總結是對自己的一次自勉，開始寫吧！寫總結時要注意遵循客觀事實和真實情況，不夸大不縮小?？偨Y范文中的例子和案例，可以幫助我們更好地理解和運用總結的方法和技巧。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇一
智能制造系統(tǒng)是當今工業(yè)領域中的重要技術創(chuàng)新，對提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。作為一門前沿的學科，智能制造系統(tǒng)旨在通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術手段，實現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化、自動化和柔性化。針對這一主題，本文將分享我在學習和研究智能制造系統(tǒng)論文時的心得體會。
首先，我對智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程產(chǎn)生了濃厚的興趣。通過閱讀一系列相關論文，我了解到智能制造系統(tǒng)起源于對傳統(tǒng)制造業(yè)的改進和優(yōu)化。早期的智能制造系統(tǒng)主要集中在數(shù)據(jù)獲取和設備監(jiān)控方面，通過采用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對生產(chǎn)線進行遠程監(jiān)控和管理。隨著技術的發(fā)展，智能制造系統(tǒng)逐漸引入了人工智能、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術，從而實現(xiàn)了更高級別的智能化和自動化。了解到這一發(fā)展脈絡，我對智能制造系統(tǒng)的智能化水平和未來趨勢有了更深刻的理解。
其次，我深入研究了智能制造系統(tǒng)的核心技術。在相關論文中，我發(fā)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)的核心在于數(shù)據(jù)的處理和分析。通過大數(shù)據(jù)分析，智能制造系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)管理決策的科學化和精細化。此外，我還了解到智能制造系統(tǒng)通過人工智能和機器學習等技術手段，實現(xiàn)了對生產(chǎn)線的智能監(jiān)控和優(yōu)化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對于我來說，掌握這些核心技術是理解智能制造系統(tǒng)的關鍵，也為我日后的研究打下了堅實的基礎。
再次，我從智能制造系統(tǒng)的應用案例中收獲頗多。論文中介紹了許多實際應用案例，涵蓋了各個行業(yè)、各個領域。通過這些案例，我了解到智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、改進產(chǎn)品質(zhì)量等方面具有巨大優(yōu)勢。例如，在汽車制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過智能機器人完成沖壓、焊接、噴漆等重復性工作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在醫(yī)藥制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)對生產(chǎn)線的全程監(jiān)控和質(zhì)量追溯，確保產(chǎn)品的安全性和可靠性。通過研究這些成功案例，我明確了智能制造系統(tǒng)的應用前景和潛力。
最后，我在論文研究中也遇到了一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造系統(tǒng)涉及的技術領域很廣泛，需要跨學科的知識儲備。這對我來說是一個挑戰(zhàn)，需要我不斷學習和積累。其次，智能制造系統(tǒng)的理論研究和實踐應用之間存在差距，實際應用的可行性和效果有時難以預測。這就需要我在研究過程中充分考慮實際問題，注重理論與實踐相結合。通過面對這些挑戰(zhàn)，我相信自己在智能制造系統(tǒng)研究的道路上能夠不斷進步。
綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為一門新興的學科，具有廣闊的應用前景和深遠的影響力。通過研究智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程、核心技術和應用案例，我對智能制造系統(tǒng)有了更深入的了解，并且認識到其中的挑戰(zhàn)和機遇。我將繼續(xù)深入研究智能制造系統(tǒng)，并希望能夠為推動我國制造業(yè)的轉型升級和技術創(chuàng)新做出自己的貢獻。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇二
智能制造系統(tǒng)是當今制造業(yè)中的重要發(fā)展方向之一，日益受到各界的關注和重視。作為研究者，近期我也針對智能制造系統(tǒng)進行了一些深入的研究和探討，特在此分享一下我對智能制造系統(tǒng)的心得體會。
首先，我對智能制造系統(tǒng)的整體架構與核心技術進行了研究和探索。智能制造系統(tǒng)的整體架構包括了硬件設備、軟件系統(tǒng)和網(wǎng)絡平臺。硬件設備是智能制造系統(tǒng)的實體基礎，如機器人、傳感器、控制器等。軟件系統(tǒng)則是智能制造系統(tǒng)的大腦，負責數(shù)據(jù)處理、控制指令的生成和執(zhí)行等任務。而網(wǎng)絡平臺則是智能制造系統(tǒng)的支撐，實現(xiàn)各個子系統(tǒng)之間的通信和數(shù)據(jù)共享。而智能制造系統(tǒng)的核心技術主要包括了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領域的技術，這些技術的應用將進一步提升智能制造系統(tǒng)的靈活性、智能性和可持續(xù)性。
其次，我在論文中深入探討了智能制造系統(tǒng)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。智能制造系統(tǒng)相比傳統(tǒng)制造系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢，其中最突出的是其高效性和靈活性。智能制造系統(tǒng)可以根據(jù)需求實時優(yōu)化生產(chǎn)過程，實現(xiàn)個性化制造，大大提高了生產(chǎn)效率。此外，智能制造系統(tǒng)通過智能設備和軟件系統(tǒng)的應用，可以減少人力投入，降低生產(chǎn)成本。然而，智能制造系統(tǒng)也面臨著一系列挑戰(zhàn)，如技術成熟度、數(shù)據(jù)安全和隱私保護等問題。解決這些挑戰(zhàn)需要各方共同努力，推動智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應用。
第三，我在論文中詳細介紹了智能制造系統(tǒng)在不同領域的應用。智能制造系統(tǒng)不僅可以在傳統(tǒng)制造業(yè)中應用，也可以在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領域發(fā)揮重要作用。例如，在農(nóng)業(yè)領域，智能制造系統(tǒng)可以應用于大規(guī)模農(nóng)田的智能管理和農(nóng)業(yè)機械的智能操控，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。在醫(yī)療領域，智能制造系統(tǒng)可以應用于醫(yī)療器械的智能監(jiān)測和醫(yī)藥的智能生產(chǎn)，提高醫(yī)療質(zhì)量和安全性。在交通領域，智能制造系統(tǒng)可以應用于交通設施的智能監(jiān)控和交通流量的智能調(diào)控，提高交通系統(tǒng)的效率和安全性。
第四，我在論文中探討了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢和未來展望。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術的不斷發(fā)展和完善，智能制造系統(tǒng)將逐漸實現(xiàn)人-機協(xié)同工作、物-物互聯(lián)和智能決策等功能。同時，智能制造系統(tǒng)還將與物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等新興技術相結合，推動制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化方向發(fā)展。未來，智能制造系統(tǒng)有望在制造業(yè)中發(fā)揮更為重要的作用，并為人們的生活帶來更多便利和創(chuàng)新。
最后，我總結了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來挑戰(zhàn)，并提出了未來的研究方向和重點。我認為，智能制造系統(tǒng)的發(fā)展還需要加強技術研究與開發(fā)，加快標準的制定與實施，加強人機交互與數(shù)據(jù)安全的研究等。只有這樣，智能制造系統(tǒng)才能真正地為制造業(yè)帶來更大的效益和推動力。
綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為當今制造業(yè)的熱點和發(fā)展趨勢，具有廣泛的應用前景和深遠的影響。我在論文中對智能制造系統(tǒng)的整體架構、優(yōu)勢和挑戰(zhàn)、應用領域、發(fā)展趨勢以及未來展望進行了深入的研究和探討。希望通過我的努力，能夠為智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應用做出一些貢獻。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇三
就是數(shù)據(jù)信息截取示意圖，在傳輸過程中的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過非法的設備以及其他相關的技術手段來對其進行截取，這也是影響智能電能表信息安全的一種比較常見的方式，尤其是對于密碼驗證的方式來說，在進行密碼驗證的過程中，一旦非法設備捕捉到正在線路傳輸中的與密碼相關的某些信息，那么對于密碼的破譯也并非難事，進而使其獲取或者是對數(shù)據(jù)進行篡改的目的得以實現(xiàn)。
3.2復現(xiàn)傳輸過程中的數(shù)據(jù)。
非法設備或者其他技術手段在對信息進行獲取之后，并不是直接對其進行破譯，而是需要對所得到的數(shù)據(jù)進行特定的記錄。有些時候，其會將數(shù)據(jù)信息輸送到電能表，這樣就能夠改變數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)信息，使其非法目的得以實現(xiàn)。
3.3差分能耗分析法。
目前，在我國，加密與解密技術已經(jīng)取得了較大的發(fā)展與進步。不法分子在對電能表的信息進行獲取與篡改的過程中，會采用的其中一種方法就是通過對電能表的功耗進行一定的分析，利用密碼運算過程中可能泄露的能量信息，再加上一些比較復雜的計算，從而實現(xiàn)信息的非法獲取。這種方法就是所謂的差分能耗分析法，利用該方法進行數(shù)據(jù)的竊取不僅速度快，而且也十分有效，因此，不法分子在對信息進行竊取的過程中，經(jīng)常會采用該種方式。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇四
邊界的安全防護著力于有效的的控制與監(jiān)測該邊界中進出的數(shù)據(jù)流。檢測的有效機制是以網(wǎng)絡入侵的檢測為基礎，在網(wǎng)絡的邊界進行檢測與清除惡意的代碼，并對網(wǎng)絡進出的信息內(nèi)容加以濾化。以此來真正實現(xiàn)過濾諸多協(xié)議的命令并進行有效的控制，同時對網(wǎng)絡的最大流量以及網(wǎng)絡的連接數(shù)進行限制，提升智能電網(wǎng)的安全性和節(jié)約性。以會話的狀態(tài)和信息為基礎進行安全性分析，提升對不良信息的拒絕能力，以單位對允許或者拒絕信息對網(wǎng)內(nèi)資源的訪問進行決策。其中，實現(xiàn)這一功能最有效的軟件即建設邊界的防火墻。因而，必須明確的找出網(wǎng)絡區(qū)域的安全邊界，以此來在各個點設置防火墻。
2.2網(wǎng)絡環(huán)境的.安全保護。
對于我國的電網(wǎng)公司而言，其網(wǎng)絡點安全問題產(chǎn)生于各個單位的網(wǎng)點。這樣網(wǎng)絡的大環(huán)境下，必須進行安全的防護以保證智能電網(wǎng)的安全性和不斷的發(fā)展。
2.2.1從結構上提高各網(wǎng)絡設備的性能，提升其對電網(wǎng)業(yè)務的處理力度并始終存有大量的空間。這樣，在智能電網(wǎng)面臨高峰期的業(yè)務階段時，線路和設備的設置能夠滿足其繁雜而大量的業(yè)務需求。
