如果我們對一些陌生的知識點感興趣，我們可以主動去了解和學習。如何應對壓力，保持心理健康是現(xiàn)代人面臨的挑戰(zhàn)。以下是小編為大家整理的一些案例和故事，希望能給大家啟發(fā)和思考。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇一
全面從嚴治黨是黨的十八大以來黨中央作出的重大戰(zhàn)略部署“四個綜合”戰(zhàn)略布局的重要組成部分。黨的全面建設是黨的全面建設的基礎，關鍵在于嚴格，關鍵在于執(zhí)政。以下是為大家整理的關于,歡迎品鑒！
摘要：智能制造專業(yè)強調(diào)多學科、多領域的知識融合.在有限學時內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學習難度較大.合理設置課程及授課內(nèi)容,有針對性的服務于綜合實踐教學環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
關鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓練。
近年來,在工業(yè)4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設立智能制造相關專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強調(diào)多學科融合的今天,如何利用有限的學時數(shù),使學生能夠充分的掌握相關專業(yè)知識,成為當前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結(jié)合實際工作經(jīng)驗,針對智能制造專業(yè)特點,提出了專業(yè)課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業(yè)知識的理解能力.
當前,我國本科專業(yè)設置強調(diào)學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業(yè)領域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術、材料科學、自動化等專業(yè)領域均有一定了解.但受到學時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內(nèi)了解眾多學科的核心知識.
對此,結(jié)合理論課程學習內(nèi)容,設立合理有效的綜合實踐教學環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時間教學環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學科、多領域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內(nèi)容的融會貫通.
2.1機械類專業(yè)課程。
機械學科為所有制造類專業(yè)的基礎,即便是在高度強調(diào)智能控制的今天,機械學科的相關知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調(diào)對基本傳動結(jié)構(gòu)、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學習,可時學生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認識.
2.2控制類專業(yè)課程。
機電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內(nèi)容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關知識對使用者來說已經(jīng)并不重要.
2.3信息類專業(yè)課程。
計算機學科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業(yè)課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續(xù)的綜合訓練打下基礎.
脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結(jié)合學?，F(xiàn)有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業(yè)基礎后,對其開展選題內(nèi)容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實踐環(huán)節(jié),學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.
通過合理設置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業(yè)競爭力.
參考文獻。
此文總結(jié)，此文為一篇關于對不知道怎么寫智能和制造和相關和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.
21世紀以來，世界經(jīng)濟發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時代，互聯(lián)網(wǎng)技術、人機交互技術以及各種各樣的智能設備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來越有效率，也對制造企業(yè)做出了很大貢獻。
縱觀當今社會，智能制造技術無疑是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術，是指在現(xiàn)代傳感技術、網(wǎng)絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執(zhí)行技術，實現(xiàn)設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術和智能技術與裝備制造過程技術的深度融合與集成。接下來，我們談談我國的智能制造技術發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問題。
一．我國智能制造技術的發(fā)展現(xiàn)狀。
我國對的研究開始于20世紀80年代末。在最初的研究中在智能制造技術方面取得了一些成果，而進入21世紀以來的十年當中智能制造在我國迅速發(fā)展，在許多重點項目方面取得成果，智能制造相關產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國已取得了一批相關的基礎研究成果和長期制約我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術，如機器人技術、感知技術、工業(yè)通信網(wǎng)絡技術、控制技術、可靠性技術、機械制造工藝技術、數(shù)控技術與數(shù)字化制造復雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術等；攻克了一批長期嚴重依賴并影響我國產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機、自動化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設了一批相關的國家重點實驗室、國家工程技術研究中心、國家級企業(yè)技術中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長期從事相關技術研究開發(fā)工作的高技術人才。
隨著信息技術與先進制造技術的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實現(xiàn)了突破。
二．我國智能制造技術存在的問題。
近年來，我國智能制造技術及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個方面。
智能制造的發(fā)展側(cè)重技術追蹤和技術引進，而基礎研究能力相對不足，對引進技術的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關鍵技術環(huán)節(jié)薄弱，技術體系不夠完整。先進技術重點前沿領域發(fā)展滯后，在先進材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴大。
金融危機以來，工業(yè)化發(fā)達國家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展，及時發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對外依存度較高。
目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國90%的工業(yè)機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴重依賴進口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關鍵技術自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進的傳感器等基礎部件，精密測量技術、智能控制技術、智能化嵌入式軟件等先進技術對外依賴度高。
4.關鍵智能制造技術及核心基礎部件主要依賴進口。
構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過程智能化的重要基礎技術和關鍵零部件主要依賴進口，如新型傳感器等感知和在線分析技術、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡技術、高性能液壓件與氣動原件、高速精密軸承、大功率變頻技術、特種執(zhí)行機構(gòu)等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設計與核心制造技術，如精密工作母機設計制造基礎技術、百萬噸乙烯等大型石化的設計技術和工藝包等均未現(xiàn)國產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術嚴重依賴進口。
綜上所述，我國的智能制造技術還存在著一些問題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉斫鉀Q，我們更應該著重于思路的創(chuàng)新性，與國際化接軌。目前，世界各國都對智能制造系統(tǒng)進行了各種研究，未來智能制造技術也會不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術已經(jīng)嶄露頭角，未來智能制造技術創(chuàng)新及應用也會貫穿制造業(yè)全過程，世界范圍內(nèi)智能制造國家戰(zhàn)略將會空前高漲，這對我國來說，無疑是一項挑戰(zhàn)也是巨大的動力。
摘要：智能制造已經(jīng)成為中國制造業(yè)的主攻方向.面向機械制造企業(yè)提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評價指標體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的量化測評,從而為企業(yè)客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.
關鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價指標;模糊綜合評判。
abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
1概述。
目前,全球產(chǎn)業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達國家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國和美國相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時,一些發(fā)展中國家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達國家產(chǎn)業(yè)及資本轉(zhuǎn)移.中國制造業(yè)面臨發(fā)達國家和其他發(fā)展中國家“雙向擠壓”的嚴峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點,化挑戰(zhàn)為轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展的機遇.為此,中國政府提出了《中國制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術和制造技術融合發(fā)展的主攻方向[2].
然而,目前國內(nèi)外對智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認識.以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達國家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國大多數(shù)機械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動化水平、管理水平等方面與發(fā)達國家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢下,國內(nèi)機械制造企業(yè)轉(zhuǎn)型實施智能制造應先對自身的技術、管理水平進行綜合診斷,然后結(jié)合企業(yè)自身實際情況實施智能制造,并逐步實現(xiàn)完善.本文采用《中國機械工程技術路線圖》中對智能制造的定義,認為智能制造是研究制造活動中的信息感知與分析、知識表達與學習、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術[3].相應地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進的路徑.
制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領域,后推廣應用至民用領域來管控技術及風險[4].目前,國內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經(jīng)開展了相關探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數(shù)標準,從“制造維”和“智能維”對河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術標準化研究院主導研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導框架,但其在機械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.
3智能制造能力成熟度評價指標體系。
廣義的制造過程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動集合,包括設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過程的各項業(yè)務活動在相應基礎資源（涉及人、財、物等）的支撐下應當是充分集成和聯(lián)動的.相應地,在企業(yè)業(yè)務集成與聯(lián)動過程中,需要充分利用信息技術,強化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面來綜合評價企業(yè)的智能制造能力成熟度.進一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問卷調(diào)查相結(jié)合的方式進行：首先在問卷設計中盡可能全面地列舉相關影響因子,然后深入不同機械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認各能力域的影響因子,對于累計認同度達到80%以上的因子即認為是關鍵因子[9],進而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標體系.
建立智能制造能力成熟度評價指標體系的目的是為具體企業(yè)量化測評智能制造實施能力提供指導依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標難以全部進行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標可以采用百分制打分,進而采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標,同樣可以采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價,從而真實反映評價指標間的相對重要性程度.
評估過程如圖2所示,主要分兩階段進行,階段一主要利用層次分析法獲取指標體系中同層同類指標的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標權(quán)重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細節(jié)可以參考文獻[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結(jié)果limcm進行智能制造能力成熟度級別（gimcm）判定的準則為：
5結(jié)束語。
面向機械制造企業(yè),提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評價指標體系,進而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進一步細化評價指標體系,并進行機械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.
參考文獻：
[3]中國機械工程學會.中國機械工程技術路線圖[m].北京：中國科學技術出版社,2011.
[9]白翱.離散生產(chǎn)車間中u-制造運行環(huán)境構(gòu)建、信息提取及其服務方法[d].杭州：浙江大學,2011.
