數(shù)據(jù)挖掘的應用程序，本文做出了系統(tǒng)性的總結和研究，這包括了面向crm數(shù)據(jù)挖掘的體系和結構，立足于客戶生命周期的角度，并結合本行業(yè)發(fā)展的前景，對crm中的數(shù)據(jù)挖掘進行了分析。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；客戶關系管理(crm)；知識發(fā)現(xiàn)。
如今，經(jīng)濟全球化發(fā)展的速度不斷加快，在市場經(jīng)濟的背景之下呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的局面，外加互聯(lián)網(wǎng)技術的日益普及化，促使當前的市場競爭不斷加劇。眾所周知，客戶對于一家企業(yè)來說至關重要，因此為了更好的促使現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展順利，理應不斷維護好企業(yè)與客戶之間的關系。這種關系對于不斷增強企業(yè)的綜合競爭力十分重要，因此企業(yè)不斷改善客戶關系，便成了企業(yè)發(fā)展中一項重要的任務?？蛻舴治鍪瞧髽I(yè)發(fā)展中處理好客戶關系管理的基本，然而如何做好客戶分析呢，這就需要對數(shù)據(jù)挖掘進行應用，數(shù)據(jù)挖掘的研究應用在現(xiàn)代企業(yè)客戶關系管理意義非凡。
1crm體系結構。
客戶關系管理(customerrelationshipmanagement，crm)起源于上個世紀的八十年代初期，首次提出了接觸管理，也就是不斷收集客戶與企業(yè)聯(lián)系的所有有關信息。到了九十年代初，又增加了電話服務以及客戶服務支持數(shù)據(jù)等相關的分析。經(jīng)過20多年的發(fā)展，如今企業(yè)發(fā)展中的客戶之間的關系其管理的手段和方式逐漸走向成熟化，并且在理論和實踐方面不斷成熟化。crm是一個把客戶看做中心的營銷理念，通過信息化的技術方式，重新設計企業(yè)業(yè)務單元，優(yōu)化工作中的每一個環(huán)節(jié)的過程。它將現(xiàn)代信息技術也就是我們常說的互聯(lián)網(wǎng)技術、多媒體信息技術、電子商務技術、數(shù)據(jù)倉庫管理信息技術、專家數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。crm具有較強的自動化特點，并且能夠處理好銷售與客戶管理之間的關系。它的目的在于不斷的縮短銷售的周期以及銷售中投入的成本，進而不斷增加企業(yè)在盈利方面的能力，并且尋找一片新的產(chǎn)品市場，逐漸增加企業(yè)的業(yè)務領域，從而提高潛在客戶以及忠誠客戶的滿意度，盈利能力以及忠誠度等。
2.1從客戶生命周期角度分析數(shù)據(jù)挖掘技術的應用。
從crm的廣義來看，可以簡單化的理解為管理所有的和客戶之間的一系列互動。在購買實踐的過程中，這就需要運用多種信息對客戶之間的多維關系進行預測以及分析。在不同的階段過程中，客戶關系可以看做是客戶的生命周期。一般說來，客戶的生命周期可以劃分為3個主要的過程：其一是尋找到客戶，其二是能夠提升客戶的價值，其三是不斷維護好效益客戶，使其持續(xù)受益。如果實現(xiàn)了各個階段效益的最大化，便可以在此基礎上不斷提高企業(yè)的利潤。其一是借助數(shù)據(jù)挖掘尋找潛在的新客戶：crm中首先應該做的便是識別那些潛在的客戶，尋找到之后就要盡可能使其轉變成企業(yè)發(fā)展中的忠實客戶，數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)實現(xiàn)這一切。其二是不斷提升客戶的價值：通過客戶盈利能力的相關具體化分析，進一步挖掘和預測客戶本身所具有的盈利能力以及未來的具體變化；通過對客戶購買模式的相關研究，實現(xiàn)客戶的細分化，這樣一來可以針對性的提供更加具有針對性的個性化服務，從而能夠有效的實現(xiàn)多維化的交叉銷售。其三是維護好客戶，要及時的對客戶忠誠度進行分析研究，以防客戶流失。借助數(shù)據(jù)的深入研究和挖掘，及時分析好客戶的歷史交易記錄，提醒消費者行為，并提出相應的對策和建議。
2.2各行業(yè)中crm的應用。
