報(bào)告的語言應(yīng)該簡練明了，不過度使用專業(yè)術(shù)語，以便讀者能夠輕松理解。那么如何寫一份高質(zhì)量的報(bào)告呢？首先，我們應(yīng)該準(zhǔn)確明確報(bào)告的目的和受眾，確保內(nèi)容針對(duì)性和可讀性。其次，要收集充足的資料并進(jìn)行適當(dāng)?shù)难芯糠治觯_保報(bào)告內(nèi)容的真實(shí)性和可信度。此外，合理組織報(bào)告結(jié)構(gòu)，使用清晰簡潔的表達(dá)方式也是至關(guān)重要的。只有這樣，我們才能撰寫出一份有條理、具備說服力和可操作性的報(bào)告。了解一些當(dāng)前流行的報(bào)告寫作趨勢(shì)和技巧，可以使我們的報(bào)告更符合時(shí)代和需求。
大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇一
專業(yè)：
電氣工程及其自動(dòng)化
姓名：
學(xué)號(hào)：
20xx年5月24日
xx水電站
1。不亂碰電站設(shè)備，保證電站設(shè)備安全和人身安全：
2。認(rèn)真聽取電站工作人員的講解，了解電站的運(yùn)行方式和供電方向：
3。參觀了解電站壩堤：
通過見習(xí)，把書本上的理論和現(xiàn)實(shí)中的技術(shù)結(jié)合起來，讓我們對(duì)所學(xué)過的各種儀器設(shè)備有一個(gè)感性的直觀認(rèn)識(shí)，用所學(xué)過的知識(shí)去分析解決現(xiàn)實(shí)中的問題。除此外，見習(xí)還是我們?cè)诖髮W(xué)期間一門意義重大的必修課，是學(xué)院為培養(yǎng)高素質(zhì)工程技術(shù)人才安排的一個(gè)重要實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，是將學(xué)校教學(xué)與生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合，理論與實(shí)踐相聯(lián)系的重要途徑。其目的是使我們通過見習(xí)在專業(yè)知識(shí)和人才素質(zhì)兩方面得到鍛煉和培養(yǎng)，從而為畢業(yè)后去電力部門盡快熟悉工作，也開拓了我們的眼界。
xx年5月24日早晨，經(jīng)過將近一個(gè)小時(shí)的車程，我們終于來到了賀州市桂東電力子公司----合面獅水電站。我們的車子一進(jìn)入電站小區(qū)，就感到了一份濃濃的電氣獨(dú)有的氣息。當(dāng)車子開往壩堤的那一刻，不禁覺得有一種熟悉而又神秘之感。熟悉是因?yàn)槲覀兪请姎馊?，神秘是因?yàn)榈谝淮谓佑|實(shí)際的東西。車子繼續(xù)前行，經(jīng)過一條蒙陰道，而蒙陰道旁邊就是奔涌的賀江，聞到的是一股清涼的河水味，是水電站流出來的味道。車子停了，原來我們已經(jīng)到了壩底。
下車時(shí)，看到的是一些工作人員在修剪電站變電區(qū)的草坪，每個(gè)人都穿著工作服和安全帽。雖然不是道閘操作、檢修操作，但是凡在現(xiàn)場環(huán)境下工作的，都必須按規(guī)章穿好工作服和戴上安全帽，這是一種原則，一種精神。同樣也是我們以后工作之中必須注意的事項(xiàng)，嚴(yán)謹(jǐn)、嚴(yán)謹(jǐn)，再嚴(yán)謹(jǐn)。
下車之后一位主任從電站監(jiān)控室里走了出來，微笑這迎接我們。他分別帶領(lǐng)我們參觀了蓄水堤壩、微機(jī)模擬控制屏、水輪機(jī)室和帶負(fù)荷拉閘室。
我們分批進(jìn)入水輪機(jī)室，作為后一批進(jìn)入的我，首先參觀了堤壩建設(shè)。我們一步一步往壩頂爬，慢慢體驗(yàn)這壩堤的高度。在壩頂，看著堤壩兩邊水面的高度差有40多米，可見這能量是有多大?。≡倏纯匆缌骺子砍鏊畡?shì)，嘆為觀止啊！
經(jīng)過一天的見習(xí)，我更深入地了解了電氣人員應(yīng)該有的素質(zhì)：認(rèn)真、嚴(yán)謹(jǐn)、有極高的安全的意識(shí)。希望自己以后認(rèn)真學(xué)習(xí)，提高能力，個(gè)人綜合素質(zhì)也要向上發(fā)展，盡管自己現(xiàn)在還存在著一些缺點(diǎn)和不足。在今后的學(xué)習(xí)中和畢業(yè)工作后，我還要更進(jìn)一步嚴(yán)格要求自己，虛心向優(yōu)秀的同學(xué)、同事學(xué)習(xí)，繼續(xù)努力改正自己的缺點(diǎn)和不足，爭取在思想、學(xué)習(xí)、工作和生活等方面有更大的進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇二
為全面貫徹落實(shí)黨的十九大和習(xí)近平總書記來川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關(guān)于加強(qiáng)調(diào)查研究的決策部署，我單位在開展“大學(xué)習(xí)、大討論、大調(diào)研”活動(dòng)中，積極探討全縣大數(shù)據(jù)中心智慧城市建設(shè)及調(diào)研，現(xiàn)將具體調(diào)研情況做如下匯報(bào)：
一、全縣交通運(yùn)輸概況。
截止目前，全縣現(xiàn)有各級(jí)公路785.37公里，其中：國道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉(xiāng)道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網(wǎng)基本形成，并實(shí)現(xiàn)了公路“三個(gè)100%”，即：100%的國省公路黑色化、100%的縣鄉(xiāng)道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運(yùn)班線14條、客運(yùn)班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農(nóng)村客運(yùn)車輛105輛、目前通農(nóng)村客運(yùn)車輛建制村91個(gè)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個(gè)。
二、目前交通運(yùn)輸困境。
近年來，我縣的交通建設(shè)及道路運(yùn)輸雖然取得了一定成績，公路通行及客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問題得到解決，但隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和來松游客的大量增加，原有道路設(shè)施及運(yùn)輸承載能力已不能適應(yīng)當(dāng)今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運(yùn)”存在范圍廣、站線長、任務(wù)重等難題。二是全縣農(nóng)村客運(yùn)存在輻射范圍嚴(yán)重不足的情況。三是道路安全運(yùn)輸及日常出行存在嚴(yán)重的安全隱患。四是交通信息共享數(shù)據(jù)平臺(tái)嚴(yán)重滯后。
二、下一步打算。
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下一步，我單位將積極開展交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)相關(guān)工作。一是及時(shí)將農(nóng)村公路建設(shè)情況通過政府信息網(wǎng)站、部門微信進(jìn)行實(shí)時(shí)政務(wù)公開，完善共享數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升行業(yè)內(nèi)部信息公開化水平。二是積極開拓農(nóng)村客運(yùn)班線線路，建立客流量及班線數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提升農(nóng)村出行的便捷性及時(shí)效性。三是建設(shè)航線、鐵路、公路、物流、營運(yùn)車輛、從業(yè)人員、地理位置等共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，以及行政許可、執(zhí)法管理、信用評(píng)價(jià)、應(yīng)急指揮等主題數(shù)據(jù)庫，在合理控制權(quán)限的基礎(chǔ)上向行業(yè)各級(jí)管理部門及社會(huì)公眾提供綜合信息查詢、統(tǒng)計(jì)分析等信息共享服務(wù)。四是利用數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，對(duì)營運(yùn)車輛駕駛?cè)思败囕v信息進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)登記并公開，提升出行安全性，嚴(yán)厲打擊非法營運(yùn)車輛。
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大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇三
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對(duì)外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評(píng)估指標(biāo)，對(duì)北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會(huì)文明水平六個(gè)方面，每個(gè)城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報(bào)告對(duì)透視我國城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動(dòng)智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時(shí)，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個(gè)是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報(bào)告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時(shí)給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對(duì)完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個(gè)榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里。
報(bào)告針對(duì)社會(huì)文明程度，對(duì)各城市對(duì)共享單車的友好度進(jìn)行了評(píng)分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評(píng)估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺(tái)了針對(duì)共享單車的管理辦法，如上海出臺(tái)了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵(lì)共享單車發(fā)展的試行意見》。
