大數(shù)據(jù)讀后感（通用22篇）

2.閱讀一本好書后，產(chǎn)生的讀后感常常會(huì)讓人思考人生的意義和價(jià)值。如何寫好一篇讀后感？要注意論述的連貫性和層次感，結(jié)構(gòu)清晰，重點(diǎn)突出。通過閱讀這些讀后感范文，你可以發(fā)現(xiàn)不同讀者對(duì)同一本書的理解和感受是多樣而豐富的。

大數(shù)據(jù)讀后感篇一

讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開眼界。

我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢？一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。

如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。

與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)讀后感篇二

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。

舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：

一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。

二、更雜：不是精確性，而是混雜性。

三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。

我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。

在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。

大數(shù)據(jù)讀后感篇三

當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。

大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣（樣本=總體）。

第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。

第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。

正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與“過去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)”相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)（當(dāng)作沒有看見）；或者通過自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際（產(chǎn)生錯(cuò)覺）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。

所以作者稱之為revolution。

公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。

扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述。

在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌摹Ｒ源搜h(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說了。----所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。

書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，“哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。

最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。

大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。

無(wú)論如何，大家看到這四個(gè)是不是有種，不管我上面扯得有沒有道理，通不通順，下面的話，會(huì)很有道理的樣子的錯(cuò)覺（抄襲于《棟篤笑》）ok，無(wú)論如何，日子還是得照過。施主，我看你骨骼驚奇，是個(gè)練武奇才，最后送上《九陽(yáng)神功》心法，以后維護(hù)世界和平的重任就交給你了。

他強(qiáng)由他強(qiáng)，清風(fēng)撫山岡。

他橫由他橫，明月照大江。

他自狠來(lái)他自惡，我自一口真氣足。

大數(shù)據(jù)讀后感篇四

悅讀愉悅身心，悅讀陶冶情操，悅讀改變生活。

悅讀，翻開我們手中的書，書是橋梁，讓人思接千里；書是翅膀，讓人心游萬(wàn)仞。摩挲書頁(yè)，捧卷而讀，聆聽文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個(gè)人都能遇見一個(gè)不一樣的自己。

本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類過去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái)，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。

在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢。要知道“時(shí)間就是金錢，效率就是生命。”

采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。

1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。

2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。

3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。

近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰(shuí)，都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。

當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)讀后感篇五

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，作者是被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫(kù)克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時(shí)刻，進(jìn)一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。

人類歷史長(zhǎng)河中，即使是在現(xiàn)代社會(huì)日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無(wú)法獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴經(jīng)驗(yàn)、理論、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對(duì)世界的認(rèn)識(shí)往往是表面的、膚淺的、簡(jiǎn)單的、扭曲的或者是無(wú)知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識(shí)，得到過去無(wú)法企及的商機(jī)。

本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨；列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以u(píng)ps與汽車修理預(yù)測(cè)為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”；在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：ups國(guó)際快遞公司從2000年就開始使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)檢測(cè)自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì)，這樣就能及時(shí)的進(jìn)行防御性的修理。之前ups每?jī)扇昃蜁?huì)對(duì)車輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換，但這種方法不太有效，因?yàn)橛械牧慵]有什么毛病就被換掉了。通過檢測(cè)車輛的各個(gè)部位，ups如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬(wàn)美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來(lái)解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測(cè)機(jī)制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運(yùn)營(yíng)成本。

當(dāng)我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認(rèn)混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過來(lái)，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來(lái)激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油，將帶來(lái)全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì)。

近年來(lái)，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項(xiàng)就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢(shì)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。

大數(shù)據(jù)讀后感篇六

最近鬧的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“斯諾登事件”讓我想起前段時(shí)間的暢銷書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。

維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，首先給出了“大數(shù)據(jù)”的含義：你的一個(gè)習(xí)慣動(dòng)作，你的一次消費(fèi)行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數(shù)據(jù)，不僅人類生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生，相比以往呈幾何數(shù)級(jí)的爆炸式增長(zhǎng)，“無(wú)意義”的數(shù)據(jù)的膨脹速度也同樣驚人。

數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數(shù)據(jù)化，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數(shù)據(jù)可以串聯(lián)起來(lái)，無(wú)遺漏數(shù)據(jù)分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數(shù)據(jù)都派上用場(chǎng)?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代”，沒有了“有意義”信息和“無(wú)意義”信息的邊界，誰(shuí)能得到信息并善于利用信息，誰(shuí)就會(huì)搶占先機(jī)?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代”不僅影響著我們每一個(gè)人，甚至連世界經(jīng)濟(jì)格局也在醞釀著巨大變革。因此，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式，開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。

歷史是一面鏡子，照向未來(lái)。毫無(wú)疑問，已有的大數(shù)據(jù)也屬于歷史的范疇，但大數(shù)據(jù)時(shí)代卻是指向未來(lái)的。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們分析的數(shù)據(jù)因?yàn)椤按蟆?，擺脫了傳統(tǒng)對(duì)隨機(jī)采樣的依賴，而是面對(duì)全體數(shù)據(jù)；因?yàn)樗行畔⒍际恰皵?shù)”，可以不再糾結(jié)具體數(shù)據(jù)的精確度，而是坦然面對(duì)信息的混雜；總量每?jī)赡昃涂梢苑?，而且這一趨勢(shì)還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人類將得到更多的機(jī)會(huì)發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。研究證明，人類行為93％是可以預(yù)測(cè)的，成為“已經(jīng)發(fā)生的未來(lái)”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。雖然目前大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經(jīng)顯現(xiàn)。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，作者舉的3個(gè)例子令人印象特別深刻。

一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡，就能得出與事實(shí)相符度高達(dá)97％的結(jié)論，20xx年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區(qū)和州、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了甲型h1n1流感的爆發(fā)。20xx年，又成功預(yù)測(cè)了美國(guó)流感的暴發(fā)。

二是美國(guó)總統(tǒng)20xx年的選舉，競(jìng)選團(tuán)隊(duì)里設(shè)置了首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，他利用facebook和twitter進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不但利用社交媒體來(lái)發(fā)布信息，幫助美國(guó)總統(tǒng)團(tuán)隊(duì)定位目標(biāo)選民，甚至篩選出一些潛在的競(jìng)選志愿者。

三是微軟公司通過大數(shù)據(jù)分析處理，對(duì)新一屆奧斯卡金像獎(jiǎng)作出“預(yù)言”，結(jié)果除“最佳導(dǎo)演”外，其余13項(xiàng)大獎(jiǎng)全部命中。

正如維克托教授所說，我們目前看到的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數(shù)據(jù)就是新財(cái)富，價(jià)值堪比石油，正因?yàn)槿绱耍愰T鐵克公司的調(diào)研報(bào)告顯示，全球企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量年增67目前包括谷歌、舊m、微軟、emc，惠普，以及我國(guó)的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開始布局大數(shù)據(jù)，為在即將來(lái)臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代做好競(jìng)爭(zhēng)鋪墊。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺。更有人說，大數(shù)據(jù)是繼邊防、海防、空防之后的第四個(gè)大國(guó)博弈的空間。美國(guó)美國(guó)總統(tǒng)政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面，投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以讓人成為上帝，通過各數(shù)據(jù)匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數(shù)據(jù)時(shí)代，也可以讓你困擾不堪，因?yàn)槟忝媾R個(gè)人隱私被不斷泄露和基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)偏見的麻煩和危機(jī)。美國(guó)國(guó)家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局于2007年啟動(dòng)了一個(gè)代號(hào)為“棱鏡”的秘密監(jiān)控項(xiàng)目，劃直接進(jìn)入美國(guó)網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數(shù)據(jù)、收集情報(bào)，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果等在內(nèi)的9家國(guó)際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中。報(bào)道刊出后外界嘩然。保護(hù)公民隱私組織予以強(qiáng)烈譴責(zé)，表示不管美國(guó)總統(tǒng)政府如何以反恐之名進(jìn)行申辯，不管多少國(guó)會(huì)議員或政府部門支持監(jiān)視民眾，這些項(xiàng)目都侵犯了公民基本權(quán)利。

因此，維克托教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中表達(dá)了“數(shù)據(jù)主宰一切”的隱憂，并提出了“責(zé)任與自由并舉”的信息管理設(shè)想，這也是我們?cè)趽肀Т髷?shù)據(jù)時(shí)代時(shí)必須思考和解決的問題。

大數(shù)據(jù)讀后感篇七

“經(jīng)驗(yàn)主義”是指形而上學(xué)的思想方法和工作作風(fēng)，其特點(diǎn)是在觀察和處理問題的時(shí)候，從狹隘的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，不是采用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點(diǎn)，而是采取鼓勵(lì)、精致、片面的觀點(diǎn)。在教學(xué)中，我們有時(shí)會(huì)憑借以往經(jīng)驗(yàn)認(rèn)定本節(jié)課學(xué)生的起點(diǎn)，從而制定教學(xué)目標(biāo)、重難點(diǎn)以及教學(xué)過程。這往往忽略了上屆學(xué)生和這屆學(xué)生是有差異的，這班學(xué)生和另一班學(xué)生也是存在差異的，那如何準(zhǔn)確把握學(xué)生的起點(diǎn)呢?我想可以借助前測(cè)數(shù)據(jù)，它可以為有效教學(xué)指明了方向。

如教學(xué)“復(fù)式統(tǒng)計(jì)表”時(shí)，前期查找資料的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)早在一年級(jí)上冊(cè)p96的時(shí)候?qū)W生就見過復(fù)式統(tǒng)計(jì)表，意讓學(xué)生初步認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)表，滲透統(tǒng)計(jì)思想。而二三年級(jí)的書中練習(xí)也多有涉及，就是這種復(fù)式統(tǒng)計(jì)表沒有“表頭”，生活中的復(fù)式統(tǒng)計(jì)表也很多。既然在以前練習(xí)時(shí)碰到這么多次復(fù)式統(tǒng)計(jì)表，學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表到底認(rèn)識(shí)多少呢?我們對(duì)157名學(xué)生進(jìn)行這樣的調(diào)查(如下圖)，第1題：像上表這樣的統(tǒng)計(jì)表以前見過嗎?見過約占65%，沒見過約占35%，學(xué)生在練習(xí)中碰到過、生活中也經(jīng)?？匆?，但還是約35%的學(xué)生回答自己沒見過，說明學(xué)生平時(shí)在看這個(gè)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的時(shí)候就浮于表面，所以這節(jié)課我們重點(diǎn)應(yīng)該讓學(xué)生經(jīng)歷復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的產(chǎn)生過程，加深學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思?能完整表達(dá)出二班身高在130~139厘米的學(xué)生有16人，約占41%;表達(dá)一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生一半不到，需要在課中進(jìn)行讀圖方法的指導(dǎo)。而知道這個(gè)表叫做復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生不到20%。