(1)零售業(yè)crm中的數(shù)據(jù)挖掘零售業(yè)crm它是數(shù)據(jù)挖掘領域中最重要的應用方面，伴隨著網(wǎng)絡以及電子商務模式的不斷發(fā)展而呈現(xiàn)出繁榮發(fā)展的態(tài)勢。通過對零售數(shù)據(jù)的挖掘可以對客戶的購買行為進行識別和具體化的分析，并且及時發(fā)現(xiàn)客戶的購買嗜好以及未來的購買趨勢，這樣便不斷提高了服務的質量，為客戶滿意度的提高提供了條件。例如，我們可以借助多個特性化的數(shù)據(jù)進行全面的銷售，這樣一來便實現(xiàn)了客戶與產(chǎn)品之間的多維聯(lián)系，使用多維、相關化的分析來做好促銷的'有效性，借助序列模式我們可以挖掘客戶忠誠度，通過相關性分析可以為購買參考提供建設性的意見和建議。(2)電信業(yè)crm中的數(shù)據(jù)挖掘當前的電信行業(yè)，已經(jīng)從純粹的市話服務領域不斷轉向提供一些綜合性的電信服務。它能夠把互聯(lián)網(wǎng)、電信網(wǎng)以及其他的各種通信和計算融合在一起，這是時代發(fā)展的大潮流。借助數(shù)據(jù)挖掘等相關技術可以為一些商業(yè)化的實踐提供條件，確定好電信服務的基本方式，捕捉每一個盜竊，從而更好地借助技術方面的資源，實現(xiàn)頗具人性的服務。電信數(shù)據(jù)一般具有多維化的分析功能，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的識別與比較，更可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信與系統(tǒng)負載等。通過量化分析，聚類分析以及異常值分析對盜用、異常模式進行識別和破解。(3)金融業(yè)crm中的數(shù)據(jù)挖掘如今，大部分的銀行以及一些金融性的專業(yè)機構能夠為客戶提供了多種選擇，例如最基本的儲蓄、投資以及信貸服務等。有時也可以提供一些保險和股票服務。在金融市場中，數(shù)據(jù)生成已經(jīng)相對成熟，從整體看來金融領域的數(shù)據(jù)相對較完整、可靠，它為數(shù)據(jù)分析提供了基點。下面的幾個是平時常見的應用情況：通過多維化的數(shù)據(jù)分析、挖掘可以做好數(shù)據(jù)倉庫的基本任務；通過特征比較研究做好數(shù)據(jù)的衡量和計算幫助客戶對貸款償還進行科學化的預測和分析；通過分類以及聚類的方式對客戶群體進行識別，對目標市場進行分析；借助數(shù)據(jù)的可視化以及關聯(lián)性分析對金融洗錢以及其他的一些金融犯罪進行偵破。
作者:吳磊單位:吉林省長春市吉林建筑大學計算機科學與工程學院。
參考文獻。
[1]王一鴻.體檢中心crm構建及數(shù)據(jù)挖掘的應用研究[d].華東理工大學.
[2]潘光強.基于數(shù)據(jù)挖掘的crm設計與應用研究[d].安徽工業(yè)大學.2011。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十一
根據(jù)波特的影響企業(yè)的利益相關者理論，企業(yè)有五個利益相關者，分別是客戶、競爭對手、供應商、分銷商和政府等其他利益相關者。其中，最重要的利益相關者就是客戶?，F(xiàn)代企業(yè)的競爭優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品上，還體現(xiàn)在市場上，誰能獲得更大的市場份額，誰就能在競爭中占據(jù)優(yōu)勢和主動。而對市場份額的爭奪實質上是對客戶的爭奪，因此，企業(yè)必須完成從“產(chǎn)品”導向向“客戶”導向的轉變，對企業(yè)與客戶發(fā)生的各種關系進行管理。進行有效的客戶關系管理，就要通過有效的途徑，從儲存大量客戶信息的數(shù)據(jù)倉庫中經(jīng)過深層分析，獲得有利于商業(yè)運作，提高企業(yè)市場競爭力的有效信息。而實現(xiàn)這些有效性的關鍵技術支持就是數(shù)據(jù)挖掘，即從海量數(shù)據(jù)中挖掘出更有價值的潛在信息。正是有了數(shù)據(jù)挖掘技術的支持，才使得客戶關系管理的理念和目標得以實現(xiàn)，滿足現(xiàn)代電子商務時代的需求和挑戰(zhàn)。
一、客戶關系管理（crm）。
crm是一種旨在改善企業(yè)與客戶之間關系的新型管理方法。它是企業(yè)通過富有意義的交流和溝通，理解并影響客戶行為，最終實現(xiàn)提高客戶獲取、客戶保留、客戶忠誠和客戶創(chuàng)利的目的。它包括的主要內(nèi)容有客戶識別、客戶關系的建立、客戶保持、客戶流失控制和客戶挽留。通過客戶關系管理能夠提高企業(yè)銷售收入，改善企業(yè)的服務，提高客戶滿意度，同時能提高員工的生產(chǎn)能力。
二、數(shù)據(jù)挖掘（dm）。
數(shù)據(jù)挖掘（datamining，簡稱dm），簡單的講就是從大量數(shù)據(jù)中挖掘或抽取出知識。數(shù)據(jù)挖掘概念的定義描述有若干版本。一個通用的定義是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識，這些知識是隱諱的、事先未知的、潛在有用的信息。