工業(yè)工程與智能制造的論文篇二
國內(nèi)眾多互聯(lián)網(wǎng)站，我們發(fā)現(xiàn)在各類網(wǎng)站中，體育信息的相關咨詢和服務內(nèi)容都是主要大型互聯(lián)網(wǎng)站不可缺少的欄目內(nèi)容，而且伴隨著人們對于體育賽事和體育新聞的關注程度不斷提升，體育已經(jīng)成為人們了解外界和獲取休閑娛樂方式的主要途徑之一。從國內(nèi)外最近三年體育信息的搜索和點擊量來看，體育信息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)信息獲取中重要角色之一，由此也說明，互聯(lián)網(wǎng)信息傳播中缺少不了體育信息傳播，體育信息的傳播也同樣離不開互聯(lián)網(wǎng)。本文通過調(diào)查，對互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的傳播特征進行全面的分析和探討，為互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的發(fā)掘及信息傳播的趨勢研究提供參考。
一、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的特征。
目前，在我們國家，體育信息傳播表現(xiàn)最為突出的依然是新浪、網(wǎng)易和騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)站，通過對這些網(wǎng)站體育新聞的跟蹤和調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站在體育信息傳播方面都具有一些共同的特征，具體表現(xiàn)在：
1、體育信息攝取和傳播頻度相對較快新聞信息最大的特點就是快，和傳統(tǒng)報紙媒體相比較，網(wǎng)絡信息傳播在傳播時效方面所具有的優(yōu)勢是報業(yè)媒體無法比擬的，各大型網(wǎng)站在完成信息的采集和處理之后，可以在短短的幾秒鐘之內(nèi)從世界的任何一個角落傳播到另外一個角落，這種高效率的傳播途徑使得大眾可以在第一時間獲取到任何體育信息，包括賽事狀況。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對于賽事而言，有百分之九十五左右的信息瀏覽人員都希望在第一時間甚至同步了解到賽事的狀況，而不是之后的幾個小時，大眾對于信息及時性的要求就迫使互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息的獲取時必須做到高效；另外，面對世界范圍內(nèi)的各種賽事及體育明星的重大信息，都必須第一時間告之世界每一個角落的體育愛好者，所以各大網(wǎng)站在體育信息更新方面更新頻率非?？欤{(diào)查發(fā)現(xiàn)在體育信息更新頻數(shù)方面，基本上各大互聯(lián)網(wǎng)站都能做到事件發(fā)生的同步革新。
2、體育信息的高度互動與參與性是網(wǎng)站生存和發(fā)展的基礎對于任何一個網(wǎng)站而言，免費的信息獲取需要網(wǎng)站承擔較大的`支出，為了在收益方面有更卓越的表現(xiàn)，就必要了解大眾對于信息的興趣程度和關注程度，所以幾乎所有的網(wǎng)站管理人員都會對自己網(wǎng)站發(fā)布的信息參與和瀏覽人數(shù)進行及時的統(tǒng)計和分析，比如某一項體育賽事結(jié)束之后，對于賽事的結(jié)果和賽事的過程，很多支持者和關注者都會對賽事進行評論，互聯(lián)網(wǎng)站就可以通過評論的頻率、評論的次數(shù)等信息了解到關注人員對體育信息關注的方向和趨勢，這對網(wǎng)站的體育信息傳播提供了重要的參考價值。比如北京奧運會，國際奧委會首次允許運動員可以在奧運會比賽期間發(fā)表自己的博客，這為運動員會賽事觀眾及支持者提供了一個良好的交流平臺，觀眾可以了解更多隊員在賽事期間的心得體會，情感變化，通過這個網(wǎng)絡交流平臺，也可以讓觀眾對隊員了解更多，反過來，隊員受到觀眾的支持和關注，對于提升他們參賽的信心也是很有幫助的。
3、體育信息的自由選擇性為用戶的信息獲取提供了諸多方便相比較報業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)信息的容納數(shù)量是巨大的，任何一個網(wǎng)絡用戶都可以輕松的在各大網(wǎng)站搜尋到自己感興趣的體育信息，這種便捷性在傳統(tǒng)媒體中是無法實現(xiàn)的，傳統(tǒng)媒體由于收到版面限制信息容量相對較小，這本身就使得二者在市場角逐中網(wǎng)絡信息傳播更勝一籌。比如對于賽事密集的奧運賽事和足球世界杯，人們就可以根據(jù)自己的喜好選擇自己關注的比賽和體育明星；另外，傳統(tǒng)媒體缺乏必要的相互溝通機制，而網(wǎng)絡媒體為每一個用戶都提供了便捷的溝通渠道，用戶可以輕松的通過博客、微薄、微信等方式參與到相關信息的傳播中去，讓更多的人們在具有信息可選擇的空間內(nèi)享受快樂和輕松。
4、娛樂化發(fā)展成為網(wǎng)站體育信息發(fā)展的主要趨勢之一伴隨著體育功能的多元化發(fā)展和市場經(jīng)濟對于體育所賦予的價值，體育的休閑娛樂功能在大眾生活中體現(xiàn)的越來越明顯，所以，互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息傳播中也具有明顯的娛樂化趨勢。以前的網(wǎng)絡媒體受人們觀念的影響，在體育信息報道中，主要集中在體育賽事的狀況，這和傳統(tǒng)媒體的風格是完全一樣的，隨著市場的不斷發(fā)展，人們對于體育信息的獲取更多的關注點在于體育文化傳播、體育娛樂、體育健身、體育精神、體育明星、體育傳奇色彩等方面的內(nèi)容上，這就要求我們的網(wǎng)絡媒體在信息選擇上需要注重這些信息的挖掘，信息的趣味性、可閱讀性更符合大眾的口味，所以帶有故事情節(jié)的各類報道逐步占據(jù)了體育信息傳播的大多版面章節(jié)。體育信息娛樂化發(fā)展已經(jīng)成為當今媒體報道的主流趨勢。
5、媒介之間的相互配合和資源共享成為當今體育信息傳播的重要手段即便網(wǎng)絡媒體快速發(fā)展的今天，任何網(wǎng)站也不可能將所有的體育信息都能夠及時的采集到，這需要傳統(tǒng)報紙、電視臺及其他互聯(lián)網(wǎng)站的配合才能共同發(fā)展，所以在面對各種大型體育賽事時，這種媒體之間的相互協(xié)作就顯得尤為重要。根據(jù)一份報道，在北京奧運會期間，xxx與新華社、北京電視臺及中央電視臺等國內(nèi)知名衛(wèi)星電視臺、廣播電臺及平面媒體構(gòu)建了一個專業(yè)的媒體聯(lián)盟；而新浪、網(wǎng)易等知名網(wǎng)站與路透社、法新社、美聯(lián)社等世界知名媒體開展了廣泛的合作，為體育信息的攝取和報道編制了一個立體式的網(wǎng)絡聯(lián)盟。這些短期聯(lián)盟一方面可以提升各個媒體的知名度，另外一方面也可以加速資源的整合，提高工作效率。
二、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的發(fā)展趨勢。
互聯(lián)網(wǎng)的誕生改變了人們對于時間和地域的信息社區(qū)途徑，最大程度豐富了人們的信息來源，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，體育信息傳播的發(fā)展趨勢也必然追隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，具體主要有：首先，技術的發(fā)展必將影響到未來互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播。在北京奧運會期間，火炬?zhèn)鬟f到達珠穆朗瑪峰，對于氣候和地理條件如此復雜的地區(qū)，媒體需要全程報道相關情況，這就對媒體掌握的通信技術提出了非常高的要求；另外，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加，網(wǎng)站的訪問量勢必會大幅度提升，而訪問速度是成為影響大眾訪問互聯(lián)網(wǎng)站并提取信息的主要環(huán)節(jié)，所以通過各種技術手段的更新和發(fā)展，提升網(wǎng)站的訪問速度也是體育信息傳播過程中非常重要的一個環(huán)節(jié)。其次，大眾對于體育信息的參與方式更加廣泛，參與程度更高。單一的媒體報道而沒有觀眾的關注和評價勢必對網(wǎng)站的生存和發(fā)展會帶來影響，在未來互聯(lián)網(wǎng)體育信息傳播中，大眾對于體育信息的參與程度會更高更頻繁，這些參與一方面有文字性的評論，更多的時候會是一些圖片和視頻，這種互動式的發(fā)展也會增加網(wǎng)站的點擊量，不單純?yōu)橛脩襞c網(wǎng)站之間的溝通搭建了一個平臺，更多的時候也為用戶之間的相互交流提供了便利的條件。再次，特色化發(fā)展勢必成為體育信息傳播的方向。對于任何一個互聯(lián)網(wǎng)站而言，在體育信息傳播的過程中，必須具有自己的一些特點，只有在內(nèi)容和傳播方式上展現(xiàn)出自己的優(yōu)勢和特色，才能吸引更多的用戶來瀏覽網(wǎng)站，也只有這樣才為網(wǎng)站的發(fā)展和欄目的存在提供了發(fā)展的空間。最后，網(wǎng)站相互之間信息的爭奪勢必會提高體育信息傳播的質(zhì)量。伴隨著人們對于信息休閑娛樂要求的不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)之間的競爭也會日益激烈，筆者認為對于體育信息而言，單純的文字和圖片傳播已經(jīng)不能滿足人們對于信息的滿意程度，在今后相當長的一段時間，體育信息通過視頻傳播必將影響到網(wǎng)站的發(fā)展。
在體育突顯娛樂功能的同時，更多的體育信息需要我們借助媒體來傳播，而在眾多媒體傳播中，互聯(lián)網(wǎng)的傳播途徑無疑是最快最便捷的，網(wǎng)站的發(fā)展使自己擁有了更多的用戶，與此同時，也在最大程度的提升自己的訪問量，提升網(wǎng)站的影響力，與此同時，我國素質(zhì)教育人才的發(fā)展戰(zhàn)略勢必會為網(wǎng)絡用戶的增加提供有利的保障，也為發(fā)展的發(fā)展奠定了堅實的基礎，當然，在網(wǎng)絡體育信息傳播中我們看到了取得的眾多成就，但是在網(wǎng)站體育信息傳播中還存在許多問題，這些問題也需要我們進一步研究和努力解決，為體育信息的傳播營造一個良好的氛圍。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇三
對某一任務的加工可以有多條加工工藝路線完成，而由于設備性能的不同導致任何一條生產(chǎn)加工工藝路線所需要的總生產(chǎn)成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線對每一種加工任務的吸引強度分別相對應。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產(chǎn)任務的話，則設置該條工藝路線上的信息素值為0，以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務而使完工時間等性能指標受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過程，并與加工過程中的真實情況相吻合，首先設置所有能夠加工某類生產(chǎn)任務的工藝路線上的信息.
