這本書讓我深入思考了人性和社會(huì)問題。想要寫一篇精彩的讀后感，可以從以下幾個(gè)方面入手，希望對(duì)你有所啟發(fā)。以下是一些優(yōu)秀的讀后感范文，歡迎大家參考和分享自己的見解。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇一
“大數(shù)據(jù)”一詞不知何時(shí)在我們的生活悄然出現(xiàn)，為了一探究竟，我便選擇了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書。
作者先從全局簡(jiǎn)單地描述大數(shù)據(jù)對(duì)我們的生活、工作與思維的影響，再?gòu)娜矫婢唧w地用上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例展開寫作。樣本=總體、追求精確性和相關(guān)關(guān)系等大數(shù)據(jù)時(shí)代具體特點(diǎn)一一現(xiàn)出。在同時(shí)，作者也從個(gè)人、企業(yè)等多角度分析大數(shù)據(jù)中的隱憂。
書中內(nèi)容繁多，在此不能各方面概括。此書中雖有許多專有名詞，但作者以其通俗的語(yǔ)言以及許多實(shí)例讓我嗅到大數(shù)據(jù)時(shí)代中一抹清新之氣。
為什么是清新的呢？因?yàn)闀械膬?nèi)容仿佛向我打開了一個(gè)既有點(diǎn)熟悉又有點(diǎn)陌生的世界。我們現(xiàn)在已處于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，在我們?nèi)粘：?jiǎn)單的操作中大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，然而起初我們僅用眾多技術(shù)在解決手頭上的問題，那些大數(shù)據(jù)像沙子中的金子，價(jià)值不被發(fā)現(xiàn)。到目前，每當(dāng)我們網(wǎng)上購(gòu)書時(shí)總會(huì)看到“猜你喜歡”的欄目、出現(xiàn)谷歌搜索與流感預(yù)測(cè)、farecast與飛機(jī)票價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)等，這些事情的達(dá)成全來(lái)自于那些曾被忽略的大數(shù)據(jù)同時(shí)也在證明“預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)的核心”這句話，為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度。看到書中這部分內(nèi)容時(shí)，我不禁感受到自己的生活已在享大數(shù)據(jù)帶來(lái)的福利，就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書，讓我看到了以前無(wú)法發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)。擁有大量數(shù)據(jù)的公司巨頭如谷歌、亞馬遜大力開發(fā)有關(guān)大數(shù)據(jù)的新型產(chǎn)業(yè)和研究相關(guān)項(xiàng)目。借網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的便利大數(shù)據(jù)成為了如今最有商業(yè)價(jià)值的事物，使一切可量化的趨勢(shì)也開始出現(xiàn)?！氨举|(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的”，面對(duì)這句話時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代仿佛就在眼前。
在感受驚嘆著大數(shù)據(jù)能為我們做到以往無(wú)法想象的事和它巨大的價(jià)值時(shí)，我認(rèn)同大數(shù)據(jù)能極大優(yōu)化我們的生活，但又不禁為這時(shí)代感到擔(dān)憂。一旦大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，不僅我們的隱私可能不再是隱私，就如書中所言“我們時(shí)刻暴露在‘第三只眼’下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，而微博似乎什么都知道”，而且利用大數(shù)據(jù)我們可以預(yù)測(cè)許多事情并且十分高效，一旦人們依賴大數(shù)據(jù)極少運(yùn)用人類自身的創(chuàng)新等能力被數(shù)據(jù)束縛住，世界只會(huì)淪落為一個(gè)極少活力的機(jī)械環(huán)境。而我認(rèn)為最大的憂患，是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類自身思維、思想、信仰等精神領(lǐng)域的沖擊。如今我們都生活在數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代說(shuō)不定在幾年后就會(huì)逐步來(lái)臨，這使我不禁發(fā)問：我們一直堅(jiān)信著信仰著的究竟是什么？我覺得世界說(shuō)變就變實(shí)在令我想不通這個(gè)問題。事情都有好壞，我也不知道自己是否杞人憂天。
于是我繼續(xù)去探索作者對(duì)這問題的思考?！案蟮臄?shù)據(jù)在于人本身”，作者還說(shuō)“我們是在創(chuàng)造更好的未來(lái)”，也說(shuō)“在一個(gè)預(yù)測(cè)的時(shí)代里，人類的自由意志不可侵犯，這一點(diǎn)不可輕視。我們?cè)谑褂么髷?shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心，銘記人性之本”。人類學(xué)家克利福德吉爾茲曾說(shuō)：“努力在可以應(yīng)用、可以拓展的地方，應(yīng)用它、拓展它；在不能應(yīng)用、不能拓展的地方，就停下來(lái)?！边@些話語(yǔ)仿佛是陽(yáng)光，驅(qū)散我心中對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的擔(dān)憂以及內(nèi)心對(duì)其的恐懼。我認(rèn)為，在堅(jiān)守我們內(nèi)心和自由意志下，大數(shù)據(jù)才會(huì)造福我們?nèi)祟愂澜?，發(fā)揮出它背后對(duì)人溫暖的光芒。
面對(duì)時(shí)代的變革，我會(huì)為堅(jiān)守內(nèi)心深處的自由意志而努力并“擁抱大數(shù)據(jù)”。
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涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇二
本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類過(guò)去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái)，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說(shuō)的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢。要知道“時(shí)間就是金錢，效率就是生命。”
大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣，這也是通過(guò)大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。
思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰(shuí)，都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策，通過(guò)信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命。現(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。（張洋）。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇三
毫無(wú)疑問，我們正處在一個(gè)真正意義上的大數(shù)據(jù)時(shí)代。徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書給了我們一個(gè)很好的啟發(fā)，面對(duì)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，存儲(chǔ)能力的日漸膨脹，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)母咝П憬?，我們?dāng)今時(shí)代的每個(gè)人都應(yīng)該認(rèn)清局勢(shì)，順勢(shì)而為，主動(dòng)駕馭數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大價(jià)值。
對(duì)比《大數(shù)據(jù)》，結(jié)合平時(shí)工作和學(xué)習(xí)的實(shí)際情況，我認(rèn)為我們應(yīng)該認(rèn)真思考和解決好以下三個(gè)問題：
一、什么是大數(shù)據(jù)？以前我們總認(rèn)為不相關(guān)的數(shù)據(jù)是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強(qiáng)求每條數(shù)據(jù)都那么真實(shí)準(zhǔn)確，從大量的數(shù)據(jù)中我們就可以得出相對(duì)準(zhǔn)確的結(jié)果。例如：google通過(guò)匯總分析某個(gè)地區(qū)的人們搜索和流感有關(guān)的詞匯等關(guān)鍵字提前一周準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)了這個(gè)地區(qū)流感的爆發(fā)。通過(guò)學(xué)習(xí)，我深刻意識(shí)到大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，只要我們細(xì)心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數(shù)據(jù)，并做一些有意義的關(guān)聯(lián)，就像書中說(shuō)的那樣，未來(lái)成功的公司必定是是那些擁有大量數(shù)據(jù)、并使用那些數(shù)據(jù)為大眾提供服務(wù)的公司。
二、如何收集數(shù)據(jù)？
面對(duì)信息大爆炸時(shí)代的海量數(shù)據(jù)，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數(shù)據(jù)，以滿足現(xiàn)實(shí)工作中越來(lái)越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統(tǒng)可以規(guī)范文檔備案和上傳制度，建立統(tǒng)一的文檔共享中心。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、電子計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代技術(shù)手段搜集匯總各部門的縱向數(shù)據(jù)以及部門間的橫向數(shù)據(jù)，通過(guò)縱橫交錯(cuò)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)特定主題，持續(xù)不斷地收集相關(guān)數(shù)據(jù)，增加現(xiàn)實(shí)工作的高效性和便捷性。
三、怎么利用數(shù)據(jù)？
收集數(shù)據(jù)的目的是為了分析利用數(shù)據(jù)。這里舉一個(gè)現(xiàn)代財(cái)務(wù)發(fā)展史上的偉大發(fā)明，財(cái)務(wù)三大報(bào)表，通過(guò)分析財(cái)務(wù)報(bào)表，閱讀者可以直觀的了解到企業(yè)的財(cái)務(wù)全貌，大大加快了現(xiàn)代公司制企業(yè)發(fā)展的進(jìn)步步伐。當(dāng)今社會(huì)，依托于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展和現(xiàn)有社會(huì)結(jié)構(gòu)的深刻變革，我們可以大力引入中介機(jī)構(gòu)，通過(guò)培訓(xùn)，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識(shí)，迅速改變落后工作狀態(tài)，加快提升業(yè)務(wù)運(yùn)行效率。
綜上，大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，身處其中的我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變。只有緊跟時(shí)代潮流，迅速響應(yīng)調(diào)整，才能在新一輪市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中把握主動(dòng)，脫穎而出。成就更偉大的事業(yè)，收獲更宏偉的人生。
2015年11月23日。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇四
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話?！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)無(wú)意義，而對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)，即真相。
美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過(guò)講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——奧巴ma建設(shè)“前所未有的開放政府”的雄心、公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起，以及云計(jì)算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過(guò)全書，一個(gè)立體的美國(guó)及美國(guó)人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國(guó)人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說(shuō)話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、腐朽將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇五
數(shù)據(jù)，對(duì)于我們現(xiàn)代社社會(huì)來(lái)說(shuō)，已經(jīng)是再熟悉不過(guò)了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價(jià)值（value）。這四個(gè)v就是大數(shù)據(jù)的基本特征。每天我們都不得不和數(shù)據(jù)打交道，比如我們平常所說(shuō)得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個(gè)很好的的收集數(shù)據(jù)的例子。還有，在我們平時(shí)的學(xué)習(xí)中，我們對(duì)于一些學(xué)習(xí)上的數(shù)據(jù)的整理等等?？梢哉f(shuō)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們的影子一樣，無(wú)時(shí)無(wú)刻的在我們的身邊活動(dòng)。