報(bào)告顯示，我國20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個(gè)城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時(shí)，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對(duì)我國交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇四
胡澤君審計(jì)長曾多次強(qiáng)調(diào)指出，要積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)，堅(jiān)持科技強(qiáng)審，通過信息化、數(shù)字化，努力提高審計(jì)監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢(shì)下，審計(jì)工作特別離不開大數(shù)據(jù)的支撐，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，或?qū)⒊蔀閷徲?jì)機(jī)關(guān)應(yīng)對(duì)復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理形勢(shì)、提升審計(jì)工作質(zhì)量的重要手段。以"金審工程"為基礎(chǔ)的審計(jì)信息系統(tǒng)經(jīng)過多年的建設(shè)發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時(shí)，在政府各部門中社會(huì)保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性，也兼具較高的準(zhǔn)確性。這些得天獨(dú)厚的條件，不僅使審計(jì)對(duì)"大數(shù)據(jù)"監(jiān)督管理成為可能，更為實(shí)施以"大數(shù)據(jù)"為基礎(chǔ)的審計(jì)"全覆蓋"奠定了基礎(chǔ)。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)政審計(jì)方面的運(yùn)用。
（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)是時(shí)代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進(jìn)步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到重要作用，對(duì)與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計(jì)工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，財(cái)政、稅務(wù)、人民銀行等部門普遍進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)，財(cái)政部門開展的"金財(cái)工程"覆蓋財(cái)政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國庫集中收付等業(yè)務(wù)，對(duì)財(cái)政部門的審計(jì)單位信息化的發(fā)展，迫切要求運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)。
（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)是推動(dòng)完善國家治理的迫切需要。財(cái)政審計(jì)的范圍突破了傳統(tǒng)的財(cái)政收支概念，囊括了政府性收支的全部內(nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實(shí)施，如何在有限的時(shí)間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)成為推動(dòng)完善國家治理的迫切需要。
（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)是財(cái)政精細(xì)化管理的要求。在精細(xì)化管理要求之下，財(cái)政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對(duì)比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來完成的。相應(yīng)地，財(cái)政預(yù)算執(zhí)行審計(jì)要實(shí)現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國庫支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過對(duì)指標(biāo)來源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實(shí)現(xiàn)所有財(cái)政資金全過程跟蹤審計(jì)。（四）大數(shù)據(jù)審計(jì)現(xiàn)在的運(yùn)用情況。按照審計(jì)署的要求，建立了財(cái)政數(shù)據(jù)定期報(bào)送機(jī)制，每半年收集一次財(cái)政數(shù)據(jù)，并對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，生成審計(jì)人員可以使用的標(biāo)準(zhǔn)表。財(cái)政科聯(lián)合信息科，對(duì)預(yù)算編報(bào)系統(tǒng)、預(yù)算指標(biāo)系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報(bào)系統(tǒng)等的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進(jìn)行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對(duì)。將數(shù)據(jù)分析形成的審計(jì)中間表和疑點(diǎn)表作為重點(diǎn)進(jìn)行審計(jì)，提高了效率和增強(qiáng)指導(dǎo)性。審計(jì)結(jié)束后，強(qiáng)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整理形成財(cái)政大數(shù)據(jù)審計(jì)模型方法體系表，為進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)審計(jì)積累經(jīng)驗(yàn)。
二、社保審計(jì)大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀。
（一）社保部門數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進(jìn)，社會(huì)保險(xiǎn)"六險(xiǎn)"統(tǒng)征已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，社會(huì)保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個(gè)人延伸，社會(huì)保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級(jí)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實(shí)現(xiàn)信息化，市級(jí)、縣級(jí)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運(yùn)行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動(dòng)人口信息統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。
（二）審計(jì)機(jī)關(guān)對(duì)社保數(shù)據(jù)的審計(jì)情況。審計(jì)機(jī)關(guān)在工作中采集了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，一般是保存在審計(jì)人員的電腦中，很難實(shí)現(xiàn)與局內(nèi)其他審計(jì)人員和所屬部門的數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)人和系統(tǒng)兩方面的控制，而且多數(shù)情況是以計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用"大數(shù)據(jù)"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護(hù)的難度。
審計(jì)局在社保資金審計(jì)中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計(jì)數(shù)據(jù)庫，信息技術(shù)人員和社保審計(jì)人員聯(lián)合對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。在審計(jì)分析中，首先明確所面臨問題的類型，然后根據(jù)類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對(duì)象的信用分析時(shí)，首先明確該問題類型屬于分類，如果該問題類型無法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當(dāng)選擇另外更加適合的方法來進(jìn)行解決。建立審計(jì)方法，對(duì)采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)政財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，生成審計(jì)中間表和疑點(diǎn)分析數(shù)據(jù)，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測試、數(shù)據(jù)比對(duì)等方式，發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)并進(jìn)行分析、篩查和分類。運(yùn)用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維，注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開資源的使用，積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計(jì)工作大數(shù)據(jù)平臺(tái)。（三）當(dāng)前在社保審計(jì)中需解決的幾個(gè)問題。一是解決數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)和利用問題。在審計(jì)機(jī)關(guān)還存在著有些對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值觀念不強(qiáng)，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對(duì)于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡單記錄儲(chǔ)存，從不進(jìn)行仔細(xì)分析進(jìn)而指導(dǎo)工作實(shí)踐。對(duì)于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡要進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問題。隨著"大數(shù)據(jù)"、"云計(jì)算"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對(duì)數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專業(yè)知識(shí)和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對(duì)現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。