當某條加工工藝路線中所擁有的某設備的可利用時間小于該設備能夠加工的某種工件的對應某一加工工序所需工時的時候，自動置該條加工工藝路線的信息素為零。另外，當某個設備的可利用時間為零時，該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。
然而，在實際生產(chǎn)中存在大量隨機事件，如新任務插入、訂單的取消、交貨期變動、機器故障等。為此，針對這些隨機事件需要動態(tài)的協(xié)調(diào)來合理的進行任務的分配。由于篇幅問題，本文主要從新任務加入這種情況來具體研究基于信息素的動態(tài)協(xié)調(diào)算法。有關設備故障、交貨期變更等動態(tài)協(xié)調(diào)問題將在后續(xù)的工作中展開研究。
2.2新任務到達時的動態(tài)協(xié)調(diào)。
新任務所涉及的范圍較大，可以指種類不同的加工工件的集合，這里為了簡單描述基于信息素的任務分配的動態(tài)協(xié)調(diào)過程，假設新任務中僅包含一種類型工件的加工任務(多種類型的任務也可依此類推)。這里只有新任務的加工工藝特征信息。
具體動態(tài)協(xié)調(diào)算法步驟如下：
1)首先為新任務每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機床。因為在一個制造單元或者車間內(nèi)部具有某種加工工藝能力的機床往往不比一臺，也就是在機床設備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務的每一道加工工序通常可對應多個機床可供選擇。
2)將之前生產(chǎn)任務選擇工藝路線時在每臺可替代機床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計算所得。
由式(5)所計算出的信息素值大小的差異正體現(xiàn)各個加工機床在加工某種加工工藝特征時所表現(xiàn)出來的能力的強弱。在此條件下運行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務中每個工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機床，選中每個設備的概率可由式(6)計算所得。
3)更新機床所擁有的信息素的值。
4)為新任務中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機床，直至新任務的所有加工工藝特征都選擇所對應能力的機床為止。
5)對新任務的每道加工工藝特征在各可用機床上的加工數(shù)量進行統(tǒng)計，將承擔工件任務較多的機床自組織成一個主虛擬制造單元，將承擔工件任務數(shù)量較少的機床自組織成多個或一個副虛擬制造單元。
6)主、副虛擬制造單元在完成新任務加工后自動解散并恢復到之前所屬的單元狀態(tài)。
3結(jié)語。
受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā)，本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動態(tài)協(xié)調(diào)算法。在該算法中，利用信息素量的大小來反映機床對加工任務的吸引力，通過獎懲機制，使其表征加工路線(資源)的優(yōu)劣。實例結(jié)果表明，通過該算法既實現(xiàn)了加工成本的相對較優(yōu)化，又實現(xiàn)了制造系統(tǒng)中各設備的均衡利用，并對制造系統(tǒng)內(nèi)外部環(huán)境變化具有良好的自適應性，為解決實際生產(chǎn)任務分配問題提供了一種實際可行的新思路。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇四
在電能表中，計量功能的實現(xiàn)是以eepr0m存儲的各類數(shù)據(jù)為基礎的。應保證出廠之后的電能表，其校表數(shù)據(jù)不變，并對其采取一定的寫保護措施；同時，對于運行過程中的各類數(shù)據(jù)信息而言，為了防止其出現(xiàn)錯誤的問題發(fā)生，在其存儲的過程中應該采用數(shù)據(jù)校驗以及同一數(shù)據(jù)多重備份保護的措施。在對eepr0m存儲芯片的壽命進行考慮的過程中，應該按照100萬次的寫操作來進行，同時，在對其進行設計的過程中，還要合理的分配存儲芯片的各個單元。為了使其使用壽命得以延長，在讀寫的數(shù)據(jù)進行存儲的過程中，可以采取“數(shù)據(jù)輪轉(zhuǎn)池”等方式進行；對于一些需要頻繁進行改動的數(shù)據(jù)，在其存儲的過程中，可以采取從理論上講讀寫壽命具有無限次的fram，從而使電能表在整個使用的過程中，避免由于頻繁的讀寫而引起的數(shù)據(jù)保存不準確并對其存儲壽命產(chǎn)生不利影響。
4.2時鐘數(shù)據(jù)的安全防護。
電能表分時計費功能的實現(xiàn)，是需要在時鐘的基礎上實現(xiàn)的，并且，其也是電能表的核心參數(shù)。智能電能表一般采用的是硬件時鐘，這是為了適應用電場所復雜多變的環(huán)境而采取的一項措施，通常情況下，晶體內(nèi)置的工業(yè)級時鐘芯片是智能電能表的一大選擇，其不僅能夠?qū)崿F(xiàn)溫度的自動補償，一般情況下，在0℃~+50℃的范圍內(nèi)，時鐘的誤差不會高于45ppm，每天的誤差也就是日誤差也不會大于0.35s；在-40℃~+80℃的范圍內(nèi)，其時鐘的誤差是不會超過5ppm的，日誤差也不會大于0.45s。而且，在停電的情況下，這種芯片能夠通過電池供電來對時鐘的溫度進行自動的'補償。
4.3使用保密性能更高的加密算法。
在對智能電能表的信息進行安全防護的過程中，一個最為基本的安全技術就是數(shù)據(jù)加密技術，同時，其也是保證信息安全的關鍵。在對信息進行存儲與傳輸之前，數(shù)據(jù)加密技術能夠通過各種方式將被保護的信息轉(zhuǎn)換成密文，即使在傳輸?shù)倪^程中，信息會通過非法手段被一些不法分子獲取，但是，由于其已經(jīng)被轉(zhuǎn)換成密文，因此，這些信息仍然不能夠被其真正地了解，這對于信息安全的防護有著十分重要的現(xiàn)實意義。利用該方法對信息安全進行防護，其所采用的密碼算法以及密鑰的長度能夠?qū)ζ浔Ｃ苄援a(chǎn)生直接性的影響。加密算法也就是用于加密與解密的一種數(shù)學函數(shù)，為了使得信息的安全得以保證，現(xiàn)行的密碼算法不僅是包括了公鑰密碼、序列密碼、散列函數(shù)等，而且還能夠提供抗抵賴、供鑒別、完整性等各項服務。目前，在對電能表信息安全進行防護的過程中，主要采用的方法為具有公開算法性質(zhì)的3des或者是des算法，此類算法比較容易受到dpa技術的攻擊，因此，使用sm1算法以及其他保密性能更高的加密算法具有十分重要的現(xiàn)實意義。
4.4密文與線路保護配合使用。
在電能表中，需要保護的信息數(shù)據(jù)的量是比較多的，而由于esam中對于信息存儲的空間是十分有限的，因此，在eeprom中會存有一部分的信息。但是，由于其對于編程開關以及密碼的驗證等方面缺乏較高的防護能力，而且需要通過人工操作的方式進行。針對該種情況，采用密文與線路保護配合使用的措施十分重要。在通信的過程中，對線路進行一定的保護能夠防止信息被獲取與篡改，而且通過加密的方式，能夠使信息數(shù)據(jù)的安全得以保證。
4.5安全認證。
在進行信息數(shù)據(jù)的交換與傳輸之前，需要在經(jīng)過雙方身份的驗證之后才可以進行。在實際驗證的過程中，為了保護數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性，密鑰僅僅是對相關的運算進行了一定的參與，并不會進行傳輸。在對加密進行相關的運算過程中，所使用到的密碼也是隨機的，這樣就能夠在很大程度上避免信息被竊取，提高電能表信息的安全性。
5結(jié)語。
信息安全性是智能電能表能夠正常工作的基礎與前提。智能電能表在運行的過程中，如果不采取相關的措施，信息就很有可能被非法分子竊取并對其進行一定的篡改，因此，必須明確智能電能表的基本工作原理及其結(jié)構(gòu)框架，并采取有效的安全防護技術措施，這對于提高智能電能表信息的安全性具有十分重要的現(xiàn)實意義。
作者：劉媛媛單位：國網(wǎng)寧夏電力公司固原供電公司。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇五
“一些地方式地推進‘機器換人’，認為這就是智能制造，這是一種片面化簡單化的理解。”
全國政協(xié)委員、中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容。同時，智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，促進工業(yè)向中高端邁進、建設制造業(yè)強國的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進智能制造是一項復雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯。
在徐曉蘭委員看來，機器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術就是工人與機器實現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工；服務機器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復、教育娛樂等領域解決專業(yè)人員不足等難題?？偟膩碚f，智能制造或機器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。
與此同時，機器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機器人是多種技術的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動力。例如，新一代工業(yè)機器人、無人機、教育娛樂機器人等產(chǎn)品的國內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我國實施“走出去”?zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強國行列。
徐曉蘭委員提出了幾點措施建議：一是正確認識智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術、新產(chǎn)業(yè)在促進社會進步的同時，也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進《中國制造2025》戰(zhàn)略的實施。
二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領域關鍵技術，針對不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。
三是打造制造業(yè)強國要標準先行。加快推進制造業(yè)領域標準體系建設，形成以標準帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標準的良好發(fā)展格局。
四是加強智能制造人才體系建設。建立智能制造人才庫，健全一線科研、技術人員激勵機制。推進分類側(cè)重培養(yǎng)，從科學研究、技術攻關、工程應用等方面培養(yǎng)各領域?qū)I(yè)人才。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇六
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉(zhuǎn)型的重要基礎，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟互聯(lián)和智能制造的信息中樞。
云計算是推動信息技術能力實現(xiàn)按需供給、促進信息技術和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢。隨著國務院《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《中國制造2025》的印發(fā)，云計算在工業(yè)領域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進一步推進兩化深度融合的重點工作之一，工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關注的熱點。
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉(zhuǎn)型的重要基礎，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。本文試圖對工業(yè)云的功能特點、應用場景、發(fā)展現(xiàn)狀和問題做一梳理，并分析提出下一步促進工業(yè)云發(fā)展的著力點。
工業(yè)云的功能特征和應用場景。
云計算概念起源于消費互聯(lián)網(wǎng)領域。3月，亞馬遜推出彈性計算云服務(elasticcomputecloud，ec2)，8月份，谷歌在搜索引擎大會上正式提出云計算概念。“云”既是對互聯(lián)網(wǎng)公司所采用的計算架構(gòu)的描述，也是對其商業(yè)模式的形容。在計算架構(gòu)上，基礎設施利用網(wǎng)絡和虛擬化技術池化后可實現(xiàn)動態(tài)彈性擴展，其上運行的軟件服務可以集中部署和維護，并實現(xiàn)對基礎設施的透明訪問;在商業(yè)模式上，面向公眾開放服務，支持用戶按需租用，并可自助完成業(yè)務部署。可見，云計算的功能與互聯(lián)網(wǎng)公司對于計算設施的應用需求是完全匹配的，特別是能夠根據(jù)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)處理壓力的起伏，以遠較傳統(tǒng)的服務器、小型機、大型機等it基礎設施更為靈活的配置方式，以更低成本實現(xiàn)計算資源的動態(tài)調(diào)度。
工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計算的通用功能。但對于工業(yè)領域的it應用而言，不用應用場景的軟件服務對計算設施的要求不盡相同，大體可分為兩種：一是計算處理資源密集型應用，即軟件服務對cpu和gpu的計算處理能力有較高要求;二是存儲資源密集型應用，及軟件服務對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類應用決定了目前市場上常見的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。