拿到《大數(shù)據(jù)》這本書時(shí)，吸引我的不是書評(píng)的內(nèi)容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數(shù)據(jù)說(shuō)話?！币簿褪钦f(shuō)，上帝可以不用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話，但是，作為一個(gè)平常人，我們做事，言論等都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。用數(shù)據(jù)論來(lái)證我們的觀點(diǎn)正確性。
那么數(shù)據(jù)真的就是那么重要嗎？其實(shí)不然，數(shù)據(jù)果真有那么的重要。作者在書中大量應(yīng)用世界頭號(hào)強(qiáng)國(guó)美國(guó)的例子來(lái)說(shuō)明美國(guó)是如何利用數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)在美國(guó)人的利用下，是如何造福美國(guó)人的。使得美國(guó)人走上了民主、發(fā)展的道路。書中還引用了大量的利用數(shù)據(jù)的案例，以及利用數(shù)據(jù)會(huì)有什么樣的后果。當(dāng)然，作者在書中也很明確的表達(dá)了自己觀點(diǎn)，也就是數(shù)據(jù)要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無(wú)窮。
毫無(wú)疑問，我們正處在一個(gè)真正意義的大數(shù)據(jù)時(shí)代。但是，大數(shù)據(jù)浪潮的來(lái)龍去脈如何？數(shù)據(jù)技術(shù)變革何以能推動(dòng)政府信息的公開、透明和社會(huì)公正？又何以給我們帶來(lái)無(wú)限的商機(jī)，既便利又危及我們每個(gè)人的生活？《大數(shù)據(jù)》給了我們一個(gè)很好的答案。在拿到徐子沛《大數(shù)據(jù)》時(shí)，與其說(shuō)這是個(gè)新概念，還不如說(shuō)就是一個(gè)現(xiàn)實(shí)。信息技術(shù)的迅速發(fā)展和普遍應(yīng)用，存儲(chǔ)能力的膨脹，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)谋憬?，必然產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量。即使是一個(gè)公司，經(jīng)過(guò)多年的積累，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是驚人的。每天繁多的數(shù)據(jù)，這就是要求企業(yè)要很好地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)說(shuō)話，提升企業(yè)的業(yè)績(jī)和知名度。
對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，比較實(shí)際的倒是關(guān)注一下企業(yè)微觀大數(shù)據(jù)，如何充分利用現(xiàn)有的、能夠得到的和自己創(chuàng)造的數(shù)據(jù)，采用《大數(shù)據(jù)》里提及的新技術(shù)、新方法、新理念，篩選、組織、關(guān)聯(lián)、分析，精細(xì)化管理和挖掘數(shù)據(jù)，探索規(guī)律性的東西，指導(dǎo)企業(yè)活動(dòng)。盡可能多的獲取數(shù)據(jù)，首先是要有心，對(duì)于公司員工來(lái)說(shuō)，隨時(shí)隨地注意收集客戶數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)等，經(jīng)過(guò)整理，把它變成公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；然后是要有據(jù)，信息與數(shù)據(jù)最大的不同，就是數(shù)據(jù)是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數(shù)據(jù)要精細(xì)化，要準(zhǔn)確；其次要有序，數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)，更加需要整理，單個(gè)數(shù)據(jù)沒有很大意義，靜止的數(shù)據(jù)也沒有很大意義，有價(jià)值的數(shù)據(jù)是流動(dòng)的、與其他數(shù)據(jù)交互作用的。一個(gè)大雜燴的數(shù)據(jù)庫(kù)，在需要時(shí)讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術(shù)支持，大量的數(shù)據(jù)如何檢索，如何關(guān)聯(lián)，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來(lái)分析管理。對(duì)于一個(gè)企業(yè)，最理想的是建立一個(gè)類似人類神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，采用各種信息終端采集內(nèi)部和外部信息，通過(guò)分析、歸納、篩選，形成管理數(shù)據(jù)，某些數(shù)據(jù)可以成為系統(tǒng)的“本能”，一旦觸發(fā)能夠自動(dòng)做出反應(yīng)；某些數(shù)據(jù)可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應(yīng)。數(shù)據(jù)應(yīng)該為人服務(wù)，這是一條基本原則。在大數(shù)據(jù)時(shí)代始終發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，采用先進(jìn)的理念和技術(shù)駕馭數(shù)據(jù)，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動(dòng)強(qiáng)度降低，為社會(huì)創(chuàng)造更多的物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富。
在中國(guó)，統(tǒng)計(jì)部門提供的數(shù)據(jù)，是各級(jí)政府部門和廣大人民群眾了解國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活狀況主要渠道。只有真實(shí)可靠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，才能使政府決策有的放矢，人民了解國(guó)家經(jīng)濟(jì)與人民生活的真實(shí)狀況。如果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)虛假不實(shí)，就會(huì)誤導(dǎo)政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數(shù)據(jù)的生命線—質(zhì)量關(guān)，確保給國(guó)家和人民提供準(zhǔn)確、真實(shí)、可靠、無(wú)誤的數(shù)據(jù)。
二、如何高效有序地收集數(shù)據(jù)？
收集數(shù)據(jù)的目的是為分析利用數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的經(jīng)濟(jì)規(guī)律及有利于提高效率、改進(jìn)工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)改進(jìn)管理”。因此，作為統(tǒng)計(jì)人，不僅要做好數(shù)據(jù)收集的及時(shí)有效和真實(shí)正確，更重要的是要善于分析利用數(shù)據(jù)，寫好專業(yè)分析報(bào)告，發(fā)現(xiàn)問題、支撐決策、評(píng)估績(jī)效的目的。
此外我們還可以看到不少政府機(jī)構(gòu)或者其他一些組織也在開始大數(shù)據(jù)解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的壞處。如：通過(guò)大數(shù)據(jù)可能我們的個(gè)人各種信息、隱私會(huì)很容易地被大數(shù)據(jù)的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來(lái)監(jiān)管我們等；通過(guò)大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)可能發(fā)生的事，或者預(yù)測(cè)我們?nèi)藗€(gè)人本書即將做的行為，書中有個(gè)例子：警察通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得出一個(gè)人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實(shí)上這個(gè)人現(xiàn)在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個(gè)人的自由。
看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法：以前我們認(rèn)為錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)是沒有用，我們需要保證統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，但是在大數(shù)據(jù)中，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)也是有用的，它和其他所有相對(duì)正確的數(shù)據(jù)一起構(gòu)成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數(shù)據(jù)中得出比較正確的預(yù)測(cè)和分析。google利用人們搜索的關(guān)鍵字來(lái)預(yù)測(cè)和判斷某個(gè)地區(qū)是否發(fā)生流感，google通過(guò)分析這個(gè)地區(qū)的人們搜索和流感有關(guān)的詞的數(shù)量等來(lái)分析得出。google從互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)以億記的各種語(yǔ)言、各種翻譯水平的翻譯結(jié)果，使用其翻譯出來(lái)的準(zhǔn)確率比那些微軟使用正確的詞庫(kù)翻譯出來(lái)的句子準(zhǔn)備率更高。我自己的感想是，其實(shí)大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，只要我們細(xì)心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數(shù)據(jù)，并做一些有意義的是，就像書中說(shuō)的那樣，我們不需要強(qiáng)求每條數(shù)據(jù)都那么真實(shí)準(zhǔn)確，但是從大量的數(shù)據(jù)中我們就可以得出相對(duì)準(zhǔn)備的結(jié)果。未來(lái)成功的公司必定是是那些擁有大量數(shù)據(jù)、并使用那些數(shù)據(jù)為大眾提供服務(wù)的公司。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇六
這一章節(jié)，利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式，奇人莫里通過(guò)整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù)，把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來(lái)，并標(biāo)注出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。
在工作中，這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，或者說(shuō)以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn)。
筆者在書中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場(chǎng)下，或許會(huì)開發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來(lái)，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會(huì)貶值，但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量、離散交互信號(hào)，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用，并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)，而不是在占有本身。
根據(jù)所提供價(jià)值的不同來(lái)源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司)。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇七
當(dāng)我們說(shuō)人類是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣（樣本=總體）。
第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。
第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與“過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)”相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)（當(dāng)作沒有看見）；或者通過(guò)自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際（產(chǎn)生錯(cuò)覺）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述。
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了。----所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。
書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，“哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數(shù)據(jù)，是通過(guò)超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
無(wú)論如何，大家看到這四個(gè)是不是有種，不管我上面扯得有沒有道理，通不通順，下面的話，會(huì)很有道理的樣子的錯(cuò)覺（抄襲于《棟篤笑》）ok，無(wú)論如何，日子還是得照過(guò)。施主，我看你骨骼驚奇，是個(gè)練武奇才，最后送上《九陽(yáng)神功》心法，以后維護(hù)世界和平的重任就交給你了。
他強(qiáng)由他強(qiáng)，清風(fēng)撫山岡。
他橫由他橫，明月照大江。
他自狠來(lái)他自惡，我自一口真氣足。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇八
知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個(gè)命題是我讀這本書最大的感觸。