三、
大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展方向面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)審計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)，審計(jì)方式和途徑將實(shí)現(xiàn)以下四個(gè)方面的轉(zhuǎn)變。
（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方法從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)審計(jì)，是通過電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，通過構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計(jì)數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗(yàn)證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測工具進(jìn)行審計(jì)分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。
（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方式從發(fā)現(xiàn)問題向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)審計(jì)工作以發(fā)現(xiàn)問題為主，對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行預(yù)測分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過對(duì)跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)、社會(huì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)異常動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)早期關(guān)注，利用其對(duì)異常數(shù)據(jù)的敏感性實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。審計(jì)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問題展開初步分析。（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)作業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)轉(zhuǎn)變。
以審計(jì)大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)"云審計(jì)"平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和移動(dòng)計(jì)算，使審計(jì)機(jī)關(guān)能夠通過網(wǎng)絡(luò)接入"云"實(shí)施審計(jì)，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問題，實(shí)現(xiàn)審計(jì)成果共享。其次，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財(cái)政、地稅、社會(huì)保障、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門的審計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)和關(guān)聯(lián)分析，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問題、評(píng)價(jià)判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究"的審計(jì)模式。
（四）構(gòu)建專業(yè)的審計(jì)分析隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計(jì)向大數(shù)據(jù)審計(jì)轉(zhuǎn)變。
審計(jì)工作應(yīng)實(shí)現(xiàn)"六大轉(zhuǎn)變"，即由單點(diǎn)離散審計(jì)向多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)審計(jì)轉(zhuǎn)變、由局部審計(jì)向全覆蓋審計(jì)轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計(jì)向靜態(tài)與動(dòng)態(tài)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計(jì)向事后與事中審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場審計(jì)向現(xiàn)場審計(jì)與非現(xiàn)場審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計(jì)向微觀與宏觀審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開展無項(xiàng)目審計(jì)，依托審計(jì)數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對(duì)分析，縱向深入挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索。在人員結(jié)構(gòu)上，應(yīng)不斷提升"四種能力"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識(shí)運(yùn)用能力，不斷加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)分析方法，提升審計(jì)人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)"數(shù)據(jù)先行"意識(shí)，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計(jì)工作開展前先行實(shí)施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有重點(diǎn)、有步驟、有深度地在審計(jì)實(shí)施過程中進(jìn)行核查驗(yàn)證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問題，全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇五
有些人感覺身體不舒服，但到醫(yī)院進(jìn)行西醫(yī)體檢，各項(xiàng)指標(biāo)都是正常。為此，很多人開始接受中醫(yī)體檢。昨天，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院在膏方文化節(jié)啟動(dòng)儀式上，發(fā)布南京首個(gè)中醫(yī)體質(zhì)檢測大數(shù)據(jù)報(bào)告：在該院對(duì)1000名參與中醫(yī)體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態(tài)。據(jù)介紹，通俗來說，亞健康狀態(tài)，就是身體出現(xiàn)了不適，但還未到某些診斷的標(biāo)準(zhǔn)，因此體檢指標(biāo)是正常的。
中醫(yī)將身體狀態(tài)分為9種體質(zhì)。根據(jù)這份大數(shù)據(jù)報(bào)告，平和體質(zhì)排在第一位，占比33%。平和體質(zhì)也就是常說的健康狀態(tài)。其余8種體質(zhì)人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(zhì)(約占12.7%)、陰虛體質(zhì)(約占10.8%)、氣郁體質(zhì)(約占9.3%)、陽虛體質(zhì)(約占8.3%)、痰濕體質(zhì)(約占8.1%)、濕熱體質(zhì)(約占7.6%)、血瘀體質(zhì)(約占6%)和特稟體質(zhì)(約占4.2%)。
從主要人群分布分析，沒有明顯的職業(yè)和學(xué)歷差異，但是與測試者的生活習(xí)慣密切相關(guān)。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質(zhì)的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質(zhì)的人群中占比最高;不愛戶外活動(dòng)的人群，在氣郁體質(zhì)的人群中占比較高。
南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院治未病中心夏公旭副主任中醫(yī)師說，平和體質(zhì)人群的總體特征是陰陽氣血調(diào)和，體態(tài)適中、面色紅潤、精力充沛，這個(gè)樣本的.數(shù)據(jù)主要以體檢中心和治未病中心的數(shù)據(jù)為主，大部分參與測試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因?yàn)榧膊〉结t(yī)院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。
在亞健康的8種體質(zhì)中，氣虛高居榜首。夏公旭說，氣虛常常是身體出現(xiàn)問題的最開始預(yù)警信號(hào)，不良生活習(xí)慣易致亞健康。針對(duì)亞健康狀態(tài)，選擇膏方調(diào)理身體，越來越受到人們的歡迎。但是，膏方進(jìn)補(bǔ)不能盲目，否則不僅不能達(dá)到調(diào)理身體的目標(biāo)，甚至事與愿違。今年，針對(duì)開具膏方的人群，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院均免費(fèi)提供價(jià)值120元一次的中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)檢測，讓市民根據(jù)不同體質(zhì)有針對(duì)性地選擇相應(yīng)的膏方。
對(duì)照一下，你可能屬于哪種體質(zhì)?