常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有：
（1）關聯(lián)分析。即從給定的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)頻繁出現(xiàn)的項集模式知識。例如，某商場通過關聯(lián)分析，可以找出若干個客戶在本商場購買商品時，哪些商品被購置率較高，進而可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中不同商品的聯(lián)系，進而反映客戶的購買習慣。
（2）序列模式分析。它與關聯(lián)分析相似，其目的也是為了控制挖掘出的數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。但序列模式分析的側重點在于分析數(shù)據(jù)間的前后（因果）關系。例如，可以通過分析客戶在購買a商品后，必定（或大部分情況下）隨著購買b商品，來發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購買模式。
（3）分類分析。是找出一組能夠描述數(shù)據(jù)集合典型特征的模型，以便能夠分類識別未知數(shù)據(jù)的歸屬或類別。例如，銀行可以根據(jù)客戶的債務水平、收入水平和工作情況，可對給定用戶進行信用風險分析。
（4）聚類分析。是從給定的數(shù)據(jù)集中搜索數(shù)據(jù)對象之間所存在的有價值聯(lián)系。在商業(yè)上，聚類可以通過顧客數(shù)據(jù)將顧客信息分組，并對顧客的購買模式進行描述，找出他們的特征，制定針對性的營銷方案。
（5）孤立點分析。孤立點是數(shù)據(jù)庫中與數(shù)據(jù)的一般模式不一致的數(shù)據(jù)對象，它可能是收集數(shù)據(jù)的設備出現(xiàn)故障、人為輸入時的輸入錯誤等。孤立點分析就是專門挖掘這些特殊信息的方法。例如，銀行可以利用孤立點分析發(fā)現(xiàn)信用卡詐騙，電信部門可以利用孤立點分析發(fā)現(xiàn)電話盜用等。
1、進行客戶分類。
客戶分類是將大量的客戶分成不同的類別，在每一類別里的客戶具有相似的屬性，而不同類別里的客戶的屬性不同。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)進行客戶分類，針對不同類別的客戶，提供個性化的服務來提高客戶的滿意度，提高現(xiàn)有客戶的價值。細致而可行的客戶分類對企業(yè)的經(jīng)營策略有很大益處。例如，保險公司在長期的保險服務中，積累了很多的數(shù)據(jù)信息，包括對客戶的服務歷史、對客戶的銷售歷史和收入，以及客戶的人口統(tǒng)計學資料和生活方式等。保險公司必須將這些眾多的信息資源綜合起來，以便在數(shù)據(jù)庫里建立起一個完整的客戶背景。在客戶背景信息中，大批客戶可能在保險種類、保險年份和保險金額上具有極高的相似性，因而形成了具有共性的.客戶群體。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)他們的共性，掌握他們的保險理念，提供有針對性的服務，提高保險公司的綜合服務水平，并可以降低業(yè)務服務成本，取得更高的收益。
2、進行客戶識別和保留。
（1）在crm中，首先應識別潛在客戶，然后將他們轉化為客戶。
這時可以采用dm中的分類方法。首先是通過對數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)進行分析，從而建立一個描述已知數(shù)據(jù)集類別或概念的模型，然后對每一個測試樣本，用其已知的類別與學習所獲模型的預測類別做比較，如果一個學習所獲模型的準確率經(jīng)測試被認可，就可以用這個模型對未來對象進行分類。例如，圖書發(fā)行公司利用顧客郵件地址數(shù)據(jù)庫，給潛在顧客發(fā)送用于促銷的新書宣傳冊。該數(shù)據(jù)庫內(nèi)容有客戶情況的描述，包括年齡、收入、職業(yè)、閱讀偏好、訂購習慣、購書資金、計劃等屬性的描述，顧客被分類為“是”或“否”會成為購買書籍的顧客。當新顧客的信息被輸入到數(shù)據(jù)庫中時，就對該新顧客的購買傾向進行分類，以決定是否給該顧客發(fā)送相應書籍的宣傳手冊。
（2）在客戶保留中的應用。