對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這的確是一場(chǎng)思維變革。對(duì)于理科學(xué)生來(lái)說(shuō)，會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)錯(cuò)誤的觀點(diǎn)，因?yàn)檫@無(wú)異于否定了他們對(duì)世界客觀物理化學(xué)規(guī)律探索的重要性；對(duì)于一名工科學(xué)生，其實(shí)這并不是一個(gè)多么新穎的觀點(diǎn)，因?yàn)楣た剖侵v求時(shí)用性的，如何能更好地利用基本自然科學(xué)規(guī)律創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富比探索自然科學(xué)知識(shí)顯得更重要。
這些天來(lái)，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時(shí)，也稍微重溫了一下自動(dòng)控制原理，認(rèn)識(shí)到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式，借讀書交流會(huì)之際，與大家分享。
對(duì)系統(tǒng)的有效控制需要對(duì)系統(tǒng)理解與建模。以一個(gè)日常生活中的例子說(shuō)明。開車的時(shí)候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來(lái)了：如何能實(shí)現(xiàn)速度的自動(dòng)控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動(dòng)量方程等物理化學(xué)式子，經(jīng)過(guò)繁雜的計(jì)算，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式的。很明顯這是一個(gè)繁瑣的過(guò)程，因?yàn)榈弥垃F(xiàn)象背后的原因。這僅是對(duì)于這種簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，若是對(duì)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過(guò)于復(fù)雜，分析各部分的物理化學(xué)過(guò)程是十分困難的，這時(shí)候可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型。
實(shí)驗(yàn)法主要有時(shí)域測(cè)定法、頻域測(cè)定法和統(tǒng)計(jì)相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時(shí)代思維最接近的是統(tǒng)計(jì)相關(guān)法，主要過(guò)程是對(duì)被研究對(duì)象施加某種隨機(jī)信號(hào)，根據(jù)被測(cè)對(duì)象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計(jì)相關(guān)法確定被測(cè)系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)特性。這種方法可以在被測(cè)系統(tǒng)或生產(chǎn)過(guò)程正常運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行在線辨識(shí)，測(cè)試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測(cè)試數(shù)據(jù)，并需要相關(guān)儀和計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和處理。
若用開車實(shí)例來(lái)解釋，此時(shí)的系統(tǒng)為汽車動(dòng)力系統(tǒng)，施加的隨機(jī)信號(hào)為燃油量，被測(cè)對(duì)象指車轉(zhuǎn)速，得到的動(dòng)態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關(guān)系式，從而不用探求背后的物理化學(xué)規(guī)律就得到了數(shù)學(xué)模型。
在沈陽(yáng)黎明航空公司實(shí)習(xí)時(shí)去過(guò)試車間，除了發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火后震撼的場(chǎng)景動(dòng)人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無(wú)非就是驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型或直接實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型，結(jié)合航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，對(duì)于搞控制的人來(lái)說(shuō)，得到數(shù)學(xué)模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來(lái)探索更好。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇九
（趙元）。
最近閑暇之余我讀了徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》一書，真是讓我受益匪淺?！洞髷?shù)據(jù)》又叫做《大數(shù)據(jù)：正在到來(lái)的數(shù)據(jù)革命》。全書通過(guò)講述美國(guó)在過(guò)去的半個(gè)世紀(jì)里所發(fā)生的關(guān)于信息、技術(shù)方面的典型案例，來(lái)為讀者剖析出一個(gè)淺顯易懂的“大數(shù)據(jù)”。
《大數(shù)據(jù)》一書，之所以珍貴、便于閱讀，在于徐子沛先生在寫作過(guò)程之中，將原本高、精、尖的數(shù)據(jù)專業(yè)的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，轉(zhuǎn)而用淺顯易懂的話語(yǔ)來(lái)表現(xiàn)，使得本書成為了一本平易近人的科普讀物。使得閱讀此書的讀者無(wú)論年齡、專業(yè)、學(xué)識(shí)，都能最大限度的接觸到書中所闡釋的基本知識(shí)。而我作為一個(gè)農(nóng)行從業(yè)四年的員工，當(dāng)然也有屬于我自己的一些感想：
《大數(shù)據(jù)》一書之中，所提出的一個(gè)關(guān)鍵性的問題就是為什么在近幾年出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”這一詞語(yǔ)？作者舉出了美國(guó)在2009年的相關(guān)數(shù)據(jù)，我從中發(fā)現(xiàn)了對(duì)該問題給出的一些答案。書中舉例，麥肯錫《大數(shù)據(jù)：下一代創(chuàng)新，競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率的前沿》報(bào)告中進(jìn)行估算，政府848pb，傳媒行業(yè)715pb，離散制造業(yè)966pb。正是針對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)的增長(zhǎng)，以及當(dāng)前以全球化為背景的數(shù)據(jù)信息開放化，各類信息的自由化等原因，導(dǎo)致了面對(duì)數(shù)據(jù)的分析，以及數(shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)的決策都有了更高的要求。這些要求導(dǎo)致我們?cè)卺槍?duì)經(jīng)濟(jì)全球化，交流多元擴(kuò)大化，各個(gè)專業(yè)管理與發(fā)展的精細(xì)化必須有一個(gè)相對(duì)宏觀的經(jīng)濟(jì)分析頭腦。書中使我感觸最深的是，針對(duì)美國(guó)目前發(fā)展中的大事件以及現(xiàn)象，例如，美國(guó)礦難的悲情歷史，街頭警察的創(chuàng)新創(chuàng)奇，美國(guó)最熱的交友信息平臺(tái)facebook與推特，以及美國(guó)糾結(jié)百年的統(tǒng)一身份證的問題等，都一一分析了其背后所蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)道理，以及這些時(shí)間的背后數(shù)據(jù)對(duì)于美國(guó)政府，公民以及社會(huì)的種種挑戰(zhàn)。書中針對(duì)美國(guó)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展歷程，逐一的分析其內(nèi)涵，并將美國(guó)的發(fā)展與進(jìn)步的基本原因歸結(jié)為開放和創(chuàng)新。正是因?yàn)樵谶@個(gè)時(shí)代美國(guó)強(qiáng)調(diào)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的最大利用化，才有了即使面對(duì)壓力和強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)困難還在穩(wěn)步前進(jìn)的現(xiàn)代美國(guó)。
這本書給了我最大的啟迪，說(shuō)實(shí)話不是那些經(jīng)濟(jì)學(xué)案例，也不是那些幾年前的數(shù)據(jù)信息。而是一種如何發(fā)展的理念。美國(guó)正是有了開放和創(chuàng)新才有了如今不斷發(fā)展中的世界第一強(qiáng)國(guó)。而我們中國(guó)對(duì)于開放和創(chuàng)新卻還沒有做出最好的詮釋。雖然我國(guó)的改革開放，技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)取得了一定的成績(jī)，但是面對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家我相信其中的差距也是不言而喻的。大到一個(gè)國(guó)家，小到一個(gè)集體，都離不開開放和創(chuàng)新。讀了徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》，我思考最深的不是國(guó)家的改革與創(chuàng)新，而是我身處的農(nóng)行的發(fā)展與創(chuàng)新。
作為一個(gè)在農(nóng)行工作了四年的員工，我熱愛的著我的崗位，也熱愛著我為之努力奮斗的中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行。面對(duì)農(nóng)行未來(lái)的創(chuàng)新與發(fā)展，在對(duì)了這本書以后我針對(duì)自身的崗位得出了一些不盡成熟的想法：一方面，我們農(nóng)行有自己的理財(cái)產(chǎn)品，而我行主要的營(yíng)銷方法還是有些被動(dòng)，我的一點(diǎn)想法是可以多做集中性質(zhì)的營(yíng)銷，例如在浦口區(qū)農(nóng)行網(wǎng)點(diǎn)附近繁華地段發(fā)放宣傳單，或者針對(duì)有需要的企業(yè)可以進(jìn)行集體宣傳，使我行的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品深入人心，從而也可以提升我行的基本效益。例如去年舉行了幾場(chǎng)“新老客戶答謝會(huì)”，如果舉辦的次數(shù)再多一點(diǎn)，我覺得效果會(huì)更好。
另一方面，對(duì)于我行的創(chuàng)新產(chǎn)品我也有一些想法。創(chuàng)新是任何個(gè)人，企業(yè)，乃至國(guó)家的發(fā)展原動(dòng)力。那么，我行也應(yīng)該響應(yīng)時(shí)代的召喚。近日，正值旅游的黃金時(shí)期，很多人選擇出境旅游，但是有很多國(guó)家不支持銀聯(lián)卡，所以很多人想辦理visa或mc的信用卡，但是信用卡辦起來(lái)需要至少半個(gè)月的時(shí)間，且要求比較高。所以現(xiàn)在有的銀行正在發(fā)行visa或mc的借記卡，且申領(lǐng)條件比較簡(jiǎn)單、速度快。我行可以參照并大力開發(fā)這一領(lǐng)域。
以上兩點(diǎn)只是我個(gè)人的一點(diǎn)想法，雖然還有些稚嫩，有些不成熟，但是這兩點(diǎn)是我看了徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》一書以后，基于我對(duì)農(nóng)行的熱愛，有感而發(fā)，由心而生的。
2013年09月。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇十
短短幾天把涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書瀏覽一遍，結(jié)合去年北大繼續(xù)教育學(xué)院進(jìn)行現(xiàn)代管理學(xué)科學(xué)習(xí)時(shí)，老師介紹這本書時(shí)的精髓、內(nèi)涵時(shí)的情景，寫這篇。
心得體會(huì)。
現(xiàn)將淺薄體會(huì)與老師同學(xué)們一起交流，部分內(nèi)容參考了書內(nèi)容和涂子沛先生的觀點(diǎn)，希望老師同學(xué)給予批評(píng)指正。
“一個(gè)真正的信息社會(huì)，首先是一個(gè)公民社會(huì)”，這是全書的一個(gè)出發(fā)點(diǎn)，這個(gè)出發(fā)點(diǎn)就是說(shuō)，“信息社會(huì)最大的特點(diǎn)就是，信息的自由流動(dòng)?！蓖孔优嬖跁械挠^點(diǎn)是：如果沒有人的平等，沒有人的自由，信息能夠自由流動(dòng)嗎？如果沒有人的平等，我們這個(gè)社會(huì)彼此另外壓抑另外一個(gè)人，我們的創(chuàng)造力怎么迸發(fā)出來(lái)？我們每個(gè)人都面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革的挑戰(zhàn)。
涂先生在書中說(shuō)出“大數(shù)據(jù)時(shí)代的公民生活”，題目他在書中來(lái)演繹公民生活的時(shí)候，它的背景是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。首先他講了“什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代”，在研究一個(gè)現(xiàn)象的時(shí)候，首先要研究它的定義，研究它的內(nèi)涵，咱們就先把數(shù)據(jù)給它抽走，看看代表是什么。數(shù)據(jù)不是數(shù)字，數(shù)據(jù)是有跟列的數(shù)字，當(dāng)他在書中談到數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們想到的是它代表計(jì)算，代表精確，代表理性，代表科學(xué)，代表事實(shí)。大家說(shuō)姚明很高，到底有多高，你最后說(shuō)兩米多左右，這就是一個(gè)精確的事實(shí)。數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也是人類認(rèn)識(shí)這個(gè)世界，不斷地向前推進(jìn)的需要，人類發(fā)現(xiàn)需要精確的數(shù)字，就好像回到剛才的例子，你說(shuō)很高很高，到底有多高，我們看，人類歷史上很多重大的文明推進(jìn)和演進(jìn)都跟數(shù)據(jù)離不開，比如說(shuō)度量衡的發(fā)明，貨幣的發(fā)明，再比如二進(jìn)制的發(fā)明最后導(dǎo)致計(jì)算機(jī)的發(fā)明，最背后就是數(shù)據(jù)。
他在書中有一個(gè)新的詞叫database--數(shù)據(jù)庫(kù)。這個(gè)詞完全是一個(gè)外來(lái)的詞，1。