為了讓市民了解亞健康狀態(tài)的8種體質(zhì)，南京中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院進(jìn)行了一些臨床特征的總結(jié)，市民不妨自我對(duì)照一下。
氣虛質(zhì)。
性格內(nèi)向，不喜冒險(xiǎn)。不耐受風(fēng)、寒、暑、濕邪。
陽虛質(zhì)。
陽氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現(xiàn)為主要特征。耐夏不耐冬;易感風(fēng)、寒、濕邪。
陰虛質(zhì)。
陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現(xiàn)為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細(xì)數(shù)。
痰濕質(zhì)。
痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現(xiàn)為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。
濕熱質(zhì)。
濕熱內(nèi)蘊(yùn)，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現(xiàn)為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結(jié)，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質(zhì)偏紅，苔黃膩，脈滑數(shù)。
血瘀質(zhì)。
血行不暢，以膚色晦黯、舌質(zhì)紫黯等血瘀表現(xiàn)為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現(xiàn)瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點(diǎn)，舌下絡(luò)脈紫黯或增粗，脈澀。
氣郁質(zhì)。
氣機(jī)郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現(xiàn)為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂，舌淡紅，苔薄白，脈弦。
特稟質(zhì)。
以過敏反應(yīng)等為主要特征。常見哮喘、風(fēng)疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。
大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇六
眾所周知，鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具。相比去年，由于春運(yùn)火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢(shì)更加嚴(yán)峻。
如圖所示，2016年春節(jié)提前一個(gè)月，旅客進(jìn)入購票高峰。去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，春節(jié)將至，2016年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
2016年春運(yùn)，互聯(lián)網(wǎng)售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機(jī)app發(fā)售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網(wǎng)預(yù)測，生長在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的90后將是20春運(yùn)的主力軍。
在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達(dá)43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對(duì)的中堅(jiān)力量。
近年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。
一個(gè)顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。
去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測顯示，乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
與熱門出發(fā)地相對(duì)應(yīng)的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內(nèi)最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉(zhuǎn)目的地的旅客也不在少數(shù)，搶票難度成幾何倍數(shù)增加。
非高鐵、城際等高速列車的出發(fā)地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發(fā)地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發(fā)的票量與北京之間相差并不多。
二、最難買航線已經(jīng)進(jìn)入搶票模式多數(shù)航班恢復(fù)全價(jià)。
從2016年春運(yùn)的大數(shù)據(jù)看，預(yù)定高峰期出現(xiàn)在距離春節(jié)20天，這一天的預(yù)訂量創(chuàng)出近期以來的新高，與上個(gè)月同期環(huán)比增長100%。
大數(shù)據(jù)顯示，2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
三、85后成機(jī)票預(yù)訂主力軍天秤座成“空中飛人。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨，網(wǎng)上購票已經(jīng)成為消費(fèi)者最便捷的預(yù)訂方式。來自去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，選擇乘坐飛機(jī)回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。
家鄉(xiāng)越北，越會(huì)提前購買回家的機(jī)票。去哪兒網(wǎng)機(jī)票專家分析，排名前十名的航線，以大機(jī)場往小機(jī)場飛為主，每天的航班數(shù)多在30班以內(nèi)，是北京至廣州這種熱門航線航班數(shù)的三分之一。
根據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網(wǎng)平臺(tái)預(yù)訂過年前三天回家的機(jī)票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會(huì)提前36天。從深圳回?？诟?，一般提前43天。
四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。
從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。
去哪兒網(wǎng)統(tǒng)計(jì)了往年春運(yùn)返鄉(xiāng)票量最高的50條航線，發(fā)現(xiàn)追逐夢(mèng)想的人們，選擇求業(yè)、求學(xué)城市距離家鄉(xiāng)的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。
通過去哪兒網(wǎng)平臺(tái)訂票的用戶，大多選擇在早上7點(diǎn)就坐上飛機(jī)，按照平均離家距離1416公里來計(jì)算，飛行時(shí)間近3個(gè)小時(shí)，98.8%的用戶選擇乘坐經(jīng)濟(jì)艙。
五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達(dá)機(jī)場、火車站，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。
去哪兒大數(shù)據(jù)顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
其中，在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天-4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天-5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)-11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場、火車站高峰。其中5-6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10-11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。數(shù)據(jù)顯示，使用接送機(jī)/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時(shí)長為36分鐘。
大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇七
摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報(bào)告預(yù)測到2020年全球電子設(shè)備存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達(dá)到35zb（相當(dāng)于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來也為企業(yè)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。對(duì)于有準(zhǔn)備的企業(yè)來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價(jià)值信息成為未來企業(yè)的必備技能。恰逢此時(shí)，csdn專門針對(duì)企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行了大規(guī)模問卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報(bào)告中。
總結(jié)。
出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：
結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中找到，多年來一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行排序和查詢；半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級(jí)分析工具來創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。
企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。
從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺(tái)以內(nèi)，而擁有100至500臺(tái)占據(jù)了22%的比例。500至2000臺(tái)服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例?？梢钥闯雒鎸?duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問題（中小企業(yè)在面對(duì)大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時(shí)狀況，“廉價(jià)”服務(wù)器設(shè)施會(huì)隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺(tái)，在未來企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會(huì)成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機(jī)架的設(shè)計(jì)。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對(duì)手。
而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下，日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費(fèi)用將一直增加，而開源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專利費(fèi)。對(duì)于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問題。
企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問題。
現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點(diǎn)。既variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，pb級(jí)別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時(shí)效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因?yàn)樾枨笤谧?；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴(kuò)展性差以及應(yīng)用部署過于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問題。其實(shí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴(kuò)展性并對(duì)文件存儲(chǔ)友好的文件系統(tǒng)必將是未來的發(fā)展趨勢(shì)。