2.2.2安全的接入方面必須有效的控制安全的接入控制，運用當前最主要的協(xié)議類型，實現(xiàn)全網(wǎng)絡的控制。對非注冊的主機進行控制，使其無法對網(wǎng)絡進行使用，有效的保護主機。實現(xiàn)資源的安全存儲，避免外來信息的非法訪問。
2.2.3安全的管理設備在網(wǎng)絡的設備登錄中，必須設置身份的驗證，限制管理員的網(wǎng)絡設備登陸地址。設置的口令必須要更強、更長、更復雜，同時定時進行變更。對同一用戶進行連續(xù)登錄實行失敗次數(shù)記錄，超過一定次數(shù)變進行鎖定。
2.2.4對安全弱點進行掃描在智能電網(wǎng)內(nèi)部網(wǎng)絡中，進行漏洞的掃描系統(tǒng)設定，對網(wǎng)絡系統(tǒng)、相關的設備以及數(shù)據(jù)資料庫定期掃描，及時發(fā)現(xiàn)錢富裕系統(tǒng)中的漏洞，防范攻擊。
3結束語。
信息技術革命推動著智能電網(wǎng)不斷的發(fā)展，在這個過程中，其信息安全將會面臨不斷更新的隱患與問題。在整體上而言，智能電網(wǎng)是復合型的網(wǎng)絡，其內(nèi)質(zhì)構成是相互依賴的電力網(wǎng)絡與信息網(wǎng)絡。由此可知，信息網(wǎng)絡安全性的問題會對電力網(wǎng)絡系統(tǒng)安全的運行帶來重大的影響，其風險是不容小覷的。在未來的發(fā)展中，智能電網(wǎng)會不斷的與更先進的、更新的信息安全技術相結合，如技術性加密、防火墻設置以及對風險的檢測系統(tǒng)等。本文基于智能電網(wǎng)的信息安全問題提出了相關參考性的建議，以期對智能電網(wǎng)中信息安全的隱患和風險的防御起到一些作用。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇五
全面從嚴治黨是黨的十八大以來黨中央作出的重大戰(zhàn)略部署“四個綜合”戰(zhàn)略布局的重要組成部分。黨的全面建設是黨的全面建設的基礎，關鍵在于嚴格，關鍵在于執(zhí)政。以下是為大家整理的關于,歡迎品鑒！
摘要：智能制造專業(yè)強調(diào)多學科、多領域的知識融合.在有限學時內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學習難度較大.合理設置課程及授課內(nèi)容,有針對性的服務于綜合實踐教學環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
關鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓練。
近年來,在工業(yè)4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設立智能制造相關專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強調(diào)多學科融合的今天,如何利用有限的學時數(shù),使學生能夠充分的掌握相關專業(yè)知識,成為當前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結合實際工作經(jīng)驗,針對智能制造專業(yè)特點,提出了專業(yè)課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業(yè)知識的理解能力.
當前,我國本科專業(yè)設置強調(diào)學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業(yè)領域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術、材料科學、自動化等專業(yè)領域均有一定了解.但受到學時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內(nèi)了解眾多學科的核心知識.
對此,結合理論課程學習內(nèi)容,設立合理有效的綜合實踐教學環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時間教學環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學科、多領域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內(nèi)容的融會貫通.
2.1機械類專業(yè)課程。
機械學科為所有制造類專業(yè)的基礎,即便是在高度強調(diào)智能控制的今天,機械學科的相關知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調(diào)對基本傳動結構、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學習,可時學生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認識.
2.2控制類專業(yè)課程。
機電結合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內(nèi)容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業(yè)課程高度結合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關知識對使用者來說已經(jīng)并不重要.
2.3信息類專業(yè)課程。
計算機學科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業(yè)課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續(xù)的綜合訓練打下基礎.
脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結合學?，F(xiàn)有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業(yè)基礎后,對其開展選題內(nèi)容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實踐環(huán)節(jié),學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.
通過合理設置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業(yè)競爭力.
參考文獻。
此文總結，此文為一篇關于對不知道怎么寫智能和制造和相關和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.
21世紀以來，世界經(jīng)濟發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時代，互聯(lián)網(wǎng)技術、人機交互技術以及各種各樣的智能設備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來越有效率，也對制造企業(yè)做出了很大貢獻。
縱觀當今社會，智能制造技術無疑是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術，是指在現(xiàn)代傳感技術、網(wǎng)絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執(zhí)行技術，實現(xiàn)設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術和智能技術與裝備制造過程技術的深度融合與集成。接下來，我們談談我國的智能制造技術發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問題。
一．我國智能制造技術的發(fā)展現(xiàn)狀。
我國對的研究開始于20世紀80年代末。在最初的研究中在智能制造技術方面取得了一些成果，而進入21世紀以來的十年當中智能制造在我國迅速發(fā)展，在許多重點項目方面取得成果，智能制造相關產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國已取得了一批相關的基礎研究成果和長期制約我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術，如機器人技術、感知技術、工業(yè)通信網(wǎng)絡技術、控制技術、可靠性技術、機械制造工藝技術、數(shù)控技術與數(shù)字化制造復雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術等；攻克了一批長期嚴重依賴并影響我國產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構機、自動化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設了一批相關的國家重點實驗室、國家工程技術研究中心、國家級企業(yè)技術中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長期從事相關技術研究開發(fā)工作的高技術人才。
隨著信息技術與先進制造技術的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識產(chǎn)權的智能制造裝備也實現(xiàn)了突破。
二．我國智能制造技術存在的問題。
近年來，我國智能制造技術及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個方面。
智能制造的發(fā)展側重技術追蹤和技術引進，而基礎研究能力相對不足，對引進技術的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關鍵技術環(huán)節(jié)薄弱，技術體系不夠完整。先進技術重點前沿領域發(fā)展滯后，在先進材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴大。
金融危機以來，工業(yè)化發(fā)達國家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展，及時發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對外依存度較高。
目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國90%的工業(yè)機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴重依賴進口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關鍵技術自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進的傳感器等基礎部件，精密測量技術、智能控制技術、智能化嵌入式軟件等先進技術對外依賴度高。
4.關鍵智能制造技術及核心基礎部件主要依賴進口。
構成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過程智能化的重要基礎技術和關鍵零部件主要依賴進口，如新型傳感器等感知和在線分析技術、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡技術、高性能液壓件與氣動原件、高速精密軸承、大功率變頻技術、特種執(zhí)行機構等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設計與核心制造技術，如精密工作母機設計制造基礎技術、百萬噸乙烯等大型石化的設計技術和工藝包等均未現(xiàn)國產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術嚴重依賴進口。
綜上所述，我國的智能制造技術還存在著一些問題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉斫鉀Q，我們更應該著重于思路的創(chuàng)新性，與國際化接軌。目前，世界各國都對智能制造系統(tǒng)進行了各種研究，未來智能制造技術也會不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術已經(jīng)嶄露頭角，未來智能制造技術創(chuàng)新及應用也會貫穿制造業(yè)全過程，世界范圍內(nèi)智能制造國家戰(zhàn)略將會空前高漲，這對我國來說，無疑是一項挑戰(zhàn)也是巨大的動力。
摘要：智能制造已經(jīng)成為中國制造業(yè)的主攻方向.面向機械制造企業(yè)提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的量化測評,從而為企業(yè)客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.
關鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價指標;模糊綜合評判。
abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
1概述。
目前,全球產(chǎn)業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達國家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國和美國相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時,一些發(fā)展中國家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達國家產(chǎn)業(yè)及資本轉移.中國制造業(yè)面臨發(fā)達國家和其他發(fā)展中國家“雙向擠壓”的嚴峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點,化挑戰(zhàn)為轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展的機遇.為此,中國政府提出了《中國制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術和制造技術融合發(fā)展的主攻方向[2].
然而,目前國內(nèi)外對智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認識.以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達國家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國大多數(shù)機械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動化水平、管理水平等方面與發(fā)達國家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢下,國內(nèi)機械制造企業(yè)轉型實施智能制造應先對自身的技術、管理水平進行綜合診斷,然后結合企業(yè)自身實際情況實施智能制造,并逐步實現(xiàn)完善.本文采用《中國機械工程技術路線圖》中對智能制造的定義,認為智能制造是研究制造活動中的信息感知與分析、知識表達與學習、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術[3].相應地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進的路徑.
制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領域,后推廣應用至民用領域來管控技術及風險[4].目前,國內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經(jīng)開展了相關探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數(shù)標準,從“制造維”和“智能維”對河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術標準化研究院主導研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導框架,但其在機械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.
3智能制造能力成熟度評價指標體系。
廣義的制造過程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動集合,包括設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過程的各項業(yè)務活動在相應基礎資源（涉及人、財、物等）的支撐下應當是充分集成和聯(lián)動的.相應地,在企業(yè)業(yè)務集成與聯(lián)動過程中,需要充分利用信息技術,強化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面來綜合評價企業(yè)的智能制造能力成熟度.進一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問卷調(diào)查相結合的方式進行：首先在問卷設計中盡可能全面地列舉相關影響因子,然后深入不同機械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認各能力域的影響因子,對于累計認同度達到80%以上的因子即認為是關鍵因子[9],進而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標體系.
建立智能制造能力成熟度評價指標體系的目的是為具體企業(yè)量化測評智能制造實施能力提供指導依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標難以全部進行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標可以采用百分制打分,進而采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標,同樣可以采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價,從而真實反映評價指標間的相對重要性程度.
評估過程如圖2所示,主要分兩階段進行,階段一主要利用層次分析法獲取指標體系中同層同類指標的權重;階段二主要結合階段一確定的指標權重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細節(jié)可以參考文獻[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結果limcm進行智能制造能力成熟度級別（gimcm）判定的準則為：
5結束語。
面向機械制造企業(yè),提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面出發(fā)構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,進而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進一步細化評價指標體系,并進行機械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.
參考文獻：
[3]中國機械工程學會.中國機械工程技術路線圖[m].北京：中國科學技術出版社,2011.
[9]白翱.離散生產(chǎn)車間中u-制造運行環(huán)境構建、信息提取及其服務方法[d].杭州：浙江大學,2011.
工業(yè)工程與智能制造的論文篇六
對某一任務的加工可以有多條加工工藝路線完成，而由于設備性能的不同導致任何一條生產(chǎn)加工工藝路線所需要的總生產(chǎn)成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線對每一種加工任務的吸引強度分別相對應。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產(chǎn)任務的話，則設置該條工藝路線上的信息素值為0，以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務而使完工時間等性能指標受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過程，并與加工過程中的真實情況相吻合，首先設置所有能夠加工某類生產(chǎn)任務的工藝路線上的信息.
當某條加工工藝路線中所擁有的某設備的可利用時間小于該設備能夠加工的某種工件的對應某一加工工序所需工時的時候，自動置該條加工工藝路線的信息素為零。另外，當某個設備的可利用時間為零時，該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。
然而，在實際生產(chǎn)中存在大量隨機事件，如新任務插入、訂單的取消、交貨期變動、機器故障等。為此，針對這些隨機事件需要動態(tài)的協(xié)調(diào)來合理的進行任務的分配。由于篇幅問題，本文主要從新任務加入這種情況來具體研究基于信息素的動態(tài)協(xié)調(diào)算法。有關設備故障、交貨期變更等動態(tài)協(xié)調(diào)問題將在后續(xù)的工作中展開研究。
2.2新任務到達時的動態(tài)協(xié)調(diào)。
新任務所涉及的范圍較大，可以指種類不同的加工工件的集合，這里為了簡單描述基于信息素的任務分配的動態(tài)協(xié)調(diào)過程，假設新任務中僅包含一種類型工件的加工任務(多種類型的任務也可依此類推)。這里只有新任務的加工工藝特征信息。
具體動態(tài)協(xié)調(diào)算法步驟如下：
1)首先為新任務每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機床。因為在一個制造單元或者車間內(nèi)部具有某種加工工藝能力的機床往往不比一臺，也就是在機床設備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務的每一道加工工序通常可對應多個機床可供選擇。
2)將之前生產(chǎn)任務選擇工藝路線時在每臺可替代機床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計算所得。
由式(5)所計算出的信息素值大小的差異正體現(xiàn)各個加工機床在加工某種加工工藝特征時所表現(xiàn)出來的能力的強弱。在此條件下運行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務中每個工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機床，選中每個設備的概率可由式(6)計算所得。
3)更新機床所擁有的信息素的值。
4)為新任務中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機床，直至新任務的所有加工工藝特征都選擇所對應能力的機床為止。
5)對新任務的每道加工工藝特征在各可用機床上的加工數(shù)量進行統(tǒng)計，將承擔工件任務較多的機床自組織成一個主虛擬制造單元，將承擔工件任務數(shù)量較少的機床自組織成多個或一個副虛擬制造單元。
6)主、副虛擬制造單元在完成新任務加工后自動解散并恢復到之前所屬的單元狀態(tài)。
3結語。
受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā)，本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動態(tài)協(xié)調(diào)算法。在該算法中，利用信息素量的大小來反映機床對加工任務的吸引力，通過獎懲機制，使其表征加工路線(資源)的優(yōu)劣。實例結果表明，通過該算法既實現(xiàn)了加工成本的相對較優(yōu)化，又實現(xiàn)了制造系統(tǒng)中各設備的均衡利用，并對制造系統(tǒng)內(nèi)外部環(huán)境變化具有良好的自適應性，為解決實際生產(chǎn)任務分配問題提供了一種實際可行的新思路。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇七
當今制造業(yè)面臨著非常嚴峻的挑戰(zhàn)，其原因在于市場競爭越來越多地表現(xiàn)為動態(tài)化、全球化和用戶驅(qū)動的特點。所以，制造系統(tǒng)所而臨的內(nèi)外環(huán)境越來越充滿了隨機性與不確定性，例如:緊急加工工件的到來，生產(chǎn)設備的故障與修復，不可預知工件數(shù)量的增加變化、交貨期時間的變更等。如此諸多的隨機性和不確定因素，對制造系統(tǒng)的協(xié)調(diào)機制提出了更高的要求，以動態(tài)地響應諸多的變化，從而在滿足生產(chǎn)環(huán)境約束(如交貨期、設備負荷率、加工先后次序等)的前提下，使得生產(chǎn)加工工藝與加工設備得到合理的匹配，使得制造系統(tǒng)全局的運行效果達到較優(yōu)或者近優(yōu)。