大數(shù)據(jù)讀后感篇八

如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個(gè)很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對(duì)我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。

對(duì)于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

一直以來(lái)，人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無(wú)處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無(wú)疑問，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來(lái)，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型，就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式?！?/p>

大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)樣本，以前沒有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，只能采用隨機(jī)采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關(guān)趨勢(shì)就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。

大數(shù)據(jù)非常強(qiáng)大，可以在社會(huì)的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時(shí)的，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無(wú)法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來(lái)，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來(lái)。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對(duì)社會(huì)的促進(jìn)是有限的，社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟惖莫?dú)創(chuàng)性，這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險(xiǎn)精神和知識(shí)野心等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。

自貿(mào)港建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行中，建設(shè)體現(xiàn)中國(guó)特色、踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的新時(shí)代重要開放門戶，需要勇于創(chuàng)新，也要堅(jiān)持底線思維，作為這場(chǎng)改革浪潮的參與者，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的既是機(jī)遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)監(jiān)督作用，對(duì)海南自由貿(mào)易港進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，運(yùn)用翔實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確全面反映自貿(mào)港建設(shè)的進(jìn)展情況及建設(shè)成果，我們要善于合理利用大數(shù)據(jù)，不完全把它作為統(tǒng)計(jì)分析的判斷依據(jù)，而是作為一項(xiàng)參考指標(biāo)，要有自己獨(dú)立判斷，利用大數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的部分。

大數(shù)據(jù)讀后感篇九

舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞本身有著更多的熱忱。

在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。

而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。

本書中，主要從三個(gè)方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點(diǎn)：

一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。

二、更雜：不是精確性，而是混雜性。

三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。

對(duì)于觀點(diǎn)一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時(shí)一些簡(jiǎn)單的事情運(yùn)用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測(cè)，人類dna的研究等。

而對(duì)第二種觀點(diǎn)，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法有效"。在計(jì)算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡(jiǎn)單可行的算法的出現(xiàn)，遠(yuǎn)沒有計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度和存儲(chǔ)容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢(shì)。

觀點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級(jí)的，它能較快找到事物規(guī)律和對(duì)應(yīng)的解決措施，當(dāng)然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們?cè)谒季S上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時(shí)候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一種捷徑。

但是在信息時(shí)代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用仍無(wú)法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。

在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國(guó)家已開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國(guó)家的差距。

工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時(shí)代是一種必然趨勢(shì)，那這就是我們這一代人的責(zé)任，是我們新的戰(zhàn)場(chǎng)！

大數(shù)據(jù)讀后感篇十

本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類過去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái)，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。

在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢。要知道“時(shí)間就是金錢，效率就是生命?！?/p>

大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。

1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。

2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。

3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。

思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰(shuí)，都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。

當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命。現(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。（張洋）。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十一

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。

文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。

本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。

引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20xx年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測(cè)并與20xx年、20xx年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出20xx年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。

也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。

文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個(gè)通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。

作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)。

在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。

本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。

作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購(gòu)買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。

這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。

大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。

文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過分依賴。

在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無(wú)法完全替代的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。

“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍。可是，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。

我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。

在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!

看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過很多案例說明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒什么可詳說的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。

既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來(lái)越小。

在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。

對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。

從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。

之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。

看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說兩點(diǎn)：1、此說法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問題。2、此說法主要針對(duì)本書的上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十二

（趙元）。

最近閑暇之余我讀了徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》一書，真是讓我受益匪淺?！洞髷?shù)據(jù)》又叫做《大數(shù)據(jù)：正在到來(lái)的數(shù)據(jù)革命》。全書通過講述美國(guó)在過去的半個(gè)世紀(jì)里所發(fā)生的關(guān)于信息、技術(shù)方面的典型案例，來(lái)為讀者剖析出一個(gè)淺顯易懂的“大數(shù)據(jù)”。

《大數(shù)據(jù)》一書，之所以珍貴、便于閱讀，在于徐子沛先生在寫作過程之中，將原本高、精、尖的數(shù)據(jù)專業(yè)的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，轉(zhuǎn)而用淺顯易懂的話語(yǔ)來(lái)表現(xiàn)，使得本書成為了一本平易近人的科普讀物。使得閱讀此書的讀者無(wú)論年齡、專業(yè)、學(xué)識(shí)，都能最大限度的接觸到書中所闡釋的基本知識(shí)。而我作為一個(gè)農(nóng)行從業(yè)四年的員工，當(dāng)然也有屬于我自己的一些感想：

《大數(shù)據(jù)》一書之中，所提出的一個(gè)關(guān)鍵性的問題就是為什么在近幾年出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”這一詞語(yǔ)？作者舉出了美國(guó)在2009年的相關(guān)數(shù)據(jù)，我從中發(fā)現(xiàn)了對(duì)該問題給出的一些答案。書中舉例，麥肯錫《大數(shù)據(jù)：下一代創(chuàng)新，競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率的前沿》報(bào)告中進(jìn)行估算，政府848pb，傳媒行業(yè)715pb，離散制造業(yè)966pb。正是針對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)的增長(zhǎng)，以及當(dāng)前以全球化為背景的數(shù)據(jù)信息開放化，各類信息的自由化等原因，導(dǎo)致了面對(duì)數(shù)據(jù)的分析，以及數(shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)的決策都有了更高的要求。這些要求導(dǎo)致我們?cè)卺槍?duì)經(jīng)濟(jì)全球化，交流多元擴(kuò)大化，各個(gè)專業(yè)管理與發(fā)展的精細(xì)化必須有一個(gè)相對(duì)宏觀的經(jīng)濟(jì)分析頭腦。書中使我感觸最深的是，針對(duì)美國(guó)目前發(fā)展中的大事件以及現(xiàn)象，例如，美國(guó)礦難的悲情歷史，街頭警察的創(chuàng)新創(chuàng)奇，美國(guó)最熱的交友信息平臺(tái)facebook與推特，以及美國(guó)糾結(jié)百年的統(tǒng)一身份證的問題等，都一一分析了其背后所蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)道理，以及這些時(shí)間的背后數(shù)據(jù)對(duì)于美國(guó)政府，公民以及社會(huì)的種種挑戰(zhàn)。書中針對(duì)美國(guó)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展歷程，逐一的分析其內(nèi)涵，并將美國(guó)的發(fā)展與進(jìn)步的基本原因歸結(jié)為開放和創(chuàng)新。正是因?yàn)樵谶@個(gè)時(shí)代美國(guó)強(qiáng)調(diào)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的最大利用化，才有了即使面對(duì)壓力和強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)困難還在穩(wěn)步前進(jìn)的現(xiàn)代美國(guó)。

這本書給了我最大的啟迪，說實(shí)話不是那些經(jīng)濟(jì)學(xué)案例，也不是那些幾年前的數(shù)據(jù)信息。而是一種如何發(fā)展的理念。美國(guó)正是有了開放和創(chuàng)新才有了如今不斷發(fā)展中的世界第一強(qiáng)國(guó)。而我們中國(guó)對(duì)于開放和創(chuàng)新卻還沒有做出最好的詮釋。雖然我國(guó)的改革開放，技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)取得了一定的成績(jī)，但是面對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家我相信其中的差距也是不言而喻的。大到一個(gè)國(guó)家，小到一個(gè)集體，都離不開開放和創(chuàng)新。讀了徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》，我思考最深的不是國(guó)家的改革與創(chuàng)新，而是我身處的農(nóng)行的發(fā)展與創(chuàng)新。

作為一個(gè)在農(nóng)行工作了四年的員工，我熱愛的著我的崗位，也熱愛著我為之努力奮斗的中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行。面對(duì)農(nóng)行未來(lái)的創(chuàng)新與發(fā)展，在對(duì)了這本書以后我針對(duì)自身的崗位得出了一些不盡成熟的想法：一方面，我們農(nóng)行有自己的理財(cái)產(chǎn)品，而我行主要的營(yíng)銷方法還是有些被動(dòng)，我的一點(diǎn)想法是可以多做集中性質(zhì)的營(yíng)銷，例如在浦口區(qū)農(nóng)行網(wǎng)點(diǎn)附近繁華地段發(fā)放宣傳單，或者針對(duì)有需要的企業(yè)可以進(jìn)行集體宣傳，使我行的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品深入人心，從而也可以提升我行的基本效益。例如去年舉行了幾場(chǎng)“新老客戶答謝會(huì)”，如果舉辦的次數(shù)再多一點(diǎn)，我覺得效果會(huì)更好。

另一方面，對(duì)于我行的創(chuàng)新產(chǎn)品我也有一些想法。創(chuàng)新是任何個(gè)人，企業(yè)，乃至國(guó)家的發(fā)展原動(dòng)力。那么，我行也應(yīng)該響應(yīng)時(shí)代的召喚。近日，正值旅游的黃金時(shí)期，很多人選擇出境旅游，但是有很多國(guó)家不支持銀聯(lián)卡，所以很多人想辦理visa或mc的信用卡，但是信用卡辦起來(lái)需要至少半個(gè)月的時(shí)間，且要求比較高。所以現(xiàn)在有的銀行正在發(fā)行visa或mc的借記卡，且申領(lǐng)條件比較簡(jiǎn)單、速度快。我行可以參照并大力開發(fā)這一領(lǐng)域。

以上兩點(diǎn)只是我個(gè)人的一點(diǎn)想法，雖然還有些稚嫩，有些不成熟，但是這兩點(diǎn)是我看了徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》一書以后，基于我對(duì)農(nóng)行的熱愛，有感而發(fā)，由心而生的。

2013年09月。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十三

有人說生活像一團(tuán)亂麻，剪不斷理還亂；我說生活像一團(tuán)亂碼，盡管云山霧罩惝恍迷離，最后卻總會(huì)撥云見日雨過天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團(tuán)亂碼叫做大數(shù)據(jù)，在他的這本書里，試圖給出的就是撥開云霧見青天的玄機(jī)。