計(jì)算機(jī)最早是計(jì)算數(shù)字和處理數(shù)字，那時(shí)候就存在database，后來(lái)隨著計(jì)算機(jī)能力的不斷增強(qiáng)，它可以處理文字、圖片、視頻、聲音等等，但所有這些都放在database，所以他在書中把這所有的一切都稱為數(shù)據(jù)，這時(shí)候數(shù)據(jù)的內(nèi)涵擴(kuò)大了。其實(shí)大家要知道數(shù)據(jù)的內(nèi)涵在擴(kuò)大，還有一些其他的事情也在發(fā)生變化，就是說(shuō)數(shù)據(jù)的容量在增大。八十年代的時(shí)候就有人提出bigdata這個(gè)概念，那時(shí)候的“大數(shù)據(jù)”的還不是現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”的概念?！按髷?shù)據(jù)”這個(gè)概念不斷的演變，最早有人就預(yù)見到說(shuō)有一天數(shù)據(jù)會(huì)比程序更加重要，比軟件更加重要，它是指重要性。所以我們往大了說(shuō)，可以說(shuō)這是一個(gè)大的機(jī)器，一個(gè)大的房子，也可以說(shuō)是一個(gè)大容物。書中說(shuō)的：到2000年的時(shí)候，賓夕法尼亞大學(xué)有一個(gè)教授出來(lái)定義，那時(shí)候企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)到泰了，他說(shuō)200泰的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)了，那泰到底是什么樣的單位呢？比如全世界最大的圖書館是美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館，美國(guó)國(guó)會(huì)圖書印刷品的含量，不包括電子圖書加起來(lái)是15泰，北師大應(yīng)該是2個(gè)泰或者更少，這個(gè)數(shù)據(jù)就叫“泰”。
2代公民的生活。data在五年的時(shí)候，應(yīng)該有一個(gè)創(chuàng)始人，他發(fā)現(xiàn)一個(gè)東西：同一個(gè)計(jì)算機(jī)芯片，同一個(gè)面積上晶體管的數(shù)量每一到兩年就要增加一倍，這意味著什么？意味著計(jì)算機(jī)處理的能力越來(lái)越強(qiáng)，存儲(chǔ)的能力也越來(lái)越強(qiáng)，同一個(gè)面積上東西越來(lái)越多，越來(lái)越密，一到兩年就增加一倍，物力存在器的性能不斷上升，價(jià)值不斷的下降。有一個(gè)考證說(shuō)，從五十年代起最早的存儲(chǔ)器發(fā)明到現(xiàn)在，存儲(chǔ)器的價(jià)格下降了300萬(wàn)倍，大家可以想想，歷史上還有什么商品它的價(jià)格能在半個(gè)世紀(jì)下降300萬(wàn)倍？而摩爾定律也成為了一個(gè)代名詞，呈指數(shù)形發(fā)展的變化，急劇變化的狀態(tài)，劇變的變化。我們可以看看，這個(gè)圖代表摩爾定律，是條直線，為什么是直線呢？因?yàn)闆]辦法畫，如果嚴(yán)格按刻度來(lái)畫的話應(yīng)該是一條橫軸的曲線。涂先生在書中分析了：“1988年一個(gè)科學(xué)家提出了普適計(jì)算，普適計(jì)算提的不多，大家都提物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是普適計(jì)算一個(gè)子概念，人家計(jì)算機(jī)的浪潮是分階段的：第一個(gè)階段是主機(jī)階段，到80年代由于微軟、蘋果一直到個(gè)人電腦的階段，88年互聯(lián)網(wǎng)之后，科學(xué)家說(shuō)這不是結(jié)果”。
“一個(gè)主動(dòng)你就能改變的時(shí)代，因?yàn)橘Y源就在那里，你不能去等其他的人”這是涂先生的觀點(diǎn)。他說(shuō)說(shuō)影響公民的第一點(diǎn)：公民最主要的精神是什么？是積極地介入，積極地改變。影響我們公民的第二點(diǎn)，書里面有很多關(guān)于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的隱私文化，有的專家說(shuō)87%都不能定位，只要通過(guò)“大數(shù)據(jù)”挖掘就會(huì)定位，這是影響我們公民生活的一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，就是隱私權(quán)的挑戰(zhàn)，而隱私權(quán)是一個(gè)非常重要的問題，是對(duì)個(gè)人自由的憑照。他為什么用這么大的篇幅來(lái)寫隱私權(quán)利呢？也是因?yàn)槲矣X得，我們中國(guó)社會(huì)特別需要隱私權(quán)利，不僅是政府在侵犯公民的隱私權(quán)利，我們公民彼此之間也在不停地侵犯隱私權(quán)，而且大家習(xí)以為常。但是隱私權(quán)是一個(gè)文明社會(huì)的標(biāo)志，越文明的社會(huì)，越注重隱私權(quán)，個(gè)人才越有自由，隱私權(quán)是把自己跟公共生活劃分開的一條界線，保障個(gè)人的自由。社交媒體讓我們進(jìn)入一個(gè)前所未有人文相連的時(shí)代，這影不影響我們的公民生活？這是最大的隱患，為什么？它把我們?nèi)烁诉B接起來(lái)，我們知道人跟人一旦連接起來(lái)，1+1大于2的作用。
總之，使我感受到當(dāng)前我們正生活在，每天都不同、都高速度發(fā)展、激烈競(jìng)。
4爭(zhēng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代。我們每個(gè)人都必須面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代、結(jié)合實(shí)際面對(duì)挑戰(zhàn)，要相信“想不到事情會(huì)發(fā)生，想不到的速度會(huì)發(fā)生”。要及時(shí)更新知識(shí)、廣納信息、梳理思維及時(shí)做出正確判斷、做好工作學(xué)習(xí)生活中的精準(zhǔn)決策。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇十一
《大數(shù)據(jù)》是中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域第一本著作，引領(lǐng)了中國(guó)社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治國(guó)和開放數(shù)據(jù)的討論，該書先后獲得國(guó)家圖書館文津圖書獎(jiǎng)、第四屆中國(guó)軟科學(xué)前沿探索獎(jiǎng)、20xx年度十大好書等獎(jiǎng)項(xiàng)。下面是有涂子沛大數(shù)據(jù)的。
讀后感。
歡迎參閱。
7月的一天，我有幸拿到了涂子沛的《大數(shù)據(jù)》一書，幾個(gè)月來(lái)認(rèn)真翻閱了好幾遍，并查閱了許多相關(guān)的文章，也讓我產(chǎn)生了寫下這篇讀后感的沖動(dòng)。
當(dāng)今的時(shí)代是一個(gè)信息的時(shí)代，是一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)容，數(shù)據(jù)是信息的載體。隨著電腦、網(wǎng)絡(luò)的普及，搜索引擎技術(shù)的進(jìn)步以及云時(shí)代的來(lái)臨，上至國(guó)家下至個(gè)人，無(wú)不為數(shù)據(jù)所包圍，信息無(wú)處不在、數(shù)據(jù)無(wú)處不在。難以想象離開數(shù)據(jù)、離開數(shù)據(jù)管理，我們這個(gè)社會(huì)將會(huì)是什么樣子。
那么大數(shù)據(jù)時(shí)代到底有多大呢?我們知道計(jì)算機(jī)用二進(jìn)制存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，一位是指一個(gè)二進(jìn)制數(shù)位——0或1，這是存儲(chǔ)信息的邏輯單元。一個(gè)字節(jié)有8位，再往上是kb(1kb是210字節(jié))、mb(1mb是220字節(jié))、gb(1gb是230字節(jié))、tb(1tb是240字節(jié))、pb(1pb是250字節(jié))、eb(1eb是260字節(jié))、zb(1zb是270字節(jié))、yb(1yb是280字節(jié))。但這究竟是多大的數(shù)據(jù)呢，我們還是難以想象。有人統(tǒng)計(jì)過(guò)將1tb的數(shù)據(jù)全部打印出來(lái)，需要用5000萬(wàn)個(gè)四開門的書柜去儲(chǔ)藏。這是多么龐大的一個(gè)數(shù)啊，而這只是1tb——240個(gè)字節(jié)。而僅全世界消費(fèi)者一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就有6000pb，全世界企業(yè)一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有7000pb。截至20xx年，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為1。2zb，且數(shù)據(jù)每年以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，每?jī)赡晡覀儞碛械臄?shù)據(jù)將翻一番。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字電視、手機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)治了我們。截至20xx年，中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民數(shù)突破4。2億;20xx年中國(guó)超過(guò)美國(guó)成為最大的智能手機(jī)市場(chǎng);20xx年2月微信用戶數(shù)突破4億，到9月，微信用戶達(dá)到5億，微信用戶正在以每6個(gè)月增長(zhǎng)1億用戶的速度增長(zhǎng);95%的智能手機(jī)用戶睡前玩手機(jī)。
“棱鏡門”事件主角愛德華?斯諾登一時(shí)間成為全球關(guān)注的目標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代何處安放我們的隱私?美國(guó)間諜衛(wèi)星精度達(dá)到了5至10厘米，當(dāng)今社會(huì)我們每個(gè)人近乎“透明”!
大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來(lái)什么。
1965年，英特爾創(chuàng)始人之一戈登?摩爾考察了計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認(rèn)為，同一個(gè)面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，一到兩年將增加1倍，也就是說(shuō)，其性能將提升1倍。換句話說(shuō)，計(jì)算機(jī)硬件的處理速度和存儲(chǔ)能力，一到兩年將提升1倍。這一定律揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度。
數(shù)據(jù)的爆炸是“三維”的，是立體的，這三個(gè)維度，主要表現(xiàn)在：同一類型的數(shù)據(jù)量在快速增長(zhǎng);數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度在加快;數(shù)據(jù)的多樣性，即新的數(shù)據(jù)來(lái)源和新的數(shù)據(jù)種類在不斷增長(zhǎng)。
任何一件事物，都有一個(gè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。在當(dāng)前這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)帶給我們什么呢?我想最重要的是帶來(lái)了思維模式的轉(zhuǎn)變。轉(zhuǎn)變了我們一直以來(lái)以因果邏輯思維的模式，變成了相互關(guān)系的邏輯思維。舉一個(gè)例子，在不久的將來(lái)我們完全可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，預(yù)判出一次地震的時(shí)間、地點(diǎn)、強(qiáng)度，但我們不是通過(guò)分析地殼運(yùn)動(dòng)而來(lái)的，而是通過(guò)相互關(guān)系的龐大的數(shù)據(jù)分析而來(lái)的。
20xx年的冰災(zāi)，當(dāng)時(shí)的廣州火車站滯留了25萬(wàn)人，這個(gè)數(shù)據(jù)是通過(guò)當(dāng)時(shí)在這個(gè)區(qū)域的手機(jī)使用數(shù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)的，與后期的最終統(tǒng)計(jì)基本吻合。大數(shù)據(jù)使我們開始了一次全新的探索，而探索的意義不在于發(fā)現(xiàn)新大陸，而在于發(fā)現(xiàn)新視角。
大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)帶來(lái)了什么。
數(shù)據(jù)挖掘是一種知識(shí)產(chǎn)生的過(guò)程，從中產(chǎn)生創(chuàng)新、產(chǎn)生管理、產(chǎn)生推動(dòng)社會(huì)變革的理論與實(shí)踐。
沃爾瑪公司是美國(guó)的一家世界性連鎖企業(yè)，以營(yíng)業(yè)額計(jì)算，為全球最大的公司。沃爾瑪一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有2500tb。沃爾瑪公司通過(guò)對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，年輕爸爸去超市購(gòu)買嬰兒尿布會(huì)順便買點(diǎn)啤酒犒勞自己。因此，沃爾瑪推出了尿布與啤酒搭售的營(yíng)銷策略，使銷售量增長(zhǎng)。
紐約，美國(guó)最大的城市及第一大港，擁有810多萬(wàn)人口，其36%為外國(guó)移民，人口使用約170種語(yǔ)言。1990年，紐約市共發(fā)生了兇殺案2245宗，1995年下降到1171宗，20xx年下降到466宗，創(chuàng)下50年最低。紐約是如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)成績(jī)的呢?原來(lái)紐約通過(guò)把20xx年的犯罪數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)整合，開發(fā)出了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的警務(wù)管理”，發(fā)現(xiàn)交通事故高發(fā)地帶，也是犯罪活動(dòng)的高發(fā)地帶，而且兩者的高發(fā)時(shí)間段也同樣吻合。這就將警察以往“亡羊補(bǔ)牢”的工作模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆刂甏谩钡墓ぷ髂Ｊ?，取得了巨大的成?jī)。
大數(shù)據(jù)及其分析，將會(huì)在未來(lái)20xx年改變幾乎每一個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。任何一個(gè)組織，如果早一點(diǎn)著手大數(shù)據(jù)工作，都可以獲得明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。用另一本類似著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托的一句話：“大數(shù)據(jù)是未來(lái)，是新的油田、金礦?！?/p>
當(dāng)前我們的企業(yè)每天獲得大量的生產(chǎn)、營(yíng)銷、辦公數(shù)據(jù)，如何將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用其中是時(shí)代賦予我們的挑戰(zhàn)。如何實(shí)現(xiàn)粗放型向精細(xì)化轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)為我們的企業(yè)提升管理效率、提高服務(wù)水平提供了有利平臺(tái)。
