大數(shù)據(jù)主要是學(xué)什么的 就業(yè)方向有哪些

大數(shù)據(jù)有兩個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，二是大數(shù)據(jù)分析師。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)習(xí)各種編程語言。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析需要了解行業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)是一個(gè)大概念，包括很多分支機(jī)構(gòu)和就業(yè)方向。

大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)該學(xué)習(xí)什么

java語言基礎(chǔ)的第一階段

java java java開發(fā)入門，熟悉Eclipse開發(fā)工具，Java語言基礎(chǔ)，Java進(jìn)程控制，java字符串，java數(shù)組和類對(duì)象，數(shù)字處理類和核心技術(shù)，I/O和反射，多線程，Swing程序和集合類

第二階段HTML、CSS和JavaScript

PC站點(diǎn)布局、HTML5+CSS3基金會(huì)、WebApp頁面布局、本地JavaScript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用

第3階段Java Web和數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)、java web開發(fā)核心、java web開發(fā)內(nèi)幕

第四階段Linux&Hadoop系統(tǒng)

Linux系統(tǒng)、Hadoop離線計(jì)算概要、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)配置單元、數(shù)據(jù)遷移工具sqoop、flume分布式日志框架

第五階段實(shí)戰(zhàn)（一線公司實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目）

數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理

火花生態(tài)系統(tǒng)第六階段

Python編程語言、Scala編程語言、spark大數(shù)據(jù)處理、spark流式大數(shù)據(jù)處理、spark mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、spark graphx圖形計(jì)算

第7階段風(fēng)暴生態(tài)系統(tǒng)

風(fēng)暴技術(shù)架構(gòu)、風(fēng)暴原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列卡夫卡、ReDIS工具、動(dòng)物園管理員詳細(xì)說明

戰(zhàn)斗1：日志報(bào)警系統(tǒng)項(xiàng)目

練習(xí)二：我猜你喜歡推薦系統(tǒng)

第8階段大數(shù)據(jù)分析-人工智能

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析

1Python機(jī)器學(xué)習(xí)

2圖像識(shí)別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自然語言處理與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)處理，實(shí)際項(xiàng)目：戶外設(shè)備識(shí)別分析

大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)到什么

1了解生意。數(shù)據(jù)分析工作的前提是了解業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)和流程，最好有自己獨(dú)特的見解。如果脫離行業(yè)認(rèn)知和公司的經(jīng)營(yíng)背景，分析結(jié)果只會(huì)是離譜的風(fēng)箏，沒有太大的使用價(jià)值。

2了解管理。一方面，需要建立一個(gè)數(shù)據(jù)分析框架。例如，有必要運(yùn)用營(yíng)銷學(xué)、管理學(xué)等理論知識(shí)來指導(dǎo)分析思路的確定。如果不熟悉管理理論，就很難建立一個(gè)數(shù)據(jù)分析框架，而后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很困難。另一方面可以為數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提供指導(dǎo)。

三。理解分析。數(shù)據(jù)分析的基本原理和一些有效的數(shù)據(jù)分析方法可以靈活地應(yīng)用到實(shí)際工作中，從而有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?；痉治龇椒ㄓ校罕容^分析、群體分析、交叉分析、結(jié)構(gòu)分析、漏斗圖分析、綜合評(píng)價(jià)分析、因子分析、矩陣相關(guān)分析等，先進(jìn)的分析方法包括相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析等，主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、時(shí)間序列等。

4了解工具。常用的數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，數(shù)據(jù)分析工具是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具。面對(duì)越來越多的海量數(shù)據(jù)，我們不能依靠計(jì)算器來分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具來幫助我們完成數(shù)據(jù)分析。

5了解設(shè)計(jì)。理解設(shè)計(jì)是指利用圖表有效地表達(dá)數(shù)據(jù)分析員的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。海圖的設(shè)計(jì)是一門學(xué)科，如圖形的選擇、版式設(shè)計(jì)、色彩搭配等，都需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則。

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

1Hadoop大數(shù)據(jù)發(fā)展方向

市場(chǎng)需求旺盛，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，是目前IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)。

相應(yīng)職位：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等。

2數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向

學(xué)習(xí)起點(diǎn)高、難度大，市場(chǎng)上培訓(xùn)機(jī)構(gòu)屈指可數(shù)。

相應(yīng)職位：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。

三。大數(shù)據(jù)運(yùn)維與云計(jì)算方向

市場(chǎng)需求中等，他們更喜歡Linux和云計(jì)算。

相應(yīng)職位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。