這玄機(jī)說來(lái)也簡(jiǎn)單，就是放棄千百年來(lái)人們孜孜追求的因果關(guān)系轉(zhuǎn)而投奔相關(guān)關(guān)系。說來(lái)簡(jiǎn)單，其實(shí)卻顛覆了多少代人對(duì)真理探求的夢(mèng)想。我覺得作者是個(gè)典型的實(shí)用主義者，在美帝國(guó)主義萬(wàn)惡的壓迫下，始終追逐性價(jià)比和利益最大化，居然放棄了追求共產(chǎn)主義真理最基本的要求！不像我們?cè)谔斐饷⒌幕\罩下，從小就開始學(xué)習(xí)和追求純粹的共產(chǎn)主義唯心科學(xué)歷史文化知識(shí)啦！這或許就是我們永遠(yuǎn)無(wú)法獲得諾貝爾獎(jiǎng)、永遠(yuǎn)無(wú)法站在科技最前沿的根本原因吧。其實(shí)小學(xué)時(shí)候，我就想過這個(gè)問題，相信所有的人都問過類似的問題，例如現(xiàn)在仍然很多人在問，媽的從來(lái)沒人知道我每天擺攤賺多少錢，你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來(lái)的。中國(guó)是抽樣的代表，因?yàn)橹袊?guó)人最喜歡用代表來(lái)表現(xiàn)整體，最典型的例子莫過于公布的幸福指數(shù)滿意指數(shù)各種指數(shù)永遠(yuǎn)都高于你的預(yù)期，你完全不清楚他是怎么來(lái)的，一直到最后匯總成三個(gè)代表，真心不清楚它到底能代表了啥。說這么多顯得自己是個(gè)憤青，其實(shí)只是想表達(dá)“樣本=總體”這個(gè)概念在科技飛速發(fā)展的今天，在世界的不同角落，還是會(huì)體現(xiàn)出不同的價(jià)值，受到不同程度的對(duì)待及關(guān)注。在大數(shù)據(jù)觀念的沖擊下，我們是不是真的需要將平時(shí)關(guān)注的重點(diǎn)從事物內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律轉(zhuǎn)移到事物客觀的發(fā)生情況上。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，必然對(duì)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生極大的沖擊，某些行業(yè)在未來(lái)十年必將會(huì)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，而其他一些行業(yè)則可能會(huì)消失。這是廢話，典型的三十年河?xùn)|三十年河西的道理，就像三十年前的數(shù)理化王子們，現(xiàn)在可能蜷縮在某工廠的小角落里顫顫巍巍的修理機(jī)器；就像三十年前職業(yè)高中的學(xué)生才學(xué)財(cái)會(huì)學(xué)銀行，如今這幫孫子一個(gè)個(gè)都開大奔養(yǎng)小三攢的樓房夠給自己做墓群的了；當(dāng)然也不乏像生物這種專業(yè)，三十年前人們不知道是干啥的，三十年后人們都知道沒事別去干，唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長(zhǎng)河中卻恰恰選了這么一個(gè)專業(yè)，這也是為什么我現(xiàn)在在這寫讀后感而沒有跟姑娘去玩耍的原因。其實(shí)乍一看這個(gè)題目，我首先想到的是精益生產(chǎn)的過程控制，比如六西格瑪，這其實(shí)就是通過對(duì)所有數(shù)據(jù)的分析來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品品質(zhì)的變化，就已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用了。而任何事物都會(huì)有偏差，會(huì)有錯(cuò)誤，也就是說，這全部的數(shù)據(jù)中，肯定是要出現(xiàn)很多與總體反應(yīng)出的規(guī)律相違背的個(gè)體，但是無(wú)論如何這也是該事件中一般規(guī)律的客觀體現(xiàn)的一種形式，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好過從選定的樣本中剔除異常值然后得到的結(jié)論。換句話說，也大大減少了排除異己對(duì)表達(dá)事物客觀規(guī)律的影響。就好比是統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)中國(guó)人民的平均收入一樣，這些數(shù)怎么這么低啊，這不是給我們國(guó)家在國(guó)際社會(huì)上的形象抹黑么，刪掉刪掉；這些數(shù)怎么這么高啊，這還不引起社會(huì)不滿國(guó)家動(dòng)蕩啊，刪掉刪掉。所以說，大數(shù)據(jù)至少對(duì)反應(yīng)客觀事實(shí)和對(duì)客觀事實(shí)做預(yù)測(cè)這兩個(gè)方面是有非常積極地意義的。而這個(gè)新興行業(yè)所體現(xiàn)的商機(jī)，既在如何利用數(shù)據(jù)上，又在如何取得數(shù)據(jù)上。

先說數(shù)據(jù)的利用，這里面表達(dá)的就是作者在通書中強(qiáng)調(diào)的對(duì)“相關(guān)關(guān)系”的挖掘利用。相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系便不再贅述，而能夠?qū)ο嚓P(guān)關(guān)系進(jìn)行挖掘利用的企業(yè)其實(shí)缺不多，因?yàn)榭梢韵嘈盼磥?lái)的大數(shù)據(jù)庫(kù)就像現(xiàn)在的自然資源一樣，必將因?yàn)閷?duì)利益的追逐成為稀缺資源，而最終落在個(gè)別人或企業(yè)或部門的手中。想想無(wú)論當(dāng)你想要做什么事情的時(shí)候，都有人已經(jīng)提前知道并且為你做好了計(jì)劃，還真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。

而對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取，我覺得必然是未來(lái)中小型企業(yè)甚至個(gè)人發(fā)揮極致的創(chuàng)造力的領(lǐng)域。如何在盡可能降低成本的情況下采集到越多越準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是必然的發(fā)展趨勢(shì)，鑒于這三個(gè)維度事實(shí)上都無(wú)法做到極致，那么對(duì)于數(shù)據(jù)獲取方式的爭(zhēng)奪肯定將成就更多的英雄人物。

現(xiàn)在回頭從說說作者書中的觀點(diǎn)中想到的，p87中關(guān)于巴斯德的疫苗的事件，描述了一個(gè)被瘋狗咬傷的小孩，在接種了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。這是個(gè)非常有意思的案例，因?yàn)樾『⒈还芬疾〉母怕蕛H為七分之一，也就是說，本事件有85%的概率是小孩根本就不會(huì)患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過這個(gè)事件似乎根本就沒有辦法得到驗(yàn)證。這就好比某人推出個(gè)四萬(wàn)億計(jì)劃，但實(shí)際上國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)就是好轉(zhuǎn)，哪怕你只推出個(gè)二百五計(jì)劃，gdp都會(huì)蹭蹭的往上漲，而且又不會(huì)帶來(lái)四萬(wàn)億導(dǎo)致的嚴(yán)重通脹、產(chǎn)能過剩、房?jī)r(jià)泡沫等問題。那你說這四萬(wàn)億到底是救了國(guó)還是誤了國(guó)？回到我自己的工作領(lǐng)域上來(lái)，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關(guān)系，典型的從工作前的`風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，到調(diào)查事故的taproot或者五個(gè)為什么，無(wú)一不是邏輯推理得到結(jié)果的產(chǎn)物。而事實(shí)上，如果能做到信息的豐富采集和匯總的話，找出事物之間的相關(guān)性，對(duì)提高工作環(huán)境的安全系數(shù)是極為有利的。這個(gè)點(diǎn)留著，看看可不可以在未來(lái)繼續(xù)做進(jìn)一步研究。

p89說了常用的兩種因果推理方式，分別是憑直覺的快速推理和經(jīng)過分析的慢速推理。有意思的是很多時(shí)候直覺反而比分析來(lái)得成功率要更高。作者是想利用這個(gè)例子來(lái)說明因果關(guān)系是多么的不可靠，也想表達(dá)出靠分析試驗(yàn)得到結(jié)果的過程成本有多高。其實(shí)我是想說，因果關(guān)系更多面向的是未來(lái)，是沒有對(duì)新鮮事物發(fā)展做出的預(yù)測(cè)，而相關(guān)關(guān)系更多的是對(duì)已經(jīng)存在的事物未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)，側(cè)重點(diǎn)不同而已。

p135里面關(guān)于山上小球的描述，它的能量是隱藏的、潛在的。這個(gè)觀點(diǎn)我很喜歡，也很悲觀。這正說明了社會(huì)上的一種現(xiàn)象。很多人，雖然沒有站在巨人的肩膀上，但是當(dāng)他們站在親爹干爹的路虎上保險(xiǎn)箱上高背椅上時(shí)，就是擁有別人無(wú)法企及的力量。最近一直在背馬丁老兄的i have a dream，真真切切體會(huì)到自由、公正、平等對(duì)一個(gè)社會(huì)，一個(gè)國(guó)家繁榮發(fā)展的重要性。實(shí)干興邦、空談?wù)`國(guó)，那就先從建立一個(gè)公平的社會(huì)秩序開始吧！

p163里面大概講述了商家是怎么通過大數(shù)據(jù)獲得的信息來(lái)進(jìn)行商業(yè)推廣的。這里我只想用我的三張信用卡發(fā)卡銀行做一下比較。首先是交通銀行，這張卡最近半年幾乎沒怎么用，交行也從來(lái)都無(wú)聲無(wú)息，我考慮已經(jīng)可以把這張卡扔掉了；去年因?yàn)閲?guó)航里程申請(qǐng)了一張中信的信用卡，但是今年開始也已基本停用，因?yàn)橹耙欢螘r(shí)間一直使用，中信銀行這幾個(gè)月頻繁與我聯(lián)系，推薦各種業(yè)務(wù)，多次要給我提供貸款或者提高透支額度，我?guī)状味枷胍蝗痪蛽Q回來(lái)繼續(xù)用它好了；招商銀行的卡也是我用得比較久的一張，近期每月的消費(fèi)基本都穩(wěn)定在幾千，偶爾也有一萬(wàn)多快兩萬(wàn)的時(shí)候，當(dāng)然這不是因?yàn)槲蚁M(fèi)，只是因?yàn)槌霾畋容^多自己墊錢多而已，但是招商銀行從未與我聯(lián)系給我提升額度，盡管我的月消費(fèi)額度都已經(jīng)基本達(dá)到信用卡的上限了，有時(shí)候甚至不得不使用別家的信用卡。最差的自然是中行，首先是預(yù)約了國(guó)航金卡的信用卡，結(jié)果聯(lián)系了兩次我都在出差，就再也不與我聯(lián)系了，半年多了我還沒有拿到我的卡，而作為工資卡的借記卡，多年來(lái)仍然是每天網(wǎng)上付款最多2000，我的使用記錄明明經(jīng)常一個(gè)月有好幾天都達(dá)到2000的頂值，甚至我都主動(dòng)打過電話要求更改，都給我答復(fù)是必須到柜臺(tái)辦理。說完這幾個(gè)例子，我想中國(guó)的銀行業(yè)與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家銀行的差距就已經(jīng)是顯而易見了。真的很難以想象這種企業(yè)能在世界500強(qiáng)中排名那么靠前，是因?yàn)楹诹酥袊?guó)人民多少錢。而通過對(duì)visa和mastercard的案例描述，則清晰的說明了一個(gè)成功的銀行是怎么通過對(duì)數(shù)據(jù)收集進(jìn)行行為預(yù)測(cè)，最終改變消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的。