世界每天都在變，唯一不變的是變化。大數(shù)據(jù)將是傳統(tǒng)行業(yè)的掘墓者，盛極一時(shí)的柯達(dá)倒閉了，微軟收購(gòu)了諾基亞……我們的企業(yè)處在這樣一個(gè)變革的社會(huì)，應(yīng)該何去何從，值得我們每一個(gè)人深思。
首先說(shuō)下《大數(shù)據(jù)》這本書好的地方就是將大數(shù)據(jù)變化為一本科普讀物，不是講大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)和具體實(shí)現(xiàn)，而更多的是圍繞美國(guó)政府基于數(shù)據(jù)的管理歷史線條展開，讓大家更加容易理解大數(shù)據(jù)在政府執(zhí)政和公共事務(wù)管理中發(fā)揮的作用，所以我看完后最大的感覺就是關(guān)注智慧城市的相關(guān)人員完全有必要閱讀該書，會(huì)對(duì)以后在智慧城市的管理和建設(shè)中如何更好的理解大數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)本身的業(yè)務(wù)價(jià)值有更好的理解。
為何近幾年出現(xiàn)大數(shù)據(jù)，最重要的還是隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)，管理的精細(xì)化，全球化和社交圈擴(kuò)大，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。20xx年美國(guó)的數(shù)據(jù)，離散制造業(yè)966pb，政府848pb，傳媒行業(yè)715pb，這是麥肯錫20xx年出版的一份報(bào)告《大數(shù)據(jù)：下一代創(chuàng)新，競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率的前沿》里面的一個(gè)估算。正是由于數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)的開放，信息自由，數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的分析和處理，預(yù)測(cè)和決策提出了更高的要求。
信息自由，一為信息公開，二為信息發(fā)布。公開是政府和某一社會(huì)特定主體的關(guān)系，是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的;而信息發(fā)布是政府和社會(huì)的關(guān)系，是點(diǎn)對(duì)面的。信息自由法已經(jīng)成為美國(guó)不可缺少的一個(gè)基本法案，只有信息自由才談得上進(jìn)一步的數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)共享。
我們信奉上帝，除了上帝任何人都要以數(shù)據(jù)說(shuō)話。信息技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，已經(jīng)徹底改變了政府，社會(huì)，商業(yè)群體的決策方法。需要的是形成一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方法，數(shù)據(jù)治國(guó)，需要基于實(shí)證的事實(shí)而非簡(jiǎn)單的意識(shí)形態(tài)。而真正要讓數(shù)據(jù)能夠上升到?jīng)Q策層面，首先需要的就是數(shù)據(jù)大范圍采集，數(shù)據(jù)抽樣，數(shù)據(jù)測(cè)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。另外數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和事件驅(qū)動(dòng)是兩種模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)強(qiáng)調(diào)的是歷史和預(yù)測(cè)，而事件驅(qū)動(dòng)強(qiáng)調(diào)的是實(shí)時(shí)和響應(yīng)。大數(shù)據(jù)有一個(gè)維度專門是指速度和快速響應(yīng)，更需要考慮事件驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合。
帝國(guó)法則，詳細(xì)講述了數(shù)據(jù)的收集法則，使用法則，發(fā)布法則和管理法則。數(shù)據(jù)能夠滿足既定的用途，它才有質(zhì)量。如果不能滿足既定的目標(biāo)和用途，就談不上質(zhì)量。換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它本身，還取決于它的用途。數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題涉及到數(shù)據(jù)收集，使用，發(fā)布等所有過(guò)程的問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要有標(biāo)準(zhǔn)，有流程，有救助機(jī)制。
從軟件的開源到數(shù)據(jù)的開放，我們過(guò)渡到一個(gè)新的世界，可以講數(shù)據(jù)開放式本身的另外一個(gè)重點(diǎn)。在這個(gè)新的世界里面，數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)比軟件更加重要。從20xx年以來(lái)，美國(guó)一直在進(jìn)行數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)，聯(lián)邦政府也專門家里了數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站datagov，其主要目標(biāo)就是通過(guò)數(shù)據(jù)開放，通過(guò)鼓勵(lì)新的創(chuàng)意，讓數(shù)據(jù)走出政府，得到更多的創(chuàng)新型應(yīng)用。從而進(jìn)一步鞏固政府透明化，民主化和政府效能。
數(shù)據(jù)之爭(zhēng)涉及到原始數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)粒度，數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)虛實(shí)多個(gè)維度。而datagov不僅僅開放了原始數(shù)據(jù)，地理數(shù)據(jù)，還包含了數(shù)據(jù)分析工具的開放。數(shù)據(jù)開放為創(chuàng)新提供了無(wú)窮的燃料，因?yàn)閯?chuàng)新型應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將逐層放大。
預(yù)測(cè)未來(lái)最好的方法，就是創(chuàng)造未來(lái)。而數(shù)據(jù)最大的價(jià)值仍然在預(yù)測(cè)上面，在解決了數(shù)據(jù)開放，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)處理后，最重要的作用就是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)和決策。數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)將是企業(yè)贏之道，一些企業(yè)已經(jīng)將他們商業(yè)活動(dòng)的每個(gè)環(huán)節(jié)放在了數(shù)據(jù)收集，分析和行動(dòng)的能力上。
進(jìn)入20xx年大數(shù)據(jù)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者消費(fèi)浪潮的到來(lái)?！按髷?shù)據(jù)”的運(yùn)用在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著前所未有的重要作用，滲透到了當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，并對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了更新的挑戰(zhàn)。
一、傳統(tǒng)的信息格局被打破。
不是我不明白，這世界變化快。20xx年還是一張軟盤打天下的時(shí)代，短短十多年光景，硬盤的存儲(chǔ)容量已從4gb、16gb、32gb迅速攀升到1tb(相當(dāng)于1024gb的容量)。原來(lái)僅有1.44mb的軟盤在當(dāng)時(shí)感覺存儲(chǔ)容量還是蠻大的，到現(xiàn)在硬盤容量躥升至1tb了，反而感覺存儲(chǔ)空間捉襟見肘，到底是哪里出現(xiàn)了問題呢?1965年英特爾的創(chuàng)始人之一戈登摩爾考察了計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認(rèn)為，同一個(gè)面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，一到兩年將增加一倍，換句話說(shuō)，計(jì)算機(jī)硬件的處理速度和存儲(chǔ)能力，一到兩年將提升一倍。這一定律，得到驗(yàn)證。
大數(shù)據(jù)!一語(yǔ)驚醒夢(mèng)中人，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)寬帶迅速提升，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度迅速攀升。那么什么是大數(shù)據(jù)呢，正如ibm總結(jié)的那樣：“大量化(volume)、多樣化(variety)和快速化(velocity)”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征。
二、管理法則：質(zhì)量是數(shù)據(jù)時(shí)代的根本。
數(shù)據(jù)能滿足其既定的用途，它才有質(zhì)量。如果不能滿足既定的目標(biāo)和用途，就談不上質(zhì)量。換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它本身，還取決于它的用途(引致數(shù)據(jù)庫(kù)專家杰克.奧爾森)。
隨著網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，政府開始在網(wǎng)上發(fā)布信息和數(shù)據(jù)，對(duì)政府而言，是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)一經(jīng)政府發(fā)布，往往被視為權(quán)威，對(duì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域都可能產(chǎn)生重大的影響。任何一份通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的信息，面對(duì)的都不是一定特定群體，而是全體國(guó)民，如果政府發(fā)布數(shù)據(jù)的質(zhì)量不可靠，將受到頻繁的、大范圍的質(zhì)疑，特別是一些可以會(huì)影響到公共政策和行業(yè)管制標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，將引起巨大的爭(zhēng)議。
例如：?jiǎn)挝荒讨破分械鞍踪|(zhì)含量、菌落總數(shù)應(yīng)該是多少?飲用水里能混雜多少含量的微量元素?新鮮蔬菜能帶有多少指標(biāo)的殺蟲劑殘留?工廠排放的廢氣、汽車的尾氣以及車間的通風(fēng)條件都要符合怎樣的標(biāo)準(zhǔn)等等，這些標(biāo)準(zhǔn)，都是數(shù)據(jù)。隨著社會(huì)的發(fā)民、科學(xué)的進(jìn)步，這些標(biāo)準(zhǔn)越來(lái)越多越來(lái)越細(xì)，每一個(gè)都和國(guó)民生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)。所以政府在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)，必須慎之又慎，保證質(zhì)量。
三、大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的價(jià)值表現(xiàn)。
1、數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)：企業(yè)贏利之道。
企業(yè)以“低成本、高效率”的方式來(lái)開展公司的業(yè)務(wù)，而要做到“低成本、高效率”的運(yùn)營(yíng)以及決策正確，企業(yè)必須廣泛推選以事實(shí)為基礎(chǔ)的決策方法、大量使用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化企業(yè)的各個(gè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，通過(guò)基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化和對(duì)接，把業(yè)務(wù)流程和決策過(guò)程當(dāng)中存在的每一分潛在的價(jià)值都“擠”出來(lái)，從而節(jié)約成本，戰(zhàn)勝對(duì)手，在市場(chǎng)上幸存。這種競(jìng)爭(zhēng)，就是一種基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。
已經(jīng)有越來(lái)越多令人信服的證據(jù)表明：只要實(shí)施正確的政策和激勵(lì)，大數(shù)據(jù)將成為競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵性基礎(chǔ)，并成為下一波生產(chǎn)率提高、創(chuàng)新和為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值的支柱。信息時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，不是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，而是知識(shí)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)，是信息的載體、是知識(shí)的源泉，當(dāng)然也就可以創(chuàng)造價(jià)值和利潤(rùn)，可以預(yù)見，基于知識(shí)的競(jìng)爭(zhēng)，將集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，這種數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然。
2、通訊、電信、商務(wù)智能、互聯(lián)網(wǎng)的逐步演變。
近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的迅猛增加，各個(gè)行業(yè)、政府部門都在嘗試“用數(shù)據(jù)來(lái)決策”、“用數(shù)據(jù)來(lái)管理”、“用數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)新”，在這個(gè)過(guò)程中，涌現(xiàn)了一大批既務(wù)實(shí)管用，又令人耳目一新的做法和應(yīng)用。
回顧歷史，我們從廣播的年代到電視的年代再到本世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)的年代，從音頻對(duì)話到可視電話，數(shù)據(jù)技術(shù)一直在我們的生活中扮演重要的角色，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，就交流和互動(dòng)而言，廣播和電視無(wú)疑相形見絀。