一是以公共超算中心或企業(yè)私有計算中心為依托的計算型工業(yè)云，其上通?？商峁┯嬎銠C輔助設計(cad)、計算機輔助工程(cae)等對數(shù)學建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務。計算型工業(yè)云的應用場景一般對應于工業(yè)領域的研發(fā)設計環(huán)節(jié)，特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項目，有多個子系統(tǒng)研發(fā)工作同時推進，并都需要it資源支持的時候，使用工業(yè)云可根據(jù)各項目團隊的動態(tài)進度和需求，靈活調(diào)度企業(yè)it資源，實現(xiàn)研發(fā)資源的最大化配置。計算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應用，就會自然從it資源配置調(diào)度平臺，加速演變?yōu)楫a(chǎn)品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺，繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動的集中管控平臺。如商飛公司已經(jīng)部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺，已經(jīng)成為能夠集中管理供應鏈上跨地域的合作伙伴的各類研發(fā)活動的調(diào)度中心，全部設計、測試數(shù)據(jù)在平臺上可實現(xiàn)高速交換和共享，促使在研產(chǎn)品的成熟周期大大縮短，綜合研發(fā)成本成倍降低。
二是以公有或私有數(shù)據(jù)中心為依托的存儲型工業(yè)云，其上通?？商峁┢髽I(yè)資源管理(erp)、供應鏈管理(scm)、客戶關系管理(crm)、財務管理等對大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問和處理性能有較高要求的軟件服務。存儲型工業(yè)云的用戶非常廣泛，特別是可提供軟件租用服務的工業(yè)云，能夠允許企業(yè)以低成本使用erp、scm、crm等原本實施成本高昂的軟件服務，尤其受到中小企業(yè)用戶的歡迎。移動互聯(lián)網(wǎng)興起之后，特別是電子商務和網(wǎng)絡支付工具爆發(fā)式增長以來，大量中小企業(yè)主從移動端“觸網(wǎng)”，他們所接入的正是已經(jīng)演變成為電子商務平臺的存儲型工業(yè)云。在云平臺的支持下，企業(yè)管理人員可以通過手機實現(xiàn)企業(yè)的人員管理、訂單管理、財務管理、物流管理等工作，并可以與交易合作伙伴在線結(jié)算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運營的供應鏈管理云平臺，可以幫助智能手機投資人在線與全球范圍內(nèi)的手機設計公司、零部件供應商、組裝代工廠等有關上下游企業(yè)建立業(yè)務合作，并提供電子結(jié)算、供應鏈金融、跨境報關/報稅等增值服務。
最近半年以來，隨著部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用開始落地，相應出現(xiàn)了集成處理各類工業(yè)傳感器回傳數(shù)據(jù)的云平臺，就其目前的應用形態(tài)而言，應仍屬于存儲密集型工業(yè)云一類。
制高點。
較早完成工業(yè)化進程的西方發(fā)達國家，近年來的發(fā)展重點聚焦于軟件能力的提升。不僅是ibm、sap等信息技術公司在積極發(fā)展通用軟件技術，波音、空客、ge等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識和技術進行固化，提升軟件能力。如前所述，工業(yè)云平臺是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術知識的理想軟件工具。從代碼行數(shù)看，洛克希德馬丁公司已經(jīng)超過微軟成為世界最大的軟件公司，而ge推出predix工業(yè)云平臺后，也宣稱出五年后要成為全世界最大的軟件公司。
1月的ces消費電子展上，全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與ibm合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產(chǎn)品(沃森的核心系統(tǒng)是運營在云端的大型人工智能知識系統(tǒng))，提出下一代家電將能夠和用戶交流并自主學習。西門子也于底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務新數(shù)字化云端服務平臺sinalytics，能對機器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行整合、保密傳輸和分析，通過數(shù)據(jù)分析和反饋提升對燃氣輪機、風力發(fā)電機、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力?？梢?，全球工業(yè)和信息技術領域的領先企業(yè)已在工業(yè)云領域加緊布局，搶占未來先進制造業(yè)軟件平臺和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點。
我國工業(yè)云發(fā)展初有成效。
我國高度重視工業(yè)云發(fā)展，國務院關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見把“大力發(fā)展企業(yè)經(jīng)營管理、研發(fā)設計等在線應用服務，降低企業(yè)信息化門檻和創(chuàng)新成本，支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動”作為主要任務明確提出，《中國制造2025》也把“實施工業(yè)云及工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用試點，建設一批高質(zhì)量的工業(yè)云服務和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，推動軟件與服務、設計與制造資源、關鍵技術與標準的開放共享”作為推進兩化深度融合，支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。
以來，工業(yè)和信息化部確定了北京等16個省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務試點，探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉(zhuǎn)型的新模式，在試點省市和相關單位的共同努力下，已經(jīng)取得了一些初步的成效。中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟也聯(lián)合地方工信主管部門，在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個工業(yè)園區(qū)、昆山模具產(chǎn)業(yè)集群三個重點產(chǎn)業(yè)園區(qū)，分別推動廣州中望、北京數(shù)碼大方、蘇州浩辰牽頭建設了工業(yè)領域國產(chǎn)cad中小企業(yè)公共服務平臺，促進正版cad軟件在中小企業(yè)的應用與發(fā)展，支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。
從已開展的服務業(yè)務類型來看，我國工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部兩種功能類型。如國家超算中心所在的天津、濟南等地，以及地方投資建設有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的計算資源優(yōu)勢，以軟件計算租用服務和工程分析咨詢服務等方式，為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點領域的工業(yè)企業(yè)提供計算機輔助設計、輔助工程、輔助制造等云服務。
江蘇、河南、寧夏、重慶、內(nèi)蒙古、貴州等地則以電信運營商或信息技術企業(yè)為主體，搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領域大中小企業(yè)的供應鏈設計協(xié)同平臺和商務協(xié)同平臺，既降低了企業(yè)信息化的門檻，也為配套企業(yè)拓展了產(chǎn)品銷路，降低了龍頭骨干企業(yè)的采購成本。各地區(qū)工業(yè)云運營主體機構(gòu)還舉辦了組織培訓、設計大賽等多種宣傳推廣活動，提高了社會各界，尤其是工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的認識水平，激發(fā)了企業(yè)應用工業(yè)云的積極性。如中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和數(shù)碼大方聯(lián)合在北京舉辦的中國3d工業(yè)設計創(chuàng)新大賽，吸引了數(shù)萬人參加，在工業(yè)云應用推廣方面取得了較好的宣傳效果。
隨著工業(yè)云應用的逐步推開，云計算能夠培育產(chǎn)業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領域逐步顯現(xiàn)，不僅催生出工業(yè)軟件服務的新業(yè)態(tài)，還帶動工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務化轉(zhuǎn)型的新模式。
一是催生出工業(yè)大數(shù)據(jù)應用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應用，為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺在數(shù)據(jù)集成方面具有天然優(yōu)勢，推進建設和應用工業(yè)云平臺，就是推進企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和共享機制，雖有重重阻礙，但平臺一旦建立，即可極大加速工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的積累，一些面向行業(yè)應用的大型工業(yè)云平臺還能加速行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累，這為工業(yè)大數(shù)據(jù)的進一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測試床。如三一重工、中聯(lián)重科、海爾等企業(yè)已經(jīng)初步建成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺，已經(jīng)可以通過對產(chǎn)品實時工況監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析挖掘，優(yōu)化產(chǎn)品的維護保養(yǎng)計劃并反哺新品研發(fā)。
在這些工業(yè)云平臺上，產(chǎn)品制造商、維護服務商、產(chǎn)品最終用戶、平臺運營商等各取所需、合作共贏，形成了以數(shù)據(jù)和服務為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮，平臺會吸引更多應用服務商和用戶加入其中，新的服務商從數(shù)據(jù)中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價值，而用戶的加入使得數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長，平臺在不斷的自我成長過程中，成為工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。
二是帶動工業(yè)企業(yè)加快服務化轉(zhuǎn)型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應用后，數(shù)據(jù)在云平臺上的快速流動使得企業(yè)對市場、研發(fā)、生產(chǎn)等業(yè)務和資源的全局控制能力大大提升，企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準確和敏捷，市場地位存在既有優(yōu)勢的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云，增強對社會化資源的掌控和影響力，催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過出售帶有智能app交互功能的烤箱產(chǎn)品(后臺是云平臺支撐)，在原有的商品售賣盈利模式之外，開拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。
青島紅領利用云平臺打通零售端、工廠和供應鏈，發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式，使得服裝定制不再是少數(shù)高端人群獨享。三一重工自身實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用后成立了子公司三一智能，向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成和咨詢服務，從制造業(yè)拓展業(yè)務進入信息服務業(yè)領域。設計軟件企業(yè)數(shù)碼大方則與數(shù)控家具生產(chǎn)設備廠商銘龍科技合作推出可在手機上定制板式家具的移動app“智慧工匠”，后臺利用云平臺接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專用自動化生產(chǎn)設備加工，由此實現(xiàn)用戶定制化需求和家具工廠的對接，兩家分別來自軟件和裝備制造領域的企業(yè)，合作拓展出撮合提供定制家具的新服務模式，將來還可能踏入更多行業(yè)。
我國發(fā)展工業(yè)云亟須突破。
三大瓶頸。