應(yīng)用部署過于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負(fù)責(zé)日常hadoop集群正常運(yùn)行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時(shí)需保證集群仍能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)還要負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。
而多格式數(shù)據(jù)、讀寫速度（讀寫速度是指數(shù)據(jù)從端點(diǎn)移動(dòng)到處理器和存儲(chǔ)的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（tb級(jí)、pb級(jí)甚至eb級(jí)）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)it系統(tǒng)帶來了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和安全以及在未來訪問和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點(diǎn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。
云時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點(diǎn)挑戰(zhàn)。挖掘效率：進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代后，bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對(duì)引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計(jì)算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺(tái)上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對(duì)不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘也是一個(gè)挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：web數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報(bào)表、網(wǎng)頁、聲音、圖像、視頻等，而云計(jì)算帶來了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個(gè)挑戰(zhàn)。拋去價(jià)格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、分析不準(zhǔn)確這四項(xiàng)是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺(tái)之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)并具備研究利用相應(yīng)算法分析對(duì)應(yīng)問題的能力，可幫助創(chuàng)建推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。
從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái)（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競爭的市場上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求?？梢灶A(yù)見的是，hadoop作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來的10年中它將會(huì)保持增長。隨著云時(shí)代的到來，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識(shí)庫的構(gòu)建。同時(shí)收集、存儲(chǔ)龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開競爭對(duì)手的利器。
大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇八
前幾年，上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來，我相信，上面也會(huì)經(jīng)常說：九億城市人。或者，更多。
我相信，就在不遠(yuǎn)將來。
世界正經(jīng)歷城市化，中國更是如火如荼。不久的將來，更大的城市，城市群，更多的人口，會(huì)成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實(shí)簡單：尖端科學(xué)的運(yùn)用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過是科學(xué)的發(fā)明，運(yùn)用到一定時(shí)間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財(cái)力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累，建造更先進(jìn)、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線乘坐體驗(yàn)，運(yùn)營速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號(hào)線好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時(shí)代，城市半徑遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時(shí)代，繁華的長安城，老百姓靠馬車在城市里運(yùn)行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動(dòng)極不方便(以馬車的平時(shí)速度計(jì)算)。
漢長安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達(dá)30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國城市的半徑，因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長度。
地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù)，最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時(shí)的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進(jìn)。
公交最明顯的變化，其實(shí)不是這些，而是運(yùn)行方式。
開始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點(diǎn)定牢，司機(jī)早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？?，到點(diǎn)，回到起點(diǎn)，下班。
后來，公交單獨(dú)劃出車道：公交專用，再后來，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長路途的人，可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然，其他的線路，還是按原計(jì)劃的行駛、?？俊?/p>
當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線路全覆蓋，站點(diǎn)全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時(shí)，專線，長距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實(shí)，地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線路全覆蓋，站點(diǎn)全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來效果圖(2020)。
北京地鐵未來效果圖(2020)。
當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí)，地鐵的進(jìn)化，就會(huì)朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā)：長站點(diǎn)，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時(shí)，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn)，城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大，城市間的邊界，越來越模糊。在960萬平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會(huì)”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個(gè)偽命題，保護(hù)生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒有必要。
作者：皮特。
公眾號(hào)：peter。
大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇九
國家大數(shù)據(jù)(貴州)綜合試驗(yàn)區(qū)將圍繞數(shù)據(jù)資源管理與共享開放、數(shù)據(jù)中心整合、數(shù)據(jù)資源應(yīng)用、數(shù)據(jù)要素流通、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、大數(shù)據(jù)國際合作、大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新等七大主要任務(wù)開展系統(tǒng)性試驗(yàn)，通過不斷總結(jié)可借鑒、可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，最終形成試驗(yàn)區(qū)的輻射帶動(dòng)和示范引領(lǐng)效應(yīng)。
貴州是我國首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合建設(shè)試驗(yàn)區(qū)，在數(shù)據(jù)資源的積累和應(yīng)用上有了一定基礎(chǔ)。自以來，貴州全面著手布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，目標(biāo)明確，就是要一步一步建成“中國數(shù)谷”。
貴州在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上的突破也得到來自國家層面的認(rèn)可。6月17日，習(xí)近平總書記在考察貴陽大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示中心后表示：“貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)確實(shí)有道理?！?08月31日，國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)行動(dòng)綱要》，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上升至國家戰(zhàn)略，明確提出要在貴州建設(shè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。1個(gè)月后，貴州啟動(dòng)全國首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作。年11月，貴州省委十一屆六次全會(huì)上，提出了“十三五”時(shí)期貴州經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的總體要求。其中除了政治建設(shè)和黨的建設(shè)，只提了兩大戰(zhàn)略行動(dòng)——大扶貧、大數(shù)據(jù)。
對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)給予優(yōu)厚政策的背后，是貴州省發(fā)展智能制造的需求。5年前，貴州拉開工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略大序幕。“十二五”時(shí)期，全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)由“十一五”末的2963家增加到20的3685家，實(shí)現(xiàn)總產(chǎn)值由4206億元增加到9598億元。2015年前三季度，全省規(guī)模以上工業(yè)增加值達(dá)到2621億元。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的背景下，“貴州智造”漸成氣候。去年貴州工業(yè)規(guī)模翻番，增速居全國第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一再優(yōu)化，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率保持在32%以上，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主動(dòng)力、財(cái)稅增收的主渠道、帶動(dòng)就業(yè)改善民生的重要途徑。