“大數(shù)據(jù)”可能帶來(lái)的巨大價(jià)值正漸漸被人們認(rèn)可，它通過(guò)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。
四、總結(jié)。
涂先生從數(shù)據(jù)本身的革命、社會(huì)科學(xué)的革命、企業(yè)管理的革命、社會(huì)管理的革命四個(gè)方面深刻闡述了大數(shù)據(jù)的重要意義，以最前沿的視野、直接的解讀和剖析為我們理清了《大數(shù)據(jù)》一書的脈絡(luò)和精髓，為我們?nèi)绾文芨玫亻喿x、理解、領(lǐng)會(huì)《大數(shù)據(jù)》一書的精神實(shí)質(zhì)提供了很好的幫助，讓我們意識(shí)到：大數(shù)據(jù)的時(shí)代，是不可逃避的。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇十二
導(dǎo)語(yǔ)：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
當(dāng)我們說(shuō)人類是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣(樣本=總體)
第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留本出處，否則追究其責(zé)任，謝謝你的支持，我們會(huì)給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)“相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒有看見);或者通過(guò)自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了。——所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。
書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，”哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數(shù)據(jù)，是通過(guò)超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇十三
《數(shù)據(jù)之巔》讀后感這是涂子沛先生關(guān)于大數(shù)據(jù)的第二本書，讀了以后可以說(shuō)是振聾發(fā)聵，醍醐灌頂。
第一本書本身就寫得很棒了，其主要是從美國(guó)現(xiàn)代社會(huì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)成功解決的許多問題入手，說(shuō)出了大數(shù)據(jù)的實(shí)際用處。而這本書抽絲剝繭從歷史上美國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)的發(fā)展帶給我們啟迪。
何為民主，何為共和，如何防范多數(shù)人的暴政？基于這個(gè)問題美國(guó)給出了參議院代表的共和與眾議院代表的民主，權(quán)利與義務(wù)統(tǒng)一，即投票與納稅都按所代表的的人口來(lái)。
這里就誕生了對(duì)精確人口掌控的需求?；谶@一點(diǎn)，逐漸養(yǎng)成了按數(shù)據(jù)說(shuō)話的傳統(tǒng)。并逐漸將單一的人口數(shù)量統(tǒng)計(jì)擴(kuò)展到宗教，種族，性別，年齡。
之前是北美大陸種植煙草亟需黑奴，美國(guó)解放后煙草行業(yè)敗落。后來(lái)棉花興起，死灰復(fù)燃。北方工業(yè)化也需要?jiǎng)趧?dòng)力。黑人自由就發(fā)瘋的言論源于統(tǒng)計(jì)上的失誤，錯(cuò)誤稀釋原因因基數(shù)不同。一項(xiàng)戰(zhàn)役向大海進(jìn)軍完全依靠準(zhǔn)確數(shù)據(jù)搶掠補(bǔ)給。謝爾曼格蘭特。背后的原因：維護(hù)美國(guó)的統(tǒng)一，（解放黑奴后其的生計(jì)太難），動(dòng)員黑奴使其轉(zhuǎn)敗為勝。
用數(shù)據(jù)研究社會(huì)，普通人的歷史。統(tǒng)計(jì)學(xué)將研究粒度縮小到一個(gè)個(gè)人。加菲爾德將普查上升到了專業(yè)部門。迅速上升的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，不斷增加的人口給數(shù)據(jù)處理提出了挑戰(zhàn)。于是技術(shù)創(chuàng)新制表機(jī)誕生了（數(shù)據(jù)處理），依靠這個(gè)ibm發(fā)展壯大，商業(yè)模式：只租不賣設(shè)備及服務(wù)。
量化提高質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)勞資沖突，政治，道德失范。這時(shí)候?yàn)榱烁纳乒と松钣忠揽繑?shù)據(jù)興起了數(shù)據(jù)分析法，成本收益分析法又在美國(guó)水利方面大顯身手，繼而福特車的風(fēng)波也加速了成本收益分析法傳播同時(shí)依靠數(shù)據(jù)公開使得企業(yè)不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量，并將人的價(jià)值考慮進(jìn)來(lái)。
運(yùn)用抽樣的方法降低數(shù)據(jù)處理的工作量，省時(shí)省力。蓋洛普引領(lǐng)的總統(tǒng)預(yù)測(cè)，亂世佳人的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確定位。把數(shù)據(jù)引入電影工業(yè)。質(zhì)量管理大師戴明將統(tǒng)計(jì)方法引入質(zhì)量管理領(lǐng)域，成就日本經(jīng)濟(jì)奇跡。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇十四
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础埃恍枰馈笔鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇十五
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書后，我意識(shí)到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后，接踵而至的三項(xiàng)變革――商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實(shí)，這場(chǎng)變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢(mèng)想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機(jī)票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的便利。
大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國(guó)為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對(duì)于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn)，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響！
在我看來(lái)，如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游，不僅要學(xué)會(huì)分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國(guó)，每到七、八月份時(shí)，正是臺(tái)風(fēng)肆虐之時(shí)，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí)，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測(cè)，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤(rùn)，這就是屬于世界頭號(hào)零售商的大數(shù)據(jù)頭腦！
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過(guò)智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時(shí)，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無(wú)所不包、無(wú)孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來(lái)。讓我們用知識(shí)武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時(shí)代的到來(lái)！
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇十六
經(jīng)過(guò)前前后后的這段時(shí)間，雖然本人沒讀過(guò)徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》（聽過(guò)），接下來(lái)《數(shù)據(jù)之巔》的接觸使我所獲頗多，身為程序員的我有種喚醒去大數(shù)據(jù)工作的欲望（曾經(jīng)接觸過(guò)大數(shù)據(jù)），除了這種工作的內(nèi)容變化，也讓我在以后（目前）的生活的一些行為或者一些看法得到了改進(jìn)或者思維上的多一種思考方式，《數(shù)據(jù)之巔》不愧是《數(shù)據(jù)之巔》，首先它就是用了美國(guó)幾百年來(lái)得歷史數(shù)據(jù)來(lái)論述，也在喚醒更多的中國(guó)人去了解數(shù)據(jù)文化、用數(shù)據(jù)。
《數(shù)據(jù)之巔》是我接觸過(guò)的書籍中能堅(jiān)持下來(lái)的其中一本，也是我第一次公開個(gè)人相關(guān)的讀后感，因?yàn)楸救丝础稊?shù)據(jù)之巔》中間好多次沒有一次性看完，有可能有些東西不能記得清楚（希望讀者能指正，謝謝）。
《數(shù)據(jù)之巔》依照個(gè)人主觀意識(shí)來(lái)分章節(jié)，可以大概分為三個(gè)部分，也是按國(guó)家劃分的（個(gè)人看書會(huì)結(jié)合當(dāng)時(shí)歷史痕跡），可以分為美國(guó)從華盛頓等人通過(guò)人口普查來(lái)輔助權(quán)利劃分到現(xiàn)在的利用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)來(lái)輔政利民；日本從二戰(zhàn)后的深陷困境到經(jīng)過(guò)戴明提供質(zhì)量管理咨詢后的崛起；中國(guó)從民國(guó)時(shí)期的地理大師（忘了尊名，汗）到改革開放后的結(jié)合我國(guó)國(guó)情的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
第一劃分部分（美國(guó)），從美國(guó)歷史可以了解到，開始進(jìn)行數(shù)據(jù)操作（對(duì)數(shù)據(jù)可有可無(wú)的一種狀態(tài)）到大數(shù)據(jù)文化（眾多決策、要略離不開相關(guān)數(shù)據(jù)的指導(dǎo)），美國(guó)就是數(shù)據(jù)的作用和價(jià)值的標(biāo)本，各種歷史事件數(shù)據(jù)的作用以及人們對(duì)它的利用、反應(yīng)，即是數(shù)據(jù)文化的覺醒與成熟。我記得當(dāng)時(shí)美國(guó)獨(dú)立權(quán)利劃分時(shí)有兩種方法，其中托馬斯-杰斐遜在最后一天采用了相關(guān)人口普查的數(shù)據(jù)進(jìn)行反駁另外一派的方法（這兩種在以后都用到了），此時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的使用為初數(shù)時(shí)代。
美國(guó)解放黑奴時(shí)，林肯通過(guò)分析當(dāng)時(shí)人口普查的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)贏面的估算，其中有棉花的調(diào)查、奴隸的相關(guān)信息，以及當(dāng)時(shí)的謝爾曼在肯尼迪提供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)下領(lǐng)導(dǎo)軍隊(duì)對(duì)南方進(jìn)行貫穿，這就是數(shù)據(jù)的內(nèi)戰(zhàn)時(shí)代。美國(guó)因內(nèi)戰(zhàn)重創(chuàng)迎來(lái)了數(shù)據(jù)的鍍金時(shí)代，此時(shí)美國(guó)的數(shù)據(jù)文化相繼完成了思維、組織和技術(shù)的三重崛起，登上了時(shí)代的鼎峰。
20世紀(jì)后也經(jīng)歷了四個(gè)有非常有參考價(jià)值的四個(gè)時(shí)代，量化時(shí)代、抽樣時(shí)代、開發(fā)時(shí)代以及大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些時(shí)代有點(diǎn)像城市建設(shè)差不多的程度（個(gè)人認(rèn)為）?？傊鉀Q權(quán)力分配的問題、決定改變歷史的戰(zhàn)爭(zhēng)、制定從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)的安排、考慮政治的計(jì)算以及商業(yè)層面上的利用，從搜集、統(tǒng)計(jì)、篩選、量化、抽樣的方式方法演變到了解、安排、預(yù)測(cè)、準(zhǔn)備、發(fā)掘、規(guī)范的效果體現(xiàn)，經(jīng)歷的歷史似乎并不長(zhǎng)，但造就的變革尤其精彩。
第二劃分部分（日本），二戰(zhàn)后的日本處于極度的困境，當(dāng)時(shí)他們的出口產(chǎn)品被外國(guó)稱為“低劣、山寨”，除了這一些，當(dāng)時(shí)日本有股求知識(shí)的心切來(lái)尋找擺脫這困境。這時(shí)候，有被后世稱為“質(zhì)量之父”的戴明，換句話來(lái)說(shuō)，就是要求培養(yǎng)高管（運(yùn)用質(zhì)量管理對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行管理），其中統(tǒng)計(jì)與分析再結(jié)合當(dāng)時(shí)日本國(guó)情，這些知識(shí)與思維幫助日本走出了低谷，其中用到的對(duì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)有好多，擁有高質(zhì)量的產(chǎn)品使得日本銷量大增，其中本田銷量超過(guò)了福特等，在好多商品超過(guò)了美國(guó)。
而人們往往也都在遇到了問題難以決斷的時(shí)候才會(huì)想到數(shù)據(jù)這個(gè)伙伴，這也是為什么在第一部分的結(jié)尾中日本崛起的思考——二戰(zhàn)后空前繁榮的美國(guó)工業(yè)因?yàn)橛錾狭斯┎粦?yīng)求的狀態(tài)，自然走上了粗放型路徑，冷落了相應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，而戰(zhàn)敗的日本正因?yàn)樯钕堇Ь?，在快速汲取先進(jìn)知識(shí)的同時(shí)也迅速接納了數(shù)據(jù)文化，通過(guò)數(shù)據(jù)抽樣的方式快速提升了質(zhì)量……日本的崛起可以看作窮則思變的例子，但變革中數(shù)據(jù)的作用尤其明顯。