一是需求側(cè)，工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的`理解和認識水平還是相對不足。前期信息化基礎較好的企業(yè)，目前多數(shù)也尚未全盤謀劃形成適合云端集成的業(yè)務流程，部門、企業(yè)、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘普遍存在。如某集團裝備集中管控云平臺建設初期，曾遇到不同部門業(yè)務流程、平臺架構(gòu)、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，無法集成的問題，項目被迫暫停，集團統(tǒng)一制定并強力推行數(shù)據(jù)標準一年后才又重新啟動云平臺項目。前期信息化基礎相對薄弱的企業(yè)，則一直以來對于信息技術的認識和應用水平瓶頸未能突破，對待工業(yè)云這一新鮮事物的關注度不高，特別是在當前制造業(yè)整體發(fā)展形勢壓力較大的情況下，企業(yè)對工業(yè)云等信息化領域的新進展無心跟進。
二是供給側(cè)，目前的工業(yè)云平臺還是以軟件企業(yè)或者電信運營商為運營主體，商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路，以有償提供工業(yè)軟件和計算服務為主，所提供服務也以通用功能為多，具體產(chǎn)品和服務的開發(fā)與工業(yè)過程聯(lián)系不密切，不能滿足不同行業(yè)對工業(yè)云的差異化需求，對工業(yè)企業(yè)的吸引力不足，服務和商業(yè)模式需要進一步創(chuàng)新。同時技術服務能力也有待提升，工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高，我國自主產(chǎn)品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和實時處理等環(huán)節(jié)，關鍵技術產(chǎn)品還依賴進口，國外產(chǎn)品標準主導我國事實標準。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊伍尚處于起步階段，對軟件及其平臺技術產(chǎn)品的開發(fā)經(jīng)驗和投入較少，定制化服務能力更顯不足。
三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國在保護企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)安全方面存在立法空白，企業(yè)對信息服務市場的誠信程度顧慮重重，擔心敏感數(shù)據(jù)泄露，有關部門針對保護數(shù)據(jù)安全的立法建設亟待加強。另外，工業(yè)云發(fā)揮數(shù)據(jù)集成和流動促進的作用需要統(tǒng)一標準體系的支撐，包括各軟件之間標準化的系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，以及圍繞產(chǎn)業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標準結(jié)構(gòu)，我國目前行業(yè)間普遍存在的數(shù)據(jù)壁壘亟待破除，有關標準體系建設亟待完善。
促進工業(yè)云發(fā)展的著力點。
一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設計。按照標準先行、技術突破和市場拓展的思路，首先開展技術標準體系和數(shù)據(jù)標準體系建設，抓住在中國市場制定競爭新規(guī)則的機會;其次聚焦重點行業(yè)領域工業(yè)云發(fā)展，打破西方主導格局，形成中國自主的核心工業(yè)信息技術體系;最后瞄準我國用戶的需求與本土環(huán)境特點，打造具有中國特色的工業(yè)云服務，實現(xiàn)規(guī)?；袌鰬?。
二是利用財稅政策加大應用示范力度，繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺的試點工作，設立工業(yè)云發(fā)展專項資金，推動軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展，支持大型信息技術企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開展面向重點行業(yè)、重點區(qū)域的工業(yè)云平臺建設與應用示范。結(jié)合兩化融合管理體系貫標推動工業(yè)云應用推廣，要求貫標企業(yè)在研發(fā)設計信息系統(tǒng)建設過程中強調(diào)協(xié)同和共享，在生產(chǎn)過程自動化系統(tǒng)建設過程中突出傳感數(shù)據(jù)集成和工藝知識集成，在管理信息系統(tǒng)建設過程中重視企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)反饋和數(shù)據(jù)驅(qū)動。
三是優(yōu)化完善環(huán)境，支持引導軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)合制定工業(yè)云服務標準體系，解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問題，在航空、電力、化工等重點行業(yè)領域，開展工業(yè)云應用規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)標準的驗證和推廣。加快提升安全保障能力，支持建立第三方信息安全評估與監(jiān)測機制，加強重點領域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測評，明確主體責任，規(guī)范工業(yè)云服務商與用戶的責權(quán)利關系。
四是加強人才隊伍建設，鼓勵高校、科研院所與工業(yè)云服務企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計算相關人才，完善激勵機制，引進培育一批工業(yè)云領軍人才和技術帶頭人。支持工業(yè)云服務企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機構(gòu)共建實訓基地，聯(lián)合開展工業(yè)云應用人才培訓。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇七
繼續(xù)推動信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個重要戰(zhàn)略部署。
我國還是一個發(fā)展中國家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務。而從世界總體發(fā)展進程看，信息化時代的來臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。
新形勢，新動力。
“沒有信息化就沒有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對兩化融合重要性的定論。但是當前社會生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復雜，發(fā)展條件和動力發(fā)生深刻變革。
再放眼國內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求迫切，對兩化融合發(fā)展提出新需求。我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時期亟須推動兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營效率，改善產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，提高供給結(jié)構(gòu)適應性和靈活性，形成經(jīng)濟增長新動力。
可見，我國兩化融合工作正進入向縱深發(fā)展的新階段。準確把握戰(zhàn)略機遇，有效應對各種風險和挑戰(zhàn)，通過大力推進兩化融合，促進經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進兩化融合是一項全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強頂層設計，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實現(xiàn)重點突破。制造業(yè)是國民經(jīng)濟的脊梁，如果沒有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對中國這樣一個制造大國來講也是一件危險的事情。
將智能制造作為推進兩化深度融合的突破口，可以有效帶動創(chuàng)新驅(qū)動、綠色低碳和服務化發(fā)展，并促進產(chǎn)品和技術結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等四個方面的優(yōu)化升級，能夠逐步實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國經(jīng)濟在發(fā)展中升級、在升級中發(fā)展并有競爭力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來一段時間我國兩化融合工作的主戰(zhàn)場和核心目標，是建立國家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設計中也可見一斑。
頂層出臺，行動落地。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇八
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡稱維尚家具）第五分廠正式開業(yè)之際，維尚家具智能制造試點示范（全屋家居大規(guī)模個性化定制）項目正式啟動。該項目在今年6月份入選“2016年智能制造試點示范項目”，是全國家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
打造“o人化”車間。
維尚家具五廠從倉庫到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機緊張工作。從車間到倉庫都只看到板材，卻沒見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個車間，竟然工人寥寥幾個，干活的都是機器人。
只見所有板材分門別類擺放在倉庫不同層架上，巨型機器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材，整個倉儲中心容量達萬個貨位，可同時生產(chǎn)滿足萬個客戶需求。而這樣大型的倉庫儲備卻僅需2天即可實現(xiàn)存貨更新一番。
這么多的板材同時生產(chǎn)、存放，是如何做到與客戶訂單一一對應的呢？原來，開料切割板材的時候，生產(chǎn)員工會根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調(diào)整板材位置。而在完成板材切割后，員工會從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對應的板材上。在下一個流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具。
買家具還要自己跑商場？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費預約專業(yè)設計師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑，如果不知道自己想要什么樣的設計，維意定制還擁有全國設計研發(fā)中心，實時研發(fā)采集全國5000名專業(yè)設計師的設計方案，各種戶型風格、功能的設計方案任消費者挑選。
定制家具的生產(chǎn)除了有完美的設計方案，更要有專業(yè)而強大的工廠和技術的支持。維意定制用最智能制造的思維來定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進德國西門子，德國豪邁（世界領先木工機械）生產(chǎn)設備，配合自主研發(fā)的虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)，實現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設備，板材飾面、封邊等工序全部由機器人進行統(tǒng)一操作，讓家具達到高標準要求；同時減少板件在生產(chǎn)過程中的磕碰傷，從源頭上預防質(zhì)量問題的發(fā)生。智能機器手利用三維坐標精準控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說定制成本高，價格貴。維意定制智能開料機，能對板材進行最大化利用，大大減少原材料的浪費，讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國內(nèi)普遍的加工設備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費。而維意定制，利用自主研發(fā)的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。
買家具麻煩，最擔心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進場，從而影響到搬進新家的時間。引進rgv線，成功實現(xiàn)材料全自動輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉按不同類別、時段自動分配進出貨，超高速運轉(zhuǎn)加速你的家具智造。
信息技術破解規(guī)模定制難題。
過去，個性化需求與大規(guī)模生產(chǎn)似乎無法同時存在，如何實現(xiàn)低成本的規(guī)?；ㄖ茊栴}，也一直困擾著家具行業(yè)。
然而，維尚采用了獨有的信息化技術，打破定制必然高價的固有判斷，解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個性化定制的難題。
“一個設計方案出來后，基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了?！崩钸B柱說道。事實上，在客戶參與完成設計方案后，這些設計方案都轉(zhuǎn)化成一個又一個的數(shù)字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數(shù)據(jù)之后，訂單系統(tǒng)會將所有的訂單進行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來生產(chǎn)。采用這種方式，板料基本能被各個部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解，維尚家具生產(chǎn)材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產(chǎn)的利用率高3%，生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯率大幅降低。