蜜蜂、螞蟻等低等動物盡管具備極低的智能，但是卻能通過彼此之間的交互產(chǎn)生全局行為來提高對環(huán)境的自適應性。螞蟻的探路覓食方法就是一個典型的群居動物行為實例。在觀察螞蟻從巢穴到食物源的尋找路徑的過程中發(fā)現(xiàn)，螞蟻盡管不能從外部環(huán)境中得到任何關于路徑的全局信息，但是總能找到巢穴與食物源之間的最短路徑。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，螞蟻的這種群體協(xié)作功能是通過一種遺留在其往返路徑上的叫做信息素(pheromone)的一種揮發(fā)性化學物質(zhì)來進行協(xié)調(diào)和通信的。通過這種信息素物質(zhì)，使得螞蟻群體表現(xiàn)出極其強大的優(yōu)化能力。蟻群算法原理就是根據(jù)螞蟻群體覓食的思想而設計出來的一種群體智能優(yōu)化算法，該算法在作業(yè)車間調(diào)度問題.任務分配問題.機器人合作問題等領域得到了廣泛的研究與應用。筆者受螞蟻覓食行為模型與零件的生產(chǎn)加工工藝選擇的相似性的啟發(fā)，提出了基于信息素的任務分配協(xié)調(diào)機制，以信息素為介質(zhì)，給出了制造系統(tǒng)生產(chǎn)加工工藝選擇的靜態(tài)和動態(tài)協(xié)調(diào)算法。
1基于信息素的`協(xié)調(diào)機制。
基于信息素的協(xié)調(diào)機制源于螞蟻的覓食活動，盡管單個螞蟻的行為比較簡單，但整個螞蟻群體表現(xiàn)為高度機構化的社會組織，在許多情況下能夠完成遠遠超過單個螞蟻能力的復雜的任務。這種能力來源于螞蟻群體中的依靠信息素作為通信物質(zhì)的個體協(xié)作行為。螞蟻在覓食過程中能過通過相互協(xié)作找到食物源與巢穴之間的最短路徑。
螞蟻群體不但能夠協(xié)調(diào)完成復雜的任務，而且還能夠自適應外部環(huán)境的變化，無論路徑長短，各只螞蟻一開始的分布是均勻的，螞蟻總是先按照相同的概率選擇可行路徑。螞蟻在途經(jīng)的過程中，能夠在其經(jīng)過的路徑上留下信息素，而且能夠感知這種化學物質(zhì)的存在及其強弱，并以此指導自己的行為，螞蟻更傾向于向信息素量大的路徑上移動。相等時間內(nèi)較短路徑上的信息素的遺留量就比較多，則選擇較短路徑上的螞蟻也隨之增多。不難發(fā)現(xiàn)，由于大量螞蟻組成的蟻群集體行為表現(xiàn)出了一種信息正反饋現(xiàn)象，即某一路徑上走過的螞蟻越多，則隨后的螞蟻選擇該路徑的概率就越大，螞蟻個體之間就是通過這種信息交流機制來進行覓食，并最終沿著最短路徑進行，通過對螞蟻覓食行為的深入研究表明。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇八
國內(nèi)眾多互聯(lián)網(wǎng)站，我們發(fā)現(xiàn)在各類網(wǎng)站中，體育信息的相關咨詢和服務內(nèi)容都是主要大型互聯(lián)網(wǎng)站不可缺少的欄目內(nèi)容，而且伴隨著人們對于體育賽事和體育新聞的關注程度不斷提升，體育已經(jīng)成為人們了解外界和獲取休閑娛樂方式的主要途徑之一。從國內(nèi)外最近三年體育信息的搜索和點擊量來看，體育信息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)信息獲取中重要角色之一，由此也說明，互聯(lián)網(wǎng)信息傳播中缺少不了體育信息傳播，體育信息的傳播也同樣離不開互聯(lián)網(wǎng)。本文通過調(diào)查，對互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的傳播特征進行全面的分析和探討，為互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的發(fā)掘及信息傳播的趨勢研究提供參考。
一、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的特征。
目前，在我們國家，體育信息傳播表現(xiàn)最為突出的依然是新浪、網(wǎng)易和騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)站，通過對這些網(wǎng)站體育新聞的跟蹤和調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站在體育信息傳播方面都具有一些共同的特征，具體表現(xiàn)在：
1、體育信息攝取和傳播頻度相對較快新聞信息最大的特點就是快，和傳統(tǒng)報紙媒體相比較，網(wǎng)絡信息傳播在傳播時效方面所具有的優(yōu)勢是報業(yè)媒體無法比擬的，各大型網(wǎng)站在完成信息的采集和處理之后，可以在短短的幾秒鐘之內(nèi)從世界的任何一個角落傳播到另外一個角落，這種高效率的傳播途徑使得大眾可以在第一時間獲取到任何體育信息，包括賽事狀況。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對于賽事而言，有百分之九十五左右的信息瀏覽人員都希望在第一時間甚至同步了解到賽事的狀況，而不是之后的幾個小時，大眾對于信息及時性的要求就迫使互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息的獲取時必須做到高效；另外，面對世界范圍內(nèi)的各種賽事及體育明星的重大信息，都必須第一時間告之世界每一個角落的體育愛好者，所以各大網(wǎng)站在體育信息更新方面更新頻率非?？欤{(diào)查發(fā)現(xiàn)在體育信息更新頻數(shù)方面，基本上各大互聯(lián)網(wǎng)站都能做到事件發(fā)生的同步革新。
2、體育信息的高度互動與參與性是網(wǎng)站生存和發(fā)展的基礎對于任何一個網(wǎng)站而言，免費的信息獲取需要網(wǎng)站承擔較大的`支出，為了在收益方面有更卓越的表現(xiàn)，就必要了解大眾對于信息的興趣程度和關注程度，所以幾乎所有的網(wǎng)站管理人員都會對自己網(wǎng)站發(fā)布的信息參與和瀏覽人數(shù)進行及時的統(tǒng)計和分析，比如某一項體育賽事結束之后，對于賽事的結果和賽事的過程，很多支持者和關注者都會對賽事進行評論，互聯(lián)網(wǎng)站就可以通過評論的頻率、評論的次數(shù)等信息了解到關注人員對體育信息關注的方向和趨勢，這對網(wǎng)站的體育信息傳播提供了重要的參考價值。比如北京奧運會，國際奧委會首次允許運動員可以在奧運會比賽期間發(fā)表自己的博客，這為運動員會賽事觀眾及支持者提供了一個良好的交流平臺，觀眾可以了解更多隊員在賽事期間的心得體會，情感變化，通過這個網(wǎng)絡交流平臺，也可以讓觀眾對隊員了解更多，反過來，隊員受到觀眾的支持和關注，對于提升他們參賽的信心也是很有幫助的。
3、體育信息的自由選擇性為用戶的信息獲取提供了諸多方便相比較報業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)信息的容納數(shù)量是巨大的，任何一個網(wǎng)絡用戶都可以輕松的在各大網(wǎng)站搜尋到自己感興趣的體育信息，這種便捷性在傳統(tǒng)媒體中是無法實現(xiàn)的，傳統(tǒng)媒體由于收到版面限制信息容量相對較小，這本身就使得二者在市場角逐中網(wǎng)絡信息傳播更勝一籌。比如對于賽事密集的奧運賽事和足球世界杯，人們就可以根據(jù)自己的喜好選擇自己關注的比賽和體育明星；另外，傳統(tǒng)媒體缺乏必要的相互溝通機制，而網(wǎng)絡媒體為每一個用戶都提供了便捷的溝通渠道，用戶可以輕松的通過博客、微薄、微信等方式參與到相關信息的傳播中去，讓更多的人們在具有信息可選擇的空間內(nèi)享受快樂和輕松。
4、娛樂化發(fā)展成為網(wǎng)站體育信息發(fā)展的主要趨勢之一伴隨著體育功能的多元化發(fā)展和市場經(jīng)濟對于體育所賦予的價值，體育的休閑娛樂功能在大眾生活中體現(xiàn)的越來越明顯，所以，互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息傳播中也具有明顯的娛樂化趨勢。以前的網(wǎng)絡媒體受人們觀念的影響，在體育信息報道中，主要集中在體育賽事的狀況，這和傳統(tǒng)媒體的風格是完全一樣的，隨著市場的不斷發(fā)展，人們對于體育信息的獲取更多的關注點在于體育文化傳播、體育娛樂、體育健身、體育精神、體育明星、體育傳奇色彩等方面的內(nèi)容上，這就要求我們的網(wǎng)絡媒體在信息選擇上需要注重這些信息的挖掘，信息的趣味性、可閱讀性更符合大眾的口味，所以帶有故事情節(jié)的各類報道逐步占據(jù)了體育信息傳播的大多版面章節(jié)。體育信息娛樂化發(fā)展已經(jīng)成為當今媒體報道的主流趨勢。
5、媒介之間的相互配合和資源共享成為當今體育信息傳播的重要手段即便網(wǎng)絡媒體快速發(fā)展的今天，任何網(wǎng)站也不可能將所有的體育信息都能夠及時的采集到，這需要傳統(tǒng)報紙、電視臺及其他互聯(lián)網(wǎng)站的配合才能共同發(fā)展，所以在面對各種大型體育賽事時，這種媒體之間的相互協(xié)作就顯得尤為重要。根據(jù)一份報道，在北京奧運會期間，xxx與新華社、北京電視臺及中央電視臺等國內(nèi)知名衛(wèi)星電視臺、廣播電臺及平面媒體構建了一個專業(yè)的媒體聯(lián)盟；而新浪、網(wǎng)易等知名網(wǎng)站與路透社、法新社、美聯(lián)社等世界知名媒體開展了廣泛的合作，為體育信息的攝取和報道編制了一個立體式的網(wǎng)絡聯(lián)盟。這些短期聯(lián)盟一方面可以提升各個媒體的知名度，另外一方面也可以加速資源的整合，提高工作效率。
二、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的發(fā)展趨勢。
互聯(lián)網(wǎng)的誕生改變了人們對于時間和地域的信息社區(qū)途徑，最大程度豐富了人們的信息來源，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，體育信息傳播的發(fā)展趨勢也必然追隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，具體主要有：首先，技術的發(fā)展必將影響到未來互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播。在北京奧運會期間，火炬?zhèn)鬟f到達珠穆朗瑪峰，對于氣候和地理條件如此復雜的地區(qū)，媒體需要全程報道相關情況，這就對媒體掌握的通信技術提出了非常高的要求；另外，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加，網(wǎng)站的訪問量勢必會大幅度提升，而訪問速度是成為影響大眾訪問互聯(lián)網(wǎng)站并提取信息的主要環(huán)節(jié)，所以通過各種技術手段的更新和發(fā)展，提升網(wǎng)站的訪問速度也是體育信息傳播過程中非常重要的一個環(huán)節(jié)。其次，大眾對于體育信息的參與方式更加廣泛，參與程度更高。單一的媒體報道而沒有觀眾的關注和評價勢必對網(wǎng)站的生存和發(fā)展會帶來影響，在未來互聯(lián)網(wǎng)體育信息傳播中，大眾對于體育信息的參與程度會更高更頻繁，這些參與一方面有文字性的評論，更多的時候會是一些圖片和視頻，這種互動式的發(fā)展也會增加網(wǎng)站的點擊量，不單純?yōu)橛脩襞c網(wǎng)站之間的溝通搭建了一個平臺，更多的時候也為用戶之間的相互交流提供了便利的條件。再次，特色化發(fā)展勢必成為體育信息傳播的方向。對于任何一個互聯(lián)網(wǎng)站而言，在體育信息傳播的過程中，必須具有自己的一些特點，只有在內(nèi)容和傳播方式上展現(xiàn)出自己的優(yōu)勢和特色，才能吸引更多的用戶來瀏覽網(wǎng)站，也只有這樣才為網(wǎng)站的發(fā)展和欄目的存在提供了發(fā)展的空間。最后，網(wǎng)站相互之間信息的爭奪勢必會提高體育信息傳播的質(zhì)量。伴隨著人們對于信息休閑娛樂要求的不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)之間的競爭也會日益激烈，筆者認為對于體育信息而言，單純的文字和圖片傳播已經(jīng)不能滿足人們對于信息的滿意程度，在今后相當長的一段時間，體育信息通過視頻傳播必將影響到網(wǎng)站的發(fā)展。