然后想說說關(guān)于免費(fèi)導(dǎo)航等應(yīng)用的使用。天下沒有免費(fèi)的午餐，這是亙古不變的真理。你以為你可以只花點(diǎn)流量費(fèi)就能舒服方便的使用衛(wèi)星導(dǎo)航了么，你去過的每一個(gè)地方，時(shí)間，逗留市場(chǎng)都已經(jīng)被人家記錄下來(lái)賣給商家啦，哪天你打車找到一家麥當(dāng)勞，剛停下車服務(wù)員就送上一套板燒雞腿漢堡套餐可樂換陽(yáng)光橙不加冰的時(shí)候你可千萬(wàn)不要驚訝，因?yàn)槟阋呀?jīng)無(wú)時(shí)無(wú)刻不暴露在別人的監(jiān)視之下了。

最后想用文中引用的莎士比亞的一句話作為結(jié)尾，凡是過去，皆為序曲。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十四

短短幾天把涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書瀏覽一遍，結(jié)合去年北大繼續(xù)教育學(xué)院進(jìn)行現(xiàn)代管理學(xué)科學(xué)習(xí)時(shí)，老師介紹這本書時(shí)的精髓、內(nèi)涵時(shí)的情景，寫這篇。

心得體會(huì)。

現(xiàn)將淺薄體會(huì)與老師同學(xué)們一起交流，部分內(nèi)容參考了書內(nèi)容和涂子沛先生的觀點(diǎn)，希望老師同學(xué)給予批評(píng)指正。

“一個(gè)真正的信息社會(huì)，首先是一個(gè)公民社會(huì)”，這是全書的一個(gè)出發(fā)點(diǎn)，這個(gè)出發(fā)點(diǎn)就是說，“信息社會(huì)最大的特點(diǎn)就是，信息的自由流動(dòng)。”涂子沛在書中的觀點(diǎn)是：如果沒有人的平等，沒有人的自由，信息能夠自由流動(dòng)嗎？如果沒有人的平等，我們這個(gè)社會(huì)彼此另外壓抑另外一個(gè)人，我們的創(chuàng)造力怎么迸發(fā)出來(lái)？我們每個(gè)人都面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革的挑戰(zhàn)。

涂先生在書中說出“大數(shù)據(jù)時(shí)代的公民生活”，題目他在書中來(lái)演繹公民生活的時(shí)候，它的背景是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。首先他講了“什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代”，在研究一個(gè)現(xiàn)象的時(shí)候，首先要研究它的定義，研究它的內(nèi)涵，咱們就先把數(shù)據(jù)給它抽走，看看代表是什么。數(shù)據(jù)不是數(shù)字，數(shù)據(jù)是有跟列的數(shù)字，當(dāng)他在書中談到數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們想到的是它代表計(jì)算，代表精確，代表理性，代表科學(xué)，代表事實(shí)。大家說姚明很高，到底有多高，你最后說兩米多左右，這就是一個(gè)精確的事實(shí)。數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也是人類認(rèn)識(shí)這個(gè)世界，不斷地向前推進(jìn)的需要，人類發(fā)現(xiàn)需要精確的數(shù)字，就好像回到剛才的例子，你說很高很高，到底有多高，我們看，人類歷史上很多重大的文明推進(jìn)和演進(jìn)都跟數(shù)據(jù)離不開，比如說度量衡的發(fā)明，貨幣的發(fā)明，再比如二進(jìn)制的發(fā)明最后導(dǎo)致計(jì)算機(jī)的發(fā)明，最背后就是數(shù)據(jù)。

他在書中有一個(gè)新的詞叫database--數(shù)據(jù)庫(kù)。這個(gè)詞完全是一個(gè)外來(lái)的詞，1。

計(jì)算機(jī)最早是計(jì)算數(shù)字和處理數(shù)字，那時(shí)候就存在database，后來(lái)隨著計(jì)算機(jī)能力的不斷增強(qiáng)，它可以處理文字、圖片、視頻、聲音等等，但所有這些都放在database，所以他在書中把這所有的一切都稱為數(shù)據(jù)，這時(shí)候數(shù)據(jù)的內(nèi)涵擴(kuò)大了。其實(shí)大家要知道數(shù)據(jù)的內(nèi)涵在擴(kuò)大，還有一些其他的事情也在發(fā)生變化，就是說數(shù)據(jù)的容量在增大。八十年代的時(shí)候就有人提出bigdata這個(gè)概念，那時(shí)候的“大數(shù)據(jù)”的還不是現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”的概念?！按髷?shù)據(jù)”這個(gè)概念不斷的演變，最早有人就預(yù)見到說有一天數(shù)據(jù)會(huì)比程序更加重要，比軟件更加重要，它是指重要性。所以我們往大了說，可以說這是一個(gè)大的機(jī)器，一個(gè)大的房子，也可以說是一個(gè)大容物。書中說的：到2000年的時(shí)候，賓夕法尼亞大學(xué)有一個(gè)教授出來(lái)定義，那時(shí)候企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)到泰了，他說200泰的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)了，那泰到底是什么樣的單位呢？比如全世界最大的圖書館是美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館，美國(guó)國(guó)會(huì)圖書印刷品的含量，不包括電子圖書加起來(lái)是15泰，北師大應(yīng)該是2個(gè)泰或者更少，這個(gè)數(shù)據(jù)就叫“泰”。

2代公民的生活。data在五年的時(shí)候，應(yīng)該有一個(gè)創(chuàng)始人，他發(fā)現(xiàn)一個(gè)東西：同一個(gè)計(jì)算機(jī)芯片，同一個(gè)面積上晶體管的數(shù)量每一到兩年就要增加一倍，這意味著什么？意味著計(jì)算機(jī)處理的能力越來(lái)越強(qiáng)，存儲(chǔ)的能力也越來(lái)越強(qiáng)，同一個(gè)面積上東西越來(lái)越多，越來(lái)越密，一到兩年就增加一倍，物力存在器的性能不斷上升，價(jià)值不斷的下降。有一個(gè)考證說，從五十年代起最早的存儲(chǔ)器發(fā)明到現(xiàn)在，存儲(chǔ)器的價(jià)格下降了300萬(wàn)倍，大家可以想想，歷史上還有什么商品它的價(jià)格能在半個(gè)世紀(jì)下降300萬(wàn)倍？而摩爾定律也成為了一個(gè)代名詞，呈指數(shù)形發(fā)展的變化，急劇變化的狀態(tài)，劇變的變化。我們可以看看，這個(gè)圖代表摩爾定律，是條直線，為什么是直線呢？因?yàn)闆]辦法畫，如果嚴(yán)格按刻度來(lái)畫的話應(yīng)該是一條橫軸的曲線。涂先生在書中分析了：“1988年一個(gè)科學(xué)家提出了普適計(jì)算，普適計(jì)算提的不多，大家都提物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是普適計(jì)算一個(gè)子概念，人家計(jì)算機(jī)的浪潮是分階段的：第一個(gè)階段是主機(jī)階段，到80年代由于微軟、蘋果一直到個(gè)人電腦的階段，88年互聯(lián)網(wǎng)之后，科學(xué)家說這不是結(jié)果”。

“一個(gè)主動(dòng)你就能改變的時(shí)代，因?yàn)橘Y源就在那里，你不能去等其他的人”這是涂先生的觀點(diǎn)。他說說影響公民的第一點(diǎn)：公民最主要的精神是什么？是積極地介入，積極地改變。影響我們公民的第二點(diǎn)，書里面有很多關(guān)于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的隱私文化，有的專家說87%都不能定位，只要通過“大數(shù)據(jù)”挖掘就會(huì)定位，這是影響我們公民生活的一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，就是隱私權(quán)的挑戰(zhàn)，而隱私權(quán)是一個(gè)非常重要的問題，是對(duì)個(gè)人自由的憑照。他為什么用這么大的篇幅來(lái)寫隱私權(quán)利呢？也是因?yàn)槲矣X得，我們中國(guó)社會(huì)特別需要隱私權(quán)利，不僅是政府在侵犯公民的隱私權(quán)利，我們公民彼此之間也在不停地侵犯隱私權(quán)，而且大家習(xí)以為常。但是隱私權(quán)是一個(gè)文明社會(huì)的標(biāo)志，越文明的社會(huì)，越注重隱私權(quán)，個(gè)人才越有自由，隱私權(quán)是把自己跟公共生活劃分開的一條界線，保障個(gè)人的自由。社交媒體讓我們進(jìn)入一個(gè)前所未有人文相連的時(shí)代，這影不影響我們的公民生活？這是最大的隱患，為什么？它把我們?nèi)烁诉B接起來(lái)，我們知道人跟人一旦連接起來(lái)，1+1大于2的作用。

總之，使我感受到當(dāng)前我們正生活在，每天都不同、都高速度發(fā)展、激烈競(jìng)。

4爭(zhēng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代。我們每個(gè)人都必須面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代、結(jié)合實(shí)際面對(duì)挑戰(zhàn)，要相信“想不到事情會(huì)發(fā)生，想不到的速度會(huì)發(fā)生”。要及時(shí)更新知識(shí)、廣納信息、梳理思維及時(shí)做出正確判斷、做好工作學(xué)習(xí)生活中的精準(zhǔn)決策。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十五

大數(shù)據(jù)這幾個(gè)字，其實(shí)早已經(jīng)聽了無(wú)數(shù)遍，但在工作中接觸，其實(shí)也就一年多的時(shí)間，深深的感覺后悔啊，沒有早點(diǎn)學(xué)習(xí)這塊的內(nèi)容，所以趕緊補(bǔ)課。

經(jīng)過某數(shù)據(jù)專家的推薦，選擇了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書入手。對(duì)于技術(shù)小白來(lái)說，這本書的內(nèi)容是比較好理解的，主要從思維變革、商業(yè)變革、管理變革三個(gè)方面講述了大數(shù)據(jù)給整個(gè)時(shí)代帶來(lái)的變化。書中的例子很多也是大家比較熟悉的例子，所以把這本書當(dāng)作科普性讀物快速閱讀，是非常適合小白人群的。但對(duì)大數(shù)據(jù)真正的運(yùn)用，還是得在工作中實(shí)踐和總結(jié)了。