此外，在傳統(tǒng)家具制造過程中，需要員工向機器輸入指令，讓其運作。這種方式，對員工的技術與經(jīng)驗都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機器干活”變成了“機器指揮人干活”。它采用條形碼應用系統(tǒng)、生產(chǎn)過程自動控制系統(tǒng)等技術，無論是開料，還是打孔，加工設備與設計系統(tǒng)都實現(xiàn)無縫對接，工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇九
摘要：根據(jù)廣東智能制造發(fā)展的人才需求和工程用型人才培養(yǎng)目標，結(jié)合廣州大學華軟軟件學院電子信息技術的特色和優(yōu)勢，圍繞智能科學與技術專業(yè)實驗實踐課程設置，實驗教學體系建設、實驗保障等方面，探討如何構(gòu)建一個與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的，強應用重創(chuàng)新的專業(yè)實驗平臺。
關鍵詞：智能制造；智能科學與技術；人工智能技術；機器人；實驗平臺建設。
智能制造是基于新一代信息技術，貫穿設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動各個環(huán)節(jié)。具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等功能的先進制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。是信息技術和智能技術在裝備制造過程技術的深度融合與集成。加快推進智能制造，是我國在全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革競爭背景下出臺的《中國制造2025》的主攻方向。廣東省作為國內(nèi)制造大省和全球重要制造基地，也對接印發(fā)了《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》。針對廣東省制造業(yè)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平的缺乏競爭力的問題，大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，推動智能制造核心技術攻關和關鍵零部件研發(fā)，推進制造過程智能化升級改造，實現(xiàn)“制造大省”向“制造強省”轉(zhuǎn)變。創(chuàng)新驅(qū)動，智能化升級改造需要國際領先水平人才的引進和高等院校實戰(zhàn)型工程技術人才培養(yǎng)。我院智能科學與技術專業(yè)就是面向廣東智能產(chǎn)業(yè)的深度融合設置的。其專業(yè)實驗平臺的建設需要針對廣東省高端裝備、制造過程、工業(yè)產(chǎn)品智能化等領域的薄弱環(huán)節(jié)，以“機器智能”為方向，完善實驗教學體系、整合實驗教學資源，開設綜合性、創(chuàng)新性的實驗項目，培養(yǎng)學生實踐能力和創(chuàng)新意識。緊密聯(lián)系企業(yè)，針對智能制造關鍵技術協(xié)同創(chuàng)新。培養(yǎng)具有智能系統(tǒng)開發(fā)與設計、智能裝備的應用與工程管理能力；能在智能裝備、智能機器人、智能家居等領域從事智能系統(tǒng)的是開發(fā)與設計、應用于維護、運營與管理的“厚基礎、強應用、能創(chuàng)新”的高素質(zhì)工程應用型人才。
1專業(yè)實驗平臺建設思路。
面向智能制造專業(yè)實驗平臺的建設，依據(jù)《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》中發(fā)展智能裝備與系統(tǒng)，工業(yè)產(chǎn)品、制造流程智能化升級改造的任務，從智能科學與技術知識體系中提取專業(yè)發(fā)展方向的課程，建立完善專業(yè)實踐教學體系。以“機器智能”為方向建設人工智能與機器人實驗室為核心，以項目、科技競賽、緊密對接企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為手段，培養(yǎng)學生能夠運用工程基礎知識和專業(yè)理論知識設計工程實驗，分析實際問題的能力，培養(yǎng)學生查詢檢索資料文獻獲取知識的能力，培養(yǎng)學生能夠綜合運用自然科學知識、專業(yè)理論知識和技術手段設計系統(tǒng)和過程解決實際問題的能力。通過科技競賽等活動，培養(yǎng)學生在團隊里具有工程組織管理能力、表達能力和人際交往能力。通過與企業(yè)的合作，掌握基本創(chuàng)新方法，并讓學生具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識，以培養(yǎng)學生的綜合素質(zhì)和能力為重點。立足華軟學院電子系電子信息工程嵌入式專業(yè)、自動化專業(yè)、通信工程專業(yè)現(xiàn)有的平臺優(yōu)勢，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撐體系，優(yōu)化驗教學資源配置，建設一個能夠與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的階梯形層次化實驗平臺。
2實驗平臺建設內(nèi)容。
智能科學與技術專業(yè)實驗實踐平臺的建設要依據(jù)實驗教學體系的構(gòu)建，突出面向智能制造工程實踐為特色，按照學生的成長需要，建立階段化、層次化、模塊化的實驗教學體系。
專業(yè)實踐課程體系建設。
實踐教學體系建設。
依據(jù)專業(yè)實踐課程體系，構(gòu)建主要包括計算機基礎、電路基礎、信息與控制基礎、嵌入式技術、機器智能系統(tǒng)五大模塊開展不同學習階段層次化的實驗教學體系。主要包括基礎類、專業(yè)實訓類、綜合創(chuàng)新類。
1）基礎類實驗注重開設與課堂教學中基本理論相結(jié)合的精品實驗項目，并逐步提升基礎實驗課時的比例。從實踐中啟發(fā)引導學生牢固掌握基礎理論知識。除此之外，還要注重工作方法和學習方法的能力培養(yǎng)，如收集信息查找資料、制定工作計劃步驟、從基礎理論到解決實際問題的思路以及獨立學習新技術的方法和評估工作結(jié)果的方法。培養(yǎng)學生厚實的專業(yè)基礎知識和能力。
2）專業(yè)實訓類實驗主要以項目教學、案例教學、情景教學方式培養(yǎng)學生利用專業(yè)知識及方法獨立解決行業(yè)領域內(nèi)的任務和問題并能夠評價結(jié)果的能力。如智能傳感應用項目，人工智能技術實驗項目，知識表示與推理項目，計算智能項目，專家系統(tǒng)，多智能體系統(tǒng)；機器人項目，如最小機電系統(tǒng)組成，如何完成對電機的控制；利用單軸或雙軸控制平臺實現(xiàn)基本搬運裝配作業(yè)。
3）綜合創(chuàng)新類實驗注重培養(yǎng)學生從理解問題域開始，獲取數(shù)據(jù)和知識、開發(fā)原型智能系統(tǒng)、開發(fā)完整智能系統(tǒng)、評估并修訂智能系統(tǒng)、到整合和維護智能系統(tǒng)六個階段構(gòu)建智能系統(tǒng)。如開展人工智能技術在智能制造中的應用包括產(chǎn)品設計加工、智能生產(chǎn)調(diào)度、智能工藝規(guī)劃、智能機器人、智能測量等；直角坐標機器人實現(xiàn)碼垛搬運、多關節(jié)串聯(lián)機器人、弧焊機器人實訓等。
4）科技競賽、與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，通過觀察記錄待智能化升級的工廠生產(chǎn)過程，發(fā)現(xiàn)定義問題、提出假設、搜集證據(jù)檢驗假設、發(fā)表結(jié)果、建構(gòu)理論等實驗過程設計的能力。培養(yǎng)學生掌握基本創(chuàng)新的方法，團隊協(xié)作管理能力、表達溝通能力等。如嵌入式設計大賽、機器人大賽等科技競賽；以及針對自動化生產(chǎn)線的嵌入式工業(yè)控制系統(tǒng)設計；針對原材料制造企業(yè)的集散控制、制造絳屑成應用；針對裝備制造企業(yè)的敏捷制造、虛擬制造應用；工業(yè)機器人在汽車、電子電氣、機械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、醫(yī)藥制造等行業(yè)的應用。
2實驗教學保障。
智能科學與技術實驗平臺建設以人工智能與機器人實驗室建設為核心，結(jié)合目前學院嵌入式系統(tǒng)實驗室、自動控制實驗室、傳感器技術實驗室、通信原理實驗室資源，儀器設備共享共建的原則，系統(tǒng)化籌備購置。人工智能機器人實驗室主要針對智能系統(tǒng)設計開發(fā)和機器人應用，基于計算機系統(tǒng)的人工智能技術學習應用包括人工智能技術在智能制造應用和工業(yè)機器人仿真軟件abbrobotstudio?；凇疤剿髡摺睓C器人系統(tǒng)控制實訓箱rino-mrz02（包含履帶機器人、雙輪自平衡機器人、5自由度機械臂、6自由度機械臂等）。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十
班級：09級機電教育班姓名：豐云。
學號：200940914106。
課程論文題目：淺談先進制造技術課程名稱：評閱成績：評閱意見：
成績評定教師簽名：日期：
先進制造技術amt是在傳統(tǒng)制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產(chǎn)品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經(jīng)濟效益的制造技術的總稱。
當前的金融危機也許還會催生新的先進制造制造技術，特別在生產(chǎn)管理技術方面。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個方面：
一、先進的工程設計技術；
三、制造自動化技術；
四、先進生產(chǎn)管理技術、制造哲理與生產(chǎn)模式；
五、發(fā)展。
一、先進的工程設計技術。
先進的工程設計技術包括眾多的現(xiàn)代設計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設計、dfx、優(yōu)化設計、三次設計與健壯設計、創(chuàng)新設計、反向工程、協(xié)同產(chǎn)品商務、虛擬現(xiàn)實技術、虛擬樣機技術、并行工程等。
（1）產(chǎn)品（投放市場的產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設計現(xiàn)代化。
（2）先進的工藝規(guī)程設計技術與生產(chǎn)技術準備手段。
在信息集成環(huán)境下，采用計算機輔助工藝規(guī)程設計、即capp，數(shù)控機床、工業(yè)機器人、三坐標測量機等各種計算機自動控制設備設備的計算機輔助工作程序設計即cam等。
（1）高效精密、超精密加工技術，包括精密、超精密磨削、車削，細微加工技術，納米加工技術。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當于it5級精度和it5級以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機床、精密測量儀器等制造業(yè)中的關鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導軌、精密滾動軸承等，在當前制造工業(yè)中占有極重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數(shù)量級，表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級的加工方法。
此外，精密加工與特種加工一般都是計算機控制的自動化加工。（2)精密成型制造技術，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術。
（3）現(xiàn)代特種加工技術，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質(zhì)中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工。能對任何導電材料加工而不受被加工材料強度和硬度的限制?？煞譃殡娀鸹ǔ尚图庸?edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術是在計算機控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術。從成型角度看，零件可視為“點”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息，再與成型工藝參數(shù)信息結(jié)合，控制材料有規(guī)律、精確地由點到面，由面到體地堆積零件。
8）加工與設計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；
9）工藝技術與信息技術、管理技術緊密結(jié)合，先進制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。
三、制造自動化技術。
一句話：計算機控制自動化技術。
（1）數(shù)控技術與數(shù)控機床；數(shù)控加工技術是為了實現(xiàn)機床控制自動化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等，通過控制介質(zhì)，輸入到控制裝置，經(jīng)過微機進行處理與計算，發(fā)出各種控制信號與數(shù)據(jù)，使機床各部件自動協(xié)調(diào)運動，實現(xiàn)自動加工的技術。采用數(shù)控加工技術的機床，稱為數(shù)控機床。數(shù)控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產(chǎn)效率高；特別適合加工形狀復雜的輪廓表面；有利于實現(xiàn)計算機輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。此外，數(shù)控機床是技術密集型的機電一體化產(chǎn)品，數(shù)控加工技術的復雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質(zhì)較高的維修人員和維修設備。
