數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程(6篇)

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數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程(6篇)
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數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇一

1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫進行更新維護,參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃,開發(fā)及維護;

3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求,為業(yè)務(wù)運營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議;

4、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系,為管理層和運營層提供決策支持;

5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè),編寫對應(yīng)系統(tǒng)開發(fā)需求,并完成系統(tǒng)測試及應(yīng)用推廣。

職位要求:

1、兩年以上工作經(jīng)驗,本科以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2、具有良好統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ),熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工作方法,具有較強的數(shù)據(jù)分析能力;

3、精通sqlpython語言,有銀行數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)集市開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、具備較強文字分析和數(shù)據(jù)處理能力,能獨立編寫數(shù)據(jù)分析報告;

5、具備開闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維,對數(shù)據(jù)敏感,有較好的業(yè)務(wù)開拓和溝通表達能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇二

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理,包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測、質(zhì)量打分等;

2、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究,挖掘優(yōu)化用戶畫像,包括人口屬性和用戶興趣等;

3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開發(fā),包括各類推薦算法的實現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā),包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預(yù)測、各類精準(zhǔn)定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等;

5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究,包括機器學(xué)習(xí)、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術(shù);

6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察,提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律,指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建,定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化;

7、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統(tǒng)計指標(biāo)建設(shè),協(xié)助模型快速定位問題。

招聘要求及條件:

1、具備數(shù)據(jù)挖掘、nlp、機器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識背景;

2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先;

3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗,對大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;

4、具有機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣;

5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場景;

7、熟悉java、python等,能獨立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關(guān)工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇三

職責(zé):

1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,解決業(yè)務(wù)需求,提高產(chǎn)品的用戶體驗;

2、對海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;

3、針對業(yè)務(wù)流程進行分析調(diào)研,探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動轉(zhuǎn)化、

崗位要求:

1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、分布式計算等相關(guān)技術(shù),能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu);

2、熟悉linux環(huán)境開發(fā),至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++等語言中一種或一種以上;

3、熟悉基于spark、elasticsearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)開發(fā);

4、有深度學(xué)習(xí)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先,有spark mlib經(jīng)驗者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇四

職責(zé):

1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析,并利用算法挖掘用戶行為特征,發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,建立機器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費行為;

3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運營管理,節(jié)省成本。

任職要求:

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

2、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);

3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗,研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

4、對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解,了解數(shù)據(jù)倉庫思想,熟悉spss、sas、r、mahout等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸,關(guān)聯(lián)分析、svm,貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法,有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;

6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力,對數(shù)據(jù)敏感,良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇五

職責(zé):

1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

2.挖掘數(shù)據(jù)特征,進行數(shù)據(jù)和特征融合

3.搭建數(shù)學(xué)模型,并對模型進行檢驗評估

職位要求:

1、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗,熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)算法;

4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅(qū)動,并且具備較強的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力,有良好的團隊合作意識;

5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇六

職責(zé):

1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法,并做調(diào)優(yōu);

3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

4、撰寫分析類報告。

任職資格:

1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè),對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

4、對線性回歸,決策森林,xgboost,評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

5、做過web接口調(diào)試,熟悉json者優(yōu)先;

6、熟練掌握ppt和excel制作;

7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達能力,具有較強的團隊合作精神,對工作富有熱情,能承受工作壓力;

8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。

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