通過制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃與優(yōu)惠政策、建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施與平臺(tái)、開放數(shù)據(jù)、舉辦商業(yè)模式大賽等，逐步構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展理念、思路與路徑，為企業(yè)落地發(fā)展與市場培育提供良好的土壤，貴州開始實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速起步。
京津冀。
京津冀三地共同建設(shè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，將以大數(shù)據(jù)的思維、技術(shù)、模式、產(chǎn)品、服務(wù)等突破行政藩籬和區(qū)域界線，打造京津冀大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，將京津冀區(qū)域打造成為國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、國家大數(shù)據(jù)應(yīng)用先行區(qū)、國家大數(shù)據(jù)創(chuàng)新改革綜合試驗(yàn)區(qū)、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地。
京津冀將立足三地各自特色和比較優(yōu)勢(shì)，北京強(qiáng)化大數(shù)據(jù)創(chuàng)新和引導(dǎo)，天津側(cè)重于設(shè)備制造與集成，強(qiáng)化帶動(dòng)和支撐，河北側(cè)重于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，強(qiáng)化承接和轉(zhuǎn)化，形成北京中關(guān)村+天津?yàn)I海新區(qū)、武清+河北張家口、廊坊、承德和秦皇島“1+2+4”協(xié)同發(fā)展功能格局。不鼓勵(lì)在北京建設(shè)數(shù)據(jù)中心，三地將進(jìn)行數(shù)據(jù)中心整合利用試驗(yàn)探索，加快大容量骨干網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)覆蓋，推動(dòng)京津冀地區(qū)數(shù)據(jù)中心向張北等區(qū)域集中。”
在大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用方面，三地將瞄準(zhǔn)京津冀協(xié)同發(fā)展重大需求，推動(dòng)開展大數(shù)據(jù)便民惠民服務(wù)，圍繞科技冬奧、環(huán)保、交通、健康、旅游、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域，探索大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、一體化服務(wù)協(xié)同和產(chǎn)業(yè)集聚。京津冀還將開展大數(shù)據(jù)交易流通試驗(yàn)探索，以數(shù)據(jù)交易服務(wù)推動(dòng)數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化，建立健全大數(shù)據(jù)交易制度，推動(dòng)形成京津冀一體化數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場。
近日發(fā)布的《北京市“十三五”時(shí)期軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中指出，三地將強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌管理和利用，建立京津冀政府?dāng)?shù)據(jù)資源目錄體系，并進(jìn)行公共數(shù)據(jù)開放共享試驗(yàn)探索，推進(jìn)公共基礎(chǔ)信息共建共享，建立統(tǒng)一的公共數(shù)據(jù)共享和開放平臺(tái)體系。
珠三角。
根據(jù)廣東省的數(shù)據(jù)機(jī)房建設(shè)情況估計(jì)，當(dāng)前廣東省數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量約為2300pb，成為了我國重要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，培育了一批實(shí)力較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè)，呈現(xiàn)出“廣深引領(lǐng)、珠三角集聚、粵北東西緊隨”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。珠江三角洲地區(qū)依托廣州、深圳等地區(qū)的電子信息產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮廣州和深圳兩個(gè)國家超級(jí)計(jì)算中心的集聚作用，在騰訊、華為、中興等一批骨干企業(yè)的帶動(dòng)下，珠三角地區(qū)逐漸形成了大數(shù)據(jù)集聚發(fā)展的趨勢(shì)。其中，廣東粵數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司深耕政府?dāng)?shù)據(jù)，正在建設(shè)立足廣東輻射全國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。
8月，廣東開始研究制定珠三角國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)推進(jìn)方案，提出用5年左右時(shí)間，打造全國數(shù)據(jù)應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新集聚區(qū)，搶占數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高地，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，完善社會(huì)治理，建設(shè)具有國際競爭力的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。，并為國家大數(shù)據(jù)發(fā)展探索新路徑、提供新經(jīng)驗(yàn)。
上海。
上海有很好的信息化基礎(chǔ)：正在編制大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見，以對(duì)接國家發(fā)展戰(zhàn)略;將發(fā)起和設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資基金，目前已集約10億元資金;上海市政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)開放內(nèi)容現(xiàn)已基本覆蓋各市級(jí)政府部門主要業(yè)務(wù)，涵蓋了12個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，累計(jì)開放數(shù)據(jù)資源近900項(xiàng)。
上海市已經(jīng)形成了由經(jīng)信委、發(fā)改委、網(wǎng)信辦、科委等四個(gè)部門組成的工作機(jī)制。
上海將圍繞自貿(mào)區(qū)建設(shè)和科創(chuàng)中心的建設(shè)兩大戰(zhàn)略，在四大方面推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展，包括推動(dòng)公共治理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、推動(dòng)大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新和基礎(chǔ)性治理的工作和研究、推動(dòng)大數(shù)據(jù)與公共服務(wù)基層社會(huì)治理相結(jié)合、在大數(shù)據(jù)方面進(jìn)一步加強(qiáng)與長三角地區(qū)和長江經(jīng)濟(jì)帶城市的合作等。
河南。
《河南省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》明確提出建設(shè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)大省，實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。河南省大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐有力：人口、農(nóng)業(yè)、交通、物流、經(jīng)濟(jì)、民生等領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源豐富，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量均居全國前列;鄭州國家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)是全國十大骨干網(wǎng)互聯(lián)樞紐之一;與阿里巴巴、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)積極開展戰(zhàn)略合作，一批行業(yè)云及大數(shù)據(jù)平臺(tái)正在加快建設(shè)。
河南省建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的總體考慮是：堅(jiān)持改革創(chuàng)新和市場需求導(dǎo)向，以深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主線，重點(diǎn)在管理機(jī)制創(chuàng)新、數(shù)據(jù)匯聚共享、重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展等四個(gè)方面先行先試，大力提升大數(shù)據(jù)在促進(jìn)轉(zhuǎn)型發(fā)展中的引領(lǐng)支撐作用，加快推動(dòng)大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，不斷提高政務(wù)民生大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)能力，探索形成一套適應(yīng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展的管理機(jī)制和發(fā)展模式，為國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和有益借鑒。河南省發(fā)改委將按照國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)總體安排，抓緊編制建設(shè)實(shí)施方案，明確建設(shè)目標(biāo)、建設(shè)重點(diǎn)、時(shí)間表和路線圖，出臺(tái)有針對(duì)性的政策措施，全面推進(jìn)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。
重慶。
重慶建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的總體考慮是積極引領(lǐng)東部、中部、西部、東北等“四大板塊”發(fā)展，更加注重?cái)?shù)據(jù)資源統(tǒng)籌，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚，發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效。
據(jù)悉，早在，重慶市就制定了《大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃》，提出要加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局，建設(shè)成為有國際影響力的大數(shù)據(jù)樞紐及產(chǎn)業(yè)基地。
為此，重慶進(jìn)行了嘗試：建設(shè)仙桃數(shù)據(jù)谷，培育發(fā)展先導(dǎo)性前沿科技產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建具有國際競爭力的創(chuàng)新生態(tài)圈，吸引了億贊普、宏碁、錢寶、中興等一批龍頭企業(yè)入駐;“云端計(jì)劃”順利實(shí)施，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的建成投用為大數(shù)據(jù)資源庫的形成創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件，引進(jìn)的nec、神州數(shù)碼、騰訊等一批云計(jì)算應(yīng)用服務(wù)龍頭企業(yè)將為大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用積累良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。其中，重慶九次方大數(shù)據(jù)科技有限公司、國久大數(shù)據(jù)有限公司都是大數(shù)據(jù)公司中的佼佼者。