大數(shù)據(jù)在消費(fèi)端的應(yīng)用，應(yīng)該是已經(jīng)起步并逐漸在完善的過程，但在工業(yè)領(lǐng)域可能是才剛剛起步，所以這本書我覺得對(duì)我的意義，更多的是提醒我，在工作中要時(shí)刻想想，是否有哪里是應(yīng)該用到大數(shù)據(jù)的?，F(xiàn)在我也沒有特別好的例子給大家，所以只能先把我的讀書筆記分享給各位。如果非要用一句話來(lái)總結(jié)，我想說：時(shí)刻牢記用數(shù)據(jù)說話，但絕對(duì)不能完全依賴數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十六

《大數(shù)據(jù)》是中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域第一本著作，引領(lǐng)了中國(guó)社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治國(guó)和開放數(shù)據(jù)的討論，該書先后獲得國(guó)家圖書館文津圖書獎(jiǎng)、第四屆中國(guó)軟科學(xué)前沿探索獎(jiǎng)、20xx年度十大好書等獎(jiǎng)項(xiàng)。下面是有涂子沛大數(shù)據(jù)的。

讀后感。

歡迎參閱。

7月的一天，我有幸拿到了涂子沛的《大數(shù)據(jù)》一書，幾個(gè)月來(lái)認(rèn)真翻閱了好幾遍，并查閱了許多相關(guān)的文章，也讓我產(chǎn)生了寫下這篇讀后感的沖動(dòng)。

當(dāng)今的時(shí)代是一個(gè)信息的時(shí)代，是一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)容，數(shù)據(jù)是信息的載體。隨著電腦、網(wǎng)絡(luò)的普及，搜索引擎技術(shù)的進(jìn)步以及云時(shí)代的來(lái)臨，上至國(guó)家下至個(gè)人，無(wú)不為數(shù)據(jù)所包圍，信息無(wú)處不在、數(shù)據(jù)無(wú)處不在。難以想象離開數(shù)據(jù)、離開數(shù)據(jù)管理，我們這個(gè)社會(huì)將會(huì)是什么樣子。

那么大數(shù)據(jù)時(shí)代到底有多大呢?我們知道計(jì)算機(jī)用二進(jìn)制存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，一位是指一個(gè)二進(jìn)制數(shù)位——0或1，這是存儲(chǔ)信息的邏輯單元。一個(gè)字節(jié)有8位，再往上是kb(1kb是210字節(jié))、mb(1mb是220字節(jié))、gb(1gb是230字節(jié))、tb(1tb是240字節(jié))、pb(1pb是250字節(jié))、eb(1eb是260字節(jié))、zb(1zb是270字節(jié))、yb(1yb是280字節(jié))。但這究竟是多大的數(shù)據(jù)呢，我們還是難以想象。有人統(tǒng)計(jì)過將1tb的數(shù)據(jù)全部打印出來(lái)，需要用5000萬(wàn)個(gè)四開門的書柜去儲(chǔ)藏。這是多么龐大的一個(gè)數(shù)啊，而這只是1tb——240個(gè)字節(jié)。而僅全世界消費(fèi)者一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就有6000pb，全世界企業(yè)一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有7000pb。截至20xx年，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為1。2zb，且數(shù)據(jù)每年以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，每?jī)赡晡覀儞碛械臄?shù)據(jù)將翻一番。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字電視、手機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)治了我們。截至20xx年，中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民數(shù)突破4。2億;20xx年中國(guó)超過美國(guó)成為最大的智能手機(jī)市場(chǎng);20xx年2月微信用戶數(shù)突破4億，到9月，微信用戶達(dá)到5億，微信用戶正在以每6個(gè)月增長(zhǎng)1億用戶的速度增長(zhǎng);95%的智能手機(jī)用戶睡前玩手機(jī)。

“棱鏡門”事件主角愛德華?斯諾登一時(shí)間成為全球關(guān)注的目標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代何處安放我們的隱私?美國(guó)間諜衛(wèi)星精度達(dá)到了5至10厘米，當(dāng)今社會(huì)我們每個(gè)人近乎“透明”!

大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來(lái)什么。

1965年，英特爾創(chuàng)始人之一戈登?摩爾考察了計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認(rèn)為，同一個(gè)面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，一到兩年將增加1倍，也就是說，其性能將提升1倍。換句話說，計(jì)算機(jī)硬件的處理速度和存儲(chǔ)能力，一到兩年將提升1倍。這一定律揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度。

數(shù)據(jù)的爆炸是“三維”的，是立體的，這三個(gè)維度，主要表現(xiàn)在：同一類型的數(shù)據(jù)量在快速增長(zhǎng);數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度在加快;數(shù)據(jù)的多樣性，即新的數(shù)據(jù)來(lái)源和新的數(shù)據(jù)種類在不斷增長(zhǎng)。

任何一件事物，都有一個(gè)從量變到質(zhì)變的過程。在當(dāng)前這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)帶給我們什么呢?我想最重要的是帶來(lái)了思維模式的轉(zhuǎn)變。轉(zhuǎn)變了我們一直以來(lái)以因果邏輯思維的模式，變成了相互關(guān)系的邏輯思維。舉一個(gè)例子，在不久的將來(lái)我們完全可以通過數(shù)據(jù)分析，預(yù)判出一次地震的時(shí)間、地點(diǎn)、強(qiáng)度，但我們不是通過分析地殼運(yùn)動(dòng)而來(lái)的，而是通過相互關(guān)系的龐大的數(shù)據(jù)分析而來(lái)的。

20xx年的冰災(zāi)，當(dāng)時(shí)的廣州火車站滯留了25萬(wàn)人，這個(gè)數(shù)據(jù)是通過當(dāng)時(shí)在這個(gè)區(qū)域的手機(jī)使用數(shù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)的，與后期的最終統(tǒng)計(jì)基本吻合。大數(shù)據(jù)使我們開始了一次全新的探索，而探索的意義不在于發(fā)現(xiàn)新大陸，而在于發(fā)現(xiàn)新視角。

大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)帶來(lái)了什么。

數(shù)據(jù)挖掘是一種知識(shí)產(chǎn)生的過程，從中產(chǎn)生創(chuàng)新、產(chǎn)生管理、產(chǎn)生推動(dòng)社會(huì)變革的理論與實(shí)踐。

沃爾瑪公司是美國(guó)的一家世界性連鎖企業(yè)，以營(yíng)業(yè)額計(jì)算，為全球最大的公司。沃爾瑪一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有2500tb。沃爾瑪公司通過對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，年輕爸爸去超市購(gòu)買嬰兒尿布會(huì)順便買點(diǎn)啤酒犒勞自己。因此，沃爾瑪推出了尿布與啤酒搭售的營(yíng)銷策略，使銷售量增長(zhǎng)。

紐約，美國(guó)最大的城市及第一大港，擁有810多萬(wàn)人口，其36%為外國(guó)移民，人口使用約170種語(yǔ)言。1990年，紐約市共發(fā)生了兇殺案2245宗，1995年下降到1171宗，20xx年下降到466宗，創(chuàng)下50年最低。紐約是如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)成績(jī)的呢?原來(lái)紐約通過把20xx年的犯罪數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)整合，開發(fā)出了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的警務(wù)管理”，發(fā)現(xiàn)交通事故高發(fā)地帶，也是犯罪活動(dòng)的高發(fā)地帶，而且兩者的高發(fā)時(shí)間段也同樣吻合。這就將警察以往“亡羊補(bǔ)牢”的工作模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆刂甏谩钡墓ぷ髂Ｊ?，取得了巨大的成?jī)。

大數(shù)據(jù)及其分析，將會(huì)在未來(lái)20xx年改變幾乎每一個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。任何一個(gè)組織，如果早一點(diǎn)著手大數(shù)據(jù)工作，都可以獲得明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。用另一本類似著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托的一句話：“大數(shù)據(jù)是未來(lái)，是新的油田、金礦?！?/p>

當(dāng)前我們的企業(yè)每天獲得大量的生產(chǎn)、營(yíng)銷、辦公數(shù)據(jù)，如何將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用其中是時(shí)代賦予我們的挑戰(zhàn)。如何實(shí)現(xiàn)粗放型向精細(xì)化轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)為我們的企業(yè)提升管理效率、提高服務(wù)水平提供了有利平臺(tái)。

世界每天都在變，唯一不變的是變化。大數(shù)據(jù)將是傳統(tǒng)行業(yè)的掘墓者，盛極一時(shí)的柯達(dá)倒閉了，微軟收購(gòu)了諾基亞……我們的企業(yè)處在這樣一個(gè)變革的社會(huì)，應(yīng)該何去何從，值得我們每一個(gè)人深思。

首先說下《大數(shù)據(jù)》這本書好的地方就是將大數(shù)據(jù)變化為一本科普讀物，不是講大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)和具體實(shí)現(xiàn)，而更多的是圍繞美國(guó)政府基于數(shù)據(jù)的管理歷史線條展開，讓大家更加容易理解大數(shù)據(jù)在政府執(zhí)政和公共事務(wù)管理中發(fā)揮的作用，所以我看完后最大的感覺就是關(guān)注智慧城市的相關(guān)人員完全有必要閱讀該書，會(huì)對(duì)以后在智慧城市的管理和建設(shè)中如何更好的理解大數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)本身的業(yè)務(wù)價(jià)值有更好的理解。

為何近幾年出現(xiàn)大數(shù)據(jù)，最重要的還是隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)，管理的精細(xì)化，全球化和社交圈擴(kuò)大，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。20xx年美國(guó)的數(shù)據(jù)，離散制造業(yè)966pb，政府848pb，傳媒行業(yè)715pb，這是麥肯錫20xx年出版的一份報(bào)告《大數(shù)據(jù)：下一代創(chuàng)新，競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率的前沿》里面的一個(gè)估算。正是由于數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)的開放，信息自由，數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的分析和處理，預(yù)測(cè)和決策提出了更高的要求。

信息自由，一為信息公開，二為信息發(fā)布。公開是政府和某一社會(huì)特定主體的關(guān)系，是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的;而信息發(fā)布是政府和社會(huì)的關(guān)系，是點(diǎn)對(duì)面的。信息自由法已經(jīng)成為美國(guó)不可缺少的一個(gè)基本法案，只有信息自由才談得上進(jìn)一步的數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)共享。