第三劃分部分（中國(guó)），主要是從一些數(shù)據(jù)體現(xiàn)出一些細(xì)節(jié)（狀態(tài)），如減灶加灶，如抗日戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)繳獲武器來(lái)判斷軍官分布，如廣州和神州數(shù)碼合作進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)輔助停車?？梢哉f(shuō)現(xiàn)實(shí)中的一切都是越用越少的，但看似虛擬的數(shù)據(jù)卻越用越多。所謂大數(shù)據(jù)時(shí)代，背景正是高度發(fā)展科技能讓更多的數(shù)據(jù)得以留存，這種留存和挖掘完全由機(jī)器實(shí)施，由此得到的結(jié)果也是嘆為觀止的。如果說(shuō)科技的發(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)越來(lái)越超乎我們的想象，那總有一些規(guī)律或者原則可以抓住——比如數(shù)據(jù)。
正如作者徐子沛先生提到中國(guó)社會(huì)要將“大數(shù)據(jù)”這個(gè)科技符號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)槲幕?hào)，因?yàn)橹挥形幕拍苷嬲?qū)動(dòng)人們的成長(zhǎng)和發(fā)展，科技只是手段而已。只有建立了數(shù)據(jù)文化，愿意尊重?cái)?shù)據(jù)、善于整合數(shù)據(jù)、敢于發(fā)掘數(shù)據(jù)中的異動(dòng)……才能正真利用好大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)文化是尊重事實(shí)、強(qiáng)調(diào)精確、推崇理性和邏輯的文化，這種文化將是發(fā)展最重要的動(dòng)力，更是最好的參考。
從《數(shù)據(jù)之巔》中，隱約可以看到一條隱約的軌跡，通向未知的遠(yuǎn)方卻一直步步為營(yíng)，這便是數(shù)據(jù)，來(lái)自于人而勝于人。事實(shí)上，所有的美好都是限制之后的產(chǎn)物，自由、民主和平等這人類的三大追求之間就是相互制約的關(guān)系。那么，該怎么進(jìn)行有效的制約？如何讓大家都能接納？這時(shí)候，最能代表客觀現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)就出現(xiàn)了。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇十七
大數(shù)據(jù)，一個(gè)近年來(lái)的流行詞匯，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的普及開始深入人心，又隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各類行業(yè)各種關(guān)系的顛覆和變革開始廣泛普及。當(dāng)越來(lái)越多的人開始對(duì)大數(shù)據(jù)無(wú)比推崇的時(shí)候，其實(shí)只是跟著趨勢(shì)而已。這時(shí)候，如果能跳出來(lái)，看看這種趨勢(shì)的源頭和足跡，或許更容易找出一些能夠指導(dǎo)未來(lái)的價(jià)值。在如今這個(gè)數(shù)據(jù)浪潮之中，《數(shù)據(jù)之巔》就提供了這么一個(gè)別樣的視角。
要了解大數(shù)據(jù)，先得認(rèn)清數(shù)據(jù)；要認(rèn)清數(shù)據(jù)，先得看清數(shù)據(jù)的作用和價(jià)值。這方面，建國(guó)不過(guò)二百余年但已然是超級(jí)大國(guó)的美國(guó)無(wú)疑是最好的標(biāo)本。都說(shuō)美國(guó)的文明是建立在印刷術(shù)的基礎(chǔ)上，這其實(shí)就是數(shù)據(jù)文化的基礎(chǔ)——信息可以通過(guò)便捷的紙張與文字組合，實(shí)現(xiàn)一種虛擬化和抽象化，而這種抽象化很快就得到了廣泛的信任。這是最早為數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值準(zhǔn)備的基礎(chǔ)。在此之上，美國(guó)建國(guó)的先賢們考慮到了權(quán)力的分配、社會(huì)的發(fā)展等各項(xiàng)因素，建立了民主、共和相互制約的執(zhí)政體系。事實(shí)上，所有的美好都是限制之后的產(chǎn)物，自由、民主和平等這人類的三大追求之間就是相互制約的關(guān)系。那么，該怎么進(jìn)行有效的制約？如何讓大家都能接納？這時(shí)候，最能代表客觀現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)就出現(xiàn)了。
《數(shù)據(jù)之巔》的第一部分就是這樣展開的，從各種歷史事件中數(shù)據(jù)的作用以及人們對(duì)數(shù)據(jù)的態(tài)度、反應(yīng)、應(yīng)用方式，勾勒出了數(shù)據(jù)文化的成長(zhǎng)和成熟。解決權(quán)力分配的問題、決定改變歷史的戰(zhàn)爭(zhēng)、制定從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)的安排、考慮政治的計(jì)算以及商業(yè)層面上的利用；從搜集、統(tǒng)計(jì)、篩選、量化、抽樣的方式方法演變到了解、安排、預(yù)測(cè)、準(zhǔn)備、發(fā)掘、規(guī)范的效果體現(xiàn)，經(jīng)歷的歷史似乎并不長(zhǎng)，但造就的變革尤其精彩。數(shù)據(jù)其實(shí)一直都在，只在于人們是否需要它、重視它、愿意聆聽它的意見……而人們往往也都在遇到了問題難以決斷的時(shí)候才會(huì)想到數(shù)據(jù)這個(gè)伙伴，這也是為什么在第一部分的結(jié)尾中日本崛起的思考——二戰(zhàn)后空前繁榮的美國(guó)工業(yè)因?yàn)橛錾狭斯┎粦?yīng)求的狀態(tài)，自然走上了粗放型路徑，冷落了相應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，而戰(zhàn)敗的日本正因?yàn)樯钕堇Ь?，在快速汲取先進(jìn)知識(shí)的同時(shí)也迅速接納了數(shù)據(jù)文化，通過(guò)數(shù)據(jù)抽樣的方式快速提升了質(zhì)量……日本的崛起可以看作窮則思變的例子，但變革中數(shù)據(jù)的作用尤其明顯。數(shù)據(jù)的優(yōu)化作用由此可見一斑，書中更有很多案例，但要參透這一點(diǎn)，先得認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性才行，這可以算作是數(shù)據(jù)文化的入門吧！
可以說(shuō)現(xiàn)實(shí)中的一切都是越用越少的，但看似虛擬的數(shù)據(jù)卻越用越多。所謂大數(shù)據(jù)時(shí)代，背景正是高度發(fā)展科技能讓更多的數(shù)據(jù)得以留存，這種留存和挖掘完全由機(jī)器實(shí)施，由此得到的結(jié)果也是嘆為觀止的。如果說(shuō)科技的發(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)越來(lái)越超乎我們的想象，那總有一些規(guī)律或者原則可以抓住——比如數(shù)據(jù)。書中第二部分的大數(shù)據(jù)崛起便將重點(diǎn)放到了當(dāng)下，由此展望未來(lái)的可能性。誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)是被技術(shù)發(fā)展所推動(dòng)的，但更是被重視數(shù)據(jù)的人們所推動(dòng)的。
技術(shù)降低了數(shù)據(jù)獲取、積累的成本，增加了計(jì)算的可能和利用的空間，但這只是一個(gè)表象。深層次需要在意的則是數(shù)據(jù)的開放，只有數(shù)據(jù)開放才有多元的整合，這需要由人來(lái)推動(dòng)，而推動(dòng)者必須有多元認(rèn)知的思維方式、開放的心態(tài)——這是數(shù)據(jù)文化中尤為重要的一部分。如果之前我們認(rèn)為智慧是屬于人的，那么未來(lái)這個(gè)詞將更多的形容一些別的體系，比如“智慧城市”。其實(shí)人的智慧依靠的是學(xué)習(xí)、理解和經(jīng)驗(yàn)，那么機(jī)器的學(xué)習(xí)靠的就是數(shù)據(jù)，還有那些我們?yōu)槠湟?guī)劃的應(yīng)用方式和我們的需要。如何確定我們的規(guī)劃和需求？靠數(shù)據(jù)，更得靠能夠深入人心的數(shù)據(jù)文化！
正如作者提到中國(guó)社會(huì)要將“大數(shù)據(jù)”這個(gè)科技符號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)槲幕?hào)，因?yàn)橹挥形幕拍苷嬲?qū)動(dòng)人們的成長(zhǎng)和發(fā)展，科技只是手段而已。只有建立了數(shù)據(jù)文化，愿意尊重?cái)?shù)據(jù)、善于整合數(shù)據(jù)、敢于發(fā)掘數(shù)據(jù)中的異動(dòng)……才能正真利用好大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)文化是尊重事實(shí)、強(qiáng)調(diào)精確、推崇理性和邏輯的文化，這種文化將是發(fā)展最重要的動(dòng)力，更是最好的參考。從《數(shù)據(jù)之巔》中，隱約可以看到一條隱約的軌跡，通向未知的遠(yuǎn)方卻一直步步為營(yíng)，這便是數(shù)據(jù)，來(lái)自于人而勝于人。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇十八
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。
而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。
本書中，主要從三個(gè)方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對(duì)于觀點(diǎn)一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時(shí)一些簡(jiǎn)單的事情運(yùn)用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測(cè)，人類dna的研究等。
而對(duì)第二種觀點(diǎn)，我是十分贊同舍恩伯格所說(shuō)的"大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法有效"。在計(jì)算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡(jiǎn)單可行的算法的出現(xiàn)，遠(yuǎn)沒有計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度和存儲(chǔ)容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢(shì)。
觀點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級(jí)的，它能較快找到事物規(guī)律和對(duì)應(yīng)的解決措施，當(dāng)然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們?cè)谒季S上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時(shí)候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一種捷徑。
但是在信息時(shí)代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用仍無(wú)法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國(guó)家已開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國(guó)家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時(shí)代是一種必然趨勢(shì)，那這就是我們這一代人的責(zé)任，是我們新的戰(zhàn)場(chǎng)！
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇十九
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來(lái)的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國(guó)情對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說(shuō)：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國(guó)的國(guó)情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說(shuō)：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國(guó)民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r(jià)值觀的同時(shí)，可否想過(guò)中國(guó)教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨(dú)立與自我意識(shí)？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨(dú)立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因?yàn)槲宜龅囊稽c(diǎn)點(diǎn)努力而開始思考“我”這個(gè)字的含義，足矣！
張紅杰老師說(shuō)：很感謝校長(zhǎng)給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書。在教學(xué)工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識(shí)，創(chuàng)新意識(shí)。學(xué)習(xí)一些專業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計(jì)法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。
白媛媛老師通過(guò)文中的三個(gè)事例，結(jié)合教學(xué)實(shí)際，談了自己教學(xué)中對(duì)數(shù)據(jù)使用的價(jià)值；結(jié)合自己的工作，談了如何實(shí)現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動(dòng)尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長(zhǎng)幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學(xué)校，因?yàn)槲覀儌€(gè)人的命運(yùn)依賴群體的命運(yùn)；工作要追求精細(xì)化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重?cái)?shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識(shí)，建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)！