在體育突顯娛樂功能的同時，更多的體育信息需要我們借助媒體來傳播，而在眾多媒體傳播中，互聯(lián)網(wǎng)的傳播途徑無疑是最快最便捷的，網(wǎng)站的發(fā)展使自己擁有了更多的用戶，與此同時，也在最大程度的提升自己的訪問量，提升網(wǎng)站的影響力，與此同時，我國素質(zhì)教育人才的發(fā)展戰(zhàn)略勢必會為網(wǎng)絡用戶的增加提供有利的保障，也為發(fā)展的發(fā)展奠定了堅實的基礎，當然，在網(wǎng)絡體育信息傳播中我們看到了取得的眾多成就，但是在網(wǎng)站體育信息傳播中還存在許多問題，這些問題也需要我們進一步研究和努力解決，為體育信息的傳播營造一個良好的氛圍。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇九
“一些地方式地推進‘機器換人’，認為這就是智能制造，這是一種片面化簡單化的理解。”
全國政協(xié)委員、中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容。同時，智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉變，促進工業(yè)向中高端邁進、建設制造業(yè)強國的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進智能制造是一項復雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯。
在徐曉蘭委員看來，機器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術就是工人與機器實現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工；服務機器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復、教育娛樂等領域解決專業(yè)人員不足等難題?？偟膩碚f，智能制造或機器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。
與此同時，機器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機器人是多種技術的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動力。例如，新一代工業(yè)機器人、無人機、教育娛樂機器人等產(chǎn)品的國內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我國實施“走出去”?zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強國行列。
徐曉蘭委員提出了幾點措施建議：一是正確認識智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術、新產(chǎn)業(yè)在促進社會進步的同時，也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進《中國制造2025》戰(zhàn)略的實施。
二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領域關鍵技術，針對不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。
三是打造制造業(yè)強國要標準先行。加快推進制造業(yè)領域標準體系建設，形成以標準帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標準的良好發(fā)展格局。
四是加強智能制造人才體系建設。建立智能制造人才庫，健全一線科研、技術人員激勵機制。推進分類側重培養(yǎng)，從科學研究、技術攻關、工程應用等方面培養(yǎng)各領域?qū)I(yè)人才。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡稱維尚家具）第五分廠正式開業(yè)之際，維尚家具智能制造試點示范（全屋家居大規(guī)模個性化定制）項目正式啟動。該項目在今年6月份入選“2016年智能制造試點示范項目”，是全國家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
打造“o人化”車間。
維尚家具五廠從倉庫到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機緊張工作。從車間到倉庫都只看到板材，卻沒見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個車間，竟然工人寥寥幾個，干活的都是機器人。
只見所有板材分門別類擺放在倉庫不同層架上，巨型機器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材，整個倉儲中心容量達萬個貨位，可同時生產(chǎn)滿足萬個客戶需求。而這樣大型的倉庫儲備卻僅需2天即可實現(xiàn)存貨更新一番。
這么多的板材同時生產(chǎn)、存放，是如何做到與客戶訂單一一對應的呢？原來，開料切割板材的時候，生產(chǎn)員工會根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調(diào)整板材位置。而在完成板材切割后，員工會從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對應的板材上。在下一個流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具。
買家具還要自己跑商場？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費預約專業(yè)設計師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑，如果不知道自己想要什么樣的設計，維意定制還擁有全國設計研發(fā)中心，實時研發(fā)采集全國5000名專業(yè)設計師的設計方案，各種戶型風格、功能的設計方案任消費者挑選。
定制家具的生產(chǎn)除了有完美的設計方案，更要有專業(yè)而強大的工廠和技術的支持。維意定制用最智能制造的思維來定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進德國西門子，德國豪邁（世界領先木工機械）生產(chǎn)設備，配合自主研發(fā)的虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)，實現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設備，板材飾面、封邊等工序全部由機器人進行統(tǒng)一操作，讓家具達到高標準要求；同時減少板件在生產(chǎn)過程中的磕碰傷，從源頭上預防質(zhì)量問題的發(fā)生。智能機器手利用三維坐標精準控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說定制成本高，價格貴。維意定制智能開料機，能對板材進行最大化利用，大大減少原材料的浪費，讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國內(nèi)普遍的加工設備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費。而維意定制，利用自主研發(fā)的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。
買家具麻煩，最擔心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進場，從而影響到搬進新家的時間。引進rgv線，成功實現(xiàn)材料全自動輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉按不同類別、時段自動分配進出貨，超高速運轉加速你的家具智造。
信息技術破解規(guī)模定制難題。
過去，個性化需求與大規(guī)模生產(chǎn)似乎無法同時存在，如何實現(xiàn)低成本的規(guī)?；ㄖ茊栴}，也一直困擾著家具行業(yè)。
然而，維尚采用了獨有的信息化技術，打破定制必然高價的固有判斷，解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個性化定制的難題。
“一個設計方案出來后，基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了?！崩钸B柱說道。事實上，在客戶參與完成設計方案后，這些設計方案都轉化成一個又一個的數(shù)字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數(shù)據(jù)之后，訂單系統(tǒng)會將所有的訂單進行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來生產(chǎn)。采用這種方式，板料基本能被各個部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解，維尚家具生產(chǎn)材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產(chǎn)的利用率高3%，生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯率大幅降低。
此外，在傳統(tǒng)家具制造過程中，需要員工向機器輸入指令，讓其運作。這種方式，對員工的技術與經(jīng)驗都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機器干活”變成了“機器指揮人干活”。它采用條形碼應用系統(tǒng)、生產(chǎn)過程自動控制系統(tǒng)等技術，無論是開料，還是打孔，加工設備與設計系統(tǒng)都實現(xiàn)無縫對接，工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十一
1954年，被譽為“計算機之父”、“人工智能之父”的阿蘭·圖靈發(fā)表了一篇名為《機器能思考嗎？》的論文，開啟一門新學科——人工智能，如今已過去59年。在過去的半個多世紀里，可能連阿蘭·圖靈也預想不到，人工智能產(chǎn)品的開發(fā)、普及速度會如此迅速。連比爾·蓋茨都撰文預言，機器人將會再現(xiàn)計算機產(chǎn)業(yè)的快速崛起之路，并在不遠的未來徹底改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式。而目前，工業(yè)機器人已在全球廣泛應用與制造業(yè)，尤其是汽車制造和電子領域，主要從事焊接、噴漆、包裝、上下料、裝配、搬運等工作。
1969年，首屆人工智能國際聯(lián)合大會舉行，如今也過去44年。在此期間，我國人工智能產(chǎn)業(yè)逐步崛起，并成為全球第二大工業(yè)機器人市場。時間走到今年8月3日的前一周，北京連日下著瓢潑大雨；中國股市里，和人工智能相關的股票連續(xù)多日漲停，原因是以“人工智能和計算可持續(xù)性”為主題的第23屆人工智能國際聯(lián)合大會在8月3日拉開序幕——作為國際人工智能領域的頂級學術會議，也是該領域內(nèi)最具權威性、最為活躍的科學盛會，人工智能國際聯(lián)合大會首次在中國舉辦。它向業(yè)界發(fā)出這樣的信號：中國的人工智能行業(yè)正以迅速增長的勢頭融入國際人工智能領域。
機器人的盛宴。
或許是大會更專注于學術研討的緣故，關于此次大會的報道簡單且稀少。如果不親自去現(xiàn)場，你或許感受不到人工智能國際聯(lián)合大會被譽為國際人工智能科學界的“奧林匹克”的魅力。
記者到達會場時，已是下午時分。會場展區(qū)里，人已沒有很多，正好給了記者細細參觀的機會。在共兩層的展區(qū)里，記者發(fā)現(xiàn)，參展廠商多為外國公司，相比之下，國內(nèi)機器人廠商的數(shù)量比較少。
這些機器人有的已經(jīng)在科研領域、工業(yè)領域孜孜不倦、兢兢業(yè)業(yè)地工作，有的還在孵化“象牙塔”里，等待著走進人們的生活中。
上海abb工程公司展出的噴涂機器人已經(jīng)成功向市場推廣。該公司展區(qū)工作人員表示，公司開發(fā)的多個機器人已應用于工業(yè)領域。不久前該公司還開發(fā)了兩套新的專用軟件工具，可使機器人激光切割更加準確、更加靈活、更易使用。