我們信奉上帝，除了上帝任何人都要以數(shù)據(jù)說話。信息技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，已經(jīng)徹底改變了政府，社會(huì)，商業(yè)群體的決策方法。需要的是形成一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方法，數(shù)據(jù)治國(guó)，需要基于實(shí)證的事實(shí)而非簡(jiǎn)單的意識(shí)形態(tài)。而真正要讓數(shù)據(jù)能夠上升到?jīng)Q策層面，首先需要的就是數(shù)據(jù)大范圍采集，數(shù)據(jù)抽樣，數(shù)據(jù)測(cè)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。另外數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和事件驅(qū)動(dòng)是兩種模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)強(qiáng)調(diào)的是歷史和預(yù)測(cè)，而事件驅(qū)動(dòng)強(qiáng)調(diào)的是實(shí)時(shí)和響應(yīng)。大數(shù)據(jù)有一個(gè)維度專門是指速度和快速響應(yīng)，更需要考慮事件驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合。

帝國(guó)法則，詳細(xì)講述了數(shù)據(jù)的收集法則，使用法則，發(fā)布法則和管理法則。數(shù)據(jù)能夠滿足既定的用途，它才有質(zhì)量。如果不能滿足既定的目標(biāo)和用途，就談不上質(zhì)量。換句話說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它本身，還取決于它的用途。數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題涉及到數(shù)據(jù)收集，使用，發(fā)布等所有過程的問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要有標(biāo)準(zhǔn)，有流程，有救助機(jī)制。

從軟件的開源到數(shù)據(jù)的開放，我們過渡到一個(gè)新的世界，可以講數(shù)據(jù)開放式本身的另外一個(gè)重點(diǎn)。在這個(gè)新的世界里面，數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)比軟件更加重要。從20xx年以來(lái)，美國(guó)一直在進(jìn)行數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)，聯(lián)邦政府也專門家里了數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站datagov，其主要目標(biāo)就是通過數(shù)據(jù)開放，通過鼓勵(lì)新的創(chuàng)意，讓數(shù)據(jù)走出政府，得到更多的創(chuàng)新型應(yīng)用。從而進(jìn)一步鞏固政府透明化，民主化和政府效能。

數(shù)據(jù)之爭(zhēng)涉及到原始數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)粒度，數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)虛實(shí)多個(gè)維度。而datagov不僅僅開放了原始數(shù)據(jù)，地理數(shù)據(jù)，還包含了數(shù)據(jù)分析工具的開放。數(shù)據(jù)開放為創(chuàng)新提供了無(wú)窮的燃料，因?yàn)閯?chuàng)新型應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將逐層放大。

預(yù)測(cè)未來(lái)最好的方法，就是創(chuàng)造未來(lái)。而數(shù)據(jù)最大的價(jià)值仍然在預(yù)測(cè)上面，在解決了數(shù)據(jù)開放，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)處理后，最重要的作用就是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)和決策。數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)將是企業(yè)贏之道，一些企業(yè)已經(jīng)將他們商業(yè)活動(dòng)的每個(gè)環(huán)節(jié)放在了數(shù)據(jù)收集，分析和行動(dòng)的能力上。

進(jìn)入20xx年大數(shù)據(jù)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者消費(fèi)浪潮的到來(lái)?！按髷?shù)據(jù)”的運(yùn)用在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著前所未有的重要作用，滲透到了當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，并對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了更新的挑戰(zhàn)。

一、傳統(tǒng)的信息格局被打破。

不是我不明白，這世界變化快。20xx年還是一張軟盤打天下的時(shí)代，短短十多年光景，硬盤的存儲(chǔ)容量已從4gb、16gb、32gb迅速攀升到1tb(相當(dāng)于1024gb的容量)。原來(lái)僅有1.44mb的軟盤在當(dāng)時(shí)感覺存儲(chǔ)容量還是蠻大的，到現(xiàn)在硬盤容量躥升至1tb了，反而感覺存儲(chǔ)空間捉襟見肘，到底是哪里出現(xiàn)了問題呢?1965年英特爾的創(chuàng)始人之一戈登摩爾考察了計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認(rèn)為，同一個(gè)面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，一到兩年將增加一倍，換句話說，計(jì)算機(jī)硬件的處理速度和存儲(chǔ)能力，一到兩年將提升一倍。這一定律，得到驗(yàn)證。

大數(shù)據(jù)!一語(yǔ)驚醒夢(mèng)中人，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)寬帶迅速提升，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度迅速攀升。那么什么是大數(shù)據(jù)呢，正如ibm總結(jié)的那樣：“大量化(volume)、多樣化(variety)和快速化(velocity)”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征。

二、管理法則：質(zhì)量是數(shù)據(jù)時(shí)代的根本。

數(shù)據(jù)能滿足其既定的用途，它才有質(zhì)量。如果不能滿足既定的目標(biāo)和用途，就談不上質(zhì)量。換句話說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它本身，還取決于它的用途(引致數(shù)據(jù)庫(kù)專家杰克.奧爾森)。

隨著網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，政府開始在網(wǎng)上發(fā)布信息和數(shù)據(jù)，對(duì)政府而言，是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)一經(jīng)政府發(fā)布，往往被視為權(quán)威，對(duì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域都可能產(chǎn)生重大的影響。任何一份通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的信息，面對(duì)的都不是一定特定群體，而是全體國(guó)民，如果政府發(fā)布數(shù)據(jù)的質(zhì)量不可靠，將受到頻繁的、大范圍的質(zhì)疑，特別是一些可以會(huì)影響到公共政策和行業(yè)管制標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，將引起巨大的爭(zhēng)議。

例如：?jiǎn)挝荒讨破分械鞍踪|(zhì)含量、菌落總數(shù)應(yīng)該是多少?飲用水里能混雜多少含量的微量元素?新鮮蔬菜能帶有多少指標(biāo)的殺蟲劑殘留?工廠排放的廢氣、汽車的尾氣以及車間的通風(fēng)條件都要符合怎樣的標(biāo)準(zhǔn)等等，這些標(biāo)準(zhǔn)，都是數(shù)據(jù)。隨著社會(huì)的發(fā)民、科學(xué)的進(jìn)步，這些標(biāo)準(zhǔn)越來(lái)越多越來(lái)越細(xì)，每一個(gè)都和國(guó)民生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)。所以政府在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)，必須慎之又慎，保證質(zhì)量。

三、大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的價(jià)值表現(xiàn)。

1、數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)：企業(yè)贏利之道。

企業(yè)以“低成本、高效率”的方式來(lái)開展公司的業(yè)務(wù)，而要做到“低成本、高效率”的運(yùn)營(yíng)以及決策正確，企業(yè)必須廣泛推選以事實(shí)為基礎(chǔ)的決策方法、大量使用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化企業(yè)的各個(gè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，通過基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化和對(duì)接，把業(yè)務(wù)流程和決策過程當(dāng)中存在的每一分潛在的價(jià)值都“擠”出來(lái)，從而節(jié)約成本，戰(zhàn)勝對(duì)手，在市場(chǎng)上幸存。這種競(jìng)爭(zhēng)，就是一種基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。

已經(jīng)有越來(lái)越多令人信服的證據(jù)表明：只要實(shí)施正確的政策和激勵(lì)，大數(shù)據(jù)將成為競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵性基礎(chǔ)，并成為下一波生產(chǎn)率提高、創(chuàng)新和為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值的支柱。信息時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，不是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，而是知識(shí)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)，是信息的載體、是知識(shí)的源泉，當(dāng)然也就可以創(chuàng)造價(jià)值和利潤(rùn)，可以預(yù)見，基于知識(shí)的競(jìng)爭(zhēng)，將集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，這種數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然。

2、通訊、電信、商務(wù)智能、互聯(lián)網(wǎng)的逐步演變。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的迅猛增加，各個(gè)行業(yè)、政府部門都在嘗試“用數(shù)據(jù)來(lái)決策”、“用數(shù)據(jù)來(lái)管理”、“用數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)新”，在這個(gè)過程中，涌現(xiàn)了一大批既務(wù)實(shí)管用，又令人耳目一新的做法和應(yīng)用。

回顧歷史，我們從廣播的年代到電視的年代再到本世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)的年代，從音頻對(duì)話到可視電話，數(shù)據(jù)技術(shù)一直在我們的生活中扮演重要的角色，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，就交流和互動(dòng)而言，廣播和電視無(wú)疑相形見絀。

“大數(shù)據(jù)”可能帶來(lái)的巨大價(jià)值正漸漸被人們認(rèn)可，它通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。

四、總結(jié)。

涂先生從數(shù)據(jù)本身的革命、社會(huì)科學(xué)的革命、企業(yè)管理的革命、社會(huì)管理的革命四個(gè)方面深刻闡述了大數(shù)據(jù)的重要意義，以最前沿的視野、直接的解讀和剖析為我們理清了《大數(shù)據(jù)》一書的脈絡(luò)和精髓，為我們?nèi)绾文芨玫亻喿x、理解、領(lǐng)會(huì)《大數(shù)據(jù)》一書的精神實(shí)質(zhì)提供了很好的幫助，讓我們意識(shí)到：大數(shù)據(jù)的時(shí)代，是不可逃避的。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十七

現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到了二十一世紀(jì)了，當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)擺脫了上個(gè)世紀(jì)的那種消息滯后的時(shí)代了，我們最應(yīng)該感謝的就是科學(xué)的進(jìn)步為我們帶來(lái)了這么多便利。與此同時(shí)，科學(xué)的進(jìn)步還為我們帶來(lái)了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)讓人類減少了很多工作量的東西。

＂大數(shù)據(jù)＂在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到＂大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。＂這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。

大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域，整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域都因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而重新洗牌。購(gòu)買飛機(jī)票就是一個(gè)很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫·埃齊奧尼準(zhǔn)備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機(jī)去參加弟弟的婚禮。他知道飛機(jī)票越早預(yù)訂越便宜，于是他在這個(gè)大喜日子來(lái)臨之前的幾個(gè)月，就在網(wǎng)上預(yù)訂了一張去洛杉磯的機(jī)票。在飛機(jī)上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購(gòu)買機(jī)票。當(dāng)?shù)弥m然那個(gè)人的機(jī)票比他買得更晚，但是票價(jià)卻比他便宜得多時(shí)，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個(gè)乘客，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。

飛機(jī)著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個(gè)系統(tǒng)，用來(lái)推測(cè)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)上的機(jī)票價(jià)格是否合理。作為一種商品，同一架飛機(jī)上每個(gè)座位的價(jià)格本來(lái)不應(yīng)該有差別。但實(shí)際上，價(jià)格卻千差萬(wàn)別，其中緣由只有航空公司自己清楚。

埃齊奧尼表示，他不需要去解開機(jī)票價(jià)格差異的奧秘。他要做的僅僅是預(yù)測(cè)當(dāng)前的機(jī)票價(jià)格在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)會(huì)上漲還是下降。這個(gè)想法是可行的，但操作起來(lái)并不是那么簡(jiǎn)單。這個(gè)系統(tǒng)需要分析所有特定航線機(jī)票的銷售價(jià)格并確定票價(jià)與提前購(gòu)買天數(shù)的關(guān)系。