（2）工業(yè)機器人（用于物流與加工）及物流設備；工業(yè)機器人是一種可編程的智能型自動化設備，是應用計算機進行控制的替代人進行工作的高度自動化系統(tǒng)。最近，聯(lián)合國標準化組織采用的機器人的定義是：“一種可以反復編程的多功能的、用來搬運材料、零件、工具的操作機”。在無人參與的情況下，工業(yè)機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規(guī)定動作和各種任務。機器人和機械手的主要區(qū)別是：機械手是沒有自主能力，不可重復編程，只能完成定位點不變的簡單的重復動作；機器人是由計算機控制的，可重復編程，能完成任意定位的復雜運動。
（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設備（cnc機床）、檢測設備、物料輸送（工業(yè)機器人、自動交換托盤（apc）、自動輸送臺車（rgv、agv）等）。
（4）計算機集成制造（cim）和工廠自動化（fa）。計算機集成制造系統(tǒng)（cims）是由計算機管理系統(tǒng)、計算機輔助設計與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產(chǎn)單元）組成。cims是產(chǎn)品生產(chǎn)過程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設計、生產(chǎn)制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網(wǎng)絡有機地集合成一個整體，以實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動化和集成化，達到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。
四、先進生產(chǎn)管理技術、制造哲理與生產(chǎn)模式。
包括先進制造生產(chǎn)模式、集成管理技術和生產(chǎn)組織方法等。以計算機輔助生產(chǎn)管理為核心，研究和應用先進的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術。包括成組技術、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務、知識管理。
五、發(fā)展。
1、信息技術對先進制造技術的發(fā)展起著越來越重要的作用。
2、設計技術不斷現(xiàn)代化。
產(chǎn)品設計是制造業(yè)的靈魂?，F(xiàn)代設計技術的主要發(fā)展趨勢是：(1)設計手段的計算機化在實現(xiàn)了計算機計算、繪圖的基礎上，當前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實技術在設計中的應用，以及現(xiàn)代產(chǎn)品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設計方向發(fā)展。
(2)新的設計思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設計發(fā)展。
(4)設計過程由單純考慮技術因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術、經(jīng)濟和社會因素設計不只是單純追求某項性能指標的先進和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學、資源、環(huán)境等方面的影響。
3、成形及改進制造技術向精密、精確、少能耗、無污染方向發(fā)展。
成形制造技術是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術的總稱。
4、加工制造技術向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展。
5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學，工藝模擬技術得到迅速發(fā)展。
先進制造技術的一個重要發(fā)展趨勢是，工藝設計由經(jīng)驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學。
6、專業(yè)、學科間的界限逐漸淡化、消失。
7、綠色制造將成為21世紀制造業(yè)的重要特征。
日趨嚴格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來越重要，它將是21世紀制造業(yè)的重要特征，與此相應，綠色制造技術也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在：
(1)綠色產(chǎn)品設計技術使產(chǎn)品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。
(2)綠色制造技術在整個制造過程，使得對環(huán)境負面影響最小，廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。
(3)產(chǎn)品的回收和循環(huán)再制造例如，汽車等產(chǎn)品的拆卸和回收技術，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠--致力于產(chǎn)品設計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復系統(tǒng)工廠--主要對產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時的材料處理循環(huán)。
8、虛擬現(xiàn)實技術在制造業(yè)中獲得越來越多的應用虛擬現(xiàn)實技術(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術和虛擬企業(yè)兩個部分。
9、信息技術、管理技術與工藝技術緊密結(jié)合，先進制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產(chǎn)模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(tǒng)(cims)進行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(chǎn)(lp)、靈捷制造(am)等先進制造模式相繼出現(xiàn)，預計21世紀初，先進制造模式必將獲得不斷發(fā)展。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十一
“當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式形成歷史_匯，國際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機遇，按照‘四個全面’戰(zhàn)略布局要求，實施制造強國戰(zhàn)略?！边@是《中國制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國工業(yè)領域未來幾年的工作重點和目標方向。
融合it與ot。
羅克韋爾自動化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bobbuttermore）認為：實現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。
在鮑博文看來，實現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要務就是將信息技術（it）與運營技術（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導行動的信息，從而創(chuàng)造切實的業(yè)務成果，提高生產(chǎn)過程的安全性、可預測性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢在于可以幫助中國制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來從而實現(xiàn)業(yè)務價值。舉例來說，食品生產(chǎn)商可以通過實施互聯(lián)企業(yè)來提高多個工廠中多條生產(chǎn)線的整體設備效率。制藥公司可實現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對油井井口進行優(yōu)化。
四步進階。
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過親身踐行，羅克韋爾自動化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評估與計劃、安全與升級、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經(jīng)驗，一個成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當然，這需要企業(yè)擁有世界級的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級生態(tài)。
在路演期間，羅克韋爾自動化與中國橡膠和輪胎行業(yè)的領先供應商軟控股份有限公司簽署了一項價值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領域合作開發(fā)信息和自動化機械技術、機械安全應用，并共同開展全球市場營銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務成本，助力公司通過智能工廠實現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動化在中國乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎。我們緊密合作，探索智能機械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術。我們懷著一個共同的目標：讓軟控成為世界領先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商。”鮑博文表示，“_已經(jīng)明確了2017年經(jīng)濟工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進，并堅持推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過剩和勞動力成本上漲的問題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競爭力對中國企業(yè)來說變得極為重要。所有這些趨勢都表明實施智能制造勢在必行，而這正是羅克韋爾自動化的優(yōu)勢所在。我們深知中國工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項目經(jīng)驗為他們提供價值?！?/p>
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十二
5g是新基建七大領域之一，并且從排名來看，5g僅次于芯片技術。
如果大家熟悉制造過程，會發(fā)現(xiàn)過程中有很多移動應用領域。
移動應用靠什么?wifi、藍牙......但是它們在工業(yè)現(xiàn)場抗干擾能力有問題，實時性也不行。
比如我最近的一個中德合作項目，車間物流的3d定位。
但5g確實是提供了一個很大的應用場景，超低延時，能提升遠程控制和移動協(xié)同能力。
5g在長遠的未來是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產(chǎn)特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個“星鏈計劃”，幾萬個小衛(wèi)星來做衛(wèi)星通訊，我覺得這個計劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。
但是這個計劃還沒成功的時候，5g就很有用了。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十三
概述制造業(yè)是國家的經(jīng)濟命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來，我國汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經(jīng)濟形勢的影響。因此，汽車企業(yè)可以運用具有智能分析功能的商務智能系統(tǒng)，通過分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時地輸出各類報告，預測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計算機人工智能技術發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機構(gòu)的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎上對人類的診斷和經(jīng)驗上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導地位。這個系統(tǒng)可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關聯(lián)性，并提取相應的模式等。而實際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領域都有了非常不錯的應用，幫助很多企業(yè)在很短的時間內(nèi)就做出相應的生產(chǎn)計劃、調(diào)度計劃、運輸計劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國工業(yè)機器人是從20世紀80年代開始起步。經(jīng)過二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競爭力的工業(yè)機器人研究機構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點焊、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機器人。近幾年，我國工業(yè)機器人及含工業(yè)機器人的自動化生產(chǎn)線相關產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國內(nèi)市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示中國市場上工業(yè)機器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的，其中完全國產(chǎn)工業(yè)機器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個國家引進的。國產(chǎn)工業(yè)機器人目前主要以國內(nèi)市場應用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為億以上。多年來我國汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導地位、勞動強度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無法適應現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