在上海硅步公司展臺上引人注目的輕量仿生機械臂則還在研發(fā)中。它能夠完成開門、抓背這樣簡單的動作，適合用在智能輪椅等醫(yī)療領域。該展區(qū)工作人員告訴記者，這一產(chǎn)品很快就會推向市場。
記者發(fā)現(xiàn)，大會現(xiàn)場機器人品類豐富，裝萌可愛，但多數(shù)處在研發(fā)階段，真正在市場上推廣的還比較少。
值得一提的是，除了產(chǎn)品展覽，機器人大賽、ai視頻競賽、“憤怒的小鳥”人機游戲大賽等趣味競賽活動也成為該大會的一大亮點。
3d打印社會化。
在此次大會的展覽上，3d打印設備成為一大亮點。
天聯(lián)科技展示了其3d打印產(chǎn)品的新應用方向：社會化制造。該公司產(chǎn)品設計師表示，“社會化制造”的概念是讓用戶參與到產(chǎn)品的設計和制造過程中，而這些產(chǎn)品的主要制造方式就是3d打印。
記者發(fā)現(xiàn)，該公司在展示兩款3d打印設備。一款設備是他們自主研發(fā)的數(shù)字光處理3d打印機，和常見的熔融沉積型3d打印方式不同，該3d打印設備利用高分辨率光源將三維模型的截面投影在工作臺上，使液態(tài)光聚合物逐層進行光固化，當一層固化完成之后，工作臺再提升一層高度進行下一層固化。該展區(qū)工作人員介紹表示，每層的打印精度可以到達，而熔融沉積型打印方法的精度在左右。在3d打印機旁邊，擺放著不同打印機的打印樣品。記者看到，其曲面過渡已經(jīng)很平滑自然。
天聯(lián)科技展出的另一款3d打印機，以樹脂為材料，打印出來的產(chǎn)品小巧精致。“這款打印機主要定位為家用，主要打印一些小飾品?！鄙鲜霎a(chǎn)品設計師表示，這兩臺3d打印機還是樣機，年底可能會量產(chǎn)。現(xiàn)在預訂的客戶主要是高校和研究機構，藝術類院校較多。
由于定位于民用，天聯(lián)科技的3d打印設備價格并不高，前一款產(chǎn)品報價10萬元，后一款報價3萬元，是國外同類產(chǎn)品價格的90%。
中國是大會錄用論文最多的國家之一。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十二
5g是新基建七大領域之一，并且從排名來看，5g僅次于芯片技術。
如果大家熟悉制造過程，會發(fā)現(xiàn)過程中有很多移動應用領域。
移動應用靠什么?wifi、藍牙......但是它們在工業(yè)現(xiàn)場抗干擾能力有問題，實時性也不行。
比如我最近的一個中德合作項目，車間物流的3d定位。
但5g確實是提供了一個很大的應用場景，超低延時，能提升遠程控制和移動協(xié)同能力。
5g在長遠的未來是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產(chǎn)特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個“星鏈計劃”，幾萬個小衛(wèi)星來做衛(wèi)星通訊，我覺得這個計劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。
但是這個計劃還沒成功的時候，5g就很有用了。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十三
“我們與歐美國家之間的技術差距是現(xiàn)實存在的，并不能在短時間內(nèi)完全消除。在智能制造推進實施過程中一定是先發(fā)展技術嗎？不是，對于我們來說一定是先解決應用需求，通過應用牽引技術的發(fā)展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業(yè)轉型升級的需求，來牽引技術的發(fā)展。這樣能夠縮短我們在技術研發(fā)上的時間周期，與我們現(xiàn)階段制造業(yè)的現(xiàn)狀相匹配?！眲⒐π绱私忉尩?。
“機器換人就實現(xiàn)了智能化”是一個偽命題。
采訪中，寧振波多次強調(diào)“機器換人就實現(xiàn)了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個字來概括：狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升。在他看來，機器換人其實就是換的生產(chǎn)一線的工人，而有數(shù)據(jù)顯示，實際上在一線生產(chǎn)崗位上機器能夠換掉的工人數(shù)量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產(chǎn)品研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、交付、管理以及服務等完整的工業(yè)體系，所以說智能制造是完整的工業(yè)體系的轉型，而不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化方面。
對此，tcl集團董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認為，智能化意味著機器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進行邏輯思維的自主判斷；而自動化則是每一次都精準地重復著同一個動作。自動化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。
其實智能制造能力的形成一定是一個漸進的過程，并不是一蹴而就的。“企業(yè)首先要做到自動化，在自動化的基礎上發(fā)展信息化，然后通過自動化與信息化的融合，再發(fā)展數(shù)字化，最后才能在數(shù)字化的基礎上實現(xiàn)智能化。如果一開始就想要實現(xiàn)智能化，將是不切實際的，逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的?！蔽骺酥袊袌隹偙O(jiān)崔麗麗對本報記者如此說道。
其中就涉及到三維模型的產(chǎn)品設計與仿真。產(chǎn)品三維模型的建立是難點，基于產(chǎn)品模型，再完成工藝設計，由于是三維模型，工藝設計過程中還可以做仿真分析，最后根據(jù)工藝將產(chǎn)品生產(chǎn)出來。這一過程就是產(chǎn)品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實驗，仿真分析的過程。當有三維模型深入其中的時候企業(yè)就開始具備智能基因了。
智能制造的完成在于工業(yè)基礎和能力。目前，隨著我國在產(chǎn)品技術、工業(yè)技術、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及基礎核心產(chǎn)業(yè)等方面快速提升和發(fā)展，我們開始具備實踐智能制造的基礎條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距，但已經(jīng)開始形成自身的發(fā)展特色。
前面已經(jīng)提到，智能化的實現(xiàn)一定是一個漸進發(fā)展的過程，不會立竿見影，也不會一蹴而就。在這個過程中，除了已經(jīng)具備一定程度的工業(yè)基礎硬實力之外，還需要在眾多軟實力方面下功夫。
第一步，要轉變觀念，形成正確認識。在轉型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入，制造企業(yè)可能存在盲目建設的情況。寧振波表示，現(xiàn)在企業(yè)更多的不是缺技術，而是缺意識。長期形成的以短期利益驅(qū)動為導向的功利思想導致有些企業(yè)還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉型過程中是行不通的。
另外，作為傳感器廠商，德國西克在實踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過程中也有這方面的認識。西克中國市場總監(jiān)崔麗麗表示，前些年，由于對“工業(yè)”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進，從而導致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進制造企業(yè)。實際上，這種發(fā)展是不現(xiàn)實的。
其實，無論是“工業(yè)”，還是“中國制造2025”都需要一個長期的發(fā)展過程，短期的投資并不能馬上兌現(xiàn)。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發(fā)展必經(jīng)的一個過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據(jù)自身情況有選擇性地進行產(chǎn)業(yè)和技術的迭代升級。
第二步，加快國產(chǎn)工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當中的更新?lián)Q代步伐。有人曾談到在智能制造時代，國產(chǎn)工業(yè)軟件任重而道遠。而在信息化與工業(yè)化融合的進程中，工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個企業(yè)核心競爭力的代名詞。
關于這種軟實力，中國工程院院士李培根認為是指軟件對機器或系統(tǒng)的感知進行分析、處理、決策優(yōu)化，通過連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)隱性規(guī)律，從而適應動態(tài)變化的環(huán)境，達到機器與人的協(xié)同。
不過目前，在眾多領域關鍵核心技術還是被國外軟件所占據(jù)，關鍵核心工業(yè)輔助設計、工業(yè)流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國在虛實結合方面缺乏相應的工業(yè)軟件支撐，導致我們只能依靠國外軟件進行產(chǎn)品建模，這其實是導致我國制造業(yè)大而不強的深層原因，所以說智能制造的關鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。
第三步，數(shù)據(jù)的采集、分析與處理在智能制造當中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升，而實現(xiàn)這些功能的基礎在于數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理。
目前，由于受到大多數(shù)制造企業(yè)生產(chǎn)設備不高、信息孤島和系統(tǒng)應用封閉普遍存在等技術層面的限制，導致無法形成有效的數(shù)據(jù)采集和分析處理機制，進而制約著企業(yè)生產(chǎn)方式、組織流程以及服務模式的改進和創(chuàng)新。與此同時，工業(yè)領域數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業(yè)來說更為復雜，需要更完善、更先進的技術水平予以應對。
采訪中，崔麗麗表示，“工業(yè)”有別于的最大的一個方面就是智能化，智能化的基礎是大數(shù)據(jù)分析技術，國外有一種觀點就是可以把“工業(yè)”簡單地理解為精準的數(shù)據(jù)管理。
另外，崔麗麗還提出了數(shù)據(jù)的所有權和控制權問題。今后，隨著企業(yè)智能化水平的越來越高，這勢必將成為行業(yè)內(nèi)無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題，建立數(shù)據(jù)交換主權安全認證體系會是一個很好的方法，體系當中可以將相關技術協(xié)議、數(shù)據(jù)安全和所有權問題進行清晰定義，明確界限。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十四
摘要：根據(jù)廣東智能制造發(fā)展的人才需求和工程用型人才培養(yǎng)目標，結合廣州大學華軟軟件學院電子信息技術的特色和優(yōu)勢，圍繞智能科學與技術專業(yè)實驗實踐課程設置，實驗教學體系建設、實驗保障等方面，探討如何構建一個與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的，強應用重創(chuàng)新的專業(yè)實驗平臺。
關鍵詞：智能制造；智能科學與技術；人工智能技術；機器人；實驗平臺建設。