到，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極，在虛擬技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、新型數(shù)據(jù)挖掘分析、信息安全技術(shù)、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵設(shè)備7大領(lǐng)域突破一批關(guān)鍵技術(shù)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)、民生服務(wù)、城市管理及相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)廣泛應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育成全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極，打造2-3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)，培育10家核心龍頭企業(yè)、500家大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)企業(yè)，引進(jìn)和培養(yǎng)1000名大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高端人才，形成500億元大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，建成國內(nèi)重要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。
沈陽。
沈陽市委、市政府把大數(shù)據(jù)發(fā)展當(dāng)成全市“一號(hào)工程”，在全國率先組建了正局級(jí)單位“沈陽市大數(shù)據(jù)管理局”，主要職責(zé)就是推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和建設(shè)智慧城市，確定了以大數(shù)據(jù)發(fā)展為主體、智慧城市建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為兩翼的智慧產(chǎn)業(yè)“一體兩翼”發(fā)展思路。并發(fā)布了《沈陽市促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(-)》，將打造成為國家級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)、東北地區(qū)大數(shù)據(jù)集聚區(qū)，形成立足沈陽、輻射遼寧、帶動(dòng)?xùn)|北的市場布局。
沈陽市將大數(shù)據(jù)發(fā)展與智慧城市建設(shè)工作作為實(shí)現(xiàn)沈陽老工業(yè)基地振興發(fā)展的重要舉措。沈陽市實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和打造成為東北大數(shù)據(jù)中心，形成以大數(shù)據(jù)發(fā)展為主體、以智慧城市建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為兩翼的“沈陽模式”。
到，沈陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展水平達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先，沈陽市智慧城市“惠民、興業(yè)、善政”的目標(biāo)初步實(shí)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)下沈陽傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐不斷加快，以智能制造為核心的具有國際競爭力的裝備制造業(yè)基地逐步形成。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)及解決方案在公共服務(wù)、城市管理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的廣泛應(yīng)用;城市及城市群的政府和企事業(yè)單位數(shù)據(jù)不斷開放。大數(shù)據(jù)布局基本形成，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模力爭突破1000億元，加快促進(jìn)并在渾南區(qū)、沈北新區(qū)、鐵西區(qū)等地打造沈陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶和2-3個(gè)大數(shù)據(jù)示范園區(qū)，培育大數(shù)據(jù)行業(yè)龍頭企業(yè)10家，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)企業(yè)達(dá)到200家以上，引領(lǐng)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)7000億元，建成一個(gè)國家級(jí)工業(yè)大數(shù)據(jù)示范基地，引領(lǐng)沈陽成為具有國際競爭力的智慧產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)、充滿活力的區(qū)域性大數(shù)據(jù)集聚區(qū)和全國智慧城市群典型示范區(qū)。
內(nèi)蒙古。
內(nèi)蒙古自治區(qū)憑借能源、地理位置及地方政府在支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用發(fā)展等方面很有特色：在呼和浩特建設(shè)“草原云谷”——中國·內(nèi)蒙古呼和浩特云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地，聚集中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通等一批云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)核心企業(yè)和科研機(jī)構(gòu);全區(qū)首個(gè)云計(jì)算大數(shù)據(jù)創(chuàng)客中心在和林縣開園，近40家創(chuàng)新型企業(yè)。據(jù)了解，內(nèi)蒙古蒙數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司正基于政府大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從頂層設(shè)計(jì)、平臺(tái)搭建到產(chǎn)業(yè)推動(dòng)的全鏈條合作。
十三五”期間，內(nèi)蒙古呼和浩特市將把云計(jì)算產(chǎn)業(yè)作為轉(zhuǎn)型發(fā)展的抓手和創(chuàng)新發(fā)展的著力點(diǎn)，總體思路是以國家級(jí)數(shù)據(jù)中心建設(shè)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用為核心，以構(gòu)建完成產(chǎn)業(yè)鏈為目標(biāo)，著力引進(jìn)一批國內(nèi)外知名的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)企業(yè)，建設(shè)一批領(lǐng)先水平的應(yīng)用示范，突破和實(shí)施一批主導(dǎo)行業(yè)的核心技術(shù)，打造一批引領(lǐng)發(fā)展的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。把呼和浩特市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)打造成500億元以上的產(chǎn)值，力爭做到千億級(jí)的產(chǎn)業(yè)集群，為國家大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃和“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實(shí)施作出貢獻(xiàn)。
徐主任關(guān)于國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的意義，他認(rèn)為，以建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為抓手，助力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。積極試點(diǎn)探索大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的整合利用，提高產(chǎn)業(yè)組織效率，加速形成高質(zhì)量、多層次的供給體系，重塑產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，全面釋放數(shù)據(jù)紅利，推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。
專家認(rèn)為，國家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)帶來的機(jī)遇遠(yuǎn)不止此。運(yùn)用大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)三個(gè)突破，即：在政府?dāng)?shù)據(jù)的整合、共享和開放方面，以及政府治理和社會(huì)民生服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用方面實(shí)現(xiàn)突破;在推動(dòng)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)融合方面實(shí)現(xiàn)新的突破;通過大數(shù)據(jù)更可以促進(jìn)“雙創(chuàng)”的實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇十
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇十一
日前，首份基于第三方平臺(tái)的《2016保險(xiǎn)理賠大數(shù)據(jù)報(bào)告》出爐。報(bào)告顯示，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18~24歲。
報(bào)告發(fā)現(xiàn)，男性在旅行、意外保險(xiǎn)等險(xiǎn)種上出險(xiǎn)率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險(xiǎn);相反，女性對(duì)自己身體顯得更加“自愛”，她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，因而在早期重疾發(fā)生時(shí)更容易被察覺。
從2016年慧擇網(wǎng)接到的理賠報(bào)案分析，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區(qū)別不僅體現(xiàn)在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生率都有差異。數(shù)據(jù)顯示，男性整體出險(xiǎn)率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現(xiàn)在境內(nèi)外旅行保險(xiǎn)中，男性的出險(xiǎn)率是女性的2倍，其中較大的.差異體現(xiàn)在旅行理賠案中，男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風(fēng)控分析師認(rèn)為，這與男性的性格特征和出行習(xí)慣上有很大的關(guān)聯(lián)，男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛嘗試新鮮事物，尤其是戶外運(yùn)動(dòng)、長途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購物的樂趣，更關(guān)注自身的安全。
不僅在旅行出險(xiǎn)率上男性風(fēng)險(xiǎn)高于女性，在人身意外保險(xiǎn)上，2016年男性的出險(xiǎn)率也比女性高達(dá)3倍。2016年慧擇網(wǎng)人身意外賠案中，男性客戶占比高達(dá)75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來重大疾病發(fā)病率日趨年輕化。慧擇網(wǎng)理賠統(tǒng)計(jì)顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因?yàn)轭净紣盒阅[瘤導(dǎo)致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風(fēng)。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會(huì)定期規(guī)律體檢，或就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，伴隨現(xiàn)代醫(yī)療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺并且出險(xiǎn)，尤其集中在一線城市?；蹞翊髷?shù)據(jù)顯示，甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導(dǎo)致，而25-40歲女性成了這個(gè)高發(fā)癌最青睞的對(duì)象。有分析指出，體內(nèi)雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時(shí)，雌激素水平處于一個(gè)高位，尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況，導(dǎo)致內(nèi)分泌紊亂，更容易受到癌細(xì)胞的侵襲。