此次活動(dòng)從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)》一書，到開學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動(dòng)定會(huì)增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)，運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺(tái)階！
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇二十
《白金數(shù)據(jù)》是我近期讀的東叔的小說(shuō)，小說(shuō)圍繞dna展開一系列懸疑故事。主角神樂在天才少女的幫助下一直推動(dòng)dna側(cè)寫項(xiàng)目，經(jīng)過(guò)多起兇案，項(xiàng)目得到驗(yàn)證，大獲成功。政府開始大規(guī)模采集民眾的dna以完善寶庫(kù)，然而看似造福人類的龐大工程中，其中卻隱藏著驚天秘密，陸續(xù)出現(xiàn)“nf13”現(xiàn)象，兇手無(wú)法通過(guò)側(cè)寫被找到。在這個(gè)dna庫(kù)中混進(jìn)了一種白金數(shù)據(jù)，一旦某個(gè)人的dna變成白金數(shù)據(jù)，即時(shí)他犯案，系統(tǒng)無(wú)法匹配正確的數(shù)據(jù)。在這個(gè)問題的背后，政府高層利用白金數(shù)據(jù)“保護(hù)”自己和親友之間的秘密。在發(fā)現(xiàn)此問題后，天才少女研發(fā)“貓?zhí)币詰?yīng)對(duì)。然而有些人知道后，不計(jì)一切代價(jià)摧毀，各方利益沖突而發(fā)生一些列兇案。
讀完此書后，第一個(gè)感受：東叔又開始碰觸科幻題材，非常燒腦懸疑推理小說(shuō)，然而小說(shuō)的結(jié)局在讀到一半之后基本上就能預(yù)見。最后的兇手登場(chǎng)感覺比較突兀，結(jié)尾不是很進(jìn)奏，有點(diǎn)虎頭蛇尾。在東叔這么多的小說(shuō)中算非常一般的，如果要打分的話，我覺得3.5分吧，剛剛及格，優(yōu)秀未滿。不過(guò)還是推薦讀一讀，應(yīng)該算東叔科幻推理小說(shuō)中，結(jié)合現(xiàn)實(shí)非常緊密的。
涂子沛大數(shù)據(jù)的讀后感篇二十一
有人說(shuō)生活像一團(tuán)亂麻，剪不斷理還亂；我說(shuō)生活像一團(tuán)亂碼，盡管云山霧罩惝恍迷離，最后卻總會(huì)撥云見日雨過(guò)天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團(tuán)亂碼叫做大數(shù)據(jù)，在他的這本書里，試圖給出的就是撥開云霧見青天的玄機(jī)。
這玄機(jī)說(shuō)來(lái)也簡(jiǎn)單，就是放棄千百年來(lái)人們孜孜追求的因果關(guān)系轉(zhuǎn)而投奔相關(guān)關(guān)系。說(shuō)來(lái)簡(jiǎn)單，其實(shí)卻顛覆了多少代人對(duì)真理探求的夢(mèng)想。我覺得作者是個(gè)典型的實(shí)用主義者，在美帝國(guó)主義萬(wàn)惡的壓迫下，始終追逐性價(jià)比和利益最大化，居然放棄了追求共產(chǎn)主義真理最基本的要求！不像我們?cè)谔斐饷⒌幕\罩下，從小就開始學(xué)習(xí)和追求純粹的共產(chǎn)主義唯心科學(xué)歷史文化知識(shí)啦！這或許就是我們永遠(yuǎn)無(wú)法獲得諾貝爾獎(jiǎng)、永遠(yuǎn)無(wú)法站在科技最前沿的根本原因吧。其實(shí)小學(xué)時(shí)候，我就想過(guò)這個(gè)問題，相信所有的人都問過(guò)類似的問題，例如現(xiàn)在仍然很多人在問，媽的從來(lái)沒人知道我每天擺攤賺多少錢，你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來(lái)的。中國(guó)是抽樣的代表，因?yàn)橹袊?guó)人最喜歡用代表來(lái)表現(xiàn)整體，最典型的例子莫過(guò)于公布的幸福指數(shù)滿意指數(shù)各種指數(shù)永遠(yuǎn)都高于你的預(yù)期，你完全不清楚他是怎么來(lái)的，一直到最后匯總成三個(gè)代表，真心不清楚它到底能代表了啥。說(shuō)這么多顯得自己是個(gè)憤青，其實(shí)只是想表達(dá)“樣本=總體”這個(gè)概念在科技飛速發(fā)展的今天，在世界的不同角落，還是會(huì)體現(xiàn)出不同的價(jià)值，受到不同程度的對(duì)待及關(guān)注。在大數(shù)據(jù)觀念的沖擊下，我們是不是真的需要將平時(shí)關(guān)注的重點(diǎn)從事物內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律轉(zhuǎn)移到事物客觀的發(fā)生情況上。
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，必然對(duì)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生極大的沖擊，某些行業(yè)在未來(lái)十年必將會(huì)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，而其他一些行業(yè)則可能會(huì)消失。這是廢話，典型的三十年河?xùn)|三十年河西的道理，就像三十年前的數(shù)理化王子們，現(xiàn)在可能蜷縮在某工廠的小角落里顫顫巍巍的修理機(jī)器；就像三十年前職業(yè)高中的學(xué)生才學(xué)財(cái)會(huì)學(xué)銀行，如今這幫孫子一個(gè)個(gè)都開大奔養(yǎng)小三攢的樓房夠給自己做墓群的了；當(dāng)然也不乏像生物這種專業(yè)，三十年前人們不知道是干啥的，三十年后人們都知道沒事別去干，唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長(zhǎng)河中卻恰恰選了這么一個(gè)專業(yè)，這也是為什么我現(xiàn)在在這寫讀后感而沒有跟姑娘去玩耍的原因。其實(shí)乍一看這個(gè)題目，我首先想到的是精益生產(chǎn)的過(guò)程控制，比如六西格瑪，這其實(shí)就是通過(guò)對(duì)所有數(shù)據(jù)的分析來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品品質(zhì)的變化，就已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用了。而任何事物都會(huì)有偏差，會(huì)有錯(cuò)誤，也就是說(shuō)，這全部的數(shù)據(jù)中，肯定是要出現(xiàn)很多與總體反應(yīng)出的規(guī)律相違背的個(gè)體，但是無(wú)論如何這也是該事件中一般規(guī)律的客觀體現(xiàn)的一種形式，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好過(guò)從選定的樣本中剔除異常值然后得到的結(jié)論。換句話說(shuō)，也大大減少了排除異己對(duì)表達(dá)事物客觀規(guī)律的影響。就好比是統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)中國(guó)人民的平均收入一樣，這些數(shù)怎么這么低啊，這不是給我們國(guó)家在國(guó)際社會(huì)上的形象抹黑么，刪掉刪掉；這些數(shù)怎么這么高啊，這還不引起社會(huì)不滿國(guó)家動(dòng)蕩啊，刪掉刪掉。所以說(shuō)，大數(shù)據(jù)至少對(duì)反應(yīng)客觀事實(shí)和對(duì)客觀事實(shí)做預(yù)測(cè)這兩個(gè)方面是有非常積極地意義的。而這個(gè)新興行業(yè)所體現(xiàn)的商機(jī)，既在如何利用數(shù)據(jù)上，又在如何取得數(shù)據(jù)上。
先說(shuō)數(shù)據(jù)的利用，這里面表達(dá)的就是作者在通書中強(qiáng)調(diào)的對(duì)“相關(guān)關(guān)系”的挖掘利用。相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系便不再贅述，而能夠?qū)ο嚓P(guān)關(guān)系進(jìn)行挖掘利用的企業(yè)其實(shí)缺不多，因?yàn)榭梢韵嘈盼磥?lái)的大數(shù)據(jù)庫(kù)就像現(xiàn)在的自然資源一樣，必將因?yàn)閷?duì)利益的追逐成為稀缺資源，而最終落在個(gè)別人或企業(yè)或部門的手中。想想無(wú)論當(dāng)你想要做什么事情的時(shí)候，都有人已經(jīng)提前知道并且為你做好了計(jì)劃，還真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。
而對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取，我覺得必然是未來(lái)中小型企業(yè)甚至個(gè)人發(fā)揮極致的創(chuàng)造力的領(lǐng)域。如何在盡可能降低成本的情況下采集到越多越準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是必然的發(fā)展趨勢(shì)，鑒于這三個(gè)維度事實(shí)上都無(wú)法做到極致，那么對(duì)于數(shù)據(jù)獲取方式的爭(zhēng)奪肯定將成就更多的英雄人物。
現(xiàn)在回頭從說(shuō)說(shuō)作者書中的觀點(diǎn)中想到的，p87中關(guān)于巴斯德的疫苗的事件，描述了一個(gè)被瘋狗咬傷的小孩，在接種了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。這是個(gè)非常有意思的案例，因?yàn)樾『⒈还芬疾〉母怕蕛H為七分之一，也就是說(shuō)，本事件有85%的概率是小孩根本就不會(huì)患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過(guò)這個(gè)事件似乎根本就沒有辦法得到驗(yàn)證。這就好比某人推出個(gè)四萬(wàn)億計(jì)劃，但實(shí)際上國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)就是好轉(zhuǎn)，哪怕你只推出個(gè)二百五計(jì)劃，gdp都會(huì)蹭蹭的往上漲，而且又不會(huì)帶來(lái)四萬(wàn)億導(dǎo)致的嚴(yán)重通脹、產(chǎn)能過(guò)剩、房?jī)r(jià)泡沫等問題。那你說(shuō)這四萬(wàn)億到底是救了國(guó)還是誤了國(guó)？回到我自己的工作領(lǐng)域上來(lái)，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關(guān)系，典型的從工作前的`風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，到調(diào)查事故的taproot或者五個(gè)為什么，無(wú)一不是邏輯推理得到結(jié)果的產(chǎn)物。而事實(shí)上，如果能做到信息的豐富采集和匯總的話，找出事物之間的相關(guān)性，對(duì)提高工作環(huán)境的安全系數(shù)是極為有利的。這個(gè)點(diǎn)留著，看看可不可以在未來(lái)繼續(xù)做進(jìn)一步研究。
p89說(shuō)了常用的兩種因果推理方式，分別是憑直覺的快速推理和經(jīng)過(guò)分析的慢速推理。有意思的是很多時(shí)候直覺反而比分析來(lái)得成功率要更高。作者是想利用這個(gè)例子來(lái)說(shuō)明因果關(guān)系是多么的不可靠，也想表達(dá)出靠分析試驗(yàn)得到結(jié)果的過(guò)程成本有多高。其實(shí)我是想說(shuō)，因果關(guān)系更多面向的是未來(lái)，是沒有對(duì)新鮮事物發(fā)展做出的預(yù)測(cè)，而相關(guān)關(guān)系更多的是對(duì)已經(jīng)存在的事物未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)，側(cè)重點(diǎn)不同而已。
p135里面關(guān)于山上小球的描述，它的能量是隱藏的、潛在的。這個(gè)觀點(diǎn)我很喜歡，也很悲觀。這正說(shuō)明了社會(huì)上的一種現(xiàn)象。很多人，雖然沒有站在巨人的肩膀上，但是當(dāng)他們站在親爹干爹的路虎上保險(xiǎn)箱上高背椅上時(shí)，就是擁有別人無(wú)法企及的力量。最近一直在背馬丁老兄的i have a dream，真真切切體會(huì)到自由、公正、平等對(duì)一個(gè)社會(huì)，一個(gè)國(guó)家繁榮發(fā)展的重要性。實(shí)干興邦、空談?wù)`國(guó)，那就先從建立一個(gè)公平的社會(huì)秩序開始吧！
p163里面大概講述了商家是怎么通過(guò)大數(shù)據(jù)獲得的信息來(lái)進(jìn)行商業(yè)推廣的。這里我只想用我的三張信用卡發(fā)卡銀行做一下比較。首先是交通銀行，這張卡最近半年幾乎沒怎么用，交行也從來(lái)都無(wú)聲無(wú)息，我考慮已經(jīng)可以把這張卡扔掉了；去年因?yàn)閲?guó)航里程申請(qǐng)了一張中信的信用卡，但是今年開始也已基本停用，因?yàn)橹耙欢螘r(shí)間一直使用，中信銀行這幾個(gè)月頻繁與我聯(lián)系，推薦各種業(yè)務(wù)，多次要給我提供貸款或者提高透支額度，我?guī)状味枷胍蝗痪蛽Q回來(lái)繼續(xù)用它好了；招商銀行的卡也是我用得比較久的一張，近期每月的消費(fèi)基本都穩(wěn)定在幾千，偶爾也有一萬(wàn)多快兩萬(wàn)的時(shí)候，當(dāng)然這不是因?yàn)槲蚁M(fèi)，只是因?yàn)槌霾畋容^多自己墊錢多而已，但是招商銀行從未與我聯(lián)系給我提升額度，盡管我的月消費(fèi)額度都已經(jīng)基本達(dá)到信用卡的上限了，有時(shí)候甚至不得不使用別家的信用卡。最差的自然是中行，首先是預(yù)約了國(guó)航金卡的信用卡，結(jié)果聯(lián)系了兩次我都在出差，就再也不與我聯(lián)系了，半年多了我還沒有拿到我的卡，而作為工資卡的借記卡，多年來(lái)仍然是每天網(wǎng)上付款最多2000，我的使用記錄明明經(jīng)常一個(gè)月有好幾天都達(dá)到2000的頂值，甚至我都主動(dòng)打過(guò)電話要求更改，都給我答復(fù)是必須到柜臺(tái)辦理。說(shuō)完這幾個(gè)例子，我想中國(guó)的銀行業(yè)與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家銀行的差距就已經(jīng)是顯而易見了。真的很難以想象這種企業(yè)能在世界500強(qiáng)中排名那么靠前，是因?yàn)楹诹酥袊?guó)人民多少錢。而通過(guò)對(duì)visa和mastercard的案例描述，則清晰的說(shuō)明了一個(gè)成功的銀行是怎么通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)收集進(jìn)行行為預(yù)測(cè)，最終改變消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的。
然后想說(shuō)說(shuō)關(guān)于免費(fèi)導(dǎo)航等應(yīng)用的使用。天下沒有免費(fèi)的午餐，這是亙古不變的真理。你以為你可以只花點(diǎn)流量費(fèi)就能舒服方便的使用衛(wèi)星導(dǎo)航了么，你去過(guò)的每一個(gè)地方，時(shí)間，逗留市場(chǎng)都已經(jīng)被人家記錄下來(lái)賣給商家啦，哪天你打車找到一家麥當(dāng)勞，剛停下車服務(wù)員就送上一套板燒雞腿漢堡套餐可樂換陽(yáng)光橙不加冰的時(shí)候你可千萬(wàn)不要驚訝，因?yàn)槟阋呀?jīng)無(wú)時(shí)無(wú)刻不暴露在別人的監(jiān)視之下了。
最后想用文中引用的莎士比亞的一句話作為結(jié)尾，凡是過(guò)去，皆為序曲。
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