智能制造是基于新一代信息技術，貫穿設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動各個環(huán)節(jié)。具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等功能的先進制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。是信息技術和智能技術在裝備制造過程技術的深度融合與集成。加快推進智能制造，是我國在全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革競爭背景下出臺的《中國制造2025》的主攻方向。廣東省作為國內(nèi)制造大省和全球重要制造基地，也對接印發(fā)了《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》。針對廣東省制造業(yè)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結構、信息化水平的缺乏競爭力的問題，大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，推動智能制造核心技術攻關和關鍵零部件研發(fā)，推進制造過程智能化升級改造，實現(xiàn)“制造大省”向“制造強省”轉變。創(chuàng)新驅(qū)動，智能化升級改造需要國際領先水平人才的引進和高等院校實戰(zhàn)型工程技術人才培養(yǎng)。我院智能科學與技術專業(yè)就是面向廣東智能產(chǎn)業(yè)的深度融合設置的。其專業(yè)實驗平臺的建設需要針對廣東省高端裝備、制造過程、工業(yè)產(chǎn)品智能化等領域的薄弱環(huán)節(jié)，以“機器智能”為方向，完善實驗教學體系、整合實驗教學資源，開設綜合性、創(chuàng)新性的實驗項目，培養(yǎng)學生實踐能力和創(chuàng)新意識。緊密聯(lián)系企業(yè)，針對智能制造關鍵技術協(xié)同創(chuàng)新。培養(yǎng)具有智能系統(tǒng)開發(fā)與設計、智能裝備的應用與工程管理能力；能在智能裝備、智能機器人、智能家居等領域從事智能系統(tǒng)的是開發(fā)與設計、應用于維護、運營與管理的“厚基礎、強應用、能創(chuàng)新”的高素質(zhì)工程應用型人才。
1專業(yè)實驗平臺建設思路。
面向智能制造專業(yè)實驗平臺的建設，依據(jù)《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》中發(fā)展智能裝備與系統(tǒng)，工業(yè)產(chǎn)品、制造流程智能化升級改造的任務，從智能科學與技術知識體系中提取專業(yè)發(fā)展方向的課程，建立完善專業(yè)實踐教學體系。以“機器智能”為方向建設人工智能與機器人實驗室為核心，以項目、科技競賽、緊密對接企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為手段，培養(yǎng)學生能夠運用工程基礎知識和專業(yè)理論知識設計工程實驗，分析實際問題的能力，培養(yǎng)學生查詢檢索資料文獻獲取知識的能力，培養(yǎng)學生能夠綜合運用自然科學知識、專業(yè)理論知識和技術手段設計系統(tǒng)和過程解決實際問題的能力。通過科技競賽等活動，培養(yǎng)學生在團隊里具有工程組織管理能力、表達能力和人際交往能力。通過與企業(yè)的合作，掌握基本創(chuàng)新方法，并讓學生具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識，以培養(yǎng)學生的綜合素質(zhì)和能力為重點。立足華軟學院電子系電子信息工程嵌入式專業(yè)、自動化專業(yè)、通信工程專業(yè)現(xiàn)有的平臺優(yōu)勢，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撐體系，優(yōu)化驗教學資源配置，建設一個能夠與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的階梯形層次化實驗平臺。
2實驗平臺建設內(nèi)容。
智能科學與技術專業(yè)實驗實踐平臺的建設要依據(jù)實驗教學體系的構建，突出面向智能制造工程實踐為特色，按照學生的成長需要，建立階段化、層次化、模塊化的實驗教學體系。
專業(yè)實踐課程體系建設。
實踐教學體系建設。
依據(jù)專業(yè)實踐課程體系，構建主要包括計算機基礎、電路基礎、信息與控制基礎、嵌入式技術、機器智能系統(tǒng)五大模塊開展不同學習階段層次化的實驗教學體系。主要包括基礎類、專業(yè)實訓類、綜合創(chuàng)新類。
1）基礎類實驗注重開設與課堂教學中基本理論相結合的精品實驗項目，并逐步提升基礎實驗課時的比例。從實踐中啟發(fā)引導學生牢固掌握基礎理論知識。除此之外，還要注重工作方法和學習方法的能力培養(yǎng)，如收集信息查找資料、制定工作計劃步驟、從基礎理論到解決實際問題的思路以及獨立學習新技術的方法和評估工作結果的方法。培養(yǎng)學生厚實的專業(yè)基礎知識和能力。
2）專業(yè)實訓類實驗主要以項目教學、案例教學、情景教學方式培養(yǎng)學生利用專業(yè)知識及方法獨立解決行業(yè)領域內(nèi)的任務和問題并能夠評價結果的能力。如智能傳感應用項目，人工智能技術實驗項目，知識表示與推理項目，計算智能項目，專家系統(tǒng)，多智能體系統(tǒng)；機器人項目，如最小機電系統(tǒng)組成，如何完成對電機的控制；利用單軸或雙軸控制平臺實現(xiàn)基本搬運裝配作業(yè)。
3）綜合創(chuàng)新類實驗注重培養(yǎng)學生從理解問題域開始，獲取數(shù)據(jù)和知識、開發(fā)原型智能系統(tǒng)、開發(fā)完整智能系統(tǒng)、評估并修訂智能系統(tǒng)、到整合和維護智能系統(tǒng)六個階段構建智能系統(tǒng)。如開展人工智能技術在智能制造中的應用包括產(chǎn)品設計加工、智能生產(chǎn)調(diào)度、智能工藝規(guī)劃、智能機器人、智能測量等；直角坐標機器人實現(xiàn)碼垛搬運、多關節(jié)串聯(lián)機器人、弧焊機器人實訓等。
4）科技競賽、與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，通過觀察記錄待智能化升級的工廠生產(chǎn)過程，發(fā)現(xiàn)定義問題、提出假設、搜集證據(jù)檢驗假設、發(fā)表結果、建構理論等實驗過程設計的能力。培養(yǎng)學生掌握基本創(chuàng)新的方法，團隊協(xié)作管理能力、表達溝通能力等。如嵌入式設計大賽、機器人大賽等科技競賽；以及針對自動化生產(chǎn)線的嵌入式工業(yè)控制系統(tǒng)設計；針對原材料制造企業(yè)的集散控制、制造絳屑成應用；針對裝備制造企業(yè)的敏捷制造、虛擬制造應用；工業(yè)機器人在汽車、電子電氣、機械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、醫(yī)藥制造等行業(yè)的應用。
2實驗教學保障。
智能科學與技術實驗平臺建設以人工智能與機器人實驗室建設為核心，結合目前學院嵌入式系統(tǒng)實驗室、自動控制實驗室、傳感器技術實驗室、通信原理實驗室資源，儀器設備共享共建的原則，系統(tǒng)化籌備購置。人工智能機器人實驗室主要針對智能系統(tǒng)設計開發(fā)和機器人應用，基于計算機系統(tǒng)的人工智能技術學習應用包括人工智能技術在智能制造應用和工業(yè)機器人仿真軟件abbrobotstudio?；凇疤剿髡摺睓C器人系統(tǒng)控制實訓箱rino-mrz02（包含履帶機器人、雙輪自平衡機器人、5自由度機械臂、6自由度機械臂等）。
工業(yè)工程與智能制造的論文篇十五
專業(yè)班級機械設計制造及其自動化指導教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
三、人工智能技術的主要研究內(nèi)容與核心技術難題。
四、人工智能技術的評價與認識。
五、結論。
六、參考文獻。
一、概述。
先進制造技術(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術、電子技術、自動化技術、信息技術等多種技術為一體所產(chǎn)生的技術、設備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計算機輔助設計、計算機輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。而先進制造技術主要包括以下三個技術群:（1）主體技術群：是制造技術的核心,它包括兩個基本部分:有關產(chǎn)品設計技術和工藝技術。
（2）支撐技術群：a.信息技術:接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡、決策支持系統(tǒng)。b.標準和框架：數(shù)據(jù)標準、產(chǎn)品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術。d.傳感器和控制技術：單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計劃。e.其它;（3）制造技術基礎設施.要素包括了車間工人、工程技術人員和管理人員在各種先進生產(chǎn)技術和方案方面的培訓和教育等。
先進制造技術是在傳統(tǒng)制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產(chǎn)品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經(jīng)濟效益的制造技術的總稱。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。先進制造技術是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。
二、人工智能技術的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
人工智能技術簡介。
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deepblue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?！倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
應用領域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科?？梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學，數(shù)學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數(shù)學工具，數(shù)學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。
人工智能技術在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢。
占有率上。隨著經(jīng)濟技術的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術的研究。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進制造技術的發(fā)展，然而雖然我們在先進制造技術方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準時生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計算機輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米/納米技術、激光加工技術、電磁加工技術、超塑加工技術以及復合加工技術等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設計方面：工業(yè)發(fā)達國家不斷更新設計數(shù)據(jù)和準則，采用新的設計方法，廣泛采用計算機輔助設計技術（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設計和生產(chǎn)。我國采用cad/cam技術的比例較低。