在信息時(shí)代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出＂大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用仍無(wú)法被完全代替。＂這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國(guó)家已開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國(guó)家的差距。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十八

毫無(wú)疑問，我們正處在一個(gè)真正意義上的大數(shù)據(jù)時(shí)代。徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書給了我們一個(gè)很好的啟發(fā)，面對(duì)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，存儲(chǔ)能力的日漸膨脹，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)母咝П憬?，我們?dāng)今時(shí)代的每個(gè)人都應(yīng)該認(rèn)清局勢(shì)，順勢(shì)而為，主動(dòng)駕馭數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大價(jià)值。

對(duì)比《大數(shù)據(jù)》，結(jié)合平時(shí)工作和學(xué)習(xí)的實(shí)際情況，我認(rèn)為我們應(yīng)該認(rèn)真思考和解決好以下三個(gè)問題：

一、什么是大數(shù)據(jù)？以前我們總認(rèn)為不相關(guān)的數(shù)據(jù)是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強(qiáng)求每條數(shù)據(jù)都那么真實(shí)準(zhǔn)確，從大量的數(shù)據(jù)中我們就可以得出相對(duì)準(zhǔn)確的結(jié)果。例如：google通過匯總分析某個(gè)地區(qū)的人們搜索和流感有關(guān)的詞匯等關(guān)鍵字提前一周準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)了這個(gè)地區(qū)流感的爆發(fā)。通過學(xué)習(xí)，我深刻意識(shí)到大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，只要我們細(xì)心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數(shù)據(jù)，并做一些有意義的關(guān)聯(lián)，就像書中說的那樣，未來(lái)成功的公司必定是是那些擁有大量數(shù)據(jù)、并使用那些數(shù)據(jù)為大眾提供服務(wù)的公司。

二、如何收集數(shù)據(jù)？

面對(duì)信息大爆炸時(shí)代的海量數(shù)據(jù)，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數(shù)據(jù)，以滿足現(xiàn)實(shí)工作中越來(lái)越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統(tǒng)可以規(guī)范文檔備案和上傳制度，建立統(tǒng)一的文檔共享中心。通過互聯(lián)網(wǎng)、電子計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代技術(shù)手段搜集匯總各部門的縱向數(shù)據(jù)以及部門間的橫向數(shù)據(jù)，通過縱橫交錯(cuò)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)特定主題，持續(xù)不斷地收集相關(guān)數(shù)據(jù)，增加現(xiàn)實(shí)工作的高效性和便捷性。

三、怎么利用數(shù)據(jù)？

收集數(shù)據(jù)的目的是為了分析利用數(shù)據(jù)。這里舉一個(gè)現(xiàn)代財(cái)務(wù)發(fā)展史上的偉大發(fā)明，財(cái)務(wù)三大報(bào)表，通過分析財(cái)務(wù)報(bào)表，閱讀者可以直觀的了解到企業(yè)的財(cái)務(wù)全貌，大大加快了現(xiàn)代公司制企業(yè)發(fā)展的進(jìn)步步伐。當(dāng)今社會(huì)，依托于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展和現(xiàn)有社會(huì)結(jié)構(gòu)的深刻變革，我們可以大力引入中介機(jī)構(gòu)，通過培訓(xùn)，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識(shí)，迅速改變落后工作狀態(tài)，加快提升業(yè)務(wù)運(yùn)行效率。

綜上，大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，身處其中的我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變。只有緊跟時(shí)代潮流，迅速響應(yīng)調(diào)整，才能在新一輪市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中把握主動(dòng)，脫穎而出。成就更偉大的事業(yè)，收獲更宏偉的人生。

2015年11月23日。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十九

數(shù)據(jù)，對(duì)于我們現(xiàn)代社社會(huì)來(lái)說，已經(jīng)是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價(jià)值（value）。這四個(gè)v就是大數(shù)據(jù)的基本特征。每天我們都不得不和數(shù)據(jù)打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個(gè)很好的的收集數(shù)據(jù)的例子。還有，在我們平時(shí)的學(xué)習(xí)中，我們對(duì)于一些學(xué)習(xí)上的數(shù)據(jù)的整理等等?？梢哉f，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們的影子一樣，無(wú)時(shí)無(wú)刻的在我們的身邊活動(dòng)。

拿到《大數(shù)據(jù)》這本書時(shí)，吸引我的不是書評(píng)的內(nèi)容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數(shù)據(jù)說話。”也就是說，上帝可以不用數(shù)據(jù)來(lái)說話，但是，作為一個(gè)平常人，我們做事，言論等都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說話。用數(shù)據(jù)論來(lái)證我們的觀點(diǎn)正確性。

那么數(shù)據(jù)真的就是那么重要嗎？其實(shí)不然，數(shù)據(jù)果真有那么的重要。作者在書中大量應(yīng)用世界頭號(hào)強(qiáng)國(guó)美國(guó)的例子來(lái)說明美國(guó)是如何利用數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)在美國(guó)人的利用下，是如何造福美國(guó)人的。使得美國(guó)人走上了民主、發(fā)展的道路。書中還引用了大量的利用數(shù)據(jù)的案例，以及利用數(shù)據(jù)會(huì)有什么樣的后果。當(dāng)然，作者在書中也很明確的表達(dá)了自己觀點(diǎn)，也就是數(shù)據(jù)要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無(wú)窮。

毫無(wú)疑問，我們正處在一個(gè)真正意義的大數(shù)據(jù)時(shí)代。但是，大數(shù)據(jù)浪潮的來(lái)龍去脈如何？數(shù)據(jù)技術(shù)變革何以能推動(dòng)政府信息的公開、透明和社會(huì)公正？又何以給我們帶來(lái)無(wú)限的商機(jī)，既便利又危及我們每個(gè)人的生活？《大數(shù)據(jù)》給了我們一個(gè)很好的答案。在拿到徐子沛《大數(shù)據(jù)》時(shí)，與其說這是個(gè)新概念，還不如說就是一個(gè)現(xiàn)實(shí)。信息技術(shù)的迅速發(fā)展和普遍應(yīng)用，存儲(chǔ)能力的膨脹，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)谋憬?，必然產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量。即使是一個(gè)公司，經(jīng)過多年的積累，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是驚人的。每天繁多的數(shù)據(jù)，這就是要求企業(yè)要很好地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)說話，提升企業(yè)的業(yè)績(jī)和知名度。

對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說，比較實(shí)際的倒是關(guān)注一下企業(yè)微觀大數(shù)據(jù)，如何充分利用現(xiàn)有的、能夠得到的和自己創(chuàng)造的數(shù)據(jù)，采用《大數(shù)據(jù)》里提及的新技術(shù)、新方法、新理念，篩選、組織、關(guān)聯(lián)、分析，精細(xì)化管理和挖掘數(shù)據(jù)，探索規(guī)律性的東西，指導(dǎo)企業(yè)活動(dòng)。盡可能多的獲取數(shù)據(jù)，首先是要有心，對(duì)于公司員工來(lái)說，隨時(shí)隨地注意收集客戶數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)等，經(jīng)過整理，把它變成公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；然后是要有據(jù)，信息與數(shù)據(jù)最大的不同，就是數(shù)據(jù)是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數(shù)據(jù)要精細(xì)化，要準(zhǔn)確；其次要有序，數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)，更加需要整理，單個(gè)數(shù)據(jù)沒有很大意義，靜止的數(shù)據(jù)也沒有很大意義，有價(jià)值的數(shù)據(jù)是流動(dòng)的、與其他數(shù)據(jù)交互作用的。一個(gè)大雜燴的數(shù)據(jù)庫(kù)，在需要時(shí)讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術(shù)支持，大量的數(shù)據(jù)如何檢索，如何關(guān)聯(lián)，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來(lái)分析管理。對(duì)于一個(gè)企業(yè)，最理想的是建立一個(gè)類似人類神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，采用各種信息終端采集內(nèi)部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數(shù)據(jù)，某些數(shù)據(jù)可以成為系統(tǒng)的“本能”，一旦觸發(fā)能夠自動(dòng)做出反應(yīng)；某些數(shù)據(jù)可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應(yīng)。數(shù)據(jù)應(yīng)該為人服務(wù)，這是一條基本原則。在大數(shù)據(jù)時(shí)代始終發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，采用先進(jìn)的理念和技術(shù)駕馭數(shù)據(jù)，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動(dòng)強(qiáng)度降低，為社會(huì)創(chuàng)造更多的物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富。

在中國(guó)，統(tǒng)計(jì)部門提供的數(shù)據(jù)，是各級(jí)政府部門和廣大人民群眾了解國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活狀況主要渠道。只有真實(shí)可靠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，才能使政府決策有的放矢，人民了解國(guó)家經(jīng)濟(jì)與人民生活的真實(shí)狀況。如果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)虛假不實(shí)，就會(huì)誤導(dǎo)政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數(shù)據(jù)的生命線—質(zhì)量關(guān)，確保給國(guó)家和人民提供準(zhǔn)確、真實(shí)、可靠、無(wú)誤的數(shù)據(jù)。

二、如何高效有序地收集數(shù)據(jù)？

收集數(shù)據(jù)的目的是為分析利用數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的經(jīng)濟(jì)規(guī)律及有利于提高效率、改進(jìn)工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)改進(jìn)管理”。因此，作為統(tǒng)計(jì)人，不僅要做好數(shù)據(jù)收集的及時(shí)有效和真實(shí)正確，更重要的是要善于分析利用數(shù)據(jù)，寫好專業(yè)分析報(bào)告，發(fā)現(xiàn)問題、支撐決策、評(píng)估績(jī)效的目的。

此外我們還可以看到不少政府機(jī)構(gòu)或者其他一些組織也在開始大數(shù)據(jù)解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的壞處。如：通過大數(shù)據(jù)可能我們的個(gè)人各種信息、隱私會(huì)很容易地被大數(shù)據(jù)的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來(lái)監(jiān)管我們等；通過大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)可能發(fā)生的事，或者預(yù)測(cè)我們?nèi)藗€(gè)人本書即將做的行為，書中有個(gè)例子：警察通過大數(shù)據(jù)分析得出一個(gè)人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實(shí)上這個(gè)人現(xiàn)在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個(gè)人的自由。

看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法：以前我們認(rèn)為錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)是沒有用，我們需要保證統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，但是在大數(shù)據(jù)中，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)也是有用的，它和其他所有相對(duì)正確的數(shù)據(jù)一起構(gòu)成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數(shù)據(jù)中得出比較正確的預(yù)測(cè)和分析。google利用人們搜索的關(guān)鍵字來(lái)預(yù)測(cè)和判斷某個(gè)地區(qū)是否發(fā)生流感，google通過分析這個(gè)地區(qū)的人們搜索和流感有關(guān)的詞的數(shù)量等來(lái)分析得出。google從互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)以億記的各種語(yǔ)言、各種翻譯水平的翻譯結(jié)果，使用其翻譯出來(lái)的準(zhǔn)確率比那些微軟使用正確的詞庫(kù)翻譯出來(lái)的句子準(zhǔn)備率更高。我自己的感想是，其實(shí)大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，只要我們細(xì)心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數(shù)據(jù)，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強(qiáng)求每條數(shù)據(jù)都那么真實(shí)準(zhǔn)確，但是從大量的數(shù)據(jù)中我們就可以得出相對(duì)準(zhǔn)備的結(jié)果。未來(lái)成功的公司必定是是那些擁有大量數(shù)據(jù)、并使用那些數(shù)據(jù)為大眾提供服務(wù)的公司。

大數(shù)據(jù)讀后感篇二十

導(dǎo)語(yǔ)：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。

大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣(樣本=總體)

第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度

第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留本出處，否則追究其責(zé)任，謝謝你的支持，我們會(huì)給做得更好!