搬運機器人在汽車制造業(yè)中應用。
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復雜、重量重的特點。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強度高、上料精度不好控制等缺點現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機器人或?qū)C進行上下料所取代。工業(yè)機器人具有重復定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動化程度高等、突出的優(yōu)勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機相比具有可實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點。機器人智能化自動搬運系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應用，但依然尚未普及。在國家經(jīng)濟建設飛速發(fā)展的進程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機器人即是提升生產(chǎn)力水平的強力推進器。
焊接機器人在汽車制造業(yè)中的應用。
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個國家的綜合技術水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會帶動其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實現(xiàn)焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會考慮使用焊接機器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時，對焊接機器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統(tǒng)的需求會逐步加大等。作為焊接機器人和焊接機的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國的高速、高效、自動化焊機做出自己的貢獻。對于在汽車工業(yè)中的點焊應用來說，目前已廣泛采用電驅(qū)動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術作為標準來裝備其日本國內(nèi)和海外的所有點焊機器人。
裝配機器人在汽車制造業(yè)中的應用。
在國內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機器人。一方面使汽車裝配自動化水平大大提高，目前，國外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動化程度已達50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動強度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機器人不僅用于擋風玻璃的密封濟涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機器人在汽車制造業(yè)中的應用。
噴涂機器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機器人以外，汽車制造業(yè)中應用的機器人還有用于特殊加工的激光加工機器人用于部件形狀測量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測機器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機器人和凈化機器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進展分析。
隨著中國汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機器人在先進汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機器人的產(chǎn)品應用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機械管理等領域。在汽車行業(yè)的應用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標準化、模塊化解決方案，動力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動系統(tǒng)核心部件，發(fā)動機、變速箱和傳動軸的全套裝配測試系統(tǒng)。在沖壓自動化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設計到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機器人來幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動化系統(tǒng)中，機器人比較典型的應用是電阻點焊、電弧焊，其最新一代機器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費者對汽車質(zhì)量要求越來越高，是促使機器人應用越來越普遍的一個重要原因。機器人本身只是集裝箱里的一個貨物，隨機器人的設備功能越來越精細，客戶的思維在這時候逐漸走向成熟，在采購時不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長期戰(zhàn)略因素，如維護成本加入的高低，長期投資回報是否劃算，服務涵蓋地域是否廣泛，響應是否及時，全球技術支持能力有多強，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時，產(chǎn)品本身的價格和意義相對弱化而長期的價值越發(fā)凸顯。
3結(jié)束語。
人類智能主要包括三個方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來的“機器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應用體現(xiàn)在問題求解,邏輯推理,自然語言理解,自動程序設計,專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動化的特征,表達了一個共同的主題,即提高機械人類意識能力,強化控制自動化,因此人工智能在汽車制造領域?qū)笥凶鳛椤?/p>
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十四
一、引言。
2016年8月，工信部、中國工程院、_和寧波市政府聯(lián)合，寧波成為中國制造2025的首個試點城市，工信部副部長辛國斌表示，寧波制造業(yè)有著扎實的基礎，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局清晰，寧波作為試點城市，以提質(zhì)增效為核心，利用區(qū)域優(yōu)勢和政策優(yōu)勢，大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系，著力推進智能經(jīng)濟。
二、國內(nèi)外智能工廠建設現(xiàn)狀。
（一）國外研究現(xiàn)狀。
同時德國工業(yè)可以概括為：一個核心，兩個重點，三大集成，四個特征和六項措施。（如表1）。
美國的先進制造，主要是借助信息化智能化來實現(xiàn)智能制造，著力發(fā)展納米技術、生化科學，在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術領域保持領先地位，著力發(fā)展高級智能制造，總得來說美國先進制造主要有一下特征：（1）繼續(xù)發(fā)展前沿科技，并利用先進技術對現(xiàn)有傳統(tǒng)技術m行改造；（2）在關鍵技術領域保持絕對的領先，在制造業(yè)利用先進技術，如先進傳感器、工業(yè)機器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術并發(fā)展新技術的新興市場；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
日本推行的特色工業(yè)，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過對人工智能產(chǎn)業(yè)的探索來解決勞動力斷層的問題，而其首先應用的領域就是工業(yè)化生產(chǎn)線。如本田公司通過對機器人等先進技術和產(chǎn)品的采用及改良，大幅縮短生產(chǎn)線，建成了世界上最短的高端車型生產(chǎn)線。與此同時，日本政府還加大了對3d打印機等尖端技術的財政投入，計劃實施“以3d造型技術為核心的產(chǎn)品制造革命”的大規(guī)模研究開發(fā)項目，開發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機。
（二）國內(nèi)研究現(xiàn)狀。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十五
摘要：在我國建設“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀80年代第一次提出，就收到了學術界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時對于智能制造的發(fā)展趨勢把握不準。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過對現(xiàn)階段國內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來一段時間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢。
關鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化。
1前言。
智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說是一個智能化的信息處理系統(tǒng)，對外操控機器人的動作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開放性的體系，原料、信息和能量都是開放的。智能制造是新世紀制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國實現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。
2智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀。
智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析。
智能制造體系是上世紀八十年代有先進的工業(yè)化國家率先提出的，主要包含只能制造技術和智能制造系統(tǒng)兩部分?？傮w來看，智能制造體系指的是應用集成工程的思想，通過制造軟件專家系統(tǒng)、機器人視覺和控制等先進技術，最終達到智能裝配生產(chǎn)線上的機器人能夠在人工不進行干預的情況下完場生產(chǎn)任務。智能制造的目的是人的腦力活動轉(zhuǎn)化為制造機器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎是智能化機器人，所必需的設備包括智能加工機床、工具和設備的智能化輸送平臺以及裝配設備等。
智能制造體系國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
智能制造在上世紀八十年代提出之后，在國際范圍內(nèi)形成了三個主要的研究中心，分別是美國、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機床，智能機床能夠完場熟練機械師操作普通機床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進而形成了一種開放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個智能制造工廠，融合了人工智能技術的機器人同時具備視覺的觸覺功能。相對而言，我國在該領域的研究起步較晚，九十年代后才申請成立了第一個智能制造部級項目。在理論研究領域主要集中于智能制造基礎理論分析、智能化單元制造與控制、智能機器人的研發(fā)等。
智能制造的應用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術發(fā)展，特別是制造信息技術發(fā)展的必然，是自動化和集成技術向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學術界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應用和推廣，同時近幾年關于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時對于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢沒有比較好的掌控。
3智能制造體系架構(gòu)研究。
智能制造體系整體架構(gòu)分析。
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