不過，從重疾理賠金額來看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬元以下，理賠金額在15萬以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國游客保險(xiǎn)意識(shí)提升，2016年旅游意外險(xiǎn)投保的游客人數(shù)創(chuàng)歷史新高?；蹞窬W(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，“深圳—上海”是國內(nèi)商務(wù)旅行客人理賠發(fā)生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機(jī)場，航班量很大，且經(jīng)常遇到臺(tái)風(fēng)、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發(fā)生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
出境游中，從出險(xiǎn)率看，排名前列的國家從高到低依次是泰國、菲律賓、馬爾代夫、美國、尼泊爾、澳大利亞、法國、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴(yán)重，第二是旅程變更，其次是醫(yī)療、行李延誤，還有簽證拒簽、財(cái)務(wù)損失等。
法、意、西班牙等歐洲國家旅行的隨身財(cái)物盜搶的理賠人數(shù)比例遠(yuǎn)超東南亞，很多人認(rèn)為歐洲人素質(zhì)很高，但事實(shí)是法國政府曾因?yàn)樾⊥捣簽E而關(guān)閉埃菲爾鐵塔。數(shù)據(jù)顯示，日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費(fèi)最高的境外游目的地，日均醫(yī)療費(fèi)用為1980美元。
另外，通過梳理2016年理賠案件幾大常見拒賠原因，“屬于保單責(zé)任免除、既往病史出險(xiǎn)、不屬于保單列明責(zé)任、出險(xiǎn)不在保單有效期內(nèi)、出險(xiǎn)事故原因無保障責(zé)任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級(jí)”等拒賠原因是消費(fèi)者在理賠時(shí)應(yīng)該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險(xiǎn)原因不屬于保單責(zé)任”是消費(fèi)者常常誤認(rèn)為“保險(xiǎn)是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購買保險(xiǎn)時(shí)需要了解產(chǎn)品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險(xiǎn)事故和保障責(zé)任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無法賠付。比如，意外險(xiǎn)看似簡單，但理賠時(shí)保險(xiǎn)公司的拒賠決定往往會(huì)讓消費(fèi)者覺得意外。意外險(xiǎn)有界定的保障范圍，“高風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)動(dòng)、過勞猝死、手術(shù)意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇十二
早在5000多年前，中國人就擁有了長伴一生的獨(dú)特印記——名字，但對(duì)于名字的研究，由于缺乏數(shù)據(jù)支持，從古至今都比較稀少。
日前，中國首份姓名大數(shù)據(jù)報(bào)告《2016大數(shù)據(jù)“看”中國父母最愛給寶寶起什么名》出爐。
該報(bào)告由清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)發(fā)起之一、清華大學(xué)“幸?？萍紝?shí)驗(yàn)室”支持項(xiàng)目、國內(nèi)唯一以大數(shù)據(jù)和心理學(xué)為基礎(chǔ)進(jìn)行姓名研究和起名服務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu)“起名通”耗時(shí)3個(gè)月完成，抽取整理了平臺(tái)540萬新生兒姓名數(shù)據(jù)、后萬姓名數(shù)據(jù)，并綜合覆蓋了11億人口的歷史數(shù)據(jù)，是國內(nèi)首份關(guān)于名字的全景式報(bào)告。
備受關(guān)注的中國人重名情況到底有多嚴(yán)重，報(bào)告首次進(jìn)行了披露：“中國前100個(gè)重名率最高的名字，在全國覆蓋的人口整體超過10%?！备鱾€(gè)省份的重名嚴(yán)重度也有明顯差異?！皷|北三省，其每一個(gè)省的前100個(gè)熱名與該省人口之比，都能高于16%，而廣東省的爆款名覆蓋率則不到6%?！?/p>
再從年代看，隨著大眾受教育程度的普遍提升，重名情況已經(jīng)有所好轉(zhuǎn)，“80后”的爆款名覆蓋率高達(dá)17%;而到了“00后”，這一比例下降到了8%。但名字的選擇范圍卻很狹窄。20新生兒的熱名一眼望過去，傻傻的分不清。報(bào)告認(rèn)為，從眾心理，創(chuàng)新精神不足，以及家長普遍強(qiáng)調(diào)“過好自己的日子”、缺少更多元化的考慮，影響了新生兒名字的文化韻味、寄寓深意和精神風(fēng)骨。而各大商業(yè)網(wǎng)站為吸引用戶點(diǎn)擊特設(shè)的“男孩女孩好名字帖”與“生肖取名宜忌”帖，則成為“10后”高重名率背后的兩大“黑手”。
最新一年的熱名榜單，還能看出新一代父母對(duì)孩子最集中的'期望是“陽光、快樂”，傳統(tǒng)對(duì)女子美麗溫柔的要求已經(jīng)不占主流，男孩起名也不像其父輩更強(qiáng)調(diào)堅(jiān)強(qiáng)偉大、個(gè)人奮斗。一些代表美德的字，如諾、芷、恩、允、謙，正開始受到年輕父母的青睞，體現(xiàn)了時(shí)代對(duì)于“德行”的呼喚。
此外，報(bào)告對(duì)中國人的民族性格，子隨父姓觀念的松動(dòng)，父母在育兒中的參與度，中性現(xiàn)象，流行、地域和外來文化對(duì)新生兒影響等，都從姓名視角進(jìn)行了深入剖析，并提供了多緯度榜單。
“dt時(shí)代的大數(shù)據(jù)，必將深入各行各業(yè)，以服務(wù)大眾為主，以給社會(huì)創(chuàng)造多少價(jià)值作為衡量標(biāo)尺。姓名大數(shù)據(jù)報(bào)告的發(fā)布，是這樣一個(gè)大趨勢(shì)下的必然產(chǎn)物?！眻?bào)告領(lǐng)銜人張襦心表示，“名字反映了父母的價(jià)值觀，對(duì)孩子的性格引導(dǎo)具有重要意義。所以這份報(bào)告，不僅從姓名的微觀視角記錄了這個(gè)時(shí)代正往何處去，我們也希望它能為下一代文化素養(yǎng)和價(jià)值觀提升盡一點(diǎn)力量，幫助他們遇見更好的自己。”
大數(shù)據(jù)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告篇十三
近日，騰訊“守護(hù)者計(jì)劃”旗下反詐騙聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布《第三季度反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙大數(shù)據(jù)報(bào)告》。報(bào)告中顯示，第三季度詐騙熱度指數(shù)為94，在7月、8月暑期期間尤其高發(fā)，在9月份開始下降，各項(xiàng)數(shù)據(jù)都得到控制。
據(jù)悉，騰訊守護(hù)者計(jì)劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機(jī)管家、微信安全中心等海量大數(shù)據(jù)，定期發(fā)布詐騙熱度指數(shù)，用于量化當(dāng)季詐騙發(fā)生的情況，從而達(dá)到預(yù)警和教育的目的。
第三季度損失金額上升，暑期詐騙進(jìn)入年度高峰期。
據(jù)《報(bào)告》顯示，2016年第三季度詐騙指數(shù)為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢(shì)頭，并在7、8月份達(dá)到高峰，指數(shù)突破100。
據(jù)《報(bào)告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準(zhǔn)學(xué)生及家長這個(gè)特殊群體，實(shí)施精準(zhǔn)場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續(xù)出現(xiàn)了多起電信詐騙大學(xué)生致死的案件，引起全社會(huì)的廣泛關(guān)注。
同時(shí)《報(bào)告》還指出，整個(gè)第三季度全國共接到用戶標(biāo)記4.26億，環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數(shù)環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數(shù)環(huán)比減少了30%。
在詐騙率降低的同時(shí)，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計(jì)56.4億元，環(huán)比上升81.2%。大額的的財(cái)務(wù)詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對(duì)學(xué)生、老人等弱勢(shì)群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報(bào)告》中的第三季度特輯《詐騙集團(tuán)內(nèi)部絕密培訓(xùn)資料曝光：一個(gè)菜鳥騙子的成長史》總結(jié)到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。
《報(bào)告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產(chǎn)業(yè)鏈，能夠?yàn)轵_子精準(zhǔn)詐騙提供各種支持。通過人們對(duì)熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實(shí)施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機(jī)病毒改頭換面不斷擴(kuò)大覆蓋，平均每一個(gè)手機(jī)病毒就能影響179臺(tái)手機(jī)。
《報(bào)告》顯示，第三季度支付類手機(jī)病毒數(shù)量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機(jī)支付的用戶越來越多，手機(jī)用戶數(shù)量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機(jī)數(shù)量也在增長，到9月份達(dá)4666910臺(tái)。
《報(bào)告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學(xué)開學(xué)季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學(xué)生家長頻頻上當(dāng)，第三季度平均每一個(gè)病毒致179臺(tái)手機(jī)中毒。
詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實(shí)時(shí)檢測系統(tǒng)全國落地成效顯著。
從《報(bào)告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機(jī)垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，大數(shù)據(jù)反詐騙產(chǎn)品“麒麟”偽基站實(shí)時(shí)檢測系統(tǒng)將在全國公安部門落地?！镑梓胂到y(tǒng)”在上半年深圳、廣州、北京等地試點(diǎn)以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準(zhǔn)的定位技術(shù)支持和騰訊手機(jī)管家海量的用戶群體標(biāo)記的黑產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)對(duì)正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內(nèi)的精準(zhǔn)定位。
時(shí)至今日，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙團(tuán)伙愈發(fā)呈現(xiàn)出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”，詐騙金額空前絕大。面對(duì)如此成熟的黑色產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙體系化建設(shè)的任務(wù)更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對(duì)抗黑產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)和能力，騰訊在反詐實(shí)踐過程中，逐漸形成了一個(gè)以技術(shù)對(duì)抗為先行，行業(yè)聯(lián)合共同防御，教育宣傳為常態(tài)，圍繞騰訊守護(hù)者計(jì)劃平臺(tái)運(yùn)行的反信息詐騙的“騰訊模式”。“騰訊模式”自實(shí)踐以來協(xié)助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術(shù)與所有的行業(yè)伙伴進(jìn)行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗(yàn)證有效的方式和技術(shù)能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動(dòng)反電信詐騙體系化建設(shè)，真正為保護(hù)網(wǎng)民權(quán)益而服務(wù)。
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