學校的招生人數(shù)在逐漸減少，那么就要找出減少的原因，經(jīng)過廣泛的搜集信息，發(fā)現(xiàn)原因在于本學校對技能培訓不夠重視，學生只能學到書本知識，沒有實際的技能，在就業(yè)市場上找工作很難。針對這種情況，學校應果斷的抽取資金，購買先進的、有針對性的實驗實訓設備，同時修改教學計劃，加大實驗實訓課時和考核力度，培訓相關專業(yè)的教師。
（3）對客戶忠誠度進行分析。
客戶的忠誠意味著客戶不斷地購買公司的產(chǎn)品或服務。數(shù)據(jù)挖掘在客戶忠誠度分析中主要是對客戶持久性、牢固性和穩(wěn)定性進行分析。比如大型超市通過會員的消費信息，如最近一次消費、消費頻率、消費金額三個指標對數(shù)據(jù)進行分析，可以預測出顧客忠誠度的變化，據(jù)此對價格、商品的種類以及銷售策略加以調(diào)整和更新，以便留住老顧客，吸引新顧客。
（4）對客戶盈利能力分析和預測。
對于一個企業(yè)而言，如果不知道客戶的價值，就很難做出合適的市場策略。不同的客戶對于企業(yè)而言，其價值是不同的。研究表明，一個企業(yè)的80%的利潤是由只占客戶總數(shù)的20%的客戶創(chuàng)造的，這部分客戶就是有價值的優(yōu)質客戶。為了弄清誰才是有價值的客戶，就需要按照客戶的創(chuàng)利能力來劃分客戶，進而改進客戶關系管理。數(shù)據(jù)挖掘技術可以用來分析和預測不同市場活動情況下客戶盈利能力的變化，幫助企業(yè)制定合適的市場策略。商業(yè)銀行一般會利用數(shù)據(jù)挖掘技術對客戶的資料進行分析，找出對提高企業(yè)盈利能力最重要的客戶，進而進行針對性的服務和營銷。
（5）交叉銷售和增量銷售。
交叉銷售是促使客戶購買尚未使用的產(chǎn)品和服務的營銷手段，目的是可以拓寬企業(yè)和客戶間的關系。增量銷售是促使客戶將現(xiàn)有產(chǎn)品和服務升級的銷售活動，目的在于增強企業(yè)和客戶的關系。這兩種銷售都是建立在雙贏的基礎上的，客戶因得到更多更好符合其需求的服務而獲益，公司也因銷售增長而獲益。數(shù)據(jù)挖掘可以采用關聯(lián)性模型或預測性模型來預測什么時間會發(fā)生什么事件，判斷哪些客戶對交叉銷售和增量銷售很有意向，以達到交叉銷售和增量銷售的目的。例如，保險公司的交叉營銷策略：保險公司對已經(jīng)購買某險種的客戶推薦其它保險產(chǎn)品和服務。這種策略成功的關鍵是要確保推銷的保險險種是用戶所感興趣的，否則會造成用戶的反感。
四、客戶關系管理應用數(shù)據(jù)挖掘的步驟。
1。需求分析。
只有確定需求，才有分析和預測的目標，然后才能提取數(shù)據(jù)、選擇方法，因此，需求分析是數(shù)據(jù)挖掘的基礎條件。數(shù)據(jù)挖掘的實施過程也是圍繞著這個目標進行的。在確定用戶的需求后，應該明確所要解決的問題屬于哪種應用類型，是屬于關聯(lián)分析、分類、聚類及預測，還是其他應用。應對現(xiàn)有資源如已有的歷史數(shù)據(jù)進行評估，確定是否能夠通過數(shù)據(jù)挖掘技術來解決用戶的需求，然后將進一步確定數(shù)據(jù)挖掘的目標和制定數(shù)據(jù)挖掘的計劃。
2、建立數(shù)據(jù)庫。
這是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要也非常復雜的一步。首先，要進行數(shù)據(jù)收集和集成，其次，要對數(shù)據(jù)進行描述和整合。數(shù)據(jù)主要有四個方面的來源：客戶信息、客戶行為、生產(chǎn)系統(tǒng)和其他相關數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過抽取、轉換和裝載，形成數(shù)據(jù)倉庫，并通過olap和報表，將客戶的整體行為結果分析等數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)庫用戶。
3、選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘工具。
如果從上一步的分析中發(fā)現(xiàn)，所要解決的問題能用數(shù)據(jù)挖掘比較好地完成，那么需要做的第三步就是選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術與方法。將所要解決的問題轉化成一系列數(shù)據(jù)挖掘的任務。數(shù)據(jù)挖掘主要有五種任務：分類，估值預測，關聯(lián)規(guī)則，聚集，描述。前三種屬于直接的數(shù)據(jù)挖掘。在直接數(shù)據(jù)挖掘中，目標是應用可得到的數(shù)據(jù)建立模型，用其它可得到的數(shù)據(jù)來描述感興趣的變量。后兩種屬于間接數(shù)據(jù)挖掘。在間接數(shù)據(jù)挖掘中，沒有單一的目標變量，目標是在所有變量中發(fā)現(xiàn)某些聯(lián)系。