自動化技術方面：工業(yè)發(fā)達國家普遍采用數(shù)控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計算機集成制造系統(tǒng)（cims），實現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產(chǎn)品結構方面：中國機械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術引進和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動密集型產(chǎn)品，具有自主知識產(chǎn)權的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機床和精密機床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
人工智能技術的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業(yè)中，國內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內(nèi)市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴展新的市場；另一方面，網(wǎng)絡通訊技術的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個技術基礎是網(wǎng)絡化，網(wǎng)絡通訊技術使制造的全球化得以實現(xiàn)。網(wǎng)絡化：網(wǎng)絡通訊技術的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網(wǎng)絡通訊技術的快速發(fā)展，加速技術信息的交流、加強產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學習，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設計、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯誤。
自動化：自動化是一個動態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術和系統(tǒng)技術、人機一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術、制造過程的計劃和調(diào)度、柔性制造技術和適應現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術產(chǎn)品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術是機械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應，對生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓娪辛Φ赝苿又圃旒夹g的進步與發(fā)展，它是先進制造技術發(fā)展的“動力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術在國外的發(fā)展與趨勢。
智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。
輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應反映。具體的研究領域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術、存儲技術、網(wǎng)絡技術等密切相關，是大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的遠期目標，目前該領域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領域目前熱度最高，科研成果最密集的領域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結果轉譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設備，實現(xiàn)人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領域與機械技術、控制技術和感知技術密切相關，整體表現(xiàn)為機器人學，目前機械技術受制于材料學發(fā)展緩慢，控制技術受益于工業(yè)機器人領域的積累相對成熟。在學術界，實現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領域有機器學習和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術方向上，美國將機器人技術列為警惕技術，主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫(yī)療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現(xiàn)階段的技術突破的重點一是云機器人技術，二是人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡設施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展，未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產(chǎn)化目標實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前國外相關研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關網(wǎng)絡基礎設施的研究等。
由于深度學習的成功，學術界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠?qū)崿F(xiàn)學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術項目”，并為此設立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運算過程，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下：在計算機網(wǎng)絡如此發(fā)達的社會中，我們可以利用人工智能來實現(xiàn)語言技術與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內(nèi)能實現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發(fā)展。隨著語言技術產(chǎn)品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統(tǒng)的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發(fā)展多路學習機制，使系統(tǒng)能從復雜的變化的環(huán)境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統(tǒng)的可自動進化機制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcementlearning等。也應看到,現(xiàn)有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！最后，在控制領域內(nèi)，雖然已經(jīng)實現(xiàn)了遠程操控技術，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現(xiàn)對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術的主要研究內(nèi)容與核心技術難題。
人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎及哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。
因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個字:機器智能、智能機器。
機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領域中有一個重要的學科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能?；趯＜业闹R和經(jīng)驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機應用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機器：“智能機器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機。現(xiàn)在的計算機,雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務的需求,以適當?shù)挠嬎銠C語言,進行相應的軟件設計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質(zhì)上只是機械地、被動地執(zhí)行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規(guī)律)、人工生命(通過構造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應用基礎等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計算機更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節(jié)大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應反應。
三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
四、人工智能技術的評價與認識。
人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經(jīng)生理學、心理學、數(shù)學、哲學等多種學科相互滲透發(fā)展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。
人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。
人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現(xiàn)有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現(xiàn)機器智能，即先部分地或某種程度地實現(xiàn)機器的智能，從而使現(xiàn)有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結論。
先進制造技術當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。進入新世紀，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產(chǎn)生;另一方面是學科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現(xiàn)。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協(xié)同，在交叉學科研究中實現(xiàn)創(chuàng)新。
人工智能原理及其應用北京：電子工業(yè)出版社，2010。
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