正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)“相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。

所以作者稱之為revolution。

公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。

扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述

在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說了?！械纳壽E都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。

書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，”哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。

最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。

大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。

大數(shù)據(jù)讀后感篇二十一

“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。下面是小編給大家整理的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》600字讀后感，希望能給大家?guī)?lái)幫助。

讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開眼界。

我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢?一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。

如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。

與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。

讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書后，我意識(shí)到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。

這本書介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后，接踵而至的`三項(xiàng)變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。

其實(shí)，這場(chǎng)變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢(mèng)想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)。現(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機(jī)票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的便利。

大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國(guó)為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對(duì)于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn)，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!

在我看來(lái)，如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游，不僅要學(xué)會(huì)分析，而且還要能夠大膽地決斷。

在美國(guó)，每到七、八月份時(shí)，正是臺(tái)風(fēng)肆虐之時(shí)，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí)，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測(cè)，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤(rùn)，這就是屬于世界頭號(hào)零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時(shí)，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無(wú)所不包、無(wú)孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來(lái)。讓我們用知識(shí)武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時(shí)代的到來(lái)!

這一章節(jié)，利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式，奇人莫里通過整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù)，把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來(lái)，并標(biāo)注出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。

在工作中，這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的整理，或者說以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn)。

筆者在書中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場(chǎng)下，或許會(huì)開發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來(lái)，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會(huì)貶值，但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量、離散交互信號(hào)，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用，并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)，而不是在占有本身。

根據(jù)所提供價(jià)值的不同來(lái)源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司)。

世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出"不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。"這一論斷時(shí)，他在書中還說道："在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道“是什么”時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”。"[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可"量化"，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答"是什么"這一問題，但仍然無(wú)法完全回答"為什么"。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)"掌控"中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文.凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道："大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。"謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作--舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托.邁爾--舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家"的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。

舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分"大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革"中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

大數(shù)據(jù)讀后感篇二十二

最近看了《大數(shù)據(jù)》一書，有一點(diǎn)感想，在這里和大家分享。

作者在后序中寫 道，這不是一本純粹談技術(shù)的書，而是以技術(shù)背景探討人和社會(huì)關(guān)系的書。今天的中國(guó)，是一個(gè)人口大國(guó)、互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)、手機(jī)大國(guó)，卻不是一個(gè)數(shù)據(jù)大國(guó)。書中有這 樣一組調(diào)查數(shù)據(jù)——“麥肯錫公司以20xx年度各國(guó)新增的存儲(chǔ)器為基準(zhǔn)，對(duì)全世界大數(shù)據(jù)的分布做了一個(gè)研究和統(tǒng)計(jì)，中國(guó)20xx年新增的數(shù)據(jù)量為250 拍，不及日本的400拍、歐洲的2000拍，和美國(guó)的3500拍相比更是連十分之一都沒有達(dá)到。國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)步伐急需加快。

《大數(shù)據(jù)》一書對(duì)美國(guó)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了十分詳細(xì)的介紹與分析，我印象最深的為兩點(diǎn)。

第一，以海量數(shù)據(jù)的處理作為政策制定的依據(jù)?？催@本書的時(shí)候，我想到了這兩年很火的一個(gè)美國(guó)人——斯諾登。在其曝光的“棱鏡”計(jì)劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及蘋果在內(nèi)的國(guó)際公司服務(wù)器收集信息。美國(guó)政府從這些海量數(shù)據(jù)中尋找自己需要的數(shù)據(jù)，并以此作為所謂安全政策制定的依據(jù)之一。姑且不論媒體對(duì)此計(jì)劃的口誅筆伐及相應(yīng)的道德風(fēng)險(xiǎn)，僅從政策制定方面來(lái)說，依據(jù)于海量數(shù)據(jù)的政策制定科學(xué)性肯定比一般計(jì)劃要高得多。

20xx年，雅虎 首席執(zhí)行沃茲博士在《自然》上發(fā)表的《21世紀(jì)的科學(xué)》中提到，得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)和海量數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展，我們每個(gè)人在現(xiàn)實(shí)世界中的活動(dòng)得到前所未有的記錄， 這種記錄也更為細(xì)致，為社會(huì)科學(xué)的定量分析提供了極為豐富的數(shù)據(jù)。打個(gè)比方，從你的qq空間、微博、微信中一個(gè)普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事 情、現(xiàn)在的狀態(tài)是什么，而新聞的跟帖、網(wǎng)站的下載記錄、社交平臺(tái)的互動(dòng)記錄等等都為社會(huì)行為的研究提供了大量的數(shù)據(jù)。我想到最近比較火爆的穿戴設(shè)備，如果 該技術(shù)得到普及過后，擁有穿戴設(shè)備的人群的生活軌跡、生理各項(xiàng)指標(biāo)都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數(shù)據(jù)如能安全有效利用定能為衛(wèi)生政策的制定提供 科學(xué)依據(jù)。

第二，萬(wàn)事萬(wàn)物， 凡存在，皆聯(lián)網(wǎng)，凡聯(lián)網(wǎng)，皆計(jì)算。20xx年起，美國(guó)食品與藥品管理局開始在藥品上推行配備rfid做法即每個(gè)食品包裝上安裝一個(gè)薄如紙張或小如豆粒的無(wú) 線傳感器。通過這個(gè)移動(dòng)傳感器，對(duì)食品進(jìn)行連續(xù)跟蹤，一旦相應(yīng)的安全事故爆發(fā)，就能通過數(shù)據(jù)庫(kù)追蹤溯源，快速確定傳染源與影響范圍。這一技術(shù)相對(duì)于國(guó)內(nèi)尚 在起步階段的食品追溯具有極強(qiáng)的借鑒性。上面提到的穿戴設(shè)備其實(shí)就可以視為一個(gè)穿戴在人身上的rfid。

20xx年的時(shí) 候，美國(guó)國(guó)家氣象局在全國(guó)2000兩客運(yùn)大巴上裝備了傳感器，隨著大巴的移動(dòng)，沿途手機(jī)所有地點(diǎn)的溫度、濕度、露水、光照度等數(shù)據(jù)，并立即傳給國(guó)家氣象局 數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)的采集是每10秒中一次，每天采集10萬(wàn)次以上的數(shù)據(jù)，這些實(shí)時(shí)的、高精度的數(shù)據(jù)意味著天氣預(yù)報(bào)將不再僅僅是”預(yù)“，將逐漸走向“實(shí)”報(bào)、 “精”報(bào)。

作者涂子沛在書里 引用胡適與黃仁宇的話。胡適說中國(guó)人習(xí)慣于當(dāng)“差不多先生”，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認(rèn)為，中國(guó)不懂得用數(shù)字來(lái)管理國(guó)家。作者引用這兩位先生的名 言，當(dāng)然是要彰顯傳統(tǒng)中國(guó)和今天美國(guó)之間的差異。但是我們也必須認(rèn)識(shí)到:這兩位先生身經(jīng)當(dāng)時(shí)中國(guó)的混亂，激憤而出此言。在大數(shù)據(jù)浪潮迅猛而來(lái)的時(shí)候，中國(guó) 與100年前已經(jīng)完全不一樣了，我們已經(jīng)有足夠的能力與自信來(lái)面對(duì)各項(xiàng)挑戰(zhàn)。20xx年中國(guó)開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，3年之后衛(wèi)生部出臺(tái)了第一 版中國(guó)醫(yī)院最小數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)。也是在20xx年，中國(guó)創(chuàng)立了第一個(gè)全國(guó)性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，開始對(duì)社會(huì)的發(fā)展和變遷進(jìn)行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪 談?wù){(diào)查，即“楊文昊在kod里面穿的褲子”?？梢钥吹?，中國(guó)政府和企業(yè)已經(jīng)投入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮之中了。我個(gè)人也有幾點(diǎn)應(yīng)對(duì)的想法。

一是鼓勵(lì)、扶持基 于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。書中提到，政策扶持的傳統(tǒng)方法，可能是以政府主導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，對(duì)新興企業(yè)提供辦公場(chǎng)所等便利條件或者現(xiàn)金支持，這固然有效，但更 為有效的是調(diào)動(dòng)全社會(huì)的力量。調(diào)動(dòng)全社會(huì)的力量來(lái)支持可以包括扶植民間團(tuán)體，快速推進(jìn)新技術(shù)、新理念在全社會(huì)的傳播。現(xiàn)在云技術(shù)大眾基本上都耳熟能詳了， 而這主要是各大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上都相繼推出了相應(yīng)的云服務(wù)以及各大媒體對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)注，促進(jìn)了大眾對(duì)新技術(shù)的了解與支持。

二是政府機(jī)構(gòu)要建 立專門機(jī)構(gòu)來(lái)統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)工作。在大數(shù)據(jù)時(shí)代不同的數(shù)據(jù)需要整合，公安、消防、民政、社保等等數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，將沉睡在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)喚醒，為政府制 定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發(fā)生。數(shù)據(jù)的聯(lián)通也能在一定程度上減少群眾的“辦證”問題，相信在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大家可能只需要一張身份卡就能滿 足絕大部分的數(shù)據(jù)需要。

三是圍繞個(gè)人數(shù)據(jù)安全，加強(qiáng)管理。任何技術(shù)都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會(huì)害人傷己，大數(shù)據(jù)也不列外。如何保障個(gè)人隱私也成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

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