4、建立模型。
建立模型是選擇合適的方法和算法對數(shù)據(jù)進行分析，得到一個數(shù)據(jù)挖掘模型的過程。一個好的模型沒必要與已有數(shù)據(jù)完全相符，但模型對未來的數(shù)據(jù)應有較好的預測。需要仔細考察不同的模型以判斷哪個模型對所需解決的問題最有用。如決策樹模型、聚類模型都是分類模型，它們將一個事件或對象歸類。回歸是通過具有已知值的變量來預測其它變量的值。時間序列是用變量過去的值來預測未來的值。這一步是數(shù)據(jù)挖掘的核心環(huán)節(jié)。建立模型是一個反復進行的過程，它需要不斷地改進或更換算法以尋找對目標分析作用最明顯的模型，最后得到一個最合理、最適用的模型。
5、模型評估。
為了驗證模型的有效性、可信性和可用性，從而選擇最優(yōu)的模型，需要對模型進行評估。我們可以將數(shù)據(jù)中的一部分用于模型評估，來測試模型的準確性，模型是否容易被理解模型的運行速度、輸入結果的速度、實現(xiàn)代價、復雜度等。模型的建立和檢驗是一個反復的過程，通過這個階段階段的工作，能使數(shù)據(jù)以用戶能理解的方式出現(xiàn)，直至找到最優(yōu)或較優(yōu)的模型。
6、部署和應用。
將數(shù)據(jù)挖掘的知識歸檔和報告給需要的群體，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識采取必要的行動，以及消除與先前知識可能存在的沖突，并將挖掘的知識應用于應用系統(tǒng)。在模型的應用過程中，也需要不斷地對模型進行評估和檢驗，并做出適當?shù)恼{(diào)整，以使模型適應不斷變化的環(huán)境。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十二
摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當下的熱點,沒有大數(shù)據(jù)的智游無從談“智慧”,數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應用于智游的核心,文章探究了在智游應用中,目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個問題。
關鍵詞：大數(shù)據(jù);智游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進一步提高,旅游消費的需求進一步上升,在云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動智能終端等信息通訊技術的飛速發(fā)展下,智游應運而生。大數(shù)據(jù)作為當下的熱點已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐,沒有大數(shù)據(jù)提供的有利信息,智游無法變得“智慧”。
2大數(shù)據(jù)與智游。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1],這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。,江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念,雖然至今國內(nèi)外對于智游還沒有一個統(tǒng)一的學術定義,但在與大數(shù)據(jù)相關的描述中,有學者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā),把智游描述為:通過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù),并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價值信息,然后利用這些信息為相關部門或對象提供服務[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中,大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關重要的作用,指出了在智游的過程中,數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務,智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
【本文地址：http://www.mlvmservice.com/zuowen/17732188.html】
